Методическое обеспечение процесса функционирования системы ситуационного управления промышленным предприятием тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Смолякова, Мария Константиновна |
| Место защиты | Кострома |
| Год | 2006 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Методическое обеспечение процесса функционирования системы ситуационного управления промышленным предприятием"
СМОЖОВА Мария Константиновна
МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ СИТУАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ
Специальность: 08.00.05 Ч Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность)
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Кострома - 2006
Работа выпонена в Костромском государственном технологическом университете
Научный руководитель -
кандидат химических наук, профессор Сухов Владимир Дмитриевич
Официальные оппоненты:
доктор экономических наук, профессор Патрушева Елена Григорьевна кандидат экономических наук, Корабельников Юрий Ростиславович
Ведущая организация -
.Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)
Защита состоится л20 декабря 2006 г. в 1200 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.093.01 в Костромском государственном технологическом университете.
Адрес: 156005 г. Кострома, ул. Дзержинского, 17
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке КГТУ
Текст автореферата размещен на сайте vvww.kstu.edu.ru/75/scienc/autoref.aspx.
Автореферат разослан л20 ноября 2006 г.
Ученый секретарь диссертационного
ауд. 214
наук, доцент
совета, кандидат экономических
Мамон Н.В.
Общая характеристика работы
Актуальность исследования '
Несмотря на рост доходов населения и стабилизации^ экономической и политической обстановки в стране, главным фактором дальнейшего развития российских промышленных предприятий остается их гибкость, умение адекватно реагировать на изменения во внутренней и внешней средах. Это требует от предприятий определенной гибкости системы управления.
Особенно остро этот вопрос, встает перед крупными промышленными предприятиями, рамки которых, с учетом тенденций глобализации экономических процессов в отраслях промышленности, образования ходинговых и других структур, становятся все более размытыми. Многообразие интересов участников, конкурентное использование., общих ресурсов, возможность передачи части бизнес-процессов более эффективным участникам рынка приводят к необходимости обоснования выбора оптимальных управленческих решений из множества вариантов.
В первую очередь для принятия обоснованных управленческих решений в подобных условиях необходимы знания о показателях эффективности бизнес-процессов. их взаимосвязи со стратегическими целями предприятия. Процесс накопления, распространения и использования этих знаний дожен быть основой функционирования системы управления предприятием.
Поэтому в современных условиях обеспечение необходимой гибкости управления предприятием как сложной многоцелевой открытой экономической системой в значительной степени зависит от эффективности использования информации, степени преобразования её в организационные знания Решение задачи своевременного анализа информации и принятия на его основе адекватных управленческих решений в настоящее время может быть обеспечено благодаря использованию современных моделей систем управления, включающих в себя управление организационными знаниями при активном использовании информационных технологий.
Следовательно, становятся актуальными вопросы разработки новых и адаптации существующих методов, механизмов и инструментов., являющихся основой функционирования соответствующих систем управления промышленными предприятиями.
Разработанность темы
Проблемам стратегического управления посвящены работы таких авторов, как И. Ансофф, П. Друкер, Р. Акофф, О.С. Виханский. А.И. Наумов и др. Вопросы системного анализа и управления предприятием как системой бизнес-процессов освещены в трудах С. Вира, Я. Корнай, С.П. Никанорова,
B.В.Дружинина, М. Хаммера, Дж. Чампи, В.Г. Елиферова, В.В.Репина,
C.B. Рубцова. Теоретическими основами построения систем управления на основе управления знаниями занимались, например, Д. Стоунхаус, K.P. Поппер, Д.А. Поспелов, К. Экк.
В исследованиях перечисленных авторов отражен отечественный и зарубежный опыт теоретических и прикладных работ в области стратегического управления, процессного управления, управления знаниями и системного анализа. Однако ряд вопросов остаются дискуссионными и требуют допонительного изучения. В процессе исследования выяснились, например, следующие проблемные области:
- понятийный аппарат различных научных дисциплин, занимающихся проблемами управления, требует уточнения, а зачастую просто устранения междисциплинарных барьеров; .
- множество подходов к управлению и моделированию деятельности предприятия рассматриваются независимо, хотя часто имеют одинаковые цели и с большей эффективностью могут быть использованы совместно;
- недостаточно поно проработаны механизмы выделения частных параметров внутренней и внешней сред, влияющих на достижение стратегических целей предприятия.
Все вышеперечисленные моменты послужили основанием для выбора темы диссертационного исследования, для постановки его цели и задач.
Цель и задачи диссертационного исследования. Целью исследования является разработка организационно-методического обеспечения процесса функционирования системы ситуационного управления промышленным предприятием (ССУП).
В соответствии с целью работы были поставлены и решались следующие основные задачи:
- исследование понятийного аппарата и уточнение базовых терминов, связанных с формированием ССУП;
- разработка теоретических принципов и организационно-методических подходов к совершенствованию управления бизнес-процессами на промышленных предприятиях;
- формирование экономико-математической модели ССУП;
- разработка организационного обеспечения процесса формирования и функционирования ССУП;
- реализация элементов ССУП на примере предприятия лакокрасочной отрасли.
Объект исследования. Промышленное предприятие, рассматриваемое как сложная система бизнес-процессов.
Предмет исследования. Процесс формирования и функционирования системы ситуационного управления промышленным предприятием.
Методология и методы исследования. В качестве базового принципа исследования использовася принцип плюрализма и междисциплинарный подход к написанию работы. Теоретические положения и практические рекомендации, представленные в диссертационной работе, базируются на достижениях менеджмента, кибернетики и других наук, изучающих различные аспекты управления предприятиями, методологии системного анализа. Для
решения поставленных проблем использовались следующие методы исследования: методы экономико-математического моделирования с использованием нейросетевых агоритмов и агоритмов нечеткой /гогики; методы системного анализа; методы сравнений, обобщения и аналогии.
В процессе выпонения работы использованы следующие основные источники информации: труды отечественных и зарубежных ученых по теме исследования, справочно-информационные материалы, энциклопедическая литература, материалы научно-практических' конференций, ресурсы сети Internet, отчеты специализированных информационных агентств.
Научная новизна. В рамках достижения обозначенной цели и .решения поставленных .задач выдвигаются следующие положения, лично полученные соискателем и обладающие существенными признаками научной новизны:
1. На основе критического анализа работ, посвященных вопросам совершенствования управления на промышленных предприятиях, уточнено понятие ситуация, которое в контексте данной работы представляется как совокупность параметрических характеристик состояния объекта управления (промышленного предприятия, бизнес-процесса и др.) и его внешнего окружения в определенный момент времени.
2. Предложена классификация систем * управления промышленным предприятием по степени влияния участников системы на процесс её создания. По этому признаку системы управления делятся на: (1) явные Ч системы, специально созданные для управления предприятием, обеспечивающие легитимность управления; (2) неявные - системы, являющиеся результатом Х самоорганизации деятельности участников системы. На основе данной, классификации предложена и обоснована оригинальная структура системы управления промышленным предприятием, в рамках которой выделена ССУП.
3. Разработаны методические подходы ктгроцессу функционирования системы ситуационного управления промышленный предприятием, отличительными особенностями которой является сочетание:
, а) комплексного использования трех основных подходов: системного подхода к моделированию, процессного подхода к описанию объекта исследования и ситуационного подхода к управлению;
б) обоснования выбора целевой функции управления; . *
v, в) относительной. независимости от организационной . структуры промышленного предприятия, масштабов его деятельности.
4. Предложена и обоснована авторская модель системы ситуационного управления предприятием (ССУП), включающая в себя:
а) бизнес-модель предприятия;
б) экономико-математическую модель предприятия;
в) организационное обеспечение процесса функционирования ССУП.
5. Разработаны методические подходы к изучению внешних й внутренних факторов, учитываемых при ситуационном управлении промышленным предприятием. Описан агоритм формирования бизнес-модели.
6. Разработана: экономико-математическая модель ССУП промышленного предприятия, базирующаяся на оригинальном применении нейросетевых агоритмов, Х на базе которой возможно создание системы поддержки принятия управленческих решений.
Выдвинутые в рамках 15-й области исследования специальности 08.00.05 Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами положения соответствуют позициям 15.1, (см. Паспорт специальностей ВАК (экономические науки) М., 2001).
Практическая значимость работы.
Методические принципы и подходы, изложенные в диссертационном исследовании, могут быть использованы при формированииv-новых и совершенствовании существующих систем управления промышленными предприятиями. Предложенные рекомендации позволяют руководству предприятий любого уровня:
' - повысить эффективность процесса принятия управленческих решений за счет роста информированности и более быстрой сортировки и анализа информации;
- формировать обоснованные варианты развития предприятия, позволяющие достигать поставленных стратегических целей;
- адекватно реагировать на изменения во внешней и внутренней среде, повысить рентабельность предприятия путем реализации наиболее эффективных решений;
- ускорить процесс организационного обучения за счет упрощения механизма сбора, восприятия и обобщения информации и более быстрого, в сравнении с обычными способами, получения ответов на поставленные вопросы, что в свою очередь порождает новые вопросы, и т.д. ' 4
Апробация работы и внедрение результатов. Основные положения диссертационной работы нашли практическое применение на исследуемом промышленном предприятии Лакокраска (Ярославль).
Различные аспекты исследования были представлены и обсуждались на таких конференциях, как межвузовская научно-методическая конференция Математика и математическое образование (Ярославль, 2002, 2004, 2006); V межрегиональная научно-методическая конференция Экономическое образование в регионах России: опыт, проблемы, перспективы (Ярославль,
2003), V Всероссийская научно-практическая конференция Маркетинг -стратегия развития бизнеса (Ярославль, 2003), VII, VIII межрегиональная научная конференция Молодежь и экономика (Ярославль, 2003, 2004), международная, научно-практическая конференция Реформы в России, проблемы управления (Москва, 2003), 22-я межрегиональная научно-методическая конференция Проблемы формирования и развития образовательной среды в учебно-воспитательной работе ВУЗа (Ярославль,
2004), 10-я международная научно-техническая конференция Наукоемкие химические технологии (Вогоград 2004), Всероссийская научно-практическая конференция Маркетинг в управлении продажами (Ярославль
2004), международная научно-практическая Интернет-конференция Актуальные проблемы реформирования экономики (Бегород,-2005), международная научная конференция Методология экономической, науки: проблемы и перспективы развития (Кострома, 2005) и др.
Основа данной работы в 2003 г. стала лауреатом конкурса Интелектуальная элита общества, проводимого ЯГТУ совместно с Экономическим советом Ярославской Х области, на лучшую научно-исследовательскую работу по вопросам менеджмента, экономики и социологии.
Отдельные результаты диссертационного исследования -нашли свое отражение в учебных курсах Документирование управленческой деятельности, Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности, преподаваемых студентам экономического направления.очной и заочной формы обучения Ярославского государственного технического университета. *
Структура и объем исследования. Диссертационное исследование состоит из введения, трех глав, выводов и рекомендаций, списка использованной литературы и приложений. Общий объем работы составляет 287 страниц печатного текста, в том числе 13 приложений на 114 страницах. Основной текст изложен на 160 страницах, в нем содержится 22 таблицы и 32 рисунка. Список литературьквключает 123 источника.
Публикации. По теме диссертационного исследования опубликованы 1 монография (авторский вклад 2,8 п.л.), 18 статей (авторский вклад 5,18 п.л.) и 6 тезисов докладов (авторский вклад 0,92 п.л.).
Содержание работы
Во введении обосновывается тема диссертационной работы, формулируется её цель и задачи, определяются актуальность, объект и предмет, методологическая и эмпирическая база, научная новизна, теоретическая и практическая значимость работы.
В первой главе Теоретические аспекты процесса функционирования системы ситуационного управления промышленным предприятием выпонен развернутый анализ особенностей функционирования промышленных предприятий, рассматриваемых как сложные системы бизнес-процессов.
При анализе проблемы управления в центре внимания оказываются такие категории как субъект и объект управления, а также различные информационные потоки. Наличие управления в системе означает, что её можно представить в виде двух взаимодействующих блоков - объекта управления и управляющей системы, связанных между собой посредством прямой и обратной связи.
В соответствии с общими представлениями теории управления в рамках рассматриваемой модели управление трактуется как стационарный циклический процесс (л...- целеполагание - моделирование - регулирование -...), а также как определенное соглашение о правилах взаимодействия элементов системы. Следует уточнить, что в понятие целеполагание - не
вкладывается идея построения модели желаемого состояния, а понимается только определение целевых ориентиров, направлений деятельности, а также определение показателей эффективности достижения поставленных целей. При этом для модели системы управления применим принцип декомпозиции, т.е. иерархического представления как объектов управления, так и контуров управления.
Выбор ситуационного подхода к управлению промышленными предприятиями как сложными системами был обусловлен их специфическими свойствами (уникальность, невозможность поной формализации объекта управления, многокритерйальность управления и нечеткое задание самих критериев целесообразности, наличие свободы воли и т.д.). В данной работе под ситуационным управлением понимается одно из направлений теории управления, основанное в конце 60-х годов прошлого века, впоследствии оформившееся в самостоятельный подход к управлению. Он определяет такое внутреннее построение системы управления 'предприятием, при котором управляющее воздействие формируется в результате анализа фактического состояния внешней и внутренней среды в определенный момент времени.
При изучении структуры системы управления предприятием (СУП) были выделены два подхода в зависимости от варианта представления объекта управления: >
1) СУП можно представить в виде комплекса контуров управления, разделенных по видам управляемых ресурсов, называемого, в работе системой функционального управления предприятием (СФУП). Объектом управления в таком случае является совокупность ресурсов. Система управления состоит из нескольких функциональных подсистем управления (материальными ресурсами, финансовыми ресурсами и т.д.). Все эти подсистемы функционально связаны между собой. Реализация целей подсистем, дожна способствовать достижению общих целей предприятия.
2) СУП можно представить в виде комплекса контуров управления организационными знаниями, называемого в работе системой управления организационным знанием (СУОЗ). Объектом управления в таком случае является совокупность организационных знаний. На рисунке 1 показана схема реализации функций СУОЗ. В ней представлены примеры реализации функций СУОЗ, её основных составляющих.
В данной работе под организационным знанием понимается набор сопоставимой информации по определенному кругу вопросов, позволяющий принимать управленческие решения, а также правила и методы сопоставления информации. Важно подчеркнуть, что знание каждый раз получается на основе сравнения информации определенным образом. В этом заключается специфика процесса генерации организационного знания.. Именно наличие правил и методов сопоставления информации отличает знание, отделенное от субъекта информации.
Функции СУОЗ
ГзнерированиеЧК Формализация г1--Г\РаспространениеЧгч Применение ,ЧьЫ у
знаний Чп/ знаний знаний пЧу знаний Чпх ^ И
Примеры реализации функций
Организационно-методическое обеспечение
Обратная связь
Выработка
рекомендаций_и \
управленческихЧп/ '
а - - И '
воздействии
Составление танов, методы отчетов
<ение Л Р тодикц~\ и т.д. ^
Распространение \ ы информации, СГу> обучение и т.д.
Реализация решений
Хранение информации и методик обработки информации
Совещания,
консультации экспертов и т.д.
ч Х . . Обратная связь _________
Обучающие
Внутренняя
-----------------------нормативная 1.1 программы, корп.
деловые игры,-^ \ база (П0иказы Г^^институты, корп.
консультации [1/ 1 ' |и праздники,
1 распоряжения и
Информационно' технологическое обеспечение
К Стратегия и_|_[\
^ политики Шп Д
принципы документооборота
предприятия "
Системы
Обратная связь
Принципы отбора и { структурирования информации
поддержки г^Интерфейс ввода1_А принятия знаний |~и
решении
Обучающие Р7 Функциональные системы, системы
системы ^-^(бухгатерский, Системы
электронного \/ управленческий [/хранения знаний документе- учет, управление
оборота проектами и т.д.)
Обратная связь
Рисунок 1 - Матрица реализации функций СУОЗ
Дальнейшее изучение структуры системы управления предприятием позволило выделить различные составные части этой системы. Для их определения была введена классификация систем управления по степени-влияния человека (участников системы) на процесс создания системы. По этому признаку системы управления были разделены на: (1) явные - системы, специально созданные для управления предприятием, обеспечивающие легитимность управления; (2) неявные - системы, являющиеся результатом самоорганизации деятельности участников системы.
На рисунке 2 наглядно представлена структура СУП и содержание отдельных её подмножеств. Стоит также отметить, что в предельном случае все подмножества СУП совпадают, т.е. происходит поное повторение содержания и функций каждым из подмножеств. Построение и развитие СУП происходит в направлении от общего к частному. Сначала накапливаются определенные неявные знания, которые затем формализуются и находят свое отражение в явных подмножествах системы управления.
_' Содержание подмножеств СУП_
Совокупность всех явных и неявных знаний работников организации относительно управления предприятием, выпонения отдельных функций, стратегии развития и т.д.
Совокупность принципов функционирования, методик и механизмов управления на предприятии (в том числе неформальные)
Официальные принципы функционирования, методики и механизмы управления предприятием
Отдельные проблемно-ориентированные методики управления предприятием и их информационно-технологическое обеспечение
Отдельные проблемно-ориен-
тированные методики управления знаниями и их информационно-технологическое обеспечение
2 2 в 55
<я о л О
я я О р.
я я о,и
Рисунок 2 - Содержание различных подмножеств СУП
В рамках данной работы разработаны методические рекомендации по созданию и функционированию явной автоматизированной СУ ОЗ.
Принято предположение о том, что результаты хозяйственной деятельности предприятия определяются преимущественно параметрами бизнес-процессов, а не организационной структурой предприятия. Поэтому для построения модели данной системы управления был выбран процессный подход, поскольку он опирается не на самостоятельные изолированные структурные единицы, а на непрерывно повторяющиеся взаимосвязанные действия, последовательно реализующие функции управления. На основе анализа различных трактовок понятия бизнес-процесс, было предложено использовать следующее определение: бизнес-процесс - это модель взаимосвязанных операций и видов деятельности предприятия, посредством которых входящие ресурсы (информация, сырьё, материалы и т.д.) преобразуются в продукт (результат), предназначенный для потребителя.
В рамках предложенных концептуальных положений были сформулированы принципы формирования и функционирования системы ситуационного "управления предприятием (принцип системности, принцип, ситуационного подхода к управлению, принцип "процессного подхода к моделированию, принцип ресурсно-функционального, структурного и параметрического описания бизнес-процессов, принцип многоцелевого управления, принцип согласованности догосрочных и краткосрочных целей, принцип контроля и обратной связи, принцип актуализации модели при изменении направлений деятельности предприятия), совместная реализация которых обеспечивает эффективность системы ситуационного управления предприятием, но не унифицирует процесс её формирования и функционирования.
Обобщение основных понятий и подходов к управлению и описанию предприятия, принципов построения ССУП позволило создать структуру ССУП (рисунок 3). *
1) Бизнес-модель промышленного предприятия. С помощью неё . осуществляется прием информации, её классификация, выделение параметров ситуации. Под бизнес-моделью в'данной работе понимается модель объекта управления, т.е. формально-логическое описание промышленного предприятия как сложной системы бизнес-процессов. В рамках бизнес-модели отображаются модели всех основных бизнес-процессов, существующая стратегия развития, а также критерии оценки эффективности функционирования системы.
2) Экономико-математическая модель предприятия. Посредством специально заложенных агоритмов производится формулировка условий ситуации, а также прогнозирование результатов управления и. подбор вариантов управляющих воздействий.
3) Совокупность механизмов по организационному обеспечению системы управления. Экономико-математическая модель подготавливает данные для принятия решения, предоставляя несколько проектов решений. Несмотря на частичную автоматизацию процесса принятия решения, окончательное решение и его реализация по-прежнему остаются за человеком.
Предложенные концептуальные положения и принципы формирования и функционирования ССУП представляют собой методическую основу, которая требует детальной проработки для её дальнейшего практического использования.
Прием информации, её классификация
Выделение параметров ситуации
Бизнес-модель предприятия
Стратегия развития и функционирования предприятия
Целевая функция предприятия
Критерии оценки эффективности предприятия
Организационное обеспечение
Совокупное описание бизнес-процессов
Ресурсно-функциональное
Структурное
Параметрическое
Целеполагание Моделирование текущего состояния
Регулирование Моделирование желаемого состояния
Механизмы принятия решений
Формулировка решения | Утверждение решения "|
Экономико-математическая модель предприятия.
Механизмы реализации решений
Внедрение
-[ Контроль за выпонением]
Формальнологическая модель
Ч Обученная нейронная сеть
Обучающая выборка
Таблица решений
Сценарии развития ситуации
Реализация Принятие
управленческого решения управленческого решения
Прогнозирование результатов Формулировка управления, подбор вариантов условий ситуации управленческого решения
Рисунок 3 - Структура системы ситуационного управления предприятием
Во второй главе Организационно-методические аспекты формирования модели системы ситуационного управления промышленным предприятием приводится подробное описание процессов создания основных "-составных частей ССУП: бизнес-модели, экономико-математический модели, организационного обеспечения процесса функционирования ССУП.
В. целях реализации предложенных концептуальных положений формирования ССУП предложен и обоснован агоритм формирования бизнес-модели (рисунок 4):
1. Определение требований к целевой функции. Сложность выбора показателя, " выступающего в роли целевой функции, заключается в том, что к нему
предъявляется ряд требований (измеримость, масштабность, мотивация, мониторинг, простота и др.). Эти требования соответствуют функциям, выпоняемым целями в организации, и выступают в роли основных критериев при выборе того или иного показателя для оценки эффективности функционирования и развития предприятия.
2. Анализ альтернатив щелевой функции. С целью определения комплексного показателя, выступающего в качестве критерия, эффективности управления предприятием, были проанализированы различные теории организации бизнеса. Наиболее перспективным направлением развития данных теорий является, с нашей точки зрения, построение системы управления предприятием на основе интеграции теории максимизации богатства акционеров (Wealth Maximisation Theory) и теории заинтересованных лиц (Stakeholder Theory). Для наглядности проведенной оценки различных концепций была составлена матрица сравнения, анализирующая соответствие различных показателей эффективности по предложенным критериям. Отмечено, что в качестве целевой функции могут выступать различные показатели, однако в данной работе качестве главного критерия оценки эффективности функционирования и развития предприятия предлагается использовать показатель экономической добавленной стоимости (EVA, Economic Value Added).
3. Анализ внешней среды, формирование перечня показателей, влияющих на целевую функцию развития предприятия.
4. Определение требований к методу описания бизнес-процессов. Анализ методов описания бизнес-процессов. Сформулированы основные требования к структуре бизнес-модели, в соответствии с которыми был выбран в качестве метода описания бизнес-процессов стандарт IDEF0. Основными причинами выбора данного стандарта являются:
- удовлетворяет целям построения бизнес-модели, позволяющей отслеживать прием информации о функционировании объекта управления, её классификацию; ' ..
Определение целей построения бизнес-модели, границ её использования
Анализ внешней среды предприятия
Формирование перечня показателей внешней среды, влияющих на целевую _функцию_
Определение требований к целевой функции
Анализ альтернатив целевой функции
Определение требований к методу описания бизнес-процессов
Анализ методов описания бизнес-процессов
'Метод описания бизнес-процессов соответствует требованиям?
Выделение групп бизнес-процессов
Декомпозиция бизнес-процессов
Ресурсное описание бизнес-процессов
Функционально-ролевое
описание бизнес_процессов_
Определение параметров бизнес-процесса, его основных характеристик
Рабочая гипотеза о влиянии показателей внешней и внутренней среды ____на целевую функцию развития предприятия_
Рисунок 4 - Агоритм формирования бизнес-модели
- нагляден и понятен, что делает модель читаемой даже для лиц, которые не принимали участия в ее создании;
- нотация стандарта соответствует ситуационному подходу к управлению, т.к. в рамках данного метода происходит выделение основных параметров и связей, необходимых для классификации описания бизнес-процесса и формирования совокупности параметрических характеристик состояния объекта управления (предприятия, процесса и др.) и его внешнего окружения в определенный момент времени, которая в рамках данной работы представляется как ситуация;
- поддерживает все структурные уровни бизнес-модели (модель целеполагания, ресурсная модель, функционально-ролевая модель, параметрическая модель) и т.д.
5. Выделение групп бизнес-процессов, их декомпозиция. При выделений групп бизнес-процессов рекомендовано учитывать такие факторы, как цель моделирования, вид модели, специфика деятельности предприятия, специфика отрасли, подход к СУП как к системе управления организационным знанием. ^В качестве базовой методики предложено использовать последовательность формирования исходного перечня бизнес-процессов, разработанную В.В. Репиным и В.Г. Елиферовым с некоторыми изменениями, возникающими в связи с вышеперечисленными факторами.
6. Определение основных параметров бизнес-прог;ессов. В первую очередь необходимо определить количественные или качественные показатели, характеризующие ход бизнес-процесса, его выход, затраты на его проведение.
7. Формирование рабочей гипотезы о влиянии показателей внутренней и внешней среды на целевую функцию развития предприятия. Полученный таким образом перечень частных показателей эффективности используется в дальнейшем в качестве входного массивачдля экономико-математической модели.
Следующим этапом построения модели ССУП является создание экономико-математической модели. Проанализированы особенности исходных массивов данных в социально-экономических системах, сформулирован ряд требований к математическому аппарату, используемому при формировании ССУП. Этим требованиям, по мнению соискателя, наилучшим образом удовлетворяет метод, основанный на построении нейронных сетей, моделирующих процесс принятия решения человеком. В качестве базового математического агоритма построения экономико-математической модели предлагается использовать агоритм многослойных самоорганизующихся нейронных сетей оптимальной сложнрсти.
Под самоорганизацией понимается автоматический поиск нейронной сети оптимальной сложности, т.е. определение нужного числа скрытых нейронов, слоев и связей между ними в процессе обучения при максимальной точности прогноза на выходе. Принципы самоорганизации используются для устранения исходной неопределенности в нейронных сетях, синтезируемых на
непредставительных обучающих выборках, а также дают возможность избежать процедуры оптимизации обучения, которая обеспечивает достижение только локальных минимумов. Данный агоритм является разновидностью агоритма эвристического направленного поиска решений на конечном множестве возможных дискретных решений. .
Предложен агоритм разработки экономико-математической модели, включающий в себя такие этапы, как формулировка целевой функции предприятия, формирование экспертной модели, кодирование переменных с использованием пороговых функций, обучение нейронной сети и т.д. (рисунок 5).
Особенностью применения метода многослойной самоорганизации нейронных сетей оптимальной сложности в данной работе является выбор в Хкачестве объекта моделирования промышленного предприятия как сложной системы бизнес-процессов, в то время как данный метод использовася ранее в основном прогнозирования и для управления экономическими системами на мезо- и макроуровне (регион, . государство). Разработан механизм формирования информационного массива показателей, входящих в состав модели. Сформулированы ограничения и допущения предлагаемой модели.
В рамках разработки методического обеспечения процесса формирования и функционирования ССУП предложен обобщенный агоритм организационных мероприятий, необходимых для внедрения данной системы.
Для более поной реализации функций ССУП, на основании экономико-математической модели предлагается создать специальное программное средство предназначенные для оказания помощи в решении задач поиска, анализа и выбора лучших из возможных вариантов, т.е. систему поддержки принятия' управленческих решений (СППР). Поскольку задачи управления предприятиями относятся к категории плохо структурированных задач, не имеющих строгого агоритмического решения, данная СППР будет относиться к классу экспертных систем (ЭС). Рассмотрена взаимосвязь экспертных систем и систем управления организационными знаниями.
1. Формулировка целевой функции предприятия
2. Формирование экспертной модели
Показатели внешней среды
Показатели бизнес-процессов и др.
3. Кодирование переменных с использованием пороговых функций
4. Обучение нейронный сети. Синтез структуры и параметров модели.
! Наращивание слоев НС. I ! Создать новый слой НС I
Информационный массив показателей бизнес-модели
Х'Самоорганизация НС Х ,
Х Достигнуто условие минимальности числа ошибок, слоя НС
| 5. Интерпретация результатов ! модели
6. Проверка адекватности модели
Тестовая выборка
7. Формирование рекомендаций по управлению предприятием, прогнозирование значения целевой функции
/Значения показателей I \ бизнес-модели I
Рисунок 5 - Агоритм формирования экономико-математической модели на основе нейронных сетей
В третьей главе Реализация элементов системы ситуационного управления на примере промышленного предприятия Лакокраскаû представлены результаты практического применения элементов ССУП в соответствии с методическими положениями, приведенными в главах 1 и 2.
Проведен анализ основных тенденций развития рынка лакокрасочной отрасли за последние 3 года с целью построения бизнес-модели. ^ За рассматриваемый период произошло снижение темпов роста импорта лакокрасочных материалов (КМ), это связано с превышением темпов роста цен на " импортную продукцию над темпами роста доходов населения. Российский рынок КМ демонстрирует процесс ррста производства, причем высокими темпами росли поставки КМ на внутренний рынок и еще более высокими Ч на экспорт. Доля продукции, экспортируемой из России, возросла почти на 20 %. В итоге внутреннее потребление КМ увеличилось на 7,1 % при реальной стагнации импорта. В ближайшей перспективе прогнозируются темпы роста экспорта 8-10 % в год.
По данным официальной статистики 10 крупнейших предприятий отрасли производят более 85 % всей отечественной продукции, что говорит о сохранении их потенциала и роли на рынке. Промышленное предприятие Лакокраска занимает одно из ведущих мест среди производителей лакокрасочных материалов, входя в пятерку лидеров. Однако наблюдается большое количество меких предприятий, производящих продукцию нижнего ценового сегмента и не отчитывающихся перед государственными службами статистического контроля. Они имеют незначительные капитальные вложения, меньшие риски, гибко реагируют на изменение нужд потребителей данного сегмента рынка.
Российские производители осознают необходимость совершенствования ассортимента продукции, перехода к выпуску прогрессивной продукции на мировом уровне, однако дороговизна, технологий не позволяет в поной мере конкурировать с иностранными производителями. В таких условиях внедрение современных методов и систем управления становится объективной необходимостью в организациях, стремящихся к максимальной эффективности своей деятельности и сохранению конкурентоспособности.
В результате проведенного- анализа был сформулирован перечень показателей внешней среды, влияющих на* развитие предприятий данной отрасли. Все показатели были разделены на две группы: (1) общеэкономические, такие как денежные доходы населения, экспорт и импорт товаров, инфляция рубля, темп роста цен на энергоносители и т.д.; (2) специальные, такие как темп роста отечественного рынка КМ, темп роста импорта КМ и т.д.
На основе последовательного выпонения методики, описанной в гл. 2, был сформулирован исходный перечень бизнес-процессов промышленного предприятия Лакокраска:
1. Планировать деятельность предприятия.
2. Разрабатывать новую продукцию.
3. Управлять материально-техническим обеспечением.
4. Производить продукцию.
5. Реализовывать продукцию. Управлять знаниями.
6. Управлять финансовыми ресурсами.
7. Управлять персоналом.
8. Поддерживать инфраструктуру.
9. Обеспечивать управление качеством.
В результате формирования моделей этих бизнес-процессов при цомощи стандарта ШЕРО было получено их ресурсное и. функционально-ролевое описание. Это позволило в свою очередь сформировать перечень показателей внутренней среды, влияющих на выбранную целевую функцию. К их числу можно отнести: продожительность цикла разработки новой продукции, удельный вес новых видов продукции в объеме продаж, рейтинг предприятия по уровню заработной платы по городу, степень удовлетворенности персонала, динамика текучести кадров, доля несоответствий сырья и Х. материалов, полученных, от поставщиков и т.д. Данные показатели, наряду с показателями внешней среды, были использованы в качестве основы рабочей гипотезы в экономико-математической модели.
В соответствии с агоритмом кодирования параметров модели, в обучающую выборку были заложены значения ежемесячного прироста экономической добавленной стоимости, именно изменения целевой функции являлись объектом прогноза.
Для формирования обучающей выборки и проверки адекватности модели была использована ретроспективная статистическая информация за 10 месяцев 2005 года об одной из производственных бизнес-единиц предприятия. Подготовленный информационный массив были введен в специально созданную экспертную систему, с помощью которой производились все расчеты, связанные с кодированием данных, обучением нейронной сети, формированием прогноза и т.д. В результате обучения нейронной сети и проверки' её на адекватность в модели остались только релевантные переменные, с заданной степенью точности описывающие поведение целевой функции. Перечень итоговых показателей приведен в таблице 1.
Таблица 1 - Состав релевантных показателей, входящих в состав модели
Внутренние показатели Внешние показатели
Доля обновленного ассортимента, (%) Инвестиции в основной капитал, (мн.руб.)
Удельный вес новых видов продукции в объеме продаж, (%) Оборот розничной торговли непродовольственными товарами, (мн.руб.)
Экономия себестоимости продукции после обновления, (%)
Доля несоответствующей продукции через месяц после пуска нового производства, (%) Индексы цен производителей на промышленных товаров (по химическому производству), (%)
Доля сырья и материалов несоответствующего качества, (%)
Выпонение плана закупок сырья по количеству, ассортименту, цене, (%) Средние цены производителей на энергоресурсы и продукты нефтепереработки (дизельное топливо), (руб/т)
Доля готовой продукции несоответствующего качества, (%)
Продожение таблицы 1
Внутренние показатели Внешние показатели
Затраты на исправление несоответствующей продукции, (тыс.руб.) Средние цены производителей на энергоресурсы и продукты нефтепереработки (мазут топочный), (руб/т)
Сдача продукции с первого предъявления, (%)
Производительность труда, (т/чел) Денежные доходы ' населения, (руб/мес)
Ритмичность производства (выпонение графика производства), (%) Объем платных услуг населению, (мн.руб.)
Рентабельность готовой продукции, (%) Грузооборот предприятий транспорта, (мрд.ткм)
Динамика текучести кадров, (%) Безработица, (тыс.чел)
Рейтинг по уровню заработной платы по городу
Результаты прогноза, а также фактические значения изменений целевой функции приведены в таблице 2. Погрешность прогнозных значений лежит в допустимых пределах, что позволяет сделать вывод об адекватности построенной модели и возможности использования кейронных агоритмов для формирования краткосрочных прогнозов на нерепрезентативных выборках данных.
Таблица 2 - Результаты прогноза
Период Изменение целевой функции, мн.руб. Отклонение прогнозного изменения от факта
Прогноз Факт абсолютное в % к фактическому изменению
Ноябрь 2005 Уменьшение на 0,033 Уменьшение на 0,036 -0,003 8,33
Декабрь 2005 Увеличение на 0,033 Увеличение на 0,038 0,005 13,16
Помимо прогноза обученная нейронная сеть была использована для формирования стратегии развития предприятия. С её помощью были сгенерированы варианты управляющих воздействий с целью увеличения значения выбранной целевой функции, т.е. интервально, с использованием нечеткой логики, определены соответствующие варианты поведения релевантных показателей.
Выбор одного из предложенных вариантов остается за лицом, принимающим решения, исходя из предпочтений, отдаваемых тому или иному варианту с точки зрения его реализуемости. При большом количестве векторов решений выбор может быть подкреплен допонительными математическими расчетами, основанными на введении ограничений на поведение показателей.
Таким образом, несмотря на то, что многие современные российские промышленные предприятия и, в том числе Лакокраска, представляют-собой сложные бизнес-системы юридических и физических лиц организованные по так называемому сетевому принципу (т.е. на базе согласованных представлений о содержании хозяйственного процесса и/или других мотивов партнеры по кооперации совместно используют свои ключевые компетенции в форме ресурсов и способностей, чтобы добиться лучшего результата), описанные в работе методические подходы могут быть использованы для формирования проектов управленческих решений, как на уровне всего промышленного предприятия, так и на уровне отдельных бизнес-единиц, относительно независимо от их организационной структуры и масштабов деятельности.
Однако для формирования систем управления на уровне бизнес-единиц требуется наличие у них пономочий по решению вопросов выпуска продукции, соотнесения объемов выпуска продукции и затрат на её производство, выбора альтернативных поставщиков и потребителей и т.п.
В заключении обобщены научные результаты исследования, сделаны выводы и сформулированы предложения, направленные на. практическое использование полученных результатов.
Публикации по теме диссертационного исследования
Монографии
1. Сухов C.B., Смолякова М.К., Сухов В.Д. Методология управления промышленным предприятием: теоретические и организационно-экономические аспекты: Монография. Ч Ярославль: Изд-во ЯГТУ, 2005. -144 с. (8,35 п.л, авторских -2,8 п.л.)
Статьи в периодических изданиях, рекомендуемых ВАК
2. В.Г. Щетинин, М.К. Смолякова, А.И. Бражников Нейросетевой синтез стратегий развития промышленного производства в регионе// Проблемы управления №3, 2006. -е. 31-36 (1,13 п.л, авторских - 0,37 п.л.)
Прочие статьи и тезисы докладов
3. Смолякова М.К. Основные подходы к автоматизированному управлению бизнес-процессами // Математика и математическое образование. Теория и практика: Межвуз. сб. науч. тр. Вып.З. - Ярославль: Изд-во ЯГТУ, 2002. '175 с (авторских 0,19 п.л.)
4. Смолякова М.К., Сухов C.B. Применение нейросетевых агоритмов для моделирования деятельности предприятия // Математика и математическое образование. Теория и практика: Межвуз. сб. науч. тр. Вып.З. - Ярославль: Изд-во ЯГТУ, 2002. - 175 с. (0,16 п.л., авторских 0,08 п.л.)
5. Смолякова М.К. Процессный подход к управлению как способ повышения эффективности деятельности промышленных предприятий // Маркетинг -стратегия развития бизнеса. Сборник статей участников конференции. -Ярославль: Титул Яр, 2002. - 362 с. (авторских 0,19 п.л.)
б., Смолякова М.К. Инструменты решения стратегических задач и повышения качества, управленческих решений /7 Маркетинг - стратегия развития бизнеса. Сборник статей участников конференции. - Ярославль: Титул Яр.
2002. - 362 с. (авторских 0,21 п.л.)
7. Смолякова М.К.4 Сухов C.B., Кирик В.В Методические подходы к построению бизнес-модели предприятия // Экономическое образование в регионах России: опыт, проблемы, перспективы. Сборник статей участников
^конференции. - Ярославль: изд-во Литера, 2003. - 224 с. (0,42 п.л., авторских 0,14 п.л.)
8. Смолякова М.К., Сухов С.В Модель как один из инструментов эффективного управления предприятием. // Материалы докладов VII межрегиональной научной конференции Молодежь й экономика, том II, 17 апреля 2003 г. - Ярославль, ЯФВФЭУ, 2003. - 228 с. (0,12 п.л., авторских 0.06 п.л.) .
9. Смолякова М.К,- Моделирование деятельности предприятия как технико-экономической системы //Сб. научн. Трудов участников региональной науч.-практ. Конф. Экономика и управление: теория и практпка.-Ярославль. -ЯГТУ, 2003. -46 с. (авторских 0,06 п.л.) ,
10.Смолякова М.К.. Сухов С .'В. Экспертные системы как инструмент управления знаниями //Сб. научн. Трудов участников региональной науч.-практ. конф. Экономика и управление: теория и практика. - Ярославль. -ЯГТУ, 2003.-46 с. (0,12 п.л.', авторских 0,06 п.л.)
11 .Смолякова М.ЬС. О роли системы управления организационными знаниями в управлении предприятием. //Стратегия бизнеса и социально-экономическое развитие региона: Сб. статёй участников конф./ 6-я Всероссийская науч-практ. конф. Стратегия бизнеса и социально-экономическое развитие региона, Ярославль,. 27 ноября, 2003. - Ярославль: Ремдер, 2003. - 871 с. (авторских 0,56 п.л.)
12.Смолякова М.К., Сухов В.Д. .О ситуационном подходе к управлению предприятием. // Актуальные проблемы, развития экономики. Сборник тезисов участников конференции. - Иваново: Изд-во ИГХТУ Политех,
2003.-204 с. (0,12 п.л.. авторских 0,06 п.л.)
13.Смолякова М.К. Система ситуационного управления предприятием // Стратегия развития: теория и практика. Сб. науч. тр. / Под редакцией С.В.Сухова. - Ярославль: Экономический совет Ярославской области, 2003. -243 с. (авторских 1,31 п.л.)
М.Смолякова М. К. Основные принципы создания системы ситуационного управления предприятием // Вестник Ярославского государственного технического университета: сб. науч. тр. Вып.4. - Ярославль: Изд-во ЯГТУ,
2004. - 267 с. (авторских 0,44 п.л.)
15.Смолякова М.К., Сухов В.Д. О возможности использования нейросетевых методов в ситуационном управлении // Математика и математическое образование. Теория и практика: Межвуз. сборник научных трудов Вып. 4. -
* Ярославль: Изд-во ЯГТУ, 2004. - 274 с. (0,26 п.л., авторских 0,13 п.л.)
16.Смолякова M. К. Некоторые аспекты моделирования систем управления предприятием // Материалы докладов VIII межрегиональной научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов4 Молодежь и экономика, том II, 15 апреля 2004 г. - Ярославль; ЯФВФЭУ, 2004. - 216 с. (авторских 0,06 п.л.)
17.Смолякова М. К. О проблемах и направления автоматизации некоторых управленческих функций в ЯГТУ // Материалы докладов участников 22 межрегион, научно-метод. конф. Проблемы формирования и развития образовательной среды в учебно-воспитательной ' работе ВУЗа,-Ярославль- Изд-во ЯГТУ - 2004. - 178 с. (авторских 0,34 п.л.)
18.Смолякова М.К. Структура и' функции системы управления организационными знаниями // Наукоемкие химические технологии - 2004: Десятая международная научно-техническая конференция, Вогоград, 7-10 сентября 2004 г. том 2. Вогоград, Вогоградский государственный технический университет, 2004. - 308 с. (авторских 0,28 п.л.)
19.Смолякова М.К., Сухов C.B. Некоторые методические аспекты формирования экономико-математической модели предприятия как сложной системы // Маркетинг в управлении продажами: Сб. науч. статей / под общ. ред. Н.Д. Годобин, Н.В.Тихомирова;- МЭСИ, ЯФ МЭСИ, МУБиНТ. -Ярославль: Ремдер, 2004. -360 с. (0,68 п.л., авторских 0,34 п.л.)
20.Смолякова М.К., Сухов C.B. Управление стоимостью как основа функционирования и развития предприятия // Экономика и управление инвестиционно-строительной сферой: Межвуз.сб.науч.тр. / Под ред. А.И. Шундулиди, А.Н. Малюгина, Е.А. Ренева. - Кемерово: ГУ КузГТУ 2004. -242 с. (0,5 п.л., авторских 0,25 п.л.)
21.Смолякова М.К., Сухов C.B. О структуре системы управления крупным промышленным предприятием // Реструктуризация экономики предприятий химической и нефтехимической промышленности: сб. науч. тр. / Редкол.: В.А. Балукова (отв.ред.) и др. - СПб.: СПбГИЭУ, 2004. - 176 с. (0,4 п.л., авторских 0,19 п.л.)
22.Смолякова М.К., Сухов В.Д. О выборе метода моделирования при построении бизнес-модели //Актуальные проблемы реформирования экономики: материалы докл. Междунар.научно-практич. Интернет-конф.. -Бегород: изд-во БГТУ им. В.Г. Шухова, 2005. - 283 с. (0,25 п.л, авторских -0,12 п.л.)
23.Смолякова М.К., Сухов В.Д. Экспертные системы как инструмент управления организационным знанием // Сборник научных трудов Экономика и менеджмент вып.2 Под ред. П.П. Табурчака. СПБГТИ(ТУ) -СПб., ИК Синтез, 2006 - 184 с. (0,15 п.л, авторских -0,08 п.л.) .
24.Смолякова М.К. Методические аспекты экономико-математического моделирования сложных систем // Методология экономической науки: проблемы и перспективы развития сборник научных трудов по итогам Международной научной конференции/ Под ред. д.э.н. професора М.И. Беркович и д.э.н. профессора А.И. Тяжова. - Кострома: Изд-во
Костромского государственного технологического университета, 2006. -264 с. (авторских 0,5 п.л.)
25.Смолякова М.К., Сухов C.B. Организационные аспекты внедрения экономико-математической модели ситуационного управления предприятием // Математика и математйческое образование. Теория и практика: Межвуз. сб. науч. тр. Вып. 5. - Ярославль: Изд-во ЯГТУ, 2006. -276 с. (0,15 п.л, авторских-0,08 п.л.)
Смолякова Мария Константиновна
Методическое обеспечение процесса функционирования системы ситуационного управления промышленным предприятием
. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Подписано в печать 17.11.06. Формат бумаги 60x84 1/16. Печать трафаретная. Печ. л. 1,5. Заказ 779. Тираж 100.
РИО КГТУ, Кострома, ул. Дзержинского, 17
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Смолякова, Мария Константиновна
Введение.
1. Теоретические аспекты процесса функционирования системы ситуационного управления промышленным предприятием.
1.1 Система ситуационного управления: сущность, задачи, функции.
1.2 Основные подходы к построению системы управления предприятием.
1.3 Методические принципы формирования и функционирования ССУП.
2. Организационно-методические аспекты формирования модели системы ситуационного управления промышленным предприятием.
2.1 Агоритм разработки бизнес-модели функционирования предприятия.
2.2 Агоритм разработки экономико-математической модели функцонирования предприятия.
2.3 Организационное и информационное обеспечение внедрения и функционирования системы ситуационного управления.
3. Реализация элементов системы ситуационного управления на примере промышленного предприятия Лакокраска.
3.1. Анализ лакокрасочной отрасли.
3.2. Описание бизнес-модели, определение параметров бизнес-процессов.
3.3. Описание экономико-математической модели Лакокраска. Формирование набора управленческих решений.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Методическое обеспечение процесса функционирования системы ситуационного управления промышленным предприятием"
Актуальность исследования
Несмотря на рост доходов населения и стабилизацию экономической и политической обстановки в стране, главным фактором дальнейшего развития российских промышленных предприятий остается их гибкость, умение адекватно реагировать на изменения во внутренней и внешней средах. Это требует от предприятий определенной гибкости системы управления.
Особенно остро этот вопрос встает перед крупными промышленными предприятиями, рамки которых, с учетом тенденций глобализации экономических процессов в отраслях промышленности, образования ходинговых и других структур, становятся все более размытыми. Многообразие интересов участников, конкурентное использование общих ресурсов, возможность передачи части бизнес-процессов более эффективным участникам рынка приводят к необходимости обоснования выбора оптимальных управленческих решений из множества вариантов.
В первую очередь для принятия обоснованных управленческих решений в подобных условиях необходимы знания о показателях эффективности бизнес-процессов, их взаимосвязи со стратегическими целями предприятия. Процесс накопления, распространения и использования этих знаний дожен быть основой функционирования системы управления предприятием.
Поэтому в современных условиях обеспечение необходимой гибкости управления предприятием как сложной многоцелевой открытой экономической системой в значительной степени зависит от эффективности использования информации, степени преобразования её в организационные знания. Решение задачи своевременного анализа информации и принятия на его основе адекватных управленческих решений в настоящее время может быть обеспечено благодаря использованию современных моделей систем управления, включающих в себя управление организационными знаниями при активном использовании информационных технологий.
Следовательно, становятся актуальными вопросы разработки новых и адаптации существующих методов, механизмов и инструментов, являющихся основой функционирования соответствующих систем управления промышленными предприятиями. Разработанность темы
Рассматриваемая тема затрагивает несколько основных областей экономической науки:
- Проблемам стратегического управления посвящены работы таких авторов, как, И. Ансофф, П. Друкер, Р. Акофф, О.С. Виханский., А.И. Наумов и др.
- Вопросам системного анализа и управления предприятием как системой бизнес-процессов, посвящены труды С. Вира, Я. Корнай, С.П. Никанорова,
B.В. Дружинина, М. Хаммера, Дж. Чампи, В.Г. Елиферова, В.В. Репина,
C.В. Рубцова.
- Теоретическими основами построения систем управления на основе управления знаниями занимались, например, Д. Стоунхаус, К.Р. Поппер, К. Экк., Д.А. Поспелов и др.
В исследованиях перечисленных авторов отражен отечественный и зарубежный опыт теоретических и прикладных работ в области системного анализа, стратегического управления, процессного управления и управления ! знаниями. Однако ряд вопросов все еще остаются дискуссионными и требуют допонительного изучения. В процессе исследования выяснились, например следующие проблемные области:
- понятийный аппарат различных дисциплин, занимающихся ^ проблемами управления, требует уточнения, а часто просто I устранения междисциплинарных барьеров;
- множество подходов к управлению и моделированию деятельности предприятия рассматриваются независимо, хотя имеют нередко одинаковые цели и с большей эффективностью могут быть использованы совместно;
- недостаточно проработаны механизмы выделения частных параметров внутренней и внешней сред, влияющих на достижение стратегических целей предприятия. Все вышеперечисленные моменты послужили основанием для выбора темы диссертационного исследования, постановки его цели и задач.
Цель и задачи диссертационного исследования. Целью исследования является разработка организационно-методического обеспечения процесса функционирования системы ситуационного управления промышленным предприятием (ССУП).
В соответствии с целью работы были поставлены и решались следующие основные задачи:
- исследование понятийного аппарата и уточнение базовых терминов, связанных с формированием ССУП;
- разработка теоретических принципов и организационно-методических подходов к совершенствованию управления бизнес-процессами на промышленных предприятиях;
- формирование экономико-математической модели ССУП;
- разработка организационного обеспечения процесса формирования и функционирования ССУП;
- реализация элементов ССУП на примере предприятия лакокрасочной отрасли.
Объект исследования. Промышленное предприятие, рассматриваемое как сложная система бизнес-процессов.
Предмет исследования. Процесс формирования и функционирования системы ситуационного управления промышленным предприятием.
Методология и методы исследования. В качестве базового принципа исследования использовася принцип плюрализма и междисциплинарный подход к написанию работы. Теоретические положения и практические рекомендации, представленные в диссертационной работе, базируются на достижениях менеджмента, кибернетики и других наук, изучающих различные аспекты управления предприятиями, методологии системного анализа. Для решения поставленных проблем использовались следующие методы исследования: методы экономико-математического моделирования с использованием нейросетевых агоритмов и агоритмов нечеткой логики; методы системного анализа; методы сравнений, обобщения и аналогии.
В процессе выпонения работы использованы следующие основные источники информации: труды отечественных и зарубежных ученых по теме исследования, справочно-информационные материалы, энциклопедическая литература, материалы научно-практических конференций, ресурсы сети Internet, отчеты специализированных информационных агентств.
Научная новизна. В рамках достижения обозначенной цели и решения поставленных задач, выдвигаются следующие положения, лично полученные соискателем и обладающие существенными признаками научной новизны и полезности.
1. На основе критического анализа работ, посвященных вопросам совершенствования управления на промышленных предприятиях, уточнено понятие ситуация, которое в контексте данной работы представляется как совокупность параметрических характеристик состояния объекта управления (промышленного предприятия, бизнес-процесса и др.) и его внешнего окружения в определенный момент времени.
2. Предложена классификация систем управления промышленным предприятием по степени влияния участников системы на процесс её создания. По этому признаку системы управления делятся на: (1) явные -системы, специально созданные для управления предприятием, обеспечивающие легитимность управления; (2) неявные - системы, являющиеся результатом самоорганизации деятельности участников системы. На основе данной классификации предложена и обоснована оригинальная структура системы управления промышленным предприятием, в рамках которой выделена ССУП.
3. Разработаны методические подходы к процессу функционирования системы ситуационного управления промышленным предприятием, отличительными особенностями которой является сочетание: а) комплексного использования трех основных подходов: системного подхода к моделированию, процессного подхода к описанию объекта исследования и ситуационного подхода к управлению; б) обоснования выбора целевой функции управления; в) относительной независимости от организационной структуры промышленного предприятия, масштабов его деятельности.
4. Предложена и обоснована авторская модель системы ситуационного управления предприятием (ССУП), включающая в себя: а) бизнес-модель предприятия; б) экономико-математическую модель предприятия; в) организационное обеспечение процесса функционирования ССУП.
5. Разработаны методические подходы к изучению внешних и внутренних факторов, учитываемых при ситуационном управлении промышленным предприятием. Описан агоритм формирования бизнес-модели.
6. Разработана экономико-математическая модель ССУП промышленного предприятия, базирующаяся на оригинальном применении нейросетевых агоритмов, на базе которой возможно создание системы поддержки принятия управленческих решений.
Выдвинутые в рамках 15-й области исследования специальности 08.00.05 Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами положения соответствуют позиции: 15.1 (см. Паспорта специальностей ВАК (экономические науки) М., 2001).
Практическая значимость работы.
Методические принципы и подходы, изложенные в диссертационном исследовании, могут быть использованы при формировании новых и совершенствовании существующих систем управления промышленными предприятиями. Предложенные рекомендации позволяют руководителям предприятий любого уровня:
- повысить эффективность процесса принятия управленческих решений за счет роста информированности и более быстрой сортировки и анализа информации;
- формировать обоснованные варианты развития предприятия, позволяющие достигать поставленных стратегических целей;
- адекватно реагировать на изменения во внешней и внутренней среде, повысить рентабельность предприятия путем реализации наиболее эффективных решений;
- ускорить процесс организационного обучения за счет упрощения механизма сбора, восприятия и обобщения информации.
Апробация работы и внедрение результатов. Основные положения диссертационной работы нашли практическое применение на исследуемом промышленном предприятии Лакокраска (Ярославль)
Различные аспекты исследования были представлены и обсуждались на таких конференциях, как межвузовская научно-методическая конференция Математика и математическое образование (Ярославль, 2002, 2004), V межрегиональная научно-методическая конференция Экономическое образование в регионах России: опыт, проблемы, перспективы (Ярославль,
2003), V всероссийская научно-практическая конференция Маркетинг -стратегия развития бизнеса (Ярославль, 2003), VII, VIII межрегиональная научная конференция Молодежь и экономика (Ярославль, 2003, 2004), международная научно-практическая конференция Реформы в России, проблемы управления (Москва, 2003), 22 межрегиональная научно-методическая конференция Проблемы формирования и развития образовательной среды в учебно-воспитательной работе ВУЗа (Ярославль,
2004), 10 международная научно-техническая конференция Наукоемкие химические технологии (Вогоград 2004), всероссийская научно-практическая конференция Маркетинг в управлении продажами (Ярославль 2004), международная научно-практическая Интернет-конференция Актуальные проблемы реформирование экономики (Бегород, 2005), международная научная конференция Методология экономической науки: проблемы и перспективы развития (Кострома, 2005) и др.
Основа данной работы в 2003 г стала лауреатом конкурса Интелектуальная элита общества, проводимом Экономическим советом Ярославской области, на лучшую научно-исследовательскую работу по вопросам менеджмента, экономики и социологии.
Отдельные результаты диссертационного исследования нашли свое отражение в учебных курсах Документирование управленческой деятельности, Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности, преподаваемых студентам экономического направления очной и заочной формы обучения Ярославского государственного технического университета (специальности Экономика и управление на предприятии по отраслям, Менеджмент).
Структура и объем исследования. Диссертационное исследование состоит их введения, трех глав, выводов и рекомендаций, списка использованной литературы и приложений. Общий объем работы составляет 287 страниц печатного текста, в том числе 13 приложений на 114 страницах. Основной текст изложен на 160 страницах, в нем содержится 22 таблицы и 32 рисунка. Список литературы включает 123 источников.
Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 1 монография (общий объем 8,37 пл., авторский вклад 2,8 пл.), 18 статей (общий объем 7,41 пл., авторский вклад 5,18) и 6 тезисов докладов (общий объем 1,16 пл., авторский вклад 0,92).
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Смолякова, Мария Константиновна
1. Проведен анализ основных тенденций развития рынка лакокрасочной отрасли за последние 3 года с целью построения бизнес-модели. Российские производители осознают необходимость усовершенствования ассортимента продукции, перехода к выпуску прогрессивной продукции на мировом уровне, однако дороговизна технологий не позволяет в поной мере конкурировать с иностранными производителями. В таких условиях особую важность приобретает совершенствование качества управления. Внедрение современных методов управления становится объективной необходимостью в организациях стремящихся к максимальной эффективности своей деятельности и сохранению конкурентоспособности.
2. В результате проведенного анализа был сформулирован перечень показателей внешней среды, влияющих на развитие предприятий данной отрасли. Все показатели были разделены на две группы: (1) общеэкономические, такие как денежные доходы населения, экспорт и импорт товаров, инфляция рубля, темп роста цен на энергоносители и т.д.; (2) специальные, такие как темп роста отечественного рынка JIKM, темп роста импорта JIKM и т.д.
3. Сформирована функционально-ролевая и ресурсная модель промышленного предприятия Лакокраска. В результате подробного описания каждого бизнес-процесса были составлены образцы моделей данных бизнес-процессов на основании стандарту IDEF0.
4. Для формирования обучающей выборки и проверки адекватности модели была использована ретроспективная статистическая информация за 10 месяцев 2005 года, а также данные управленческой отчетности и экспертные данные специалистов предприятия Лакокраска. В результате обучения нейронной сети и проверки её на адекватность в модели остались только релевантные переменные, с заданной степенью точности описывающие поведение целевой функции. 5. Сформированы варианты управляющих воздействий с учетом оптимизации целевой функции (экономической добавленной стоимости). Спрогнозированы значения целевой функции развития предприятия. Погрешность прогнозных значений лежит в допустимых пределах, что позволяет сделать вывод об адекватности построенной модели и возможности использования нейронных агоритмов для формирования краткосрочных прогнозов на нерепрезентативных выборках данных.
Заключение
Таким образом, на основе проведенного исследования можно сделать следующие выводы:
1. Исследованы основные понятия, связанные с построением систем управления предприятиями. При анализе проблемы управления в центре внимания оказываются такие категории как субъект и объект управления, а также различные информационные потоки. Наличие управления в системе означает, что её можно представить в виде двух взаимодействующих блоков - объекта управления и управляющей системы, связанных между собой посредством прямой и обратной связи. Под прямой связью подразумевается управляющее воздействие на объект управления, а под обратной -информация о состоянии объекта управления, поступающая в управляющую систему.
2. Под системой управления понимается совокупность механизмов целенаправленного воздействия субъектов управления на объекты управления посредством управляющего воздействия. В соответствии с общими представлениями теории управления в рамках рассматриваемой модели управление предприятием трактуется как стационарный циклический процесс (л.- целеполагание - моделирование - регулирование -.), а также как определенное соглашение о правилах взаимодействия элементов системы. Следует уточнить, что в понятие целеполагание не вкладывается идея построения модели желаемого состояния, а понимается только определение целевых ориентиров, направлений деятельности, а также определение показателей эффективности достижения поставленных целей. При этом в соответствии с системным подходом для модели системы управления применим принцип декомпозиции, т.е. иерархического представления как объектов управления, так и контуров управления.
3. В качестве основного подхода к построению систем управления предприятием в данной работе предложено использовать ситуационный подход - одно из направлений теории управления, основанное в конце 60-х годов прошлого века, впоследствии оформившееся в самостоятельный подход к управлению. Ситуация в контексте данной работы представляется как совокупность параметрических характеристик состояния объекта управления (предприятия, процесса и др.) и его внешнего окружения в определенный момент времени. Тем самым подчеркивается, что именно совокупность параметров, а не система как таковая, служит объектом воздействия в процессе управления данной системой.
4. На основе анализа литературных источников уточнено понятие лорганизационное знание. В данной работе под организационным знанием понимается набор сопоставимой информации по определенному кругу вопросов, позволяющий принимать управленческие решения, а также правила и методы сопоставления информации. Наличие правил и методов сопоставления информации отличает отделенное от субъекта знание от информации.
5. Система управления предприятием представлена в виде комплекса контуров управления организационными знаниями. Объектом управления в таком случае является совокупность знаний. В данной работе СУП, представленную с этой точки зрения, предлагается называть системой управления организационным знанием (СУОЗ), под которой понимается совокупность стратегий и методов генерирования, формализации, распространения, применения и сохранения знаний, а также способы реализации этих стратегий и методов.
6. Изучение структуры системы управления предприятием позволило выделить различные составные части этой системы. Для их определения была введена классификацию систем управления по степени влияния человека (участников системы) на процесс создания системы. По этому признаку системы управления были разделены на: (1) явные - системы, специально созданные для управления предприятием, обеспечивающие легитимность управления; (2) неявные - системы, являющиеся результатом самоорганизации деятельности участников системы.
7. Принято предположение о том, что результаты хозяйственной деятельности предприятия определяются преимущественно параметрами бизнес-процессов, а не организационной структурой предприятия. Поэтому для построения модели данной системы управления был выбран процессный подход, поскольку он опирается не на самостоятельные изолированные структурные единицы, а на непрерывно повторяющиеся взаимосвязанные действия, последовательно реализующие функции управления. На основе анализа различных трактовок понятия бизнес-процесс, в рамках данной работы предложено использовать следующее определение: бизнес-процесс -это модель взаимосвязанных операций и видов деятельности предприятия, посредством которых входящие ресурсы (информация, сырьё, материалы и т.д.) преобразуются в продукт (результат), предназначенный для потребителя.
8. В рамках предложенных концептуальных положений были сформулированы принципы формирования и функционирования системы ситуационного управления предприятием, такие как:
- принцип системности;
- принцип ситуационного подхода к управлению;
- принцип процессного подхода к моделированию;
- принцип структурного, параметрического и сценарного описания бизнес-процессов;
- принцип многоцелевого управления;
- принцип согласованности догосрочных и краткосрочных целей;
- принцип контроля и обратной связи;
- принцип актуализации модели при изменении направлений деятельности предприятия.
Реализация перечисленных принципов обеспечивает эффективность системы ситуационного управления предприятием, но не унифицирует процесс её формирования и функционирования.
9. Предложена оригинальная структура системы ситуационного управления предприятием представляющая собой совокупность элементов, каждый из которых в той или иной мере реализует функции основного контура управления (целеполагание - моделирование - регулирование):
- бизнес-модель предприятия - модель объекта управления, т.е. формальнологическое описание предприятия, как сложной системы бизнес-процессов. В рамках бизнес-модели отображаются модели всех основных бизнес-процессов, существующая стратегия развития, а также критерии оценки эффективности функционирования системы;
-экономико-математическая модель предприятия. Посредством описываемых агоритмов производится формулировка условий ситуации, а также прогнозирование результатов управления и подбор вариантов управляющих воздействий;
- совокупность механизмов по организационному обеспечению функционирования системы управления.
10.Рассмотрены различные подходы к оценке эффективности функционирования организации как механизма реализации целей индивидов и групп. С целью определения комплексного показателя, выступающего в качестве критерия эффективности управления предприятием, были проанализированы различные теории организации бизнеса. Наиболее интересным направлением развития данных теорий является, с нашей точки зрения, построение системы управления предприятием на основе интеграции теории максимизации богатства акционеров (Wealth Maximisation Theory) и теории заинтересованных лиц (Stakeholder Theory).
11 .В данной работе качестве главного критерия оценки эффективности функционирования и развития предприятия предлагается использовать показатель экономической добавленной стоимости - EVA (Economic Value Added).
12.Предложен агоритм разработки бизнес-модели, включающий в себя такие этапы, как определение требований и обоснование целевой функции, определение требований к методу описания бизнес-процессов, выделение групп бизнес-процессов и т.д.
13.Сформулированы основные требования к структуре бизнес-модели, в соответствии с которыми был выбран в качестве метода описания бизнес-процессов стандарт IDEF0. Основными причинами выбора данного стандарта являются:
- Стандарт удовлетворяет целям построения бизнес-модели, позволяющей отслеживать прием информации о функционировании объекта управления, её классификацию.
- Стандарт IDEF0 нагляден и понятен, что делает модель читаемой даже для лиц, которые не принимали участия в ее создании.
- Нотация стандарта соответствует ситуационному подходу к управлению, т.к. в рамках данного метода происходит выделение основных параметров и связей, необходимых для классификации описания бизнес-процесса и формирования совокупности параметрических характеристик состояния объекта управления (предприятия, процесса и др.) и его внешнего окружения в определенный момент времени, которая в рамках данной работы представляется как ситуация.
- Поддерживает все структурные уровни бизнес-модели (модель целеполагания, ресурсная модель, функционально-ролевая модель, параметрическая модель) и т.д.
14.При выделении групп бизнес-процессов, учитывались такие факторы, как цель моделирования, вид модели, специфика деятельности предприятия, специфика отрасли, подход к СУП как к системе управления организационным знанием (СУОЗ).
15.Предложен агоритм разработки экономико-математической модели, включающий в себя такие этапы, как формулировка целевой функции предприятия, формирование экспертной модели, кодирование переменных с использованием пороговых функций, обучение нейронной сети и т.д.
Проанализированы особенности исходных массивов данных в социально-экономических системах, сформулирован ряд требований к математическому аппарату, используемому при формировании ССУП. Этим требованиям, по мнению авторов, наилучшим образом удовлетворяет метод, основанный на построении нейронных сетей, моделирующих процесс принятия решения человеком. В качестве базового математического агоритма построения экономико-математической модели предлагается использовать агоритм многослойных самоорганизующихся нейронных сетей оптимальной сложности.
17.Особенностью применения метода многослойной самоорганизации нейронных сетей оптимальной сложности в данной работе является выбор в качестве объекта моделирования промышленного предприятия как сложной системы бизнес-процессов, в то время как данный метод использовася ранее в основном для управления и прогнозирования социально-экономическими системами на макроуровне (региона, государство). Кроме того, разработан механизм формирования информационного массива показателей, входящих в состав модели. Сформулированы ограничения и допущения предлагаемой модели.
18.В рамках разработки методического обеспечения процесса формирования и функционирования ССУП разработан обобщенный агоритм организационных мероприятий, необходимых для внедрения данной системы. Рассмотрены основные этапы проекта внедрения ССУП. Проанализированы возможные риски проекта и предложены меры по предотвращению рисков и/или минимизации их негативного воздействия.
19.Для более поной реализации функций ССУП, на основании экономико-математической модели предлагается создать систему поддержки принятия управленческих решений (СППР) - программное средство и информационно-аналитические технологии, предназначенные специально для оказания помощи в решении задач поиска, анализа и выбора лучших из возможных вариантов. Поскольку задачи управления предприятиями относятся к категории плохо структурированных задача, не имеющим строгого агоритмического решения, то данная СППР будет относиться к классу экспертных систем (ЭС) (ES - Expert System).
20.Проведен анализ основных тенденций развития рынка лакокрасочной отрасли за последние 3 года с целью построения бизнес-модели. Отмечено, что за рассматриваемый период произошло снижение темпов роста импорта J1KM, это связано с превышением темпов роста цен на импортную продукцию над темпами роста доходов населения. Российский рынок JTKM демонстрирует процесс роста производства, причем высокими темпами росли поставки JIKM на внутренний рынок и еще более высокими Ч на экспорт. Доля продукции, экспортируемой из России, возросла почти на 20%. В итоге внутреннее потребление J1KM увеличилось на 7,1% при реальной стагнации импорта. В ближайшей перспективе прогнозируются темпы роста экспорта 8-10% в год.
21.В результате проведенного анализа был сформулирован перечень показателей внешней среды, влияющих на развитие предприятий данной отрасли. Все показатели были разделены на две группы: (1) общеэкономические, такие как денежные доходы населения, экспорт и импорт товаров, инфляция рубля, темп роста цен на энергоносители и т.д.; (2) специальные, такие как темп роста отечественного рынка JTKM, темп роста импорта J1KM и т.д.
22.Сформулирован исходный перечень бизнес-процессов промышленного предприятия Лакокраска:
- планировать деятельность предприятия;
- разрабатывать новую продукцию;
- управлять материально-техническим обеспечением;
- производить продукцию;
- реализовывать продукцию;
- управлять информационными ресурсами;
- управлять финансовыми ресурсами;
- управлять персоналом;
- поддерживать инфраструктуру;
- обеспечивать управление качеством.
23.Сформирована функционально-ролевая и ресурсная модель рассматриваемого предприятия. В результате подробного описания каждого бизнес-процесса были составлены образцы моделей данных бизнес-процессов по стандарту IDEF0.
24.На основе бизнес-модели сформирован перечень показателей внутренней среды, влияющих на выбранную целевую функцию. К их числу отнесены: продожительность цикла разработки новой продукции, удельный вес новых видов продукции в объеме продаж, рейтинг предприятия по уровню заработной платы по городу, степень удовлетворенности персонала, динамика текучести кадров, доля несоответствий сырья и материалов, полученных от поставщиков и т.д. Данные показатели, наряду с показателями внешней среды были использованы исходный информационный массив, рабочая гипотеза для экономико-математической модели.
25.Для более поной реализации рассматриваемых принципов и подходов к управлению предприятием была разработана экспертная система EconomicsPredict. Рассматриваемая программа может являться ядром автоматизированной системы управления, основанной на знаниях. Функциональные возможности, заложенные в программу позволяют использовать её в качестве базовой составляющей при построении ССУП. Предусмотрены несколько вариантов использования экспертной системы в зависимости от масштабов предприятия, от количества пользователей использующих лEconomicsPredict.
26.Для формирования обучающей выборки и проверки адекватности модели была использована ретроспективная статистическая информация за 10 месяцев 2005 года, а также данные управленческой отчетности и экспертные данные специалистов данного промышленного предприятия. В результате обучения нейронной сети и проверки её на адекватность в модели остались только релевантные переменные, с заданной степенью точности описывающие поведение целевой функции.
27.Проведенные расчеты по построению нейронной сети и анализу устойчивости полученных решений позволили сформировать сценарии развития ситуации, описывающие поведение релевантных показателей. Реализация данных сценариев позволяет увеличить значение целевой функции (экономической добавленной стоимости) относительно порогового значения. Таким образом, помимо прогноза нейронная сеть может использоваться для формирования стратегии развития предприятия.
28. Результаты прогноза показали, что по данным ноября значение целевой функции дожно увеличиться, относительно порогового значения, а в декабре снова увеличиться. Погрешность прогнозных значений лежит в допустимых пределах, что позволяет сделать вывод об адекватности построенной модели и возможности использования нейронных агоритмов для формирования краткосрочных прогнозов на нерепрезентативных выборках данных.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Смолякова, Мария Константиновна, Кострома
1. Философская энциклопедия / Гл.ред Ф.В.Константинов. М.: Советская энциклопедия, 1970, т 5., 740 с.
2. Новик И. Кибернетика. Философские и социологические проблемы. -М.: Госполитиздат, 1963. 207 с. - С.25.
3. Бир С. Кибернетика и управление производством. Пер с англ. В.Я Атаева. Под ред. А.Б. Челюсткина изд. 2-е, доп. М.: Наука, 1965. -391 с.
4. Круглое, М.И. Стратегическое управление компанией; Учебник для ВУЗов. М. : Русская Деловая Литература, 1998. 768 с.
5. Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь / Б.А. Райзберг, Л.Ш. Лозовский, Е.Б. Стародубцева. 2-е изд., испр. М.: ИНФРА-М, 1998. С. 356.
6. Гаврилец Ю.Н. Целевые функции социально-экономического планирования. -М.: Экономика, 1983. 160 с.
7. Корнай, Я. Системная парадигма // Вопросы экономики. 2002. №4. С. 4-22
8. Никаноров, С.П. Системный анализ и системный подход // Системные исследования-71 : Сб. М.: Наука, 1972.
9. Цыгичко, В.Н. Руководителю о принятии решений. 2-е изд., испр. И доп. М.: ИНФРА-М, 1996. 272 с.
10. Ансофф, И. Стратегическое управление: пер. с англ. / науч. Ред. Евенко. М.: Экономика, 1989. 519 с.
11. П. Казанцев А.К, Малюк В.И., Серова Л.С. Основы менеджмента.
12. Практикум: Учебное пособие. 2-е изд. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 544 с.
13. Поспелов, ДА. Принципы ситуационного управления // Изд. АН СССР. Сер. Техническая кибернетика. 1971. № 2.
14. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: Теория и практика. М.:1. Наука, 1986.-284 с.
15. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. Ч М.: Наука, 1978. Ч 399 с.
16. Поспелов, Д.А. Мышление и автоматы / Д.А. Поспелов, В.Н. Пушкин. М.: Советское радио, 1972. 224 с.
17. Падучева Е.В. Семантические типы ситуаций и значение всегда //Семантика и информатика. Ч 1985. Ч Вып. 24. С. 96-116., Цаленко М.Ш. Моделирование семантики в БД. М.: Наука. Гл. ред. физ-мат.лит., 1989.-288 с.
18. Клыков Ю.И. Семиотические основы ситуационного управления. М.: МИФИ, 1974. 220 с,
19. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. М.: Энергия, 1974.-213 с.
20. Филиппович А.Ю. Интеграция систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования. М.: Изд-во "ООО Эликс+", 2003. - 300 с.
21. Мыльник, В.В. Исследование систем управления : Учеб. Пособие для вузов / В.В. Мыльник, Б.П. Титаренко, В.А. Волочиенко. 2-е изд., перераб. И доп. М.: Академ. Проект; Екатеринбург: Деловая книга, 2003.352 с.
22. The Atlantic Monthly; November, 1994; P. Drucker, The Age of Social Transformation. V. 274, No. 5. P. 53-80.
23. Гасов B.M., Коротаев А.И., Сенькин С.И. Отображение информации. -М: Высшая школа, 1990. 111 с.
24. Гапоненко, A.JJ. Управление знаниями. М.: ИПК госслужбы, 2001. 52 с.
25. Тоффлер, Э. Третья вона. М.: ACT, 1999. 784 с.
26. Сорос Дж. Кризис мирового капитализма. Открытое общество в опасности. Пер. с англ. С. К. Умрихиной, М. 3. Штернгарца М.: ИНФРА-М, 1999.-XXVI, 262 с.
27. Gartner Group: Knowledge Management Scenario: Trends and Directions for 1998-2003,1999
28. Российский энциклопедический словарь: в 2 кн. / гл. ред. A.M. Прохоров. М.: Большая росс, энциклопедия, 2001. 1 Т. 1023 с.
29. Лосский, И.О. Избранное. М.: Правда, 1991. 622 с.
30. Сергиевский, В.В. Некоторые внелогические элементы научного познания объективной реальности / В.В. Сергиевский, Е.И. Апраксина Электронный ресурс. Режим доступа : Ссыка на домен более не работает~sf/News/serg 3.html
31. Информатика: учеб. / под ред. проф. Н.В. Макаровой. 3-е изд., перераб и доп. М.: Финансы и статистика, 1999. 768 с.
32. Чечнев, Б.А. Информация как проблема знания. Киев, 1989. С. 15.
33. Нижегородцев, P.M. Информационная экономика. Кн. 1. Информационная вселенная: Информационные основы экономического роста. Москва Кострома, 2002. 163 с.
34. Поспелов, Д.А. Данные и знания. Представление знаний // Искусственный интелект. Кн. 2. Модели и методы : Справочник / под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. С.7-13.
35. Стоунхаус, Д. Управление организационным знанием // Менеджмент в России и за рубежом. 1999. № 1. С. 14-26
36. Экк, К. Знание как новая парадигма управления // Проблемы теории и практики управления. 1998. № 2. С. 68-73.
37. Кулопулос, Т. Управление знаниями что это такое / Т. Кулопулос, К. Фраппаоло Электронный ресурс. Режим доступа : Ссыка на домен более не работаетklibrary.cgi?id=8&id2=0&top=new
38. Фраппаоло, К. Управление знаниями: от Земли неведомой к Земле обетованной / К. Фраппаоло, В. Томе Электронный ресурс. Режим доступа : Ссыка на домен более не работаетEO/Articles/2-98 01 .htm
39. Пригожим, А.И. Современная социология организаций : Учебник. М.: 1995.-296 с.
40. Масловский, М.В. Теория бюрократии Макса Вебера и современная политическая социология. Н. Новгород : Изд-во ННГУ, 1997. 165 с.
41. Веснин В.Р. Менеджмент: Учебник. М.: Веби, изд-во Проспект, 2004. - 504 с
42. Владимирова, И.Г. Организационные структуры управления компаниями // Менеджмент в России и за рубежом. 1998. №5. С. 3549.
43. Метекина, О.М. Потребитель сегодня самое важное звено в процессах организации // Обсуждаем стандарты ИСО 9000:2000. Сер. Все о качестве. Отечественные разработки. Вып. 21, 2002. М.: НТК Трек, 2002. С 8-13.
44. Робсон, М. Реинжиниринг бизнес-процессов : Практ. Руководство ; пер. с англ / М. Робсон, Ф. Улах. М.: ЮНИТИ, 2003. 222 с.
45. Хаммер, М. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе ; пер. с англ. / М. Хаммер, Дж. Чампи. СПб.: Изд-во С.Петербург. Ун-та, 2000. 332 с.
46. Davenport, Т.Н. Process innovation: reengineering work through information technology. Boston, Mass.: Harvard Business School Press, 1993.337 c.
47. Зипдер, Е.З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг // Системы управления базами данных. 1996. № 1.С. 55-67.
48. Приходько, В.И. Современная организационная парадигма // Менеджмент в России и за рубежом. 1999. № 3. С. 3-10.
49. Елиферов, В.Г. Бизнес-процессы: Регламентация и управление :
50. Учебник / В.Г. Елиферов, В.В. Репин. М.: ИНФРА-М, 2004. 319 с.
51. Репин, В.В., Елиферов, В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. М.: Стандарты и качество, 2004.
52. Ойхман, Е.Г. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии / Е.Г. Ойхман, Э.М. Попов. М.: Финансы и статистика, 1997. 333 с.
53. Меняев, М. Ф. Информационные технологии управления : Учеб. Пособие. В 3 кн. Кн. 3. Системы управления организацией. М.: Омега-Л, 2003. 464 с.
54. TeleManagement Forum. Telecom Operations Map. Evaluation Version 2.1. Morristown, NJ : TMForum, 2000a. 82 c.
55. Рубцов, C.B. Уточнение понятия Бизнес процесс // Менеджмент в России и за рубежом. 2001. №6. С. 26-33.
56. Пфайфер, Т. Процессно-ориентированный менеджмент качества // Процессный подход и совершенство бизнеса. Сер. Все о качестве. Зарубежный опыт. Вып. 40, 2003. М.: НТК Трек, 2003. С. 13-35.
57. Керим, Т. Имитационное моделирование бизнес-процессов. Как отображаются характеристики процессов при моделировании Электронный ресурс. Режим доступа : Ссыка на домен более не работаетmain/mgmt/texts/m2/022 spot.html
58. Балабанов, И.Т. Основы финансового менеджмента. Как управлять капиталом. М.: Финансы и статистика, 1996. 234 с
59. Мескон, Н.Х. Основы менеджмента : пер. с англ. / Н.Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. М.: Дело, 2000. 704 с.
60. Семь нот менеджмента. 3-е изд., доп. М.: ЗАО Журнал Эксперт,1998. 424 с.
61. Сухов С.В., Смолякова М.К., Сухов В.Д. Методология управления промышленным предприятием: теоретические и организационно-экономические аспекты: Монография. Ярославль: Изд-во ЯГТУ, 2005.- 144 с.
62. Радыгии, А. Корпоративное управление в России: ограничения и перспективы // Вопросы экономики. 2002. №1. С. 101-124.
63. Ковалев, В.В. Введение в финансовый менеджмент. М : ИНФРА-М, 1997. 957 с.
64. Michael С. Jensen. Value maximization, Stakeholder theory, and the Corporate objective function, The Monitor Group and Harvard Business School, 2001
65. Ampuero, M. Solving the Measurement Puzzle: How EVA and the Balanced Scorecard Fit Together / M. Ampuero, J. Goranson, J. Scott // The Cap Gemini Ernst & Young Center for Business Innovation. Issue 2 "Measuring Business Performance". 1998. P. 45-52.
66. Emmanuel C., Otley D. Readings in Accounting for Management Control. -Chapmann and Hall, 1995
67. Merchant K. Control in Business Organizations. Boston (Ma., USA): Harvard Graduate School of Business, 1985,
68. Chakravarthy B.S. Measuring strategic performance // Strategic Management Journal. 1986. -№ 7. - P. 437-458.
69. Dearden J. Measuring profit center managers // Harvard Business Review. -September/October 1987. Vol. 65. - P. 84-88.
70. Kaplan R.S., Norton D.P. The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action. Boston (Ma., USA): Harvard Business School Press, 1996.
71. Кудина M.B. Финансовый менеджмент: Учебное пособие. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004. - 256 е.,
72. Брейли Р. Принципы корпоративных финансов: учебник для вузов / Р. Брейли, С. Майерс; пер. с англ. М. В. Беловой. М.: Олимп-Бизнес, 1997.- 1087 с.
73. Бригхем Ю., Гапенски JI. Финансовый менеджмент. В 2-х томах. Ч Издательство: Экономическая Школа, 2005. 668 с.
74. Организационное управление и реинжиниринг бизнес-процессов. Часть 1: Монография / B.C. Иванов, С.В. Сухов; Министерство образования РФ. МУБиНТ. Ярославль: МУБиНТ, 2002. - 95 с.
75. Боди, 3. Финансы: учеб. Пособие ; пер. с англ. / 3. Боди, Р. Мертон. М.: Изд. Дом Вильяме, 2000. 584 е.,
76. Щербакова, О. Методы оценки и управления стоимостью компании, основанные на концепции экономической добавленной стоимости // Финансовый менеджмент. 2003. №3.
77. Марка, Д. А. Методология структурного анализа и проектирования / Д.А. Марка, К. МакГоуэн. М. : МетаТехнология, 1993.
78. Маклаков, С.В. Создание информационных систем с AllFusion Modeling Suite. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. 432 с.
79. Чен П.П-Ш. Модель сущность-связь шаг к единому представлению данных //СУБД. 1995. №3.
80. Берников, Г. Основные методологии обследования организаций. Стандарт IDEF0 / Г. Верников, К. Морозков // Современные технологии менеджмента: методология моделирования IDEF0. Эпиграф, 2001. №45. С.7-19.
81. IDEF0 Function Modeling Metod URL: //Ссыка на домен более не работаетIDEFO.html
82. бов, Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных/ под ред. Л.А. Растригина. Новосибирск : Наука, 1981. 160 с.
83. Баканов, М.И. Теория экономического анализа : Учебник / М.И.
84. Баканов, А.Д. Шеремет. 4-е изд., доп. И перераб. М.: Финансы и статистика, 2003. 416 е.,
85. Викас Э.Й. Решения: теория, информация, моделирование / Э.Й. Вил-кас, Е.З. Майминас. М.: Радио и связь, 1981. 328 с.
86. Самарский, А.А. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / А.А. Самарский, А.П. Михайлов. 2-е изд., испр. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. 320 с.
87. Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. М.: Финансы и статистика, 2004. - 176 с.
88. Кей, А. Искусственные нейронные сети // Computerworld. 2001. №9.
89. Щетинин, В.Г. Анализ факторов гарантированного экономического роста региона // Регионология. Саранск, 1996. №1.
90. Щетинин, В.Г. Анализ факторов экономического роста региона // Вопросы статистики. М., 1996. № 3. С.40-46.
91. Щетинин, В.Г. Нейросетевой синтез стратегий развития промышленного производства в регионе / В.Г. Щетинин, М.К. Смолякова, А.И. Бражников // Проблемы управления. 2006. №3. с. 31-36
92. Щетинин, В.Г. Синтез решающих правил на нейронных сетях оптимальной сложности / В.Г. Щетинин, О.В. Столярова, А.В. Костюнин // Приборы и системы управления. М., 1998. №5.
93. Щетинил, В. Г. Анализ факторов и моделирование экономического роста региона: Учеб. Пособие / В.Г. Щетинин, С.Н. Катков ; под ред. Н. Г. Федотова. Пенза: Изд-во Пенз. Гос. Техн. Ун-та, 1998. 40 с.
94. Ivakhnenko A.G. et al. Group Method of Data Handling Электронный ресурс. Режим доступа : Ссыка на домен более не работаетp>
95. Ивахпенко, А.Г. Непрерывность и дискретность. Переборные методы моделирования и кластеризации. Киев: Наукова Думка, 1990. 224 с.
96. Green, D.G. Statistical behaviouer of the GMDH algoritms / D.G. Green, R. Reichelt//Biometrics. 1988. P. 49-70.
97. Принципы самоорганизации : Сб. докл. / пер. с англ.; под ред. А .Я. Лернера. М.: Мир, 1966. 621 с
98. Голеусов, И.В. Моделирование взаимозависимости показателей развития народного хозяйства / И.В. Голеусов, С.А. Кондрашова // Автоматика. 1985.№ 1.С. 11-16.
99. Дмитриенко, В.Д. Агебраический метод синтеза конечных автоматов на основе методов самоорганизации моделей // Автоматика. 1987.1.С. 81-84.
100. Ивахненко, А.Г. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным / А.Г. Ивахненко, Ю.П. Юрачковский. М. : Радио и связь, 1987. 120 с.
101. Ивахненко, А. Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического управления. Киев : Техника, 1969. 392 с.
102. Ивахненко, А.Г. Принятие решений на основе самоорганизации / А.Г. Ивахненко, Ю.П. Зайченко, В.Д. Димитров. М. : Советское радио, 1976. 275 с.
103. Ивахненко, А.Г. Самоорганизация прогнозирующих моделей / А.Г. Ивахненко,И.А. Мюлер. Киев : Техника, 1984. 350 с.
104. Сарычев, А.П. Устойчивое оценивание коэффициентов в многорядных агоритмах МГУА // Автоматика. 1985. № 5. С. 3-8.
105. Розенблатт, Ф. (Rozenblatt F.) Принципы нейродинамики. Прецептрны и теория механизмов мозга / пер с англ. В .Я. Атаева ; под ред. С.М. Осовцева. М. : Мир, 1965. 480 с.
106. Немчинов, B.C. Экономико-математические методы и модели. М.: Мысль, 1965. 487 с.
107. Федосеев В.В. и др. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб.пособие для вузов / Под ред.В.В.Федосеева.-М.: ЮНИТИ, 2002,-391 е.,
108. Клейнер, Г.Б. Экономико-математическое моделирование и экономическая теория // Экономика и математ. Методы. 2001. Т. 37,3. С. 111-126.
109. Кремер Н.Ш., и др. Исследование операций в экономике: Учебн.пособие для вузов / Под ред. проф. Н.Ш.Кремера.-М.: ЮНИТИ, 2001М07с.
110. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш.Кремера.-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.-311с.,
111. Замков О.О., Тостопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник / Под общ. Ред. д.э.н., проф. А.В.Сидоровича; МГУ им. М.В.Ломоносова. 3-е изд., перераб. - М.: Издательство Дело и Сервис, 2001.-368 с.
112. Брукс Ф. Мифический человеко-месяц или как создаются программные системы. пер. с англ. - Спб.: Символ-Плюс, 2001. - 304 с.
113. Информационные технологии управления: учебное пособие/ под ред. Ю.М. Черкасова. М. :ИНФРА-М, 2001. - 216 с.
114. ГОСТ 24.104-85 Автоматизированные системы управления. Общие требования
115. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (Вторая редакция, исправленная и допоненная) (утв. Минэкономики РФ, Минфином РФ и Госстроем РФ от 21 июня 1999 r.NBK 477)
116. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: Учеб. Пособие. 2-е изд., перераб и доп. - М.: Дело, 2002. - 888 с.
117. Дранко О.И. Финансовый менеджмент: Технологии управления финансами предприятия: Учеб. Прособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.-351 с.
118. Гимади И.Э., Матушкина Н.А. Вопросы модельно-методического и программного обеспечения инвестиционного анализа // Информационная экономика и управление динамикой сложных систем: Сборник науч. тр. / под ред. Е.Ю.Иванова, P.M.
119. Нижегородцева. Москва-Барнаул : изд-во Бизнес-Юнитек, 2004. -323 с.
120. Основные показатели работы предприятий химической и нефтехимической промышленности (статистический сборник)/ Ярославский областной комитет статистики. 2004. - 17 с
121. Краткосрочные экономические показатели Ярославской области (статистический сборник)/ РОССТАТ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Ярославской области. 2006. - 102 с
122. Андруцкая О.М. Рынок JIKM и сырье для JIKM// JIKM и их применение. 2003. - №11. -С. 21-24
123. Верхоланцев В.В. Лакокрасочная промышленность что впереди? // КМ и их применение. - 2004. - №9. - С. 13-15
124. Хованов М.Ю. Рынок лакокрасочных материалов// Хим-Курьер, 2005, №4(179), стр.47-58.
125. В диссертационный совет ДМ 212.093.01 Костромского государственного технологического университета1. На№*1. АКТо внедрении результатов диссертационной работы1. Смоляковой М.К. на тему
126. Методическое обеспечение процесса функционирования системы ситуационного управления промышленным предприятием на ООО Лакокраска-Ходинг. Управляющая компания
127. Для выпонения работы Смоляковой М.К. была предоставлена информация о деятельности ООО Лакокраска-Пигмепт, а также ООО Лакокраска-Ходинг. Управляющая компания.
128. Основные обобщения и выводы о тенденциях развития рынка лакокрасочной отрасли, полученные в результате проведенного в работе анализа, нашли свое отражение в годовом отчете маркетинговой службы.
129. Президент ООО Лако Управляющая компания,1. Сапрыкин М.В.
130. Федеральное агентство по образованию
131. Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ярославский государственный технический университет 150023, г. Ярославль, Московский пр., 88
132. Тел. (0852) 441519, факс (0852) 448793 ИНН 7605009467
133. E-mail: rector@ystu.ru Ссыка на домен более не работаетp>
134. В диссертационный совет ДМ 212.093.01 Костромского государственного технологического университета1. Справкао внедрении результатов диссертационной работы в учебный процесс Ярославского государственного технического университета
135. Смоляковой М.К. на тему Методическое обеспечение процесса функционирования системы ситуационного управления промышленным предприятием
Похожие диссертации
- Формирование системы антикризисного управления промышленным предприятием
- Совершенствование системы антикризисного управления промышленным предприятием
- Теоретико-методологические аспекты формирования системы адаптивного управления промышленными предприятиями
- Теоретико-методические основы реализации процессного подхода к управлению промышленным предприятием
- Теоретико-методологические основы формирования и анализа риск-системы стратегического управления промышленным предприятием