Методология управления инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере информационных технологий тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученаd>доктор экономических наук | |
| Автор | Тебекин, Алексей Васильевич |
| Место защиты | Москва |
| Год | 2006 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Методология управления инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере информационных технологий"
На правах рукописи
ТЕБЕКИН АЛЕКСЕЙ ВАСИЛЬЕВИЧ
МЕТОДОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННО-ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Специальности
08.00.05 Ч Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью)
08.00.13 ЧМатематические и инструментальные методы экономики
Автореферат диссертации на соискание учёной степени доктора экономических наук
Москва, 2006 г.
Работа выпонена в НОУ Московский институт экономики и предпринимательства (ИНЭП)
Научный консультант: доктор экономических наук, профессор
Касаев Борис Сутанович
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Тихомиров Николай Петрович
доктор экономических наук, профессор Хрусталев Евгений Юрьевич
доктор экономических наук, профессор Макарова Валентина Ивановна
Ведущая организация: Московский государственный институт электронной техники (МИЭТ)
Защита состоится л_ июля 2006 года в_часов на заседании диссертационного совета Д 212.043.01 в Государственной академии профессиональной переподготовки и повышения квалификации руководящих работников и специалистов инвестиционной сферы (ГОУ ДПО ГАСИС) по адресу: г. Москва, ул. Трифоновская, д.57, ауд. 201.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ДПО ГАСИС.
Автореферат разослан л_июня 2006 года.
И.о. ученого секретаря Диссертационного совета д.э.н., профессор
Попова Е.В.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность исследования. Мировой опыт развития экономики неопровержимо доказывает, что эффективное и устойчивое развитие субъектов хозяйственной деятельности в различных сферах бизнеса достигается за счет масштабного использования инноваций, обеспечивающих стратегические конкурентные преимущества на рынке. Современные предприятия различных отраслей функционируют в условиях высокой сложности, неопределенности и динамичности окружающей социально-экономической среды. Становление лэлектронно-прозрачного мирового рынка, когда можно получить практически мгновенный доступ к информации о любых товарах, вызывает резкий рост конкуренции между производителями. Жесткая, инерционная организация не позволяет мгновенно реагировать на изменение требований рынка. Обычные представления о хорошей фирме как о монолитном, устойчивом и централизованно управляемом предприятии уступают место идеям о самореорганизации предприятия как форме адаптации к быстро меняющимся требованиям рынка, разворачивающейся на основе реинжиниринга бизнес-процессов.
Основная причина замедленных темпов инновационного развития предприятий и более крупных бизнес-структур Ч это отсутствие информационного обеспечения жизнедеятельности и управления. Если не задействовать научно-инновационные информационные системы, то обычные методы повышения производительности Ч рационализация и автоматизация процессов Ч не приводят к серьезным улучшениям, которые требуются компаниям. В частности, серьезные инвестиции в отдельные информационные технологии (ИТ) принесли неадекватные по эффективности результаты. Они недостаточно изменили существующие бизнес-процессы и привели к использованию компьютеров и программного обеспечения, чтобы просто их ускорить. Устройство рабочих мест, потоки работы, механизмы управления и организационные структуры были разработаны в эпоху, когда не существовало ни сегодняшних конкурентов, ни сегодняшних компьютеров. Они созданы в расчете на эффективность и контроль. Однако ключевые концепции нового десятилетия - это инновации в ИТ, увеличение скорости и качества обслуживания (предоставления услуг). В связи с этим российские компании следует подвергнуть реинжинирингу, то есть воспользоваться мощью современных ИТ, чтобы радикально перестроить бизнес-процессы во взаимосвязи с организационными структурами и достичь значительного повышения производительности компаний.
Особую актуальность приобретает развитие процессов управления инновационно-инвестиционными процессами в сфере ИТ.
Современный подход к управлению немыслим без использования инноваций на базе ИТ, поскольку успех любых управленческих действий зависит от того насколько мероприятия по сбору, обработке и предоставлению информации универсальны и эффективны. Любая система управления дожна решать актуальные проблемы в реальном масштабе времени, распространять критически важную (релевантную) информацию на адекватные уровни, увеличивать
доходность и обеспечивать высокий уровень эффективности. Правильно выбранные ИТ позволяют кардинально улучшить управленческую работу.
Надлежащее обеспечение субъектов рынка информационными технологиями в настоящее становится необходимым условием успешного функционирования во всех отраслях хозяйствования. Наиболее важными факторами для развития инноваций в сфере ИТ являются следующие. Во-первых, ИТ способны индуцировать за минимальные сроки рост эффективности других отраслей, потребляющих их услуги. Во-вторых, ИТ все глубже проникают во все сферы бизнеса, расширяя в них свое присутствие. В-третьих, сам бизнес ИТ, занимавший в ведущих странах мира еще 10 лет назад 6-8 места в рейтинге отраслей, формирующих ВНП, сегодня прочно вышел на первое место по значимости для экономики государств. Поэтому для дальнейшего продвижения по пути повышения эффективности распределения и использования экономических ресурсов в условиях формирование единого информационного пространства, разработка методологии, моделей механизмов управления инновациями и инвестиционной деятельностью в сфере ИТ представляется актуальным направлением научных исследований и практического внедрения.
Степень научной разработанности проблемы. Проблемы, базирующиеся на инновационных ИТ, были и остаются предметом исследования многих ведущих зарубежных и российских ученых.
Заметный вклад в разработку теоретических аспектов формирования информационного пространства на макро- и микроуровне с позиций инновационного и информационного менеджмента внесли М.Альберт, А.Анчишкин, Э.Гейгер, С.Глазьев, В.Дик, Г.Дружинин, А.Егоршин, А.Зверинцев, Сльенкова, Г-Калянов, АСарминский, БСасаев, НСондратьев, А .Костров, ДЛьвов, М.Мескон, Б.Мильнер, Н.Мончев, Ю-Морозов, Е.Ойхман, А.Петрова, Э.Попов, М.Портер, И.Рудакова, Б.Санто, Б.Советов, Т.Твисс, В.Тихомиров, Э.Уткин, Р.Фатхутдинов, Ф.Хедоури, И.Шумпетер и др.
Историческое развитие информационных систем предприятий, автоматизированная обработка учетно-аналитической информации и ее использование в управлении предприятиями отражены в работах Р.Акоффа, Р.Белмана, А.Берга, В.Брага, С.Вира, Б. Гольдстайна, И. Исидзука, Р.Камана, Л.Канторовича, М.Кутера, М.Мизинцевой, А.Мшпеина, С.Назарова, В-Подольского, Г.Поппеля, Г. Ревункова, В.Рожнова, М.Семенова, Я.Соколова, Х.Уэно, Дж.Фостера, Ч.Хорнгрена, М.Шварца, К. Шеннона, А.Шеремета и др.
Однако проблема разработки инновационных технологий, направленных на создании информационного пространства управления предприятиями требует дальнейшего исследования с учетом современных российских и мировых экономических условий.
Проблемы развития инновационных ИТ в рамках нового информационного пространства, как правило, не рассматривались в качестве самостоятельного объекта анализа, а описывались в рамках отдельных существующих информационных подсистем управления организациями по отдельным ИТ (компьютерное обеспечение, системы связи и т.д.). В работах многих авторов делается акцент на разработку прикладных аспектов каждой информационной подсистемы,
вследствие него недостаточно исследованными остаются теоретические основы и синергетика интегрированного влияния ИТ в рамках единого информационного пространства. Актуальность разработки проблем современного состояния и прогнозирования инвестиций в ИТ с учетом инвестиционного климата, параметров осуществляемой и намечаемой макроэкономической политики, в условиях формирования единого информационного пространства, состояния производственного потенциала российской экономики, недостаточная научная разработанность отдельных ее сторон и большая практическая значимость определили цель и задачи диссертационного исследования.
Цель диссертационного исследования состоит в решении научной проблемы Ч разработка теоретико-методологических и методических основ управления инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ.
Для достижения поставленной цели была сформулирована следующая совокупность научных задач:
- обоснование методологических положений совершенствования форм и способов исследования инновационных процессов внедрения ИТ в экономических системах;
- разработка теории, методологии прогнозирования и методов эффективного инвестирования инноваций в сфере ИТ;
- формирование критериев и показателей эффективности инвестирования инновационных проектов и программ в сфере ИТ;
- разработка методологии управления качеством проектов развития ИТ;
- исследование и разработка моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем в сфере ИТ;
- создание способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений при управлении инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ;
- конструирование имитационных моделей и разработка инструментальных средств экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем, реализующих ИТ.
Объектом исследования являются субъекты экономического рынка, создающие и реализующие ИТ (их функции, составные элементы и инновационные компоненты), взаимодействующие с конечным множеством рыночных экономических элементов и социальных субъектов, объединенных потоками инвестиций в ИТ.
Предметом исследования являются организационно-экономические отношения, возникающие при формировании системы управления инновациями, направленной на повышение эффективности инноваций и инвестиций в области ИТ, а также эффективность инвестиций в ИТ с позиций растущих рыночных потребностей и возможностей инновационных методов в период создания единого информационного пространства.
Гипотеза исследования предполагает, что в условиях жесткой конкурентной борьбы, насыщенности рынка в организациях повышается потребность в инновационных ИТ как единой совокупности: технических систем сбора, обработки, передачи и хранения информации; программного обеспечения для ана-
лиза информации и выработки вариантов принимаемых решений; средств создания технических систем сбора, обработки, передачи и хранения информации; самой информации с учетом ее поноты, достоверности, релевантности (полезности) и своевременности; интелектуальной собственности на информационные и иные технологии.
Методологическую и теоретическую основу исследований составили методологические принципы, теоретические положения и выводы, содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях отечественных и зарубежных авторов по проблемам развития информационного пространства, возможностям инновационной деятельности в области ИТ, законодательные акты и нормативные документы РФ и международной практики в области инновационно-инвестиционной деятельности.
Исследование осуществлялось с применением системного подхода в рамках диалектико-материалистического метода, историко-логического, структурно-функционального анализа и экономико-математического моделирования.
Теоретической основой исследования в свете выбранного автором инновационного подхода к развитию инвестиций в сфере ИТ при формировании единого информационного пространства явились работы, теоретиков и практиков в сфере управления инновациями и инвестиционной деятельностью в области ИТ: Д.Анжелиса, Б.Дали, Т.Давенпорта, Э.Попова, М.Робсона, Ф. Улаха, М.Хаммера, Л.Ходсена, Дж.Чампи, Дж.Чидреса, Дж.Шорта, Э.Эворда. При исследованиях использовались работы по современной теории управления Ст.Бира, А-Богданова, Л.Евенко, А.Егорова, Д.Иванова, Ю-Инокова, Б.Мильнера, Л.Ормана, Е.Паолуччи, Т.Петерса.
Методы исследования. Исследование вопросов методологии управления инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере информационных технологий осуществлялось в рамках диалектико-материалистического подхода, с применением структурно-функционального анализа, экономического анализа и экономико-математического моделирования, включая: общенаучные методы (системный анализ, комплексный анализ, дифференциацию и интеграцию (индукцию и дедукцию), программно-целевое планирование); статистические методы; методы детерминированного и стохастического факторного анализа; методы оптимизации систем (линейного и динамического программирования, теории массового обслуживания, теории игр, теории исследования операций, управления запасами ресурсов, распознавания образов); анализа схем стратегического развития (методов GAP-анализа (продукт-рынок), матрицы BCG, модели Томпсона и Стрикланда, портфельной матрицы Мак-Кинси DPM, модели ситуационного "SWOT-анализа"); методы, основанные на инструментах управления качеством; методы теории квалиметрии; методы комплексного экономического анализа хозяйственной деятельности организации. Обработка информации осуществлялась с использованием оригинальных и стандартных программных продуктов, поддерживающих процедуры сбора, первичной обработки экспертных данных, их многомерного статистического анализа.
Информационную базу исследований составили официальные данные Госкомстата, данные ведущих мировых финансовых институтов Merrill Lynch и
Morgan Stanly, а также сведения, полученные в ходе экспертных обследований предприятий, организаций и отраслей.
Эмпирическая база исследования. Поноту и достоверность исследования обеспечивает анализ процессов развития более чем в 750 компаниях мира, разрабатывающих, производящих и реализующих ИТ и формирующих более 90% мирового рынка ИТ в денежном выражении.
Научная новизна представленных в работе результатов заключается в теоретическом обосновании и экспериментальном подтверждении методологии управления инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ, позволяющей сформировать, с учетом выявленных особенностей развития экономики на современном этапе, стратегию развития экономических систем, создающих (разрабатывающих и реализующих) ИТ, и комплекс управляющих воздействий, обеспечивающих наиболее эффективное проведение инновационно-инвестиционных мероприятий в сфере ИТ.
Наиболее существенные научные результаты, полученные лично автором, и их новизна заключается в следующем.
1. Развита методология анализа тенденций макроэкономического развития на основе циклов экономической активности Н.Д.Кондратьева, демонстрирующая, что в первой четверти XXI века ожидается глобальный спад экономической активности в результате дефицита энергетического продукта. Показано, что наиболее вероятным выходом из кризиса, обусловленного энергетическим и как следствие материальным продуктом, является развитие интелектуального продукта, в первую очередь ИТ, что предполагает растущую потребность в управлении инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ. На основе прогнозов тенденций развития макроэкономики показано, что на смену концепции управления по целям приходит концепция информационного подхода, в рамках которой и следует строить бизнес-процессы в условиях формирования единого информационного пространства и управлять инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ.
2. Предложена модель анализа различных уровней инновации с учетом характеристик: периода разработки; процента разработок, заканчивающихся положительным результатом; уровня новизны; спектра использования результатов; скорости снижения уровня использования инноваций; состава привлекаемых специалистов; объема потребных инвестиций. Разработана матричная модель инвестиционных вложений в ИТ как элемент высоких технологий, включая технические средства и системы, оборудование для их производства, программное обеспечение, информационные потоки и интелектуальную собственность на этапах проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ; технико-технологического переоснащения и подготовки производства; испытании, сертификации и стандартизации ИТ; создания и развития инновационной инфраструктуры.
3. Разработана теория и методология формирования инвестиционных циклов различной длительности и фазового сдвига, отражающих процессы создания технических средств и систем, реализующих ИТ оборудования для производства технических средств и систем, программного обеспечения, информа-
ционных потоков и интелектуальной собственности для сбалансированного накопления основного капитала. Разработана методология исследования многофакторной модели линновация - рынок для определения характеристик эффективности инновационно-инвестиционной деятельности в сфере ИТ.
4. Разработана комплексная стратегия и система концептуальных положений перспективной инвестиционной политики в ИТ с учетом накопленного научного мирового опыта, обеспечивающие экономический рост и повышение эффективности экономических систем. Разработан критерий эффективности инвестирования инновационных проектов и программ в сфере ИТ, включающий показатели: вероятности реализации, скорость снижения уровня использования результатов, емкость рыночной ниши, уровень рентабельности продукции.
5. Разработана методология управления качеством проектов, включающая комплексное использование концепций: качество, функциональность, наступа-тельность - на этапе разработки технологии; менеджмента абсолютного качества - на этапе производства продукции; менеджмента фактора времени и менеджмента ИТ - на всех этапах жизненного цикла инновационных проектов.
6. Определены принципы и развиты методы оценки целевой и экономической эффективности проектного управления созданием ИТ на основе Марковских процессов.
7. Разработана технология интегральных оценок испонения проектов создания ИТ, включая: составление иерархической структурной схемы параметров ИТ, необходимых и достаточных для оценки их эффективности; определение видов зависимостей между значениями параметров ИТ и их оценками; проведение оценок частных критериев эффективности ИТ; выбор шкалы размерностей для интегральных критериев эффективности ИТ; проведение интегральной оценки эффективности ИТ.
8. Разработаны теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов развития инноваций в ИТ и построена математическая модель плотности потока инвестиций во времени, имеющая значение экстремума и зависящая от масштабов использования инвестиций, времени до момента внедрения инновации и скорости распространения инновации.
9. Разработана многоцелевая модель предприятия, создающего (разрабатывающего и реализующего) ИТ.
10. Разработан способ количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений при инвестировании в ИТ, базирующийся на совместном использовании математических аппаратов: корреляционного анализа, анализа рядов Фурье, метода множителей Лагранжа и системного анализа.
11. Разработана модель межотраслевого баланса экономики, построенная по нейросетевому принципу, содержащая допонительный скрытый слой, роль которого играют ИТ.
12. Разработана модификация системы оценки качества жизни населения, в которой наряду с энерговооруженностью, уровнем образования и иными параметрами уровень обеспеченности информационными технологиями, включая
уровни обеспечения мобильной связью, компьютерными системами, глобальной и локальной сетевой связью и т.д.
13. Разработана система элементов качества предприятия, создающего ИТ, включающая помимо традиционных блоков блок гармонизации инвестиций в инновационные ИТ как единую совокупность средств, систем, программ информации и прав.
Теоретическая и практическая значимость работы заключается в том, что основные теоретические положения и выводы, содержащиеся в диссертации, могут быть использованы в качестве методологии совершенствования механизмов управления инновацинно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ в современной экономике России.
Практическая значимость работы состоит в возможности использования ее положений и выводов при совершенствовании институциональной системы управления инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ, в текущей инвестиционной деятельности субъектов предпринимательства, реализующих ИТ, определении стратегических возможностей повышения эффективности хозяйственной деятельности предприятий, реализующих ИТ, формировании для них инвестиционных комплексов в инновации ИТ.
Содержащиеся в диссертации выводы и рекомендации могут быть использованы при разработке федеральной и региональной инвестиционной политики в сфере ИТ, социальных и производственных целевых программ, выработке стратегических решений развития инвестиционного потенциала российской экономики.
Разработанная в результате проведенных исследований методология управления инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ, доведена до конкретных методик и практических рекомендаций по созданию и адекватному использованию инструментов управления инвестициями в инновационные процессы ИТ. Разработанные методы и технологии позволяют существенно повысить оперативность и эффективность инновационной деятельности на различных уровнях, оптимизировать оперативные и стратегические решения, обеспечивая быстроту, наглядность и комплексность анализа, учет взаимосвязи различных тенденций и связей факторов, не подлежащих непосредственному количественному сопоставлению между собой традиционными методами.
Основные результаты работы могут служить теоретической, методологической и методической базой для дальнейших исследований в области инноваций и инвестиционной деятельности в сфере ИТ, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при изучении дисциплин Стратегический менеджмент, Управленческие решения, ИТ управления, Антикризисное управление, Инновационный менеджмент, Исследование систем управления, Управление качеством, Системный анализ, Финансовый менеджмент, Оценка и анализ рисков, Инвестиционный анализ, Эконометрика, Экономика качества экономических специальностей ВУЗов,
Достоверность и обоснованность основных результатов и выводов исследования обусловлена методологическими и теоретическими предпосыками исследования, опорой на достижения современных экономических наук; ис-
пользованием комплекса надежных методов и методик, адекватных предмету и задачам исследования; корректным применением методов обработки данных исследования, подтверждаемым сопоставимостью показателей, полученных теоретическим и экспериментальным путем.
Апробация и внедрение результатов исследования. Практические рекомендации, изложенные в диссертационном исследовании, внедрены Федеральные программы развития электронной техники с 1985 по 2005гг. в части создания инновационной продукции ИТ в области инфракрасной техники, квантовой электроники, волоконной оптики и вычислительной оптоэлектроники, в Комплексную программу промышленного развития г. Москвы на 2001-2003гг., в том числе в части инновационных проектов создания продукции ИТ мощной СВЧ электроники. Исследования автора легли в основу Комплексной программы промышленного развития территориальной единицы с особым статусом "Юго-западный научно-производственный центр" на 2001-2003гг., Городской целевой программы поддержки и развития малого предпринимательства в инновационной сфере на 2004 Ч 2006 гг., разработки прогноза развития науки и техники в страны на период до 2020 года в части инноваций в ИТ в области электроники. Результаты исследований автора были внедрены в практику деятельности 22 Центрального научно-исследовательского испытательного института МО РФ, Территориальной единицы с особым статусом "Юго-западный научно-производственный центр", Московского городского центра инноваций и высоких технологий, Федерального фонда развития электронной техники, Московского института экономики и предпринимательства, МОФ Парижская Коммуна, компании АСД.
Материалы диссертации использованы при формировании методической основы учебных дисциплин и внедрены в учебные процессы ВУЗов (МИРЭА, МИФИ, МИСиС, МФЮА, МИНЭП и др.) при подготовке программ, методических указаний к изучению курсов, проведении лекционных и практических занятий по дисциплинам: Антикризисное управление, Бизнес-планирование, Инвестиции, Инвестиционные стратегии, Инвестиционный анализ, Инновационный менеджмент, ИТ управления, Исследование систем управления, Маркетинг, Менеджмент, Оценка и анализ рисков, Прогнозирование и планирование в условиях рынка, Разработка управленческих решений, Системный анализ, Финансовый менеджмент, Эконометрика, Экономический анализ для студентов экономических и технических специальностей.
Публикации. Основные печатные труды, опубликованные по тематике диссертации, представляют 50 работ общим объемом 83,52 п.л., в том числе пять монографий, статьи в периодических изданиях и сборниках научных трудов, материалы и тезисы докладов на научных, научно-методических и научно-практических конференциях, симпозиумах и семинарах.
Апробация результатов диссертационного исследования на всех стадиях его проведения осуществлялась на международных и российских конференциях, семинарах и круглых столах.
Структура и содержание работы. Цель исследования предопределила логику и структуру работы, состоящую из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложений. Содержание диссертационного исследования раскрыто в нижеприведенной последовательности:
Введение
Глава I. Методология совершенствования форм и способов исследования инновационных процессов внедрения ИТ в экономических системах
1.1. Формирование методологии и методов оценки и анализа инновационной деятельности в экономических системах.
1.2. Создание методологии и методов моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах, реализующих ИТ.
1.3. Определение тенденций развития инвестиций в научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы, технологическое переоснащение и подготовку производства, испытания, сертификацию и стандартизацию, развитие инновационной инфраструктуры в сфере ИТ.
Глава И. Теория и методология прогнозирования и методов эффективного инвестирования в сфере ИТ.
2.1. Исследование направлений вложений в ИТ в целях повышения эффективности хозяйственной деятельности, совершенствования воспроизводственной и технологической структур.
2.2. Разработка теории и методологии формирования коротких и длинных инвестиционных циклов в сфере ИТ для сбалансированного накопления основного капитала.
2.3. Создание методологии анализа, методов оценки, моделирования и прогнозирования инвестиционной деятельности в экономических системах, реализующих ИТ.
2.4. Формирование комплексной стратегии и системы концептуальных положений перспективной инвестиционной политики в сфере ИТ.
2.5. Обоснование методов оценки инвестиционных рейтингов и инвестиционной емкости экономических систем, реализующих ИТ.
Глава III. Методы инвестирования технико-технологического перевооружения и переоснащения и подготовки производства для выпуска новой продукции ИТ, повышения ее качества и конкурентоспособности
3.1. Формирование критериев и показателей эффективности инвестирования инновационных проектов и программ в сфере ИТ.
3.2. Разработка методологии управления качеством проектов развития ИТ.
3.3. Определение принципов и развитие методов оценки целевой и экономической эффективности проектного управления в сфере ИТ.
3.4. Выделение направлений и создание технологии интегральных оценок испонения проектов в сфере ИТ.
Глава IV. Математические модели и методы анализа процессов инновационно-инвестиционной деятельности в сфере ИТ.
4.1. Теория и методология экономико-математического моделирования социально-экономических процессов в экономических системах, реализующих ИТ.
4.2. Исследование и разработка математических моделей и методов анализа микроэкономических процессов на предприятиях, учитывающих механизмы формирования спроса и потребления ИТ.
4.3. Определение способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений при управлении инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ.
4.4. Создание нейросетевой модели межотраслевого баланса, построение интегральных социально-экономических индикаторов, с учетом рынка ИТ.
4.5. Формирование математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни, качества жизни населения с учетом обеспеченности ИТ.
Глава V. Модели анализа деятельности сложных социально-экономических систем, реализующих ИТ, и определения эффективных направлений социально-экономического развития в период формирования информационного общества.
5.1. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой в системах, реализующих ИТ.
5.2. Формирование концептуальных положений использования новых ИТ с целью повышения эффективности управления в экономических системах.
5.3. Стандартизация и сертификация ИТ для экономических приложений.
Заключение
Литература
Приложения
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ
В рамках развития анализа инновационной деятельности в экономических системах рассматривались общие тенденции мирового макроэкономического развития. В качестве основы рассматривались результаты исследований циклов экономической активности известного российского ученого начала XX в. Н.Д. Кондратьева. Он обосновал идею множественности циклов хозяйственной конъюнктуры и разработал модели: коротких циклов (продожительностью 33,5 года), средних (торгово-промышленных) циклов (7-11 лет), больших циклов (48-55 лет).
Наибольший интерес представляет концепция больших циклов Н.Д. Кондратьева, для обоснования которых автор проанализировал обширный фактический материал - статистические данные за 140 лет по четырем ведущим капиталистическим странам: Англии, Франции, Германии, США. Были исследована динамика цен, процента на капитал, заработной платы, объема внешней торговли, а также производства основных видов продукции промышленности.
Проведенные Н.Д. Кондратьевым исследования выявили наличие циклических вон продожительностью 48-55 лет с конца XVIII века (см. табл.1). Причем исследования Кондратьева в отношении больших циклов экономиче-
скои активности заканчивались анализом мирового макроэкономического кризиса в 1920-е годы.
Таблица 1
Годы Спады Подъемы
1770 Кризис
1795 Развитие текстильной промышленности и производства чугуна
1820 Кризис
1845 Строительство железных дорог, развитие морского транспорта
1870 Кризис
1895 Развитие электротехники, массовое внедрение электричества, радио; развитие автомобильной, авиационной и химической отраслей
1920 Кризис
Пролонгируя закономерности, выведенные Кондратьевым (см. табл.2), можно отметить повышательные воны в середине и конце XX в., а также понижательную вону между ними в 1970-е годы, ознаменовавшиеся мировым макроэкономическим кризисом. Ожидаемые дальнейшие события предполагают спад макроэкономической активности в конце первой четверти XXI века и подъем экономического развития в середине XXI века.
Таблица 2
Описание тенденций мирового макроэкономического развития в XX в. и первой половине XXI в. с помощью больших циклов экономической активности Н.Д. Кондратьева_
Годы Спады Подъемы
1945 Прорыв в атомной энергетике, ракетостроении, кибернетике, системотехнике
1970 Кризис Ч мировой энергетический кризис
2000-е Развитие электроники, искусственного интелекта, генной инженерии
2020-е Кризис ?
2040-е Развитие ?
Показано, что основной причиной ожидаемого макроэкономического кризиса будет являться дефицит энергетического продукта. Об этом свидетельствуют:
- опыт предшествующего макроэкономического кризиса 1970-х годов, когда нехватка энергетического продукта была спровоцирована организацией стран - экспортеров нефти (ОПЕК);
- современные события на Ближнем Востоке (в частности, война в Ираке, в результате которой мировой рынок добычи нефти сокращася на 8%);
- продожение быстрого роста потребления энергетического продукта ведущими экономическими державами (в Китае, например, годовой прирост спроса на нефть составляет порядка 6%);
- истощение мировых запасов природных энергетических ресурсов (согласно прогнозам запасы невоспонимых энергетических ресурсов нефти и природного газа закончатся до середины XXI века);
- ограниченные возможности использования других энергетических ресурсов (в частности: атомная энергия имеет ограничения по безопасности, управляемости, мобильности, компактности; гидроэнергия - ограничения по управляемости, мобильности, компактности и эффективности (КПД); сонечная и ветровая энергия Ч требуют наличия соответствующего источника излучения и ветра, что также не позволяет говорить о мобильности и компактности соответствующих энергетических комплексов; водородная энергия имеет ограничения по безопасности и себестоимости (стоимость 1кВт энергии превышает 1000$).
Таким образом, было показано, что продожение быстрого роста потребления энергетического продукта, в сочетании с истощением мировых запасов природных энергетических ресурсов при отсутствии равноценной замены впоне может стать причиной очередного макроэкономического кризиса.
Далее в процессе разработки методологии анализа тенденций развития ИТ, моделирования процессов их развития на основе циклов экономической активности Н.Д.Ковдратьева (больших, средних и малых), было спрогнозировано развитие инновационной деятельности в экономических системах на базе концепции информационного подхода, сменяющей концепцию управления по целям (рис.1).
В рамках развития методологии и методов прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах, реализующих ИТ, в работе рассмотрены вероятные тенденции развития после ожидаемого макроэкономического кризиса.
Показано, что нехватка энергетического продукта приведет к проблемам создания материального продукта. В результате для сохранения баланса центр тяжести экономики сместится в область интелектуального продукта.
Под интелектуальным продуктом понимается результат мыслительной, интелектуальной деятельности (изобретения, открытия, патенты, научные отчеты и доклады, проекты, описания технологий и т.д.). По мере усложнения материального продукта и повышения степени насыщенности рынка, роль интелектуального продукта неизменно возрастает.
Таким образом, вероятным последствием ожидаемого макроэкономического кризиса, вызванного нехваткой энергетического продукта, станет проблема создания материального продукта. В результате центр тяжести экономики, позволяющий соблюдать баланс развития экономики, переместится в область интелектуального продукта.
Перспективы использования интелектуального продукта будут определяться складывающимися потребностями рынка. Типовая структура ВВП наиболее развитых стран (стран большой восьмерки) показывает, что наибольшую
долю ВВП составляет сфера услуг (72%), далее следует промышленность (25%), а наименьшую долю составляет сельское хозяйство (3%).
Рис.1. Динамика концептуальных положений управления экономическими системами.
Наибольшую долю в секторе услуг уже сегодня занимают информационные услуги в рамках создаваемого и стремительно развивающегося единого информационного пространства, призванного обслуживать информационное общество.
Информационное общество имеет следующие основные признаки:
1) Большинство работающих в информационном обществе занято в информационной сфере, то есть в сфере производства информации и информационных услуг.
2) Обеспечены техническая, технологическая и правовая возможности доступа любому члену общества практически в любой точке территории, в любое время необходимой ему информации (за исключением государственных и коммерческих секретов, точно оговоренных в соответствующих законодательных актах).
3) Информация становится важнейшим стратегическим ресурсом общества и занимает ключевое место в экономике, образовании и культуре.
Таким образом, информатизация общества, базирующаяся на использовании ИТ, является необходимым условием научно-технического, экономического, политического и социально-культурного прогресса. Неизбежность быстрого развития процессов информатизации в обществе обусловлена следующими причинами:
- беспрецедентным усложнением социально-экономических процессов в результате увеличения масштабов и темпов общественного производства, углубления процессов разделения труда (специализации);
- необходимостью адекватно реагировать на возникающие изменения в мировом развитии, которые в общем виде можно охарактеризовать целым рядом признаков: сложность, подвижность, неопределенность, взаимосвязанность.
Создание единого информационного пространства как информационная технология будет проявляться в синергетическом эффекте интелектуальной базы и обеспечивающей ее технической базы.
ИТ представляют собой совокупность методов, производственных и программно-технологических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, хранение, обработку, вывод и распространение информации, и предназначены для снижения трудоемкости процессов использования информационных ресурсов.
Таким образом, представленные результаты многостороннего анализа тенденций развития мировой экономики показали, что современные процессы управления и развития все больше будут связаны с ИТ.
История формирования единого информационного пространства как интелектуального продукта и поддерживающая (обеспечивающая) его материальная база приведены в табл.3.
ИТ являются неотъемлемой частью высоких технологий, под которыми понимается совокупность информации, знаний, опыта, материальных средств при разработке, создании и производстве новой продукции и процессов в любой отрасли экономики, имеющих характеристики высшего мирового уровня.
В современном мире появилось множество компаний высоких технологий, представляющих собой компании, главным активом которой является интелектуальная собственность и высококвалифицированный персонал: Интернет -компании; разработчики программного обеспечения и производители полупроводниковых микро устройств; операторы мобильной и космической связи; био-
технологические компании; компании, занятые в сфере НИОКР; масс-медийные компании и т.д.
Таблица 3
История создания единого информационного пространства Объемы продаж, мрд.$ ___
>1000 Единая информационная система (библиотеки, СФ-блоки)
500 Интернет (система на кристале)
100 Персональные компьютеры (микропроцессоры)
10 Мини-компьютеры (микросхемы)
1 Системные блоки (транзистор)
Годы 1960-70-е 1970-80-е 1980-90-е 1990-н.в. 2010-50-е
Далее в работе решалась задача определения тенденций развития инвестиций в научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы, технологическое переоснащение и подготовку производства, испытания, сертификацию и стандартизацию, развитие инновационной инфраструктуры в сфере ИТ.
В основу рассмотрения вопроса инвестирования в разработки положен тот факт, что скорость обновления технологий существенно повысилась. Так, согласно закону Мура, технология создания изделий микроэлектроники обновляется каждые 24 месяца.
В этой связи в работе показано, что инвестиции в фундаментальные (поисковые), прикладные работы (научно-исследовательские и опытно-конструкторские) и рационализаторские разработки необходимо формировать с учетом характеристик, представленных в табл.4.
При разработке теории, методологии, прогнозирования и методов эффективного инвестирования в сфере ИТ были проведены исследования направлений совершенствования воспроизводственной и технологической структур вложений в ИТ в целях повышения эффективности основного капитала.
Таблица 4
Сравнительная характеристика фундаментальных, прикладных исследований и рационализаторских разработок_
Характеристика инноваций Вид инноваций
Фундаментальные исследования Прикладные исследования Рационализаторские изыскания
1. Период разработки 8 лет 4 года <1 года
2. Процент разработок, заканчивающихся положительным результатом < 10 % 40-80% 100%
3. Уровень новиз- Ш.1 Открытие Изобретение Рационализаторское предложение
4. Спектр использования результатов Межотраслевой Отраслевой Внутрифирменный
5. Степень использования Через 5 лет 100% 60-95% <20%
Через 10 лет 95-100% 45-70% -
Через 20 лет 60-95% 20-60% -
6. Состав привлекаемых специалистов при разработке Широких областей знаний Специализирующихся на конкретной проблеме Специализирующихся на конкретном вопросе
7. Объем инвестиций Большой Средний Малый
В рамках развития теоретических основ и методического инструментария приоритетного инвестирования прогрессивных структурных сдвигов в экономических системах предлагается направления совершенствования воспроизводственной и технологической структур капитальных вложений в ИТ определять на основе разработанной модели эластичности Э, инвестирования сегментов рынка ИТ по отношению к уровням емкости различных (1-ых) сегментов рынка <3; с учетом их фактических (3;ф и прогнозных 0л значений:
эндСДОдаЛ).
где С^ ^"(^ф+РгСЗш,
а; Ч весомость оценки уровня фактической емкости -ого сегмента рынка, р! Ч весомость оценки уровня прогнозируемой емкости 1-ого сегмента рынка,
В целом изменение объема инвестирования в -ый сегмент дожно
соответствовать долевому изменению в общем объеме (емкости) рынка ИТ: 1Д= 1ю- (1+ДдДХЗп), где ДС>1=СЬ1-<Зю,
С? 1 Ч емкость -го сегмента рынка ИТ в настоящий период времени, <3 щЧ емкость -го сегмента рынка ИТ в предшествующий период времени. Эластичность инвестирования дожна учитываться при принятии решения об объеме инвестиционных вложений совместно с индексом переменного состава рынка ИТ - Э1 -11,
где *=(11|ГС> п/ХСЗ иУ </10 ю).
С учетом динамики коротких и длинных инвестиционных циклов в сфере ИТ была разработана теория и методология формирования инвестиционных циклов различной длительности и фазового сдвига, отражающих процессы создания технических средств и систем, реализующих ИТ, оборудования для производства технических средств и систем, программного обеспечения, информационных потоков и интелектуальной собственности для сбалансированного накопления основного капитала.
В основу построения модели инвестиционных циклов положен принцип стабильности бизнеса. Стабильность бизнеса Б может быть оценена через отношение доходности К к риску а: Р=К/а Ч< гпах.
При этом доходность бизнеса ИТ определяется как среднеарифметическая взвешенная сумма:
К(а+Б+В+Г+Д)=ХА'КА+Хб-Кб+ХВ'КВ+ХГ'КГ+ХД-КД,
где А - технические средства и системы, реализующие ИТ,
Б - оборудования для производства технических средств и систем ИТ,
В - программное обеспечение для реализации ИТ,
Г - информационные потоки,
Д - интелектуальная собственность на ИТ,
^-соответствующие доходности 0= А, Б, В, Г, Д),
Х^ весомости доходностей.
Риск бизнеса ИТ определяется из выражения:
а2=2соу(КьК;)ХгХз.
Поскольку все рассматриваемые составляющие информационных технологий носят в своем развитии цикличный характер, то их можно описать периодическим временным рядом, задаваемым пятью параметрами: периодом (Р) или частотой ф, амплитудой (I), фазой (8), начальным уровнем (Ко) и темпом роста к. Динамический периодический временной ряд можно представить в гармоническом виде:
К^Ко+кЧ+ГсоБ^+в), (1)
где Ч круговая частота, измеряемая в радианах в единицу времени: со=2я
В табл.5 приведены обобщенные в результате исследований значения периодов (Р) и набега фаз (0) различных ИТ.
Выражение (1) часто записывается через синусы и косинусы без упоминания о фазе:
^Нко+к^г+а-соБ^^Ь-зт^), где а=А созв; Ь=А-Бтв.
Таблица 5
Обобщенные значения периодов характеристик различных ИТ
№ п/п Информационная технология Период (Р), лет Набег фазы (0), мес.
1 Информационные потоки Ч> 0 Ч 0
2 Интелектуальная собственность 1,4,8 0...6
3 Технические средства и системы, реализующие ИТ 2 10...12
4 Оборудования для производства технических средств и систем ИТ 4 6...9
5 Программное обеспечение для реализации ИТ 2 10...12
Тригонометрическое тождество соз2й+зт2й=1 приводит к тому, что
а + Ь2=А2. Поэтому существует взаимосвязь между амплитудой колебаний доходов и параметрами гармоники.
Учитывая, что 10=зтв/созй, поделив параметры Ь на а, получим: Ь/а= (А-вшОуСА-созе)^й или агсгз(Ь/а)=й.
Таким образом, фаза периодического ряда изменения доходности информационных технологий при формировании коротких и длинных инвестиционных циклов связана также с параметрами гармонического представления параметров а и Ь.
Инвестиционный цикл, как и любой динамический временной ряд, может быть представлен как сумма линейного тренда и ряда синусоид и косинусоид (рядом Фурье):
Кгко+к^+Х^хоБ^^+^Ъгзт^). (2)
Угловая частота 1-ой составляющей равна \у,=2тй/М, где =1...п; п=КГ/2. Если 1=1, то лу1=2я/М, что соответствует самой длинной (самой медленной) из наблюдаемых вон. При 1=п, \уп=2;т/М, что соответствует самой короткой (самой быстрой) из наблюдаемых вон.
Рассмотрим результаты построения модели зависимости доходов, обеспечиваемых сегментами рынка ИТ - техническими средствами и системами, реализующими ИТ, а также программным обеспечением, как функции времени при использовании для описания 12-ти гармоник Фурье.
Результаты моделирования показали следующее. Наложение на линейный тренд первой гармоники ряда Фурье приводит к удвоению коэффициента детерминации К2 как меры адекватности модели (с 0,12 до 0,24) и, тем самым, подтверждает цикличный характер спроса на продукцию информационных технологий. Добавление второй гармоники ряда Фурье обеспечивает наибольшее абсолютное приращение коэффициента детерминации Я2 (с 0,24 до 0,48), демонстрируя стремление всех крупнейших компаний ежегодно предлагать своим клиентам новинки информационных технологий (минимальный период для сегмента интелектуальной собственности табл.5). Следующее существенное приращение значения коэффициента детерминации связано с добавлением
в модель с линейным трендом и 4-мя гармониками ряда Фурье пятой гармоники ряда (рост коэффициента детерминации с 0,65 до 0,76). Это во многом объясняется сезонным характером жизненной активности пользователей информационных технологий, в частности осенними и весенними всплесками активности в научной и учебной среде. Следующий по значимости скачок коэффициента детерминации при модельном описании доходности рынка информационных технологий связан с добавлением 3-й гармоники ряда Фурье (с 0,56 до 0,65). Это во многом объясняется набегом фаз развития различных сегментов рынка информационных технологий (см. табл.5). Интересно, что с добавлением к 11-ти гармоникам ряда Фурье 12-й значение коэффициента детерминации не возрастает. То есть за короткий промежуток времени (2 месяца) не успевают произойти существенные обновления ни в одной из комбинаций сегментов рынка информационных технологий, представленных в табл.5.
Разработанная матричная модель инвестиционных вложений в ИТ как элемент высоких технологий, включая технические средства и системы, оборудование для их производства, программное обеспечение, информационные потоки и интелектуальную собственность на этапах проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ; технологического переоснащения и подготовки производства; испытании, сертификации и стандартизации ИТ; создания и развития инновационной инфраструктуры представлена в табл.6.
Таблица 6
Матричная модель инвестиционных вложений в ИТ
Этап реали- Исследования Технологиче- Испытания, Развитие инно-
зации ИТ (НИОКР, техно- ское переосна- сертификация и вационной ин-
логические ра- щение и подго- стандартизация фраструктуры
Элемент ИТ боты) товка производства
Средства произ- АД А12 А13 Ам
водства
Технические A2I Ап А23 А24
системы
Программное обеспечение аз1 АЗ2 Азз а34
Информацион- а41 А42 а43 а44
ные потоки
Интелектуальная собствен- A5i а52 а53 а54
ность
В рамках развития методологии анализа, методов оценки, моделирования и прогнозирования инвестиционной деятельности в экономических системах, реализующих ИТ, разработана методология исследования многофакторной модели линновация - рынок (рис.2) для определения характеристик эффективности инвестиций в ИТ в рамках организации.
С учетом накопленного научного мирового опыта была разработана комплексная стратегия перспективной инвестиционной политики в ИТ (рис.3),
обеспечивающая экономический рост и повышение эффективности экономических систем. В этой комплексной стратегии продуктово-рыночная стратегия направлена на определение видов продукции и технологий, сфер и методов сбыта, способов повышения уровня конкурентоспособности продукции.
Рис.2. Многофакторная модель линновация - рынок для определения характеристик эффективности инвестиций в ИТ в рамках организации.
Стратегия маркетинга предполагает гибкое приспособление деятельности фирмы к рыночным условиям с учетом: позиций товара на рынке, уровня затрат на исследование рынка, комплекса затрат на исследование рынка, распределение средств между выбранными рынками. Конкурентная стратегия направлена на снижение издержек производства, индивидуализацию и повышение качества продукции, определение новых секторов деятельности на рынках. Стратегия управления набором отраслей предполагает постоянный контроль видов деятельности и номенклатуры продукции по фирме в целом в целях их своевременной корректировки. Стратегия нововведений предполагает объединение целей технической политики и политики капиталовложений для внедрения новых технологий и видов продукции. Стратегия капиталовложений направлена на определение относительного уровня капиталовложений на основе расчета масштабов выпуска отдельных видов продукции и деятельности фирмы в целом. Стратегия развития направлена на реализацию целей обеспечения устойчивых темпов развития и функционирования как фирмы в целом, так и ее подразделений. Стратегия поглощения предполагает приобретение акций дру-
гих компаний, характеризующихся быстрым ростом и научно-техническими достижениями. Стратегия зарубежного инвестирования направлена на создание за рубежом собственных производственных предприятий (сборочных и по разработке сырьевых ресурсов). Стратегия ориентации на расширение экспортной деятельности предусматривает ориентацию производства на удовлетворение потребностей иностранных потребителей. Стратегия внешнеэкономической экспансии предполагает по всем видам деятельности создание заграничного производства, экспорт в третьи страны товаров и услуг, заграничное
Рис.3. Комплексная стратегия перспективной инвестиционной политики в
В работе проведено обоснование методов оценки инвестиционных рейтингов и инвестиционной емкости экономических систем, реализующих ИТ.
В результате проведенных исследований обоснован метод оценки инвестиционных рейтингов ИТ включающий: комплекс оценок функциональной эффективности Кф, отражающий инвестиционную емкость ИТ; комплекс оценок эксплуатационной эффективности ИТ Кэ, отражающий их живучесть во времени; комплекс оценок стоимостных показателей Кс, отражающий превышение доходов от ИГ над затратами на разработку, производство и эксплуатацию ИТ. В методе оценки инвестиционных рейтингов ИТ Ял комплексы отдельных оценок могут быть объединены средневзвешенной аддитивной моделью:
Ы^аКф+Ь-Кэ+с-Кс,
где а, Ь и с Ч весомости комплексов отдельных оценок.
При разработке методов инвестирования технического перевооружения и технологического переоснащения и подготовки производства для выпуска новой продукции ИТ, или повышения ее качества и конкурентоспособности были сформированы критерии и показатели эффективности инвестирования инновационных проектов и программ в сфере ИТ.
Исходя из результатов исследований характеристик инноваций, сведенных в табл. 4 и 5, сформированы критерии и показатели эффективности инвестирования новых инвестиционных проектов и программ в сфере ИТ, с учетом следующих параметров:
- вероятность положительного исхода разработки ]-ой инновации Р^;
- степень использования результатов .-ой инновационной разработки Sj во времени т;
- емкость рыночной ниши, поглощаемой .-ой инновацией О) во времени т;
- ожидаемый уровень рентабельности ]-ой инновационной продукции во времени т.
В результате объемы инвестиций (I) в фундаментальные, прикладные исследования и рационализаторские разработки (как длинные, средние и короткие инвестиционные циклы) для сбалансированного накопления основного капитала целесообразно определять из соотношений, полученных на основе анализа статистических эмпирических сведений:
1ГРГ%<5Г%
где А Ч коэффициент пропорциональности, определяемый степенью распыленности (концентрации) инвестиций в различные инновации;
Pj Ч вероятность реализации инновации, которую рекомендуется принимать равной 1,0 Ч для рационализаторских разработок (1^=1,0); 0,6 Ч для прикладных исследований (Р^=0,6); 0,1 - для фундаментальных исследований
<Р*г0,1);
Sj - степень использования результатов инновационной разработки, которую рекомендуется определять по выражению
Б^/е^дт,
X Ч скорость спада интенсивности использования инновационной разработки во времени т, при этом значения X рекомендуются для фундаментальных исследований ^ф=0,013 (1/год), для прикладных исследований ^=0,055 (1/год), для рационализаторских разработок >^=0,322 (Угод);
0, - емкость рыночной ниши, которую рекомендуется определять по выражению
С?(т) Ч плотность емкости рынка во времени,
- ожидаемый уровень рентабельности инновации, рассчитываемый с помощью выражения Яг/адат,
Я(т) - плотность рентабельности инновации во времени.
Таким образом, в работе был синтезирован следующий показатель эффективности инвестирования инновационных проектов и программ в сфере ИТ:
1Г Л-Р^е^-ОСО-КСОе*.
На основе проведенных исследований была разработана методология управления качеством проектов создания ИТ (рис.4), включающая комплексное использование концепцией:
качество, функциональность, наступательность (КФН) на этапе разработки технологии в части сокращения сроков реализации этапов за счет повышения
качества коммуникаций с потребителями и минимизации уровня затрат, переносимых на начальные этапы;
менеджмента абсолютного качества (МАК) на этапе производства продукции в части совершенствовании функциональных свойств, технологии, повышении надежности и сокращении сроков производства;
менеджмента фактора времени (МФВ) на всех этапах разработки и производства в части сокращения издержек за счет эффективного планирования и подготовки процессов;
менеджмента информационных технологий (МИТ) на всех этапах разработки, производства и эксплуатации в части обогащения принимаемых управленческих решений релевантной информацией.
Рис.4. Методологии управления качеством проектов.
В работе показано, что инвестиции в научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы, направленные на создание новых или усовершенствованных ИТ, необходимо формировать, синтезируя (табл.7) современные системы управления разработкой и производством: КФН, МАК и МФВ с предложенной автором нарождающейся системой МИТ.
С помощью совместных (синтезированных) идей КФН, МАК, МФВ и МИТ можно достичь следующих результатов повышения эффективности: сократить конструкторский цикл на 30-50 %; уменьшить инженерные изменения на 25-50 %; сократить издержки внедрения и производства; улучшить функциональные свойства как испонение пожеланий клиента; более четко учитывать производственные требования; упростить поиск общего языка для всех подразделений; более четко сформулировать выводы для решения последующих задач.
На основе Марковских процессов, описываемых матрицей вероятностей переходов и графом переходов, были определены принципы и развиты методы оценки целевой и экономической эффективности проектного управления процессами создания ИТ.
Субъект хозяйствования, специализирующийся в области ИТ рассматривается как система S, которая может находиться в одном из трех дискретных состояний: 1 Ч текущее состояние среднерыночного развития; 2 Ч состояние спада
или кризиса; 3 Ч состояние перспективного инновационного развития с рыночными преимуществами.
Таблица 7
Разработка методологии управления качеством проектов развития ИТ путем синтеза современной системы управления разработкой н производством на базе КФН, МАК МФВ_
Характеристики
Современные системы управления
Основная идея
Инструмент приспособления товаров и услуг к желаниям клиента, применяется в стадии разработки продукции
Стратегическая, интегрированная система менеджмента, целью которого является довольный клиент
Акцентирование внимания на цикле исследований и разработок, так как в его рамках происходит определение задач, процессов и рабочих операций в области фундаментальных исследований или же ранжирование новых продуктов в условиях цейтнота_
Процессы: технической разработки, подготовки производства, производственного процесса, гарантии качества изделия, сконцентрированные на всех пунктах, представляющих важность для клиента
Уравновешивание интересов потребителей и производителей:
желаний клиента - утверждением на рынке производителя;
нужный клиенту дизайн -качеством продукции; цену, которая, по мнению покупателя, соответствует стоимости продукта - издержками;
место и время, заданные клиентом, - точными поставками
- подготовка и структурирование плана выпонения проекта;
- достижение понимания желаний клиента для реализации юс в рабочем процессе;
- разработка решений по рабочему процессу;
Х осуществление рабочего процесса;
- оценка полезности осуществленных решений
Базовые процессы
1) планирование продукта (разработка концепции с учетом мнения потребителей);
2) функциональное планирование (оценки экспертов);
3) определение характеристик частей и компонентов продукции;
4) планирование процесса разработки;
5) планирование производства как гарантия качества;
6) разработка макета (прототипа продукции);
7) решение проблем;
8) запуск производства;
9) последующая разработка
]) Определение проблемы и разработка рабочего плана
2) Проверка актуальных условий и определение цели
3) Нахождение причин и задание приоритетов.
4) Подтверждение наличия предполагаемых серьезных причин
3) Определение и формулировка контрмер
6) Подтверждение мероприятий (моделирование процесса)
7) Совершенствование контроля и при достижении цели переход к следующей задаче
8) Стандартизация
9) Определение дальне й-ших подзадач_
1) совместная с клиентом разработка плана испонения проекта; 2 Организационная подготовка проекта;
3) набросок актуального с точки зрения клиента рабочего процесса;
4) измерение времени, издержек, просрочек и простоев на каждом отрезке поточной схемы;
5) повторный процесс разработки решений рабочего процесса с учетом основных "зол";
6) выбор в ходе структурных изменений стратегий, включая издержки, продвижение продукта на рынок, допонительную "изюминку" в виде повышения качества
Синтезирующая идея инвестирования разработок и производства ИТ с учетом менеджмента ин-форм ационных технологий
Повышение эффективности разработки и производства за счет: переноса центра тяжести на начальные этапы создания; более тесного взаимодействия с потребителями, учета их пожеланий, выражающихся в: совершенствовании функциональных свойств, технологии, повышении надежности, снижении издержек и сокращении сроков производства при использовании более поной, достоверной, релевантной и своевременной информации.
Рис.5. Переход системы 8 из состояния в состояние, описываемое Марковской цепью Ч графом переходов.
Переход системы Б из состояния в состояние описывается матрицей вероятностей переходов Рм и Марковской цепью - графом переходов (рис.5):
Р11Р12Р13 Р21Р22Р23 Р31 Р32 РЗЗ
О 1/2 1/2 1/3 1/3 1/3 1/4 1/4 1/2
Согласно матрице и графу переходов система 8 не может оставаться лишь в текущем состоянии 1. То есть разработанная программа развития, базирующаяся на инвестиционных вложениях, приведет систему Б или в состояние перспективного развития 3, или в состояние упадка 2.
Оценка целевой и экономической эффективности проектного управления в сфере ИТ осуществляется как определение превышения вероятности перехода (за определенное число шагов п) из текущего состояния в состояние развития Р13 над вероятностью перехода из текущего состояния в состояние спада Р12 за определенное число шагов п:
др(п)=р1з<п)_р12(Д)_
Расчет ДР'"' за один шаг п=1 показывает:
ДР(|)=Р,з(1)-Р12(1)=1/2-1/2=0,
что никаких преимуществ реализация проектного управления за один период в плане выхода в состояние перспективного развития 3 над состоянием упадка 2 не дает.
Расчет ДР(п) за два шага п=2 показывает:
ДР(2)=Р|3(2)-Р,2<гЧР13-РзЗ+Р|2-Р2з)-(Р.2-Р22+Р1зРз2)=0,125,
что реализация проектного управления за два периода как превышение вероятности перехода в состояние перспективного развития 3 над состоянием упадка 2 составляет 0,125.
Аналогично расчет ДР<П) за три шага п=3 показывает: дрР)=р13(3).р12(3)=(р13.р33.р33+р12.р23.р33+р12.р22.р23+р13.р31.р13+р12.р21.р1з).
(Рп-Р22-Р22+Рп-Рз2Р22+Р|з-Рзз-Рз2+Р|2Р21Р!2+Р13-РзгР12>=0Д04.
Расчеты показывают, что дальнейшее наращивание числа этапов п сокращает преимущество пути перспективного развития 3 над путем перехода в упадок 2 и при пЧ+оо ДР(п'Ч0. То есть наилучший вариант программы соответствует п=2.
Таким образом, на основе марковских процессов, описываемых матрицей вероятностей переходов и графом переходов, определен принцип и сформирован метод оценки целевой и экономической эффективности проектного управления процессами создания ИТ, позволяющий выявить рациональное число этапов реализации проектов.
В результате проведенных исследований были выделены направления (рис.6) и разработана технология интегральных оценок испонения проектов создания ИТ, включая: составление иерархической структурной схемы параметров ИТ, необходимых и достаточных для оценки их эффективности; определение видов зависимостей между значениями параметров ИТ и их оценками; проведение оценок частных критериев эффективности ИТ; выбор шкалы размерностей для интегральных критериев эффективности ИТ; проведение интегральной оценки эффективности ИТ.
Критерии эффективности ИТ
I Функциональные
Эксплуатационные
I Технологические
I Стоимостные I
Стандартизации! (Технической
и унификации | | эстетики _I I_
| Техники |безопасности I_
Рис.6. Группы показателей эффективности ИТ.
Агоритм разработки технологии интегральных оценок испонения проектов создания ИТ представлен на рис.7.
В рамках развития теории и методологии экономико-математического моделирования, исследования его возможностей и диапазонов применения были разработаны теоретические и методологические подходы к отображению социально-экономических процессов развития инноваций в ИТ, и построена математическая модель плотности потока инвестиций во времени, имеющая значение экстремума и зависящая от масштабов использования инвестиций, времени до момента внедрения инновации и скорости распространения инновации.
Плотность потока инвестиций Я в ИТ определяется временем развития конкретной ИТ I и емкостью охватываемого ей рынка О (рис.8): аК(1,ду&=2-7С-Ь-сЧ5/[ехрО-с/1-к-д)-1], (3)
где с Ч скорость распространения инновационной ИТ,
Ь Ч константа, определяющая мощность инвестирования в ИТ в единицу времени,
к Ч константа, определяющая размер инвестирования в ИТ в единицу времени на единицу емкости соответствующего рынка.
1. Составление иерархической структурной схемы параметров ИТ Яу, необходимых и достаточных для оценки их эффективности_
_:_1_;_
2, Назначение интервалов изменения значений Яц каждого параметра ИТ (гшпК^...гпахК^)_
3) Выбор базовых значений параметров ИТ ^Д1_
4) Определение вида зависимости между значениями параметров ИТ ^ и их оценками Ку (частными оценками эффективности)_
5) Вычисление значений частных оценок эффективности ИТ Кл_
6) Выбор шкалы размерностей для формирования интегрального критерия эффективности ИТ К у (для приведения единиц измерения отдельных свойств эффективности к одному виду)_
7) Определение способа нахождения весомостей частных оценок эффективности Ми, приемлемого для интегральной оценки эффективности ИТ К,_
8) Вычисление весомостей частных -их оценок эффективности ИТ Мд на каждом из >х уровней_
9) Выбор метода сведения воедино частных оценок К, для получения интегральной оценки эффек-
тивносги ИТ К,_
10) Вычисление значения интегральной оценки эффективности ИТ К,_
Рис.7. Агоритм формирования интегрального критерия эффективности ИТ.
Рис.8. Плотность потока инвестиций Ж&ОУй в ИТ.
Для малых временных интервалов I составляющая ехр(Ь-сЛ-к-(3)-1=: ехр(Ьск(5). Следовательно, выражение (3) преобразуется:
аИ(1,0)/с>1=2-л-Ь-с2-Г5/[ехр(ЬхЛ-к-д)]. (4)
Приближение (4) описывает растущую часть инвестиционных вложений, представленную на рис.8, и составляющую 25% от общего объема инвестиций.
Для больших временных интервалов I экспоненциальный член в знаменателе выражения (3) становится малым и можно произвести разложение в степенной ряд:
ехр(Ьс/1к-р)-1=<1+(Ъс/1-к-д)/1!+(Ь-сЛ-к-0)2/2!+...)-1=Ьс/1кд. Следовательно, выражение (1) преобразуется: Эа(1>д)/а=2-7С-Ьс2Г5/(ЬскР)=2-71Ьс-1-4кО. (5)
Это приближение описывает спадающую часть инвестиционных вложений, представленную на рис.8, составляющую 75% от общего объема инвестиций.
При дифференцировании выражения (3) по времени можно определить момент времени, которому будет соответствовать максимум объема инвестиций гЩл:
где V/ Ч константа, определяемая емкостью рынка.
При интегрировании выражения (3) по времени можно определить объем инвестиций для конкретной емкости рынка:
И=0-(34> (8)
где в Ч константа, определяющая коэффициент пропорциональности. Проведенные на ряде инвестиционных проектов в сфере ИТ исследования показали, что предложенная модель распределения описывает инвестиционные процессы точнее, чем известные виды теоретических распределений: нормальное, рэлеевское, вейбуловское, показательное, ^-распределение, пуассонов-ское, логарифмическое нормальное, экспоненциальное и гамма-распределение.
В рамках разработки и исследования моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем для обоснования инвестиционных решений разработана многоцелевая модель предприятия. Предприятие берет на себя обязанности выпонение множества заказов рынка X (рис.9), реализуемые набором стратегий предприятия У. Система У - это организация, способная (берущаяся) выпонить заказ X и состоящая из множества взаимосвязанных функциональных элементов у, (Уе {у(}). При этом на выходе предприятия создается множество продукции (продукции ИТ) (X), в той или иной степенью подобия отражающее рыночный заказ X.
Поскольку потребности рынка постоянно меняются (то есть задание X является функцией времени - Х(0), то для выпонения конкретного задания X система У дожна соответствующим образом настраиваться с учетом специфики задания Х(0.
Подготовка системы У осуществляется с использованием параметров настройки Ух и проводится до начала выпонения операции (задания) X. На-
стройка системы У заключается в определении необходимого уровня производственных мощностей для создания продукции ИТ, специфики их использования, требований к качеству продукции и т.д. В ходе выпонения операции (задания X) производится подстройка системы У таким образом, чтобы оптимизировать процесс выпонения операции. Эти корректирующие воздействия осуществляются с помощью параметров управления их.
Рис.9. Деятельность организации, реализующей ИТ, с позиций теории исследования операций
Использование параметров настойки Ух, до начала выпонения задания X, и параметров управления их ,в процессе выпонения задания X, позволяет предприятию на протяжении достаточно длительного времени выпонять необходимые операции по предоставлению на рынок продукции (X). Качество продукции ИТ отражает степень выпонения рыночного заказа X. При этом параметры настройки Ух, управления их и реализации системы У могут изменяться в некоторых пределах допустимых значений УХС {Ум} управления их С {Цл}и реализации системы У в {У;}.
Задача создания рациональной системы У, реализующей ИТ, сводится к поиску экстремума целевой функции: Р(Х,У, Ух, их) = ех1г л;Х,У, Ух, их)
X е №} у е {У,} Ухе{ух1} ихе{цл
В качестве целевой функции выступает оптимизация стратегий предприятия как системы, обеспечивающей максимум дохода и (или) прибыли.
Принципиальной особенностью концепции системного подхода к управлению является учет многомерности организации (экономической системы, реализующей ИТ) и управления ею. Поэтому подчеркивается необходимость учета в управленческой деятельности влияния и взаимодействия множества факторов, находящихся как внутри, так и вне организации и оказывающих прямое и косвенное воздействие на ее функционирование. При этом подчеркивается достижение системного (синергетического) эффекта. В качестве частей экономической системы (У;), реализующих ИТ, рассматриваются:
- технические средства реализации ИТ (УО,
- программное обеспечение для технических средств реализации ИТ (Уг);
- системы производства технических средств реализации ИТ (Уз);
- базы данных и базы знаний, необходимые для работы технических средств и программного обеспечения комплексов ИТ (У4).
Предложенная модель легла в основу теории и методологии прогнозирования и реализации методов эффективного инвестирования обновления основного капитала и формирования нового технологического уклада экономического роста в сфере ИТ.
При разработке способа количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений при инвестировании в ИТ, базирующихся на совместном использовании математических аппаратов: корреляционного анализа, анализа рядов Фурье, метода множителей Лагранжа и системного анализа, рассматривались рынки:
А - технических средств и систем, реализующих ИТ, Б - оборудования для производства технических средств и систем ИТ, В - программного обеспечения для реализации ИТ, Г - информационных потоков.
Средний доход ИТ рассчитывася как средняя арифметическая оценка:
1 п К = -Е
где п Ч количество рассматриваемых периодов. Риск получения дохода ск2 оценивася через среднеквадратическое от-
клонение получаемого дохода:
-Е(к,-к)
Исходя из известных значений средней доходности и риска, можно рас-
считать коэффициент стабильности бизнеса Ч.
Рассчитанные величины приведены в таблице 8.
Таблица 8
Сегмент рынка ИТ Параметры А Б В Г
К 666,90 174,65 350,18 763,29
о2 2460,02 1030,34 993,62 11147,54
о 49,60 32,10 31,52 105,58
К о 13,45 5,44 11,11 7,23
Далее рассматривася вопрос об изменении уровня риска и доходности при совместном ведении четырех направлений бизнеса, и определялись доли вложений в каждое направление. Доход по четырем типам ИТ определяется как:
к(а+б+в+г) ~ кара + кбрб + кврв + кгрг
где РА, Рб, Рв Рг Ч оптимальные доли вложений в соответствующие сегменты рынка ИТ.
Суммарный риск по четырем типам ИТ определяется как:
(кд +к Б +к в+Кг)
X с о V (к гк,)р,р,
где j,l = А, Б, В, г.
Все полученные значения ковариаций как мер связи различных сегментов рынка ИТ оказались положительными:
соу(Ка;Кб)= 852,45; соу(Ка;Кв)= 758,20; соу(КД;Кг)= 1163,06; соу(Кб;Кв)= 522,17; соу(Кб;Кг)= 2505,77; соу(Кв;Кг)= 1630,44.
То есть, развитие каждого из четырех направлений рынка ИТ во многом определяется развитием остальных направлений (сегментов) этого рынка.
Для нахождения оптимальных долей вложения в каждое из направлений рынка ИТ использовалась функция Лагранжа Ь применительно к портфельной теории минимизации риска Г.Марковица:
ь
где РА + РБ + Рв + Рг = 1 а слагаемое - ^ = Доли вложений Pj оп-
ределяются при решении системы линейных дифференциальных уравнений:
ЭРА а ь
дЬ эрв аь зрг
+ Рг = 1.
Рассчитанные оптимальны доли вложений по направлениям ИТ составили:
д- = -15.11%; = 84.97% ; = 50.5 9% ;
Р г = г = -2 0.4 5% г Д
То есть, в результате расчета получены отрицательные значения для долей РА и Рг. С точки зрения принятия решения, это означает, что в сложившихся условиях рынка российской экономики вложение допонительных инвестиций в развитие технических средств и систем, реализующих ИТ (А), а также развитие информационных потоков (Г) является менее эффективным. Наибольшая необходимость инвестиций в ИТ ощущается в сегментах оборудования для производства технических средств и систем ИТ (Б); программного обеспечения для реализации ИТ (В).
При этом риск инвестирования будет рассчитываться по формуле:
<кл+кв+Кв+Кг) = <РБ2 +
Оптимальные доли инвестирования в выделенные сегменты рынка, обеспечивающие минимальный риск составят:
РБ = 52%; Рв = 48%.
При этом коэффициент стабильности составит:
К<Е*В> = 9.35
Полученный коэффициент стабильности выше, чем исходный для сегментов оборудования для производства технических средств и систем ИТ и информационных потоков, что свидетельствует об эффективности выработанного решения.
При разработке математических моделей и методов анализа процессов инновационно-инвестиционной деятельности в сфере ИТ была создана нейросете-вая модель межотраслевого баланса экономического развития. Показано, что для успешного развития экономики любого развитого государства сегодня характерны процессы диверсификации ИТ в другие отрасли экономики.
На сегодняшний день в мировой практике наблюдается увеличение зависимости уровня развития различных отраслей мировой экономики от степени их насыщенности информационными технологиями.
В качестве базовой рассматривалась классическая макроэкономическая модель межотраслевого баланса В. Леонтьева, созданная в период мирового макроэкономического кризиса 1930-х годов. Согласно этой модели в экономике валовой объем продукции X, каждой -ой отрасли рассматривается как содержащий две составляющие:
Ху- объем продукции -ой отрасли, потребляемой .-ой отраслью в процессе производства (,^=1,2...Ы);
Ч объем продукта -ой отрасли, предназначенный для конечного потребления.
Поскольку валовой объем продукции любой -ой отрасли X; равен суммарному объему продукции, потребляемой у -ой отрасли всеми N отраслями, а также конечной продукции, то
X=Zxj+y, (i=l, 2...N)
Это уравнение называют соотношением межотраслевого баланса, в котором все величины имеют стоимостное выражение.
Затраты продукции i-ой отрасли на производство единицы продукции j-ой отрасли характеризуются коэффициентами прямых затрат:
aj= xy/x.
При этом в классической модели ВЛеонтьева предполагается, что на достаточно большом промежутке времени коэффициенты aj будут постоянными в соответствии со сложившейся технологией производства. Это означает линейную зависимость той части продукции, которая рассматривалась как материальные затраты, от валового выпуска:
Xy aj -x.
Построенная на указанных предположениях модель межотраслевого баланса известна как линейная.
Тогда соотношения баланса имеют вид:
Xi=aij-xi+yi,(i=l,2...N)
В соответствии с экономическим смыслом задачи значения x, y и aj дожны быть неотрицательны.
В матричном представлении указанная модель имеет вид:
X=AX+Y,
где X Ч вктор валового выпуска,
Y Ч вектор конечного продукта,
А Ч матрица прямых затрат (технологическая или структурная матрица).
Основная задача межотраслевого баланса состоит в отыскании такого вектора валового выпуска X, который при известной матрице прямых затрат А обеспечивает заданный (требуемый) вектор конечного продукта Y.
Если представить матричную форму уравнения межотраслевого баланса в виде:
(E-A)X=Y,
где Е Ч единичная матрица,
то при условии невырожденности матрицы (Е-А), т.е. te-A I ФО, величина валового выпуска может быть найдена по формуле:
X=(E-A)-'Y.
В этом уравнении матрица S=(E-A)"1 называется матрицей поных затрат каждый элемент которой sj показывает величину объема выпуска продукции i-ой отрасли, необходимого для обеспечения выпуска единицы конечного продукта j-ой отрасли y=l (j=l,2...n).
Матрица А>0 называется продуктивной, если для любого вектора У>0 существует решение Х>0. В этом случае и сама модель В.Леонтьева считается продуктивной.
Таким образом, приведенная модель межотраслевого баланса В.Леонтьева, созданная в период стремления насытить рынок товарами и услугами фактически разделяла валовой выпуск продукции любой отрасли X на обеспечивающую часть продукции (сырье и средства производства) х и предметы потребления У (рис.10). При этом, как только изменится потребность в предметах потребления какой либо отрасли (У^, сразу возникает необходимость в изменении объемов обеспечивающей части продукции по всем связанным отраслям х^ (Ц=1,2.. .Ы). Характерно, что ключевым условием использования указанной модели является постоянство используемых технологий, означающее коэффи-
№ отрасли 1 2 1 N Валовой выпуск
Сырье и средства производства XI Х2 X! хД X
Предметы потребления V, у2 УД
Рис.10. Табличное представление модели В.Леонтьева.
В современных условиях высокой насыщенности рынка можно выделить, по крайней мере, несколько особенностей, которые требуют уточнения используемой модели.
Во-первых, степень сложности конечной продукции существенно возрастает, а, следовательно, существенно возрастает доля использования в конечной продукции компонентной базы и программно-технологических средств, образующих ИТ.
Во-вторых, существенно повысилась скорость обновления технологий. Так, согласно закону Г.Мура, технология создания изделий микроэлектроники обновляется каждые 24 месяца.
В-третьих, уровень автономности использования конечной продукции существенно снизися, все чаще она используется в комплексе. Это также напрямую связано ИТ.
Таким образом, ИТ как совокупность информации, программных агоритмов ее обработки и электронной компонентной базы, реализующей аппаратные средства доставки, обработки и хранения информации занимают все большую долю рыночного пространства и становятся определяющими в безопасности государства. По оценкам БЕМАТЕСН, например, в США доля отраслей промышленности, связанных с электроникой, как элементом ИТ, составляет около 30% от общего их числа, обеспечивая 65% ВНП.
Предлагаемый трансформированный (расширенный) вариант исходной модели межотраслевого баланса, с учетом компонентной базы и программно-технологических средств, образующих ИТ г^ представлен на рис. 11.
№ отрасли 1 2 ... 1 N Валовой выпуск
Сырье и средства производства XI Х2 X! хД X
Компонентная база и программно-технологические средства ИТ г-1 22 ... ...
Предметы потребления V, У2 УД
Рис. 11. Трансформированный (расширенный) вариант модели межотраслевого баланса
Поиск решения для трансформированной модели межотраслевого баланса определяется описанием современной модели рынка нейронной сетью, содержащей: в качестве входного слоя - сырье и средства производства, в качестве выходного слоя Ч предметы потребления, а в качестве скрытого слоя Ч ИТ.
На основе анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни, качества жизни населения была предложена методика оценки социально-экономического состояния государства с учетом развития рынка ИТ.
В качестве основы для оценки социально-экономического состояния государства рассматривалась шестифакторная методика анализа, включающая факторы: ликвидности, экономической и социальной стабильности, финансовой стабильности, состояния платежного баланса, финансовых стимулов, а также размера и обслуживания дога государства. В развитие этой методики предлагается при оценке социально-экономического состояния государства допонить состав факторов экономической и социальной стабильности показателями обеспеченности населения информационными технологиями (рис.12).
Проведенные оценки тенденций развития социально-экономических процессов общественной жизни, качества жизни населения с учетом развития рынка ИТ, на примере стран большой восьмерки, а также Китая, Индии, Южной Кореи и Тайваня за период с 1986 по 2005гг., показали очень тесную (мульти-колинеарную) связь между уровнем экономического развития государства и обеспеченностью населения техническими средствами и системами, реализующими ИТ, развитием сетей телекоммуникационных связей и т.д.
В России, например, на 01.01.2006г. насчитывалось 120 мн. мобильных телефонов. При этом уровень обеспеченности мобильной связью в Москве составляет 130 аппаратов на 100 человек, в Санкт-Петербурге Ч 115 мобильных телефонов на 100 человек. В развитых странах достаточным считается уровень обеспеченности Ч 84 мобильных телефона на 100 человек.
При разработке моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем, реализующих ИТ, и определения эффективных направлений социально-экономического развития в период формирования информационного общества, была предложена система поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой в системах, реализующих ИТ (табл.10).
1)Ркшср реэс|ь > ДШ Ф'Л^фацял |
яагоОаланса. 2>. Раагергре вов?(в .яянашвсе) двд йп пвкрьггня
Экономи-
социальная -стабшрь- -
;-1ОСг ВВП.
2);ХХ!. -у .фитичвсхнК рост ВВП I "Л;' 11ЩИ|*НИИ*У
эдапгроэвергмг, -иа ДЗЕЮ^ ^сокчц.'-д;: 4) процмяпоб^-среЬкнр
1) динамики индекса .иенна потребитель'- Х :" скистовары; .
2) размер нежиыхрезерь вов и яеийж-ной,лассыв.Ч гЧШМ ,
Состояние платежного баланса
Х Фннансо- вые стимулы
^экспорта; -2)
йрогалйторговлй;-3) размер чистых прямыл-! инвестиций гак % от дефицита статей текущего балан-
Фактический .уровень . всех видов процентных . ставок .
Размер и обедужква-.ние дога
1) Внешним дог п .% от ВВП,
2) коэффициент,. :: обслуживания 1 внешнею".
У^ога .
Обеспеченность ИТ
в^сдоинб^в оФоДОливи-
II ИГ 1 III
1\ 1пинче ; ткн1 сре 1С IV (ждем И I у
технических сре к. I к и, систем, рея
ЛИ1}ЮШНХ >1
ИI, на душ> насечення
С^ьем $нн-вестиццйЬ^; 1)рограмм^ ное обеспвт
реал и ации ИТ
<№.ем по-сребленин инфорча ни.
(Мбай I) км душу
Кончеч^г-
во-.чзярегн-
стррро-^
в%нны*'
йатеитов
яа душу
населения
Рис.12. Методика оценки социально-экономического состояния государства с учетом показателей обеспеченности населения информационными технологиями.
Таким образом, в рамках разработки систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления эко-
номикой на всех уровнях на базе принципов ИТ, создана система поддержки процессов рационализации организационной структуры на основе матрицы ответственности по шести базовым функциям и семи ключевым блокам управления с учетом весовых коэффициентов, определяемых в соответствии со спецификой деятельности конкретной организации.
В рамках разработки концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий сформирована система принципов, обеспечивающих повышение эффективности управления в экономических системах, реализующих ИТ (рис. 13).
Неаддитивность хозяйственных систем, предполагает, что эффект от деятельности таких систем непостоянен во времени и не всегда равен агебраической сумме эффектов (например, прибылей) частей в нее входящих. Это обусловливается циклическим характером развития элементов ИТ. Эмерджент-ность Ч несовпадение целей развития отдельных частей ИТ на фоне общей тенденции роста рынка ИТ. Синергичность означает интеграцию элементов ИТ в системе, которая приводит к умножению конечного результата. Мультипликативность означает умножение эффективности системы за счет рациональных управленческих действий (внедрения новых технологий, ноу-хау, совершенствования системы управления, создания новых структур и т.д.). Устойчивость системы достигается своевременной и адекватной компенсацией случайных и тенденциозных внутренних и внешних воздействий, отклоняющих работу системы ИТ от заданных плановых показателей. Адаптивность означает способность приспосабливаться к новым объективным внешним условиям работы, саморегулироваться, перенастраиваться и восстанавливать устойчивость работы с помощью ИТ. Централизованность предполагает возможность управлять системой развития ИТ из единого центра. Обособленность означает определенную автономность, изолированность управляемой системы ИТ от иных систем. Совместимость означает свойство взаимной приспособляемости и взаимной адаптивности частей системы ИТ. Свойство лобратных связей означает преобразование и передачу информации с выхода системы, на ее вход.
В рамках решения проблемы стандартизации и сертификации информационных услуг и продуктов для экономических приложений разработана система элементов качества ИТ (рис.14), создаваемых и используемых на предприятиях. В этой системе традиционные элементы, включая ретроспективный анализ, допонены перспективными прогнозными оценками, учитывающими цикличный характер развития и содержащими оценку степени доверия к результатам прогноза в зависимости от уровня его глубины во времени. Кроме того, традиционные элементы системы качества допонены блоком гармонизации инвестиций в инновационные ИТ.
Таблица 10
Рационализации организационной структуры иа основе матрицы ответственности по функциям и блокам управления на базе ИТ
Элемент организации Функция организации Инновации (НИОКР) Материально- техническое снабжение Производство Сбыт Инфраструктура Кадры Финансы
Маркетинг Исследование тенденций и перспектив научных исследований в области деятельности организации Исследование рынка потенциальных контрагентов по поставкам ресурсов и комплектующих для производства (НИОКР) Анализ текущих и перспективных возможностей производства Анализ потребностей рынка, формирование спроса на предлагаемую продукцию Анализ, диагностика текущего состояния и прогноз потребностей организации в обеспечении объектами и мощностями инфраструктуры Изучение спроса и предложения кадров на рынке Анализ внутренних потребностей в кадрах Исследование путей планирования, организации, контроля и стимулирования Труда. Исследование перспективных направлений вложения финансовых ресурсов
Планирование Планирование научно-технической деятельности Планирование поставок ресурсов Формирование ассортиментной политики организации и планирование обновления и расширения ассортимента Планирование поставок продукции Планирование текущего и перспективного обеспечения производства и жизнедеятельности организации Формирование кадровой политики. Планирование набора, подготовки, повышения квалификации персонала. Планирование контроля деятельности персонала Стратегическое, оперативное и тактическое планирование (бюджетирование) эффективного использования финансовых ресурсов
Организация Организация НИОКР (поисковых научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ), формирование ТЗ для контрагенте Организация поставок материальных ресурсов (в том числе на конкурсной основе) Организация производственной деятельности во взаимодействии с поставщиками и потребителями. Создание системы качества предприятия. Организация взаимодействия с потребителями с целью выяснения текущего отношения к выпоняемым работам и аргументации имеющихся объективных проблем Обеспечения производства и жизнедеятельности организации Организация подбора и расстановки персонала. Формирование групп с учетом квалификации, преемственности и психологической совместимости. Определение функций трудовых подразделений Организация финансового обеспечения деятельности предприятия, включая оплату труда, приобретаемых материальных ресурсов н услуг и др. Формирование резервных фондов.
Оперативное руководство Оперативное руководство исследованиями и разработками, корректировка ТЗ Осуществление постоянного взаимодействия с поставщиками ресурсов, своевременная выдача ТЗ контрагентам н заключение с ними договоров Оперативное руководство использованием имеющихся производственных мощностей Решение оперативных вопросов сопровождения и внедрения продукции предприятия на рынок. Оперативное взаимодействие с потребителями Оперативное управление: инженерными службами, ремонтными работами. Взаимодействие с внешними контролирующими организациями Оперативное перераспределение трудовых ресурсов Разрешение конфликтных ситуаций Оперативный поиск и перераспределение финансовых ресурсов при возникновении непредвиденных и форс-мажорных обстоятельств
Контроль Контроль сроков н качества выпонения НИОКР организации Контроль выпонения поставщиками договорных обязательств Контроль качества и конкурентоспособности выпускаемой продукции Сопровождение и контроль процесса внедрения разработок в войска Мониторинг текущего функционирования инфраструктуры предприятия Аттестация персонала. Контроль причин увольнения сотрудников. Контроль динамики роста сотрудников Контроль достаточности и рационального использования финансовых ресурсов предприятия
Мотивация Стимулирование сотрудников к участию в НИОКР на конкурсной основе Стимулирование поставщиков к сотрудничеству Стимулирование сотрудников к повышению эффективности производства Стимулирование сотрудников к своевременному осуществлению поставок продукции Стимулирование сотрудников к снижению затратна обеспечение жизнедеятельности предприятия Развитие поощрительных системы оплати труда и социально-психологических аспектов управления Стимулирование сотрудников к повышению эффективности использования финансовых ресурсов
Неадди- Гл Эмерд-
тивность жентность
Обратные Синер-
связи гичность
Совместимость
Мультип-ликати в-ность
Обособ- Устойчи-
ленность вость
Централи- Адаптив-
зованность
Рис.13. Система концептуальных положений перспективной инвестиционной политики вложений в ИТ.
1. Ответственность руководства за внедрение ИТ 5. ИТ управление документацией (CALS технологии) 9. Управление технологическими процессами создания ИТ 13. Действия с несоответствующей продукцией ИТ 17. Внутренние проверки качества производителями ИТ
2. Система качества создания и (или) реализации ИТ 6. Закупки продукции (в том числе электронные) 10. Контроль и испытания ИТ 14. Корректирующие воздействия процессов создания ИТ 18. Подготовка кадров дня работы на рынке создания ИТ
3. Периодический анализ инвестиционных контрактов по заданному информационному агоритму 7. Продукция ИТ, поставляемая потребителям 11. Контрольное, измерительное и испытательное оборудование для создания ИТ 15. Упаковка и поставка продукции ИТ 19. Техническое обслуживание заказчиков ИТ
4. Управление проектированием на базе ИТ 8. Идентификация продукции ИТ и ее прослеживае-мость 12. Статус контроля и испытаний ИТ 16. Регистрация данных о качестве ИТ 20. Статистические методы анализа результатов создания ИТ
21. Гармонизация инвестиций в инновационные ИТ как единую совокупность: технических систем сбора, обработки, передачи и хранения информации; программного обеспечения для анализа информации н выработки вариантов принимаемых решений; средств создания технических систем сбора, обработки, передачи н хранения информации; самой информации с учетом ее поноты, достоверности, релевантности (полезности) н своевременности; интелектуальной собственности на информацнонные и иные технологии.
Рис.14. Разработка системы элементов качества ИТ.
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ
1. В рамках формирования методологии анализа тенденций макроэкономического развития, на основе циклов экономической активности Н.Д.Кондратьева, показано, что в первой четверти XXI века ожидается глобальный спад экономической активности в результате дефицита энергетического продукта. Продемонстрировано, что наиболее вероятным выходом из кризиса, обусловленного энергетическим и как следствие материальным продуктом, является развитие интелектуального продукта, в первую очередь ИТ, что обуславливает тенденции управления инновациями и инвестиционной деятельностью.
2. На основе прогнозов тенденций развития макроэкономики показано, что на смену концепции управления по целям приходит концепция информационного подхода, в рамках которой и следует строить бизнес-процессы в условиях формирования единого информационного пространства.
3. Предложена модель анализа различных уровней инновации с учетом характеристик: периода разработки, процента разработок, заканчивающихся положительным результатом, уровня новизны, спектра использования результатов, скорости снижения уровня использования, состава привлекаемых специалистов и объема потребных инвестиций.
4. Разработана матричная модель инвестиционных вложений в ИТ как элемент высоких технологий, включая технические средства и системы, оборудование для их производства, программное обеспечение, информационные потоки и интелектуальную собственность на этапах проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ; технологического переоснащения и подготовки производства; испытании, сертификации и стандартизации ИТ; создания и развития инновационной инфраструктуры.
5. В рамках развития теоретических основ и методического инструментария приоритетного инвестирования прогрессивных структурных сдвигов в экономических системах сформировано направление совершенствования воспроизводственной и технологической структур капитальных вложений в ИТ, и разработана модель эластичности инвестирования сегментов рынка ИТ по отношению к уровням емкости этих сегментов с учетом их фактических и прогнозных значений.
6. Разработана теория и методология формирования инвестиционных циклов различной длительности и фазового сдвига, отражающих процессы создания технических средств и систем, реализующих ИТ, оборудования для производства технических средств и систем, программного обеспечения, информационных потоков и интелектуальной собственности для сбалансированного накопления основного капитала.
7. На основе построения модели зависимости доходов, обеспечиваемых сегментами рынка ИТ с двухгодичным циклом развития - техническими средствами и системами, реализующими ИТ, а также программным обеспечением, как функции времени при использовании для описания 12-ти гармоник Фурье, показано, что: добавление второй гармоники ряда Фурье обеспечивает наибольшее абсолютное приращение коэффициента детерминации Я2 (с 0,24 до 0,48), демонстрируя стремление всех крупнейших компаний ежегодно предлагать своим клиентам новинки информационных технологий; добавление пятой гармоники ряда Фурье приводит к следующему по рангу росту коэффициента детерминации (с 0,65 до 0,76), что во многом объясняется сезонным характером жизненной активности пользователей информационных технологий, в частности осенними и весенними всплесками активности в научной и учебной среде; добавление
третьей гармоники ряда Фурье приводит к следующему по значимости приросту коэффициента детерминации (с 0,56 до 0,65). Это во многом объясняется набегом фаз развития различных сегментов рынка ИТ.
8. Разработана матричная модель инвестиционных вложений в ИТ как элемент высоких технологий, включая технические средства и системы, оборудование для их производства, программное обеспечение, информационные потоки и интелектуальную собственность на этапах проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ; технологического переоснащения и подготовки производства; испытании, сертификации и стандартизации ИТ; создания и развития инновационной инфраструктуры.
9. В рамках развития методологии анализа, методов оценки, моделирования и прогнозирования инвестиционной деятельности в экономических системах разработана методология исследования многофакторной модели линновация - рынок для определения характеристик эффективности инвестиций в ИТ.
10. Разработана комплексная стратегия и система концептуальных положений перспективной инновационно-инвестиционной политики в сфере ИТ с учетом накопленного научного мирового опыта, обеспечивающие экономический рост и повышение эффективности экономических систем.
11. Обоснован метод оценки инвестиционных рейтингов ИТ, включающий: комплекс оценок функциональной эффективности, отражающий инвестиционную емкость ИТ; комплекс оценок эксплуатационной эффективности ИТ, отражающий их живучесть во времени; комплекс оценок стоимостных показателей, отражающий затраты на разработку, производство и эксплуатацию ИТ.
12. Разработан критерий эффективности инвестирования инновационных проектов и программ в сфере ИТ, включающий показатели: вероятности реализации, скорость снижения уровня использования результатов, емкость рыночной ниши, уровень рентабельности создаваемой продукции.
13. Разработана методология управления качеством проектов, включающая комплексное использование концепций:
качество, функциональность, наступательность на этапе разработки технологии в части сокращения сроков реализации этапов за счет повышения качества коммуникаций с потребителями и минимизации уровня затрат, переносимых на начальные этапы;
менеджмента абсолютного качества на этапе производства продукции в части совершенствовании функциональных свойств, технологии, повышении надежности и сокращении сроков;
менеджмента фактора времени на всех этапах в части сокращения издержек
менеджмента ИТ на всех этапах в части обогащения управленческих решений релевантной информацией.
14. Определены принципы и развиты методы оценки целевой и экономической эффективности проектного управления процессами создания ИТ на основе Марковских процессов.
15. Разработана технология интегральных оценок испонения проектов создания ИТ, включая: составление иерархической структурной схемы параметров ИТ, необходимых и достаточных для оценки их эффективности; определение видов зависимостей между значениями параметров ИТ и их оценками; проведение оценок частных критериев эффективности ИТ; выбор шкалы размерностей для интегральных критериев эффективности ИТ; проведение интегральной оценки эффективности ИТ.
16. В рамках развития теории и методологии экономико-математического моделирования, исследования его возможностей и диапазонов применения разработаны теоретические и методологические основы отображения социально-экономических процессов развития инноваций в ИТ, и построена математическая модель плотности потока инвестиций в ИТ во времени, имеющая значение экстремума и зависящая от масштабов использования инвестиций, времени до момента внедрения инновации и скорости распространения инновации.
17. В рамках разработки и исследования моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем (фирм и предприятий) для обоснования инвестиционных решений разработана многоцелевая модель предприятия. Предприятие берет на себя обязательства выпонить множество рыночных заказов X, реализуемых набором стратегий предприятия У, корректируемых до начала выпонения заказов множеством параметров настройки Ух и управляемых в процессе выпонения множества заказов параметрами управления их. При этом на выходе предприятия создается продукция (X), с той или иной степенью подобия отражающая рыночный заказ X. В качестве целевой функции выступает оптимизация стратегий предприятия как системы, обеспечивающей максимум дохода и (или) прибыли.
18. Разработан способ количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений при инвестировании в ИТ, базирующийся на совместном использовании математических аппаратов: корреляционного анализа, анализа рядов Фурье, метода множителей Лагранжа и системного анализа. Показано, что в сложившихся условиях рынка российской экономики наибольшая необходимость инвестиций в ИТ ощущается в сегментах оборудования для производства технических средств и систем ИТ и программного обеспечения для реализации ИТ.
20. В рамках разработки и развития математических методов и моделей глобальной экономики, межотраслевого социально-экономического анализа предложена модель межотраслевого баланса экономики, построенная по нейросетевому принципу. При этом если модель межотраслевого баланса ВЛеонтьева можно описать двухслойной моделью, содержащей входной и выходной слой, то предлагаемая модель содержит допонительно скрытый слой, роль которого играют ИТ, изменяющие характер связи средств производства и предметов потребления как входного и выходного нейросетево-го слоя соответственно.
21. Предложен интегральный социально-экономический индикатор, отражающий связь развития экономики с уровнем развития ИТ. В рамках математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни предложено учитывать в системе оценки качества жизни населения наряду с энерговооруженностью, уровнем образования и иными параметрами уровень обеспеченности ИТ, включая: объем инвестиций в оборудование для производства технических средств и систем ИТ; количество технических средств и систем, реализующих ИТ, на душу населения; объем инвестиций в программное обеспечение для реализации ИТ; объем потребления информации (Мбайт) на душу населения; количество зарегистрированных патентов на душу населения.
22. В рамках разработки систем принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях создана система поддержки процессов рационализации организационной структуры на основе матрицы ответственности по функциям и блокам управления с учетом весовых коэффициентов, определяемых в соответствии со спецификой деятельности организации.
23. В рамках разработки концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий сформирована система принципов, обеспечивающих повышение эффективности управления в экономических системах.
24. В рамках решения проблемы стандартизации и сертификации информационных услуг и продуктов для экономических приложений разработана система элементов качества ИТ, создаваемых и используемых на предприятиях, в которой традиционные элементы, включая ретроспективный анализ, допонены перспективными прогнозными оценками, учитывающими цикличный характер развития и содержащими оценку степени доверия к результатам прогноза в зависимости от уровня его глубины во времени.
Публикации
Монографии:
1. Тебекин A.B. Управление инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере информационных технологий [Текст]: Монография/ A.B. Тебекин- М.: Палео-тип, 2006. - 12,5 п.л.
2. Тебекин A.B. Менеджмент организации. Учебник для вузов. [Текст]: Монография/ A.B. Тебекин, Б.С.Касаев Ч М.: КноРус, 2006. (26,0 п.л.) - авторский текст 13,0 пл.
3. Тебекин A.B. Основы менеджмента организации. [Текст]: Монография/ A.B. Тебекин, А А.Филатов - М.: ВИНИТИ, 2005. (26,5 п.л.) - авторский текст 20,0 пл.
4. Тебекин A.B. Квалиметрия и управление качеством. Учебник для вузов. [Текст]: Монография/ A.B. Тебекин, Б.С.Касаев - М.: КноРус, 2006. (27,0 п.л.) - авторский текст 13,5 пл.
5. Тебекин A.B. Основы управления качеством продукции (менеджмент качества) [Текст]: Монография/ A.B. Тебекин Ч М.: Руда и металы, 1999. - 7,8 пл.
Статьи в журналах, рекомендованных ВАК
6. Тебекин A.B. Формирование методологии оценки и анализа инновационной деятельности в сфере информационных технологий [Текст]/ A.B. Тебекин //Экономика. Предпринимательство. Окружающая среда. №4, 2006. - 0,8 пл.
7. Тебекин A.B. Создание методологии моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах, реализующих информационные технологии [Текст]/ A.B. Тебекин //Экономика. Предпринимательство. Окружающая среда. №4, 2006. - 0,8 пл.
8. Тебекин A.B. Формирование концепции перспективной инвестиционной политики в сфере информационных технологий [Текст]/ A.B. Тебекин //Экономика. Предпринимательство. Окружающая среда. №4, 2006. Ч 0,8 пл.
9. Тебекин A.B. Разработка теории и методологии формирования коротких и длинных инвестиционных циклов в сфере информационных технологий [Текст]/ A.B. Тебекин //Наукоемкие технологии. №7, 2006. - 0,5 пл.
10. Тебекин A.B. Формирование концепции перспективной политики инвестирования в электронику как базовую сферы информационных технологий [Текст]/ A.B. Тебекин //Наукоемкие технологии. №8, 2006. - 1,0 пл.
11. Тебекин A.B. Формирование методологии и методов оценки и анализа инновационной деятельности в информационные технологии обеспечения безопасности
[Текст]/ A.B. Тебекин //Вестник Санкт-Петербургского института ГПС. №4(15), 2006. - 0,83 пл.
12. Тебекин A.B. Формирование комплексной стратегии и системы концептуальных положений перспективной инвестиционной политики в сфере информационных технологий обеспечения безопасности [Текст]/ A.B. Тебекин //Вестник Санкт-Петербургского института ГПС №4(15), 2006. -0,8 пл.
13. Тебекин A.B. Разработка методологических подходов и математических моделей отображения процессов развития инноваций в сфере информационных технологий [Текст]/ A.B. Тебекин //Наукоемкие технологии. №10, 2006. - 0,5 п.л.
14. Тебекин A.B. Развитие мощных СВЧ-приборов и устройств на их основе [Текст]/ A.B. Тебекин, В.Н. Макаров //Радиотехника, 2002, №8. (0,8 п.л.) - авторский текст 0,4 п.л.
15. Тебекин A.B. Развитие мощных СВЧ-приборов и устройств на их основе [Текст]/ A.B. Тебекин, В.Н. Макаров //Радиотехника, 2003, №2. (0,7 пл.) - авторский текст 0,35 пл.
16. Тебекин A.B. Системы обеспечения безопасности полетов аэродинамических летательных аппаратов [Текст]/ A.B. Тебекин, A.JI. Горелик, А.Ю.Дехтяренко // Конверсия в машиностроении, вып.2, 1997. (0,4 пл.) Ч авторский текст 0,13 п.л.
Статьи в журналах, сборниках научных трудов и конференциях
17. Тебекин A.B. Тенденции и перспективы развития инноваций в области информационных технологий как объекта инвестиционных вложений [Текст]/ A.B. Тебекин //Материалы IV-ой межвузовской конференции Актуальные проблемы экономики, управления и права. Ч М, 2005. Ч 0,25 пл.
18. Тебекин A.B. Перспективы развития инноваций в области информационных технологий как объекта инвестиционных вложений [Текст]/ A.B. Тебекин //Инновации и инвестиции, №7, 2006. -1,0 п.л.
19. Тебекин A.B. Развитие форм и способов исследования инновационных процессов внедрения информационных технологий в экономических системах [Текст]/ A.B. Тебекин // Материалы 15-ой международной конференции Информационные системы безопасности Ч 2006. Ч М.:АГПС, 2006г. - 0,63 пл.
20. Тебекин A.B. Прогнозирование эффективного инвестирования в сферу информационных технологий [Текст]/ A.B. Тебекин // Материалы 15-ой международной конференции Информационные системы безопасности - 2006. - М.:АГПС, 2006г. Ч 0,8 пл.
21. Тебекин A.B. Анализ связей и зависимостей информационных технологий как части рынка экономики с другими сегментами рынка [Текст]/ A.B. Тебекин //Материалы IV-ой межвузовской конференции Актуальные проблемы экономики, управления и права. Ч М, 2005. Ч 0,25 пл.
22. Тебекин A.B. Использование аппарата Марковских процессов в разрешении конфликтных ситуаций рынка [Текст]/ A.B. Тебекин //Научная сессия МИФИ-2005, том.13, Экономика и управление. Ч М, 2005. Ч 0,1 пл.
23. Тебекин A.B. Динамика развития концепций управления [Текст]/ A.B. Тебекин //Научная сессия МИФИ-2005, том.13, Экономика и управление. - М, 2005. - 0,13 пл.
24. Тебекин A.B. Перспективы развития информационных технологий, как сегмента рынка экономики [Текст]/ A.B. Тебекин //Научная сессия МИФИ-2005, том. 13, Экономика и управление. Ч М, 2005. Ч 0,1 пл.
25. Тебекин A.B. Тенденции и перспективы развития инноваций в области информационных технологий как элемента национальной безопасности [Текст]/ A.B. Тебекин //Труды международной научно-практической конференции Математика, информатика, естествознание в экономике и обществе. - М.:МФЮА, 2005. - 0,2 п.л.
26. Тебекин A.B. Анализ связей и зависимостей информационных технологий как элемента национальной безопасности с другими сегментами рынка [Текст]/ A.B. Тебекин //Труды международной научно-практической конференции Математика, информатика, естествознание в экономике и обществе. Ч М.гМФЮА, 2005. Ч 0,3 пл.
27. Тебекин A.B. Методология прогнозирования эффективного инвестирования в сфере информационных технологий обеспечения безопасности [Текст]/ A.B. Тебекин // Материалы 14-ой международной конференции Информационные системы безопасности -2005. - М.:АГПС, 2005г. - 0,2 пл.
28. Тебекин A.B. Методы инвестирования технико-технологического перевооружения и переоснащения и подготовки производства для выпуска новой продукции информационных технологий [Текст]/ A.B. Тебекин // Материалы 14-ой международной конференции Информационные системы безопасности - 2005. - М.:АГПС, 2005г. - 0,3 пл.
29. Тебекин A.B. Разработка частных критериев эффективности применения ФСМ в изделиях радиоэлектроники и радиоэлектронной аппаратуре [Текст]/ A.B. Тебекин // Материалы 50-й научно-технической конференции МИРЭА, 2001.-0,1 пл.
30. Тебекин A.B. Разработка интегральных критериев эффективности применения ФСМ в изделиях радиоэлектроники и радиоэлектронной аппаратуре [Текст]/ A.B. Тебекин // Материалы 50-й научно-технической конференции МИРЭА, 2001. Ч 0,1 пл.
31. Тебекин A.B. Использование теории исследования операций при разработке и реализации стратегических управленческих решений [Текст]/ A.B. Тебекин // Материалы XLIX научно-технической конференции МИРЭА, 2000. Ч 0,1 пл.
32. Тебекин A.B. Возможности повышения эффективности и надежности информационных подсистем ВВТ на основе внедрения перспективных ВО технологий [Текст]/ A.B. Тебекин // Технология, оборудование и материалы, вып.2, 1998. Ч 0,25 пл.
33. Тебекин A.B. Стандартизация и сертификация информационных технологий для экономических приложений [Текст]/ A.B. Тебекин // Материалы 55-й научно-технической конференции МИРЭА, 2006. Ч 0,1 пл.
34. Тебекин A.B. К вопросу об оценке эффективности ТВП различного функционального назначения [Текст]/ A.B. Тебекин // Вопросы оборонной техники, Сер.З, вып.3-4, 1997.-0,3 пл.
35. Тебекин A.B. Разработка методологии управления качеством проектов развития информационных технологий [Текст]/ A.B. Тебекин // Материалы 55-й научно-технической конференции МИРЭА, 2006. Ч 0,1 пл.
36. Тебекин A.B. Формирование частных показателей эффективности ТВП [Текст]/ A.B. Тебекин //Вопросы оборонной техники, Сер.З, вып.6(265), 1995. - 0,3 пл.
37. Тебекин A.B. Определение тенденций развития инвестиций в инновации в сфере информационных технологий [Текст]/ A.B. Тебекин // Материалы 55-й научно-технической конференции МИРЭА, 2006. Ч 0,1 п.л.
38. Тебекин A.B. Подход к определению показателей для сравнения эффективности ТВП [Текст]/ A.B. Тебекин // Вопросы оборонной техники, Сер.З, вып.6(265), 1995.-0,3 пл.
39. Тебекин A.B. Формирование методологии и методов оценки и анализа инновационной деятельности в экономических системах [Текст]/ A.B. Тебекин // Материалы 55-й научно-технической конференции МИРЭА, 2006. - 0,1 пл.
40. Тебекин А.В; Подход к формированию интегрального показателя эффективности ТВП модульного типа ТВП [Текст]/ A.B. Тебекин //Вопросы оборонной техники, Сер. 11, вып.4 (139), 1993. - 0,3 пл.
41. Тебекин A.B. Один из подходов к определению перспектив использования матричных ФПУ в комплексах обеспечения пожарной безопасности [Текст]/ A.B. Тебекин //Тезисы докладов 6-й конференции "Системы безопасности-97",- М, 1997. Ч 0,1 пл.
42. Тебекин A.B. Подход к формированию интегрального показателя эффективности ТВП модульного типа [Текст]/ A.B. Тебекин //Вопросы оборонной техники, Cep.ll, вып.4 (139), 1993.-0,3 пл.
43. Тебекин A.B. Создание методологии и методов моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах, реализующих информационные технологии [Текст]/ A.B. Тебекин // Материалы 55-й научно-технической конференции МИРЭА, 2006. Ч 0,1 пл.
44. Тебекин A.B. Подход к определению частных показателей для сравнения эффективности ТВП [Текст]/ A.B. Тебекин // Вопросы оборонной техники, Cep.l 1, вып.4 (139), 1993.-0,6 пл.
45. Тебекин A.B. Исследования перспектив развития матричных ФПУ для ТВП комплексов специального назначения [Текст]/ A.B. Тебекин //Вопросы оборонной техники, Сер.З, вып.5-6, 1997г. Ч 0,75 пл.
46. Тебекин A.B. Исследование возможностей использования существующих критериев для оценки эффективности многоцелевых ТВП модульного типа [Текст]/ A.B. Тебекин // Вопросы оборонной техники, Cep.l 1, вып.4 (139), 1993. - 0,25 пл.
47. Тебекин A.B. Модельное описание циклов инноваций в сфере информационных технологий [Текст]/ A.B. Тебекин // Материалы 55-й научно-технической конференции МИРЭА, 2006. - 0,1 пл.
48. Тебекин A.B. Методы оценки эффективности перспективных волоконно-оптических технологий [Текст]/ A.B. Тебекин // Вопросы оборонной техники, Cep.l 1, вып.3, 1998.-0,4 пл.
49. Тебекин A.B. К вопросу о выборе критерия информативности изображения ОЭС [Текст]/ A.B. Тебекин //Информатика. Сер. "Средства отображения информации", вып.4, 1991.-0,4 пл.
50. Тебекин A.B. О некоторых принципах выбора критериев оценки качества операторов ОЭС [Текст]/ A.B. Тебекин //Информатика. Сер. "Средства отображения информации", вып.1, 1991. Ч 0,4 пл.
Подписано в печать 01.06.2006г. Сдало в производство 01.06.2006г. Формат бумаги 60-90/16. Усл. печ. л. 2,0. Тираж 100 экз. Заказ № ДС-39/06.
Издательство ГАСИС, Москва, ул. Трифоновская, 57
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Тебекин, Алексей Васильевич
Введение
Глава I. Методология совершенствования форм и способов исследования инновационных процессов внедрения ИТ в экономических системах
1.1. Формирование методологии и методов оценки и анализа инновационной деятельности в экономических системах
1.2. Создание методологии и методов моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах, реализующих ИТ
1.3. Определение тенденций развития инвестиций в научноисследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы, технологическое переоснащение и подготовку производства, испытания, сертификацию и стандартизацию, развитие инновационной инфраструктуры в сфере ИТ
Выводы по главе I /
Глава II. Теория и методология прогнозирования и методов эффективного инвестирования в сфере ИТ
2.1. Исследование направлений вложений в ИТ в целях повышения эффективности хозяйственной деятельности, совершенствования воспроизводственной и технологической структур
2.2. Разработка теории и методологии формирования коротких и длинных инвестиционных циклов в сфере ИТ для сбалансированного накопления основного капитала
2.3. Создание методологии анализа, методов оценки, моделирования и прогнозирования инвестиционной деятельности в экономических системах, реализующих ИТ
2.4. Формирование комплексной стратегии и системы концептуальных положений перспективной инвестиционной политики в сфере ИТ
2.5. Обоснование методов оценки инвестиционных рейтингов и 142 инвестиционной емкости экономических систем, реализующих ИТ Выводы по главе II
Глава III. Методы инвестирования технико-технологического 156 перевооружения и переоснащения и подготовки производства для выпуска новой продукции ИТ, повышения ее качества и конкурентоспособности
3.1. Формирование критериев и показателей эффективности 156 инвестирования новых инвестиционных проектов и программ в сфере
3.2. Разработка методологии управления качеством проектов развития 163 ИТ
3.3. Определение принципов и развитие методов оценки целевой и 182 экономической эффективности проектного управления в сфере ИТ
3.4. Выделение направлений и создание технологии интегральных 198 оценок испонения проектов в сфере ИТ
Выводы по главе III
Глава IV. Математические модели и методы анализа процессов инновационно-инвестиционной деятельности в сфере ИТ
4.1. Теория и методология экономико-математического моделирования 218 социально-экономических процессов в экономических системах, реализующих ИТ
4.2. Исследование и разработка математических моделей и методов 225 анализа микроэкономических процессов на предприятиях, учитывающих механизмы формирования спроса и потребления на ИТ
4.3. Определение способов количественной оценки 229 предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений при управлении инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ
4.4. Создание нейросетевой модели межотраслевого баланса, построение интегральных социально-экономических индикаторов, с учетом рынка ИТ
4.5. Формирование математических методов и моделей анализа и 241 прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни, качества жизни населения с учетом обеспеченности ИТ
Выводы по главе IV
Глава V. Модели анализа деятельности сложных социально- 247 экономических систем, реализующих ИТ, и определения эффективных направлений социально-экономического развития в период формирования информационного общества
5.1. Разработка систем поддержки принятия решений для 247 рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой в системах, реализующих ИТ
5.2. Формирование концептуальных положений использования новых 255 ИТ с целью повышения эффективности управления в экономических системах
5.3. Стандартизация и сертификация ИТ для экономических
Диссертация: введение по экономике, на тему "Методология управления инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере информационных технологий"
Актуальность исследования. Мировой опыт развития экономики неопровержимо доказывает, что эффективное и устойчивое развитие субъектов хозяйственной деятельности в различных сферах бизнеса достигается за счет масштабного использования инноваций, обеспечивающих стратегические конкурентные преимущества на рынке. Современные предприятия различных отраслей функционируют в условиях высокой сложности, неопределенности и динамичности окружающей социально-экономической среды. Становление лэлектронно-прозрачного мирового рынка, когда можно получить практически мгновенный доступ к информации о любых товарах, вызывает резкий рост конкуренции между производителями. Жесткая, инерционная организация не позволяет мгновенно реагировать на изменение требований рынка. Обычные представления о хорошей фирме как о монолитном, устойчивом и централизованно управляемом предприятии уступают место идеям о самореорганизации предприятия как форме адаптации к быстро меняющимся требованиям рынка, разворачивающейся на основе реинжиниринга бизнес-процессов [90, 98, 107,125, 197].
Основная причина замедленных темпов инновационного развития предприятий и более крупных бизнес-структур - это отсутствие информационного обеспечения жизнедеятельности и управления. Если не задействовать научно-инновационные информационные системы, то обычные методы повышения производительности - рационализация и автоматизация процессов - не приводят к серьезным улучшениям, которые требуются компаниям. В частности, серьезные инвестиции в отдельные информационные технологии (ИТ) принесли неадекватные по эффективности результаты. Они недостаточно изменили существующие бизнес-процессы и привели к использованию компьютеров и программного обеспечения, чтобы просто их ускорить. Устройство рабочих мест, потоки работы, механизмы управления и организационные структуры были разработаны в эпоху, когда не существовало ни сегодняшних конкурентов, ни сегодняшних компьютеров. Они созданы в расчете на эффективность и контроль. Однако ключевые концепции нового десятилетия - это инновации в ИТ, увеличение скорости и качества обслуживания (предоставления услуг). В связи с этим следует подвергнуть российские компании реинжинирингу, то есть воспользоваться мощью современных ИТ, чтобы радикально перестроить бизнес-процессы во взаимосвязи с организационными структурами и достичь значительного повышения производительности компаний.
Особую актуальность приобретает развитие процессов управления инновационно-инвестиционными процессами в сфере информационных технологий.
Современный подход к управлению немыслим без использования инноваций на базе ИТ, поскольку успех любых управленческих действий зависит от того насколько мероприятия по сбору, обработке и предоставлению информации универсальны и эффективны. Любая система / управления дожна решать актуальные проблемы в реальном масштабе времени, распространять критически важную (релевантную) информацию на адекватные уровни, увеличивать доходность и обеспечивать высокий уровень эффективности. Правильно выбранные ИТ позволяют кардинально улучшить управленческую работу.
Надлежащее обеспечение субъектов рынка информационными технологиями в настоящее становится необходимым условием успешного функционирования во всех отраслях хозяйствования. Наиболее важными факторами для развития инноваций в сфере ИТ является следующие. Во-первых, ИТ способны индуцировать за минимальные сроки рост эффективности других отраслей, потребляющих их услуги. Во-вторых, ИТ все глубже проникают во все сферы бизнеса, расширяя в них свое присутствие. В третьих, сам бизнес ИТ, занимавший в ведущих странах мира еще 10 лет назад 6-8 места в рейтинге отраслей, формирующих ВНП, сегодня прочно вышел на первое место по значимости для экономики государств [126]. Поэтому для дальнейшего продвижения по пути повышения эффективности распределения и использования экономических ресурсов в условиях формирование единого информационного пространства, разработка методологии, моделей механизмов управления инновациями и инвестиционной деятельностью в сфере ИТ представляется актуальным направлением научных исследований и практического внедрения. * Степень научной разработанности проблемы. Проблемы, базирующиеся на инновационных ИТ, были и остаются предметом исследования многих ведущих зарубежных и российских ученых.
Заметный вклад в разработку теоретических аспектов формирования информационного пространства на макро- и микроуровне с позиций инновационного и информационного менеджмента внесли М.Альберт, А.Анчишкин, Э.Гейгер, С.Глазьев, В.Дик, Г.Дружинин, А.Егоршин,
A.Зверинцев, С.Ильенкова, Г.Калянов, А.Карминский, Б.Касаев,
Н.Кондратьев, А.Костров, Д.Львов, М.Мескон, Б.Мильнер, Н.Мончев, /
Ю.Морозов, Е.Ойхман, А.Петрова, Э.Попов, М.Портер, И.Рудакова,
B.Рыбакина, Б.Санто, Б.Советов, Т.Твисс, В.Тихомиров, Э.Уткин, Р.Фатхутдинов, Ф.Хедоури, Й.Шумпетера.
Историческое развитие информационных систем предприятий, автоматизированная обработка учетно-аналитической информации и ее использование в управлении предприятиями отражены в работах Р.Акоффа, Р.Белмана, А.Берга, В.Брага, С.Бира, Б. Гольдстайна, И. Исидзука, Р.Камана, Л.Канторовича, М.Кутера, М.Мизинцевой, А.Мишеина,
C.Назарова, В.Подольского, Г.Поппеля, Г. Ревункова, В.Рожнова, М.Семенова, Я.Соколова, Х.Уэно, Дж.Фостера, Ч.Хорнгрена, М.Шварца, К. Шеннона, А.Шеремета и др.
Однако проблема разработки инновационных технологий, направленных на создании информационного пространства управления предприятиями требует дальнейшего исследования с учетом современных российских и мировых экономических условий.
Проблемы развития инновационных ИТ в рамках нового информационного пространства, как правило, не рассматривались в качестве самостоятельного объекта анализа, а описывались в рамках отдельных существующих информационных подсистем управления организациями по отдельным ИТ (компьютерное обеспечение, системы связи и т.д.). В работах многих авторов делается акцент на разработку прикладных аспектов каждой информационной подсистемы, вследствие чего недостаточно исследованными остаются теоретические основы и синергетика интегрированного влияния ИТ в рамках единого информационного пространства. Актуальность разработки проблем современного состояния и прогнозирования инвестиций в ИТ с учетом инвестиционного климата, параметров осуществляемой и намечаемой макроэкономической политики, в условиях формирования единого информационного пространства, состояния производственного потенциала российской экономики, недостаточная научная разработанность отдельных ее сторон и большая практическая значимость определили цель и задачи диссертационного исследования.
Цель диссертационного исследования состоит в решении научной проблемы - разработка теоретико-методологических и методических основ управления инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ.
Для достижения поставленной цели была сформулирована следующая совокупность научных задач:
- обоснование методологических положений совершенствования форм и способов исследования инновационных процессов внедрения ИТ в экономических системах;
- разработка теории, методологии прогнозирования и методов эффективного инвестирования инноваций в сфере ИТ; формирование критериев и показателей эффективности инвестирования новых инвестиционных проектов и программ в сфере ИТ;
- разработка методологии управления качеством проектов развития ИТ;
- исследование и разработка моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем в сфере ИТ;
- создание способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений при управлении инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ; конструирование имитационных моделей и разработка инструментальных средств экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем, реализующих ИТ.
Объектом исследования являются субъекты экономического рынка, создающие и реализующие ИТ (их функции, составные элементы и инновационные компоненты), взаимодействующие с конечным множеством рыночных экономических элементов и социальных субъектов, объединенных потоками инвестиций в ИТ.
Предметом исследования являются организационно-экономические отношения, возникающие при формировании системы управления инновациями, направленной на повышение эффективности инноваций и инвестиций в области ИТ, а также эффективность инвестиций в ИТ с позиций растущих рыночных потребностей и возможностей инновационных методов в период создания единого информационного пространства.
Гипотеза исследования предполагает, что в условиях жесткой конкурентной борьбы, насыщенности рынка в организациях повышается потребность в инновационных ИТ как единой совокупности: технических систем сбора, обработки, передачи и хранения информации; программного обеспечения для анализа информации и выработки вариантов принимаемых решений; средств создания технических систем сбора, обработки, передачи и хранения информации; самой информации с учетом ее поноты, достоверности, релевантности (полезности) и своевременности; интелектуальной собственности на информационные и иные технологии.
Методологическую и теоретическую основу исследований составили методологические принципы, теоретические положения и выводы, содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях отечественных и зарубежных авторов по проблемам развития информационного пространства, возможностям инновационной деятельности в области ИТ, законодательные акты и нормативные документы РФ и международной практики в области инновационно-инвестиционной деятельности.
Исследование осуществлялось с применением системного подхода в рамках диалектико-материалистического метода, историко-логического, структурно-функционального анализа и экономико-математического моделирования.
Теоретической основой исследования в свете выбранного автором инновационного подхода к развитию инвестиций в сфере ИТ при формировании единого информационного пространства явились работы теоретиков и практиков в сфере управления инновациями и инвестиционной деятельностью в области ИТ: Д.Анжелиса, Б. Дали, Т. Давенпорта, Э Попова, М.Робсона, Ф. Улаха, М.Хаммера, Л.Ходсена, Дж.Чампи, Дж.Чидреса, Дж.Шорта, Э.Эворда. При исследованиях использовались работы по современной теории управления Ст.Бира, А.Богданова, Л.Евенко, А.Егорова, Д.Иванова, Ю.Инокова, Б.Касаева, Б.Мильнера, Л.Ормана, Е.Паолуччи, Т.Петерса.
Методы исследования. Исследование вопросов методологии управления инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере информационных технологий осуществлялось в рамках диалектико-материалистического подхода, с применением структурно-функционального анализа, экономического анализа и экономико-математического моделирования, включая: общенаучные методы (системный анализ, комплексный анализ, дифференциацию и интеграцию (индукцию и дедукцию), программно-целевое планирование); статистические методы; методы детерминированного и стохастического факторного анализа; методы оптимизации систем (линейного и динамического программирования, теории массового обслуживания, теории игр, теории исследования операций, управления запасами ресурсов, распознавания образов); анализа схем стратегического развития (методов GAP-анализа (продукт-рынок), матрицы BCG, модели Томпсона и Стрикланда, портфельной матрицы Мак-Кинси DPM, модель ситуационного "SWOT-анализа"); методы, основанные на инструментах управления качеством; методы теории квалиметрии; методы комплексного экономического анализа хозяйственной деятельности организации. Обработка информации осуществлялась с использованием оригинальных и стандартных программных продуктов, поддерживающих процедуры сбора, первичной обработки экспертных данных, их многомерного статистического анализа.
Информационную базу исследований составили официальные данные Госкомстата, данные ведущих мировых финансовых институтов Merrill Lynch и Morgan Stanly, а также сведения, полученные в ходе экспертных обследований предприятий, организаций и отраслей.
Эмпирическая база исследования. Поноту и достоверность исследования обеспечивает анализ процессов развития более, чем в 750 компаниях мира, разрабатывающих, производящих и реализующих ИТ и формирующих более 90% мирового рынка ИТ в денежном выражении.
Научная новизна представленных в работе результатов заключается в теоретическом обосновании и экспериментальном подтверждении методологии управления инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ, позволяющей сформировать, с учетом выявленных особенностей развития экономики на современном этапе, стратегию развития экономических систем, создающих (разрабатывающих и реализующих) ИТ, и комплекс управляющих воздействий, обеспечивающих наиболее эффективное проведение инновационно-инвестиционных мероприятий в сфере ИТ.
Наиболее существенные научные результаты, полученные лично автором, и их новизна заключается в следующем.
1. Развита методология анализа тенденций макроэкономического развития на основе циклов экономической активности Н.Д.Кондратьева, демонстрирующая, что в первой четверти XXI века ожидается глобальный спад экономической активности в результате дефицита энергетического продукта. Показано, что наиболее вероятным выходом из кризиса, обусловленного энергетическим и как следствие материальным продуктом, является развитие интелектуального продукта, в первую очередь ИТ, что обуславливает растущую потребность в управлении инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ. На основе прогнозов тенденций развития макроэкономики показано, что на смену концепции управления по целям приходит концепция информационного подхода, в рамках которой и следует строить бизнес-процессы в условиях формирования единого информационного пространства и управлять инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере информационных технологий.
2. Предложена модель анализа различных уровней инновации с учетом характеристик: периода разработки, процента разработок, заканчивающихся положительным результатом, уровень новизны, спектра использования результатов, скорости снижения уровня использования, состава привлекаемых специалистов и объема потребных инвестиций. Разработана матричная модель инвестиционных вложений в ИТ как элемент высоких технологий, включая технические средства и системы, оборудование для их производства, программное обеспечение, информационные потоки и интелектуальную собственность на этапах проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ; технико-технологического переоснащения и подготовки производства; испытании, сертификации и стандартизации ИТ; создания и развития инновационной инфраструктуры.
3. Разработана теория и методология формирования инвестиционных циклов различной длительности и фазового сдвига, отражающих процессы создания технических средств и систем, реализующих ИТ, оборудования для производства технических средств и систем, программного обеспечения, информационных потоков и интелектуальной собственности для сбалансированного накопления основного капитала. Разработана методология исследования многофакторной модели линновация - рынок для определения характеристик эффективности инновационно-инвестиционной деятельности в сфере ИТ.
4. Разработана комплексная стратегия и система концептуальных положений перспективной инвестиционной политики в ИТ с учетом накопленного научного мирового опыта, обеспечивающие экономический рост и повышение эффективности экономических систем. Разработан критерий эффективности инвестирования новых инвестиционных проектов и программ в сфере ИТ, включающий показатели: вероятности реализации, скорость снижения уровня использования результатов, емкость рыночной ниши, уровень рентабельности продукции.
5. Разработана методология управления качеством проектов, включающая комплексное использование концепций: качество, функциональность, наступателыюсть - на этапе разработки технологии; менеджмента абсолютного качества - на этапе производства продукции; менеджмента фактора времени и менеджмента ИТ - на всех этапах создания.
6. Определены принципы и развиты методы оценки целевой и экономической эффективности проектного управления созданием ИТ на основе Марковских процессов.
7. Разработана технология интегральных оценок испонения проектов создания ИТ, включая: составление иерархической структурной схемы параметров ИТ, необходимых и достаточных для оценки их эффективности; определение видов зависимостей между значениями параметров ИТ и их оценками; проведение оценок частных критериев эффективности ИТ; выбор шкалы размерностей для интегральных критериев эффективности ИТ; проведение интегральной оценки эффективности ИТ.
8. Разработаны теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов развития инноваций в ИТ и построена математическая модель плотности потока инвестиций во времени, имеющая значение экстремума и зависящая от масштабов использования инвестиций, времени до момента внедрения инновации и скорости распространения инновации.
9. Разработана многоцелевая модель предприятия, создающего (разрабатывающего и реализующего) ИТ.
10. Разработан способ количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений при инвестировании в ИТ, базирующийся на совместном использовании математических аппаратов: корреляционного анализа, анализа рядов Фурье, метода множителей Лагранжа и системного анализа.
11. Разработана модель межотраслевого баланса экономики, построенная по нейросетевому принципу, содержащая допонительный скрытый слой, роль которого играют ИТ.
12. Разработана модификация системы оценки качества жизни населения, в которой наряду с энерговооруженностью, уровнем образования и иными параметрами уровень обеспеченности информационными технологиями, включая уровни обеспечения мобильной связью, компьютерными системами, глобальной и локальной сетевой связью и т.д.
13. Разработана система элементов качества предприятия, создающего ИТ, включающая помимо традиционных блоков блок гармонизации инвестиций в инновационные ИТ как единую совокупность средств, систем, программ информации и прав.
Теоретическая и практическая значимость работы заключается в том, что основные теоретические положения и выводы, содержащиеся в диссертации, могут быть использованы в качестве методологии совершенствования механизмов управления инновацинно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ в современной экономике России.
Практическая значимость работы состоит в возможности использования ее положений и выводов при совершенствовании институциональной системы управления инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ, в текущей инвестиционной деятельности субъектов предпринимательства, реализующих ИТ, определении стратегических возможностей повышения эффективности хозяйственной деятельности предприятий, реализующих ИТ, формировании для них инвестиционных комплексов в инновации ИТ.
Содержащиеся в диссертации выводы и рекомендации могут быть использованы при разработке федеральной и региональной инвестиционной политики в сфере ИТ, социальных программ, выработке стратегических решений развития инвестиционного потенциала российской экономики.
Разработанная в результате проведенных исследований методология управления инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ, доведена до конкретных методик и практических рекомендаций по созданию и адекватному использованию инструментов управления инвестициями в инновационные процессы ИТ. Разработанные методы и технологии позволяют существенно повысить оперативность и эффективность инновационной деятельности на различных уровнях, оптимизировать оперативные и стратегические решения, обеспечивая быстроту, наглядность и комплексность анализа, учет взаимосвязи различных тенденций и связей факторов, не подлежащих непосредственному количественному сопоставлению между собой традиционными методами.
Основные результаты работы могут служить теоретической, методологической и методической базой для дальнейших исследований в области инноваций и инвестиционной деятельности в сфере ИТ, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при изучении дисциплин Стратегический менеджмент, Управленческие решения, ИТ управления, Антикризисное управление, Инновационный менеджмент, Исследование систем управления, Управление качеством, Системный анализ, Финансовый менеджмент, Оценка и анализ рисков, Инвестиционный анализ, Эконометрика, Экономика качества экономических специальностей ВУЗов.
Достоверность и обоснованность основных результатов и выводов исследования обусловлена методологическими и теоретическими предпосыками исследования, опорой . на достижения современных экономических наук; использованием комплекса надежных методов и методик, адекватных предмету и задачам исследования; корректным применением методов обработки данных исследования, подтверждаемым сопоставимостью показателей, полученных теоретическим и экспериментальным путем.
Апробация и внедрение результатов исследования. Практические рекомендации, изложенные в диссертационном исследовании, внедрены
Федеральные программы развития электронной техники с 1985 по 2005гг. в части создания инновационной продукции ИТ в области инфракрасной техники, квантовой электроники, волоконной оптики и вычислительной оптоэлектроники, в Комплексную программу промышленного развития г.Москвы на 2001-2003гг. в части инновационных проектов создания продукции ИТ мощной СВЧ электроники. Исследования автора легли в основу Комплексной программы промышленного развития территориальной единицы с особым статусом "Юго-западный научно-производственный центр" на 2001-2003гг., Городской целевой программы поддержки и развития малого предпринимательства в инновационной сфере на 2004 - 2006 гг., разработки прогноза развития науки и техники в страны на период до 2020 года в части инноваций в ИТ. Результаты исследований автора были внедрены в практику деятельности Центрального научно-исследовательского испытательного института, Территориальной единицы с особым статусом "Юго-западный научно-производственный центр", Московского городского центра инноваций и высоких технологий, Федерального фонда развития электронной техники, Московского института экономики и предпринимательства, МОФ Парижская Коммуна, Экспертно-аналитического центра компании АСД.
Материалы диссертации использованы при формировании методической основы учебных дисциплин и внедрены в учебные процессы ВУЗов
МИРЭА, МИФИ, МИСиС, МФЮА, МИНЭП и др.) при подготовке программ, методических указаний к изучению курсов, проведении лекционных и практических занятий по дисциплинам: Антикризисное управление, Бизнес-планирование, Инвестиции, Инвестиционные стратегии, Инвестиционный анализ, Инновационный менеджмент, ИТ управления, Исследование систем управления, Маркетинг,
Менеджмент, Оценка и анализ рисков, Прогнозирование и планирование в условиях рынка, Разработка управленческих решений,
Системный анализ, Финансовый менеджмент, Эконометрика,
Экономический анализ для студентов экономических и технических специальностей. Апробация результатов диссертационного исследования на всех стадиях его проведения осуществлялась на международных и российских конференциях, семинарах и круглых столах.
Публикации. Основные печатные труды, опубликованные по тематике диссертации, представляют 50 работ объемом около 90 п.л., из них лично автора 71 п.л., в том числе пять монографий, статьи в периодических изданиях и сборниках научных трудов, материалы и тезисы докладов на научных, научно-методических и научно-практических конференциях, симпозиумах и семинарах.
Структура и содержание работы. Цель исследования предопределила логику и структуру работы, состоящую из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложений, изложенных на 350 страницах машинописного текста. Список литературы включает 255 литературных источников.
Во введении обосновывается актуальность диссертационной работы, направленной на решение имеющей большую народнохозяйственную значимость научной проблемы - разработку методологии управления инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере ИТ, позволяющей сформировать стратегию развития экономических систем, создающих (разрабатывающих и реализующих) ИТ, и комплекс управляющих воздействий, обеспечивающих наиболее эффективное проведение инновационно-инвестиционных мероприятий в сфере ИТ. Формулируются цель и основные задачи исследования, обсуждается и определяется научная новизна и практическая значимость работы, даётся перечень основных математических методов, использованных в работе, излагаются основные положения, выносимые на защиту.
В первой главе Методология совершенствования форм и способов исследования инновационных процессов внедрения ИТ в экономических системах в рамках развития анализа инновационной деятельности в г экономических системах рассматривались общие тенденции мирового макроэкономического развития. В качестве основы рассматривались результаты исследований больших циклов экономической активности известного российского ученого начала XX в. Н.Д. Кондратьева.
Пролонгируя закономерности, выведенные Кондратьевым, были показаны повышательные воны в середине и конце XX в., а также понижательная вона между ними в 1970-е годы, ознаменовавшиеся мировым макроэкономическим кризисом. Ожидаемые дальнейшие события были спрогнозированы спадом макроэкономической активности в конце первой четверти XXI века и подъем экономического развития в середине XXI века.
Показано, что основной причиной ожидаемого макроэкономического кризиса будет являться дефицит энергетического продукта.
Таким образом, было показано, что продожение быстрого роста потребления энергетического продукта, в сочетании с истощением мировых запасов природных энергетических ресурсов при отсутствии равноценной замены впоне может стать причиной очередного макроэкономического кризиса.
Разработана методология анализа тенденций развития ИТ, моделирования процессов их развития на основе циклов экономической активности Н.Д.Кондратьева (больших, средних и малых) и спрогнозировано развитие инновационной деятельности в экономических системах на базе концепции информационного подхода, сменяющей концепцию управления по целям.
В рамках развития методологии и методов прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах, реализующих ИТ, в работе рассмотрены вероятные тенденции развития после ожидаемого макроэкономического кризиса.
Показано, что нехватка энергетического продукта приведет к проблемам создания материального продукта. В результате для сохранения г баланса центр тяжести экономики сместится в область интелектуального продукта.
Перспективы использования интелектуального продукта будут определяться складывающимися потребностями рынка. Типовая структура ВВП наиболее развитых стран (стран большой восьмерки) показывает, что наибольшую долю ВВП составляет сфера услуг (72%), далее следует промышленность (25%), а наименьшую долю составляет сельское хозяйство (3%). Наибольшую долю в секторе услуг уже сегодня занимают информационные услуги в рамках создаваемого и стремительно развивающегося единого информационного пространства, призванного обслуживать информационное общество.
Таким образом, информатизация общества, базирующаяся на использовании ИТ, является необходимым условием научно-технического, экономического, политического и социально-культурного прогресса в обществе.
Создание единого информационного пространства как информационная технология будет проявляться в синергетическом эффекте интелектуальной базы и обеспечивающей ее технической базы.
ИТ представляют собой совокупность методов, производственных и программно-технологических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, хранение, обработку, вывод и распространение информации, и предназначены для снижения трудоемкости процессов использования информационных ресурсов.
Таким образом, представленные результаты многостороннего анализа тенденций развития мировой экономики показали, что современные процессы управления и развития все больше будут связаны с ИТ.
Далее в работе решалась задача определения тенденций развития инвестиций в научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы, технологическое переоснащение и подготовку производства, испытания, сертификацию и стандартизацию, развитие инновационной инфраструктуры в сфере ИТ.
В основу рассмотрения вопроса инвестирования в разработки положен тот факт, что скорость обновления технологий существенно повысилась. Так, согласно закону Мура, технология создания изделий микроэлектроники обновляется каждые 24 месяца.
В этой связи в работе показано, что инвестиции в фундаментальные (поисковые), прикладные работы (научно-исследовательские и опытно-конструкторские) и рационализаторские разработки необходимо формировать с учетом следующих характеристик: период разработки; процент разработок, заканчивающихся положительным результатом; уровень новизны; спектр использования результатов; скорость снижения актуальности результатов; состав привлекаемых специалистов при разработке; объем инвестиций.
Во второй главе Теория и методология прогнозирования и методов эффективного инвестирования в сфере ИТ были проведены исследования направлений - совершенствования воспроизводственной и технологической структур вложений в ИТ в целях повышения эффективности основного капитала.
В рамках развития теоретических основ и методического инструментария приоритетного инвестирования прогрессивных структурных сдвигов в экономических системах предложено направления совершенствования воспроизводственной и технологической структур капитальных вложений в ИТ определять на основе разработанной модели эластичности инвестирования сегментов рынка ИТ по отношению к уровням емкости различных сегментов рынка с учетом их фактических и прогнозных значений. В целом изменение объема инвестирования в каждый сегмент дожно соответствовать долевому изменению в общем объеме (емкости) рынка ИТ. При этом показано, что эластичность инвестирования дожна учитываться при принятии решения об объеме инвестиционных вложений совместно с индексом переменного состава рынка ИТ.
С учетом динамики коротких и длинных инвестиционных циклов в сфере ИТ была разработана теория и методология формирования инвестиционных циклов различной длительности и фазового сдвига, отражающих процессы создания: технических средств и систем, реализующих ИТ; оборудования для производства технических средств и систем; программного обеспечения, информационных потоков и интелектуальной собственности для сбалансированного накопления основного капитала.
В основу построения модели инвестиционных циклов положен принцип стабильности бизнеса, оцениваемой через отношение доходности к риску.
Поскольку все рассматриваемые составляющие информационных технологий носят в своем развитии цикличный характер, то их можно описать периодическим временным рядом, задаваемым пятью параметрами: периодом Р или частотой f, амплитудой I, фазой ср, начальным уровнем К0 и темпом роста к.
Представлена разработка матричной модели инвестиционных вложений в ИТ как элемент высоких технологий, включая технические средства и системы, оборудование для их производства, программное обеспечение, информационные потоки и интелектуальную собственность на этапах проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ; технологического переоснащения и подготовки производства; испытании, сертификации и стандартизации ИТ; создания и развития инновационной инфраструктуры.
На основе построения модели зависимости доходов, обеспечиваемых сегментами рынка ИТ с двухгодичным циклом развития - техническими средствами и системами, реализующими ИТ, а также программным обеспечением, как функции времени при использовании для описания 12-ти гармоник Фурье, показано, что: добавление второй гармоники ряда Фурье обеспечивает наибольшее абсолютное приращение коэффициента детерминации R (с 0,24 до 0,48), демонстрируя стремление всех крупнейших компаний ежегодно предлагать своим клиентам новинки информационных технологий; добавление пятой гармоники ряда Фурье приводит к следующему по рангу росту коэффициента детерминации (с 0,65 до 0,76), что во многом объясняется сезонным характером жизненной активности пользователей информационных технологий, в частности осенними и весенними всплесками активности в научной и учебной среде; добавление третьей гармоники ряда Фурье приводит к следующему по значимости приросту коэффициента детерминации (с 0,56 до 0,65). Это во многом объясняется набегом фаз развития различных сегментов рынка ИТ.
В рамках развития методологии анализа, методов оценки, моделирования и прогнозирования инвестиционной деятельности в экономических системах, реализующих ИТ, разработана методология исследования многофакторной модели линновация - рынок для определения характеристик эффективности инвестиций в ИТ в рамках организации.
С учетом накопленного научного мирового опыта была разработана комплексная стратегия перспективной инвестиционной политики в ИТ, обеспечивающая экономический рост и повышение эффективности экономических систем. В этой комплексной стратегии использовано сочетание стратегий: продуктово-рыночной, маркетинга, конкурентной, управления набором отраслей, нововведений, капиталовложений, развития, поглощения, зарубежного инвестирования, ориентации на расширение экспортной деятельности, внешнеэкономической экспансии.
Далее было проведено обоснование методов оценки инвестиционных рейтингов и инвестиционной емкости экономических систем, реализующих ИТ.
В результате проведенных исследований обоснован метод оценки инвестиционных рейтингов ИТ RH, включающий: комплекс оценок функциональной эффективности Кф, отражающий инвестиционную емкость
ИТ; комплекс оценок эксплуатационной эффективности ИТ Кэ, отражающий / их живучесть во времени; комплекс оценок стоимостных показателей Кс, отражающий превышение доходов от ИТ над затратами на разработку, производство и эксплуатацию ИТ. В методе оценки инвестиционных рейтингов ИТ RД комплексы отдельных оценок объединены средневзвешенной аддитивной моделью.
В третьей главе Методы инвестирования технико-технологического перевооружения и переоснащения и подготовки производства для выпуска новой продукции ИТ, повышения ее качества и конкурентоспособности были сформированы критерии и показатели эффективности инвестирования новых инвестиционных проектов и программ в сфере ИТ.
Исходя из результатов исследований характеристик инноваций, полученных в главе 2, сформированы критерии и показатели эффективности инвестирования новых инвестиционных проектов и программ в сфере ИТ с учетом следующих параметров: вероятность положительного исхода разработки j-ой инновации Pj; степень использования результатов j-ой инновационной разработки Sj во времени т; емкость рыночной ниши, поглощаемой j-ой инновацией Qj во времени т; ожидаемый уровень рентабельности j-ой инновационной продукции Rj во времени т.
В результате был синтезирован показатель эффективности инвестирования новых инвестиционных проектов и программ в сфере ИТ.
На основе проведенных исследований была разработана методология управления качеством проектов создания ИТ, включающая комплексное использование концепций: качество, функциональность, наступательность
КФН); менеджмента абсолютного качества (МАК); менеджмента фактора времени (МФВ) и менеджмента информационных технологий (МИТ).
Показано, что с помощью совместных (синтезированных) идей КФН, МАК,
МФВ и МИТ, можно: сократить конструкторский цикл на 30-50 %; уменьшить инженерные изменения на 25-50 %; сократить издержки внедрения и производства; улучшить функциональные свойства как испонение пожеланий клиента; более четко учитывать производственные требования; упростить поиск общего языка для всех подразделений; более четко сформулировать выводы для решения последующих задач.
На основе марковских процессов, описываемых матрицей вероятностей переходов и графом переходов, были определены принципы и развиты методы оценки целевой и экономической эффективности проектного управления процессами создания ИТ.
В результате проведенных исследований были выделены направления и разработана технология интегральных оценок испонения проектов создания ИТ, включая: составление иерархической структурной схемы параметров ИТ, необходимых и достаточных для оценки их эффективности; определение видов зависимостей между значениями параметров ИТ и их оценками; проведение оценок частных критериев эффективности ИТ; выбор шкалы размерностей для интегральных критериев эффективности ИТ; проведение интегральной оценки эффективности ИТ.
В четвертой главе Математические модели и методы анализа процессов инновационно-инвестиционной деятельности в сфере ИТ в рамках развития теории и методологии экономико-математического моделирования, исследования его возможностей и диапазонов применения были разработаны теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов развития инноваций в ИТ и построена математическая модель плотности потока инвестиций во времени, имеющая значение экстремума и зависящая от масштабов использования инвестиций, времени до момента внедрения инновации и скорости распространения инновации. Показано, что плотность потока инвестиций в ИТ определяется временем развития конкретной ИТ и емкостью охватываемого ей рынка. Представлены два приближения модели плотности потока инвестиций: для малых временных интервалов, которое описывает растущую часть инвестиционных вложений, составляющую 25% от общего объема; для больших временных интервалов, которое описывает спадающую часть инвестиционных вложений, составляющую 75% от общего объема.
Проведенные на ряде инвестиционных проектов в сфере ИТ исследования показали, что по критериям определения соответствия реальных распределений теоретическим, в том числе критериям Пирсона, Романовского, Комогорова предложенная модель распределения описывает инвестиционные процессы точнее, чем известные виды теоретических распределений: нормальное, рэлеевское, вейбуловское, показательное, % -распределение, пуассоновское, логарифмическое нормальное.
В рамках разработки и исследования моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем (фирм и предприятий) для обоснования инвестиционных решений разработана многоцелевая модель предприятия, берущего на себя обязанности выпонение множества заказов X, реализуемых набором стратегий предприятия Y, корректируемых до начала выпонения заказов множеством параметров настройки Yx и управляемых в процессе выпонения множества заказов параметрами А управления Ux. На выходе предприятия создается множество продукций Н, с той или иной степенью подобия отражающая рыночный заказ X. При этом в качестве целевой функции выступает оптимизация стратегий предприятия как системы, обеспечивающей максимум дохода и (или) прибыли.
Принципиальной особенностью концепции системного подхода к управлению является учет многомерности организации (экономической системы, реализующей ИТ) и управления ею. Поэтому подчеркивается необходимость учета в управленческой деятельности влияния и взаимодействия множества факторов, находящихся как внутри, так и вне организации и оказывающих прямое и косвенное воздействие на ее функционирование. При этом подчеркивается достижение системного (синергетического) эффекта, выражающегося в том, что целое (система) всегда качественно отличается от простой суммы составляющих его частей. При этом в качестве частей экономической системы (Y;), реализующих ИТ рассматриваются:
- технические средства реализации ИТ (Yi),
- программное обеспечение для технических средств реализации ИТ y2);
- системы производства технических средств реализации ИТ (Y3);
- базы данных и базы знаний, необходимые для работы технических средств и программного обеспечения комплексов ИТ (Y4).
При разработке способа количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений при инвестировании в ИТ, базирующихся на совместном использовании математических аппаратов: корреляционного анализа, анализа рядов Фурье, метода множителей Лагранжа и системного анализа, рассматривались рынки:
А - технических средств и систем, реализующих ИТ,
Б - оборудования для производства технических средств и систем ИТ,
В - программного обеспечения для реализации ИТ,
Г - информационных потоков.
Расчеты показали, что в сложившихся условиях рынка российской экономики вложение допонительных инвестиций в развитие технических средств и систем, реализующих ИТ, а также развитие информационных потоков является менее эффективным. Наибольшая необходимость инвестиций в ИТ ощущается в сегментах оборудования для производства технических средств и систем ИТ; программного обеспечения для реализации ИТ.
При разработке и развитии математических методов была построена нейросетевая модели межотраслевого социально-экономического анализа и построены интегральные социально-экономические индикаторы, с учетом рынка ИТ.
В работе показано, что для успешного развития экономики любого развитого государства сегодня характерны процессы диверсификации ИТ в другие отрасли экономики.
На сегодняшний день в мировой практике наблюдается увеличение зависимости уровня развития различных отраслей мировой экономики от степени их насыщенности информационными технологиями.
Рассматривая в качестве основы классическую макроэкономическую модель межотраслевого баланса В. Леонтьева, анализировалось разделение валового выпуска продукции любой отрасли X на обеспечивающую часть продукции (сырье и средства производства) х и предметы потребления Y. При этом, как только изменится потребность в предметах потребления какой либо отрасли (Yi), сразу возникает необходимость в изменении объемов обеспечивающей части продукции по всем связанным отраслям ху (i,j=l,2.N).
Трансформированный (расширенный) вариант исходной модели межотраслевого баланса, с учетом компонентной базы и программно-технологических средств, образующих ИТ z,, можно представить в виде нейронной сети, содержащей: в качестве входного слоя - сырье и средства производства Хц, в качестве выходного слоя - предметы потребления Yj, а в качестве скрытого (связующего) слоя - ИТ Zj.
Далее на основе анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни, качества жизни населения была предложена методика оценки социально-экономического состояния государства с учетом развития рынка ИТ.
В качестве основы для оценки социально-экономического состояния государства рассматривалась шестифакторная методика анализа, включающая факторы: ликвидности, экономической и социальной стабильности, финансовой стабильности, состояния платежного баланса, финансовых стимулов, а также размера и обслуживания дога. В развитие этой методики предлагается при оценке социально-экономического состояния государства допонить состав факторов экономической и социальной стабильности показателями обеспеченности населения информационными технологиями. В состав ИТ входят: объем инвестиций в оборудование для производства технических средств и систем ИТ; количество технических средств и систем, реализующих ИТ, на душу населения; объем инвестиций в программное обеспечение для реализации ИТ; объем потребления информации (Мбайт) на душу населения; количество зарегистрированных патентов на душу населения.
При разработке моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем, реализующих ИТ, и определения эффективных направлений социально-экономического развития в период формирования информационного общества, была предложена система поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой в системах, реализующих ИТ.
В рамках разработки систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях на базе принципов ИТ создана система поддержки процессов рационализации организационной структуры на основе матрицы ответственности по 6 функциям (маркетинг, планирование, организация, оперативное руководство, контроль и мотивация) и 7 блокам (инновации (НИОКР), материально-техническое снабжение, производство, сбыт, инфраструктура, кадры, финансы) управления с учетом весовых коэффициентов, определяемых в соответствии со спецификой деятельности организации.
В рамках разработки концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий была сформирована система принципов, обеспечивающих повышение эффективности управления в экономических системах: неаддитивность, эмерджентность, синергичность, мультипликативность, устойчивость, адаптивность, централизованность, обособленность, совместимость, обратная связь.
В рамках решения проблемы стандартизации и сертификации информационных услуг и продуктов для экономических приложений разработана система элементов качества ИТ, создаваемых и используемых на предприятиях. В этой системе традиционные элементы, включая ретроспективный анализ, допонены перспективными прогнозными оценками, учитывающими цикличный характер развития и содержащими оценку степени доверия к результатам прогноза в зависимости от уровня его глубины во времени. Кроме того, традиционные элементы системы качества допонены блоком гармонизация инвестиций в инновационные ИТ.
В Заключении по работе в целом приводится оценка наиболее существенных теоретических и прикладных результатов, полученных в ходе проведенных исследований, имеющих научную новизну и практическую значимость; указываются перспективы реализации разработанных методов; определяются перспективные направления дальнейших исследований на базе и в развитие полученных результатов.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Тебекин, Алексей Васильевич
Выводы по главе 5:
1. В рамках разработки систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях создана система поддержки процессов рационализации организационной структуры на основе матрицы ответственности по функциям управления (маркетинг, планирование, организация, оперативное руководство, контроль, мотивация) и блокам управления (инновации, материально-техническое снабжение, производство, сбыт, инфраструктура, кадры, финансы) с учетом весовых коэффициентов, определяемых в соответствии со спецификой деятельности организации.
2. В рамках разработки концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий сформирована система принципов, обеспечивающих повышение эффективности управления в экономических системах
3. В рамках решения проблемы стандартизации и сертификации информационных услуг и продуктов для экономических приложений разработана система элементов качества информационных технологий, создаваемых и используемых на предприятиях, в которой традиционные элементы, включая ретроспективный анализ допонены перспективными прогнозными оценками, учитывающими цикличный характер развития и содержащими оценку степени доверия к результатам прогноза в зависимости от уровня его глубины во времени.
Заключение
1. В рамках формирования методологии анализа тенденций макроэкономического развития, на основе циклов экономической активности Н.Д.Кондратьева, показано, что в первой четверти XXI века ожидается глобальный спад экономической активности в результате дефицита энергетического продукта. Продемонстрировано, что наиболее вероятным выходом из кризиса, обусловленного энергетическим и как следствие материальным продуктом, является развитие интелектуального продукта, в первую очередь ИТ, что обуславливает тенденции управления инновациями и инвестиционной деятельностью.
2. На основе прогнозов тенденций развития макроэкономики показано, что на смену концепции управления по целям приходит концепция информационного подхода, в рамках которой и следует строить бизнес-процессы в условиях формирования единого информационного пространства.
3. Предложена модель анализа различных уровней инновации с учетом характеристик: периода разработки, процента разработок, заканчивающихся положительным результатом, уровня новизны, спектра использования результатов, скорости снижения уровня использования, состава привлекаемых специалистов и объема потребных инвестиций.
4. Разработана матричная модель инвестиционных вложений в ИТ как элемент высоких технологий, включая технические средства и системы, оборудование для их производства, программное обеспечение, информационные потоки и интелектуальную собственность на этапах проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ; технологического переоснащения и подготовки производства; испытании, сертификации и стандартизации ИТ; создания и развития инновационной инфраструктуры.
5. В рамках развития теоретических основ и методического инструментария приоритетного инвестирования прогрессивных структурных сдвигов в экономических системах сформировано направление совершенствования воспроизводственной и технологической структур капитальных вложений в ИТ, и разработана модель эластичности инвестирования сегментов рынка ИТ по отношению к. уровням емкости этих сегментов с учетом их фактических и прогнозных значений.
6. Разработана теория и методология формирования инвестиционных циклов различной длительности и фазового сдвига, отражающих процессы создания технических средств и систем, реализующих ИТ, оборудования для производства технических средств и систем, программного обеспечения, информационных потоков и интелектуальной собственности для сбалансированного накопления основного капитала.
7. На основе построения модели зависимости доходов, обеспечиваемых сегментами рынка ИТ с двухгодичным циклом развития - техническими средствами и системами, реализующими ИТ, а также программным обеспечением, как функции времени при-использовании для описания 12-ти гармоник Фурье, показано, что: добавление второй гармоники ряда Фурье обеспечивает наибольшее абсолютное приращение коэффициента детерминации R (с 0,24 до
0,48), демонстрируя стремление всех крупнейших компаний ежегодно предла гать своим клиентам новинки информационных технологий; добавление пятой гармоники ряда Фурье приводит к следующему по рангу росту коэффициента детерминации (с 0,65 до 0,76), что во многом объясняется сезонным характером жизненной активности пользователей информационных технологий, в частности осенними и весенними всплесками активности в научной и учебной среде; добавление третьей гармоники ряда Фурье приводит к следующему по значимости приросту коэффициента детерминации (с 0,56 до 0,65). Это во многом объясняется набегом фаз развития различных сегментов рынка ИТ.
8. В рамках развития методологии анализа, методов оценки, моделирования и прогнозирования инвестиционной деятельности в экономических системах разработана методология исследования многофакторной модели линновация - рынок для определения характеристик эффективности инвестиций в ИТ.
9. Разработана комплексная стратегия и система концептуальных положений перспективной инновационно-инвестиционной политики в сфере ИТ с учетом накопленного научного мирового опыта, обеспечивающие экономический рост и повышение эффективности экономических систем.
10. Обоснован метод оценки инвестиционных рейтингов ИТ, включающий: комплекс оценок функциональной эффективности, отражающий инвестиционную емкость ИТ; комплекс оценок эксплуатационной эффективности ИТ, отражающий их живучесть во времени; комплекс оценок стоимостных показателей, отражающий затраты на разработку, производство и эксплуатацию ИТ.
11. Разработан критерий эффективности инвестирования инновационных проектов и программ в сфере ИТ, включающий показатели: вероятности реализации, скорость снижения уровня использования результатов, емкость рыночной ниши, уровень рентабельности создаваемой продукции.
12. Разработана методология управления качеством проектов, включающая комплексное использование концепций: качество, функциональность, наступательность на этапе разработки техг нологии в части сокращения сроков реализации этапов за счет повышения качества коммуникаций с потребителями и минимизации уровня затрат, переносимых на начальные этапы; менеджмента абсолютного качества на этапе производства продукции в части совершенствовании функциональных свойств, технологии, повышении надежности и сокращении сроков; менеджмента фактора времени на всех этапах в части сокращения издержек; менеджмента ИТ на всех этапах в части обогащения управленческих решений релевантной информацией.
13. Определены принципы и развиты методы оценки целевой и экономической эффективности проектного управления процессами создания ИТ на основе Марковских процессов.
14. Разработана технология интегральных оценок испонения проектов создания ИТ, включая: составление иерархической структурной схемы параметров ИТ, необходимых и достаточных для оценки их эффективности; определение видов зависимостей между значениями параметров ИТ и их оценками; проведение оценок частных критериев эффективности ИТ; выбор шкалы размерностей для интегральных критериев эффективности ИТ; проведение интегральной оценки эффективности ИТ.
15. В рамках развития теории и методологии экономико-математического моделирования, исследования его возможностей и диапазонов применения разработаны теоретические и методологические основы отображения социально-экономических процессов развития инноваций в ИТ, и построена математическая модель плотности потока инвестиций в ИТ во времени, имеющая значение экстремума и зависящая от масштабов использования инвестиций, времени до момента внедрения инновации и скорости распространения инновации.
16. В рамках разработки и исследования моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем (фирм и предприятий) для обоснования инвестиционных решений разработана многоцелевая модель предприятия. Предприятие берет на себя обязательства выпонить множество рыночных заказов X, реализуемых набором стратегий предприятия Y, корректируемых до начала выпонения заказов множеством параметров настройки Yx и управляемых в процессе выпонения множества заказов параметрами управления Ux. При этом на выходе предприятия создается продукция (X), с той или иной степенью подобия отражающая рыночный заказ X. В качестве целевой функции выступает оптимизация стратегий предприятия как системы, обеспечивающей максимум дохода и (или) прибыли.
17. Разработан способ количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений при инвестировании в ИТ, базирующийся на совместном использовании математических аппаратов: корреляционного анализа, анализа рядов Фурье, метода множителей Лагранжа и системного анализа. Показано, что в сложившихся условиях рынка российской экономики наибольшая необходимость инвестиций в ИТ ощущается в сегментах оборудования для производства технических средств и систем ИТ и программного обеспечения для реализации ИТ.
18. В рамках разработки и развития математических методов и моделей глобальной экономики, межотраслевого социально-экономического анализа предложена модель межотраслевого баланса экономики, построенная по ней-росетевому принципу. При этом если модель межотраслевого баланса В.Леонтьева можно описать двухслойной моделью, содержащей входной и выходной слой, то предлагаемая модель содержит допонительно скрытый слой, роль которого играют ИТ, изменяющие характер связи средств производства и предметов потребления как входного и выходного нейросетевого слоя соответственно.
19. Предложен интегральный социально-экономический индикатор, отражающий связь развития экономики с уровнем развития ИТ. В рамках математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни предложено учитывать в системе оценки качества жизни населения наряду с энерговооруженностью, уровг нем образования и иными параметрами уровень обеспеченности ИТ, включая: объем инвестиций в оборудование для производства технических средств и систем ИТ; количество технических средств и систем, реализующих ИТ, на душу населения; объем инвестиций в программное обеспечение для реализации ИТ; объем потребления информации (Мбайт) на душу населения; количество зарегистрированных патентов на душу населения.
20. В рамках разработки систем принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях создана система поддержки процессов рационализации организационной структуры на основе матрицы ответственности по функциям и блокам управления с учетом весовых коэффициентов, определяемых в соответствии со спецификой деятельности организации.
21. В рамках разработки концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий сформирована система принципов, обеспечивающих повышение эффективности управления в экономических системах.
22. В рамках решения проблемы стандартизации и сертификации информационных услуг и продуктов для экономических приложений разработана система элементов качества ИТ, создаваемых и используемых на предприятиях, в которой традиционные элементы, включая ретроспективный анализ, допонены перспективными прогнозными оценками, учитывающими цикличный характер развития и содержащими оценку степени доверия к результатам прогноза в зависимости от уровня его глубины во времени.
Таким образом, методология управления инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере информационных технологий базируется на:
- формировании методологии анализа тенденций макроэкономического развития, на основе циклов экономической активности Н.Д.Кондратьева;
- использовании концепция информационного подхода к управлению;
- предложенной модели анализа различных уровней инновации с учетом совокупности их характеристик;
- разработанной матричной модели инвестиционных вложений в ИТ;
- разработанной модели эластичности инвестирования сегментов рынка ИТ по отношению к уровням емкости этих сегментов;
- разработке теория и методология формирования инвестиционных циклов различной длительности и фазового сдвига, отражающих процессы создания ИТ;
- разработке методологии исследования многофакторной модели линновация - рынок для определения характеристик эффективности инвестиций в ИТ;
- разработке комплексной стратегии и системы концептуальных положений перспективной инновационно-инвестиционной политики в сфере ИТ;
- обосновании метода оценки инвестиционных рейтингов ИТ;
- разработке критерия эффективности инвестирования инновационных проектов и программ в сфере ИТ;
- разработке методологии управления качеством проектов создания ИТ;
- определенных принципах и методах оценки целевой и экономической эффективности проектного управления процессами создания ИТ на основе Марковских процессов;
- разработанной технология интегральных оценок испонения проектов создания ИТ;
- построенной математической модели плотности потока инвестиций в ИТ во времени;
- разработанной многоцелевой модели предприятия;
- разработанном способе количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений при инвестировании в ИТ;
- предложенной модели межотраслевого баланса экономики, построенная по нейросетевому принципу;
- предложенного интегрального социально-экономического индикатора, отражающего связь развития экономики с уровнем развития ИТ;
- созданной системе поддержки процессов рационализации организационной структуры на основе матрицы ответственности по функциям и блокам управления;
- сформированной системе принципов, обеспечивающих повышение эффективности управления в экономических системах;
- разработке системы элементов качества ИТ.
Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Тебекин, Алексей Васильевич, Москва
1. Абакин JI. Выбор за Россией. М., 1998.
2. Автоматизированные системы обработки учетно-аналитической информации: Учебник B.C. Рожнов, В.Б.Либерман, Э.А. Умнова и др.; Под ред. проф. B.C. Рожнова. -М.: Финансы и статистика, 1992.
3. Анискин Ю.П. Управление инвестициями. М.: Омега-JI, 2006.
4. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989.
5. Аньшин В.М., Филин С.А. Менеджмент инвестиций и инноваций в малом и венчурном бизнесе. М.: Анкил, 2003.
6. Багриновский К.А. , Хрусталев ЕЛО. Информационные технологии современной российской экономики : Препринт. -М.: ЦЭМИ РАН, 1996.
7. Баканов М. И. , Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. -М.: Финансы и статистика. 1996.
8. Барбаумов В.Е., Гладких И.М., Чуйко А.С. Финансовые инвестиции. -М.: Финансы и статистика, 2003.
9. Баффет У. Эссе об инвестициях, корпоративных финансах и управлении компаниями. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006.
10. Бир Ст. Кибернетика и управление производством : Пер. с англ. М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1963.
11. Бланк И.А. Управление инвестициями предприятия. М.: Ника-центр, 2003.
12. Блюменау Д. Информация и информационный сервис. Л.: Наука, 1989.
13. Бовин А.А. Управление инновациями в организациях. М.: Омега-Л, 2006.
14. Богданов А.А. Текгология: Вреобщая организационная наука. В 2-х кн. -М.: Экономика, 1989.
15. Боди 3., Кейн А., Маркус А.Дж. Принципы инвестиций. М.: Вильяме, 2002.
16. Большая советская энциклопедия. М., 1983.
17. Бочаров В.В. Инвестиции. Инвестиционный портфель. Источники финансирования. Выбор стратегии. С-Пб.: Питер, 2002.
18. Ван Хорн Дж. К. Основы управления финансами : Пер. с англ. Гл. ред. серии Я. В.Соколов. М.: Финансы и статистика, 1996.
19. Вайи С. Инвестиции и трейдинг. Формирование и инновационный подход к принятию инвестиционных решений. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006.
20. Вептцель Е. С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. -М.: Наука, 1980.
21. Вернадский В.М. Избранные труды по истории науки. М.: Наука, 1981.
22. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. М.: Наука, 1968.
23. Воронцовский А.В. Инвестиции и финансирование. Методы оценки и обоснования. СПб.: СПбГУ, 2003.
24. Все об инвестициях и инновациях. Бизнес справочник. - М.: АФОН, 2005.
25. Гиг Дж. Ван. Прикладная общая теория систем . М: Мир, 1981.
26. Глазьев С.Ю., Львов Д.С., ФетисовГ.Г. Эволюция технико-экономических систем: возможности и границы центрального регулирования. Ч М.: Наука, 1992.
27. Государственные автоматизированные информационные ресурсы региона (методология проектирования, опыт внедрения) /Ехлаков Ю.П., Князев А.А., Лукьянец А.А., Пономаренко В.Л. НТИ. Сер. 1.1998. № 12. С. 7-16.
28. Громов Г.Р. Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации. М.: Наука, 1984.
29. Гронас М. Информационная революция Информация и бизнес. 1998. № 1 (7).
30. Гулькин П.Г. Венчурные и прямые частные инвестиции в России. Теория и десятилетие практики. С-Пб.: Альпари СПб, 2003.
31. Гунин В.Н. , Баранчеев В.Н. , Устинов В.А. , Ляпина С.Ю. Управление инновациями: 17-модульная программа для менеджеров. М.: ИНФРА-М, 2000.
32. Гуслистый А. Управление инвестициями. -М.: Интернет-трейдинг, 2005.
33. Дандон Э. Инновации: как определять тенденции и извлекать выгоду. -М.: Вершина, 2006.
34. Деева А.И. Инвестиции. М.: Экзамен, 2005.
35. Доронина Н.Г., Сегаотина Н.Г. Государство и регулирование инвестиций. Городец - издат, 2003.
36. Дроздовский С. Информатизация Ч основа интеграции регионов России. Правила игры. Экономика, политика, общество. 2000. № 3. С. 44Ч52.
37. Дятлов С.А. Информационные аспекты анализа экономических явлений Проблемы новой политической экономии. 1999. № I.e. 37-50.
38. Евенко Л. И. Организационные структуры управления промышленными корпорациями США.- М.:Наука, 1983.
39. Евстигнеев В.Р. Портфельные инвестиции в мире и России: выбор стратегии. М.: Едиториал, 2002.
40. Евстигнеев Д. Продвижение инноваций. М.: ЮНИТИ, 2001.
41. Ерофеева В. А. Учет, информация, управление: прямые и обратные связи. М.: Финансы и статистика, 1992.
42. Зарубин Л. , Кочемасова С. Проблемы определения экономической стоимости информации или информационных услуг. М.,2000.
43. Зуев А.Г. Инновации в криоэлектронике. М.: Бизнес-пресса, 2002.
44. Иванова Н.Н., Осадчая Н.А. Экономическая оценка инвестиций. Р-Д.: Феникс, 2004.
45. Ивасенко А.Г., Никонова Я.И. Инвестиции: источники и методы финансирования. -М.: Омега-Л, 2006.
46. Игонина Л. Л. Инвестиции. М.: Экономисть, 2005.
47. Игошин Н.В. Инвестиции. -М.: ЮНИТИ, 2001.
48. Икуджиро Нонака, Хиротака Такеучи. Компания создатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских компаниях. - М.: Олимп-Бизнес, 2003.
49. Инвестиции. Системный анализ и управление. Под ред. Бадина К.В.1. М: ИД Дашков и К, 2006.
50. Инновационный менеджмент. Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: ЮНИТИ, 1997.
51. Информационные системы в экономике Под ред. В.В. Дика. М.; Финансы и статистика, 1996.
52. Информационные технологии в управлении и принятии решений Под ред. Ю.П. Ехлакова. Томск: Изд-во ТГУ, 1997.
53. Инфосфера. Информационные структуры, системы и процессы в обществе Арский Ю.М., Гиляревский Р.С., Туров И.С., Черный А.И. -М.: ВИНИТИ, 1996.
54. Кадочников С.М. Прямые зарубежные инвестиции. -М.: Экономическая школа, 2002.
55. Калянов Г.Н. CASE технологии: консатинг в автоматизации бизнес-процессов , Горячая линия-Телеком, 2000.
56. Карминский А. М. Нестеров.П. В. Информатизация бизнеса. -М: Финансы и статистика, 1997. 416 с.
57. Качалов P.M. Управление хозяйственным риском на предприятиях. В 2-х частях. М.: ЦЭМИ РАН, 1999.
58. Кейт Моран. Оценка инвестиций для нефинансовых менеджеров. М.: Баланс-Клуб, 2003.
59. Киц А.В., Новичков С.Б., Строганов А.Г. Вирусы в экономике или тернистый путь инвестиций в Россию. М.: АСТШ, 2004.
60. Клаус Д. Экк. Знание как новая парадигма управления Проблемы теории и практики управления. 1998. № 2. С. 68Ч73.
61. Ковалев В. В. Финансовый анализ: Управление капиталом: Выбор инвестиций: Анализ отчётности. -М.: Финансы и статистика, 1995.
62. Компьютерные, технологии обработки информации Под ред. С.В. Назарова. М.: Финансы и статистика, 1995.
63. Кондратьев Н.Д. Основные проблемы экономической динамики. М.: Наука, 1991.
64. Концепция развития информационного обеспечения инженерно-технической системы АПК России до 2005 года. М.: Информагротех, 1999.
65. Котлер Ф., Асплунд К., Рейн И., Хайдер Д. Маркетинг мест. Привлесение инвестиций. С-Пб.: Стокгольмская школа экономики в Санкт-Петербурге, 2005.
66. Кохли Р., Деверадж С. Окупаемость ИТ. Измерение отдачи от инвестиций в информационные технологии. М.: Новый издательский дом, 2005.
67. Кристенсен К., Рейнор М. Решение проблемы инноваций в бизнесе. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005.
68. Круглова Н.Ю. Инвестиционный менеджмент Под науч. Ред. Д.С. Львова. М.: Ступень, 1996.
69. Кузнецов Б.Т. Управление инвестициями. Благовест-В, 2004.
70. Кунц Г. , О'Дониел Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций, Т. 1.: Пер. с англ. М: Прогресс, 1981.
71. Леонтьев С. В. , Масютин С. А. , Тренев В. Н. Стратегия успеха:обобщение опыта реформирования российских промышленных предприятий. М.: "Новости", 2000.
72. Львов Д ., Макаров В. , Клейнер Г. Экономика России на перепутье веков. М., 2000.
73. Мамаев В.К. Экономика и управление инвестициями в инфраструктуру региона. -М.: ЮНИТИ, 2005.
74. Маренков Н.Л. Инвестиции. Р-Д.: Феникс, 2003.
75. Махлуп Ф. Производство и распространение зианий в США. М.: Прогресс, 1966.
76. Мескон М. X., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента : Пер. с англ. М.: Дело, 1992.
77. Методы построения интелектуальных информационных систем анализа хозяйственной деятельности предприятий Пятковский О.И., Бутаков С.В., Рубцов Д.В. Барнаул: Изд-во АтГТУ, 1999.
78. Мильнер Б.З. Перспективные направления развития организаций Вестник Международного университета. Сер. Экономика. Вып. 2: М., 2000.
79. Михайлов А.И., Черный А.И., Гиляревский Р.С . Научные коммуникации и информатика. М.: Наука, 1976.
80. Мишеин А.И. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1993.
81. Мишин Ю.В. Инвестиции в конкурентоспособное производство. -М.: КноРус, 2005.
82. Моисеев И. Информационное общество как этап новейшей истории Свободная мысль. 1996. № 1 . С. 76Ч82.
83. Морозов Ю.П. Инновационный менеджмент: Учебное пособие. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 1997.
84. Найман Э. Путь к финансовой свободе. Профессиональный подход к трейдигу и инвестициям. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005.
85. Нарибаев К. Н. Организация бухгатерского учета в США. М.: Финансы.- 1979.- 152с.
86. Нарибаев К. Н. Организация и методология бухгатерского учета в условиях АСУ . М.: Финансы и статистика, 1983.- 242 с.
87. Немчинов B.C. Экономическая информация Система экономической информации. М., 1967.
88. Нижегородцев P.M. Теоретические основы информационной экономики. Владикавказ : Изд-во Проект-Пресс, 1998.
89. Обер-Крие Дж. Управление предприятием. Сирии, 1998. 256 с.
90. Ойхман Е.Г. ,ПоповЭ.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг бизнеса и иформационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997.-336 с.
91. Оленев А.А. Создание единого информационного пространства как решающего фактора экономического развития региона в XXI веке. М., 1999. С. 294-298.
92. Орлова Е.Р. Оценка инвестиций. М.: Международная академия оценки и консатинга, 2005
93. Основные положения информатизации регионального управления Под ред. Ю.П. Ехлакова, В.Г. Лисицына, А.А. Яукьянца. Томск: ВНИИПВТИ:1. ТАСУР, 1993. 170 с.
94. Перекрестова JI.B. Управление локальными агропромышленными системами рыночной ориентации на основе релевантной информации. Вогоград: Изд-во Городские вести, 1998.
95. Перель И.С., Славин В.Н. Информационная деятельность за рубежом и проблемы информационного менеджмента. М., 1992.
96. Пикфорд Дж. Секреты инвестиционного дела. М.: Олимп-Бизнес, 2006.
97. Попов Э.В. и др. Статистические и динамические экспертные системы: Учеб. Пособие Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. М,: Финансы и статистика. 1997.
98. Попов, Э . Шапот, М. . Реинжиниринг бизнес-процессов и информационные технологии Открытые Системы, 1996 № 15, стр. 62-69
99. Поппель Г. Гольдстай Б. Информационная технология милионные прибыли. - М.: Экономика, 1990.
100. Портер М. Международная конкуренция Пер. с англ., под ред. В.Д. Щетинина. М.: Международные отношения, 1993.
101. Поршнев А.Г. Управление инновациями в условиях перехода к рынку. -М.: РИЦЛО Мегаполис-Контракт, 1993.
102. Практические аспекты информатизации. Стандартизация, сертификация и лицензирование Под общ. ред. Л.Д. Рейсмана. М.: ФИОРД-ИНФО, 2000.
103. Представление и использование знаний Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. М., 1989.220с.
104. Ресурсы инноваций: организационный, финансовый, административный. Под ред. Николаевой И.П. М.: ЮНИТИ, 2003.
105. Ривкин С., Сейтель Ф. Мудрая идея. Трансформация высших идей в успешные инновации. С-Пб.: Притер, 2002.
106. Ример М.И., Касатов А.Д., Матиенко Н.Н. Экономическая оценка инвестиций. С-Пб.: Питер, 2005.
107. Робсон, М., Улах, Ф. Практическое руководство по реинжинирингу хозяйственных процессов . М.: Аудит, 1997.
108. Ромаш М.В., Шевчук В.И. Финансирование и кредитование инвестиций. -М.: Новый книжный дом, 2004.
109. Роджерс Э., Агарвала-Роджерс Р. Коммуникации в организациях : Пер. с англ. М.: Экономика, 1980.
110. Рожнова О.В. Информационное пространство финансового учета: Монография. М.: ФА, 2000.
111. Савчук Т.К. Организация и финансирование инвестиций. Минск: БГЭУ, 2002.
112. Свобода доступа к информации в России: правовые, организационные, профессиональные проблемы Сост. И. Дзялошинский. М.: Информ-контакт, 1997.
113. Семенов М.И. и др. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учеб. пособие для агроэкономических специальностей вузов
114. М.И. Семенов, В.И. Лойко, Т.П. Барановская; Под общ. ред. И.Т.Трубилина. Краснодар: Изд-во Куб-ГАУ. 1998.
115. Семегаок Э.П. Развитое информационного пространства и прогресс общества НТИ. Сер. 1.1997. № 1. С. 1Ч11.
116. Система управления знаниями как основа создания потока инноваций и устойчивых договременных конкурентных преимуществ предприятия Баранчеев В. П., Тимофеев Ю.Ф., Степанов А.Е., Юдин Е.Г. Пробл. теории и практ. упр. 1998. № 2. С. 68-73.
117. Советов Б.Я. Информационная технология: Учебник для вузов по спец. "Автоматизир. системы обработки информ. и упр." -М.: Высш. шк.,1994.
118. Советова О.С. Инновации. Трудности и возможности адаптации. С-Пб.: СПбГУ, 2004.
119. Старовойтов М. Современная российская корпорация. Организация, опыт, проблемы. М.: Наука, 2001.
120. Стасев В.В. Инновации в России: илюзии и реальность. М.: Гриф и К, 2006.
121. Статистика науки и инноваций. Краткий терминологический словарь Под ред. Л. М. Гохберга. -М.:ЦИСН,1996.
122. Стратегическое планирование и управление Под ред. Проф. А.Н. Петрова Ч. I. Учебное пособие. СПб.: Специальная литература, 1996.
123. Сухарев О.С. Теоретические основы инвестиций в человека и инновации. Эволюционная парадигма. М.: ИЭ РАН, 2004.
124. Такер Роберт Б. Инновации как форма роста. Новое будущее ведущих компаний. М.: Олимп-Бизнес, 2006.
125. Тарасов В ., А. Богданова. Тектология и неоклассическая теория организаций предвестники эры реинжиниринга. Проблемы теории и практики управления, 1998 - № 4, с. 4-16.
126. Тебекин А.В. Управление инновационно-инвестиционной деятельностью в сфере информационных технологий Текст.: Монография/ А.В. Тебекин- М.: Палеотип, 2006. 12,5 п.л.
127. Тебекин А.В. Менеджмент организации. Учебник для вузов. Текст.: Монография/ А.В. Тебекин, Б.С.Касаев М.: КноРус, 2006. (26,0 п.л.) -авторский текст 13,0 п.л.
128. Тебекин А.В. Основы менеджмента организации. Текст.: Монография/ А.В. Тебекин, А.А.Филатов М.: ВИНИТИ, 2005. (26,5 п.л.) - авторский текст 20,0 п.л.
129. Тебекин А.В. Квалиметрия и управление качеством. Учебник для вузов. Текст.: Монография/ А.В. Тебекин, Б.С.Касаев М.: КноРус, 2006. (27,0 п.л.) - авторский текст 13,5 п.л.
130. Тебекин А.В. Основы управления качеством продукции (менеджмент качества) Текст.: Монография/ А.В. Тебекин-М.: Руда и металы, 1999. -7,8 п.л.
131. Тебекин А.В. Формирование методологии оценки и анализа инновационной деятельности в сфере информационных технологий Текст./ А.В. Тебекин //Экономика. Предпринимательство. Окружающая среда. №4,2006.-0,8 п.л.
132. Тебекин А.В. Создание методологии моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах, реализующихинформационные технологии Текст./ А.В. Тебекин //Экономика. Предпринимательство. Окружающая среда. №4,2006. 0,8 п.л.
133. Тебекин А.В. Формирование концепции перспективной инвестиционной политики в сфере информационных технологий Текст./ А.В. Тебекин //Экономика. Предпринимательство. Окружающая среда. №4, 2006. 0,8 п.л.
134. Тебекин А.В. Разработка теории и методологии формирования коротких и длинных инвестиционных циклов в сфере информационных технологий Текст./ А.В. Тебекин //Наукоемкие технологии. №7,2006. 0,5 п.л.
135. Тебекин А.В. Формирование концепции перспективной политики инвестирования в электронику как базовую сферы информационных технологий Текст./ А.В. Тебекин //Наукоемкие технологии. №8, 2006. -1,0 п.л.
136. Тебекин А.В. Формирование методологии и методов оценки и анализа инновационной деятельности в информационные технологии обеспечения безопасности Текст./ А.В. Тебекин //Вестник Санкт-Петербургского института ГПС. №4(15), 2006. 0,83 п.л.
137. Тебекин А.В. Разработка методологических подходов и математических моделей отображения процессов развития инноваций в сфере информационных технологий Текст./ А.В. Тебекин //Наукоемкие технологии. №10,2006. 0,5 п.л.
138. Тебекин А.В. Развитие мощных СВЧ-приборов и устройств на их основе Текст./ А.В. Тебекин, В.Н. Макаров //Радиотехника, 2002, №8. (0,8 п.л.) -авторский текст 0,4 п.л.
139. Тебекин А.В. Развитие мощных СВЧ-приборов и устройств на их основе Текст./ А.В. Тебекин, В.Н. Макаров //Радиотехника, 2003, №2. (0,7 п.л.) -авторский текст 0,35 п.л.
140. Тебекин А.В. Системы обеспечения безопасности полетов аэродинамических летательных аппаратов Текст./ А.В. Тебекин, A.JI. Горелик, А.Ю.Дехтяреико // Конверсия в машиностроении, вып.2, 1997. (0,4 п.л.) авторский текст 0,13 п.л.
141. Тебекин А.В. Перспективы развития инноваций в области информационных технологий как объекта инвестиционных вложений Текст./А.В. Тебекин //Инновации и инвестиции, №7,2006. 1,0 п.л.
142. Тебекин А.В. Прогнозирование эффективного инвестирования в сферу информационных технологий Текст./ А.В. Тебекин // Материалы 15-ой международной конференции Информационные системы безопасности -2006. М.:АГПС, 2006г. - 0,8 п.л.
143. Тебекин А.В. Использование аппарата Марковских процессов в разрешении конфликтных ситуаций рынка Текст./ А.В. Тебекин //Научная сессия МИФИ-2005, том. 13, Экономика и управление. М, 2005.-0,1 п.л.
144. Тебекин А.В. Динамика развития концепций управления Текст./ А.В. Тебекин //Научная сессия МИФИ-2005, том.13, Экономика и управление. -М, 2005,- 0,13 п.л.
145. Тебекин А.В. Перспективы развития информационных технологий, как сегмента рынка экономики Текст./ А.В. Тебекин //Научная сессия МИФИ-2005, том.13, Экономика и управление. М, 2005. - 0,1 п.л.
146. Тебекин А.В. Разработка частных критериев эффективности применения ФСМ в изделиях радиоэлектроники и радиоэлектронной аппаратуре Текст./ А.В. Тебекин // Материалы 50-й научно-технической конференции МИРЭА, 2001.-0,1 п.л.
147. Тебекин А.В. Разработка интегральных критериев эффективности применения ФСМ в изделиях радиоэлектроники и радиоэлектронной аппаратуре Текст./ А.В. Тебекин // Материалы 50-й научно-технической конференции МИРЭА, 2001. 0,1 п.л.
148. Тебекин А.В. Использование теории исследования операций при разработке и реализации стратегических управленческих решений Текст./ А.В. Тебекин // Материалы XLIX научно-технической конференции МИРЭА, 2000. 0,1 п.л.
149. Тебекин А.В. Возможности повышения эффективности и надежности информационных подсистем ВВТ на основе внедрения перспективных ВО технологий Текст./ А.В. Тебекин // Технология, оборудование и материалы, вып.2,1998. 0,25 п.л.
150. Тебекин А.В. Стандартизация и сертификация информационных технологий для экономических приложений Текст./ А.В. Тебекин // Материалы 55-й научно-технической конференции МИРЭА, 2006. 0,1 п.л.
151. Тебекин А.В. К вопросу об оценке эффективности ТВП различного функционального назначения Текст./ А.В. Тебекин // Вопросы оборонной техники, Сер.З, вып.3-4, 1997.-0,3 п.л.
152. Тебекин А.В. Разработка методологии управления качеством проектов развития информационных технологий Текст./ А.В. Тебекин // Материалы 55-й научно-технической конференции МИРЭА, 2006. 0,1 п.л.
153. Тебекин А.В. Формирование частных показателей эффективности ТВП Текст./ А.В. Тебекин //Вопросы оборонной техники, Сер.З, вып.6(265), 1995.-0,3 п.л.
154. Тебекин А.В. Определение тенденций развития инвестиций в инновации в сфере информационных технологий Текст./ А.В. Тебекин // Материалы 55-й научно-технической конференции МИРЭА, 2006. 0,1 п.л.
155. Тебекин А.В. Подход к определению показателей для сравнения эффективности ТВП Текст./ А.В. Тебекин // Вопросы оборонной техники, Сер.З, вып.6(265), 1995. 0,3 п.л.
156. Тебекин А.В. Формирование методологии и методов оценки и анализа инновационной деятельности в экономических системах Текст./ А.В. Тебекин // Материалы 55-й научно-технической конференции МИРЭА, 2006.-0,1 п.л.
157. Тебекин А.В. Подход к формированию интегрального показателя эффективности ТВП модульного типа ТВП Текст./ А.В. Тебекин //Вопросы оборонной техники, Сер.11, вып.4 (139), 1993. 0,3 п.л.
158. Тебекин А.В. Один из подходов к определению перспектив использования матричных ФПУ в комплексах обеспечения пожарной безопасности Текст./ А.В. Тебекин //Тезисы докладов 6-й конференции "Системы безопасности-97",- М, 1997. 0,1 п.л.
159. Тебекин А.В. Подход к формированию интегрального показателя эффективности ТВП модульного типа Текст./ А.В. Тебекин //Вопросы оборонной техники, Сер.11, вып.4 (139), 1993. 0,3 п.л.
160. Тебекин А.В. Подход к определению частных показателей для сравненияэффективности ТВП Текст./ А.В. Тебекин // Вопросы оборонной техники, Cep.ll, вып.4 (139), 1993. 0,6 п.л.
161. Тебекин А.В. Исследования перспектив развития матричных ФПУ для ТВП комплексов специального назначения Текст./ А.В. Тебекин //Вопросы оборонной техники, Сер.З, вып.5-6,1997г. 0,75 п.л.
162. Тебекин А.В. Исследование возможностей использования существующих критериев для оценки эффективности многоцелевых ТВП модульного типа Текст./ А.В. Тебекин // Вопросы оборонной техники, Сер.И, вып.4 (139), 1993.-0,25 п.л.
163. Тебекин А.В. Модельное описание циклов инноваций в сфере информационных технологий Текст./ А.В. Тебекин // Материалы 55-й научно-технической конференции МИРЭА, 2006. 0,1 п.л.
164. Тебекин А.В. Методы оценки эффективности перспективных волоконно-оптических технологий Текст./ А.В. Тебекин // Вопросы оборонной техники, Cep.ll, вып.З, 1998. 0,4 п.л.
165. Тебекин А.В. К вопросу о выборе критерия информативности изображения ОЭС Текст./ А.В. Тебекин //Информатика. Сер. "Средства отображения информации", вып.4,1991. 0,4 п.л.
166. Тебекин А.В. О некоторых принципах выбора критериев оценки качества операторов ОЭС Текст./ А.В. Тебекин //Информатика. Сер. "Средства отображения информации", вып.1,1991.-0,4 п.л.
167. Тимченко Т.Н. Экономическая оценка инвестиций. М.: Риор, 2005.
168. Уильямсон О.И. Вертикальная интеграция производства: Соображения по поводу неудач рынка. -С-Пб.: Экономическая школа, 1995.
169. Урсул А.Д., Урсул Т.А. На пути к устойчивому развитию цивилизации: информационные факторы Инф. об-во. 1997. № 2-3. С. 20-27.
170. Ушаков И.И. Как привлечь инвестиции. С-Пб.: Питер, 2006.
171. Фабисович В.Д. Экологические проблемы эффективности инвестиций. -М.: ACADEMIA, 2004.
172. Фабоцци Ф. Дж. Управление инвестициями. М.: Инфра-М, 2000.
173. Файоль А., Эмерсон Г., Тейлор Ф., Форд Г. Управление Ч это наука и искусство. М., 1992.
174. Фатхутдинов Р.А. Производственный менеджмент: Учебник. -М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.
175. Финансовый менеджмент: Учебник Под ред. Г.Б. Поляка. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1997.
176. Фирдман Г.Р. Структурно-классификационные вопросы представления знаний в системах искусственного интелекта. Проблемы представления знаний в системах искусственного интелекта. Владивосток, 1978.
177. Храброва И.А. Корпоративное управление: вопросы интеграции. Аффилированные лица, организационное проектирование, интеграционная динамика: М.: Издательский Дом Альпина, 2000.
178. Царев В.В. Оценка экономической эффективности инвестиций. М.: Бизнес-пресс, 2004.
179. Цвылев Р.И. Постиндустриальное развитие: Уроки для .России. М., 1996.
180. Чанов Г., Андрюшенко М. Совершенствование информационного обеспечения управления как фактор повышения эффективностиобщественного производства Ученые записки Тарт. ун-та. Тарту, 1987. № 752.
181. Чесноков А.Г. Влияние современных информационных технологий на обеспечение политических, экономических и социальных процессов Эконом, наука современ. России. 1998. ,№ 1.С. 97-103.
182. Четыркин Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций. М.: Дело, 2002.
183. Чечнев Б.А. Информация как проблема знания. Киев, 1989.
184. Чистов Д.В. Интелектуальные технологии бухгатерского учета. М.: Международная академия информатизации, 1996. С. 4.
185. Чумаченко Н.Г. Учет и анализ в промышленном производстве США .- М.: Финансы, 1971.
186. Шапкин А.С. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций. М.: ИД Дашков и К, 2005.
187. Шарп У.Ф., Александер Г.Дж., Бейли Д.В. Инвестиции. М.: ИНФРА-М, 2003.
188. Шеер А В. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. (Развитие и реинжиниринг знаний фирмы): Пер. с англ. 2-е изд., перераб. и доп. М., 1999.
189. Шленов Ю.В. Управление инновациями. -М.: Высшая школа, 2003.
190. Шемакин Ю.И., Романов А.А. Компьютерная семантика. М., 1995.
191. Шенноп К. Работы по теории информации и кибернетике Пер, с англ.; Под ред. Р.Л.Добрушина, О.Б. Лупанова. М.:Изд-во иностр. лит., 1963.
192. Шерковин Ю.А. Психологические проблемы массовых информационных процессов НТИ. Сер. 1. 1981.
193. Шингарева Е.А. О двух направлениях представления семантики текста (тезаурус и фрейм) НТИ. Сер. 2-1982 №8
194. Шкардун В. Д. Об искажении маркетинговой информации на предприятии. Маркет. иссл. в России. 1994. № 3. С. 58-61.
195. Шнейдер А., Кацман Я., Топчишвили Г. Наука побеждать в инновациях, менеджменте и маркетинге. М.: ACT, 2002.
196. Шрейдер Ю.А Интелектуализация информационных систем. Итоги науки и техники. Сер. Информатика. М.: ВИНИТИ, 1990.
197. Шумпетер И. Теория экономического развития. -М.: Прогресс, 1982.
198. Экономическая теория научно-технического прогресса Под ред. Д.С. Львова. М.: Наука, 1982.
199. Экономическая энциклопедия Науч.-ред. изд-во Экономика Ин-т экон. РАН; Гл. ред. Л.И. Абакин М.: ОАО Изд-во "Экономика", 1999.
200. Эмерсон Г. Двенадцать принципов производительности .- М.: Экономика, 1972.
201. Эрроу К. Информация и экономическое поведение. М.: Наука, 1973.
202. Яковец Ю.В. Эпохальные инновации XXI века. М.: Бизнес-пресс, 2004.
203. Янг С. Системное управление организацией : Пер. с англ.- М.: Сов. Радио, 1972.
204. Янковский К.П. Инвестиции. С-Пб.: Питер, 2005.
205. Aiken, P., Hodgson, L. Synergy Between Business Process and Systems Reengineering. Information Systems Management, Fall 1998, Vol. 15 Issue 4,p. 55-68
206. Ansoff I. A quasi analitic method for long-range planning// Management science and techniques. Paris, I960.- P. 229 - 230.
207. Awad, E.M. Management Information Systems: concepts, structure, and application, Benjamin Cummings, Menio Park, California, 1997,616 pp., p. 401
208. Bush, J., Johnston, D. International Oil Company Financial Management In Nontechnical Language. PennWell, Tulsa, Oklahoma, 1998 pp.327
209. Childress, J.R.,-Senn, L.E. In the Eye of the Storm: Reengineering Corporate Culture. Leadership press, Los Angeles, 1996
210. Christensen, C.M. The Innovators Dilemma. Book review: The InnovatorA Dilemma. // Waters, February 2000, p.20
211. Cjore F., Dupony C. Comptabilite generate de Fentreprise industrielle et commerciale. -Paris: Montrestien, 1975.
212. Collins, L.K.; Hill, F.M. Leveraging organizational transformation through incremental and radical approaches to change: three case studies // Total Quality Management, Jul 1998, Vol. 9 Issue 4/5, p. 30-35
213. Counsell R. E. Accounting for Management: Quantitative Accounting Methods.- London: Cassel, 1980.
214. Cyert R. M., March J. C. A Behavioral Theory of the Firm. Englewood Cliffs.-New York: Prentice Hall, 1963.
215. Daly, B.A. Reengineering: Internal Controls Are More Important Than Ever Before // Journal of Applied Business Research, Winter 1997/98, Vol. 14 Issue 1, pp.19-28
216. Davenport, Т.Н. Process innovation: Reengineering work through information technology, Boston: Harvard University Press, 1993, p. 12
217. Davenport, Т.Н., Short, J.E. The new industrial engineering: Information technology and business process redesign // Sloan Management Review, 1990 No. 31, pp.11-27.
218. Demetrescu C.G. Istoria contabilitatii. Bucuresti, 1972.
219. Dewelt R. L. Jour cost sistem: a management or accounting tool? // Manuf. Eng. -USA.- 1977.-№5.-P. 50-55.
220. Hammer, M. Beyond Reengineering: How the Process-centered Organization is Changing Our Work and Our Lives, Harper Collins Business. London, 1996
221. Earl, M.J. The new and the old of business process redesign // Journal of Strategic Information Systems, 1994, No. 3(1), pp.5-22, p. 13
222. Gamier P. Comptabilite commerciale. Comptabilite generate. -Paris, 1975.
223. Hafner S. Компьютерные сети. M.: БИНОМ, 1996.
224. Hall, Е.А., Wade, R.J. How to make reengineering really work // The McKinsey Quarterly, 1994, Number 2. p. 107-128
225. Hammer, M. Reengineering Work: Don't Automate, Obliterate // Harvard Business Review July-August 1990
226. Hammer, M., Champy, J. Reengineering the corporation: A manifesto for business revolution. New York: HarperCollins. 1993, p. 32.
227. Hayek F. The use of knowledge in society //American Economic Review. -1945.- vol. 35.- September.- P. 519-530.
228. Johnson D., Kaplan R. S., Hook В. B. Looking for Mr. Overhead: An
229. Expanded Role for Management Accountants //Management Accounting, 1989.
230. Kettinger, W.J., Teng, J.T.C., Guha, S. Business process change: A study of methodologies, techniques, and tools // MISQ Quarterly, March, 1997 pp.55-88
231. Manganelli, R.L., Klein, M.M. The reengineering handbook: A step by step guide to business transformation. New York: AMACOM, 1994
232. Marshar Y. Economics of Information and Organization. Boston, 1974.
233. Moore, T.C., Whinston, A.B. A model of decision making with sequential information acquisition // Decision Support Systems, 1986, No.2 (4), p.289-308
234. Obert R. Reflexion sur Putilite du comptable dansPentreprise // Travail etMethodes.-1979.-Vol.32.
235. Orman, L.V. A model management approach to business process reengineering. Proceedings of American Conference on Information Systems. Pittsburgh, PA: Association for Information Systems, August 1995.
236. Paolucci, E., Bonci, F. Russi, V. Redesigning organizations through business process reengineering and object-orientation. Proceedings of the 5th European Conference on Information Systems 1997, Cork, Ireland: Cork Publishing, p. 587-601;
237. Paul R.J., Giaglis G.M., Hlupic V. American Behavioral Scientist, Vol. 42 No. 10, August 1999, p. 1552-1556
238. Porat M. The Information Economy: Definition and Management. Wash. Government Print. Office, 1977.
239. Previts G. J., Merino B. D. A History of Accounting in America. New York., 1979.
240. Robbins, C., Drory, A. Re-engineering the financial function // CMA Magazine, Oct 1995, Vol. 69 Issue 8, p.24-29
241. ДиЫп M. Information Economics Policy in the United States. Wash., 1983.
242. Russell E. Ackoff Management Information Systems //Management Science.-1967.-December.-P. 147-156.
243. Smyth E.B. Burke W.L. Introductory Accounting, A managerial Emphasis.-Sydney, 1971.
244. Sorter G.N. Anevents Approach to basic Accounting Theory // The Accounting Review. -1969.- January.- Vol. 44.
245. Tumay, K. Business process simulation . In Alexopoulos C., Kang K., Lilegdon W.R., Goldsman D.(eds.) Proceedings of the 1995 Winter Simulation Conference. Arlington, VA: IEEE Publications, 1995, p. 55-60;
246. Villalobus M. Lasprincipias contables у su oigencia en Venezuela. -Caracas, 1978.
247. Vlaemminck J.H. Histoire et doctrines de la Comptabilite. -Paris, 1956.
248. What you really think about reengineering // CFO, May95, Vol. 11 Issue 5, p.53-58
Похожие диссертации
- Управление инновационно-инвестиционной деятельностью предприятий на рынках сетевых товаров
- Управление инновационно-инвестиционной деятельностью коммерческих банков в региональной рыночной инфраструктуре
- Информационное обеспечение управления инновационно-инвестиционной деятельностью региона: организационно-методические аспекты
- Управление инновационно-инвестиционной деятельностью предприятий авиационной промышленности
- Управление инновационно-инвестиционной деятельностью промышленной организации