Методы и модели диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | доктор экономических наук |
| Автор | Гонова, Ольга Владимировна |
| Место защиты | Иваново |
| Год | 2012 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Методы и модели диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса"
На правах рукописи
0050059Ь4
ГОНОВА ОЛЬГА ВЛАДИМИРОВНА
МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ДИАГНОСТИКИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА
Специальность:
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук
2 2 ДЕК 2011
Иваново - 2011
005005964
Работа выпонена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Ивановский государственный химико-технологический университет
Научный консультант: Заслуженный деятель науки РФ,
доктор экономических наук, профессор ИЛЬЧЕНКО Ангелина Николаевна
Официальные оппоненты: Чл.- корр. РАСХН,
заслуженный деятель науки РФ, доктор экономических наук, профессор ГАТАУЛИН Ахияр Мугинович
Заслуженный работник высшей школы РФ, доктор экономических наук, профессор ЕГОРОВ Владимир Николаевич
доктор экономических наук, профессор КАРЯКИН Александр Михайлович
Ведущая организация: ФГБОУ ВПО Владимирский государственный
университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых
Защита состоится Д февраля 2012 г. в 9-00 на заседании диссертационного совета Д 212.063.04 при ФГБОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет по адресу 153000, г. Иваново, пр. Ф.Энгельса, д. 7, аудитория Г-121.
Тел. (4932) 32-54-33, e-mail: nvbalabanova@mail. ru .
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет.
Сведения о защите и автореферат диссертации размещены на официальном сайте ФГБОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет http: //isuct. ru .
Автореферат разослан л_ ^ 2011г.
Ученый секретарь диссертационного совета
Н.В. Балабанова
I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Курс, взятый на модернизацию экономики России, вызвал трансформацию всей хозяйственной системы и сильное расслоение регионов. В условиях нестабильного социально-экономического положения страны встала задача оценки динамики устойчивости развития и экономической безопасности. Однако можно утверждать, что диспропорции последних десятилетий носят объективный характер как следствие кризиса, и имеют не только территориальную, но и отраслевую специфику. Последовательное снижение отраслевого принципа управления и превращение регионов страны в экономически самоуправляемые территории привели к возрастанию роли параметрической диагностики, в том числе в агропродовольственном комплексе, развитие отраслей которого оказывает влияние на качество жизни населения, продовольственную безопасность, конкурентоспособность отечественных товаропроизводителей, на социальную и экологическую обстановку. В этом качестве, агропродовольственный комплекс государства, характеризует экономическую устойчивость и политическую независимость существующей системы.
Однако достижение состояния защищенности не может произойти само собой, автоматически. Государственная политика регулирования стихийных процессов дожна быть обоснованной. Необходима целенаправленная, планомерная и постоянная работа, связанная с диагностикой устойчивости развития региональных экономических систем.
В экономической науке большое внимание уделялось и продожает уделяться разработке экономико-математических методов для моделирования процессов в народном хозяйстве и его отраслях. При диагностическом моделировании экономической безопасности выявляются основные угрозы, производится оценка характера и степени их действия на территории, что позволяет, в конечном счете, сформировать перечень основных программно-целевых мероприятий по нейтрализации этих угроз и определить направления перспективного развития экономики страны и ее регионов.
До недавнего времени основные результаты экономических исследований устойчивого развития относились к анализу безопасности на уровне государства. Исследования региональной безопасности не получали достаточного внимания. Однако имеется ряд причин, обусловливающих актуальность разработки методов и моделей исследования устойчивого развития экономических систем регионального уровня. К ним относятся:
Х возросшая регионализация экономики, передача многих пономочий из Центра в регионы, что повысило роль последних в формировании экономической политики;
Х разрушение административной системы управления, ослабление межрегиональных связей, как следствие усиление угроз экономической и продовольственной безопасности;
Х региональные проблемы, в том числе в агропродовольственной сфере, ранее традиционно ставившиеся на второй план по отношению к
федеральным, оказались менее разработанными с научной и практической точки зрения;
Х развитие современного экономико-математического аппарата (экспертного, визуально-графического, информационного моделирования, кластерного, холистического (интегрального), скорингового анализа), средств информатизации и компьютеризации предопределяют необходимость изучения возможностей их практического использования для решения задач стратегического управления.
Без знания закономерностей формирования состояния экономической безопасности и устойчивого развития отраслей, умения объективно оценивать уровень этого состояния организовать эффективное управление невозможно, как на общегосударственном, так и на региональном уровне.
Обозначенные выше положения предопределили выбор темы научного исследования. Актуальность ее изучения обусловлена необходимостью разработки концептуального подхода комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального
агропродовольственного комплекса, в связи с отсутствием глубоких теоретико-методологических исследований данной научной проблемы.
Степень разработанности проблемы. Научно-методологическую основу представленной работы составили фундаментальные исследования как отечественных, так и зарубежных ученых в области экономико-математического моделирования: С.А. Айвазяна, Э.Г. Альбрехта, Т. Андерсона, С.А. Ашманова, К.А. Багриновского, Е.В. Бережной, Н.П. Бусленко, Э.И. Викаса, H.H. Воробьева, В.В. Глухова, А.Г. Гранберга, Ю.А. Дубова, И.И. Елисеевой, М.Б. Ермолаева, C.B. Жака, О.О. Замкова, Ю.П. Иванилова, А.Н. Ильченко, J1.A. Канторовича, A.M. Карякина, Кендэла М., Ланкастера К., К.Д. Льюиса, B.C. Мхитаряна, A.A. Петрова, В.А. Половникова, И.Г. Попова, А.И. Татаркина, В.В. Федосеева, Г.П. Фомина, Л.Э. Хазанова, А.Г. Чхартишвили, Е.В. Шикина, М.М. Юзбашева, Н.Г. Ярушкиной.
В трудах Р.Х. Адукова, А.И. Атухова, Р. Гумерова, О.Н. Ларина, Г.Н. Ненайденко, М.Г. Прокопьева, Е.Б. Скрынник, Г.И. Ханина, Д.А. Фомина и ряда других ученых рассматриваются общие вопросы регулирования продовольственного рынка, состояния и возможностей развития агропродовольственного комплекса на федеральном и региональном уровнях, условия оздоровления сельскохозяйственных предприятий, проблемы дальнейших структурных и институциональных преобразований в аграрном секторе.
В изучение региональной экономики как науки существенный вклад внесли В.Г. Введенский, А.Г. Гранберг, О.Г. Дмитриева, Н.И. Ларина, А.Г. Рубинштейн, В.Е. Селиверстов, Б.М. Штульберг, Л.И. Якобсон. Развитию региональной экономики Ивановской области особое внимание уделяют В.Н. Егоров, А.Н. Ильченко, Д.О. Дмитриев, А.Г. Кайгородов, М.А. Мень, В.Н. Щуков.
Различные аспекты антимонопольного регулирования и управления экономикой России на современном этапе представлены в работах Л.И.
Абакина, Г.Е. Авилова, Г.В. Атамчука, Н.И. Клейна, О.Г. Семенюты, Ю.В. Сухотина, P.A. Фатхутдинова, A.A. Френкеля.
Вопросам модельных подходов исследования конкуренции, отводится особое место в экономической науке. По своей постановке, как правило, они охватывают круг задач имеющих маркетинговую направленность: оценка конкурентоспособности предприятия и товара, анализ рыночных позиций в условиях конкуренции, моделирование товарной политики. Исследования в этом направлении получили достаточно широкое рассмотрение в трудах Г.Л. Багиева, А.П. Градова, Е. Дихтеяя, В.А. Кардаша, Б.И. Кузина, X. Хершгена, Т. Шахдинарова.
Методологические и практические вопросы оценки устойчивости экономического развития исследовались в трудах отечественных и зарубежных ученых, таких как Н.И. Буздалова, М.И. Баканова, Ю.Ф. Бригхема, Дж.К. Ван Хорна, Е.Т. Гайдара, A.B. Гордеева, О.Н. Лариной, Р.В. ЬСоба, Г.В. Савицкой, H.A. Флуд, А.Д. Шеремета, Е.Г. Ясина. Вместе с тем, до сих пор, не сложилось единого научного мнения по вопросам оценки итогов рыночных преобразований, выбора путей устранения деформаций хозяйственной системы страны и ключевых направлений социально-экономической политики. При этом проблемы математической диагностики устойчивости развития агропродовольственного комплекса, как результирующего сектора, формирующего потенциал макроэкономической системы на территории региона, остаются мало изученными. А процессы изменения экономической устойчивости региональной экономики и ее отдельных отраслей не контролируются региональными администрациями, вследствие отсутствия соответствующего методического и инструментального аппарата. Это порождает необходимость научных поисков и подходов к диагностике устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса и формированию стратегии его регулирования органами государственной власти.
Целью диссертационной работы является разработка экономико-математической методологии диагностического подхода к изучению устойчивости развития агропродовольственного комплекса региона, включающего теоретические положения, методы, модели и агоритмы решения задач анализа и прогнозирования динамики агропродовольственного рынка для совершенствования государственного управления региональной экономикой и отраслью сельскохозяйственного производства.
В соответствии с указанной целью были поставлены и решены следующие основные задачи:
- уточнение и развитие теоретико-методологических основ модельного аппарата диагностирования экономических систем, в части применения теории иерархических систем и теории принятия решений, имитационно-экспертного прогнозирования, методики интегральных количественных рейтингов; методов индикативного, скорингового и кластерного анализа;
- анализ исходной информационной статистической базы исследования, характеризующей глобальную продовольственную ситуацию и, на этой
основе, обоснование необходимости обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого развития аграрного сектора экономики Российской Федерации, в том числе старопромышленных, высокоурбанизированных, моноотраслевых регионов депрессивного типа;
- разработка метода формализованной оценки влияния макроэкономической политики региона на развитие агропродовольственного комплекса с использованием методологии системного анализа и общей теории систем;
- разработка концепции комплексного диагностического моделирования устойчивого развития региональной экономики и агропродовольственного комплекса, включающей модели анализа динамических процессов, протекающих в региональной экономике по сферам и отраслям жизнедеятельности, построенные на базе предложенного математического аппарата их поэтапной реализации:
Х создание адаптированной исходной базы моделирования, идентификация объекта диагностического исследования, на основе моделей рейтинговой оценки и построения игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе;
Х оценка и прогноз состояния экономики региона, основанные на имитационно-экспертном моделировании устойчивости регионального развития;
Х экономико-математическое моделирование устойчивого развития региональной экономики и агропродовольственного комплекса, посредством разработанных моделей индикативного анализа устойчивости развития, многокритериальной модели кластерной оптимизации выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды, факторных эколого-экономических моделей определения интегрального ресурсного потенциала агропродовольственного комплекса, методики прогнозирования региональной продовольственной самообеспеченности, агоритмического и методического аппарата мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий.
формирование стратегических направлений государственного регулирования регионального агропродовольственного рынка и устойчивого развития сельского хозяйства Ивановской области, по результатам прогнозных расчетов, полученным с применением разработанных методов и моделей.
Объект исследования - агропродовольственный комплекс на уровне региона, рассматриваемый как экономическая система.
Предметом исследования выступают теоретические,
методологические и практические проблемы создания и применения моделей диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.
Теоретической и методологической основой исследования явилось использование принципов системности, единство анализа и синтеза монографического исследования проблем устойчивого развития и особенностей поведения сложных социально-экономических систем,
формирования и регулирования агропродовольственного комплекса, сбалансированности продовольственного рынка, мониторинга конкурентной среды. В процессе подготовки диссертации наиболее широко использовались методы экономико-математического моделирования, имитационно-экспертного прогнозирования, методики интегральных количественных рейтингов, теория иерархических систем и теория принятия решений, методы математико-статистической обработки информации, приемы индикативного, скорингового и кластерного анализа.
Информационную базу исследования составили официальные и разрешенные к открытому доступу источники информации Госкомстата Российской Федерации, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Ивановской области, Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области, статистические материалы отраслей и предприятий, входящих в состав агропродовольственного комплекса, информационные ресурсы сети Internet. А также деловая документация Управления Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области и обширный авторский материал социологических исследований за 1990-2009 г.г.
В качестве основных нормативных документов в работе используются законодательно-нормативные акты Российской Федерации и Ивановского региона.
Работа соответствует Паспорту специальности ВАК 08.00.13 -Математические и инструментальные методы экономики. Согласно формуле данной специальности ее содержанием является область исследования, соответствующая:
п. 1.3. Разработка и исследование макромоделей экономической динамики в условиях равновесия и неравновесия, конкурентной экономики, монополии, олигополии, сочетания различных форм собственности, п. 1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений, п. 1.5. Разработка и развитие математических методов и моделей глобальной экономики, межотраслевого, межрегионального и межстранового социально-экономического анализа, построение интегральных социально-экономических индикаторов.
Научная новизна диссертационного исследования состоит в постановке и решении крупной научной проблемы - развитие теории, методологии и методов экономико-математического моделирования диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.
К числу основных результатов, определяющих новизну диссертационного исследования, относятся:
1. Разработаны теоретико-методологические основы диагностики устойчивого развития агропродовольственного комплекса как социо-эколого-
экономической системы и определен инструментальный аппарат диагностического моделирования на основе имитационно-экспертного прогнозирования, построения динамических математических моделей макроэкономических процессов, информационного моделирования, методики интегральных количественных рейтингов, методов индикативного, скорингового и кластерного анализа.
2. С использованием системного анализа обоснованы взаимосвязи целевых параметров и показателей ресурсного потенциала, обеспечивающих устойчивое развитие агропродовольственного комплекса, синтез внутренних свойств системы и внешних макроэкономических условий.
3. Разработана концепция комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, включающая современный модельно-методический аппарат:
3.1. Предложена аналитическая методика мониторинга социально-экономического положения региона на основе холистического подхода, в рамках которой разработан интегральный критерий развития территории, реализующий возможности математической модели многомерного сравнительного анализа. Интегральный показатель формируется на основе частных индикативных показателей, предложенных автором для региональной диагностики.
3.2. Предложен комплекс динамических математических моделей макроэкономических процессов, описывающих эффективность и интенсификацию производства в регионе, формализованных в виде имитационных моделей.
3.3. Разработаны модели параметрической диагностики устойчивого развития региона и агропродовольственного комплекса, на основе построения социально-экономических и производственных индикаторов, формализованные в виде моделей многокритериальной (векторной) оптимизации.
3.4. Разработана многокритериальная модель кластерной оптимизации выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды, на основе использования теории иерархических систем.
3.5. Разработана методика оценки эффективности использования ресурсного потенциала регионального сельскохозяйственного производства, на основе предложенных автором факторных эколого-экономических моделей.
3.6. Разработан агоритмический аппарат мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий на основе теории математического анализа, который позволяет осуществить развитие метода финансовой математики, через построение интегрального взвешенного показателя и соотнесения хозяйствующего субъекта к соответствующей категории финансовой устойчивости.
3.7. Предложена математико-статистическая модель, предназначенная для экономического анализа и прогнозирования продовольственной самообеспеченности региона, на базе данных официальной статистики, на кратко- и среднесрочный период.
4. По результатам экспертного моделирования сформированы стратегические направления государственного регулирования агропродовольственного рынка и устойчивого развития сельского хозяйства Ивановской области до 2020 года, реализующие оригинальный подход к моделированию устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.
Научная значимость полученных результатов состоит в разработке теоретических положений, методов и моделей диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, обеспечивающих решение проблемы оценки и предупреждения возникновения кризисных явлений в аграрной сфере региона. Отдельные разделы диссертационной работы выпонялись при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) - фант № 05-06-96409 Модельное исследование процесса стихийной отраслевой реструктуризации региональной экономики на этапе посткризисного развития (2005 г.).
Практическая значимость выпоненного исследования состоит в использовании научных разработок автора для совершенствования системы управления региональным агропродовольственным комплексом -Департаментом сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области, Муниципалитетом Ивановского и Родниковского района Ивановской области, Управлением Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области. Предложенный в работе модельно-методический аппарата диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса носит универсальный характер и может быть рекомендован для практического применения, как на региональном, так и на общегосударственном уровне для формирования стратегии государственного регулирования агропродовольственного рынка и устойчивого социально-экономического развития сельского хозяйства на среднесрочную и догосрочную перспективу.
Отдельные теоретические и практические разработки диссертации целесообразно использовать в учебном процессе ВУЗов, а также в системе повышения квалификации руководителей и специалистов агросферы.
Достоверность и обоснованность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается обобщением зарубежного и отечественного опыта по проблемам устойчивого развития региональных экономических систем и комплексов, использованием современных методов экономико-математического моделирования, апробацией в научных дискуссиях и практике управления аграрным сектором региона.
Апробация результатов исследования. Основные научные и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных, всероссийских конференциях и семинарах, неоднократно были отмечены дипломами и почетными грамотами: на IV Всероссийском симпозиуме Математическое моделирование и компьютерные технологии в г. Кисловодск в 2000 г.; на научно-практической конференции Экономические отношения в АПК, их совершенствование и развитие в современных условиях в ФГОУ
Ивановского института переподготовки кадров и агробизнеса в 2000 г.; на Международной научно-практической конференции Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса в г. Иваново в 2002, 2003, 2005, 2007, 2009, 2010, 2011 г.г.; на семинаре научной школы молодых ученых Перспективные технологии для современного сельскохозяйственного производства в г. Суздаль в 2004 г.; на научно-практической конференции Актуальные проблемы науки в агропромышленном комплексе в г. Кострома в 2003 г.; на IV Международной научной конференции Модернизация экономики России: социальный контекст в Москве в 2003 г.; на Международной конференции Новые технологии в управлении, бизнесе, праве в Невинномысске в 2003 г.; на Всероссийской конференции Молодые женщины в науке в г. Иваново в 2004 г.; на семинаре научной школы - С.А. Шаталина в г. Нижний Новгород в 2005 г.; на Международной научно-практической конференции НАЭКОР Региональные проблемы социально-экономического характера АПК в Барнауле в 2003 г., в Казани в 2010 г.; на научной конференции Молодая наука - развитию Ивановской области в г. Иваново в 2005 г.; на V,IV Международной научно-практической конференции Экономическое прогнозирование: модели и методы в г. Воронеж в 2009, 2010 г.г.; на Международной научно-практической конференции Социально-экономические аспекты развития современного государства в г. Саратов в 2010 г.; на первой Всероссийской конференции молодых ученых (с международным участием) Экономика, финансы и бизнес: проблемы и перспективы развития в г. Иваново в 2010 г., а также на заседаниях кафедры Управления и экономико-математического моделирования Ивановского государственного химико-технологического университета (2005-2011 г.г.), на совещаниях специалистов Управления Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области и Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области (2003-2011 г.г.).
Публикация результатов исследований. Основные положения диссертации нашли отражение в 69 печатных работах общим объемом 80,38 п.л. (44,81 п.л. личного вклада соискателя), в том числе 3 монографии; 44 научные статьи, из них из списка, рекомендованного ВАК РФ - 13; материалов докладов на научно-практических конференциях - 21, депонированная рукопись -1.
Объем и структура диссертационной работы. Структура диссертации определяется общей концепцией, целью, задачами, логикой научного исследования, раскрывается во введении, четырех главах, содержащих двадцать три параграфа, заключении. Диссертация изложена на 373 страницах основного текста, содержит библиографический список и двадцать восемь приложений с исходными и расчетными данными, обеспечивающими проведение научных исследований.
II. ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1. Разработаны теоретико-методологические основы диагностики устойчивого развития агропродовольственного комплекса как социо-эколого-экономической системы и определен инструментальный аппарат диагностического моделирования.
В обеспечении устойчивого развития экономики России одно из важнейших мест принадлежит сельскому хозяйству - отрасли, не только обеспечивающей продовольственную безопасность, но и определяющей социальный климат страны. Сельское хозяйство как отрасль материального производства имеет внутреннюю специфику, определяемую природными условиями, и внешнюю, проявляющуюся во взаимосвязи с другими отраслями материального производства и мировой рыночной конъюнктурой. В условиях глобализации оно попало в сферу влияния транснациональных корпораций, связанных не только с производством, переработкой и реализацией продукции отрасли, но и со сферой обслуживания производственного процесса. Естественно, эти аспекты не могут не отражаться на внутренней устойчивости сельского хозяйства как системы в целом.
Разработка и эффективная реализация мер в области сельского развития имеет для России исключительно большое значение, учитывая, во-первых, удельный вес сельских территорий в стране (а по международным критериям, к сельским и преимущественно сельским районам относится 98% районов РФ), и, во-вторых, сложную социально-экономическую ситуацию и обезлюдивание сельских пространств. Исходя из того, что сельское хозяйство - это открытая подвижная система, где определяющую роль играет человеческий капитал, производственный потенциал и природные условия производства, устойчивость, по нашему мнению, предполагает постоянную, адекватную, происходящим изменениям, трансформацию производственных отношений и производительных сил, способную поддерживать систему в равновесном состоянии.
Сложившаяся структура российской экономики, во многом базирующейся на агропромышленном комплексе, ставит экономическую безопасность регионов в определенную зависимость от показателей продовольственной самообеспеченности. Это предопределяет необходимость специального учета связей между экономикой и сельским хозяйством. В то же время, функционирование агропродовольственного комплекса находится в зависимости от экономических условий регионов.
Исследование безопасного устойчивого развития территорий (регионов) осложняется многообразием показателей различной природы и сложностью взаимосвязей между ними. В этих условиях решение поставленных задач возможно лишь при использовании методологии системного подхода. По мнению автора, методологическая схема диагностики устойчивого развития агропродовольственного комплекса региона дожна включать в себя следующие этапы:
1. Определение состава угроз экономической и продовольственной безопасности региона.
2. Формирование объектов диагностики экономической и продовольственной безопасности.
3. Разработка и структуризация показателей, характеризующих устойчивое развитие экономики региона в целом и агропродовольственного комплекса в частности. Среди показателей выделяются ключевые показатели критериального типа, названные нами индикативными (или индикаторами безопасности). Последние, структурируются в группы по объектам диагностического мониторинга.
4. Применение инструментария (математических методов обработки наблюдений) диагностики устойчивого развития.
5. Определение степени действия угроз безопасности и классификация экономики региона и агропродовольственного комплекса по уровням действия угроз.
6. Прогнозирование перспективных состояний регионального агропродовольственного рынка в условиях действия внешних факторов и при реализации того или иного сценария развития ситуации, выбор наиболее эффективных мер государственного регулирования устойчивого развития сельскохозяйственного производства.
Для исследования экономической безопасности региона и устойчивого развития агропродовольственного комплекса, указанные этапы дожны реализовываться в виде технологически увязанной имитационной системы моделирования.
2. С использованием системного анализа обоснованы взаимосвязи целевых ' параметров и показателей ресурсного потенциала, обеспечивающих устойчивое развитие регионального
агропродовольственного комплекса, синтез внутренних свойств системы и внешних макроэкономических условий.
По результатам проведенных научных исследований, автор приходит к выводу, что формирование адекватной политики в аграрной сфере возможно только с учетом состояния региональной экономики и устойчивости ее развития. С другой стороны, ситуация в агропродовольственном секторе также оказывает влияние на общее положение в экономике региона и, в первую очередь, относительно продовольственной безопасности. В упрощенном виде взаимодействие элементов региональной экономики и экономического развития отрасли аграрного производства представлено на рис. 1.
Рис. 1. Взаимодействие элементов региональной экономики и экономического развития сферы агропродовольственного комплекса
На рис. 1 использована следующая система обозначений: X -множество, элементы которого хеХ - возможные стратегии региональной экономической политики; У - множество, элементы которого уеУ -соответствующие возможные стратегии экономической политики в агропродовольственной сфере; 8 - множество возможных состояний экономики региона; Z - множество возможных ситуаций на продовольственном рынке; I - множество факторов е1, которые оказывают воздействие на развитие экономики, но, как правило, не учитываются при формировании политики; 5=л(х)е8, сложившаяся макроэкономическая ситуация в регионе под воздействием стратегий хеХ; И - критерий (шкала предпочтений) для оценки проводимой политики и степени достижения цели (И, - с позиции региональной экономики и 1у - с точки зрения задач агропродовольственного комплекса).
Региональная экономическая политика с одной стороны определяет и трансформирует политику в агропродовольственной сфере (у рассматривается как функция х), которая, в том числе, имеет и свои собственные цели, а, с другой, через сложившиеся макроэкономические условия оказывает влияние на ситуацию на продовольственном рынке.
Разработка эффективных инструментов и методов реализации экономической политики для достижения желаемых целей в агропродовольственной сфере дожна учитывать состояние (прогноз состояния) внешней среды и включать следующие этапы: Х Оценку проводимой экономической политики в регионе (х);
Х Обоснование возможных методов достижения цели в агропродовольственном комплексе с учетом региональной экономической политики, а именно: У(х);
Х Создание модели функционирования агропродовольственного комплекса, представленной на рис Л в виде: г = у);
Х Формирование критерия, шкалы предпочтений - Щг);
Х Решение задачи, т.е. нахождение такого у*, который бы удовлетворял следующему условию:
Х К[1"(у*)] = Мах Щ^у)], уеУ . Оценку степени достижения целей в области макроэкономической и экономической политики в агросфере с помощью соответствующей шкалы (соответственно [Я, (251) - 1^,(2*)] и [Ку(г50 -
Х Пересмотр набора используемых инструментов (их сочетания, последовательности, синхронности и интенсивности, а также периода воздействия), поставленных целей и сроков их достижения либо то и другое в совокупности.
Целевую ситуацию в экономике агропродовольственного комплекса, которую обозначим - г*, определим для заданных х как г* = %*). Реальное состояние агропродовольственного комплекса - может значительно отличаться от г*, так как зависит не только от политики в отрасли сельскохозяйственного производства, но и множества неучтенных факторов, включая макроэкономические условия, которые сложатся в рассматриваемый период. Инструменты региональной экономической политики воздействуют на развитие агропродовольственного комплекса как непосредственно, так и через смежные сегменты рынка. Те из них, которые непосредственно оказывают влияние на продовольственный рынок, следует также отнести и к инструментам устойчивости экономического развития в агропродовольственном комплексе.
Общие цели политики устойчивого развития в агропродовольственной сфере на различных этапах становления отрасли могут видоизменяться по их количеству - степени агрегирования, а также иерархической расстановке. Тем не менее, их "ядро" достаточно устойчиво и формально не зависит от принятой модели развития. Общие цели, автор предлагает классифицировать, как цели:
Х Развития и экономической эффективности;
Х Распределения и социальной справедливости;
Х Продовольственной независимости и самообеспеченности;
Х Экологического равновесия.
Предлагаемая четырехступенчатая взаимосвязанная система управленческих целей устойчивости развития регионального агропродовольственного комплекса призвана играть решающую роль в процессе создания знания и разработке стратегии последовательного, комплексного использования природно-экологических ресурсов и социально-экономических условий. Эта работа состоит из взаимосвязанных этапов, включающих интегральную характеристику региона, диагностический
анализ ситуации и выявление проблем, а также разработку стратегии их решения и формулирование программы действий в соответствии с приоритетами устойчивого развития аграрного сектора экономики.
3. Разработана концепция комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального
агропродовольственного комплекса, включающая современный модельно-методический аппарат. Динамика посткризисного развития региональных экономик Российской Федерации сильно различается как по направлению вектора развития, так и по количественным показателям -валовым и удельным. В каждом регионе разрабатываются свои стратегические сценарии развития (на конкретном материале). Роль и значение экономико-математических моделей в анализе и прогнозировании региональных экономик в настоящее время уже никем не оспаривается. В методологии управления, они заняли свое законное место - как консультирующие, советующие системы поддержки для принятия оптимальных управленческих решений различными региональными органами. Автором научной работы предлагается концептуальный подход комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, включающий в себя ряд последовательных этапов с конкретными моделями и методами их реализации (рис. 2).
I Этап - Создание исходной базы моделирования. Идентификация объекта диагностического исследования. На данном этапе осуществляется мониторинг социально-экономического и производственного положения региона на основе моделей рейтинговой оценки.
Предложена методика мониторинга социально-экономического положения региона на основе холистического подхода. В настоящее время наблюдаются значительные различия в уровнях социально-экономического положения субъектов Российской Федерации. Для эффективного управления регионами, в том числе сглаживания уровней их развития, автором предлагается выявлять степень асимметрии внутри региона. Предлагаемая методика расчета уровня асимметрии региона строится на интегральных количественных рейтингах и формировании групп регионов, объединяющих отстающие, равномерно развивающиеся и передовые.
Для комплексной оценки уровня социально-экономического развития регионов, автором, разработана методика с использованием базовых индикаторов. Расчет интегрального показателя проводится поэтапно, путем реализации последовательности вычислительных операций. Итоговый показатель, отражающий место (рейтинг) региона в округе, определяется по
формуле: Д,=ЧЧ,/'=1,2, ... , и ; (1)
где - место (рейтинг) /-го региона в округе;
гу место (рейтинг) 1-го региона по j-мy фактору; п - число регионов (субъектов), включенных в округ.
Рис. 2 Концептуальный подход комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса
Практическая реализация данного подхода на исходном этапе диагностического моделирования апробирована на примере Центрального федерального округа, в состав которого входит Ивановская область. Ивановская область в 2008 г. по экономическим показателям занимала 18 место, а по социальным 12-13. Итоговое место региона по социально-экономическим показателям развития - 16. Общероссийский анализ показывает более неутешительную картину, с рейтингом общего развития Ивановского региона на 73-й позиции из 79 субъектов Российской Федерации. Данный вывод требует более глубокого диагностического исследования, представленного на следующих этапах.
II Этап - Оценка и прогноз состояния экономики региона. Включает имитационно-экспертное моделирование устойчивости регионального развития. Моделирование данного плана является одним из способов наглядного представления замысла и концептуальной схемы реализации вариантов развития экономики и социальной сферы региона. Гипотезы, закладываемые в имитационной модели, содержат ряд сценариев социально-экономического развития объекта и оценку рисков не реализуемости прогнозируемых показателей. Содержит расчет интегрального количественного показателя, определяющего способность региональной экономики к устойчивому развитию. Предполагает разработку достоверной интегрированной (объединенной) оценки социо-экономического потенциала региона, для выбора действенной политики сбалансированного развития отдельных комплексов и отраслей.
Разработан интегральный критерий развития территории, в основу которого положен гибкий вычислительный агоритм, реализующий возможности математической модели многомерного сравнительного анализа. Интегральный показатель формируется на основе частных индикативных показателей, предложенных автором для региональной диагностики. Все частные показатели объединяются в интегральный показатель социально-экономического развития, вычисляемый по следующей формуле:
и = (2)
ТГГ Ир,
где С/ Х Интегральный Критерий Развития Территории (ИКРТ);
/ - индекс частного показателя;
п - общее количество частных показателей;
К, - коэффициент значимости -го частного показателя;
Р - фактическое значение /-го частного показателя;
Ир, - нормативное значение /-го частного показателя.
Интегральный показатель рассчитывается по данным публичной статистической отчетности. Значимость частных показателей, составляющих интегральный показатель, определяется в балах экспертным путем. За нормативное значение /-го частного показателя принято его значение по отношению к базисному - предшествующему году.
Устойчивый рост интегрального показателя свидетельствует о положительных тенденциях изменения социально-экономического положения региона.
III Этап - Анализ динамических процессов, происходящих в региональной экономике по сферам и отраслям жизнедеятельности. Предполагает диагностическое моделирование устойчивости развития региональных экономических систем на основе построения игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе; индикативного анализа экономической (продовольственной) безопасности региона; скорингового анализа эффективности мер государственной поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей региона; кластерного анализа многокритериальной оптимизации оценки конкурентной среды на продуктовых товарных рынках. Аппарат моделирования предназначен для проведения диагностики и решения прогнозных задач развития сектора (отрасли) региональной экономики.
Предложен комплекс динамических математических моделей макроэкономических процессов, описывающих эффективность и интенсификацию производства в регионе, формализованных в виде имитационных моделей. Предлагаемый подход построения динамических математических моделей, основан на принципе максимизации прибыли. Это доступный принцип, который положен в основу расчетов. Для практической реализации предлагаемых моделей достаточно данных, сообщаемых предприятиями России в статистические органы. В модель вводятся управляющие параметры, что позволяет трактовать макроэкономический процесс как управляемую динамическую систему и применять для его моделирования и исследования методы математической теории оптимальных управляемых процессов. Модели строятся в форме дифференциальных уравнений по статистическим данным за некоторый промежуток времени. Рассмотрим подробнее, какие возможности предоставляют теоретические игровые модели для анализа и прогнозирования макроэкономической динамики.
Для оценки эффективности и интенсификации производства в регионе используются статистические данные о динамике конечного валового продукта р, материальных затрат q, прибыли h и чистого продукта с - вновь созданной стоимости, включающей прибыль, заработную плату и другие виды оплаты труда, налог с оборота, выплаты процентов по кредитам и т.д. Вследствие наличия балансового соотношения p=q+c для целей прогнозирования развития производства в регионе достаточно разработать динамическую модель, связывающую величины р, q и И. Автором принимается h=c.
Подчеркнем, что во многих работах по теории фирмы под прибылью понимается чистый продукт, который максимизируется в рамках различных задач математического программирования. Здесь, следуя и опираясь на методику расчета статистических отчетов, под прибылью мы понимаем количество денег, которое остается у производителя после оплаты расходов на производство и реализацию продукции, выплаты по налогам и кредитам и
т.д. Следовательно, величина И зависит от объема реализованного валового продукта, материальных расходов, местного и федерального законодательства, определяющего экономические условия хозяйствования, взаимодействия спроса и предложения, а также от действий многих других экономических субъектов.
Будем предполагать, что вся произведенная продукция поностью реализуется на рынке и в каждый момент времени / валовой продукт р -стоимость продукции, действительно реализованной на рынке к этому моменту, а ^-стоимость материальных ресурсов, использованных для производства этой продукции.
Опираясь на статистические данные, построим зависимость И=С(р,д) прибыли от валового продукта и материальных затрат. По смыслу зависимости прибыли от валового продукта и материальных затрат функция удовлетворяет условию:
0(0, д) = 0(р,0)=0. (3)
Это условие означает, что при отсутствии реализации продукции прибыль равна нулю или, если не было произведено материальных затрат, то выпуск продукции невозможен и, следовательно, прибыль не может быть получена.
Введем следующие обозначения. Пусть (/ = 0,1, ... Ы) -последовательные моменты времени, в которые известны значения валового продукта материальных затрат и прибыли
Вид аналитической зависимости функции йф.д) от переменных р, д неизвестен, поэтому будем аппроксимировать ее, например, многочленом некоторой степени переменных р, д с неопределенными коэффициентами, которые вычисляются при помощи метода наименьших квадратов из условий:
И\1) = о{р'{!\Я'{(%(1=0,1.....М) (4)
Чтобы получить результат, отображающий статистические данные с любой необходимой точностью, в соответствии с условием (4) предположим:
С(р,д)=рд[а ,/
где а - постоянная и символ /т> означает однородную форму т-го порядка переменных р и д с неопределенными коэффициентами, подлежащими определению, число т зависит от точности, с которой необходимо вести расчеты и устанавливается экспериментально. Выбирая число т достаточно большим, возможно при помощи функции йф.д) вида (5) аппроксимировать статистические данные достаточно точно, если только число N достаточно велико.
Функция й(р,д) является результатом взаимодействия спроса и предложения на рынке товаров в течение выбранного промежутка времени в сложившихся экономических условиях хозяйствования. В неявной, опосредованной форме она отражает влияние всех трудно поддающихся учету и анализу неопределенных факторов, сопровождающих процесс реализации продукции на рынке: национальные и семейные традиции, индивидуальные предпочтения, ожидания инфляции, наличие
конкурирующих фирм, существование теневой и полутеневой экономики и т.д. Поэтому, функцию 0(р,д) предложено называть потенциалом макроэкономической системы или просто потенциалом.
Кроме этих обозначенных задач предлагается трехуровневый комплекс моделей: регион - отрасль - предприятие. Модель краткосрочного прогнозирования, где рассматривается рынок, все участники которого имеют одну цель - максимизировать собственную прибыль. Модель догосрочного прогнозирования опирающуюся на статистические данные. При помощи метода наименьших квадратов строим функцию И = С(р,д,цу,С]..) -зависимость прибыли от валового продукта, материальных затрат и таких управляющих параметров, как ц - суммарная налоговая ставка, V - ставка рефинансирования ЦБ РФ, С,- курс национальной валюты. В общем случае набор управляющих параметров является произвольным и зависит от специфики предприятия и цели исследования. Модель региональной экономики - в основу, которой положен предлагаемый вычислительный аппарат решения предыдущих задач, разница заключается в изменении содержательного смысла величин, фигурирующих в этой модели.
Многофакторная модель предприятия (отрасли). В отличие от предыдущих расчетов предполагается, что на отрезке [О, Л7 известны объемы всех видов материальных ресурсов, которые используются предприятием при
производстве продукции, т.е. материальные затраты <7 = /д, ..... <?Д/
являющиеся вектором заданной размерности п, каждая компонента которого имеет определенный содержательный смысл.
Описанный подход к вычислению динамических математических моделей макроэкономики может быть использован как для описания производственной деятельности отдельного предприятия, так и различных отраслей народного хозяйства и экономики региона в целом, с целью анализа производственно-хозяйственного состояния и выработки сценариев краткосрочного или догосрочного прогноза будущего развития.
Разработаны модели параметрической диагностики устойчивого развития региона и агропродовольственного комплекса, на основе построения социально-экономических и производственных индикаторов, формализованные в виде моделей многокритериальной (векторной) оптимизации.
В соответствии с данным подходом диагностика экономической и продовольственной безопасности производится на основе совокупности индикаторов, которые позволяют сигнализировать о грозящей опасности, количественно оценить уровень угроз безопасности и сформировать комплекс программно-целевых мероприятий по стабилизации обстановки.
Целью классификации состояний по безопасности является установление уровней безопасности последовательно по каждому индикатору, сфере жизнедеятельности и безопасности в целом, с отнесением состояния к определенному классу по степени тяжести. Для реализации цели введены следующие оценки ситуаций по каждому из индикаторов безопасности: нормальная; предкризисная; кризисная. Отнесение субъекта 7 по рассматриваемому индикатору / к той или иной ситуации определяется
соотношением между значениями индикатора Х^ и пороговыми значениями
(г - фактор времени для учета динамики). Правила классификации состояний по индикативным показателям на основе нормализованных оценок приведены в таблице 1.
Таблица 1
Классификация ситуаций по индикативным показателям
Состояние по безопасности Обо-зна-чение Соотношение нормализованных значений индикаторов и пороговых уровней
Нормальное Н
Предкризис 1 (начальный) ПК о<Х"<Х%1<2М или х'р = хпк^м
Предкризис 2 (развивающийся) ПК2 ^пкг,]! - < ^
Предкризис 3 ( критический ) ПКЗ Хта^-Хр <1
Кризис 1 (нестабильный) К1 1 < Хр <
Кризис 2 (угрожающий) К2
Кризис 3 (чрезвычайный) КЗ Хр -
В результате был использован ряд индикативных показателей, которые определены автором в качестве индикаторов экономической безопасности при исследовании состояний федеральных округов и субъектов Российской Федерации на основе корреляционного анализа.
В качестве отдельной задачи осуществлялось установление пороговых уровней для индикативных показателей, которые формируются в соответствии со специальными методами и агоритмами.
Как показали выпоненные расчеты, для целого ряда индикаторов, пороговые уровни территориально дифференцируются в зависимости от внешних условий.
После определения оценок состояния по отдельным индикаторам предлагается проводить диагностирование состояния по сферам жизнедеятельности (индикативным блокам). Эти оценки могут быть получены четырьмя способами:
I) определение среднеарифметической нормализованной оценки к-й сферы жизнедеятельности (блока) по формуле:
где С,, - нормализованная оценка степени кризисности к-й сферы жизнедеятельности (индикативного блока) для территории ^ Л\у - количество индикаторов в сфере (блоке) к для территории
Одновременно с получением нормализованных оценок состояния по сферам жизнедеятельности (индикативным блокам) определяется и характер ситуации по сферам (блокам). Для его определения необходимо знать
нормализованные пороговые значения по сферам жизнедеятельности (индикативным блокам), которые определяются по следующим соотношениям:
"к/ м "ч <-'
г" - 1 Ту" Х си =ЧУх"
Ми /.I '**/ (-1
1 "" 1 I
СМ).к/ = ТГ"ХХЛ(ГЗ.// ; СК>.Ч = Х ^
Л,у ^ /-1
где С^,,,, С%К1>У, С"А,3, С^, С^, С^ - соответственно нормализованные пороговые значения предкризисных (начальный, развивающийся и критический) и кризисных (нестабильный, угрожающий и чрезвычайный) уровней для к-й сферы жизнедеятельности (индикативного блока) территории].
После расчета нормализованных пороговых значений для сфер жизнедеятельности (индикативных блоков) по ним производится оценка состояния путем сравнения нормализованной оценки состояния по сфере (блоку) С,у с пороговыми уровнями сферы (блока);
2) определение взвешенной нормализованной оценки к-й сферы жизнедеятельности (индикативного блока) по формуле:
'* ч 1-1
где V., - вес индикатора I в к-й сфере жизнедеятельности (индикативном
блоке) для территории 3.
Веса индикаторов определяются экспертно. Рекомендуется веса определять таким образом, чтобы их сумма внутри сферы (блока) равнялась количеству индикаторов в блоке. Веса индикаторов определяют их сопоставительную значимость в сфере (блоке) по влиянию на степень безопасности.
После получения нормализованных оценок по сферам жизнедеятельности (индикативным блокам) рассчитываются бальные оценки, и определяется характер ситуации по безопасности (аналогично предыдущему случаю);
3) определение средневзвешенной нормализованной оценки по сфере жизнедеятельности (индикативному блоку), но только в качестве весов выступают бальные оценки степени кризисности ситуации по индикаторам. В этом случае нормализованная оценка степени кризисности по сфере (блоку) определяется по формуле:
Аналогично предыдущим двум случаям, после получения нормализованных оценка по сферам жизнедеятельности (индикативным блокам) производится оценка степени кризисности по ним; 4) определение среднеарифметической бальной оценки по сфере жизнедеятельности (индикативному блоку) по формуле:
Заметим, что для более детального анализа характера состояния и развития процесса формирования ситуации по безопасности можно рекомендовать применение паралельно обоих способов оценок - бального и с определением нормализованных результирующих оценок для сфер (блоков).
Оценивания показатели по равномерной шкале есть все основания полагать, что кризисные явления по отдельным сферам жизнедеятельности (индикативным блокам) проявляются уже тогда, когда о них свидетельствуют даже немногие индикаторы, хотя основная масса индикаторов имела сравнительно благоприятные значения.
Автором также предложен второй подход к формированию бальных оценок, основанный на использовании неравномерной шкалы оценок. Такой подход является более жестким, чем ранее изложенный. Он использует способ бальной оценки характера ситуации по сфере (блоку) с учетом полученного среднеарифметического бала.
Разработана многокритериальная модель кластерной оптимизации выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды, на основе использования теории иерархических систем. Задача сводится к тому, чтобы выявить в формализованном виде возможность злоупотребления своим доминирующим положением конкретного хозяйствующего субъекта на заданном региональном товарном рынке и определить необходимость применения антимонопольным органом мер воздействия к нему. Для этого необходимо: отнести рынок к одному из типов с точки зрения конкурентных возможностей; отнести хозяйствующий субъект к одному из субъектных классов; оценить возможность изменения принадлежности, как рынка, так и хозяйствующего субъекта к соответствующему типу и классу в динамике; построить функцию принятия решения относительно возможности злоупотребления доминирующим положением; оценить значение интегрального показателя в соответствии с построенной функцией. Агоритм модельного выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке представлен на рисунке 3.
Определение товарного рынка
Оиенка значений критериев принадлежности рынка к типовому классу
Краткосрочный и догосрочный прогноз изменения типового класса товарного рынка
Интегральная оценка состояния рынка *
Оценка значений критериев доминирующего положения хозяйствующего субъекта
Краткосрочный и догосрочный прогноз доминирующего положения
Интегральная оценка доминирования
Интегральный показатель положения хозяйствующего субъекта на товарном рынке
Выбор решения антимонопольным органом
Постановка задачи: на множестве товарных рынков Я выделим четыре типа Я], Юс Я, =1,...,4: совершенная конкуренция (СК), монополистическая конкуренция (МК), олигополия (О), монополия (М). Требуется принять решение о принадлежности рынка г к какому-либо типу Ш. Для отнесения исследуемого рынка к одному из типов сформулировано множество критериев X: {х;}, расположенных в виде иерархической структуры. Множество критериев X включает в себя подмножество частных критериев X :{><,), подлежащих оценке, и подмножество интегральных критериев X:{х,}, Х = ХиХ, XпX = 0. Для определения значимости каждого из критериев, с точки зрения его влияния на принимаемое
решение ПО классификации, Рис. 3 Агоритм выявления доминирующего каждому из критериев присво- положения хозяйствующего субъекта
ен весовой коэффициент на региональном товарном рынке
X,: Значения весовых коэффициентов определяются экспертным
путем и могут впоследствии корректироваться по мере накопления допонительной информации о классификации рыночных структур. Значения интегральных критериев рассчитываются как линейная свертка значений частных и интегральных критериев х3, расположенных на следующем уровне иерархии и для которых интегральный критерий является родителем: = Значения частных критериев являются
входной информацией для описываемой модели и подлежат непосредственной оценке. Для каждого из частных критериев сформирована порядковая шкала. Отличительной особенностью порядковых шкал является их способность учитывать как количественные, так и качественные характеристики рассматриваемых процессов. Вследствие разнородности частных критериев проведена нормализация их значений, на основе построения функции вероятностного распределения принадлежности исследуемого рынка к каждому из классовых типов:
*
Хозяйст- Хозяйст- Хозяйст- Хозяйст- Хозяйст-
вующим вующим вующий вующий вующий
субъект субъект субъект субъект субъект
развитой "вялого" депрес- крити- гипер-
конку- конку- сионно- ческого концент-
рентной рентного кониент- уровня рации
среды состоя- рирован- монопо-
ния ного лизма
состоя-
ния
Р,: {р,;, =1,..,4}, ру=1 ,
где р,; - вероятность отнесения исследуемого рынка к -му типу по анализируемому критерию при получении ^й оценки на порядковой шкале критерия.
С учетом сформированного множества критериев классификация текущего состояния исследуемого рынка проводится следующим образом:
[.Осуществляется оценка рынка по всем частным критериям на основе соответствующих порядковых шкал.
2.Рассчитываются вероятностные показатели принадлежности рынка к каждому из типов: Рск, Рмк, Р0, Рм с помощью линейной свертки соответствующих значений вероятности и весовых коэффициентов для всей иерархии критериев.
3.Определяется тип, имеющий наибольший вероятностный показатель:
Ртек = шах {Рск, Рмк, Ро, Рм} , (12)
где Рек гл, Х Х Х ,Рм тек вероятность отнесения рынка к соответствующему классовому типу в текущем периоде.
Для получения более объективной картины состояния рынка исследуются тенденции его развития в ретроспективном периоде, и составляется прогноз возможности его количественно-качественного видоизменения, перехода из одного типа в другой в краткосрочной и догосрочной перспективе, на основе информационного моделирования и методов экспертного прогнозирования. В качестве экспертов выступают специалисты Управления Федеральной антимонопольной службы.
Первоначально необходимо оценить прогнозируемое состояние рынка по всем критериям и найти вероятностные оценки перехода рынка в другой классовый тип в краткосрочном и догосрочном периоде:
^краткоср ~ ГПаХ {Рек краткоср, РмК краткоср Ро краткоср Рм краткоср} (13)
^догоср Ч П1аХ {РсК догоср РмКдогоср, Родогоср, Р М догоср}, (14)
где РСк краткоср, ХХХ, Рм догоср - вероятностные оценки перехода рынка в каждый из типов в краткосрочном и догосрочном периоде.
Полученные результаты позволяют получить интегральную оценку потенциальной возможности злоупотребления доминирующим положением на исследуемом рынке. Для отображения полученных вероятностных оценок расчет представляется на бальной шкале РрыиЧ>(2РЫН, в соответствии с таблицей 2. Следует обратить внимание на тот факт, что автором в процессе исследования будет применяться лишь десятибальная шкала оценок. Выбор трактуется точкой зрения исследователя, что данная размерность шкалы является наиболее распространенной и оптимальной по своему размаху.
Таблица 2
Отображение вероятностных оценок принадлежности рынка к
определенному типу на бальной шкале
Бальное значение (У""1, соответствующее типу рынка
СК ррын тах - ГСК мк ^тах = РмК О 1 тах г0 М ррын _ тах - ГМ
1 4 7 10
Модифицированная формула интегральной оценки состояния товарного рынка:
Орыв Х Ъ +Оры" +Орь'и
V тек ^ тек V краткоср ^ краткойр ^ догоср т догоср
"ЭДОГОСр /
^ _ *утек ~тек ^-краткоср ^краткоср -л-догоср -дилюур /1сч
VB3P ~ ГТ Г"с \ U^)
^ Y^ тек краткоср ^
где ОГ, Q'plocp, Q'olcp - отображения вероятностных оценок Ртре7,
ррын ррыи
краткоср > догоср
^тек, краткоср, догоср - коэффициенты, выражающие снижение степени уверенности соответственно в краткосрочном и догосрочном прогнозе по отношению к оценке текущего состояния товарного рынка вследствие
возрастания неопределенности (экспертным путем принимаем = 1,
^краткоср ~~ 1/2, ^догоср ~
Д = 10 - размах используемой бальной шкалы.
Значения показателя QB3P могут находиться в пределах от 0 до 1, при этом большему значению показателя соответствует более высокий риск потенциального злоупотребления доминирующим положением на рынке.
Решение поставленной нами задачи выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта будем осуществлять поэтапно. На первом этапе мы проводим анализ рыночной среды, в которой действует хозяйствующий субъект. На втором этапе проводим анализ деятельности самого хозяйствующего субъекта, используя тот же самый подход, что и на первом этапе. В завершение формируем единую интегральную оценку злоупотребления своим доминирующим положением конкретного хозяйствующего субъекта на товарном рынке.
Далее определим наиболее вероятное текущее положение хозяйствующего субъекта на рынке (доминирующее (Д) либо не доминирующее (НД)), для этого:
1. Проводим оценку положения хозяйствующего субъекта по всем частным критериям на основе соответствующих порядковых шкал.
2. Рассчитываем вероятностные показатели: Рд, Рид с помощью линейной свертки соответствующих значений вероятности и весовых коэффициентов критериев для всей иерархии критериев.
3. Определяем наиболее вероятное текущее положение хозяйствующего
субъекта: = max {Рд, Рид}, 06)
где Рд - вероятность признания положения хозяйствующего субъекта доминирующим;
Pra - вероятность признания положения хозяйствующего субъекта недоминирующим.
Для прогнозирования значений численных критериев, таких как доля рынка, используется регрессионное уравнение на основе ретроспективного анализа состояния рынка за период 2-3 года. Уравнение регрессии базируется на статистическом массиве данных за исследуемый период и имеет вид:
y = f(t), (17)
где f(t) - функция, отражающая динамику анализируемого показателя и представленная одним из уравнений у = at + b, у = at2+bt+c, у = аеы и т.д. Вероятностные оценки изменения положения хозяйствующего субъекта в краткосрочном и догосрочном периоде:
Ркраткоср = max {Рд краткоср Р|-Щ краткоср} > 0
^догоср = max {Рд догоср РцЦдогоср}, (19)
где Рд кратк0Ср, ..., Рид догоср - вероятностные оценки приобретения хозяйствующим субъектом соответствующего положения в краткосрочной и догосрочной перспективе.
Полученные результаты позволяют нам получить интегральную оценку потенциальной возможности злоупотребления доминирующим положением исследуемым хозяйствующим субъектом на рынке. Для этого найдем отображение полученных вероятностных оценок на бальной шкале РхсЧ>QXC, где бальное значение Qx<: определяется по шкале (табл. 3).
Таблица 3
Отображение вероятностных оценок доминирующего положения на бальной шкале
Бальное значение Q", соответствующее положению хозяйствующего субъекта
охс Доминирующее (1ч?д ) Р::,=РЛ Недоминирующее ((?нд) Ртах = Рнд
Необходимо отметить, что с одной стороны, требуется объективно учесть многокритериальность реального положения хозяйствующего субъекта, а с другой стороны, мы дожны учитывать четкое бинарное разделение доминирующего и недоминирующего положения хозяйствующего субъекта на рынке, определенное Законом О защите конкуренции.
Поэтому бальное значение С|хс, соответствующее реальному положению хозяйствующего субъекта, определим с учетом его возможной принадлежности к обоим классам по формуле:
<Г=Рд'С>д+Рнд-С>Щ, (20)
где Од и <3нд определяются в соответствии с таблицей 3.
Интегральную оценку потенциальной возможности злоупотребления хозяйствующим субъектом своим доминирующим положением определим по формуле:
Охс Х +Охс +0" -Е,
тек *э тек х краткоср ^ краткоср х догоср ^ догоср
взс --Чт:Ч , -Т-, (21)
^ \Ьтек Sкpaткocp т догоср/
где ол,, <Э*тоЧ1, ОЦгоср - реальные отображения вероятностных
рХС рхс рхс
оценок * тек , 1 краткоср , догоср 5
^тек, краткоср, ^догоср - коэффициенты, выражающие снижение степени уверенности соответственно в краткосрочном и догосрочном прогнозе по отношению к оценке текущего состояния вследствие возрастания
неопределенности (экспертным путем принимаем ~>тек ~ 1, ^краткоср= 1/2,
ДОГОСР
Д = 10 - размах используемой бальной шкалы.
Совместное рассмотрение интегральных показателей СЬзр и СЬзс позволяет проанализировать возможность злоупотребления своим доминирующим положением конкретного хозяйствующего субъекта на товарном рынке:
<3вз = гшп{(Звзр, СЬзс} (22)
Возможность злоупотребления доминирующим положением тем выше, чем менее конкурентным является товарный рынок и чем более устойчивым является доминирующее положение хозяйствующего субъекта. Дифференцированная система мер принятия управленческих решений антимонопольным органом по результатам модельного исследования осуществляется в соответствии с интерпретацией полученного интегрального показателя (табл. 4).
Таблица 4
Характеристика интегрального показателя оценки конкурентной среды
товарного рынка
Значение коэффициента Интерпретация
0 < (?вз < 0,2 Хозяйствующий субъект развитой конкурентной среды
0,2 < <2вз < 0,4 Хозяйствующий субъект "вялого" конкурентного состояния
0,4 < (2вз < 0,6 Хозяйствующий субъект депрессивно-концентрированного состояния
0,6 < СЬз 0,8 Хозяйствующий субъект критического уровня монополизма
0,8<Овз<1 Хозяйствующий субъект гиперкоицентраиии
Модель позволяет провести анализ и прогноз состояния регионального товарного рынка в целом и отдельных хозяйствующих субъектов на нем, получить численную оценку потенциальной или реальной возможности злоупотребления доминирующим положением. Полученный интегральный показатель является объективной характеристикой, которая может лечь в основу принятия управленческого решения антимонопольным органом о характере своих действий по отношению к различным хозяйствующим
субъектам, действующим на региональном товарном рынке, являющемся неотъемлемой частью агропродовольственного комплекса.
Разработана методика оценки эффективности использования ресурсного потенциала регионального сельскохозяйственного производства, на основе предложенных автором факторных эколого-экономических моделей. Данная методика характеризует совокупную экономическую результативность процесса производства
сельскохозяйственной продукции в регионе с учетом экологического влияния сельского хозяйства на окружающую среду. Она определяется в целях выявления эффективности и рациональности использования экономических и природных ресурсов в сельском хозяйстве как едином природно-хозяйственном комплексе, а также в целях оценки конкретных направлений повышения устойчивости развития сельскохозяйственного производства, обеспечивающего сохранение и воспроизводство природной среды.
Общая эколого-экономическая эффективность сельскохозяйственного производства в регионе определяется, как разность между экономическими результатами хозяйствования и вызвавшими их затратами, скорректированными на величину экологического ущерба, нанесенного окружающей природной среде. Более эффективным считается тот вариант оцениваемых мероприятий, для которого показатель общей эколого-экономической эффективности имеет наибольшую величину.
Разработан агоритмический аппарат мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий, на основе теории математического анализа. Он позволяет осуществить развитие метода финансовой математики, через построение интегрального взвешенного показателя и соотнесения хозяйствующего субъекта к соответствующей категории финансовой устойчивости.
По результатам проведенного научного исследования, автором были отобраны наименее информативно-коррелируемые коэффициенты оценки финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий, которые положены в основу разработанной методики.
Предлагается расчет рейтинга финансовой устойчивости сельскохозяйственного предприятия по схеме взаимосвязи стандартизированных коэффициентов и уровням их информативности, на основе разработанного агоритма формирования конечного результата мониторинга, названного автором линтегральный взвешенный показатель (ИБП):
ИБП хк), (23)
где ХЩ - стандартизированное значение -го коэффициента
к - весовой коэффициент значимости.
Эмпирическим путем, а, также используя методику экспертных оценок, были установлены границы значений ИВП, позволяющие отнести
предприятие к той или иной категории финансовой устойчивости. Автором выделено пять таких категорий:
1. Лидеры. Условие: ИБП > 2. Предприятие находится в зоне финансового благополучия, поностью платежеспособно, не требует вмешательства со стороны, кредитоспособно. Имеет большой потенциал повышения деловой активности.
2. Вице-лидеры. Условие: 1,5 < ИБП < 2. Финансовое состояние предприятий стабильное, все показатели находятся на уровне, не вызывающем сомнений относительно дальнейшей судьбы предприятия.
3. Активисты. Условие: 1 < ИБП < 1,5. Это предприятия, имеющие относительно стабильное финансовое положение, требуют некоторого внешнего вмешательства; способность закрепления достигнутых результатов в значительной степени зависит от эффективности финансовой стратегии предприятия.
4. Обыватели. Условие: 0,5 < ИБП <1. Это предприятия с нестабильным финансовым положением, требуют внешнего вмешательства. Это потенциальные участники программы финансового оздоровления. Есть риск поной потери платежеспособности. Практически не имеют возможности для развития производственной деятельности, высока зависимость от рыночной среды и внешних партнеров.
5. Аутсайдеры. Условие: ИВП < 0,5. Предприятия переживают финансовый кризис, острота которого зависит от величины ИВП. Кризис характеризуется поной неплатежеспособностью, несостоятельностью. При ИВП < 0,2 возможно введение внешнего управления. Не обеспечивается процесс простого воспроизводства. Не исключена ликвидация предприятия, либо слияние с наиболее сильными предприятиями 1 и 2 групп.
Предложена математико-статистическая модель, предназначенная для экономического анализа и прогнозирования продовольственной самообеспеченности региона, на базе данных официальной статистики, на кратко- и среднесрочный период. На основе точечного прогноза полученные данные объемов производства основных видов сельскохозяйственной продукции позволяют оценить уровень продовольственной самообеспеченности региона на перспективу.
IV Этап - Оценка результатов научных исследований, полученных на предыдущих этапах. Полученные результаты расчетов позволяют сформировать стратегические ориентиры безопасного и устойчивого развития экономики региона (отрасли) на среднесрочную и догосрочную перспективу. Представлен сценарный расчет Запаса финансовой прочности агропродовольственного комплекса Ивановского региона, который показывает, насколько возможно сократить реализацию (производство) продукции, не неся при этом убытков: оптимистичный, реалистичный, пессимистичный.
4. Количественные выводы, полученные при апробации предложенных методов и методик, позволяют сформулировать утверждение, что в условиях типичного для центра России региона, Ивановской области, основная цель дальнейшего развития аграрного
сектора экономики - обеспечение устойчивого развития сельскохозяйственного производства и, на этой основе, удовлетворение внутреннего спроса на продовольствие. Для достижения поставленной цели предлагается развитие следующих направлений: ускоренное развитие животноводства; возрождение льноводческой отрасли, как сырьевой базы текстильного производства; создание регионального птицеводческого кластера.
Таким образом, на основании выпоненных автором исследований, решена крупная научная проблема, Ч совершенствование государственного управления региональным агропродовольственным комплексом, опирающаяся на развитие современных методов экономико-математического моделирования, имеющая теоретическое и прикладное значение для экономической науки.
III. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Монографии:
1. Гонова, О.В. Отраслевая реструктуризация региональной экономики на этапе посткризисного развития // Научное издание под ред. А.Н. Ильченко, А.Н. Петрова.
- При поддержке гранта РФФИ №05-06-96409 Модельное исследование процесса стихийной отраслевой реструктуризации региональной экономики на этапе посткризисного развития. / ГОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет. - Иваново, 2007. - 9,77 п.л. (авт. 2,3 п.л.).
2. Гонова, О.В. Диагностика экономической и продовольственной безопасности региона в условиях модернизации / О.В. Гонова, А.Н. Ильченко //Научное издание. ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА имени академика Д.К. Беляева. - Иваново, 2011.
- 17 п.л. (авт. 10 п.л.).
3. Гонова, О.В. Экономическая оценка сельскохозяйственного производства и резервы роста его эффективности / О.В. Гонова, Г.Н. Корнев, Т.А. Стоянова, Е.М. Титов и др. //Научное издание. ГНУ Ивановский НИИСХ, ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА имени академика Д.К. Беляева. - Иваново, 2011. - 22 п.л. (авт. 4,4 п.л.).
Научные статьи, опубликованные в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией:
4. Гонова, О.В. Сравнительный анализ методик мониторинга финансового состояния предприятий АПК / О.В. Гонова, Л.А. Пиликина // Экономический анализ: теория и практика. - 2008.-№7(112). - 1,2 п.л. (авт. 1,0 п.л.).
5. Гонова, О.В, Интегральный критерий развития территории как основа мониторинга экономики региона / О.В. Гонова, А.Н. Ильченко //Труды Кубанского государственного аграрного университета. - 2008. - №2 (И). - 0,7 п.л. (авт. 0,5 п.л.).
6. Гонова, О.В. Методический подход к использованию индикативного анализа экономики регионального АПК (на материалах Ивановской области) / О.В. Гонова // Развитие отраслевого и регионального управления: Вестник университета / Государственный университет управления. - 2008. - №15. - 0,8 п.л.
7. Гонова, О.В. Региональный мониторинг социально-экономического и производственного потенциала развития Ивановской области / О.В. Гонова// Развитие отраслевого и регионального управления: Вестник университета / Государственный университет управления. -2008. -№16. -0,8 п.л.
8. Гонова, О.В. Практическая реализация математической модели параметрической диагностики состояния сельского хозяйства Ивановской области / О.В. Гонова// Международный сельскохозяйственный журнал. - 2009. - № 6. - 0,4 п.л.
9. Гонова, О.В. Оценка устойчивости экономического развития региона / О.В. Гонова// Региональная экономика: теория и практика. - 2010. - № 3 (138). - 0,4 п.л.
10. Гонова, О.В. Глобальная продовольственная ситуация и необходимость устойчивого развития аграрного сектора экономики / О.В. Гонова // Труды Кубанского государственного аграрного университета. - 2010. - №3 (24). - 0,5 п.л.
11. Гонова, О.В. Социально-экономическое развитие региона: модели рейтинговой оценки / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - 2010. - № 3 (23). - 0,8 п.л.
12. Гонова, О.В. Государственная поддержка аграрного сектора экономики: региональный аспект (по материалам Ивановской области) / О.В. Гонова, Е В. Ковалева // Развитие отраслевого и регионального управления: Вестник университета / Государственный университет управления. - 2011. - №5. - 1,2 п.л. (авт. 0,9 п.л.).
13. Гонова, О.В. Стратегические направления государственного регулирования регионального агропродовольственного рынка / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - 2011. - № 2 (27). - 0,7 п.л.
14. Гонова, О.В. Модельное диагностирование экономической безопасности региона / О.В. Гонова // Развитие отраслевого и регионального управления: Вестник университета / Государственный университет управления. - 2011. - №12. - 0,6 п.л.
15. Гонова, О.В. Экономико-математическое моделирование выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на товарном рынке региона / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. -2011.-№3(28).-0,8 п.л.
16. Гонова, О.В. Построение игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - 2011. - № 4 (29). - 0,9 п.л.
Основные публикации в журналах и научно-тематических сборниках:
17. Гонова, О.В. Оценка антимонопольной политики и конкурентной среды на рынке сельскохозяйственной продукции / О.В. Гонова // Тезисы докладов IV Всероссийского симпозиума Математическое моделирование и компьютерные технологии. - Кисловодск: Издательский центр Кисловодского института экономики и права, 2000. - 0,2 п.л.
18. Гонова, О.В. Роль антимонопольной политики и оценки состояния конкурентной среды на товарных рынках АПК / О.В. Гонова // Сборник статей по материалам научно-практической конференции Экономические отношения в АПК, их совершенствование и развитие в современных условиях. / ФГОУ Ивановский институт переподготовки кадров и агробизнеса. - Иваново, 2000. - 0,3 п.л.
19. Гонова, О.В. Проблемы осуществления антимонопольными органами контроля за экономической концентрацией на товарных и финансовых рынках / О.В. Гонова // Проблемы экономики, финансов и управления производством. Сборник научных трудов вузов России. Седьмой выпуск. / Ивановский государственный химико-технологический университет. -Иваново, 2001. - 0,47 п.л.
20. Гонова, О.В. Анализ методов оценки уровня конкуренции на товарном рынке антимонопольными органами Российской Федерации / О.В. Гонова // Научное издание. Вестник научно-промышленного общества. Выпуск 5. - Москва: Изд-во АЛЕВ-В, 2002. - 0,4 п.л.
21. Гонова, О.В. О государственном регулировании конкурентной среды на товарных рынках региона / О.В. Гонова // Депонированная рукопись. ИГСХА. - Иваново, 2003. - 58с.: ил. - Библиогр.: 17 назв. - Рус. - Деп. в ВИНИТИ, 11.02.03 № 269-В2003. - 2,18 п.л.
22. Гонова, О.В. Процедура экспертного прогнозирования в системе управления предприятием / О.В. Гонова // Научное издание. Вестник научно-промышленного общества. Выпуск 4. - Москва: Изд-во АЛЕВ-В, 2003. - 0,3 п.л.
23. Гонова, О.В. Мониторинг как метод контроля экономической концентрации на товарном рынке / О.В. Гонова // Научно-популярный журнал Владимирского общества сельского хозяйства Владимирский земледелец. - Суздаль, 2003. -№2.-0,2 п.л.
24. Гонова, О.В. Изучение уровня конкуренции на региональном товарном рынке (на примере рынка куриного яйца Ивановской области) / О.В. Гонова // Проблемы экономики, финансов и управления производством. Сборник научных трудов вузов России. Тринадцатый выпуск. / Ивановский государственный химико-технологический университет. - Иваново, 2003. - 0,4 п.л.
25. Гонова. О.В. Модельное исследование процесса выявления монополиста на региональном товарном рынке / О.В. Гонова, А.Н. Ильченко // Научное издание. Вестник научно-промышленного общества. Выпуск 6. - Москва: Изд-во АЛЕВ-В, 2003.-0,4 п.л. (авт. 0,2 п.л.).
26. Гонова, О.В. Совершенствование государственного управления демонополизацией товарных рынков региона на основе методов математического моделирования / О.В. Гонова // Сборник статей по материалам межвузовской научно-практической конференции. / Брянская государственная сельскохозяйственная академия. -Брянск, 2003. - 0,2 п.л.
27. Гонова, О.В. Математическое моделирование процесса выявления монополиста на региональном товарном рынке / О.В. Гонова, А.Н. Ильченко // Труды международной конференции Новые технологии в управлении, бизнесе, праве. Том 2. - Невинномысск: Издательство Института управления, бизнеса и права (г. Ростов-на-Дону, Невинномысской филиал), 2003. - 0,4 п.л. (авт. 0,2 п.л.).
28. Гонова, О.В. Изучение внутриотраслевой конкуренции на предприятиях молокоперерабатывающей промышленности Ивановского региона по модели М. Портера / О.В. Гонова // Международная научная конференция Социально-экономические проблемы АПК и гуманизации общества (Сборник научных трудов). Часть 4. / Ярославская государственная сельскохозяйственная академия. -Ярославль, 2004. - 0,4 п.л.
29. Гонова, О.В. Модельное обоснование антимонопольного управления конкурентной средой на товарных рынках / О.В. Гонова // Молодые женщины в науке: Тезисы докладов Всероссийской научной конференции, Иваново, 2-3 апреля 2004 г. -Иваново. Изд-во: ИвГУ, 2004. - 0,2 п.л.
30. Гонова, О.В. О методах перспективного анализа в процессе государственного управления конкурентной средой на товарных рынках АПК / О.В. Гонова // Международная научно-практическая конференция Независимого Научного Аграрно-Экономического Общества России (НАЭКОР) 31 мая - 1 июня 2004 г. -Москва. Изд-во: Московская СХА, 2004. - 0,3 п.л.
31. Гонова, О.В. Управление региональной конкуренцией на товарном рынке методами экономико-математического моделирования / О.В. Гонова II Актуальные проблемы экономики АПК: Сборник научных статей. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. -Иваново, 2004. - 0,6 п.л.
32. Гонова, О.В. Проблемы современного состояния агробизнеса в Ивановской области / О.В. Гонова, O.K. Дмитриева // Актуальные проблемы экономики АПК: Сборник научных статей. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2004. - 0,4 п.л. (авт. 0,2 п.л.).
33. Гонова, О.В. К вопросу об исследовании отрасли животноводства экономико-математическими методами / О.В. Гонова, И.С. Малинина //Актуальные проблемы экономики АПК: Сборник научных статей. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. -Иваново, 2004. - 0,4 п.л. (авт. 0,2 п.л.).
34. Гонова, О.В. Модельное обоснование параметров животноводства / О.В. Гонова, И.С. Малинина // Научно-популярный журнал Владимирского общества сельского хозяйства Владимирский земледелец - Суздаль, 2004. - № 3-4 - 0,3 п.л. (авт. 0,2 п.л.).
35. Гонова, O.B. Совершенствование антимонопольного управления конкурентной средой на товарных рынках АПК методами математического моделирования / О.В. Гонова // Материалы международной научно-практической конференции Проблемы и перспективы развития сельскохозяйственной науки и АПК в современных условиях. Том 1. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2004. - 0,2 п.л.
36. Гонова, О.В. Исследование внутриотраслевой конкуренции на предприятиях молокоперерабатывающей промышленности Ивановского региона / О.В. Гонова, С.Б. Суворов // Научное издание. Вестник научно-промышленного общества. Выпуск 8. - Москва: Изд-во АЛЕВ-В, 2005. - 0,4 п.л. (авт. 0,3 п.л.).
37. Гонова, О.В. Диагностирование состояния региональной экономики Ивановской области на основе индикативного анализа / О.В. Гонова И Молодая наука -развитию Ивановской области: Тезисы докладов научной конференции. (Сборник научных трудов). - Иваново. Изд-во: ИвГУ, 2005. - 0,2 п.л.
38. Гонова, О.В. Специфические особенности мониторинга финансового состояния предприятий АПК в современных российских условиях / О.В. Гонова, Л.А. Пиликина // Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса: материалы Международной научно-методической конференции. Том II. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2005. - 0,3 п.л. (авт. 0,2 п.л.).
39. Гонова, О.В. Исследование методик мониторинга финансового состояния предприятий АПК / О.В. Гонова, Л.А. Пиликина // Актуальные проблемы в агропромышленном комплексе: материалы 56-й международной научно-практической конференции в трех томах. Том I. - Экономика сельского хозяйства. /ФГОУ Костромская ГСХА. - Кострома, 2005.-0,3 п.л. (авт. 0,2 п.л.).
40. Гонова, О.В. Моделирование региональной экономики: комплексный подход / О.В. Гонова, А.Н. Ильченко, М.Б. Ермолаев // Тезисы докл. научной школы - семинара С.А. Шаталина: Н.- Новгород, 2005. - 1,5 п.л. (авт. 0,5 п.л.).
41. Гонова, О.В. Разработка теоретической концептуальной математической модели диагностики состояния региональной экономики Ивановской области / О.В. Гонова II Современные проблемы развития АПК в работах молодых учетных и студентов ИГСХА. Сборник научных статей. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2006. - 0,3 п.л.
42. Гонова, О.В. Тенденции социально-экономического развития Ивановского региона /
О.В. Гонова, A.A. Чупраков //Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса. Сборник трудов международной научно-практической конференции. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2007. -0,3 п.л. (авт. 0,2 п.л.).
43. Гонова, О.В. Основные методы агроэкономического анализа и их использование / О.В. Гонова // Вопросы повышения урожайности сельскохозяйственных культур: Материалы международной научно-методической конференции. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2007. - 0,6 п.л.
44. Гонова, О.В. Использование современных математико-статистических методов анализа региональных систем экономики / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение к журналу. / ГОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет. - Иваново, 2007. - № 2 -0,4 п.л.
45. Гонова, О.В. Методы и модели анализа регионального производственного
комплекса I О.В. Гонова II Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса: материалы Международной научно-методической конференции. Том 2. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2009. - 0,3 п.л.
46. Гонова, О.В. Состояние и тенденции развития экономики Ивановского региона / О.В. Гонова // Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. / ФГОУ ВПО Ярославская ГСХА. - Ярославль, 2009. - 0,3 п.л.
47. Гонова, О.В. К вопросу об интегральных показателях оценки регионального развития / О.В. Гонова // Экономическое прогнозирование: модели и методы. Материалы V Международной научно-практической конференции, 6 апреля 2010 г.: в 2 ч., - Воронеж: ИПЦ Воронежского государственного университета, 2009. - 0,3 п.л.
48. Гонова, О.В. Проблемы продовольственной безопасности и устойчивого развития АПК в мире и России / О.В. Гонова // Социально-политические аспекты реформирования экономической системы современного общества: Материалы международной научно-практической конференции (30 октября 2009 г.) - ч.1. -Саратов: ИЦ Наука, 2009. - 0,3 п.л.
49. Гонова, О.В. Интегральный подход к анализу социально-экономического развития региона / О.В. Гонова // Проблемы экономики, финансов и управления производством. Сборник научных трудов вузов России. Двадцать седьмой выпуск. У ГОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет. -Иваново, 2009. - 0,6 п.л.
50. Гонова, О.В. Имитационно-экспертное моделирование оценки устойчивости регионального развития / О.В. Гонова // Социально-экономические аспекты развития современного государства: Материалы международной научно-практической конференции, 9 февраля 2010 г.: - ч.1. - Саратов: ИЦ Наука, 2010 -0,3 п.л.
51. Гонова, О.В. Оценка устойчивости развития и экономической безопасности Ивановского региона / О.В. Гонова // Экономика, финансы и бизнес: проблемы и перспективы развития. Материалы Первой Всероссийской конференции молодых ученых (с международным участием). / ГОУ ВПО Иван. гос. энерг. универ-т имени В.И. Ленина. - Иваново, 2010. - 0,5 п.л.
52. Гонова, О.В. Графическое моделирование устойчивости регионального развития (на примере Ивановской области) / О.В. Гонова // Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса. Материалы международной научно-методической конференции, посвященной 80-летию академии. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА. - Иваново, 2010.-0,2 п.л.
53. Гонова, О.В. Моделирование устойчивости экономического роста региона / О.В. Гонова II Экономическое прогнозирование: модели и методы. Материалы VI Международной научно-практической конференции, 6 апреля 2010 г.: в 2 ч., -Воронеж: ИПЦ Воронежского государственного университета, 2010. - 0,5 п.л.
54. Гонова, О.В. Системный экономический кризис АПК России и пути его преодоления / О.В. Гонова // Теоретико-методологические основы и практика инновационного пути развития экономики АПК. Материалы XIV Международной научно-практической конференции НАЭКОР (Немчиновские чтения). / ФГОУ ДПОС Татарский институт переподготовки кадров агробизнеса. - Казань, 2010. -0,6 п.л.
55. Гонова, О.В. Принципы и механизмы разработки локальной программы устойчивого развития сельских территорий / О.В. Гонова // Социально-экономическое развитие современного общества в условиях реформ. Материалы международной научно-практической конференции, 24 декабря 2010 г.: ч.1. - Саратов: ИЦ Наука, 2010 -0,3 п.л.
56. Гонова, О.В. Скоринговый анализ финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Ивановской области / О.В. Гонова // Науке нового века - знания молодых: Тезисы докладов международной научно-практической конференции. / ФГОУ ВПО Вятская ГСХА. - Киров, 2011. - 0,3 п.л.
57. Гонова, О.В. Продовольственная безопасность региона: критерии оценки /
О.В. Гонова // Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса. Материалы международной научно-методической конференции. / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА имени академика Д.К. Беляева. - Иваново 2011 -0,2 п.л.
Подписано в печать 24.09.2011 Формат издания 60x84 1/16
Печ.л. 2,00. Усл.п.л. L96. Тираж 120 экз. Заказ 858
Отпечатано в редакционно-издательском отделе ФГБОУ ВПО Ивановская ГСХА имени академика Д.К. Беляевал ' 153012, г. Иваново, ул. Советская, 45
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Гонова, Ольга Владимировна
Введение
Глава 1. Теоретико-методологические проблемы устойчивости развития экономических систем: содержание и отраслевые особенности
1.1. Сущность и понятие устойчивости экономического развития в трудах отечественных и зарубежных ученых
1.2. Системный подход к исследованию экономической безопасности и устойчивости регионального развития
1.3. Глобальная продовольственная ситуация и необходимость устойчивого развития аграрного сектора экономики
1.4. Применение экономико-математического моделирования к решению проблемы устойчивого развития отечественного агропродовольственного .55 комплекса
Глава 2. Математические методы диагностического моделирования устойчивого развития региональных экономических систем
2.1. Концепция комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса
2.2. Построение игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе
2.3. Графическое моделирование социально-экономической асимметрии регионального развития
2.4. Методики интегральных количественных рейтингов анализа социально-экономического развития региона
2.5. Диагностирование региональных экономических систем на основе индикативного анализа
2.6. Экономико-математическое моделирование выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на товарном рынке региона
Глава 3. Экономико-математический инструментарий анализа устойчивого развития аграрной сферы региона и прогнозирования продовольственного . ] 78 самообеспечения
3.1. Региональная отраслевая реструктуризация экономики и тенденции развития сельскохозяйственного производства в процессе модернизации
3.2. Прогнозирование продовольственной самообеспеченности региона
3.3. Эколого-экономическое моделирование оценки эффективности сельскохозяйственного производства
3.4. Совершенствование эконометрического агоритма мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий
3.5. Особенности разработки локальных (региональных) программ продовольственной безопасности и устойчивого развития сельского хозяйства
Глава 4. Диагностика устойчивости развития регионального агропродовольственного комплекса на основе разработанного модельно- .266 методического аппарата
4.1. Экспериментальное моделирование и формирование информации для задач диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса
4.2. Мониторинг социально-экономического и производственного положения региона на основе моделей рейтинговой оценки
4.3. Имитационно-экспертное моделирование устойчивости регионального развития
4.4. Интегральный подход диагностирования способности региональной экономики и ее агросферы к устойчивому развитию
4.5. Моделирование устойчивости развития региональной экономики по динамическим моделям макроэкономических процессов
4.6. Практическая реализация моделей параметрической диагностики экономики региона и агропродовольственного комплекса на основе индикативного анализа
4.7. Модельное исследование конкуренции на региональном товарном рынке
4.8. Стратегические направления государственного регулирования регионального агропродовольственного рынка и прогнозирование устойчивого развития сельского хозяйства
Диссертация: введение по экономике, на тему "Методы и модели диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса"
Актуальность темы исследования. Последствия процессов экономического преобразования России и ее регионов, происходящих в течение последнего десятилетия, зачастую оказывались неожиданными даже для самих инициаторов. Они вскрыли многие болезненные явления, порожденные перекосами административного регулирования экономики и социальной жизни. Ломка старых производственных отношений была необходимым этапом развития, однако она привела к появлению многочисленных угроз экономической безопасности. Часть этих угроз была вызвана общими для всех территорий страны причинами, а часть - специфическими для конкретных территорий, что определяется различиями в климатических, ресурсных, структурно-промышленных, демографических и других условиях регионов страны. Влияние этих различий на степень устойчивости экономического развития территорий существенно подавлялось в условиях централизованной распределительной экономики. Произошедшее усиление регионализации экономики привело к росту дифференциации регионов по уровням их социально-экономического положения.
Стратегически важным и ключевым в экономике нашей страны является агропродовольственный комплекс, развитие отраслей которого оказывает влияние на качество жизни населения, продовольственную безопасность, на социальную и экологическую обстановку. Агропродовольственный комплекс Российской Федерации на протяжении последних десятилетий продожает оставаться в состоянии неустойчивости и, несмотря на отдельные положительные моменты, в целом характеризуется наметившейся за последние годы тенденцией снижения темпов роста. Замедление динамики развития агропромышленного производства во многом объясняется тем, что продукция отечественных товаропроизводителей вытесняется с российского внутреннего рынка более дешевым продовольствием из-за рубежа, которое субсидируется правительствами стран-экспортёров на фоне более высокой производительности и эффективности ресурсопотребления. Обеспечение продовольственной безопасности является важнейшим условием и составным элементом национальной государственной и, в первую очередь, экономической безопасности. В этом качестве агропродовольственный комплекс государства характеризует экономическую устойчивость и политическую независимость существующей системы.
Обеспечение устойчивости региональной экономической системы является актуальной проблемой современного периода социально-экономического развития страны. Игнорирование факторов, влияющих на устойчивость экономической системы, может привести к усилению экономических и социальных диспропорций, ускорению спада производства, увеличению безработицы, инфляции и, как следствие, к утрате экономической и продовольственной безопасности региона и резкому снижению уровня жизни населения.
Однако достижение состояния защищенности не может произойти само собой, автоматически. Государственная политика регулирования стихийных процессов дожна быть обоснованной. Необходима целенаправленная, планомерная и постоянная работа, связанная с диагностикой устойчивости развития региональных экономических систем.
В экономической науке большое внимание уделялось и продожает уделяться разработке экономико-математических методов для моделирования процессов в народном хозяйстве и его отраслях. При диагностическом моделировании экономической безопасности выявляются основные угрозы, производится оценка характера и степени их действия на территории, что позволяет, в конечном счете, сформировать перечень основных программно-целевых мероприятий по нейтрализации этих угроз и определить направления перспективного развития экономики страны и ее регионов.
До недавнего времени основные результаты экономических исследований устойчивого развития относились к анализу безопасности на уровне государства. Исследования региональной безопасности не получали достаточного внимания. Однако имеется ряд причин, обусловливающих актуальность разработки методов и моделей исследования устойчивого развития экономических систем регионального уровня. К ним относятся:
Х возросшая регионализация экономики, передача многих пономочий из Центра в регионы, что повысило роль последних в формировании экономической политики;
Х разрушение административной системы управления, ослабление межрегиональных связей, как следствие усиление угроз экономической и продовольственной безопасности;
Х региональные проблемы, в том числе в агропродовольственной сфере, ранее традиционно ставившиеся на второй план по отношению к федеральным, оказались менее разработанными с научной и практической точки зрения;
Х развитие современного экономико-математического аппарата (экспертного, визуально-графического, информационного моделирования, кластерного, холистического (интегрального), скорингового анализа), средств информатизации и компьютеризации предопределяют необходимость изучения возможностей их практического использования для решения задач стратегического управления.
Без знания закономерностей формирования состояния экономической безопасности и устойчивого развития отраслей, умения объективно оценивать уровень этого состояния организовать эффективное управление невозможно, как на общегосударственном, так и на региональном уровне.
Обозначенные выше положения предопределили выбор темы научного исследования. Актуальность ее изучения обусловлена необходимостью разработки концептуального подхода комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, в связи с отсутствием глубоких теоретико-методологических исследований данной научной проблемы.
Степень разработанности проблемы. Научно-методологическую основу представленной работы составили фундаментальные исследования как отечественных, так и зарубежных ученых в области экономикоматематического моделирования: С.А. Айвазяна, Э.Г. Альбрехта, Т. Андерсона, С.А. Ашманова, К.А. Багриновского, Е.В. Бережной, Н.П. Бусленко, Э.И. Викаса, H.H. Воробьева, В.В. Глухова, А.Г. Гранберга, Ю.А. Дубова, И.И. Елисеевой, М.Б. Ермолаева, C.B. Жака, О.О. Замкова, Ю.П. Иванилова, А.Н. Ильченко, JI.A. Канторовича, A.M. Карякина, Кендэла М., Ланкастера К., К.Д. Льюиса, B.C. Мхитаряна, В.А. Половникова, А.И. Татаркина, В.В. Федосеева, Г.П. Фомина, Л.Э. Хазанова, А.Г. Чхартишвили, Е.В. Шикина, М.М. Юзбашева, Н.Г. Ярушкиной.
Особый научный вклад в развитие экономической кибернетики исследования отраслей сельскохозяйственного производства и агропродовольст-венного комплекса, посредством развития методологии системного анализа, внес A.M. Гатаулин.
В трудах Р.Х. Адукова, А.И. Атухова, Р. Гумерова, О.Н. Ларина, Г.Н. Ненайденко, М.Г. Прокопьева, Е.Б. Скрынник, Г.И. Ханина, Д.А. Фомина и ряда других ученых рассматриваются общие вопросы регулирования продовольственного рынка, состояния и возможностей развития агропродовольст-венного комплекса на федеральном и региональном уровнях, условия оздоровления сельскохозяйственных предприятий, проблемы дальнейших структурных и институциональных преобразований в аграрном секторе.
В изучение региональной экономики как науки существенный вклад внесли В.Г. Введенский, А.Г. Гранберг, О.Г. Дмитриева, Н.И. Ларина, А.Г. Рубинштейн, В.Е. Селиверстов, Б.М. Штульберг, Л.И. Якобсон. Развитию региональной экономики Ивановской области особое внимание уделяют В.Н. Егоров, А.Н. Ильченко, Д.О. Дмитриев, А.Г. Кайгородов, М.А. Мень, В.Н. Щуков.
Различные аспекты антимонопольного регулирования и управления экономикой России на современном этапе представлены в работах Л.И. Абакина, Г.Е. Авилова, Г.В. Атамчука, Н.И. Клейна, О.Г. Семенюты, Ю.В. Сухотина, P.A. Фатхутдинова, A.A. Френкеля.
Вопросам модельных подходов исследования конкуренции, отводится особое место в экономической науке. По своей постановке, как правило, они охватывают круг задач имеющих маркетинговую направленность: оценка конкурентоспособности предприятия и товара, анализ рыночных позиций в условиях конкуренции, моделирование товарной политики. Исследования в этом направлении получили достаточно широкое рассмотрение в трудах Г.Л. Багиева, А.П. Градова, Е. Дихтеля, В.А. Кардаша, Б.И. Кузина, X. Херш-гена, Т. Шахдинарова.
Методологические и практические вопросы оценки устойчивости экономического развития исследовались в трудах отечественных и зарубежных ученых, таких как Н.И. Буздалова, М.И. Баканова, Ю.Ф. Бригхема, Дж.К. Ван Хорна, Е.Т. Гайдара, A.B. Гордеева, О.Н. Лариной, Р.В. Коба, Г.В. Савицкой, H.A. Флуд, А.Д. Шеремета, Е.Г. Ясина. Вместе с тем, до сих пор, не сложилось единого научного мнения по вопросам оценки итогов рыночных преобразований, выбора путей устранения деформаций хозяйственной системы страны и ключевых направлений социально-экономической политики. При этом проблемы математической диагностики устойчивости развития аг-ропродовольственного комплекса, как результирующего сектора, формирующего потенциал макроэкономической системы на территории региона, остаются мало изученными. А процессы изменения экономической устойчивости региональной экономики и ее отдельных отраслей не контролируются региональными администрациями, вследствие отсутствия соответствующего методического и инструментального аппарата. Это порождает необходимость научных поисков и подходов к диагностике устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса и формированию стратегии его регулирования органами государственной власти.
Целью диссертационной работы является разработка экономико- математической методологии диагностического подхода к изучению устойчивости развития агропродовольственного комплекса региона, включающего теоретические положения, методы, модели и агоритмы решения задач анализа и прогнозирования динамики агропродовольственного рынка для совершенствования государственного управления региональной экономикой и отраслью сельскохозяйственного производства.
В соответствии с указанной целью были поставлены и решены следующие основные задачи:
- уточнение и развитие теоретико-методологических основ модельного аппарата диагностирования экономических систем, в части применения теории иерархических систем и теории принятия решений, имитационно-экспертного прогнозирования, методики интегральных количественных рейтингов; методов индикативного, скорингового и кластерного анализа;
- анализ исходной информационной статистической базы исследования, характеризующей глобальную продовольственную ситуацию и, на этой основе, обоснование необходимости обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого развития аграрного сектора экономики Российской Федерации, в том числе старопромышленных, высокоурбанизированных, моноотраслевых регионов депрессивного типа;
- разработка метода формализованной оценки влияния макроэкономической политики региона на развитие агропродовольственного комплекса с использованием методологии системного анализа и общей теории систем;
- разработка концепции комплексного диагностического моделирования устойчивого развития региональной экономики и агропродовольственного комплекса, включающей модели анализа динамических процессов, протекающих в региональной экономике по сферам и отраслям жизнедеятельности, построенные на базе предложенного математического аппарата их поэтапной реализации:
Х создание адаптированной исходной базы моделирования, идентификация объекта диагностического исследования, на основе моделей рейтинговой оценки и построения игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе;
Х оценка и прогноз состояния экономики региона, основанные на имитационно-экспертном моделировании устойчивости регионального развития;
Х экономико-математическое моделирование устойчивого развития региональной экономики и агропродовольственного комплекса, посредством разработанных моделей индикативного анализа устойчивости развития, многокритериальной модели кластерной оптимизации выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды, факторных эколого-экономических моделей определения интегрального ресурсного потенциала агропродовольственного комплекса, методики прогнозирования региональной продовольственной самообеспеченности, агоритмического и методического аппарата мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий.
- формирование стратегических направлений государственного регулирования регионального агропродовольственного рынка и устойчивого развития сельского хозяйства Ивановской области, по результатам прогнозных расчетов полученных с применением разработанных методов и моделей.
Объект исследования - агропродовольственный комплекс на уровне региона, рассматриваемый как экономическая система.
Предметом исследования выступают теоретические, методологические и практические проблемы создания и применения моделей диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.
Теоретической и методологической основой исследования явилось использование принципов системности, единство анализа и синтеза монографического исследования проблем устойчивого развития и особенностей поведения сложных социально-экономических систем, формирования и регулирования агропродовольственного комплекса, сбалансированности продовольственного рынка, мониторинга конкурентной среды. В процессе подготовки диссертации наиболее широко использовались методы экономико-математического моделирования, имитационно-экспертного прогнозирования, методики интегральных количественных рейтингов, теория иерархических систем и теория принятия решений, методы математико-статистической обработки информации, приемы индикативного, скорингового и кластерного анализа.
Информационную базу исследования составили официальные и разрешенные к открытому доступу источники информации Госкомстата Российской Федерации, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Ивановской области, Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области, статистические материалы отраслей и предприятий, входящих в состав агропродовольственного комплекса, информационные ресурсы сети Internet. А также деловая документация Управления Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области и обширный авторский материал социологических исследований за 19902009 г.г.
В качестве основных нормативных документов в работе используются законодательно-нормативные акты Российской Федерации и Ивановского региона.
Работа соответствует Паспорту специальности ВАК 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики. Согласно формуле данной специальности ее содержанием является область исследования, соответствующая: п. 1.3. Разработка и исследование макромоделей экономической динамики в условиях равновесия и неравновесия, конкурентной экономики, монополии, олигополии, сочетания различных форм собственности. п. 1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений. п. 1.5. Разработка и развитие математических методов и моделей глобальной экономики, межотраслевого, межрегионального и межстранового социально-экономического анализа, построение интегральных социально-экономических индикаторов.
Научная новизна диссертационного исследования состоит в постановке и решении крупной научной проблемы - развитие теории, методологии и методов экономико-математического моделирования диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.
К числу основных результатов, определяющих новизну диссертационного исследования, относятся:
1. Разработаны теоретико-методологические основы диагностики устойчивого развития агропродовольственного комплекса как социо-эколого-экономической системы и определен инструментальный аппарат диагностического моделирования на основе имитационно-экспертного прогнозирования, построения динамических математических моделей макроэкономических процессов, информационного моделирования, методики интегральных количественных рейтингов, методов индикативного, скорингового и кластерного анализа.
2. С использованием системного анализа обоснованы взаимосвязи целевых параметров и показателей ресурсного потенциала, обеспечивающих устойчивое развитие агропродовольственного комплекса, синтез внутренних свойств системы и внешних макроэкономических условий.
3. Разработана концепция комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, включающая современный модельно-методический аппарат:
3.1. Предложена аналитическая методика мониторинга социально-экономического положения региона на основе холистического подхода, в рамках которой разработан интегральный критерий развития территории, реализующий возможности математической модели многомерного сравнительного анализа. Интегральный показатель формируется на основе частных индикативных показателей, предложенных автором для региональной диагностики.
3.2. Предложен комплекс динамических математических моделей макроэкономических процессов, описывающих эффективность и интенсификацию производства в регионе, формализованных в виде имитационных моделей.
3.3. Разработаны модели параметрической диагностики устойчивого развития региона и агропродовольственного комплекса, на основе построения социально-экономических и производственных индикаторов, формализованные в виде моделей многокритериальной (векторной) оптимизации.
3.4. Разработана многокритериальная модель кластерной оптимизации выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды, на основе использования теории иерархических систем.
3.5. Разработана методика оценки эффективности использования ресурсного потенциала регионального сельскохозяйственного производства, на основе предложенных автором факторных эколого-экономических моделей.
3.6. Разработан агоритмический аппарат мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий на основе теории математического анализа, который позволяет осуществить развитие метода финансовой математики, через построение интегрального взвешенного показателя и соотнесения хозяйствующего субъекта к соответствующей категории финансовой устойчивости.
3.7. Предложена математико-статистическая модель, предназначенная для экономического анализа и прогнозирования продовольственной самообеспеченности региона, на базе данных официальной статистики, на кратко- и среднесрочный период.
4. По результатам экспертного моделирования сформированы стратегические направления государственного регулирования агропродовольственного рынка и устойчивого развития сельского хозяйства Ивановской области до 2020 года, реализующие оригинальный подход к моделированию устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.
Научная значимость полученных результатов состоит в разработке теоретических положений, методов и моделей диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, обеспечивающих решение проблемы оценки и предупреждения возникновения кризисных явлений в аграрной сфере региона. Отдельные разделы диссертационной работы выпонялись при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) - грант № 05-06-96409 Модельное исследование процесса стихийной отраслевой реструктуризации региональной экономики на этапе посткризисного развития (2005 г.).
Практическая значимость выпоненного исследования состоит в использовании научных разработок автора для совершенствования системы управления региональным агропродовольственным комплексом - Департаментом сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области, Муниципалитетом Ивановского и Родниковского района Ивановской области, Управлением Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области. Предложенный в работе модельно-методический аппарата диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса носит универсальный характер и может быть рекомендован для практического применения, как на региональном, так и на общегосударственном уровне для формирования стратегии государственного регулирования агропродовольственного рынка и устойчивого социально-экономического развития сельского хозяйства на среднесрочную и догосрочную перспективу.
Отдельные теоретические и практические разработки диссертации целесообразно использовать в учебном процессе ВУЗов, а также в системе повышения квалификации руководителей и специалистов агросферы.
Достоверность и обоснованность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается обобщением зарубежного и отечественного опыта по проблемам устойчивого развития региональных экономических систем и комплексов, использованием современных методов экономико-математического моделирования, апробацией в научных дискуссиях и практике управления аграрным сектором региона.
Апробация результатов исследования. Основные научные и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных, всероссийских конференциях и семинарах, неоднократно были отмечены дипломами и почетными грамотами: на IV Всероссийском симпозиуме Математическое моделирование и компьютерные технологии в г. Кисловодск в 2000 г.; на научно-практической конференции Экономические отношения в АПК, их совершенствование и развитие в современных условиях в ФГОУ Ивановского института переподготовки кадров и агробизнеса в 2000 г.; на Международной научно-практической конференции Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса в г. Иваново в 2002, 2003, 2005, 2007, 2009, 2010, 2011 г.г.; на семинаре научной школы молодых ученых Перспективные технологии для современного сельскохозяйственного производства в г. Суздаль в 2004 г.; на научно-практической конференции Актуальные проблемы науки в агропромышленном комплексе в г. Кострома в 2003 г.; на IV Международной научной конференции Модернизация экономики России: социальный контекст в Москве в 2003 г.; на Международной конференции Новые технологии в управлении, бизнесе, праве в г. Невинномысск в 2003 г.; на Всероссийской конференции Молодые женщины в науке в г. Иваново в 2004 г.; на семинаре научной школы - С.А. Шаталина в г. Нижний Новгород в 2005 г.; на Международной научно-практической конференции НАЭКОР Региональные проблемы социально-экономического характера АПК в Барнауле в 2003 г., в Казани в 2010 г.; на научной конференции Молодая наука - развитию Ивановской области в г. Иваново в 2005 г.; на V,IV Международной научно-практической конференции Экономическое прогнозирование: модели и методы в г. Воронеж в 2009, 2010 г.г.; на Международной научно-практической конференции Социально-экономические аспекты развития современного государства в г. Саратов в 2010 г.; на первой Всероссийской конференции молодых ученых (с международным участием) Экономика, финансы и бизнес: проблемы и перспективы развития в г. Иваново в 2010 г., а также на заседаниях кафедры Управления и экономико-математического моделирования Ивановского государственного химико-технологического университета (2005-2011 г.г.), на совещаниях специалистов Управления Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области и Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области (2003-2011 г.г.).
Публикация результатов исследований. Основные положения диссертации нашли отражение в 69 печатных работах общим объемом 80,38 п.л. (44,81 п.л. личного вклада соискателя), в том числе 3 монографии; 44 научные статьи, из них из списка, рекомендованного ВАК РФ - 13; материалов докладов на научно-практических конференциях -21, депонированная рукопись - 1.
Объем и структура диссертационной работы. Структура диссертации определяется общей концепцией, целью, задачами, логикой научного исследования, раскрывается во введении, четырех главах, содержащих двадцать три параграфа, заключении. Диссертация изложена на 373 страницах основного текста, включает 104 таблицы и 44 рисунка. Содержит библиографический список из 213 наименований и двадцать восемь приложений с исходными и расчетными данными, обеспечивающими проведение научных исследований.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Гонова, Ольга Владимировна
Заключение
Системный анализ вопросов, связанных с проблемой математической диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, позволяет сделать ряд выводов теоретического и прикладного характера, а также дать рекомендации по практическому применению разработанных в диссертационной работе положений.
Основной результат проведенного исследования заключается в разработке комплекса теоретических и методологических положений экономико-математического моделирования диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, которые целесообразно использовать в качестве базовых инструментов стратегии государственного регулирования продовольственной самообеспеченности региона и устойчивого развития отрасли сельскохозяйственного производства. К ним, в частности, относятся:
1. Уточнение теоретико-методологических основ устойчивости развития региональных экономических систем, что является основой для разработки концептуального подхода диагностического моделирования устойчивого развития агропродовольственного комплекса региона как социо-эколого-экономической системы.
Исследование показало, что сложившаяся структура российской экономики, во многом базирующейся на агропроизводстве, ставит экономическую безопасность регионов в определенную зависимость от показателей продовольственной самообеспеченности. Это предопределяет необходимость специального учета связей между экономикой и сельским хозяйством. В то же время функционирование агропродовольственного комплекса находится в зависимости от экономических условий регионов потому, что системы агро-сферы являются подсистемами экономики.
Исследование устойчивого развития агропродовольственного комплекса региона осложняется многообразием показателей различной природы и сложностью взаимосвязей между ними. В этих условиях решение поставленных задач возможно лишь при использовании методологии системного подхода, которая требует новой реализации в современных экономических условиях, с использованием математического аппарата диагностического моделирования.
2. Определены этапы проведения диагностического исследования устойчивого развития региона, характеризующего направленность и приоритетность развития агропродовольственного комплекса. По мнению автора в их состав дожны входить:
Х Определение состава угроз экономической и продовольственной безопасности региона.
Х Формирование объектов диагностики экономической и продовольственной безопасности.
Х Разработка и структуризация показателей, характеризующих устойчивое развитие экономики региона в целом и агропродовольственного комплекса в частности. Среди показателей выделяются ключевые показатели критериального типа, названные нами индикативными (или индикаторами безопасности). Последние, структурируются в группы по объектам диагностического мониторинга.
Х Применение инструментария (математических методов обработки наблюдений) диагностики устойчивого развития.
Х Определение степени действия угроз безопасности и классификация экономики региона и агропродовольственного комплекса по уровням действия угроз.
Х Разработка стратегических направлений по противодействию угрозам безопасности, механизмов государственного регулирования. Обеспечение устойчивого поступательного экономического развития регионального агро-продовольственного комплекса.
Х Прогнозирование перспективных состояний регионального агропродо-вольственного рынка по безопасности в условиях действия внешних факторов и при реализации того или иного сценария развития ситуации, выбор наиболее эффективных мер государственного регулирования устойчивого развития сельскохозяйственного производства.
3. Разработан концептуальный подход комплексного диагностического моделирования устойчивого развития региональной экономики и агропродо-волъственного комплекса, включающий современный моделъно-методический аппарат:
3.1. Предложена методика мониторинга социально-экономического положения региона на основе холистического подхода. В рамках которой, разработан интегральный критерий развития территории, основу которого составляет гибкий вычислительный агоритм, реализующий возможности математической модели многомерного сравнительного анализа. Интегральный показатель формируется на основе частных индикативных показателей, предложенных автором для региональной диагностики.
3.2. Осуществлено построение динамических математических моделей макроэкономических процессов, описывающих эффективность и интенсификацию производства в регионе. Предлагаемый подход построения динамических математических моделей, основан на принципе максимизации прибыли. В модель вводятся управляющие параметры, что позволяет трактовать макроэкономический процесс как управляемую динамическую систему и применять для его моделирования и исследования методы математической теории оптимальных управляемых процессов. Подход к вычислению динамических математических моделей макроэкономики может быть использован как для описания производственной деятельности отдельного предприятия, так и различных отраслей народного хозяйства и экономики региона в целом, с целью анализа производственно-хозяйственного состояния и выработки сценариев краткосрочного или догосрочного прогноза будущего развития.
3.3. Разработаны модели параметрической диагностики устойчивого развития региона и агропродовольственного комплекса на основе построения социально-экономических и производственных индикаторов. В соответствии с данным подходом диагностика производится на осн и продовольственной безопасности, которые позволяют сигнализировать о грозящей опасности, количественно оценить уровень угроз безопасности и сформировать комплекс программно-целевых мероприятий по стабилизации обстановки.
3.4. С целью диагностики конкурентной среды внутри отдельной сферы регионального агропродовольственного комплекса (к которой относятся рынки оптово-розничной торговли) автором разработана многокритериальная модель выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды, отличающаяся четко выстроенной структурой и однозначными формулировками осуществления контроля и профилактики монопольной власти на рынке. По результатам модельного исследования конкуренции сформулирована дифференцированная система мер для принятия управленческого решения территориальным антимонопольным органом.
3.5. Разработан математический базис оценки факторных эколого-экономических моделей эффективности использования ресурсного потенциала регионального сельскохозяйственного производства. Характеризует совокупную экономическую результативность процесса производства сельскохозяйственной продукции с учетом экологического влияния сельского хозяйства на окружающую среду. Определяется в целях оценки конкретных направлений повышения устойчивости развития сельскохозяйственного производства, обеспечивающих сохранение и воспроизводство природной среды.
Построенный на выходе модельного эксперимента показатель можно считать интегральным социально-экономическим индикатором.
3.6. Разработан агоритмический аппарат мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий на основе математического анализа, позволяющего осуществить развитие метода финансовой математики, через построение интегрального взвешенного показателя и соотнесения хозяйствующего субъекта к соответствующей категории финансовой устойчивости. Предлагаемая методика может быть положена в основу планирования с 2013 г. средств федерального бюджета бюджетам субъектов Российской Федерации на реализацию региональных и муниципальных программ устойчивого развития сельских территорий.
3.7. Предложены математико-статистические модели, предназначенные для экономического анализа и прогнозирования продовольственной самообеспеченности региона. На основе точечного прогноза полученные данные объемов производства основных видов сельскохозяйственной продукции позволяют оценить уровень продовольственной самообеспеченности региона на перспективу.
4. Осуществлен анализ эффективности мер государственной поддержки сельскохозяйственных предприятий Ивановской области. В основе данной методики лежит математический аппарат скорингового анализа, согласно которому проведена многомерная группировка сельскохозяйственных предприятий по уровню государственной поддержки, с их распределением на пять классификационных групп, в зависимости от размера дотаций и компенсаций в расчете на одно сельскохозяйственное предприятие.
5. Для оценки устойчивости развития агропродоволъственного комплекса Ивановского региона, автором, построен прогноз порога рентабельности и запаса финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий на перспективу. Предлагается три варианта сценарного развития ситуации в агропродовольственном комплексе региона: оптимистичный - при внедрении инновационных продуктов в отраслевое производство; реалистичный - прогноз наиболее благоприятного развития в заданных стационарных условиях внутрирегиональной экономической системы; пессимистичный - прогноз с учетом сезонной составляющей и неблагоприятных погодных условий сельскохозяйственного производства, а также стагнации экономики и угрозы мирового финансового кризиса. 6. Предложена типология районов Ивановской области по перспективам и направления развития сельскохозяйственного производства. В целях определения перспектив развития сельских территорий используется методика, которая основана на формировании внутрирегиональной политики по принципу не сглаживания диспропорции в развитии, а первоочередного развития сельскохозяйственного производства в сельхозорганизациях наиболее развитых районов и содействия развитию личных подсобных хозяйств и крестьянских (фермерских) хозяйств на большинстве территорий Ивановской области.
Разработанная методология комплексного диагностического моделирования устойчивого развития региональной экономики и агропродовольствен-ного комплекса апробирована на материалах одного из типичных регионов Российской Федерации - Ивановской области. На основании анализа предложены стратегические направления государственного регулирования регионального агропродовольственного рынка и устойчивого развития сельского хозяйства. К которым, в первую очередь, можно отнести обеспечение устойчивого развития сельскохозяйственного производства и на этой основе удовлетворения внутреннего спроса на продовольствие. Для достижения поставленной цели, автором, предлагает развитие следующих производственно-экономических направлений: возрождение льноводческой отрасли, как сырьевой базы текстильного производства; ускоренное развитие животноводства; создание регионального птицеводческого кластера.
Таким образом, на основании выпоненных автором исследований, решена крупная научная проблема, - совершенствование государственного управления региональным агропродовольственным комплексом, опирающаяся на развитие современных методов экономико-математического моделирования, имеющая теоретическое и прикладное значение для экономической науки.
Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Гонова, Ольга Владимировна, Иваново
1. Федеральный закон О развитии сельского хозяйства от 29.12.2006 г. №264-ФЗ// Электронный ресурс. Интернет-портал Министерства сельского хозяйства Российской Федерации info@gov.mcx.ru.
2. Федеральный Закон О защите конкуренции от 26.07.2006 г. № 135-ФЗ// СПС Гарант.
3. Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации. Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 30.01.2009 г. // СПС Консультант Плюс.
4. Концепции догосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 17.11.2008 № 1662-р. // СПС Консультант Плюс.
5. О первоочередных мерах по реализации Государственной стратегии экономической безопасности Российской Федерации. Постановление Правительства Российской Федерации от 27.12.1996 г. № 1569 // СПС Консультант Плюс.
6. О стратегии социально-экономического развития Ивановской области до 2020 года. Закон Ивановской области от 11.03.2010 г. № 22-03 // СПС Гарант.
7. Программа социально-экономического развития Ивановской области на 2009-2013г.г.// Электронный ресурс. Режим доступа: www.ivanovoobl.ru
8. Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Ивановской области на 20082012 годы. Программа от 30.10.2008 г. № 307// Электронный ресурс. -Режим доступа: www.ivapc.ru.
9. Авдашева, С. Теория организации отраслевых рынков / С. Авдашева, Н. Розанова. М., 1998.
10. Айвазян, С.А. Основы эконометрики / С.А. Айвазян. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
11. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: в 2-х т. / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
12. Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮНИТИ, 1998.
13. Ален, Р. Математическая экономия / Р. Ален. М.: Иностранная литература, 1963.
14. Альбрехт, Э.Г. Методика построения и идентификации математических моделей макроэкономических процессов // Электронный журнал Исследовано в России. № 5. 2002.// Электронный ресурс. Режим доступа: www.zhurnal.ape.relarn.ru .
15. Атухов, А.И. Совершенствование государственного управления агропромышленным комплексом страны / А.И. Атухов, Р.Х. Адуков, //Менеджмент и бизнес-администрирование. №1. М: Издательский дом Экономическая газета, 2007.
16. Андерсон, Т. Введение в многомерный статистический анализ / Т. Андерсон. -М.: Физматгиз, 1963.
17. Афанасьев, В.А. Анализ временных рядов и прогнозирование/ В.А. Афанасьев, М.М. Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 2001.
18. Афоничкин, А. И. Принятие управленческих решений в экономических системах: Учеб. пособие / А.И. Афоничкин. Саранск: Изд-во Мордовского ун-та, 1998.
19. Ашманов, С.А. Математические модели и методы в экономике / С.А. Ашманов. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1980.
20. Багриновский, К.А. Модели и методы экономической кибернетики / К.А. Багриновский. -М.: Экономика, 1973.
21. Багриновский, К.А. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика) / К.А. Багриновский, В.М. Матюшок. М.: Изд-во РУДН, 1999.
22. Баканов, М.И., Шеремет, А.Д. Теория экономического анализа: Учебник / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. М: Финансы и статистика, 2002.
23. Бандман, М.К. Территориально-производственные комплексы: теория и практика предплановых исследований / М.К. Бандман. Новосибирск: Наука, 1980.
24. Бережная, Е.В. Математическое моделирование экономических систем: Учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. М.: Финансы и статистика, 2002.
25. Безопасность России. Продовольственная безопасность. Раздел первый. М.: МГФ Знание, 2000.
26. Бешелев, С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. М.: Статистика, 1974.
27. Бокс, Дж. Анализ временных рядов, прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. М.: Мир, 1974.
28. Буздалов, И.Н. Состояние и проблемы регулирования устойчивости агропродовольственой системы / И.Н. Буздалов. Вестник РГНФ, 2006.
29. Бункина, М.К. Макроэкономика: основы экономической политики: Учебное пособие / М.К, Бункина, В.А. Семенов, В.А. М.: АО "ДИС", 1996.
30. Бурков, В.К. Модели и методы управления организационными системами / В.К. Бурков, В.К. Ириков. М.: Наука, 1994.
31. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко. М.: Наука, 1978.
32. Васильчук, Е. С. Стратегическое планирование в бизнесе: учеб. пособие / Е.С. Васильчук. Иваново, 2006.34. игдорчик, Е.А. Российские предприятия: трудный поиск конкурентной стратегии / Е.А. Вигдорчик // Экономика и право. № 10-11. - М.: ЭКО, 1998.
33. Викас, Э. И. Оптимальность в играх и решениях / Э.И. Викас. М.: Наука, 1990.
34. Власьевич, Ю.Е. Экономика России: эффекты и парадоксы/ Ю.Е. Власьевич, С.А. Бартенев. М.: Бек, 1995.
35. Вокова, В.Н. Основы теории систем и системного анализа / В.Н. Вокова, A.A. Денисов СПб: Изд-во СПб ГТУ, 1999.
36. Воробьев, H.H. Теория игр для экономистов-кибернетиков/ H.H. Воробьев.-М.: Наука, 1985.
37. Воронин, A.A. Математические модели организаций: Учебное пособие / A.A. Воронин и др.. М.: ЛЕНАНД, 2008.
38. Гайдар, Е.Т. Современный экономический рост и стратегические проблемы развития России / Е.Т. Гайдар / К 5-й Международной науч. конф. Конкурентоспособность и модернизация экономики, М., 2004.
39. Гатаулин, A.M. Введение в теорию систем и системный анализ. Учебное пособие / A.M. Гатаулин. М, 2010.
40. Гладкий, Ю.Н. Экономическая география России: учебник / Ю.Н. Гладкий, В.А. Доброскок, С.П. Семёнов. М.: Гардарики, 1999.
41. Гладкий, Ю.Н. Основы региональной политики / Ю.Н. Гладкий, А.И. Чистобаев. СПб.: Изд-во В.А. Михайлова, 1998.
42. Глухов, В. В., Медников, М. Д., Коробко, С. Б. Математические методы и модели для менеджмента / В.В. Глухов, М.Д. Медников, С.Б. Коробко. -СПб: Лань, 2005.
43. Годин, В.В., Корнеев, И.К. Информационное обеспечение управленческой деятельности: Учебник / В.В. Годин, И.К. Корнеев. М.: Мастерство; Высш. Шк., 2001.
44. Гонова, О.В. Построение игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2011. - № 4 (29).
45. Гонова, О.В. Глобальная продовольственная ситуация и необходимость устойчивого развития аграрного сектора экономики / О.В. Гонова // Труды Кубанского государственного аграрного университета. №3 (24). -Краснодар: ФГОУ ВПО Кубанский ГАУ, 2010.
46. Гонова, О.В. Стратегические направления государственного регулирования регионального агропродовольственного рынка / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2011. - № 2 (27).
47. Гонова, О.В. Использование современных математико-статистических методов анализа региональных систем экономики /О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение к журналу Иваново: ИГХТУ, 2007. № 2.
48. Гонова, О.В. Оценка устойчивости экономического развития региона / О.В. Гонова// Региональная экономика: теория и практика. 2010. - № 3 (138).
49. Гонова, О.В. О государственном регулировании конкурентной среды на товарных рынках региона / О.В. Гонова //Депонированная рукопись. ИГСХА. Иваново, 2003,- 58с.: ил,- Библиогр.: 17 назв.- Рус,- Деп. в ВИНИТИ, 11.02.03 № 269-В 2003.
50. Гонова, О.В. Об экономической категории "конкуренция" на товарном рынке / О.В. Гонова // Проблемы экономики, финансов и управления производством. Сборник научных трудов вузов России. Тринадцатый выпуск. -Иваново: Издательство ИГХТУ, 2003.
51. Гонова, О.В. Оценка антимонопольной политики и конкурентной среды на рынке сельскохозяйственной продукции / О.В. Гонова // Тезисы докладов IV Всероссийского симпозиума "Математическое моделирование и компьютерные технологии". Кисловодск, 2000.
52. Гонова, О.В. Модельное обоснование антимонопольного управления конкурентной средой на товарных рынках / О.В. Гонова // Молодые женщины в науке: Тезисы докладов Всероссийской научной конференции, Иваново, 2-3 апреля 2004 г. Иваново. Изд-во: ИвГУ, 2004.
53. Гонова, О.В. Практическая реализация математической модели параметрической диагностики состояния сельского хозяйства Ивановской области / О.В. Гонова // Международный сельскохозяйственный журнал. №6, -М, 2009.
54. Гонова, О.В. Проблемы демонополизации региональных товарных рынков АПК / О.В. Гонова // Научно-популярный журнал Владимирского общества сельского хозяйства Владимирский земледелец- Суздаль, 2004.-№ 3-4.
55. Гонова, О.В. Модельное диагностирование экономической безопасности региона / О.В. Гонова // Развитие отраслевого и регионального управления: Вестник университета / Государственный университет управления. -2011. -№12.
56. Гонова, О.В. Экономико-математическое моделирование выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на товарном рынке региона / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2011. - № 3 (28).
57. Гонова, О.В. Скоринговый анализ финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Ивановской области / О.В. Гонова // Науке нового века знания молодых: Тезисы докладов научно-практической конференции. - Киров: ФГОУ ВПО Вятская ГСХА, 2011.
58. Гонова, О.В. Состояние и тенденции развития экономики Ивановского региона/ О.В. Гонова // Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. Ярославль: ФГОУ ВПО ЯГС-ХА, 2009.
59. Гонова, О.В. Социально-экономическое развитие региона: модели рейтинговой оценки / О.В. Гонова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. № 3 (23). И: ИГХТУ, 2010.
60. Гонова, О.В. Диагностика экономической и продовольственной безопасности региона в условиях модернизации / О.В. Гонова, А.Н. Ильченко
61. Научное издание. ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА имени академика Д.К. Беляева. Иваново, 2011.
62. Гонова, О.В. Интегральный критерий развития территории как основа мониторинга экономики региона / О.В. Гонова, А.Н. Ильченко // Труды Кубанского государственного аграрного университета Краснодар: ФГОУ ВПО Кубанский ГАУ, 2008. -№2(11)
63. Гонова, О.В. Модельное обоснование параметров животноводства / О.В. Гонова, И.С. Малинина // Научно-популярный журнал Владимирского общества сельского хозяйства Владимирский земледелец Суздаль, 2004.-№3-4.
64. Гонова, О.В. Сравнительный анализ методик мониторинга финансового состояния предприятий АПК / О.В. Гонова, JI.A. Пиликина // Экономический анализ: теория и практика. 2008. - № 7(112).
65. Гордеев, А. В. Основная задача аграрной политики / A.B. Гордеев // Экономика сельского хозяйства России. М., 2008. № 4.
66. Голубев, А. Кризис и АПК: угрозы и возможности.// АПК: экономика, управление / А. Голубев. М., 2009 - № 2.
67. Горчаков, A.A., Половников, В.А. Финансовая математика / A.A. Горчаков, В.А. Половников. М.: ВЗФЭИ, 1995.
68. Горчаков, A.JI. Методы экономико-математического моделирования и прогнозирования в новых условиях хозяйствования / A.J1. Горчаков, И.В. Орлова, В.А. Половников. М.: ВЗФЭИ, 1991.
69. Гранберг, А.Г. Математические модели социальной экономики / А.Г. Гранберг. -М.: Экономика, 1978.
70. Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики: Учебник для вузов. 2-е изд. / А.Г. Гранберг. М.: ГУ ВШЭ, 2004.
71. Гумеров, Р. Как обеспечить продовольственную безопасность страны? / Р. Гумеров // Российский экономический журнал. М., 2008. - №9.
72. Джонстон, Дж. Эконометрические методы: Пер. с англ. A.A. Рывкина / Дж. Джонстон. -М.: Статистика, 1980.
73. Дмитриев, Д.О. Экономический анализ сельскохозяйственных систем. Научное издание. /Д.О. Дмитриев, Г.Н. Корнев. Иваново: ИГСХА, 2008.
74. Дмитриева, О.Г. Региональная экономическая диагностика / О.Г. Дмитриева. СПб., 1992.
75. Дуброва, Т.А. Статистические методы прогнозирования / Т.А. Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
76. Дубов, Ю.А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем / Ю.А. Дубов, С.И. Травкин, В.Н. Якимец. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986.
77. Егоров, В.Н. Статистические проблемы моделирования надёжности производственных систем/В.Н. Егоров, Д.И. Коровин. Вести Иван. гос.ун-та. Серия: Право, Социология, Экономика. Вып. 4. Иваново:ИвГУ, 2000.
78. Елисеева, И.И. Общая теория статистики/ И.И. Елисеева, М.М. Юз-башев. М.: Финансы и статистика, 2004.
79. Ермолаев, М.Б. Трудовая миграция в регионе: модели анализа и прогнозирования / М.Б. Ермолаев, А.Н. Ильченко. М.: Финансы и статистика, 2004.
80. Жак, C.B. Математические модели менеджмента и маркетинга / C.B. Жак. Ростов-на-Дону: ЛаПо, 1997.
81. Замков, О.О. Математические методы в экономике / О.О. Замков, A.B. Тостопятенко, Ю.Н. Черемных. М.: Дело и сервис, 2001.
82. Иванилов, Ю.П. Математическое моделирование в экономике / Ю.П. Иванилов, A.B. Лотов. М.: Наука, 1979.
83. Ивановская область в 1998 году / Статистический сборник. Иваново,1999.
84. Ивановская область в 1999 году / Статистический сборник. Иваново,2000.
85. Ивановская область в 2000 году / Статистический сборник. Иваново, 2001.
86. Ивановская область в 2001 году / Статистический сборник. Иваново, 2002.
87. Ивановская область в 2002 году / Статистический сборник. Иваново,2003.
88. Ивановская область в 2003 году / Статистический сборник. Иваново,2004.
89. Ивановская область в 2004 году / Статистический сборник. Иваново,2005.
90. Ивановская область в 2005 году / Статистический сборник. Иваново,
91. Ивановская область в 2006 году / Статистический сборник. Иваново,2007.
92. Ивановская область в 2007 году / Статистический сборник. Иваново,2008.
93. Ивановская область в 2008 году / Статистический сборник. Иваново,2009.
94. Ивановская область в 2009 году / Статистический сборник. Иваново,2010.
95. Ильченко, А.Н. Математическое моделирование процесса выявления монополиста на региональном товарном рынке / А.Н, Ильченко, О.В. Го-нова // Труды международной конференции "Новые технологии в управлении, бизнесе, плане". Том II. Невинномысск, 2003.
96. Ильченко, А.Н. Новая экономика: реальность информационного общества / А.Н. Ильченко, Д.Б. Бабаев. Иваново - Москва: изд. ИГХТУ-ИЭРАН, 2004.
97. Ильченко, А.Н. Практикум по экономико-математическим методам: учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений (гриф УМО) / А.Н. Ильченко, O.JI. Ксенофонтова, Г.В. Канакина. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2009.
98. Ильченко, А.Н. Экономико-математические методы: Учеб. пособие / А.Н, Ильченко. М.: Финансы и статистика, 2006.
99. Ильченко, А.Н. Моделирование внутрирегиональных экономических взаимоотношений в АПК / А.Н, Ильченко. М.: Изд-во МСХА, 1993.
100. Ильченко, А.Н. Моделирование региональной экономики: комплексный подход / А.Н, Ильченко, М.Б. Ермолаев, О.В. Гонова. Тезисы докл. научной школы - семинара С.А. Шаталина: Н.-Новгород, 2005.
101. Интрилигатор, М. Математические методы оптимизации и экономическая теория: Пер.с анг. / М. Интрилигатор. М.: Прогресс, 1975.
102. Исследование операций в экономике: учебное пособие для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; Под редакцией проф. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 1997.
103. Канторович, JI.A. Оптимальные решения в экономике / JI.A. Канторович JI.A., А.Б. Горстко. М.: Наука, 1972.
104. Каплан, A.B. Решение экономических задач на компьютере / A.B. Каплан и др.. М.: ДМК Пресс, 2004.
105. Кардаш, В.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК / В.А. Кардаш. -М.: Агропромиздат, 1989.
106. Карманов, В.Г. Математическое программирование / В.Г. Карманов. -М.: Физматлит, 2001.
107. Карякин, A.M. Современные инструменты управления: мировые премии в области качества / A.M. Карякин, Д.В. Маслов. М.: ЛОГОС, 2006.
108. Кендэл, М. Временные ряды / Пер. с анг. Ю.П. Лукашина. М.: Финансы и статистика, 1981.
109. Ким, Дж. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж. Ким и др. М.: Финансы и статистика, 1989.
110. Кластерный анализ: Пер. с англ. Е.З. Демиденко; Под ред. А .Я. Боярского. Предисловие А.Я. Боярского. М.: Статистика, 1977.
111. Кобелев, Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей / Н.Б. Кобелев. М.: ЗАО Финстатинформ, 2000.
112. Коваленко, Е.Г. Региональная экономика и управление: Учебное пособие / Е.Г. Коваленко. СПб.: Питер, 2005.
113. Колинс, Д. Д. Корпоративная стратегия. Ресурсный подход: пер. с англ / Д.Д. Колинс, С.А. Монтгомери. М., 2007.
114. Комплексная методика диагностики энергетической безопасности территориальных образований Российской Федерации (вторая редакция) /
115. Татаркин А.И., Куклин A.A., Мызин А.Л., Калина A.B. и др.: Препринт. -Екатеринбург: УрО РАН, 2002.
116. Концепция устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2020 г.// Экономика сельского хозяйства России. -№3, М, 2009.
117. Кремер, Н.Ш. Эконометрика: Учебное пособие для вузов / Под ред. Н.Ш. Кремера. М. :ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
118. Кузин, Б.И. Методы и модели управления фирмой / Б.И. Кузин, В.Н. Юрьев, Г.М. Шахдинаров. СПб.: 2001.
119. Кузьбожев, Э.Н. Экономическая география и регионалистика (история, методы, состояние и перспективы размещения производительных сил): учеб. пособие / Э.Н. Кузьбожев, И.А. Козьев, М.Г. Световцева. М.: Высшее образование, 2007.
120. Курицкий, Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами EXCEL 7.0 / Б .Я. Курицкий. С.Пб: BHV, 1997.
121. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. -М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
122. Ламбен, Ж. Ж. Менеджмент, ориентированный на рынок: пер. с англ. / Ж.Ж. Ламбен. СПб., 2006.
123. Ланкастер, К. Математическая экономика / К. Ланкастер. М.: Наука, 1972.
124. Ларина, О.Н. Экономическая безопасность и обеспечение национальных интересов.// Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетeconomist/278/html. .
125. Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь: словарь современной экономической науки / Л.И. Лопатников. М.: Дело, 2003.
126. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю.П. Лукашин. М.: Статистика, 1979.
127. Льюис, К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей / Пер. с англ, и предисл. Е.З. Демиденко. Ч М.: Финансы и статистика, 1986.
128. Математическое моделирование в планировании отраслей и предприятий. / Под. ред. И.Г. Попова. Учебное пособие для экономических вузов. М., Экономика, 1973.
129. Мень, М.А. Приоритеты развития Ивановской области в условиях кризиса / М.А Мень //Недвижимость и инвестиции. Правовое регулирование. № 3 (40), М, 2009.
130. Ненайденко, Г.Н. О потребности сельскохозяйственных предприятий Ивановской области в удобрениях в 2025 году / Г.Н. Ненайденко // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. № 2 (22). И: ИГХТУ, 2010.
131. Основы экономической безопасности: (Государство, регион, предприятие, личность) / Под ред. Олейникова. М.: ЗАО Бизнес-школа Интел-Синтез, 1997.
132. Отраслевая реструктуризация региональной экономики на этапе посткризисного развития // Научное издание под ред. А.Н. Ильченко, А.Н.
133. Охорзин, В.А. Оптимизация экономических систем. Примеры и агоритмы в среде Mathcad: Учеб. пособие / В.А. Охорзин. М.: Финансы и статистика, 2005.
134. Первозванский, А. А. Математические модели в управлении производством / A.A. Первозванский. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1975.
135. Петров A.A. Математическое моделирование экономического развития / А.А, Петров. М.: Знание, 1984.
136. Приоритетный национальный проект Развитие АПК. М.: МСХ РФ, 2006.
137. Продовольственная безопасность РФ. Интегрум информационно-аналитический обзор №305, 24 ноября 2009. Электронный ресурс. - Режим доступа: www.zonakz.net.
138. Прокопьев, М.Г. Методология разработки экономической политики в сфере АПК / М.Г. Прокопьев. М.: ВНИЭСХ, 2006.
139. Районы Ивановской области / Статистический сборник. Иваново,2005.
140. Районы Ивановской области / Статистический сборник. Иваново,2006.
141. Районы Ивановской области / Статистический сборник. Иваново,2007.
142. Районы Ивановской области / Статистический сборник. Иваново,2008.
143. Районы Ивановской области / Статистический сборник. Иваново, 2009.
144. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2006: Стат. сб./ Росстат. М., 2007.
145. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007: Стат. сб / Росстат. М., 2008.
146. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008: Стат. сб / Росстат. М., 2009.
147. Региональная экономика: Учебник для вузов/ Т.Г. Морозова, М.П. Победина, Г.Б. Поляк и др.; Под ред. проф. Т.Г. Морозовой. 2-е изд., пе-рераб. и доп. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998.
148. Региональная экономика /под ред. Степанова M.B. М.: Инфра М, 2001.
149. Российский статистический ежегодник 2008.: Стат. Сб./ Росстат. -М., 2009.
150. Рябцев, В.М. Многомерный статистический анализ экономического развития регионов Российской Федерации / В.М, Рябцев, Е.И. Тихомирова, С.И. Чаплыгин. Самара: Изд-во Самарск. гос. экон. акад., 2002.
151. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия / Г.В. Савицкая. Мн.: Новое знание, 2002.
152. Саманов, О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и MS Excel / О.Н. Саманов. СПб.: БХВ - Петербург, 2003.
153. Статистическое моделирование и прогнозирование /Под ред. А.Г. Гранберга. ЧМ.: Финансы и статистика. 1990.
154. Скрынник, Е.Б. Власть семей. // Электронный ресурс. Режим доступа: http//nsib.info.
155. Состояние и меры по развитию агропромышленного комплекса и рыбоводства Российской Федерации (ежегодный доклад 2007 год). М.: МСХ РФ, 2008.
156. Социально-экономические преобразования в аграрном секторе России: итоги и перспективы (к 75-летию Всероссийского научноисследовательского института экономики сельского хозяйства). М.: ГНУ ВНИЭСХ, 2005.
157. Таишева, Г.Р. Продовольственная стратегия в региональной социально-экономической системе / Г.Р. Таишева. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. Казань, 2010.
158. Теоретические основы региональной статистики: Учеб. пособие / Е.В. Захарова, Н.В. Проскурина. Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад.,2004.
159. Тихомирова, Е.И. Комплексный подход к оценке устойчивости экономического роста и конкурентоспособности регионов Российской Федерации / Е.И. Тихомирова // Вопросы статистики. 2006. №2.
160. Саманов, О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и MS Excel / О.Н. Саманов. СПб.: БХВ - Петербург, 2003.
161. Уздемир А.П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике / А.П. Уздемир. М.: Физматлит, 1995.
162. Устойчивое развитие сельского хозяйства и сельских территорий: Зарубежный опыт и проблемы России. М.: Т-во научных изданий КМК.2005.
163. Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге / В.В. Федосеев, Н.Д. Эриашвили. М/.ЗАО Финстатинформ, 2001.
164. Флуд, H.A. Как измерить лустойчивость развития? / H.A. Флуд // Вопросы статистики. М., 2006. №10.
165. Фомин, Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности / Г.П. Фомин. М.: Финансы и статистика, 2005.
166. Хазанова, Л.Э. Математическое моделирование в экономике / Л.Э. Хазанова. М.: БЕК, 1998.
167. Ханин, Г.И. Продовольственный комплекс России: альтернативная оценка эффективности. Проблемы прогнозирования / Г.И. Ханин, Д.А. Фомин. М.: 2005,- № 3(90)
168. Экономическая безопасность: Производство-Финансы-Банки / Под ред. В.К. Сенчагова. М: ЗАО Финстатинформ, 1998.
169. Экономическая безопасность России. // Социально-политический журнал. М., 2005. №5.
170. Целин, В. Е., Смирнов, С. Д. Проблемы оценки и повышения конкурентного статуса предприятия / В.Е. Целин, С.Д. Смирнов. Самара, 2007.
171. Штойтер, Р. Многокритериальная оптимизация: теория, вычисления и приложения / Р. Штойтер / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1992.
172. Шикин, Е.В. Математические методы и модели в управлении: Учеб. пособ / Е.В. Шикин, А.Г. Чхартишвили. М.: Дело, 2000.
173. Экономика Ивановской области: состояние, проблемы, развитие /Ред. кол. В.И. Тихонов и др. Иваново: Изд-во Иваново-Вознесенск, 2002.
174. Экономико-математические методы и прикладные модели: / Под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2001.
175. Ярушкина, Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб.пособие / Н.Г. Ярушина. М.: Финансы и статистика, 2004.
176. Ясин, Е.Г. Структурный маневр и экономический рост / Е.Г. Ясин// Вопросы экономики. М., 2003 № 8.
177. Aubin J.-P. Dynamic Economic Theory. Springer - Verlag, 1997.
178. Bernard Widrow, Michael A. Lehr. 30 Years of Adaptive Neural Networks: Perceptron, Madaline, and Backpropagation //Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, IEEE Computer Society Press, 1992.
179. Brown Lester R. 2001. Eco-Economy. Building an Economy for the Earth. Earth Policy Institute. Norton & Co.
180. Akhiyar M. Gataulin Introduction to systems theory and system analysis -Введение в теорию систем и системный анализ. Уч. пособие. М.: Изд-во РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2010.
181. Kotler Philipp, Fox. Karen F.A. Strategie Marketing for Educational Institutions. New Jersey. 1985.
182. Haiweil B. 2004. Eat Here. N.Y.-London.
183. Meadows D., Randers J., Meadows D. 2004. Limits to Growth. Com. 338 P
184. Tenth Five Year Plan, 2002-2007. 2002. Vol. 2 PC. New Delhi.
185. Williamson О. Transaction Costs Economics and Organization Theory // Journal of Industrial and Corporate Change, 1993. vol.2.
186. Wood S., Sebastian K., Scherr S. 2000. Pilot Analysis of Global Ecosystems. Agroecosystems. WRI.
187. План мероприятий по реализации Концепции устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2020 года 140.
188. Наименование мероприятия Срок испонения Ответственные испонители
189. Наименование мероприятия Срок испонения Ответственные испонители
190. Подготовка проекта целевой программы Минсельхоза России "Совершенствование кадрового обеспечения агропромышленного комплекса Российской Федерации на 2010Ч2012 годы" 2009 год Минсельхоз России, Минэкономразвития России, Минфин России
191. Разработка региональных программ устойчивого развития сельских территорий 2010Ч2011 годы Органы государственной власти субъектов Российской Федерации, Минсельхоз России
192. Проведение ежегодных научных исследований в сфере устойчивого развития сельских территорий 2009Ч2020 годы Минсельхоз России, Российская академия наук, Россельхозакадем ия
193. Прогноз основных целевых индикаторов развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2020 года 140.
194. Показатель 2007 год 2012 год 2020 год
195. Индекс производства продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий (в сопоставимых ценах, проценты к предыдущему году) 103,4 104,1 103
196. Уровень занятости трудоспособного сельского населения(проценты) 65,9 73,3 85
197. Среднемесячная заработная плата работников сельского хозяйства (проценты к среднеэконо-мическому уровню) 41,9 65 85
198. Среднедушевые располагаемые ресурсы сельского населения (проценты городского уровня) 56,7 79 95
199. Доля сельского населения с располагаемыми ресурсами ниже величины прожиточного минимума в общей численности малоимущего населения (проценты) 40 33 15
200. Обеспеченность сельского населения общей площадью жилья (кв. метры) 22,3 26 32
201. Общая площадь жилья, оборудованная водопроводом, канализацией, отоплением,горячим водоснабжением, газом или напольными плитами (проценты) 21,4 35 63
202. Уровень газификации домов (квартир) сетевым газом (проценты) 40,7 59,9 95,3
203. Обеспеченность сельского населения питьевой водой(проценты) 44,6 66,3 98,8
204. Обеспеченность сельских населенных пунктов подъездами по дорогам с твердым покрытием (проценты) 68,0 69,4 75
205. Численность сельского населения (мн. человек на конец года) 38,2 37,8 36
206. Типы и подтипы сельских территорий по субъектам Российской Федерации 140.
207. Тип Регионы Характеристика регионов (указаны средние значения)
208. Тип Регионы Характеристика регионов (указаны средние значения)
209. Тип Регионы Характеристика регионов (указаны средние значения)
210. Таймырский и Эвенкийский автономные округа, входящие в состав Красноярского края, относятся к малозаселенным северным территориям четвертого типа.
Похожие диссертации
- Концептуальное обоснование механизма устойчивого развития регионального агропромышленного комплекса
- Резервы повышения конкурентоспособности и устойчивого развития предприятий пищевого комплекса региональных агропродовольственных систем (опыт, теория и методология управления)
- Отраслевые драйверы устойчивого развития региональной экономики: методология исследования, оценка и инструментарий позиционирования
- Управление устойчивым развитием регионального рынка продовольствия
- Обеспечение устойчивого развития регионального хлебопродуктового подкомплекса АПК