Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Методика прогнозирования перспективного развития отраслей топливно-энергетического комплекса тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Скворцова, Инга Викторовна
Место защиты Санкт-Петербург
Год 2004
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Методика прогнозирования перспективного развития отраслей топливно-энергетического комплекса"

На правах рукописи

СКВОРЦОВА ИНГА ВИКТОРОВНА

МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПЕРСПЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ ОТРАСЛЕЙ ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА

Специальность:

08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2004

Диссертация выпонена на кафедре Экономика и менеджмент в энергетике и природопользовании в ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ:

Кандидат экономических наук, доцент Таратин Владимир Александрович ОФИЦИАЛЬНЫЕ ОППОНЕНТЫ:

Заслуженный деятель науки Российской Федерации, доктор экономических наук, профессор Окороков Василий Романович

Кандидат экономических наук, доцент Бахарев Андрей Анатольевич

ВЕДУЩАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ:

ОАО Ленэнерго

Защита состоится л30 сентября 2004г. в 14 часов на заседании Диссертационного совета Д 212.229.23 в ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный политехнический университет по адресу:

195251, Санкт-Петербург,ул. Политехническая, д.29,Шучебный корпус, ауд. 506.

С диссертацией можно ознакомится в Фундаментальной библиотеке ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный политехнический университет.

Авторефератразослан августа 2004 г.

Ученый секретарь Диссертационного Совета кандидат экономических наук

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В процессе проведения радикальных экономических реформ ТЭК явися донором развития отечественной экономики, источником почти 40% валютных поступлений необходимых для обеспечения преобразований экономического механизма. На современном этапе экономического развития отрасли ТЭК отнюдь не утратили своего значения в решении стратегических задач ускорения экономического роста страны. Однако, в результате происшедших преобразований экономического механизма управления отраслями ТЭК, он уже не предстает в виде единого централизованного управляемого комплекса.

Способы управления отраслями ТЭК постепенно сдвигаются в сторону использования преимущественно косвенных, децентрализованных методов. В этих условиях возникает необходимость в усилении принципов системности в решении задач стратегического планирования и догосрочного прогнозирования развития отраслей ТЭК. Одно из направлений такого совершенствования связано с внедрением в отечественную статистику системы национальных счетов (СНС) и, хотя до настоящего времени Госкомстат проводит расчёты по системе СНС больше в экспериментальном плане, тем не менее публикация данных по симметричной таблице затраты - выпуск позволяет думать о возможности возобновления разработки межотраслевых балансов (МОБ), но на базе СНС, более адекватной рыночной экономике.

Разработка и моделирование МОБ связано с именами академиков А.Н.Немчинова, Н.П.Федоренко, АШаталина. Взаимосвязи между показателями в системе МОБ СНС и МОБ описываются с помощью одной и той же матричной модели затраты - выпуск, разработанной Лауреатом Нобелевской премии проф. В.В. Леонтьевым.

На современном этапе для более детальных и ответственных прогнозов развития энергетики в основном применяются те или иные разновидности метода прямого счета. Вместе с тем динамические модели МОБ могут обеспечить более эффективное решение подобных задач. В отличии от перечисленных ранее методов, МОБ СНС предоставляет возможность учёта и анализа не только прямых, но и косвенных связей отраслей национального хозяйства, что даёт наиболее поную картину экономического развития страны в целом.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка научно-обоснованных подходов и практических методик прогнозирования перспективного развития отраслей ТЭК как сложной системы с учётом её внутренних и внешних связей с экономикой и окружающей средой на основе исполъзоваиия динамической модели МОБ

к щТ/ональна* БИБЛИОТЕКА

В диссертационной работе решались следующие задачи:

1. Исследование внутренних и внешних связей отраслей ТЭК на основе исследования симметричной таблицы затраты - выпуск статического баланса.

2. Построение модели МОБ СНС с более детальным представлением отраслей ТЭК, получение матриц прямых и поных затрат.

3. Разработка методики факторного анализа ВВП по модели МОБ СНС.

4. Разработка методики анализа и исследование чувствительности модели МОБ СНС к вариации её исходных параметров на основе показателей эластичности.

5. Исследование погрешности расчётов с помощью модели затраты - выпуск и разработка методики оценки допустимой величины погрешности исходных данных, обеспечивающих заданную погрешность (приемлемую точность) результата расчёта.

6. Разработка методики прогнозирования перспективного развития отраслей ТЭК на основе модели динамического межотраслевого баланса и проведение исследования этой модели.

Теоретической и методологической основой исследования явилось научное наследие выдающихся учёных В.В. Болотова, И.В. Гофмана, Л.А. Мелентьева, B.C. Немчинова, В.В. Новожилова, А.Н. Шаталина, труды ведущих отечественных специалистов в области экономической теории, системного анализа, баланса народного хозяйства, системы национальных счетов, экономико-математического моделирования, экономики и организации энергетики и природопользования: В.Д. Бекина, Н.И. Воропая, В.В. Глухова, А.П. Градова, А.Г. Гранберга, МА. Гершензона, П.П. Догова, В.В. Коссова, Т.В. Лисочкиной, А.А. Макарова, А.С. Некрасова, Т.П. Некрасовой, В.Р. Окорокова, Л.Л. Терехова, Н.П. Федоренко, Л. Д. Хабачева, А.Н. Шаталина, П. М. Шевкоплясова, В.Н. Юрьева и др., а также зарубежных учёных П. Самуэсона, Р. Шмалензи, С. Фишера.

Информационной базой для теоретических выводов явились материалы аналитических и статистических центров исследований Рабочего центра экономических реформ при Правительстве России и Российско-европейского центра экономической политики, данные Госкомстата РФ, программные документы Правительства РФ, законодательные и другие правовые акты.

Объект исследования. Народное хозяйство России и отрасли топливно-энергетического комплекса.

Предмет исследования. Методы стратегического планирования и прогнозирования перспективного развития отраслей ТЭК с учетом их внутренних и внешних связей.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. Предложена методика анализа силы влияния различных факторов на изменение макроэкономических показателей статической модели МОБ способом цепных подстановок.

2. Предложена методика анализа чувствительности решений к изменению исходных параметров статической модели МОБ на основе показателей эластичности.

3. Разработана методика оценки допустимой погрешности исходных данных статической модели МОБ, обеспечивающей заданную погрешность результата расчёта.

4. Применена динамическая модель межотраслевого баланса по концепции системы национальных счетов для прогнозирования развития отраслей ТЭК и разработана методика её использования.

5. Выпонены экспериментальные расчёты по предлагаемым методикам и проведены исследования отраслей ТЭК, а также величины вредных выбросов и сбросов в окружающую среду на период до 2020г.

Теоретическая и практическая значимость. Разработанные в диссертационном исследовании научные и методические положения доведены до уровня практических рекомендаций и направлены на совершенствование методов стратегического планирования развития отраслей ТЭК.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. методика анализа ВВП, рассчитанного с помощью модели затраты - выпуск методом цепных подстановок;

2. методика анализа чувствительности решений по модели затраты - выпуск к вариации исходных параметров;

3. методика оценки допустимой погрешности в задании исходных параметров модели, обеспечивающей заданную погрешность решения;

4. методика прогнозирования развития отраслей ТЭК на перспективу на основе конечно-разностной динамической модели МОБ.

Апробация полученных в ходе исследования результатов. Основные положения диссертационной работы докладывались на международных симпозиумах и научно-практических конференциях, а также на семинарах кафедры Экономика и менеджмент в энергетике и природопользовании СПбГПУ. Результаты исследований были использованы в учебном процессе в Санкт-Петербургском государственном политехническом университете.

По результатам выпоненных исследований опубликовано 8 печатных работ.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы и приложений.

Во введении обосновывается актуальность темы, объект и предмет исследования, формулируются цель и задачи диссертационного исследования, обосновывается научная новизна и практическая значимость полученных результатов.

В первой главе Топливно-энергетический комплекс в системе национального хозяйства Российской Федерации показано, что ТЭК - это большая, сложная производственная система, глубоко интегрированная в экономику страны и её регионов. На долю ТЭК приходится 32% доходов консолидированного и 54% федерального бюджетов, 54% экспорта, около 40% валютных поступлений, около 30% объёма промышленного производства. В перспективе роль ТЭК будет и далее возрастать, а его связи с экономикой будут ещё более усложняться. Существенной проблемой является усиливающееся вредное воздействие ТЭК на окружающую среду. По величине вредных выбросов и сбросов загрязняющих веществ электроэнергетика занимает второе - третье места в промышленности. Более 30% твёрдых отходов образуется за счёт отраслей ТЭК.

В итоге приватизации, проведённой в отраслях ТЭК, была создана новая организационно-производственная структура и экономический механизм управления отраслями тошшвио-энергетического комплекса, основанный на акционировании предприятий комплекса, сохранении Единых Энергетической, Газоснабжающей и Нефтеснабжающей систем страны и системы государственного регулирования деятельностью этих отраслей.

Новая структура не во всех случаях оказалась адекватной новым требованиям к энергетике, возникающим в период выхода экономики страны из состояния кризиса. В отраслях ТЭК проявились существенные негативные явления: отсутствие ввода новых мощностей, старение производственных фондов, происходит переориентация адресности инвестиций. Инвестиции в основной капитал часто используются для поддержания действующего производственного аппарата и лишь незначительная их часть идёт на обновление основных производственных фондов. До сих пор не удалось наладить конкуренцию и уменьшить проявление монополистических тенденций в отрасли.

Реально в связи с акционированием и приватизацией в энергетике России фактически распались единые отраслевые системы энергетики, а также целостная государственная система управления и инвестиционная системы. В связи с этим изменились методы управления, смысл оптимальных решений и постановки задач их обоснования.

В общем ряду преобразований системы управления экономикой следует рассматривать переход отечественной статистики па систему национальных счетов (СНС), как более универсальную и адекватную рыночной экономике макростатистическую модель. Она даёт возможность обеспечить более глубокий анализ межотраслевых пропорций и использовать более тонкие методы планирования и прогнозирования развития отраслей ТЭК, реализующие требования системного подхода к развитию национального хозяйства.

Во ВТОРОЙ главе Методика анализа внутренних и внетттних связей ТЭК представлена общая характеристика и анализ симметричной таблицы затраты - выпуск СНС за 1998 - 1999гг. Для удобства анализа все отрасли, представленные в таблице, были сгруппированы в 10 межотраслевых комплексов.

Анализ данных показал, что доминирующими являются внутренние межотраслевые связи ТЭК, на долю которых приходится более трети объёма распределяемой продукции (31,9%) и трети всех затрат (30,6%), которые определяются расходами топлива на переработку в другие виды топлива, преобразования энергии, а также на собственные энергетические потребности отраслей ТЭК. Из внешних связей ТЭК следует выделить сектор различного рода услуг (15,3%), в большинстве своём потребляющий электро- и теплоэнергию, комплекс транспорта и связи, на нужды которого расходуется 8,4 % всей продукции ТЭК в стоимостном выражении, инвестиционный комплекс, который практически сравняся по потреблению с комплексом транспорта и связи (8,3 %) и также, как и комплекс различного рода услуг, в большинстве использует продукцию электро- и теплоэнергетики.

С целью более глубокого исследования межотраслевых связей ТЭК на основе данных симметричной таблицы была построена статическая модель затраты - выпуск МОБ СНС, представленная 23 отраслями народного хозяйства, в которой отрасли ТЭК представлены более детально. Для этого была пересчитана матрица прямых материальных затрат А = (а^щи,,, где 1 -отрасль - производитель, j - отрасль - потребитель продукции, т - количество отраслей.

Как известно экономико-математическая модель МОБ описывается матричным уравнением: АХ+У = X, (1)

где X, У- соответственно, вектор валовых и конечных выпусков продукции. После преобразования (Е - А)Х - У, данная система может быть решена как относительно вектора X, так и относительно вектора У.

X = (Е - А)"1 У = ВУ, (2)

где - матрица обратная к матрице прямых материальных затрат.

Матрица В была получена путём обращения матрицы (Е - А). Матрицу принято называть также матрицей коэффициентов поных затрат

валовой продукции отрасли 1 на единицу конечной продукции отрасли ., поскольку они включают в себя не только непосредственные прямые затраты продукции 1 на производство единицы продукции ., но и отражают затраты продукции 1, возникающие в других отраслях в связи с выпуском единицы продукции ^

Сравнение прямых и поных материальных затрат показывает, что поные затраты превосходят прямые в несколько раз. Чем ближе отрасль к конечным стадиям переработки продукции, тем больше разница между прямыми и поными затратами.

Велико значение роли ТЭК для отраслей, находящихся на верху материального процесса производства, как например, машиностроение и металообработка В этой отрасли разница между прямыми и поными затратами по электро- и теплоэнергии составляет 2,2 раза, по нефтедобывающей промышленности 14,5 раз, по газовой 3 раза, по нефтеперерабатывающей 4,7 раз и по угольной промышленности в 7,6 раз.

В работе предложена методика анализа валового выпуска X по национальному хозяйству методом цепных подстановок (разниц) на основе представления ВВ в матричном виде:

где а- матрица долей конечной продукции использованной по направлению конечного использования (для покрытия расходов сектора домашних хозяйств, государственных расходов, на нужды накопления, на создание чистого экспорта); Р вектор-стобец долей конечного спроса;

У- сумма составляющих конечного спроса (ВВП); В - матрица коэффициентов поных материальных затрат.

Такое представление модели затраты - выпуск даст возможность производить анализ силы влияния факторов на изменение валового выпуска продукции в различные периоды времени или по различным вариантам баланса, что важно как при сравнении отчётных балансов, так и при разработке перспективных балансов.

Тогда изменение ВВ за счёт изменения ВВП за период I - (N1) будет выражено следующим образом: ДХУ = В(,-и Х а(ц> Х Рр-ц Ус В(1.|) Х а(м) Х р(ы) -У^)-, за счёт изменения структуры конечного спроса: ДХц = В^ Х а(м) Х р, Х У, - В(,.1) Х сс(М) - р(м) -У,; за счёт изменения структуры отдельных направлений конечного спроса по видам продукции: ДХа = В<м) Х ас Х р( Х В(Д) -сцм) Х Р1 Х У,; за счёт изменения структуры матрицы поных затрат: ДХВ = В( Х а, Х р, Х У, - В(Ы) Х а, р1 Х У,.

Такой анализ необходимо проводить в постоянных ценах, либо допонительно учитывать влияние инфляции на изменение ВВ.

В работе приведен пример использования данной методики.

Учитывая, что при построении МОБ с использованием модели затраты - выпуск на отдалённую перспективу возможны существенные ошибки в задании исходной информации, в диссертации были проведены исследования по изучению влияния вариации исходной информации на полученный результат. Для этого запишем систему (1) в несколько другой форме:

где ау - элемент матрицы А, коэффициент прямых затрат продукции 1 на единицу продукции

Тогда, рассматривая конечную продукцию как функцию исходных параметров в

заданной точке 0, можно получить показатели эластичности У к любому из данных параметров в данной точке. При этом получим связь между относительным изменением показателя конечного выпуска относительным изменением параметров

коэффициентов прямых затрат и валовых выпусков:

Коэффициенты характеризуют относительное значение чувствительности (эластичности) конечных выпусков к относительному единичному изменению соответствующих исходных параметров: валовых выпусков, коэффициентов прямых затрат, они позволяют сопоставлять силу воздействия: параметров на изучаемый показатель.

еу = и еу = баубау; ^ при1=] ех| = = (1 - аоД) Х Хо,/ Уо,;

Результаты расчётов показали, что наибольшая положительная чувствительность во всех случаях связана с валовым выпуском отрасли, наибольшей величины она достигает для электроэнергетики 17,9 (т.е. грубо говоря при изменении валового выпуска электро- и теплоэнергии на 1%, конечный выпуск по этой отрасли изменяется на 17,9%). Что касается чувствительности к изменению прямых затрат, то для отраслей с наибольшими показателями чувствительности необходимо обеспечить максимальное снижение энергоёмкости продукции. Так для электро- теплоэнергетики в первую очередь необходимо снижать энергопотребление в отрасли машиностроения и металообработки (эластичность -1,76), в сфере услуг транспорта и связи (-1,67), в нефтехимической отрасли (-1,66).

Используя вышеприведённые формулы для оценки погрешности в расчёте показателей УЗ, на основе теории ошибок косвенных измерений можно получить следующее относительное значение дисперсии:

EJyi = IjSy2 Х e2,j + Ij52aij Х E2 Дj = IjiSij2 Х SJxj + Х 62 ,ij). (4)

Выражая относительное значение дисперсии ВВП (Y) через соответствующие дисперсии конечных выпусков отраслей, получим: е2у = ЕД3 Х е2У|. Здесь 5, =Y,/Yo.-чувствительность ВВП к изменению конечного выпуска отрасли i, относительное изменение конечного выпуска отрасли i. Результаты расчётов по отраслям приведены в диссертации.

При оценке ошибки при расчётах ВВП в целом и задании исходных данных можно использовать следующую формулу:

е..л = Х р/502 - e2xj + 62a,j Х e2 Дj)]. (5)

В результате вычислений получим, что при ошибке исходных данных е = 0,1, ошибка ВВП достигает Ea8n = 0,284, т.е. можно сказать, что в результате расчётных процедур ошибка в расчёте ВВП превышает ошибку исходных данных в 2,84 раза.

В главе также представлена методика оценки допустимой погрешности в задании исходных данных для обеспечения заданной точности получаемого решения. Ставится задача определить предельную относительную погрешность в задании исходных параметров модели, при которой относительная погрешность в расчёте итогового показателя не выходит за допустимые пределы

Были исследованы три основных метода решения этой задачи:

A) Метод элиминирования ошибок по всем параметрам, кроме одного. По параметру

Б) Метод равных влияний, исходящий из предположения о равном вкладе всех параметров в формирование ошибки. В этом случае предполагается: exj iim = e/07SijV2m; e^j i,m = е/0П/Зай V2m.

B) Метод равных ошибок по всем параметрам: е пга = Eyi^/VZj (5Х2+ Sa^2)

Полученные числовые данные характеризуют допустимые ошибки по каждому конкретному параметру при элиминировании влияния ошибок по прочим параметрам, отражают самый высокий допуск, при котором ошибка в расчёте конечной продукции данного вида не превзойдёт 0,1 (относительных единиц). Результаты расчётов свидетельствуют о том, что наиболее жёсткие требования к точности задания исходных данных относятся в первую очередь к электроэнергетике и к отраслям ТЭК. Это объясняется тесными взаимосвязями этих отраслей с народным хозяйством по обмену продукцией. Для таких же отраслей, как леспая и деревообрабатывающая, лёгкая промышленность, пищевая промышленность наблюдаются чрезвычайно большие допуски.

При равном влиянии всех параметров размер допуска уменьшается примерно в 6,6 раза. При равенстве ошибок по всем параметрам, при задании е,,,/10" = 0,1, предельная ошибка параметров составит: ei,m= 0,1/2,84 = 0,035. Получается, что при ошибке вычислений ВВП на 10% все исходные данные дожны иметь ошибку не более 3,5%. Представляется, что такую ошибку по всем параметрам обеспечить практически невозможно.

В данной главе проведён анализ по ограничению мощности отраслей ТЭК, который показал, что на данном этапе развития отечественной экономики возможно некоторое увеличение ВВП за счёт более поного использования уже имеющихся в наличие мощностей.

В третьей главе Методические принципы прогнозирования перспективною развития отраслей ТЭК показано, что при использовании статической модели МОБ при проведении расчётов на перспективу не учитывается соразмерность ВВП и возможностей обеспечения необходимых накоплепий. Проведённый анализ позволил остановиться на динамической модели МОБ в копечно-разпостной форме. В этой модели динамика валовых выпусков по периодам эквивалентируется системой рекурентных уравнений вида: XrB[r(BK)?nf(KB)2?t2-...(KB)'-1i,]+(BK),Xo) (6)

где - вектор валового продукта в плановом году - матрица

коэффициентов прямых затрат в плановом году t; К Ч матрица коэффициентов фондоёмкости; Yt - вектор чистого конечного продукта года t.

(Е - А - К)'1 = В - обратная матрица к матрице (Е - А - К) - прямых материальных затрат. Для упрощения записи принято А(= А = const, К< = К = const, В = const.

На основе анализа статической модели МОБ в данной главе сформированы и рассчитаны соответствующие матрицы динамического баланса. Принципиальная схема первых двух квадрантов динамического межотраслевого баланса представлена в табл. 1.

Матрица текущих затрат хц совпадает с соответствующей матрицей статического баланса. Вектор у есть вектор конечной продукции статического баланса с изъятием элементов накопления, связанных с производством.

Элементы матрицы межотраслевых потоков производственных капиталовложений . ДФЧ показывают количество продукции i -й отрасли, направляемое в текущем периоде в j-ю отрасль в качестве производственных капиталовложений в её основные или оборотные фонды. Материально это выражается приростом в потребляющих отраслях производственного оборудования, сооружений, площадей, транспортных средств и т.д.

В статическом балансе потоки вложений не дифференцируются по отраслям-потребителям, а отражаются общей величиной в составе конечной продукции. В

динамической схеме конечная продукция ^ = ^ у, включает продукцию i -й отрасли,

идущую в личное и государственное потребление, чистый экспорт, незавершённое строительство, чистое приобретение ценностей.

Таблица 1

Принципиальная схема первых двух квадрантов динамического межотраслевого баланса

Отрасли народного хозяйства Межотраслевые потоки текущих затрат Межотраслевые потоки производственных капиталовложений (прирост фондов) конечная продукция Валовой выпуск

1 2 3 П 1 2 3 п

1 хм Х12 Хи Х1и ДФп ДФ)2 ДФ13 Дфщ У, XI

2 Х21 Х22 Х23 Х2п ДФ21 ДФгэ ДФ23 ДФь У2 х2

3 ХЭ1 Х32 хзз ХЗп ДФ21 ДФзэ ДФзз ДФ3Д Уз Х3

п Хл1 ХД2 ХД1 Хпп ДФД1 ДФц2 ДФпЗ ДФпп Хл

В данной главе представлена методика прогнозирования перспективного развития отраслей ТЭК на основе конечно-разностной модели динамического межотраслевого баланса.

1. Методика предназначена для определения необходимых пропорций развития отраслей ТЭК, обеспечивающих требуемые темпы развития народного хозяйства в обозримой перспективе. Горизонт прогнозирования (Тр) составляет 10-20 лет. Методика обеспечивает установление по заданным расчётным периодам необходимых вводов мощности, объёмов производства энергии и энергоносителей, необходимых для этого капиталовложений, а также объемов вредных выбросов и сбросов в окружающую природную среду отраслями ТЭК.

2. Ввиду принципиальной невозможности определить "наиболее вероятный" вариант развития народного хозяйства (из-за нестабильного состояния экономики, ее перехода на новые принщшы управления и слома старых тенденций) методика строится на сценарном подходе, реализующем определенные целевые установки. При этом намечается лоптимистический и пессимистический сценарии. В качестве лоптимистического выбран вариант ускоренного развития экономики и социальной сферы. Этому сценарию соответствуют наиболее серьезные и трудновыпонимые требования к ТЭК со стороны народного хозяйства. В качестве пессимистического рассматривается сценарий наиболее инерционного развития хозяйства, исходящий из представления о сохранении уже сложившихся тенденций развития страны

3. Методика основывается на использовании динамической модели межотраслевого баланса в конечно-разностной форме. Расчеты ведутся в постоянных ценах 1998г.

4. В качестве основных задаваемых характеристик сценариев принимаются: предполагаемое в перспективе изменение таких макроэкономических показателей, как ВВП, структура конечного спроса и динамика конечного спроса на энергоносители. Эти показатели могут быть заданы как экзогенные показатели, определяющие состояние экономики в расчётном периоде, либо рассчитаны на основе применения различного рода регрессионных моделей, выбранных в соответствии с характером будущего развития экономики.

5. Основу модели составляют матрицы:

- прямых материальных затрат и поных материальных затрат для динамического баланса, полученные как результат анализа симметричной таблицы затраты -выпуск СНС;

- матрица коэффициентов капитальных затрат (К = (к^^шиХ полученная на основе предполагаемого сценария состава оборудования в отраслях ТЭК;

- матрица вредных выбросов и сбросов в окружающую природную среду (О=(|1Дтт).

6. Дтя контроля допустимых вариаций исходных данных на основе матриц рассчитываются предельно-допустимые отклонения ведущих параметров (б"0"), обеспечивающие получение общего решения с точностью порядка 10 % . Эта данные дают возможность проконтролировать степень значимости возможных вариаций параметров в будущем, например, в результате реализации мероприятий по экономии энергии и, при необходимости, внести коррективы в исходные параметры на соответствующем этапе расчётов.

7. Учитывается, что балансы валовой продукции для фондообразующих отраслей включают в себя потоки продукции на образование фондов, а балансы для нефондообразующих отраслей - не включают.

8. На основе анализа структуры ВВП по данным СНС определяется конечная продукция для динамического баланса (У), которая не включает в себя накопления в основные средства производственных отраслей, но включает изменение затрат в оборотные фонды и в основные фонды по непроизводственной сфере. Далее с помощью межотраслевой (19-секторной) динамической модели определяются соответствующие заданным значениям параметров валовые выпуски продукции (X) и потребность в капиталовложениях по отраслям.

9. Пересчёт стоимостных показателей валовых выпусков продукции в натуральные производится на основе нижеприведённых соотношений. Валовая продукция отрасли 1 в стоимостном виде XI связана с натуральным объёмом продукции следующим соотношением:

Х| = Р1 Х где Р) - цена единицы натуральной продукции.

Поскольку структура и объём натуральной продукции известны только для базисного года (t = 0), то натуральный объём производства валовой продукции определяется через индекс роста валовой продукции в постоянных ценах за расчётный период.

Индекс 1(ц = Xt / Хо, где Iл - базисный индекс изменения валовой продукции типа i в расчётный период 0 - t, полученный в результате расчёта по модели динамического баланса. Тогда выпуск соответствующей натуральной продукции в год t составит:

Ю.Производится анализ ограничений на располагаемые ресурсы в каждый период, но для снижения размерности модели не вводятся в виде отдельных ограничений, а учитываются при прогнозировании задаваемых объёмов продукции. Автор предполагает, что на рассматриваемый период объёмы располагаемых ресурсов поностью удовлетворяют потребностям спроса и при данной модели специальных ограничений не требуется.

11.У прощённая схема формирования сценария для расчёта показателей развития отраслей ТЭК по динамической модели МОБ приведена на рис. 1.

Рис. 1. Схема формирования сценария развития отраслейТЭК

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ

1. За годы экономического кризиса в отраслях ТЭК проявились отрицательные тенденции, выразившиеся в спижении капитальных вложений в эти отрасли, в уменьшении ввода производственных мощностей, увеличении среднего возраста осповных фондов.

2. В условиях выхода страны из экономического кризиса проблемы прогнозирования перспективного развития отраслей ТЭК приобрели особо важное значение, поскольку эти отрасли создают основу для экономического роста страны.

3. Исследования показали существование сильных внутренних связей между отраслями ТЭК по обмену продукцией и одновременно о наличии тесных и разнообразных связей топливно-энергетического комплекса с различными сферами отечественной экономики.

4. Совершенствование методов стратегического планирования и прогнозирования отраслей ТЭК лежит в сфере использования модели затраты - выпуск и данных системы национальных счетов.

5. Ошибки исходных данных, используемые в перспективных расчётах, создают возможность ошибок в расчётах макроэкономических показателей на основе модели межотраслевого баланса.

6. В работе предложена методика анализа чувствительности решения с использованием модели затраты - выпуск и оценки погрешностей этих решений на основе теории ошибок косвенных измерений.

7. Предложенные в работе методы дают возможность оценить влияние вариаций исходных параметров на полученный результат, а также связь между ошибками задания исходной информации и полученным результатом.

8. Исследования показали, что в целом структура модели затраты - выпуск приводит к усилению ошибки расчета результирующих показателей в сравнении с ошибками исходных данных.

9. Предложенная методика прогнозирования перспективного развития отраслей ТЭК на основе конечно-разностной модели межотраслевого динамического баланса позволяет оценить необходимые пропорции в развитии этих отраслей, обеспечивающие намечаемый уровень развития народного хозяйства.

10. Предлагаемая методика позволяет прогнозировать влияние ТЭК на окружающую среду.

ПУБЛИКАЦИИ ПОТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Основное содержание работы опубликовано в 8 научных работах общим объёмом 3,2 п.л., в том числе 2,0 п.л. - работы автора.

1. Скворцова И.В. Принципы охраны окружающей среды в Германии на пороге XXI века //Экономика, экология и общество России на пороге 21-го столетия: Труды международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург: Изд-во СПбГТУ, 2000.-с. 373-375.

2. Лисочкина Т.В., Скворцова И.В. К вопросу об энергозатратах при очистке и деминерализации воды // XXIX Неделя науки СПбГТУ,4 УП:Материалы межвузовской научной конференции. СПб: Изд-во СПб ГТУ, 2001. - с. 190-193

3. Лисочкина Т.В., Скворцова И.В. Исследования факторов, влияющих на объём инвестиций в промышленное водоснабжение // Современные аспекты экономики № 12(25). СПб: Изд-во Центр оперативной полиграфии, 2002. - с. 33-35.

4. Лисочкина Т.В., Скворцова И.В. Экономические эффекты природоохранной деятельности в энергетике // Формирование технической политики инновационных наукоёмких технологий: Материалы научно-практической конференции Т.1. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2002. - с. 96-98.

5. Скворцова И.В. Методы повышения эффективности водоподготовки на энергетических объектах // Формирование технической политики инновационных наукоёмких технологий: Материалы научно-практической конференции Т.1. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2002. - с. 109-110.

6. Скворцова И.В., Таратин В А Методы структурного анализа экономики на основе модели затраты - выпуск. СПб.: Проблемы и перспективы развития предприятий: Межвузовский сборник научных трудов / Под ред. заслуженного деятеля науки РФ, Д.Э.Н., проф. В.В. Глухова, д.э.н. проф. В.В. Кобзева, СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003.-с. 323-326.

7. Васильева Е.Ю., Скворцова И.В. Анализ взаимодействия отраслей народного хозяйства и окружающей природной среды на основе гипотетической модели межотраслевого баланса // РАН Региональная экология №1-2(20): СПб: Изд-во СПбГПУ, 2003. -с.84-89.

8. Скворцова И.В., Таратин В.А. Проблемы зависимости решений, получаемых с помощью модели МОБ < затраты Ч выпуск от возможных возмущений в исходных параметрах модели // Современные аспекты экономики. № Э-56 СПб: Изд-во Центр оперативной полиграфии, 2004. - с. 101-103.

ЛицензияР № 020593 от 7.08.97

Отпечатано с готового оригинал-макета, предоставленного автором, в типографии Издательства СПбГПУ 195251, Санкт-Петербург, Политехническая ул., 29.

Отпечатано на ризографе КК-2000 БР Поставщик оборудования Ч фирма "Р-ПРИНТ" Телефон: (812) 110-65-09 Факс:(812)315-23-04

04 ~ 5вЗ f

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Скворцова, Инга Викторовна

Введение

1. Топливно-энергетический комплекс в системе национального хозяйства Российской Федерации.

1.1 ТЭК как единая, большая производственная система, обеспечивающая устойчивое развитие страны.

1.2. Реформирование структуры и экономического механизма управления отраслями топливно-энергетического комплекса в российской экономике на современном этапе.

1.3 Система национальных счетов как инструмент планирования и управления экономикой национального хозяйства страны.

1.4. Общая характеристика экономической ситуации в России и отраслях ТЭК.

1.5. Взаимодействие отраслей топливо - энергетического комплекса и окружающая природная среда.

2. Методика анализа внутренних и внешних связей ТЭК.

2.1. Анализ межотраслевых пропорций на основе симметричной таблицы затраты - выпуск.

2.2. Основные математические соотношения модели затраты -выпуск.

2.3. Анализ межотраслевых связей ТЭК на основе модели затраты -выпуск.

2.4. Методика анализа чувствительности решений, полученных с использованием модели затраты - выпуск к возможным вариациям исходных данных.

2.5. Анализ влияния изменений структуры ВВП на величину валового выпуска.

2.6. Исследование чувствительности модели МОБ СНС к вариации исходных параметров модели.

2.7 Исследование зависимости относительных ошибок в расчётах межотраслевого баланса и ошибок в задании исходных параметров.

2.8 Методика оценки допустимой погрешности в задании исходных данных для обеспечения заданной точности получаемого решения.

2.9. Анализ влияния ограничений мощности отраслей ТЭК на возможности экономического роста.

3. Методические принципы прогнозирования перспективного развития отраслей ТЭК.

3.1 Проблемы прогнозирования перспективного развития отраслей ТЭК.

3.2 Расширенная схема межотраслевого баланса народного хозяйства РФ на основе модели затраты - выпуск В. Леонтьева.

3.2.1. Динамические модели межотраслевых балансов, используемые для отражения процесса развития отечественной экономики.

3.3. Методика прогнозирования перспективного развития отраслей ТЭК. 117 3.4 Прогнозирование перспективы развития отраслей ТЭК до 2020г. на основе модели динамического межотраслевого баланса.

3.5. Прогнозирование вредных выбросов отраслей на окружающую природную среду.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методика прогнозирования перспективного развития отраслей топливно-энергетического комплекса"

Топливно-энергетический комплекс (ТЭК) играет особую роль в обеспечении эффективного развития народного хозяйства, в решении социальных и экологических проблем, экономическом и политическом взаимодействии РФ со странами дальнего и ближнего зарубежья. Особенно его значение велико в период реформирования экономики страны [82].

С перспективой роста отечественной экономики возрастают требования народного хозяйства страны к отраслям ТЭК в обеспечении его дальнейшего устойчивого развития. Это связано прежде всего с усилением роли энергетического фактора в формировании экономической политики России, с ростом социальной значимости энергии в формировании потребительского стандарта и образа жизни населения; с повышением роли качественных энергоносителей в научно-техническом прогрессе; а также с усилением мер % по сокращению негативного воздействия отраслей экономики на региональные экосистемы и на глобальный климат. [81, 108].

Для всего народного хозяйства и для самого ТЭК увеличивается роль внешнеэкономических связей. Это относится, прежде всего, к экспорту топливно-энергетических ресурсов. Устойчивое и растущее поступление валюты из стран-импортеров топлива позволяет преодолевать отрицательные последствия падения спроса и неплатежей внутри страны [67, 74]. Этот путь ведёт к преждевременному использованию и истощению природных ресурсов России и как следствие этого - будущему их удорожанию, что отрицательно скажется на экономике и жизненном уровне следующих поколений. На сегодняшний день Правительство РФ ищет наилучшие пути развития народного хозяйства России с учётом сохранения природно-ресурсного потенциала страны, в связи с этим весьма важно грамотное планирование и прогнозирование перспектив развития ТЭК, как основы экономики страны.

В условиях становления рыночной экономики России, заметные изменения * происходят и в производственных (межотраслевых) связях ТЭК с отраслями, прямо или косвенно обеспечивающими своей продукцией его функционирование и развитие. Эти связи стали слабее и менее сложными под влиянием увеличения доли импортных оборудования и материалов, что обрывает цепочки производственных связей, уменьшая роль дальних уровней сопряжения. В этом же направлении действует недогруженность производственных мощностей практически во всех отраслях народного хозяйства, позволяющая увеличивать выпуск продукции при повышении спроса на нее без допонительных капиталовложений.

Однако в перспективе влияние ТЭК на развитие производственной сферы усилится. Это объясняется ожидаемым ростом капиталоёмкости нефтяной и газовой промышленностями из-за ухудшения условий добычи топлива и увеличения дальности его транспортировки, возрастанием расходов в электроэнергетике из-за ужесточения экологических требований и увеличения доли нетрадиционных источников. А также большой зависимостью России от импорта энергетического и другого оборудования и сокращением резервов производственных мощностей в условиях преодоления экономического кризиса и высоких темпов экономического роста [11,24,50,60].

Рост потребностей в электроэнергии требует не только роста добычи и транспорта топлива, но и упреждающего развития инвестиционного комплекса, металургии, химической промышленности. Общеизвестно, что нестабильность экономики в условиях кризиса повышает ее чувствительность к дефициту топлива и энергии, причем негативные последствия этого дефицита сказываются на протяжении длительного времени главным образом из-за замедления развития инвестиционного комплекса. Это подчёркивает ведущую роль инвестиций в развитии всей экономики страны и отраслей ТЭК в частности.[30,74,100,106].

Народное хозяйство остро реагирует на дефицит природного газа и угля, а также на нехватку нефтепродуктов. Дефицит котельно-печного топлива вызывает дефицит электроэнергии и, кроме того, непосредственно влияет на производство многих видов промышленной продукции, в том числе продукции фондообразующих отраслей. Следствием дефицита энергоносителей является снижение таких макроэкономических показателей, как валовой внутренний продукт (ВВП) и валовой выпуск (ВВ).

Поскольку Россия стремится к повышению жизненного уровня населения и поднятия своих макроэкономических показателей до уровня развитых стран мирового сообщества, то отечественная наука уделяет большое внимание разработке отечественных, адаптации зарубежных методик, направленных на совершенствование планирования, управления и прогнозирования развития народного хозяйства [50, 54, 74, 98, 115].

Основная цель этих методик - выявить проблемы и узкие места в развитии экономики, с которыми общество может стокнуться в перспективе и для своевременного преодоления которых требуются упреждающие действия. Прогнозирование экономической динамики является одним из этапов принятия управленческих решений, а также разработки принятия различного рода планов при управлении экономическими системами различных размеров и уровней [10,14, 50,51].

Правильный учет взаимосвязей топливно-энергетического комплекса и экономики является необходимым условием разработки рациональной энергетической политики. Соответствующий методический аппарат разрабатывается и используется во многих странах. В США для этой цели применяется постоянно совершенствуемая система моделей NEMS (The National Energy Modeling Systems). Она оценивает возможные последствия для энергетики, экономики, окружающей среды и безопасности страны альтернативных вариантов энергетической политики и различных предположений об энергетических рынках. Исследования проводятся каждый год. При этом рассматривается перспектива на 20-25 лет вперед. Также используется подход, ориентированный на выделение наиболее энергоёмких отраслей, видов продукции и услуг и оценки вероятной динамики соответствующих коэффициентов энергоёмкости, например, в известной французской модели МЕДЕЕ.

В России подобной системы моделей нет. Существующий методический аппарат позволяет в лучшем случае оценивать возможное влияние государственного регулирования на функционирование и развитие самого ТЭК, но совершенно недостаточно учитывает обратные связи энергетики с народным хозяйством и социальной сферой. Для этой цели используют систему моделей разработанную в ИСЭМ СО РАН, таких как: МИДЛ, ИНФЛЯЦИЯ, ОГРАН и др. Все перечисленные модели базируются на анализе и использовании наблюдаемых тенденций и выявленных закономерностей.

Однако, существует и другое, более перспективное направление -применение моделей межотраслевого баланса. Важное достоинство этих моделей - это возможность учёта и анализа не только прямых, но и косвенных связей отраслей народного хозяйства. Совокупное проявление этих связей характеризуется коэффициентами поных затрат отдельных отраслей экономики. Они показывают допонительную потребность в продукции или энергии по всей цепочке производственных связей при увеличении конечного потребления той или иной продукции на единицу.

Модели межотраслевого баланса позволяют учесть взаимосвязи между объёмами энергопотребления, условиями и уровнями развития экономики и ТЭК. Подход, основанный не на последовательном расчёте экономических и энергетических моделей, а на их взаимоувязке, находится в стадии развития в ИСЭМ СО РАН [74].

В данной диссертации предложена усовершенствованная методика прогнозирования развития отраслей ТЭК на основании перспектив развития экономики России, с учётом влияния внутренних и внешних связей ТЭК на другие отрасли народного хозяйства с применением модели межотраслевого баланса - МОБ СНС (межотраслевой баланс на основе системы национальных счетов). МОБ СНС по своей сути - это адаптированная к современным условиям модель баланса народного хозяйства (БНХ) применявшаяся до 1986 г. в отечественной статистике, в более позднем варианте известная как МОБ (межотраслевой баланс).

Актуальность темы исследования.

В процессе проведения радикальных экономических реформ ТЭК явися донором развития отечественной экономики, источником почти 40% валютных поступлений, необходимых для обеспечения преобразований экономического механизма. На современном этапе экономического развития отрасли ТЭК отнюдь не утратили своего значения в решении стратегических задач ускорения экономического роста страны. Однако, в результате происшедших преобразований экономического механизма управления отраслями ТЭК, он уже не предстаёт в виде единого централизованно управляемого комплекса.

Способы управления отраслями ТЭК постепенно сдвигаются в сторону использования преимущественно косвенных, децентрализованных методов. В этих условиях возникает необходимость в усилении принципов системности в решении задач стратегического планирования и догосрочного прогнозирования развития отраслей ТЭК. Одно из направлений такого совершенствования связано с внедрением в отечественную статистику системы национальных счётов (СНС) и хотя до настоящего времени Госкомстат проводит расчёты по системе СНС больше в экспериментальном плане, тем не менее публикация данных по симметричной таблице затраты - выпуск позволяет думать о возможности возобновления разработки межотраслевых балансов, но на базе СНС, более адекватной рыночной экономике.

Разработка и моделирования МОБ связано с именами академиков А.Н.Немчинова, Н.П.Федоренко, А.Шаталина. Взаимосвязи между показателями в системе МОБ СНС и МОБ описываются с помощью одной и той же матричной модели затраты - выпуск, разработанной Лауреатом Нобелевской премии проф. В.В. Леонтьевым [6, 14].

На современном этапе для более детальных и ответственных прогнозов развития энергетики в основном применяются те или иные разновидности метода прямого счета. Вместе с тем динамические модели МОБ могут обеспечить более эффективное решение подобных задач. В отличие от перечисленных ранее методов, МОБ СНС предоставляет возможность учёта и анализа не только прямых, но и косвенных связей отраслей национального хозяйства, что даёт наиболее поную картину экономического развития страны в целом.

Цель и основные задачи работы.

Целью исследования является разработка научно обоснованных подходов и практических методик прогнозирования перспективного развития отраслей ТЭК как сложной системы с учётом её внутренних и внешних связей с экономикой и окружающей средой на основе использования динамической модели МОБ СНС.

В диссертационной работе решались следующие задачи:

1. Исследование внутренних и внешних связей отраслей ТЭК на основе исследования симметричной таблицы затраты - выпуск статического баланса.

2. Построение модели МОБ СНС с более детальным представлением отраслей ТЭК, получение матриц прямых и поных затрат.

3. Разработка методики факторного анализа ВВП по модели МОБ СНС.

4. Разработка методики анализа и исследование чувствительности модели МОБ СНС к вариации её исходных параметров на основе показателей эластичности.

5. Исследование погрешности расчётов с помощью модели затраты -выпуск и разработка методики оценки допустимой величины погрешности исходных данных, обеспечивающих заданную погрешность (приемлемую точность) результата расчёта.

6. Разработка методики прогнозирования перспективного развития отраслей ТЭК на основе модели динамического межотраслевого баланса и проведение исследования этой модели.

Объект исследования.

Народное хозяйство России и отрасли топливно-энергетического комплекса.

Предмет исследования.

Методы стратегического планирования и прогнозирования перспективного развития отраслей ТЭК с учётом их внутренних и внешних связей.

Теоретическая и практическая значимость.

Разработанные в диссертационном исследовании научные и методические положения доведены до уровня практических рекомендаций и направлены на совершенствование методов стратегического планирования развития отраслей ТЭК.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Методика анализа ВВП, рассчитанного с помощью модели затраты -выпуск методом цепных подстановок.

2. Методика анализа чувствительности решений по модели затраты -выпуск к вариации исходных параметров.

3. Методика оценки допустимой погрешности в задании исходных параметров модели, обеспечивающей заданную погрешность решения.

4. Методика прогнозирования развития отраслей ТЭК на перспективу на основе конечно-разностной динамической модели МОБ.

Научная новизна результатов исследования.

1. Предложена методика анализа силы влияния различных факторов на изменение макроэкономических показателей статической модели МОБ способом цепных подстановок.

2. Предложена методика анализа чувствительности решений к изменению исходных параметров статической модели МОБ на основе показателей эластичности.

3. Разработана методика оценки допустимой погрешности исходных данных статической модели МОБ, обеспечивающей заданную погрешность результата расчёта.

4. Применена динамическая модель межотраслевого баланса по концепции системы национальных счетов для прогнозирования развития отраслей ТЭК и разработана методика её использования.

5. Выпонены экспериментальные расчёты по предлагаемым методикам и проведены исследования отраслей ТЭК, а также величины вредных выбросов и сбросов в окружающую среду на период до 2020г.

Теоретической и методологической основами исследования явилось научное наследие выдающихся учёных В.В. Болотова, И.В. Гофмана, Л.А.

Мелентьева, B.C. Немчинова, В.В. Новожилова, А.Н. Шаталина, труды ведущих отечественных специалистов в области экономической теории, системного анализа, баланса народного хозяйства, системы национальных счетов, экономико-математического моделирования, экономики и организации энергетики и природопользования: В.Д. Бекина, Н.И. Воропая, В.В. Глухова, А.П. Градова, А.Г. Гранберга, М.А. Гершензона, П.П. Догова, В.В. Коссова, Т.В. Лисочкиной, А.А. Макарова, А.С. Некрасова, Т.П. Некрасовой, В.Р. Окорокова, Л.Л. Терехова, Н.П. Федоренко, В.Я. Феодоритова, Л. Д. Хабачева, А.Н. Шаталина, П. М. Шевкоплясова, В.Н. Юрьева и др., а также зарубежных учёных П. Самуэсона, Р. Шмалензи, С. Фишера и др.

Информационной базой для теоретических выводов явились материалы аналитических и статистических центров исследований Рабочего центра экономических реформ при Правительстве России и Российско-европейского центра экономической политики, данные Госкомстата РФ, программные документы Правительства РФ, законодательные и другие правовые акты.

Апробация работы и публикации.

Основные положения диссертационной работы докладывались на международных симпозиумах и научно-практических конференциях, а также на семинарах кафедры Экономика и менеджмент в энергетике и природопользовании СПбГПУ. Результаты исследований были использованы в учебном процессе в Санкт-Петербургском государственном политехническом университете.

По результатам выпоненных исследований опубликовано 8 печатных работ. Ь

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Скворцова, Инга Викторовна

Выводы по Главе 3:

1 .Существующие методы прогнозирования развития отраслей ТЭК основаны главным образом на различных экстраполяционных и отраслевых моделях, они как правило слабо учитывают наличие прямых и обратных связей между объёмами производства различных отраслей народного хозяйства. Это дало основание использовать для целей прогнозирования догосрочного развития отраслей ТЭК динамической модели межотраслевого баланса.

2. Анализ теоретических предпосылок разработки динамических моделей межотраслевых балансов показал преимущества использования конечно-разностной модели. Поэтому в работе была разработана методика прогнозирования развития отраслей ТЭК на базе указанной модели.

3.Расчёты перспективного развития отраслей ТЭК на периоды с 1998 до 2010г., и с 2010г. до 2020г. на основе динамического МОБ СНС показали:

1) ВВ продукции народного хозяйства по пессимистической стратегии развития народного хозяйства по отношению к ВВ продукции за 1998г., в

2010 гг. возрастёт 1,6 раза и составит 7625635328 тыс. руб., а к 2020г. возрастёт в 2,8 раза и составит 13381511437 тыс. руб.

ВВ продукции народного хозяйства по оптимистической стратегии развития народного хозяйства по отношению к ВВ продукции за 1998г., в 2010 гг. возрастёт 1,8 раза и составит 8138347249 тыс. руб., а к 2020г. возрастёт в 3,2 раза и составит 14494732754 тыс. руб.;

2) Для обеспечения такого роста экономики требуются соответствующие инвестирование в отрасли топливно-энергетического комплекса:

- инвестиции в ТЭК по пессимистической стратегии развития народного хозяйства в 2010 гг. дожны составить 917494578 тыс. руб. или 90 мрд. $, а к 2020г. 3630000000 тыс. руб. или 356 мрд. $.

- инвестиции в ТЭК по оптимистической стратегии развития народного хозяйства в 2010 гг. дожны составить 993019453 тыс. руб. или 98 мрд. $, а к 2020г. 4310000000 тыс. руб. или 423 мрд. $.

3) Выбросы отраслей народного хозяйства возрастут к 2010г. в сравнении с 1998г., в 1,7 раза и составят 42940 тыс. т., к 2020г. в 3 раза и составят 76555 тыс. т.

Сбросы отраслей народного хозяйства также будут возрастать, к 2010г. в 1,6 раза и составят 36,09 мрд. м , к 2020г. в 2,9 раза и составят 64,27 мрд. м .

Сравнение полученных показателей с аналогичными цифрами приведёнными в основных положениях Энергетической стратегии России до 2020гг. позволило прийти к выводу о близости результатов, полученных в диссертации и прогнозируемых программой и тем самым создаётся возможность считать разработанную методику достаточно эффективной.

4. Прогноз выбросов и сбросов вредных веществ в окружающую природную среду показал практически линейную зависимость возрастания выбросов и сбросов в окружающую природную среду от развития отраслей народного хозяйства РФ. В настоящее время предлагаются различные меры по сокращению нагрузки на природу путём использования русерсосберегающих технологий и энергосберегающих мероприятий, совершенствовании оборудования и т.д. Если учесть эффект от перечисленных действий, то постепенно количество выбросов и сбросов стабилизируется, т.е. с развитием экономики останутся на прежнем уровне, а далее начнётся процесс сокращения всех негативных воздействий на природу. В Энергетической стратегии России предусматриваются меры по экономии энергоресурсов, но практических сведений о результатах экономии в масштабах страны пока не поступало.

5. Результаты расчётов сведены в табл. П. 3.15. Выводы и заключение

Полученные результаты по данной диссертационной работе имеют практическое и теоретическое значение, которое состоит в совершенствование методологической базы регулирования и управления отраслями ТЭК с учётом их влияния на остальные отрасли народного хозяйства при заданных темпах развития отечественной экономики. Значимость исследования заключается в том, что полученные автором модель, методика и рекомендации могут быть использованы при разработке и реализации программ планирования и прогнозирования развития как отраслей ТЭК, так и национального хозяйства в целом. Выводы и научные результаты работы могут быть основой для исследований по использованию динамической модели межотраслевого баланса при прогнозировании развития отраслей ТЭК. На основании проведённых исследований были сделаны следующие выводы:

1. За годы экономического кризиса в отраслях ТЭК проявились отрицательные тенденции, выразившиеся в снижении капитальных вложений в эти отрасли, в уменьшении ввода производственных мощностей, увеличении среднего возраста основных фондов.

2. В условиях выхода страны из экономического кризиса, проблемы прогнозирования перспективного развития отраслей ТЭК приобрели особо важное значение, поскольку эти отрасли создают основу для экономического роста страны.

3. Исследования показали существование сильных внутренних связей между отраслями ТЭК по обмену продукцией и одновременно о наличии тесных и разнообразных связей ТЭК с различными сферами отечественной экономики.

4. Предложенная методика прогнозирования развития ТЭК, основанная на использовании модели МОБ, в отличие от существующей системы моделей ЦСЭМ СО РАН для догосрочных прогнозных исследований, не только позволяет учитывать обратные связи энергетики с народным хозяйством и социальной сферой, но и базируется на системе национальных счетов (СНС). Как известно, СНС соответствует современной макроэкономической модели национального хозяйства и способствует увязки прогнозов с современной системой статистической информации.

5. Совершенствование методов стратегического планирования и прогнозирования отраслей ТЭК лежит в сфере использования модели затраты Ч выпуск и данных системы национальных счетов.

6. Ошибки исходных данных, используемые в перспективных расчётах, создают возможность ошибок в расчётах макроэкономических показателей на основе модели межотраслевого баланса

7. В работе предложена методика анализа чувствительности решения с использованием модели затраты - выпуск и оценки погрешностей этих решений на основе теории ошибок косвенных измерений.

8. Предложенные в работе методы дают возможность оценить влияние вариаций исходных параметров на полученный результат, а также связь между ошибками задания исходной информации и полученным результатом.

9. Исследования показали, что в целом структура модели затраты Ч выпуск приводит к усилению ошибки расчёта результирующих показателей в сравнении с ошибками исходных данных.

10. Предложенная методика прогнозирования перспективного развития отраслей ТЭК на основе конечно-разностной модели межотраслевого динамического баланса позволяет оценить необходимые пропорции в развитии этих отраслей, обеспечивающие намечаемый уровень развития народного хозяйства

11. Предлагаемая методика позволяет прогнозировать влияние ТЭК на окружающую среду.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Скворцова, Инга Викторовна, Санкт-Петербург

1. Агафонов Г.П., Вокова Е.Д., Воропай Н.И. и др. Топливно-энергетический комплекс России. Современное состояние и взгляд в будущее. Новосибирск: изд-во Наука. Сиб. Изд. фирма РАН, 1999. 312 с.

2. Агафонов Н.Т., Исляев Р.А. Основные положения концепции перехода РФ на модель устойчивого развития. СПб.: РАН. Центр регионально -политических исследований и проектирования, 1995. 225с.

3. Андреева П.Б. Экономические оценки воздействия энергокомплексов на ОС / РАН Региональная экология №4, 1999. 19,0 п.л.

4. Артюгина И.М., Окороков В.Р. Методы технико-экономического анализа в энергетике/ Под ред. JI.A. Мелентьева, Л.: Наука, 1988. - 264с.

5. Артюхин Ю.Д., Загрянский А.И. Схемы и структуры управления энергетикой. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 64с.

6. Багиев Г.Л., Златопольский А.Н. Организация, планирование и управление промышленной энергетикой: Учебник для вузов. Ч М.: Энергоатомиздат, 1993.

7. Бекин В.Д. Экономические измерения и планирование. Ч М.: Мысль, 1972.-303с.

8. Барановский А.И. Формирование структуры управления и электроэнергетического рынка в России. // Электрические станции, 1993. -№7.-128с.

9. Бахарев А.А., Ахмедов Д.В., Косматов Э.М., Царёв В.Н. Экономический анализ инженерных решений в котлостроении. Методические указания. Л.: ред. ЛИИ, 1990- 52с.

10. И. Беляев Л.С., Филиппов С.П. Марченко О.В. Энергетика и переход к устойчивому развитию//Изд. РАН. Энергетика, №5,1999. -с. 43-53.

11. Бобылев С.Н., Ходжаев А.Ш. Экономика природопользования. М.: ТЕИС, 1997.

12. Болотов В.В., Гусев В.Н., Окороков В.Р., Шахиджанян В.М. Экономика и организация энергетического хозяйства СССР. Л.: Энергия, 1969, - 516с.

13. Бушуев В. В. и др. Энергетическая безопасность России. Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.

14. Васильева Е.Ю. Экономический механизм управления воздействиями электроэнергетики на окружающую среду (автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук): СПб, Нестор, 2001.

15. Васильева Е.Ю., Скворцова И.В. Анализ взаимодействия отраслей народного хозяйства и окружающей природной среды на основе гипотетической модели межотраслевого баланса // РАН. Региональная экология № 1-2 (20), СПб: Изд-во СПбГПУ, 2003 19,0 пл.

16. Венецкий И.Г., Кильдишев Г.С. Основы теории вероятностей и математической статистики. Изд-во Статистика Москва. 1968.- 360с.

17. Воронкин А.Ф., Лисочкина Т.В., Таратин В.А. Системные исследования в энергетике. Учебное пособие. Л.: ПИ. 1989. - 75с.

18. Гессер К. Теория чувствительности и допуска электронных цепей. Будапешт, 1971. перевод с англ. под. ред. Ю.Л. Хотунцева. М.: Сов. Радио, 1973.-200с.

19. Глухов В.В., Лисочкина Т.В., Некрасова Т.П. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении. М.: Металургия, 1992.

20. Глухов В.В., Барыкин С.Е. Экономика электроэнергетического комплекса: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. 206с.

21. Глухов В.В., Т.П. Некрасова Экономические основы экологии. 3-е изд.-СПб.: Питер, 2003. 384с.

22. Градов А.П. Экономическая стратегия фирмы. СПб.: Спецлитература, 1995.

23. Гранберг А.Г. Математические модели социалистической экономики: Учебное пособие для экономических вузов и факультетов. М.: Экономика, 1978.-351с.

24. Догов П.П., Бобрышев A.M., Андреева П.Б. Экономические оценки экологической ценности систем энергетики // РАН. Региональная экология №3,1999. 19 п. л.

25. Догов П.П., Нелидов И.Е., Савин И.М. Элекро- энергетический комплекс. Экономический анализ и оптимальные решения. Харьков. "Вища школа" 1985.- 176с.

26. Догов П. П., Клима И.И. Экономико-математические методы и модели принятия решений в энергетике. Л.: изд-во ГУ, 1999г. - 222с. (где ТЭК)

27. Дьяков Д.С. Тарифная политика, электроэнергетическая безопасность России, М.: МЭИ, 2002 24с.

28. Иванова Н.Г., Таратин В.А. Экономические проблемы принятия инвестиционных решений в условиях рынка. Маркетинг и рыночные сети: учёные записки коммерческого факультета. СПбУЭФ. СПб, 1994.

29. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. Перевод с английского. М.: Прогресс 1975.- 605 с.

30. Каменик Л.Л. Ресурсосберегающая политика и механизм её реализации -СПб.: 1999.-348с.

31. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. М.: Наука, 1972- 18 п.л.

32. Кассандрова О.Н. Лебедев В.В. Обработка результатов наблюдений. М.: Наука, 1970-104с.

33. Кравченко П.П. Государственные инвестиции в промышленность России. М.: Изд-во Финансовый менеджмент, 2001.

34. Комплексный анализ эффективности технологических решений в энергетике / под ред. B.P. Окорокова и Д.С. Щавелева. М.: Энергоатомиздат, 1985.

35. Корн Г.К., Корн Т.К. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Москва Наука, главная редакция ФМЛ. 1984-831с.

36. Коссов В. В. Межотраслевой баланс. Москва Наука, 1996.

37. Курош А. Г Курс высшей агебры. М.: Наука гл. ред. физмат, лит-ры, 1965 г.-431с.

38. Ланге О. Оптимальные решения. Издательство Прогресс Москва. 1967 г.-282с.

39. Ланкастер К. Математическая экономика. М.: Сов. радио, 1972.-464 с.

40. Мантуров О.В., Матвеев Н.М. Курс высшей математики. Москва Высшая школа 1986. 480с.

41. Лисочкина Т. В., Скворцова И. В. К вопросу об энергозатратах при очистке и деминерализации воды // XXIX Неделя науки СПбГТУ, Ч. VII: Материалы межвузовской научной конференции. Санкт-Петербург: Изд-во СПбГТУ, 2001.

42. Лисочкина Т. В., Скворцова И. В. Исследования факторов, влияющих на объём инвестиций в промышленное водоснабжение // Современные аспекты экономики № 12(25) СПб: Издательство Центр оперативной полиграфии, 2002. 236с.

43. Лисочкина Т. В., Скворцова И. В. Экономические эффекты природоохранной деятельности в энергетике // Формирование технической политики инновационных наукоёмких технологий: Материалы научно-практической конференции Т.1. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2002, 188с.

44. Мелентьев Л.А. Оптимизация развития и управление больших систем энергетики. М.: Высшая школа, 1982 482с.

45. Мелентьев JI.A. Системные исследования в энергетике, элементы теории, направления развития. Изд. 2 доп., М.: Наука, 1983 455с.

46. Наумов Ю.В. Совершенствование методов формирования энергетической стратегии региона с учётом социально-экономических и экологических факторов (диссертация на соискание учёной степени кандидата экономических наук): СПб, 1998г.

47. Никишин Е.С., Окороков В.Р. Динамика экономического развития России. СПб.: Изд-во Инкор, 2003. - 212с.

48. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М.: Наука, 1972.

49. Нормы амортизационных отчислений по основным фондам народного хозяйства СССР и положение о порядке планирования, начислений и использования амортизационных отчислений в народном хозяйстве. М.: Экономика, 1974.

50. Нормативы капитальных вложений: Справочное пособие/ Малыгин А.А., Ларюшина Н.М., Витин А.Г. -М. Экономика, 1990.

51. Обзор экономики России. Основные тенденции развития. 2000 г. 1У: Пер с англ. М., 2001. - 207с.

52. Общая теория статистики. Под ред. А .Я. Боярского, Г Л.Громыко.-2-е изд., М.: Изд-во Моск. ун-та. 1985.- 376с.

53. Окороков В.Р., Востоков Е.В. Математические модели и методы системных исследований в энергетике: Учебное пособие. Л.: ПИ, 1987.

54. Оптимизация развития топливно-энергетического комплекса/ Некрасов А.С., Борисова И.Н., Кретинина Ю.С., Полянская Т.М., Хачатурян Р.А.; Под ред. А.С. Некрасова. М.: Энергоиздат, 1981. - 240с.

55. Пахомова Н.В., Рихтер К.К. Экономика природопользования и охраны окружающей среды: Учеб. Пособие. СПб.: Изд-во С. -Петерб. Ун-та, 2001. -220с.

56. Пиковский А.А, Таратин В.А Технико-экономические расчёты в условиях неопределённости. Изд-во ГУ. Ленинград, 1981.- 196с.

57. Промышленность России 2002.(Статистический сборник). Госкомстат. Москва. 2002 г.

58. Постановление правительства РФ от 25.11.95. № 1148. О переоценке основных фондов

59. Постановление Правительства Российской Федерации от И июля 2001 г.№526 О реформировании электроэнергетики Российской Федерации.

60. Раймонбарр Р. Политическая экономия: в 2-х томах т.1. пер. с. фр. -М.: Междунар. Отношения., 1995. - 608с.

61. Розенвассер Е.Н., Юсупов P.M. Чувствительность систем управления. М.: Наука, Главная редакция ФМЛ 1981. 464с.

62. Россия в цифрах: Краткий статистический сборник / Госкомстат России. М.: Финансы и статистика, 2002.67. "Россия 2001" Российский статистический ежегодник./ Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России) Москва 2002.

63. Румшинский Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента. М.: Наука, 1971 Ч 176с.

64. Рябушкин Б. Т., Хоменко Т.А. Система национальных счетов. Ч М.: Финансы и статистика, 1993,

65. Рябушкин Б.Т. Национальные счета и экономические балансы: Практикум. М.: Финансы и статистика, 1999. Ч 128с.

66. Сакс Дж. Рыночная экономика и Россия. М.: Экономика, 1994

67. Самуэльсон П. Экономика. Т. 1,2. М.: МГП "Агон" ВНИИСИ, 1992.

68. Системные исследования проблем энергетики / Беляев Л.С., Санеев Б.Г., Филиппов С.П.; под ред. Н.И. Воропая. Новосибирск: Наука, сибирская изд. фирма РАН, 2000. 558с.

69. Скворцова И.В. Методы повышения эффективности водоподготовки на энергетических объектах // Формирование технической политики инновационных наукоёмких технологий: Материалы научно-практической конференции Т.1. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2002, 188с.

70. Скворцова И.В. Принципы охраны окружающей среды в Германии на пороге XXI века //Экономика, экология и общество России на пороге 21-го столетия: Труды международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург: Изд-во СПбГТУ, 2000. с. 373-375.

71. Смирнов А.Д. Динамическая модель межотраслевого баланса. М.: Наука, 1962.

72. Справочник по удельным показателям выбросов загрязняющих веществ в атмосферу для некоторых производств Ч основных источников загрязнения атмосферы/ под редакцией В.Б. Миляева. СПб.: изд-во СПбГТУ, 1999 6,75п.л.

73. Таратин В.А., Шнеерова Г.В. Экономико-организационные методы исследования в больших системах энергетики Л.:Минвуз РСФСР, Ленингр.инж.-экон. ин.-т, 1982- 75 с.

74. ТЭК, новая энергетическая стратегия (Решение Санкт-Петербургского экономического форума, круглый стол № 6), 2003. 30с.

75. Терехов Л.Л. Экономико-математические методы. М.: Статистика, 1968.-300с.

76. Указ Президента РФ № 922 от 14.08.92 г. "Об особенностях преобразования государственных предприятий, объединений, организаций топливно энергетического комплекса в акционерные общества".

77. Указ Президента РФ* № 1334 от 15.11. 92 г. "О реализации в электроэнергетической промышленности Указа Президента РФ от 14 августа 1992г. № 922".

78. Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика: Пер. с англ. 2-е изд.-М.: Дело ТД, 1993.- 864 с.

79. Хайман Д.Н Современная микроэкономика: анализ и применение. В 2-х томах. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1992. - 384 с.

80. Хойер В. Как делать бизнес в Европе. М.: Прогресс, 1991, - 253с.

81. Ченери X., П. Кларк. Экономика межотраслевых связей. М., 1962.

82. Цены в России: Стат.сб./ Госкомстат России. М., 2002. - 171с.

83. Шевкоплясов П.М. Проблема выявления эффективности замены изношенного энергооборудования. // Экономические методы управления в энергообъединении в условиях рынка. Л., 1991.

84. Шевкоплясов П.М., Шишов А.Н., Таратин В.А., Шнеерова, В.ДИубаев Д.П. "Анализ рынка энергии региональной компании. "Учебно-методическое пособие. РАО "ЕЭС России" СЗФ АО "ГВЦ Энергетики" СПб. 1998 г. -50 с.

85. Экономика переходного периода: Учебное пособие/ Под ред. В.В. Радаева, А.В. Бузгалина. -М.: Изд-во МГУ, 1995. 410с.

86. Экономика формирования электро- энергетических систем. Волькенау И.М., Зельгер А.Н. Хабачев Л.Д. / под ред. А.А. Троицкого. М.: Энергия, 1981.-320с.

87. Экономика энергетики СССР. Колектив авторов (в.т.ч. В.А.Таратин) Учеб./Под ред. А.Н. Шишова. М.: Высш.шк.,1986. - 352 с.

88. Экономико-математические методы принятия решений в энергетике. Монография. Колектив авторов /под ред. проф. Догова П.П., Клима И.И. Ленинград.ГУ. 1991г.-350 с.

89. Экономико-математические модели. Под ред. Н. Федоренко. Ч М.: Мысль, 1969. 512с.

90. Экономическая стратегия в электроэнергетическом комплексе / Под редакцией В. И. Эдельмана. Ч М.: НЦ ЭНАС, 1998. 416с.

91. Экономические результаты реформирования российской электроэнергетики/ И.Н. Борисова, С.А. Воронина, ЮС. Кретинина и др.// Проблемы прогнозирования. -1999.-№6 С. 95-113.

92. Энергетическая стратегия России на период до 2020г., газета Российская бизнес-газета, СПб № 38 за 30 сентября 2003г. и № 39 за 7октября 2003г.

93. Энергетическая стратегия России на период до 2020 г. Ч М.: Минтопэнерго, 2000.

94. Энергетический комплекс СССР, /под ред JI.A. Мелентьева и А.А. Макарова М.: Экономика, 1983. - 264с.

95. Foundations of economic analysis. Enlarged Edition. Paul A. Samuelson. Harvard University Press/ Cambridge, Massachusetts, and London. England. 1983

96. James L. Pappas/ Mark Hirschey Managerial Economics. 5th/ Edition. 1987. Press, f division of Holt, Rinehart and Winston, Inc.

97. Expansion planning for electrical generating systems. Technical reports series № 241. International atomic energy agency Vienna, 1984.

98. Journal of energy finance & development. Volume 1, Number 1. 1996.

99. Siemens SOFC Technology on the Way to Economic Competitiveness/ Power Jornal, 1/2001.

100. BP Amoco Statististical Review of World Energy, June 1999.

101. Yusuf J. Fhmad, Salah El Sefafy, Ernst Lutz Environmental Accounting for Sustainable Development

102. Environmental Sustainability Report 2001, National/Panasonic (Matsushita Electric Group), Japan

Похожие диссертации