Методы, критерии и агоритмы управления процессом обеспечения промышленной безопасности нефтегазовых предприятий, основанные на теории нечетких множеств тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Глухов, Сергей Владимирович |
| Место защиты | Оренбург |
| Год | 2006 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Методы, критерии и агоритмы управления процессом обеспечения промышленной безопасности нефтегазовых предприятий, основанные на теории нечетких множеств"
На правах рукописи
Глухов Сергей Владимирович
МЕТОДЫ, КРИТЕРИИ И АГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НЕФТЕГАЗОВЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ, ОСНОВАННЫЕ НА ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ
Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы
экономики
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Пермь - 2006
Работа выпонена в ГОУ ВПО Оренбургский государственный университет.
Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор
Буреш Ольга Викторовна
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, доцент
Файзрахмано? Рустам Абубакирович
кандидат технических наук, старший научный сотрудник Портной Лев Соломонович
Ведущая организация: Оренбургский филиал Института экономики
Уральского отделения Российской академии наук
Защита состоится 06 июля 2006 г. в 11 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.189.07 при ГОУ ВПО Пермский государственный университет по адресу: 614990, г. Пермь, ул. Букирева, 15, ПГУ, зал заседаний ученого совета.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Пермского государственного университета.
Автореферат разослан 03 июня 2006 г.
Ученый секретарь диссертационного совета, доктор физико-математических
наук, доцент
П.М. Симонов
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Нефтегазовая отрасль является лидирующей отраслью России по поступлениям денежных средств в бюджет. Вместе с тем эксплуатация нефтегазовых объектов связана с рисками. Кроме обычных рисков проектов, здесь существует риск аварий, приводящих к материальным потерям, нарушению экологической обстановки и, что особенно существенно, к жертвам и болезням людей. Производственные объекты хранения, переработки и транспортировки горючих и токсичных веществ являются одними из наиболее опасных объектов хозяйственной деятельности. Ситуация усугубляется тем, что более 80 % всех объектов уже выработали нормативный срок эксплуатации.
До 90-х годов прошлого столетия российские нефтегазовые предприятия являлись собственностью государства. На том этапе соблюдася принцип обеспечения 100 % безопасности работы оборудования за счет бюджетных средств. С переходом к рыночной экономике для многих предприятий, ввиду недостатка - средств, стало невыгодным, без достаточных обоснований, расходовать их на обеспечение безопасности. В случае неоправданных затрат на безопасность многие предприятия могут просто разориться. Поэтому в условиях рыночной экономики необходимо использовать целесообразный вариант обеспечения промышленной безопасности при имеющихся денежных и материальных ресурсах. "
Инвесторы; желают уменьшить риски аварий. Однако проблема оценки риска в нефтегазовой отрасли недостаточно изучена. Существующие на данный момент методы оценки технологических рисков (деревья отказов и событий) очень трудоемки и мало пригодны для практических расчетов. Методы же теории надежности не учитывают влияние человеческого фактора на риск аварий и инцидентов.
Сущность анализа риска состоит в том, чтобы выработать программу защиты от возможных материальных, финансовых, людских потерь; обеспечить
потенциальных партнеров (инвесторов и страховщиков) информацией о целесообразности участия в проекте, то есть о его риске и эффективности.
В условиях рыночной экономики необходимо постоянное совершенствование методов оценки риска и эффективности инвестиционных проектов с целью наиболее оптимального вложения средств в нефтегазовые объекты и обеспечения их безопасности, увеличения, ожидаемой прибыли. Экономический механизм, наряду с нормативным, может быть решающим в этом направлении.
Рекомендации по риск-менеджменту - неотъемлемая часть деклараций промышленной безопасности - остаются нереализованными из-за того, что не анализируется эффективность вложения соответствующих финансовых средств в их осуществление. Поэтому в настоящее время особенно актуальной представляется разработка комплексных программ управления процессом обеспечения промышленной безопасности и снижения внеплановых финансовых потерь, связанных с аварийностью. Такие программы включают в себя определение частоты и ущерба от аварий на типовых составных частях предприятия, а также оценку степени уменьшения внеплановых финансовых потерь в зависимости от внедрения тех или Других превентивных решений. Необходимы также оценки эффективности вложений в различные управляющие решения (диагностические, ремонтные, повышение квалификации работников, локализация и ликвидация последствий аварий) по критерию затраггы-выгоды, определение оптимальных затрат и периодов окупаемости превентивных решений,. экономической целесообразности передачи рисков страховым компаниям..
Решающее значение для разработки и реализации мер по предупреждению аварий на опасных производственных объектах имеет развитие методологии выявления и описания источников опасности, а также условий их проявления в процессе эксплуатации этих объектов. Ограниченность и качество имеющейся в этой области справочной, информационной, учебно-методической и научной литературы не отвечает практическим потребностям.
Одним из основных факторов, влияющих на возникновение аварий и инцидентов, является человеческий фактор. Способность персонала принимать правильные решения в экстремальных ситуациях, уровень его квалификации трудно определить традиционными методами, поэтому целесообразно использовать различные подходы, в том числе и экспертные.
Недостаточная разработанность теоретических и методологических аспектов управления процессом обеспечения промышленной безопасности опасного производственного объекта (ОПО), а также необходимость создания системы оценки рисков аварий и инцидентов в нефтегазовой отрасли и применения на этой основе экономических решений по обеспечению безопасности определяют актуальность настоящей работы.
Степень разработанности проблемы. Вопросам промышленной безопасности и риск-менеджмента посвящены работы: Гражданкина А.И., Емельянова A.A., Котляревского В.А., Кумам ото X., Одишарии Г.Э., Сафонова B.C., Ханухова Х.М., Хенли Э.Дж., Шагалова A.A., Швыряева A.B. и других авторов.
Среди работ, связанных с теорией нечетких множеств, можно назвать труды: Атунина А.Е., Асаи К., Дюбуа Д., Заде JI.A-, Мамдани Е., Недосекина А:0., Прада А., Ротштейна AJI., Семухина МЛ., Сугено М., Тэрано Т., Штовбы С.Д., Ярушкиной Н.Г. и других авторов.
Существующие способы оценки вероятности аварии для всего ОНО во многих случаях сложны, громоздки и трудоемки, в основном, из-за отсутствия и неопределенности исходных данных. Как правило, они базируются на методах анализа деревьев событий. Поэтому на практике вероятность аварии на всем ОПО принимают обычно, как среднестатистическую по отрасли для данного типа ОПО, что не отражает специфики данного ОПО. Кроме того, и это важно, при таком подходе к оценке вероятности аварий на реем ОПО не используются оценки возможности аварий на каждом конкретном элементе оборудования ОПО (сосуд, аппарат, участок технологического трубопровода).
На наш взгляд, этот подход малопригоден для предметного распределения средств на обеспечение промышленной безопасности, поскольку в последнем случае ущерб дожен быть оценен для каждого элемента оборудования отдельно. Кроме того, каждая единица оборудования имеет свою собственную степень опасности и свою индивидуальную вероятность аварии. Поэтому средства на обеспечение безопасности дожны выделяться в соответствии со степенью опасности каждого элемента оборудования ОПО.
Имитационное моделирование возникновения происшествий на ОПО, основанное на методе Монте-Карло, также не лишено недостатков: функции плотностей вероятности исходных параметров можно получить не для всех параметров; данные модели трудно настраивать на конкретный ОПО. Следовательно, теоретические и методологические аспекты оценки риска аварий требуют дальнейшей разработки.
Цель диссертационного исследования заключается в разработке методов оценки рисков аварий и инцидентов на объектах нефтегазовой отрасли, агоритмов и критериев, обеспечивающих оперативность и достоверность прогнозирования потерь, возможность управления процессом обеспечения промышленной безопасности в условиях неопределенности.
В соответствии с поставленной целью в диссертации решаются следующие задачи:
- анализ существующих методов оценки рисков;
- определение факторов, влияющих на риск аварий и инцидентов;
- обоснование выбора нечетко-множественного подхода к оценке рисков аварий и инцидентов;
- разработка агоритма оценки вероятностей аварий на каждом элементе оборудования;
- создание агоритма оптимального распределения денежных средств на обеспечение безопасности ОПО по статьям расходов;
, - содержательный анализ функционирования в условиях промышленных рисков Оренбургского газоперерабатывающего завода;
-создание автоматизированной системы поддержки принятия решений (СППР) по управлению процессом обеспечений промышленной безопасности ОПО;
- верификация разработанного метода оценки рисков аварий и инцидентов с использованием реальных данных.
Объектом исследования является процесс обеспечения промышленной безопасности на опасных производственных объектах нефтегазовой отрасли.
Предметом исследования является приложение методов- теории нечетких множеств к оценке рисков аварий и инцидентов и формированию системы управления промышленной безопасностью.
Исследование проведено в рамках специальности . 08.00.13 Ч Математические и инструментальные методы экономики паспорта специальностей ВАК (экономические науки) и соответствует:
п. 1.4 Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений;
п. 2.3 Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровняю).
Теоретической и методологической базой исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых в области управления процессом обеспечения промышленной безопасности, страхования, инвестиционных проектов, нормативные и законодательные акты РФ и Оренбургской области.
В процессе исследования применены методы теории нечетких множеств, теории вероятностей, математической статистики, динамического программирования.
Научная новизна работы заключается в следующем: 1) предложена функциональная зависимость для оценки риска аварий и инцидентов на ОПО, на каждом элементе оборудования данного объекта, позволяющая учитывать различные сценарии развития аварий;
2) разработан агоритм оценивания вероятностей возникновения аварий и инцидентов на каждом отдельном элементе оборудования с использованием экспертных и байесовских оценок;
3) предложен:, подход к получению количественных оценок человеческого фактора, технического состояния оборудования, а также качества диагностирования и контроля оборудования на основе нечеткой базы знаний, позволяющий осуществлять расчет рисков аварий и инцидентов;;
4) создан новый агоритм оптимального распределения денежных средств по статьям соответствующих расходов, связанных с уменьшением рисков;
5) предложен критерий оценки эффективности инвестиционных решений в нефтегазовой отрасли, учитывающий ожидаемые затраты от последствий аварий и инцидентов на ОПО;
6) разработан концептуальный подход к интеграции СППР на базе нечеткой экспертной системы, с единым системным ядром- и унифицированным интерфейсом, позволяющий путем подключения новых баз знаний и баз данных создавать требуемую пользователю вычислительно - коммуникационную среду..
' Основные положения, выносимые на защиту:
- обоснование возможности применения нечетко-множественного подхода к оценке рисков аварий и инцидентов;
- функциональная зависимость для оценки риска аварий и инцидентов;
- агоритм оценивания вероятностей аварий и инцидентов на каждом отдельно взятом элементе оборудования ОПО;
- подход к получению оценок человеческого фактора, технического состояния оборудования, качества его диагностирования и контроля, связанных с фактором риска;
-агоритм оптимального распределения денежных средств по статьям соответствующих расходов, связанных с уменьшением рисков;
-критерий оценки эффективности инвестиционных решений в нефтегазовой отрасли, учитывающий ожидаемые затраты от последствий аварий и инцидентов на ОПО. ,
Теоретическая значимость исследования состоит в том, что в нем получены результаты, уточняющие и расширяющие имеющиеся представления об оценивании рисков аварий и инцидентов и управлении процессом обеспечения промышленной безопасности.
Практическая значимость исследования. Результаты диссертационного исследования могут быть использованы при составлении деклараций промышленной безопасности предприятий нефтегазовой отрасли. С помощью реализованной СППР можно классифицировать элементы оборудования ОПО по группам опасности, эффективно распределять денежные средства на цели обеспечения промышленной безопасности, выработать программу защиты от возможных материальных, финансовых, людских потерь; снабдить потенциальных партнеров (инвесторов и страховщиков) информацией о риске и эффективности проекта, т.е. о целесообразности участия в проекте.
С помощью разработанного метода можно также с достаточной достоверностью оценивать риски аварий и инцидентов. Предложенный метод прост в практическом применении. Он учитывает специфику конкретного ОПО и дает возможность предметного распределения денежных средств, выделяемых на безопасность всего ОПО в целом.
Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования на различных этапах представлялись в научных докладах, статьях и получили положительную оценку на международных, всероссийских и межрегиональных научно-практических конференциях: Международной научно-практической конференции Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями (Москва, МЭСИ, 2005), Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием) Современные информационные технологии в науке, образовании и практике (Оренбург, ОГУ, 2005), X юбилейной межрегиональной научно-практической конференции для студентов и аспирантов Исследования молодежи - экономике, производству, образованию (Сыктывкар, СЛИ, 2005),
IV Всероссийской научно-практической конференции Проблемы и перспективы Российской экономики (Пенза, ПГУ, 2005).
Основные теоретические и практические результаты, методы, агоритмы, внедрены и прошли практическую апробацию в ООО Вого-Уральский научно-исследовательский и проектный институт нефти и газа при оценивании рисков и распределении денежных средств, выделяемых на безопасность в Оренбургском газоперерабатывающем заводе (ОГПЗ) ООО Оренбургазпром.
Все указанные направления практического использования результатов диссертации подтверждены документами о внедрении.
Различные теоретические и методические положения выпоненного исследования, а также практические разработки Используются в дисциплинах Базы данных и знаний, Теория оптимального управления в учебном процессе Оренбургского государственного университета.
Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 7 научных работ общим объемом 2 пл., кроме того, зарегистрирована программа для ЭВМ системы поддержки принятия решений в Российском агентстве по патентам и товарным знакам (Роспатент), свидетельство N2 2006611095, дата регистрации 24.03.2006.
Структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, включающего 146 наименований, 2 приложений, 3 таблиц и 21 рисунка.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обосновывается актуальность темы, формулируются цель и задачи диссертационного исследования. Определяется объект и предмет, теоретические и методологические основы исследования, научная новизна, практическая значимость работы.
В первой главе Риски в нефтегазовой отрасли рассмотрена концепция рисков в нефтегазовой отрасли, проанализированы методы прогнозирования риска, приведены классификация и характеристика рисков.
Человеческий фактор и механические разрушения представляют собой основные факторы аварийности. Состояние основных фондов нефтегазовой отрасли таково, что уже в ближайшие годы резко интенсифицируются процессы массового выбытия . производственных мощностей. Износ основных производственных фондов составляет более 80 %. В связи со старением оборудования возрастает риск аварий и чрезвычайных ситуаций (ЧС), что, в свою очередь, связано с материальными потерями, болезнями и гибелью людей.
Нами использовалось следующее определение риска: Риск - вероятность аварии Р(А) или инцидента Р(В), объединенная с возможными последствиями. Расчет и анализ риска является методическим инструментом, при помощи которого потенциальная опасность может быть оценена количественно. Во многих случаях этот инструмент является единственной возможностью исследовать сложные аспекты безопасности.
Ввиду недостатка информации для строгого применения вероятностных моделей и трудностей оперирования случайными величинами, а также в связи с тем, что с интервальными величинами можно работать в рамках теории нечетких множеств, последняя приобретает здесь большое значение. Продуктивным подходом к учету неопределенностей в нефтегазовой отрасли является разработка методов, основанных на нечеткой информации. Нечетко-множественный подход позволяет совмещать в.методах оценивания рисков качественные аспекты, не имеющие точной числовой оценки, и количественные признаки, что резко повышает уровень применяемых методов. При изучении психологического климата в колективе работников установки, эксперт может дать следующие оценки: хороший, средний, плохой. Базовым аппаратом для описания неопределенностей в процессе производства нефти и газа в данной диссертационной работе выбран аппарат теории нечетких множеств.
В диссертации приведены классификация и возможные объемы затрат, порождаемые авариями. Существуют различные способы уменьшения риска. Самый прямой из них - снижение вероятности наступления неблагоприятных событий или их последствий путем принятия технических или
организационных мер. Таковыми могут быть: меры по технике безопасности, проектирование специальных защитных систем, обучение персонала, создание запасов комплектующих на случай аварии и т.д. Другая возможность - создание финансовых механизмов компенсации. ущербов: организация резервных финансовых фондов, передача риска другому учреждению за соответствующую плату (страхование^ или создание собственной кэптивной страховой компании, государственное финансирование мероприятий по ликвидации чрезвычайных ситуаций. Меры по снижению вероятности аварии, как показывает практика, на два-три порядка эффективнее мер, направленных на снижение возможных ущербов по критерию затраты-результаты.
Во второй главе Оценивание рисков аварий и инцидентов, разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений в управлении процессом обеспечения промышленной безопасности нефтегазового предприятия предложен новый метод оценки риска аварий и инцидентов на основе теории нечетких множеств. Возникновение аварий на ОПО подчиняется схеме испытаний Бернули с переменными вероятностями, так как авария на / -том элементе оборудования может произойти с какой-то вероятностью р, или не произойти - с вероятностью !-/>,. Сумма этих вероятностей - ожидаемое количество аварий на всем ОПО - имеет в пределе распределение Пуассона Хе'к
Р(х = ) --, где к - число аварий в год к = 0,1,2,...; л- число элементов
оборудования ОПО; Л = Сами же величины вероятностей аварий на м
элементе оборудования ОПО по центральной предельной теореме подчиняются нормальному распределению, поскольку определяются большим количеством малых, не имеющих доминирующего 'влияния, возмущающих факторов: старение оборудования, коррозионная стойкость, твердость материала, квалификация обслуживающего персонала, агрессивность среды, давление, темперапура и т. д.
Перейдем к разработке метода оценки рисков аварий и инцидентов.
Полученная нами формула оценки риска аварий и инцидентов на всем ОПО выглядит следующим образом:
R = t,n<)P(CJ\Al)yJ + -p(Bl)yДДi, (I)
j~\ /.i
где P{At) - вероятность аварий на i - том элементе оборудования;
P(Cj | А,)- условная вероятность развития аварии по сценарию j;
у, - ожидаемый ущерб при реализации аварии по сценарию j, включающий затраты на восстановление оборудования, от простоя производства, штрафы за нарушение экологии, социальные выплаты;
к,- число элементов оборудования, на которые может воздействовать i - ый элемент оборудования;
л - общее число элементов оборудования;
P(Bt) - вероятность инцидентов на i - том элементе оборудования;
Ут, - ожидаемый ущерб от инцидентов на 1 - том элементе оборудования.
В существующих методах оценки риска не используются оценки возможности аварий на каждом' конкретном элементе оборудования ОПО, а принимается вероятность аварий Р(Л) для всего ОПО в целом. При этом в качестве Р(А) принимают среднестатистическую вероятность аварии по отрасли, для конкретного типа ОПО, что не отражает его специфики. В нашем случае для оценки риска, необходимо знать вероятности аварий и инцидентов на каждом элементе оборудования.
На наш взгляд,. целесообразно создание компьютерной СППР, позволяющей оценивать риски аварий и инцидентов и выдавать рекомендации по предметному распределению денежных средств на промышленную безопасность между элементами оборудования и обслуживающим персоналом установок ОПО. Ядром такой СППР является нечеткая экспертная система (см. рисунок 1).
База знаний Состояние оборудования с нормативным
сроком эксплуатации
База знаний Состояние оборудования
со сроком эксплуатации, продленном на 8 лет
База знаний Состояние оборудования
со сроком эксплуатации, продленном на 4 года
База знаний Технический контроль
База знаний Диагностика
База данных
элементов
оборудования
База знаний Человеческий фактор
База данных обслуживающего персонала
Рисунок 1 Ч Нечеткая экспертная система Основной целью создания нечеткой экспертной системы является получение численных оценок показателей - технического состояния элемента оборудования - 5, и уровня человеческого фактора -. 0, е[0;1]. Эти оценки используются для определения рисков аварий и инцидентов.
.. Базы ; знаний - нечеткой экспертной системы имеют иерархическое построение, т.е. выходная переменная одной базы знаний является входной для другой, т.к. при большом количестве входов эксперту трудно описать причинно-следственные связи в виде нечетких правил. Кроме того, иерархические базы знаний позволяют с помощью небольшого количества нечетких правил адекватно описать многомерные зависимости входы Ч выход.
В качестве агоритма нечеткого логического вывода был выбран агоритм Мамдани, т. к. его правила базы знаний интуитивно понятны. Правила нечетких баз знаний строились на основании нормативных документов и экспертной информации.
Например, правила могут быть такими: Если Срок эксплуатации нормативный = От 3 до 10 лет и Группа опасности содержащихся веществ = л3 и Категория элемента оборудования. = л3 и Скорость коррозии = Низкая и Качество диагностики = Среднее и Датчики = Имеются и Технический контроль = Низкий то Состояние элемента оборудования = Очень хорошее.
Если Профессионализм = Очень высокий и Психофизиологический фактор = Высокий и Личностный фактор = Высокий и Климат = Хороший и Контроль работы персонала = Средний и Контроль знаний = Средний и Повышение квалификации = Среднее и Количество колективных смотров-конкурсов = Среднее то Уровень человеческого фактора = Очень высокий.
Для определения профессиональных, личностных и психофизиологических факторов можно использовать тестирование. Лицо, имеющее удостоверение эксперта (например, начальник установки), может определить климат в группе как Плохой, Средний, Хороший.
Рассмотрим агоритм оценки вероятностей аварий и инцидентов на каждом отдельно взятом элементе оборудования ОПО.
Соотношения гипотез относительно того, что инциденты (событие В) произойдут по причине технического Р(Я^) и человеческого фактора Р(Н^), найдем с помощью теоремы Байеса. Первоначально соотношение гипотез возьмем из данных отраслевой статистики Р(Я^): Р(И^) 0,6:0,4'.
' Кульечев В.М. Итоги 2003 т. Задачи на 2004 г. // Безопасность труда в промышленности. - 2004.-№1.-С. 3
Условные вероятности по результатам фактических инцидентов, произошедших на ОПО, будем определять как отношение числа инцидентов с исходом определенного преобладающего фактора к общему числу инцидентов:
гае число инцидентов по вине преимущественно технического фактора; N^- число инцидентов по вине преимущественно человеческого фактора; Nm - общее число инцидентов, произошедших на ОПО. Для вычисления поных вероятностей инцидентов используется следующая зависимость:
Р(В) = P(H^) Х Р(В | Я^) + Р(НЧ) - Р{В | Апостериорные вероятности инцидентов по формуле Байеса находятся следующим образом:
4 Р{Н^\В) = Р(Нтф)Р{В\Нтф)!Р{В), Р{НЧ I В) = Р(Н^)Р(В| Н^)1Р(В) Средняя интенсивность потока аварий Хл (инцидентов в) на ОПО вычисляется для некоторой отраслевой совокупности действующих объектов нефтегазовой отрасли по известной зависимости:
где N - число аварий по отрасли (инцидентов на конкретном ОПО);
л - число ОПО для аварий (элементов оборудования для конкретного ОПО для инцидентов);
Т - период эксплуатации, лет.
При вычислении ЛА используется известная статистика аварий по отрасли. При вычислении Яв предлагаем использовать статистику ОПО. Вероятности аварий Р(А,) и инцидентов Р(В,) для элементов оборудования находятся по предложенным нами формулам:
Р(А.) = A, | | ,
Р(В,) = (Р{Н,ф I + />(яД I , (2)
где SA, SB - средние технических состояний, С?7, йГ - средние уровней человеческого фактора, при которых произошли аварии и инциденты на ОПО.
Распределение денежных средств на безопасность является важной задачей в управлении процессом обеспечения промышленной безопасности. Денежные средства предприятий ограничены, поэтому их нужно распределять между решениями, дающими наибольший эффект от уменьшения риска аварий и инцидентов. При этом сумма затрат на превентивные мероприятия и возмещение потерь от ожидаемого ущерба дожна быть минимальной из всех возможных вариантов. Для поиска оптимального решения поставленной задачи используем нечеткую экспертную систему (НЭС). Предлагаемый нами агоритм распределения денежных средств, выделяемых на обеспечение промышленной безопасности ОПО по статьям расходов, состоит в следующем. На первом этапе денежные средства выделяются по минимуму на решения, оговоренные законодательством, правилами эксплуатации элементов оборудования, планами диагностирования оборудования и т.д. На втором этапе распределяются оставшиеся денежные средства в соответствии с удельным эффектом мероприятий - отношением - эффекта Effect, >0, найденного с помощью НЭС в составе СППР от проводимых мероприятий, к расходу ресурса на i - ое мероприятие по уменьшению рисков - г,:
Т, -Ш^ЕЬ.
Effect, = Z, - ZM Ч rt,
где ожидаемые ущербы без применения мероприятия по уменьшению
риска и с применением, соответственно.
Нахождение оптимального решения сводится к упорядочению альтернатив по величине удельного эффекта и последовательному включению их в рассмотрение, пока не будет достигнут заданный объем денежных ресурсов, выделенных на безопасность, или пока выделение допонительных средств на безопасность перестанет быть эффективным.
Проранжируем все установки по ожидаемому ущербу по убыванию. Сначала денежные средства выделяются на те установки, на которых средний ожидаемый ущерб., максимальный. Если средний ожидаемый ущерб на рассматриваемой установке становится меньше ущерба следующей по порядку установки, то переходим к ней. С помощью этой процедуры достигается пропорциональность при определении опасности всех установок.
В третьей главе Использование системы поддержки принятия решений и исследование процессов безопасного функционирования Оренбургского газоперерабатывающего завода на основе предложенного метода оценки рисков аварий и инцидентов, агоритма распределения денежных ресурсов, выделенных на промышленную безопасность и разработанной СППР, проведено. исследование промышленной безопасности на Оренбургском газоперерабатывающем заводе (ОГПЗ), и рассмотрены приложения СППР.
Всего на ОГПЗ эксплуатируется 1790 сосудов, работающих под давлением, и 34 паровых котла. Из них выработавших первоначальный ресурс - 1665 единиц. Общая протяженность технологических трубопроводов ОГПЗ составляет 370,55 км.
Была проверена гипотеза о том, > что вероятности аварий на Х элементах оборудования подчинены нормальному распределению, с использованием критерия Комогорова-Смирнова. Критерий показал, что при уровне значимости 0,05 эта гипотеза не может бьггь отвергнута. В математической статистике нельзя дать абсолютно утвердительного ответа ни по одному из параметров. Можно только с определенной степенью достоверности указывать пределы, в которых находится значение параметра. Были оценены 95 % доверительные интервалы для средних вероятностей аварий на ОГПЗ. Они составили: на сосудах - [ 1,1621е-005;1,2424е -005]; на метре трубопровода -[5,77е - 007;б, 1981 е - 007].
Для проверки гипотезы средняя вероятность числа аварий на сосудах и трубопроводах ОГПЗ не отличается от средней вероятности аварий, полученной из отраслевой статистики использовася I - критерий Стьюдента. Данная гипотеза была отвергнута при уровне значимости 0,05. Это можно объяснить тем, что более 90 % оборудования ОГПЗ превысило нормативный срок эксплуатации.
Определены доверительные интервалы для числа аварий за год. Использовалось известное соотношение между суммой членов пуассоновского распределения и интегралом распределения хи-квадрат - х1. В результате этого исследования было подтверждено, что ожидаемое число аварий на ОПО подчиняется распределению Пуассона.
Анализируя полученные в диссертации из СППР результаты оценивания рисков, можно придти к выводу, что использование нечеткой экспертной системы в совокупности с данными статистики конкретного ОПО, дает более верные результаты в оценивании рисков, чем при использовании лишь данных отраслевой статистики. Так, число инцидентов в год, предсказанных СППР, соответствует наблюдаемому количеству. Предсказанная СППР вероятность возникновения аварии выше, чем по данным отраслевой статистики примерно в 1,2 раза, что и ожидалось, поскольку более 90 % элементов оборудования ОГПЗ превысило нормативный срок эксплуатации.
В результате практического использования СППР получены следующие результаты (см. рисунки 2,3): техническое состояние элементов оборудования ОГПЗ после второго этапа распределения ресурсов улучшится по сравнению с первым (увеличится доля элементов оборудования с техническим состоянием 5, =0,3 и уменьшится доля =0,2), возрастет уровень человеческого фактора (нижняя граница <2, после второго этапа станет равной 0,7 вместо 0,55 после первого этапа).
0.1_. _____,_
- __:_
0.1 0 2 аз 0.4 0.5 0.6 0.7
а4 Техническое состояние
Человеческий фактор Человеческий фактор
Рисунок 2 - Первый этап
Рисунок 3 - Второй этап
Итогом работы СППР является распределения ресурсов между элементами оборудования и мероприятиями, повышающими уровни человеческого фактора на установках. Формируется план проведения конкретных мероприятий по обеспечению промышленной безопасности, и определяются соответствующие им денежные суммы.
Инвестиции в нефтегазовые объекты сопряжены с неопределенностью. Заранее неизвестно, каковы будут цены на ресурсы, налоги, объем добычи, затраты в случае аварий. Инвестор заинтересован в получении максимальной прибыли. Из всех предлагаемых проектов необходимо выбрать тот, в котором прибыль будет максимальной. Использование стандартных вероятностных моделей, с определенными функциями распределения входных параметров, является необоснованным. Классическое использование математической статистики основано на предположении, что генеральная совокупность является однородной, что в реальности не выпоняется.
Помимо вложения средств в промышленную безопасность, предприятие может осуществлять' другие инвестиции, например, в расширение, реконструкцию производства и т.д., и поэтому денежные средства дожны эффективно'распределяться в этих инвестиционных проектах.
В качестве критерия оценки эффективности инвестиций и сравнения проектов целесообразно использовать показатель чистого дисконтированного дохода АГРУ, рассчитываемый с учетом специфики ОПО, по следующей, предложенной нами формуле:
* = у ~ у * СЗ)
^ (1+,/ + ,/ ' Х /
где /Д- объем инвестиций на уменьшение риска аварий и инцидентов в < - ом
периоде;
' объем прочих инвестиций в ; Х ом периоде; . , ;
Т- срок жизни проекта;
ДС, - разность между доходами от реализации продукции и затратами (отчисление налогов, заработная плата и т.д.) в < - ом периоде;
Л,- риски аварий и инцидентов на ОПО в / - ом периоде, найденные с помощью (1), (2);
, - норма дисконта (обычно 0,1- 0,2).
Значения переменных 1и,111,АСДЕ1 предлагаем определять экспертов в виде а - уровневых множеств, что адекватно описывает неопределенность этих показателей, имеющих субъективную природу, и позволяет непосредственно производить арифметические операции с ними.
В результате распределения денежных средств /Д с помощью СППР по статьям расходов для каждого граничного а - уровневого значения /,, определяются Я, такие, что Д,+/Д=тт. В ходе работы СППР пересчитываются технические состояния элементов оборудования и уровни человеческого фактора, которые являются исходными для следующего вычисления .
В результате вычислений по формуле (3) с помощью а - уровневого принципа обобщения получим нечеткое число иру. Увеличивая число а-уровней, можно уточнить значение МРУ. Полученная характеристическая функция ЫРУ учитывает все сценарии варьирования входящих в нее переменных. Чтобы сравнить ЫРУ различных проектов с целью выбора наиболее эффективного, проведем дефаззификацию полученных нечетких значений, используя метод нахождения центра тяжести.
Одним из способов обеспечения промышленной безопасности является замена элементов оборудования. На практике обычно замена производится в случае наличия неремонтопригодных дефектов. Однако диагностика, ремонт и дальнейшая эксплуатация элементов оборудования с ремонтопригодными дефектами могут оказаться экономически нецелесообразными. Для определения целесообразности замены элемента оборудования предлагается использовать методы теории нечетких множеств.
Исходя из всех возможных затрат за период ожидаемой продленной эксплуатации в результате диагностирования рассматриваемого элемента
оборудования и определения операции дисконтирования возможный доход от эксплуатации элемента оборудования, в случае замены РЬ, и не замены />АД, оценивается с помощью следующих, предложенных нами, зависимостей:
(1 + )'
где /Д,/Д- ожидаемая прибыль от эксплуатации не замененного и замененного оборудования;
с,, Д.с, - затраты на ремонт не замененного и замененного оборудования; тД,.,тД- затраты на контроль за работой не замененного и замененного оборудования; '
риски аварий на не замененном и замененном оборудовании, полученные в результате работы СПГТР;
^.й,,.- риски инцидентов на не замененном и замененном оборудовании, полученные в результате работы СППР; ' я- стоимость продажи оборудования; I - стоимость приобретения нового оборудования; Е- норма дисконта (обычно 0,1 - 0,2); й - стоимость диагностики оборудования; (- число лет эксплуатации оборудования;
Г- ожидаемое время продленной эксплуатации по результатам диагностирования.
Значения переменных /Д,,/Д-,определяются экспертно в виде а - уровневых множеств.
Увеличивая число а- уровней, можно уточнить нечеткие значения РЬЮ и РЬ,. Наконец,' в результате дефаззификации этих нечетких значений, используя метод нахождения центра тяжести, найдем четкие числа РЬД и РЬ,. Если (РЬД -РЬ,) < 0, то элемент оборудования нужно заменить, в противном случае -
продожать эксплуатировать.
В диссертации предложен способ применения цепей Маркова в управлении процессом обеспечения промышленной безопасности. С их помощью можно определить оптимальную стратегию вложения денежных средств на несколько лет. В зависимости от уровня человеческого фактора в текущем году, который находится из нечеткой экспертной системы, выбирается оптимальное, по возможным затратам, вложение средств на уменьшение риска аварий и инцидентов по причине человеческого фактора, при котором риск будет наименьшим. Применение этого подхода способствует выработке оптимальной стратегии подготовки персонала ОПО в плане охраны труда на несколько лет.
В заключении отражены основные выводы и результаты диссертационного исследования.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
1. Эксплуатация нефтегазовых объектов сопряжена с возможностью аварий и инцидентов, влекущих большие экономические, экологические и социальные затраты. В результате проведенного анализа было выявлено, что существующие методы оценивания рисков аварий и инцидентов несовершенны и недостаточно точны.
2. Создана нечеткая экспертная система: нечеткие базы знаний, база данных и обрабатывающая программа. С помощью нее производятся оценки человеческого фактора работников установок и технического состояния элементов оборудования - основных причин аварийности, а также качества диагностирования и контроля оборудования.
3. Разработан метод оценки рисков аварий и инцидентов на ОПО. Метод использует данные, полученные из нечеткой экспертной системы, статистику аварий по отрасли для конкретного типа ОПО и инцидентов на ОПО, байесовский подход.
4. Создан агоритм оптимального распределения денежных средств на обеспечение безопасности ОПО по статьям расходов на основе разработанного метода оценки рисков аварий и инцидентов. Средства распределяются на
мероприятия по уменьшению рисков на каждый элемент оборудования и на обслуживающий персонал каждой установки. -,
5. Предложен критерий оценки эффективности инвестиционного проекта в нефтегазовой отрасли с помощью теории нечетких множеств. Использование предложенного критерия позволяет: помимо прочих инвестиций учитывать инвестиции в обеспечение промышленной безопасности и соответствующие ожидаемые затраты от последствий аварий и инцидентов на ОПО, предсказанные СППР, выбрать наиболее эффективный проект.
6. Разработан критерий целесообразности замены оборудования. В критерии учитывается прибыль от эксплуатации, стоимость ремонта, затраты на эксплуатацию, риски возможных аварий и инцидентов, найденные с помощью СППР. Разработанный критерий может быть полезен для установления экономической целесообразности замены элементов оборудования ОПО.
7. Предложен способ применения марковских процессов принятия решений, позволяющий определить оптимальную стратегию инвестирования денежных средств в целях уменьшения риска аварий по причине человеческого фактора.
8. Разработана и реализована СППР на основе созданного метода оценки риска аварий и инцидентов, нечеткой экспертной системы и агоритма оптимального распределения денежных средств на обеспечение безопасности ОПО по статьям расходов. Данную систему можно настроить на конкретный ОПО. СППР позволяет оценить ожидаемый ущерб за год на всем ОПО и на каждом элементе оборудования, сформировать план распределения денежных средств по статьям расходов на каждый элемент оборудования и обслуживающий персонал каждой установки в виде итоговых таблиц базы данных:. СППР разработана в среде системы MATLAB. В качестве системы, управления базами данных использован Microsoft Access. Использование разработанной СППР способствует эффективному управлению процессом обеспечения промышленной безопасности.
9. Экспериментальные расчеты, проведенные на основе данных ОГПЗ, дают основание констатировать единство совокупности экономико-математических методов и агоритмов, объединенных в интегрированную информационную систему. Апробация метода оценки рисков аварий и инцидентов на реальных данных ОГПЗ позволила удостовериться в совпадении теоретических и практических результатов.
10. С помощью СППР оценен ожидаемый ущерб от аварий и инцидентов на Оренбургском газоперерабатывающем заводе на 2006 год. Ожидаемый экономический эффект от оптимального распределения денежных средств по статьям расходов с помощью СППР на ОГПЗ в 2006 году составил 1 мн. 200 тыс. руб.
СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
1 Буреш О.В., Глухов C.B. Определение оптимальной стратегии инвестирования на основе использования марковских цепей и нечетких множеств с целью уменьшения риска аварий на нефтегазовых объектах [Текст] /О.В. Буреш, C.B. Глухов// Проблемы и перспективы Российской экономики: Материалы Всероссийской научно-практической конференции/ Пензенский государственный университет. - Пенза, 2005. - 0,16 пл.
2 Буреш О.В., Глухов C.B. Оценка эффективности инвестиций в объекты нефтегазовой отрасли с помощью аппарата нечеткой математики [Текст] /О.В. Буреш, C.B. Глухов// Формирование рыночного хозяйства: теория и практика: сборник научных статей. Выпуск VI. - Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2005. -0,16 пл.
3 Буреш О.В., Глухов C.B. Нечеткая экспертная система по определению технического состояния оборудования и уровня человеческого фактора Ч основных причин аварийности в нефтегазовой отрасли //Вестник Оренбургского государственного университета. - 2005. - №12 - 0,75 пл.
4 Глухов C.B. Оценка экономической целесообразности замены оборудования на предприятиях нефтегазового комплекса с помощью нечеткой математики [Текст] /C.B. Глухов// Исследования молодежи - экономике,
производству, образованию: Материалы X юбилейной межрегиональной научно-практической конференции для студентов и аспирантов в 2-х т.: т.2/ Сыктывкарский лесной институт. Ч Сыктывкар, 2006. Ч 0,23 пл.
5 Буреш О.В., Глухов C.B. Создание компьютерной системы управления промышленной безопасностью нефтегазового предприятия на основе нечеткой базы знаний [Текст] /О.В. Буреш, C.B. Глухов// Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий: Материалы международной научно-практической конференции/ Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. Ч Москва, 2005.-0,26 пл.
6 Глухов C.B. Применение байесовского подхода для определения соотношений вероятностей гипотез о причинах аварий [Текст] /C.B. Глухов// Математические методы и инструментальные средства в информационных системах: Сборник научных трудов Оренбургского государственного университета. Выпуск 4-й. - ИПК ГОУОГУ, 2005. - 0,22 пл.
7 Глухов C.B. Оценка риска аварий на опасном производственном объекте
[Текст] /C.B. Глухов// Современные информационные технологии в науке,
образовании и практике: Материалы всероссийской научно-практической конференции (с международным участием) / Оренбургский государственный университет. - Оренбург, ИПК ГОУ ОГУ, 2005. - 0,23 пл.
8. Глухов C.B. Оценка рисков аварий и инцидентов. . Распределение ресурсов на промышленную . безопасность нефтегазовых предприятий: Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2006611095, дата регистрации 24.03.2006 / C.B. Глухов // Российское агентство по патентам и товарным знакам (Роспатент), 2006
Лицензия №Р 020716 от 02.11.98 г. Формат 60x84 1/16 Бумага офсетная Усл. печ. листов 1,4 Тираж 100
ИПК ГОУ ОГУ 460352 г. Оренбург ГСП пр.Победы, 13 Государственное образовательное учреждение "Оренбургский государственный университет"
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Глухов, Сергей Владимирович
Введение.
Глава 1 Риски в нефтегазовой отрасли.
1.1 Современное состояние нефтегазовых предприятий.
1.2 Концепция рисков в нефтегазовой отрасли.
1.3 Методы и модели прогнозирования риска, их классификация и характеристика.
1.4 Целесообразность использования нечетко-множественного подхода в описании неопределенностей процесса производства нефти и газа.
1.5 Затраты от аварий и меры по уменьшению риска.
Выводы по первой главе.
Глава 2 Оценивание рисков аварий и инцидентов, разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений в управлении процессом обеспечения промышленной безопасности нефтегазового предприятия.
2.1 Теоретические предпосыки оценки рисков аварий.
2.2 Разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений в управлении процессом обеспечения промышленной безопасности нефтегазового предприятия на основе нечеткой базы знаний.
2.3 Оценивание риска аварий и инцидентов на всем опасном производственном объекте и вероятностей аварий и инцидентов для каждого элемента оборудования.
2.4 Распределение денежных средств на обеспечение промышленной безопасности по статьям расходов.
Выводы по второй главе.
Глава 3 Использование системы поддержки принятия решений и исследование процессов безопасного функционирования Оренбургского газоперерабатывающего зквода.
3.1 Особенности производства на Оренбургском газоперерабатывающем заводе.
3.2 Оценивание рисков аварий и инцидентов, распределение денежных средств, выделенных на промышленную безопасность, на Оренбургском газоперерабатывающем заводе.
3.3 Оценка эффективности инвестиций в объекты нефтегазовой отрасли с помощью теории нечетких множеств
3.4 Оценка экономической целесообразности замены оборудования на предприятиях нефтегазового комплекса с помощью теории нечетких множеств.
3.5 Определение оптимальной стратегии инвестирования денежных средств в целях уменьшения риска аварий по причине человеческого фактора, с использованием марковских процессов принятия решений.
Выводы по третьей главе.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Методы, критерии и агоритмы управления процессом обеспечения промышленной безопасности нефтегазовых предприятий, основанные на теории нечетких множеств"
Актуальность темы исследования. Нефтегазовая отрасль является лидирующей отраслью России по поступлениям денежных средств в бюджет. Вместе с тем эксплуатация нефтегазовых объектов связана с рисками. Кроме обычных рисков проектов, $десь существует риск аварий, приводящих к материальным потерям, нарушению экологической обстановки и, что особенно существенно, к жертвам и болезням людей. Производственные объекты хранения, переработки и транспортировки горючих и токсичных веществ являются одними из наиболее опасных объектов хозяйственной деятельности. Ситуация усугубляется тем, что более 80 % всех объектов уже выработали нормативный срок эксплуатации.
До 90-х годов прошлого столетия российские нефтегазовые предприятия являлись собственностью государства. На том этапе соблюдася принцип обеспечения 100 % безопасности работы оборудования за счет бюджетных средств. С переходом к рыночной экономике для многих предприятий, ввиду недостатка средств, стало невыгодным, без достаточных обоснований, расходовать их на обеспечение безопасности. В случае неоправданных затрат на безопасность многие предприятия могут просто разориться. Поэтому в условиях рыночной экономики необходимо использовать целесообразный вариант обеспечения промышленной безопасности при имеющихся денежных и материальных ресурсах.
Инвесторы желают уменьшить риски аварий. Однако проблема оценки риска в нефтегазовой отрасли 'недостаточно изучена. Существующие на данный момент методы оценки технологических рисков (деревья отказов и событий) очень трудоемки и мало пригодны для практических расчетов. Методы же теории надежности не учитывают влияние человеческого фактора на риск аварий и инцидентов.
Сущность анализа риска состоит в том, чтобы выработать программу защиты от возможных материальных, финансовых, людских потерь; обеспечить потенциальных партнеров (инвесторов и страховщиков) информацией о целесообразности участия в проекте, то есть о его риске и эффективности.
В условиях рыночной экономики необходимо постоянное Хсовершенствование методов оценки риска и эффективности инвестиционных проектов с целью наиболее оптимального вложения средств в нефтегазовые объекты и обеспечения их безопасности, увеличения ожидаемой прибыли. Экономический механизм, наряду с нормативным, может быть решающим в этом направлении. %
Рекомендации по риск-менеджменту - неотъемлемая часть деклараций промышленной безопасности - остаются нереализованными из-за того, что не анализируется эффективность вложения соответствующих финансовых средств в их осуществление. Поэтому в настоящее время особенно актуальной - представляется разработка комплексных программ управления процессом обеспечения промышленной безопасности и снижения внеплановых финансовых потерь, связанных с аварийностью. Такие программы включают в себя определение частоты и ущерба от аварий на типовых составных частях предприятия, а также оценку^ степени уменьшения внеплановых финансовых потерь в зависимости от внедрения тех или других превентивных решений. Необходимы также оценки эффективности вложений в различные управляющие решения (диагностические, ремонтные, повышение квалификации работников, локализация и ликвидация последствий аварий) по критерию затраты-выгоды, определение оптимальных затрат и периодов окупаемости превентивных решений, экономической целесообразности передачи рисков страховым компаниям.
Решающее значение для разработки и реализации мер по предупреждению аварий на опасных производственных объектах имеет развитие методологии выявления и описания источников опасности, а также условий их проявления в процессе эксплуатации этих объектов. Ограниченность и качество имеющейся в этой области справочной, информационной, учебно-методической и научной литературы не отвечает практическим потребностям.
Одним из основных факторов, влияющих на возникновение аварий и инцидентов, является человеческий фактор. Способность персонала принимать правильные решения в экстремальных ситуациях, уровень его квалификации трудно определить традиционными методами, поэтому целесообразно использовать различные подходы, в том числе и экспертные.
Недостаточная разработанность теоретических и методологических аспектов управления процессом обеспечения промышленной безопасности опасного производственного объекта (ОПО), а также необходимость создания системы оценки рисков аварий и инцидентов в нефтегазовой отрасли и применения на этой основе экономических решений по обеспечению
Х безопасности определяют актуальность настоящей работы.
Степень разработанности проблемы. Вопросам промышленной безопасности и риск-менеджмента посвящены работы: Гражданкина А.И., Емельянова A.A., Котляревского В.А., Кумамото X., Одишарии Г.Э.,
Х Сафонова B.C., Ханухова Х.М., Хенли Э.Дж., Шаталова A.A., Швыряева A.B. и других авторов.
Среди работ, связанных с теорией нечетких множеств, можно назвать труды: Атунина А.Е., Асаи К., Дюбуа Д., Заде Л.А., Мамдани Е., Недосекина А.О., Прада А., ^Ротштейна А.П., Семухина М.В., Сугено М.,
Х Тэрано Т., Штовбы С.Д., Ярушкиной Н.Г. и других авторов.
Существующие способы оценки вероятности аварии для всего ОПО во многих случаях сложны, громоздки и трудоемки, в основном, из-за отсутствия и неопределенности исходных данных. Как правило, они базируются на методах . анализа деревьев событий. Поэтому на практике вероятность аварии на всем ОПО принимают обычно, как среднестатистическую по отрасли для данного типа ОПО, что не отражает специфики данного ОПО. Кроме того, и это важно, при таком подходе к оценке вероятности аварий на всем ОПО не используются оценки возможности аварий ^на каждом конкретном элементе оборудования
Х ОПО (сосуд, аппарат, участок технологического трубопровода).
На наш взгляд, этот подход малопригоден для предметного распределения средств на обеспечение промышленной безопасности, поскольку в последнем случае ущерб дожен быть оценен для каждого элемента оборудования отдельно. Кроме того, каждая единица оборудования имеет свою собственную степень опасности и свою индивидуальную вероятность аварии. Поэтому средства на обеспечение безопасности дожны выделяться в соответствии со степенью опасности каждого элемента оборудования ОПО.
Имитационное моделирование возникновения происшествий на ОПО, основанное на методе Монте-Карло, также не лишено недостатков: функции плотностей вероятности исходных параметров можно получить не для всех параметров; данные модели трудно настраивать на конкретный ОПО.
Следовательно, теоретические и методологические аспекты оценки риска аварий требуют дальнейшей разработки.
Цель диссертационного исследования заключается в разработке методов оценки рисков аварий и инцидентов на объектах нефтегазовой отрасли, агоритмов и критериев, обеспечивающих оперативность и достоверность прогнозирования потерь, возможность управления процессом обеспечения промышленной безопасности в условиях неопределенности.
В соответствии с поставленной целью в диссертации решаются следующие задачи:
- анализ существующих методов оценки рисков;
- определение факторов, влияющих на риск аварий и инцидентов;
- обоснование выбора нечетко-множественного подхода к оценке рисков аварий и инцидентов;
- разработка агоритма оценки вероятностей аварий на каждом элементе оборудования;
- создание агоритма оптимального распределения денежных средств на обеспечение безопасности ОПО по статьям расходов;
- содержательный анализ функционирования в условиях промышленных рисков Оренбургского газоперерабатывающего завода;
- создание автоматизированной системы поддержки принятия решений (СППР) по управлению процессом обеспечения промышленной безопасности ОПО;
- верификация разработанного метода оценки рисков аварий и инцидентов с использованием реальных данных.
Объектом исследования является процесс обеспечения промышленной безопасности на опасных производственных объектах нефтегазовой отрасли.
Предметом исследования является приложение методов теории нечетких множеств к оценке рисков аварий и инцидентов и формированию системы управления промышленной безопасностью.
Исследование проведено в рамках специальности 08.00.13-Математические и инструментальные методы экономики паспорта специальностей ВАК (экономические науки) и соответствует: п. 1.4 Разработка и исследование моделей и математических методов I анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений; п. 2.3 Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.
Теоретической и методологической базой исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых в области управления процессом обеспечения промышленной безопасности, страхования, инвестиционных проектов, нормативные и законодательные акты РФ и Оренбургской области.
В процессе исследования применены методы теории нечетких множеств, теории вероятностей, математической статистики, динамического программирования.
Научная новизна работы заключается в следующем:
1) предложена функциональная зависимость для оценки риска аварий и инцидентов на ОПО, на каждом элементе оборудования данного объекта, позволяющая учитывать различные сценарии развития аварий;
2) разработан агоритм оценивания вероятностей возникновения аварий и инцидентов на каждом отдельном элементе оборудования с использованием экспертных и байесовских оценок;
3) предложен подход к получению количественных оценок человеческого I фактора, технического состояния оборудования, а также качества диагностирования и контроля оборудования на основе нечеткой базы знаний, позволяющий осуществлять расчет рисков аварий и инцидентов;
4) создан новый агоритм оптимального распределения денежных средств по статьям соответствующих расходов, связанных с уменьшением рисков;
5) предложен критерий оценки эффективности инвестиционных решений в нефтегазовой отрасли, учитывающий ожидаемые затраты от последствий аварий и инцидентов на ОПО;
6) разработан концептуальный подход к интеграции СППР на базе нечеткой экспертной системы, с единым системным ядром и унифицированным интерфейсом, позволяющий путем подключения новых баз знаний и баз данных создавать требуемую пользователю вычислительно - коммуникационную среду.
Основные положения, выносимые на защиту:
- обоснование возможности применения нечетко-множественного подхода к оценке рисков аварий и инцидентов;
- функциональная зависимость для оценки риска аварий и инцидентов;
- агоритм оценивания вероятностей аварий и инцидентов на каждом отдельно взятом элементе оборудования ОПО; к
- подход к получению оценок человеческого фактора, технического состояния оборудования, качества его диагностирования и контроля, связанных с фактором риска;
- агоритм оптимального распределения денежных средств по статьям соответствующих расходов, связанных с уменьшением рисков;
- критерий оценки эффективности инвестиционных решений в нефтегазовой отрасли, учитывающий ожидаемые затраты от последствий аварий и инцидентов на ОПО.
Теоретическая значимость исследования состоит в том, что в нем получены результаты, уточняющие и расширяющие имеющиеся представления об оценивании рисков аварий и инцидентов и управлении процессом обеспечения промышленной безопасности.
Практическая значимость исследования. Результаты диссертационного исследования могут быть использованы при составлении деклараций к промышленной безопасности предприятий нефтегазовой отрасли. С помощью реализованной СППР можно классифицировать элементы оборудования ОПО по группам опасности, эффективно распределять денежные средства на цели обеспечения промышленной безопасности, выработать программу защиты от возможных материальных, финансовых, людских потерь; снабдить потенциальных партнеров (инвесторов и страховщиков) информацией о риске и эффективности проекта, т.е. о целесообразности участия в проекте.
С помощью разработанного метода можно также с достаточной достоверностью оценивать риски аварий и инцидентов. Предложенный метод I прост в практическом применении. Он учитывает специфику конкретного ОПО и дает возможность предметного распределения денежных средств, выделяемых на безопасность всего ОПО в целом.
Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования на различных этапах представлялись в научных докладах, статьях и получили положительную оценку на международных, всероссийских и межрегиональных научно-практических конференциях: Международной научно-практической конференции
Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями (Москва, МЭСИ, 2005), Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием) Современные информационные технологии в науке, образовании и практике (Оренбург, ОГУ, 2005), X юбилейной межрегиональной научнопрактической конференции для студентов и аспирантов Исследования молодежи - экономике, производству, образованию (Сыктывкар, СЛИ, 2005), IV Всероссийской научно-практической конференции Проблемы и перспективы Российской экономики (Пенза, ПГУ, 2005).
Основные теоретические и практические результаты, методы, агоритмы, внедрены и прошли практическую апробацию в ООО Вого-Уральский научно-исследовательский и проектный институт нефти и газа при оценивании рисков и распределении денежных средств, выделяемых на безопасность в Оренбургском газоперерабатывающем заводе (ОГПЗ) ООО Оренбургазпром. Все указанные направления практического использования результатов I диссертации подтверждены документами о внедрении.
Различные теоретические и методические положения выпоненного исследования, а также практические разработки используются в дисциплинах Базы данных и знаний, Теория оптимального управления в учебном # процессе Оренбургского государственного университета.
Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 7 научных работ общим объемом 2 п.л., кроме того, зарегистрирована программа для ЭВМ системы поддержки принятия решений в Российском агентстве по патентам и товарным знакам (Роспатент), свидетельство №2006611095, дата . регистрации 24.03.2006.
Структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, включающего 146 наименований, 2 приложений, 3 таблиц и 21 рисунка.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Глухов, Сергей Владимирович
Выводы по третьей главе
Рассмотрена предметная область ОПО - Оренбургского газоперерабатывающего завода. Более 90 % ОГПЗ превысило нормативный срок эксплуатации, поэтому проблемы оценки рисков аварий и инцидентов и распределения ресурсов на промышленную безопасность на этом объекте особо . актуальны.
Разработанный метод оценки риска аварий и инцидентов правильно описывает действительность. следующим образом [121]: = шах
С помощью СППР были оптимально распределены денежные средства по статьям расходов, выделенные на обеспечение промышленной безопасности ОГПЗ.
Предложен критерий оценки эффективности инвестиционного проекта в нефтегазовой отрасли с помощью теории нечетких множеств, учитывающий ожидаемые затраты от последствий аварий и инцидентов на ОПО. Критерий использует данные оценки риска аварий и инцидентов, полученные в результате работы СППР. Использование теории нечетких множеств математики позволяет адекватно оценить эффективность инвестиционного проекта.
Разработан критерий целесообразности замены оборудования. В критерии учитывается прибыль от эксплуатации, стоимость ремонта, эксплуатации, риск возможных аварий и инцидентов, найденный с помощью СППР Применение теории нечетких множеств совместно с использованием данных статистики и учетом возможных затрат от аварий способно дать оценку целесообразности 'замены оборудования. При этом будет обеспечен приемлемый уровень безопасности, и предприятие, эффективно используя свои средства, получит максимальную прибыль.
Предложен способ определения оптимальной стратегии инвестирования 'денежных средств в целях уменьшения риска аварий по причине человеческого фактора, с использованием марковских процессов принятия решений.
Применение этого подхода способствует выработке оптимальной стратегии подготовки персонала ОПО в плане охраны труда на несколько лет.
Заключение
В результате проведенных в диссертации исследований было установлено, что продуктивным подходом к учету неопределенностей в нефтегазовой отрасли является разработка методов, моделей, критериев и агоритмов, основанных на нечеткой информации. В соответствии с целью и задачами диссертационной работы проведены исследования и получены следующие результаты:
1. Эксплуатация нефтегазовых объектов сопряжена с возможностью аварий и инцидентов, влекущих больЬие экономические, экологические и социальные затраты. В результате проведенного анализа было выявлено, что существующие методы оценивания рисков аварий и инцидентов несовершенны и недостаточно точны.
2. Создана нечеткая экспертная система: нечеткие базы знаний, база данных и обрабатывающая программа. С помощью нее производятся оценки человеческого фактора работников установок и технического состояния элементов оборудования - основных причин аварийности, а также качества диагностирования и контроля оборудования.
3. Разработан метод оценки рисков аварий и инцидентов на ОПО. Метод использует данные, полученные из нечеткой экспертной системы, статистику аварий по отрасли для конкретного типа ОПО и инцидентов на ОПО, байесовский подход.
4. Создан агоритм оптимального распределения денежных средств на обеспечение безопасности ОПО по статьям расходов на основе разработанного метода оценки рисков аварий и инцидентов. Средства распределяются на мероприятия по уменьшению рисков на каждый элемент оборудования и на обслуживающий персонал каждой установки.
5. Предложен критерий оценки эффективности инвестиционного проекта в нефтегазовой отрасли с помощью теории нечетких множеств. Использование предложенного критерия позволяет: помимо прочих инвестиций учитывать инвестиции в обеспечение промышленной безопасности и соответствующие ожидаемые затраты от последствий аварий и инцидентов на ОПО, предсказанные СППР, выбрать наиболее эффективный проект.
6. Разработан критерий целесообразности замены оборудования. В критерии учитывается прибыль от эксплуатации, стоимость ремонта, затраты на эксплуатацию, риски возможных аварий и инцидентов, найденные с помощью СППР. Разработанный критерий может быть полезен для установления экономической целесообразности замены элементов оборудования ОПО.
7. Предложен способ применения марковских процессов принятия решений, позволяющий определить оптимальную стратегию инвестирования денежных средств в целях уменьшения риска аварий по причине человеческого фактора.
8. Разработана и реализована СППР на основе созданного метода оценки риска аварий и инцидентов, нечеткой экспертной системы и агоритма оптимального распределения денежных средств на обеспечение безопасности ОПО по статьям расходов. Данную систему можно настроить на конкретный ОПО. СППР позволяет оценить ожидаемый ущерб за год на всем ОПО и на I
Х каждом элементе оборудования, сформировать план распределения денежных средств по статьям расходов на каждый элемент оборудования и обслуживающий персонал каждой установки в виде итоговых таблиц базы данных. СППР разработана в среде системы MATLAB. В качестве системы . управления базами данных использован Microsoft Access. Использование разработанной СППР способствует эффективному управлению процессом обеспечения промышленной безопасности.
9. Экспериментальные расчеты, проведенные на основе данных ОГПЗ, дают основание констатировать единство совокупности экономико математических методов и агоритмов, объединенных в интегрированную информационную систему. Апробация метода оценки рисков аварий и инцидентов на реальных данных ОГПЗ позволила удостовериться в совпадении теоретических и практических результатов.
10. С помощью СППР оценен ожидаемый ущерб от аварий и инцидентов на Оренбургском газоперерабатывающем заводе на 2006 год. Ожидаемый экономический эффект от оптимального распределения денежных средств по статьям расходов с помощью СППР на ОГПЗ в 2006 году составил 1 мн. 200 тыс. руб.
Дальнейшее развитие исследований может заключаться в увеличении точности оценок рисков аварий и инцидентов. Для этого необходимо увеличивать число входных параметров в базах знаний нечеткой экспертной системы, исследовать, как эти параметры влияют на риски, и реализовывать исследования в виде правил нечетких баз знаний.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Глухов, Сергей Владимирович, Оренбург
1. Атунин А.Е., Семухин М.В. Модели и агоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. - 352 с.
2. Анастази А., Урбина С. Психологическое тестирование, 7-е издание. / Пер. с англ. СПб.: И.Д. "Питер", 2004. - 688 с.
3. Андреев А.Ф., Зубарева В.Д., Курпитко В.Г., Саркисов A.C. Оценка рисков инвестиционных проектов. М.: Нефть и газ, 2002. - 212 с.
4. Андреев А.Ф., Дунаев В.Ф., Зубарева В.Д., Иваник В.В., Иванов A.B., Кудинов Ю.С., Пономарев В.А., Саркисов A.C., Хрычев А.Н. Основы проектного анализа в нефтяйой и газовой промышленности. М.: НУМЦ Минприроды РФ, 1997.-341 с.
5. Андреев А.Ф. Оценка эффективности и планирование проектных решений в нефтегазовой промышленности. М.: Нефть и газ, 1997. - 276 с.
6. Антипьев В.Н., Денисов О.Г., Тарасенко В.А. Анализ риска аварий и чрезвычайных ситуаций на нефтегазодобывающих предприятиях один из рычагов снижения аварийности // Безопасность труда в промышленности. -2004.-№4.-С. 20-22
7. Бабицкий И.Ф., Вихман Г.Л., Вольфсон С.И. Расчет и конструирование аппаратуры нефтеперерабатывающих заводов. -М.: Недра, 1965. 288 с.
8. Балинт И., Мурани М. Психология безопасности труда. М.: Профиздат, 1968.-207 с.
9. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Высокотехнологичный комплекс и безопасность России.
10. Ч. II. Проблемы обеспечения безопасности оборонно-промышленного комплекса России. М.: МГФ "Знание", 2003. - С. 14.
11. Бекин А.П., Гужавин Г.Г., Земцов С.П., Кишик В.В., Парфенов И.И
12. Концептуальные вопросы оценки степени риска чрезвычайных ситуаций навзрывопожароопасных объектах // Наука и технология углеводородов. 2003. -№2.-С. 33-37
13. Бекин А.П., Земцов С.П., Кишик В.В. Оптимальное управление промышленной безопасностью // Берг-колегия. 2003. - №5. - С. 34-36
14. Белов П.Г. Системный анализ и моделирование опасных процессов в техносфере. М.: Академия, 2003. - 512 с.
15. Белов П.Г. Теоретические основы системной инженерии безопасности. -Киев: КМУ ГА., 1997.-426 с.
16. Беренс В.Э., Хавранек П.М. Руководство по оценке эффективности инвестиций. М.: Интерэксперт, ИФРА-М, 1995. - 528 с.
17. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. М.: ЮНИТИ, 1997. - 631 с.
18. Бренц А.Д., Тищенко В.Е., Ястремская В.Б. Организация, планирование и управление предприятиями нефтяной и газовой промышленности. М.: Недра, 1976.-456 с.
19. Вайнберг Дж., Шумекер Дж. Статистика. / Пер с англ. М.: Статистика, 1979.-389 с.
20. Ван дер Варден. Математическая статистика. / Пер с нем. М.: ИЛ, 1960.-576 с.
21. Вейскас Д. Эффективная работа с Microsoft Access 97. СПб.: Питер Ком, 1999.-976 с.
22. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория вероятностей и ее инженерные приложения, издание второе. М.: "Высшая школа", 2000. - 480 с.
23. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. Учеб. пособие для втузов. 2-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2000. - 383 с.
24. Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия. /Гл. ред.
25. Прохоров Ю.В. М.: Большая Российская энциклопедия, 1999. - 910 с.
26. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Орлова Е.Р., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика: Учеб.-пракг. пособие. М.: Дело, 2001. - 832 с.
27. Водайцев С.В. Управление инновационным бизнесом. М.: ЮНИТИ, 2001.-343 с.
28. Воков Ю.Г: Социология. 2-е изд. / Под общ. ред. Добренькова В.И. -Ростов н/Д: Феникс, 2005. - 576 с.
29. Гисматулина Д.Р., Кловач Е.В., Сидоров В.И., Никитин С.Д. Страхование ответственности опасных промышленных объектов // Безопасность труда в промышленности. 1997. - №2. - С. 59
30. Гонтаренко А.Ф., Е.В. Кловач, О.В. Кравченко Формирование и развитие системы подготовки по промышленной безопасности //Безопасность труда в промышленности. 2004.- №5.- С. 24-25.
31. ГОСТ Р 51898-2002 Аспекты безопасности. Правила включения в стандарты. // Постановление Госстандарта России от 05.06.2002 N 228-ст ГОСТ Р от 05.06.2002 № 51898-2002 М.: ВНИИС, 2003. - 8 с.
32. Гражданкин А.И., Лисанов М.В., Печеркин A.C. Использование Хвероятностных оценок при анализе безопасности опасных производственных объектов // Безопасность труда в промышленности. 2001. - №5. - С. 33-36
33. Гражданкин А.И. Управление риском: риск или реальность // Безопасность труда в промышленности. 2004. - №1. - С. 48,49
34. Гражданский кодекс Ррссийской Федерации. Часть вторая от 26 января ' 1996 г. № 14-ФЗ. На сайте: Ссыка на домен более не работаетp>
35. Гультяев A.K. MATLAB 5.3. Имитационное моделирование в среде Windows: практическое пособие.- СПб.: КОРОНА принт, 2001. 400 с.
36. Дадонов Ю.А., Кершенбаум В.Я. Аварии несчастные случаи в Хнефтегазовой промышленности России. М.: - AHO "Технонефтегаз", 2001. -213 с.
37. Дейт, К. Дж. Введение в системы баз данных, 6-е издание. / Пер. с англ. К.; М.; СПб.: Издательский дом "Вильяме", 1999. - 848 с.
38. Деркач A.A., Аниси^ов С.А., Бондаренко В.Н. и др. Технология эффективной профессиональной деятельности. М.: Изд. дом "Красная площадь", 1996.- 400 с.
39. Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. СПб.: Питер, 2001. - 480 с.
40. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. / Пер с фр. М.: Радио и связь, 1990. - 288 с.
41. Емельянов A.A. Имитационное моделирование в управлении рисками. -СПб.: СПбГИЭА, 2000. 376 с.
42. Емельянов A.A., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование Хэкономических процессов: Учеб. пособие. -М.: Финансы и статистика, 2002. -368 с.
43. Жукова Н. Рестуктуризация: база и сервис // За оренбургский газ. -2005. -№ 14. С. 2
44. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М: Мир, 1976. - 167 с.
45. Заде JI.A. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе. В сб.: Классификация и кластер. - М: Мир, 1980. -'С. 208-247
46. Заикин И.А. Процедура управления производственными рисками как элемент системы управления промышленной безопасностью и охраной труда в ОАО "Лукойл" // Безопасность труда в промышленности . 2003. - №3. - С. 4-7
47. Зольников Ю.Г., Литвинов Н.М., Кашлев A.B., Власов Н.Э., Иванов В.И., Эльманович В.И. Оценка пригодности к эксплуатации технических устройств на опасных производственных объектах // Безопасность труда в промышленности. 2005.- №5.- С. 24-28
48. Зубарева В.Д. Финансово-экономический анализ проектных решений в нефтегазовой промышленности. М.: Нефть и газ, 2000. - 367 с.
49. Измаков В.И., Измаков A.B. Техногенная экологическая безопасность и управление риском. М. - СПб.: ЦСИ гражданской защиты МЧС РФ. - НИЦ экологической безопасности РАН, 1998. - 482 с.
50. Искусственный интелект. Системы общения и экспертные системы. Кн.1. Справочник. Под ред. Попова Э.В. М: Радио и связь, 1990. - 464 с.
51. Исследование психологических факторов травматизма и аварийности на ООО ПО "Киришинефтеоргсинтез" // Промышленная безопасность труда. -2002.- №2.-С. 37-41
52. Капур К., Ламберсон Л. Надежность и проектирование систем. / Под ред. Ушакова И.А. / Пер. с англ. -М.: Мир, 1980. 606 с.
53. Карелин A.M. Энциклопедия психологических тестов. Темперамент, характер, познавательные процессы. ООО "Изд-во ACT", 1997. - 320 с.
54. Катасонов В.Ю., Морозов Д.С. Проектное финансирование. ' Организация, управление риском, страхование. М.: Анкил, 2000. - 312 с.
55. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. / Пер. с англ. М.: Статистика, 1977.-232 с.
56. Кильман С., Санько В. Угроза национальной безопасности реальнаI
57. Независимая газета. 18.01.2001
58. Кловач Е.В., Сидоров В.И. Совершенствование нормативно-правового обеспечения промышленной безопасности в условиях либерализации экономики // Безопасность труда в промышленности. 2003. - № 2. - С. 2-6
59. Козлитин А.М. Совершенствование методов расчета показателей риска аварий на опасных производственных объектах // Безопасность труда в промышленности. 2004. - №10. - С. 35-42
60. Коммерческое страхование в газовой промышленности.
61. Методические рекомендации для использования в практической деятельностипредприятий. В двух частях. Под ред. Седых А.Д. и Иваника В.В. М.: РАО "ГАЗПРОМ", 1998. - 225 е., ил.
62. Кондратьев С.Ю. Социологический аспект вопросов обеспечения безопасности на опасном производственном объекте //Безопасность труда в промышленности . 2005. - №7. - С. 60-63
63. Конторович А., Коржубаев А., Курчиков А. Стратегия развития нефтяной промышленности России в первые десятилетия XXI в. // Нефть России. 2004. - №4. - С. 3-21
64. Косов В.В., Лившиц В.Н., Шахназаров А.Г. и др. Методическиерекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. М.: Экономика, 2000.-421 с.
65. Котельников B.C., Стоцкая Л.В., Паневкина Е.Г. Модель специалиста по подъемным сооружениям // Безопасность труда в промышленности. 2003. -№2.-С. 12-15
66. Котляревский В.А., Шаталов A.A., Ханухов Х.М. Безопасность резервуаров и трубопроводов. М.: Экономика и информатика, 2000. - 556 с.
67. Крамер Г. Математические методы статистики. / Пер. с англ. М.: Мир, 1975.-648 с.
68. Кручинина И.А., Лисанов М.В., Печеркин A.C., Сидоров В.И. К вопросу об оценке стоимости человеческой жизни // Безопасность в чрезвычайных ситуациях. 2003. - № 4. - С. 72-75
69. Кузнецова O.A., Лившиц В.Н. Структура капитала. Анализ методов его учета при оценке инвестиционных проектов // Экономика и математические методы, 1995, Том 31, вып. 4. С. 12-31
70. Купьечев В.М. Итоги 2003 г. Задачи на 2004 г. // Безопасность труда в промышленности. 2004.- №1.- С. 2-8.
71. Кучин Б.Л., Атунин А.Е. Управление системой газоснабжения в 'осложненных условиях эксплуатации. М: Недра, 1987,209 с.
72. Ланкастер К. Математическая экономика. / Пер. с англ. М.: Советское радио, 1972.-464 с.
73. Левин Р., Дранг Д., Эдесон Б. Практическое введение в технологию искусственного интелекта и экспертных систем с илюстрациями на Бейсике. / Пер с англ. М.: Финансы и статистика, 1990. - 239 с.
74. Майтаков Г.Г. Безопасность у нас общая // Общество и экология. -3.7.2001
75. Мамайкин'В.П., Щербаков В.Н., Яковлев В.В. Проблема оценки риска // 'Жизнь и безопасность. №4. - СПб.: Бат-Норд, 1996
76. Маршал В. Основные опасности химических производств. М.: Мир, 1989.-672 с.
77. Масловский В.В., И.И. Капцов, И.В. Сокруто Основы технологии ремонта газового оборудования и трубопроводных систем: Учеб. пособие. М: 'Высшая школа, 2004. - 319 с.
78. Математическое моделирование. / Под ред. Эндрюса Дж. и Мак-Лоуна Р. / Пер. с англ. М.: Мир, 1979. - 280 с.
79. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. М.: Теринвест, 1994. - 80 с.
80. Методические рекомендации по оценке ущерба от аварий на опасныхпроизводственных объектах (РД 03-496-02). Серия 03. Выпуск 19 / Кол. авт.
81. М.: Государственное унитарное предприятие "Научно-технический центр по безопасности в промышленности Гостехнадзора России", 2002. 40 с.
82. Методические рекомендации по классификации аварий и инцидентов на опасных производственных объектах, подконтрольных газовому надзору
83. РД 12-378-00) М.: Государственное унитарное предприятие "Научно-технический центр по безопасности в промышленности Гостехнадзора России", 2000.-60 с.
84. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов (РД 03-418-01) М.: Государственное унитарное предприятие "Научно-технический центр по безопасности в промышленности Гостехнадзора России", 2001. - 60 с.
85. Митрофанов А.В. Предупреждение техногенных аварий и чрезвычайных ситуаций на производственных объектах добычи и переработкиIсероводородсодержащего газа // Безопасность труда в промышленности. 2004. - № 1. - С. 35-37
86. Митрофанов А.В. Результаты реализации системы по предупреждению техногенных аварий и ЧС на производственных объектах добычи и переработки сероводородсодержащего газа // Безопасность труда в промышленности. -2004.-№6.-С. 55-57
87. Можаев И.JI., Гражданкин А.И., Пчельников A.B., Белов П.Г. Основные принципы оценивания и нормирования приемлемого техногенного риска. // Безопасность труда в промышленности. 2004. - № 8. - С. 45-50
88. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления: М.: Мир, 1981.-180 с.
89. Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ рисков фондовых инвестиций. СПб.: "Сезам", 2002. - 181 с.
90. Недосекин А.О. Финансовый менеджмент на нечетких множествах. -'М.: Аудит и финансовый анализ, 2003. 184 с.
91. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. / Пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1971.-286 с.
92. Оренбургский газоперерабатывающий завод. Оренбург: ИПК Х "Газпромпечагь" ООО "Оренбурггапромсервис", 1999. - 102 с.
93. Осипова Г.А., Голик В.Г., Рытова Е.Л. Экономика, организация и планирование газового хозяйства. Учебное пособие. М.: Стройиздат, 1975. -271 с.
94. Поспелов Д.А. Данные и знания. Представление знаний // Искусственный интелект. Кн. 2: Модели и методы: Справочник. / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.
95. Потемкин В. Г. Система инженерных и научных расчетов MATLAB 5.x: В 2-х т. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999. - 366, 304 с.
96. Потемкин В.Г., Рудаков П.И. Система MATLAB 5 для студентов. 2-е изд., испр. и допон. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999. - 448 с.
97. Правила устройства и безопасной эксплуатации сосудов, работающих под давлением (ПБ 03-576-03). Серия 03. Выпуск 24/ Кол. авт. М.:
98. Государственное унитарное предприятие "Научно-технический центр по безопасности в промышленности Гостехнадзора России", 2003. 192 с.
99. Прикладные нечеткие системы. / Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи и М. Сугено. / Пер. с японского. М.: Мир, 1993. - 368 с.
100. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СДАМ II. / Пер. с англ. М.: Мир, 1987. - 648 с.
101. Психологический отбор кандидатов на обучение профессии оператора технологической установки нефтепереработки. JL: Методические рекомендации, 1989.- С. 8-9i
102. Пчельников A.B., Гражданкин А.И., Кручинина И.А., Сумской С.И., Дадонов Ю.А., Лисанов М.В. Оценка риска аварий на объектах хранения и переваки нефти и нефтепродуктов // Безопасность труда в промышленности. -2004.-№6.-С. 33-37
103. Розенберг Д.М. Инвестиции. Терминологический словарь. М.: Инфра-М, 1997.-400 с.
104. Ротштейн А.П. Интелектуальные технологии идентификации:нечеткая логика, генетические агоритмы, нейронные сети. Винница:
105. УНИВЕРСУМ-Винница, 1999. 320 с.i
106. Рычковский В.М., Френкель Ю.М. Подготовка и аттестация персонала опасных производственных объектов // Безопасность труда в промышленности. -2004.-№10.- С. 27-29.
107. Самарский A.A., Михайлов А.П. Математическое моделирование. М.: Физмаглит, 2002. - 320 с.
108. Сафонов B.C., Одишария Г.Э., Швыряев A.B. Теория и практика анализа риска в газовой промышленности. М.: НУМЦ Минприроды России, 1996.-208 с.
109. Сероводородное коррозионное растрескивание стали в условиях добычи нефти и газа //РНТС ЁНИИОЭНГа "Коррозия и защита в нефтегазовой промышленности". 1978. - №9. - С.24-28
110. Сковородкин В.Ю. Методологические принципы развития систем управления промышленной безопасностью предприятий // Безопасность труда в промышленности. 2004. - №7. - С. 3941
111. Скурихин А. Н. Генетические агоритмы // Новости искусственного интелекта. 1995. - № 4. - С. 6-46
112. Смирнов А.Н. Исследование структурного состояния и твердости ' основного метала и сварных соединений жаропрочных сталей акустическими методами // Безопасность труда в промышленности. 2003. - № 3. - С. 37-40
113. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1973. -312 с.
114. Сосуды и трубопроводы высокого давления: Справочник / Кузнецов А.М., Лившиц В.И. и др. 2-е изд., доп. - Иркутск: ГП "Иркутская областная типография № 1", 1999. - 600 с.
115. Стратегия развития газовой промышленности России. / Под ред. Р.И. Вяхерева, A.A. Макарова. -М.: Энергоатомиздат, 1997. 344 с.
116. Страхование: Учебник. / Под ред. Федоровой Т.А. 2-е изд. пераб. и доп. - М.: Экономиста, 2004. - 875 с.
117. Таундсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1990. - 320 с.
118. Taxa X. Введение в исследование операций, 6-е издание. / Пер. с англ. -М.: ИД "Вильяме", 2001. 912 с.
119. Тернер Д. Вероятность, статистика и исследование операций. / Пер. с англ. М.: Статистика, 1976. - 432 с.
120. Тутабалин В.Н. Теория вероятностей и случайных процессов. М.: Изд-во МГУ. - 397 с.
121. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль, 1978.-272 с.
122. Уотермен Д. Руководртво по экспертным системам. / Пер с англ. М.: Мир, 1989.-388 с.
123. Федеральный закон "О промышленной безопасности опасных производственных объектов" от 21.07.97 № 116-ФЗ // Собраниезаконодательства Российской Федерации. 1997. - № 30
124. Федеральный закон "О техническом регулировании" № 184-ФЗ. М.: ГУЛ НТЦ по ПБ Гостехнадзора России, 2003
125. Фелер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Том 1. -М: Мир, 1967, 499 с.
126. Фелер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения т.2 . Пер с англ. М.: Мир, 1984. - 752 с.
127. Фомина Е.Е., Глебова Е.В., Прусенко Б.Е. Профотбор операторов по наливу нефтепродуктов в автоцистерны на нефтебазах // Безопасность труда в промышленности. 2000.- №11.- С. 30-32
128. Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. / Пер. с англ. М.: Статистика, 1980. - 96 с.
129. Хенли Э.Дж., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска. / Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1984. - 528 с.
130. Хот Р.Н., Баренс С.Б. Планирование инвестиций. М.: "Дело ТД", 1994.- 120 с.
131. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий. М.: Энергоатомиздат, 1983.-220 с.
132. Шаталов A.A., Луговской А.И., Карабанов Ю.Д. Основные направления совершенствования системы управления промышленной безопасностью предприятий на примере рязанского НПЗ // Безопасность труда в промышленности. -1999. № 7. - С. 21-24
133. Шиндовский Э., Шюрц О. Статистические методы управления качеством. / Пер. с нем. М.: Мир, 1976.- 600 с.
134. Шрейдер А. В. Коррозионное растрескивание нефтегазового оборудования и защита от него. М.: ВНИИОЭНГ, 1977. - 63 с.
135. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. На сайте: Ссыка на домен более не работает
136. Ярушкина Н.Г. Методы нечетких экспертных систем в интелектуальных САПР. Саратов: Изд-во Саратовского университета, 1997. -107 с.
137. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.
138. Gadd S., Keeley D., Balmforth H. Good practice and pitfalls in risk assessment // HSE Book. Health & Safety Laboratory. - 2003. - Research ReportХ151.-54 p.
139. Kickert W.Y.M. and oth. Application of Fuzzy Controller in a Warm Water Plent. "Automatica", v. 12, N4, 1976, p.301-308
140. Kosko B. FAT fuzzy approximation theorem. - On site: Ссыка на домен более не работает~kosko/ t144 "Large Property Damage Losses in the Hydrocarbon-Chemical Industries. A Thirty-Year Review", Fourteenth Edition, Marsh&McLennan, M&M Protection Consultants, 1992
141. Pawlak Z. Rough sets present state and further prospects // Intellegent Х Automation and Soft Computing. Vol. 2, 1996. - №2.
142. Zimmerman H. Fuzzy Set Theory and its Applications. Kluwer Academic Publishers. 3rd eds., 1996. 435p.
Похожие диссертации
- Управление процессами структурного реинжиниринга на промышленных предприятиях
- Методология стратегического управления институциональным развитием промышленного предприятия
- Совершенствование процесса формирования договора строительного подряда
- Планирование рекламных кампаний для зарубежных рынков
- Трансформация экономической модели Республики Корея в условиях глобализации и регионализации мирового рынка