Математическое моделирование и оптимизация параметров производства на комплексах по откорму крупного рогатого скота тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Куценко, Александр Иванович |
| Место защиты | Москва |
| Год | 2007 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Математическое моделирование и оптимизация параметров производства на комплексах по откорму крупного рогатого скота"
На правах рукописи
КУЦЕНКО Александр Иванович
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ПРОИЗВОДСТВА НА КОМПЛЕКСАХ ПО ОТКОРМУ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА
Специальность 08 00 13 - математические и инструментальные методы экономики
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Москва - 2007
003060692
Диссертация выпонена на кафедре экономической кибернетики Российского государственного аграрного университета - МСХА имени К А Тимирязева
Научный руководитель доктор экономических наук, профессор,
член - корреспондент РАСХН Гатаулин Ахияр Мугинович
Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор
Огнивцев Сергей Борисович
кандидат экономических наук Беспахотный Алексей Геннадьевич
Ведущая организация Всероссийский научно - исследователь-
ский институт экономики, труда и управления в сельском хозяйстве (ВНИИЭТУСХ)
Защита состоится " iv-uQi. уй 2007 года в часов на заседании диссертационного совета Д 220 043 06 при Российском государственном аграрном университете - МСХА имени К А Тимирязева по адресу 127550, г Москва, ул Тимирязевская , 49, Ученый Совет
С диссертацией можно ознакомиться в Центральной научной библиотеке Российского государственного аграрного университета - МСХА имени К А Тимирязева
Автореферат разослан "2i" 2007 года
и размещен на сайте университета www timakad ru
Ученый секретарь диссертационного совета, ^ j^juulM^ у
доктор экономических наук, профессор т^о у Н.Я.Коваленко
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность проблемы. Реализация Приоритетного национального проекта "Развитие АПК" в области животноводства может эффективно осуществляться на основе применения компьютерных технологий, обеспечивающих проявление потенциальных продуктивных возможностей животных, снижение затрат кормов, труда, других материальных и денежных ресурсов Современные крупные животноводческие комплексы представляют Собой организационно - экономические и производственно - технологические системы с программируемыми режимами работы Восстановление и развитие отрасли дожно идти по пути применения оптимальных технологических решений Для определения наиболее эффективных вариантов организации и развития производства необходимо проводить оптимизацию основных параметров производства, исходя из закономерностей функционирования производственного процесса по поточно - непрерывной технологии В решении этих задач основная роль принадлежит применению экономико -математических методов и моделированию
Традиционные методы оптимизации животноводства, основанные на решении задач линейного программирования, позволяют решать частные, локальные задачи оптимизации рационов кормления, оптимизации структуры и оборота поголовья животных, оптимизации использования кормов При этом решение общей задачи оптимизации функционирования живошоводческого предприятия в рамках задачи линейного программирования невозможно из - за появления нелинейных ограничений и целевой функции, так как требует одновременного или хотя бы во взаимной связи решения указанных задач, использования нелинейных зависимостей по динамике роста и формирования продуктивности, потребностей животных в питательных веществах, а также отражения в моделях закономерностей поточно - непрерывной технологии производства животноводческой продукции Указанные обстоятельства обусловили необходимость дальнейшего совершенствования и развития существующих математических методов и моделей оптимизации животноводства
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка системы математических методов и моделей для оптимизации параметров производства и определения наиболее эффективных вариантов осуществления производственного процесса на животноводческих комплексах по откорму крупного рогатого скота
Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи
- выявить особенности производства и формирования продуктивности животных в условиях комплексов по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота с точки зрения реализации современных экономико -математических методов и компьютерных технологий,
- провести анализ состояния моделирования производственных процессов на животноводческих предприятиях,
- рассмотреть возможные способы представления структурных элементов экономико-математической модели производства животноводческой продукции, включая показатели экономической эффективности, критерии оптимизации и показатели интенсификации развития производства,
- разработать динамическую модель оптимизации откорма животных,
- разработать методические основы программирования продуктивности животных при реализации кормленческого аспекта проблемы, включающего моделирование нормированных потребностей животных в питательных веществах и требований к составу и структуре рациона, разработать модель программирования продуктивности животных, учитывающую дефицитность и избыточность отдельных питательных веществ в составе рационов,
разработать методы моделирования роста и формирования продуктивности при откорме крупного рогатого скота, определения параметров функции продуктивности, оптимизации продожительности периода содержания при откорме животных и параметров функционирования откормочных комплексов в целом,
исследовать закономерности функционирования откормочных комплексов при ритмичном осуществлении производственного процесса по поточно - непрерывной технологии с целью их аналитического представления,
- разработать модель имитации вариантов выращивания и откорма бычков на основе экспериментальных данных,
- разработать экономико - математическую модель функционирования комплекса по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота, позволяющую определять наиболее эффективные варианты осуществления производственного процесса
Объектом исследования является процесс производства на комплексах по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота Исследования проводились на основе использования опыта функционирования комплексов по выращиванию и откорму крупного рогатого скота Ставропольского края, Московской, Бегородской, Челябинской и других областей
Предметом исследования являются методы математического моделирования и оптимизации параметров производства на животноводческих предприятиях
Методы исследования Для решения поставленных задач использовались методы системного и математического анализа, математической статистики, математического моделирования и программирования
Научная новизна. Новые положения, представленные в диссертационном исследовании, заключаются в следующем
- разработке математических методов для решения задач моделирования роста и формирования продуктивности животных при откорме крупного рогатого скота, определения параметров функций продуктивности, оптимизации продожительности периода содержания животных, максимизации объемов производимой откормочным комплексом продукции и повышения эффективности его функционирования,
- аналитическом представлении закономерностей функционирования животноводческих комплексов, обеспечивающих ритмичное осуществление производственного процесса по поточно - непрерывной технологии,
- разработке методических основ программирования продуктивности животных для реализации их потенциальных продуктивных возможностей с целью получения планируемых объемов продукции с наибольшей экономической эффективностью,
- разработке экономико - математической модели комплекса по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота, учитывающей нелинейный динамический характер роста, формирования продуктивности, потребностей животных в питательных веществах, закономерности поточно -непрерывной технологии комплекса, позволяющей определять наиболее эффективные варианты осуществления производственного процесса,
- представлении системы методов, моделей, агоритмов, программ и методик их реализации применительно к оптимизации выращивания и откорма молодняка крупного рогатого скота,
- полученных результатах по оптимизации параметров производства на комплексах по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота и выявленных резервах повышения экономической эффективности и увеличения объемов производства говядины
Практическая значимое! ь Выпонение диссертационной работы осуществлялось в рамках проводимых на кафедре экономической кибернетики РГАУ - МСХА имени К А Тимирязева исследований по разработке системы моделей оптимального планирования и управления аграрно - промышленным производством Разработанные методы математического моделирования и оптимизации производственных процессов рекомендуется применять во всех отраслях животноводства при определении оптимальных производственных программ, проектировании и совершенствовании технологий производства животноводческой продукции, оптимальном управлении животноводческими предприятиями Внедрение методов программирования продуктивности и их дальнейшее развитие позволит более эффективно использовать генетический потенциал животных по производству продукции Предложенная соискателем система методов и моделей может использоваться при совершенствовании соответствующих разделов учебного курса по моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве
Апробация работы. Материалы исследования докладывались и обсуждались на научно - технических конференциях во Всесоюзном научно -исследовательском и проектно - технологическом институте кибернетики (апрель 1979 г, ноябрь 1980 г), Научных конференциях ТСХА (июнь 1985, 1986, 1987 г г), Десятой международной научно - практической конференции НАЭКОР (апрель 2006 г), Всероссийской межрегиональной научно -практической конференции в г Чебоксары ЧГАУ (октябрь 2006 г), Международной научной конференции МСХА (декабрь 2006 г), Международной научно - практической конференции в г Краснодаре СКНИИЖ (март 2007 г), Десятой международной научно - практической
конференции в г Подольске ВНИИМЖ (апрель 2007 г) В соответствии с тематическим планом научных исследований Ставропольского научно -исследовательского института сельского хозяйства соискатель являся ответственным испонителем по разработке оптимальных программ кормления молодняка крупного скота при откорме на комплексах, постановке и проведении научно - хозяйственных опытов Расчеты рационов кормления животных, проведенные для откормочных комплексов Ставропольского края на основе фактического состава питательных веществ и имеющегося ассортимента кормов, переданы для использования в хозяйствах
Материалы диссертационного исследования применялись в практической работе отдела производства говядины "Центра РоссельхозНОТ" с откормочными комплексами системы "Скотопром" по выращиванию и откорму
10 тыс гол молодняка крупного рогатого скота в различных регионах Участвовал в подготовке материалов перспективных технологий животноводства совместно с сотрудниками 15 ведущих НИИ страны, занявших
11 место в конкурсе "Комплекс - 2000", проводимого ВАСХНИЛ, изложенных под общим названием "Программирование продуктивности при откорме тяжеловесного скота", концепция которого была разработана, обоснована и представлена соискателем в виде самостоятельного раздела
Публикации. Основные положения и результаты диссертации опубликованы в 17 печатных работах, в том числе 3 статьи в изданиях, рекомендованных для публикации ВАК, общий объем составляет 6,5 п л
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов, а также списка литературы, включающего 130 наименований Она изложена на 171 странице основного текста, включает 14 таблиц, 8 рисунков, 14 приложений
Во введении обоснована актуальность темы исследования, сформулированы цель и задачи, определены объект, предмет и методы исследования, научная новизна и практическая значимость полученных результатов
В первой главе "Теоретические и методические основы моделирования производства на животноводческих комплексах по откорму крупного рогатого скота" исследованы особенности типовой технологии откормочных комплексов, а также проведен анализ влияния отдельных организационных и технологических факторов на формирование продуктивности и показатели производства на основе первичной информации по движению поголовья животных, проведен анализ состояния моделирования производства на животноводческих предприятиях, рассмотрены способы формирования системы показателей экономической эффективности, критериев оптимизации и показателей интенсификации развития производства, предложена компактная форма описания структурных элементов экономико - математической модели производства животноводческой продукции, осуществлена постановка задачи и разработана динамическая модель оптимизации откорма животных
Вторая глава "Программирование продуктивности при откорме крупного рогатого скота" посвящена разработке методических основ
программирования продуктивности животных при реализации кормленческого аспекта проблемы, что включает в себя моделирование условий нормирования потребностей животных в питательных веществах, моделирование требований к составу и структуре рациона, представление отдельных вариантов структурной экономико - математической модели программирования продуктивности животных, конкретизацию структурных элементов модели, определение численных значений ее параметров, расчет оптимальных программ кормления при откорме крупного рогатого скота
В третьей главе "Моделирование и оптимизация параметров производства при откорме крупного рогатого скота на комплексах" рассмотрены методы моделирования роста и формирования продуктивности животных, способы определения параметров функции продуктивности, проведена оптимизация продожительности содержания животных при их откорме, исследованы закономерности функционирования животноводческих комплексов при ритмичном осуществлении производственного процесса, проведена оптимизация параметров функционирования откормочного комплекса, представлена модель имитации выращивания и откорма бычков по экспериментальным данным, разработана модель функционирования комплекса по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1. Моделирование роста и формирования продуктивности животных на комплексах по выращиванию и откорму крупного рогатого скота Рост и формирование продуктивности являются двумя взаимосвязанными и взаимообусловленными сторонами единого процесса последовательного изменения физиологическою состояния животного При этом рост животного характеризуется абсолютными показателями, а формирование продуктивности
Ч относительными
Рост животного сопровождается последовательным изменением его живой массы во времени p(t) и описывается выражением
p(t) + Ф(0, (I)
где ра - живая масса животного при рождении или постановке на откорм, <t>(t)
- общий прирост живой массы животного за время /
Формирование продуктивности животного характеризуется скоростью изменения живой массы во времени и представлено функцией ф (t), которая получена из (1) путем дифференцирования
,,. dp d0
и рассматривается как функция продуктивности животного при его откорме Другими словами ф (t) отражает динамику приростов живой массы животного
Из (2) и (1) следует, что
ф(0 = [л , p(t) = Po +
В общем случае функция продуктивности животных может быть определена путем аппроксимации данных научно-производственных экспериментов При отсутствии необходимой информации по фактической динамике продуктивности при выращивании и откорме на комплексах молодняка крупного рогатого скота до 550 - 650 кг, что препятствует определению соответствующих производственных функций, следует рассматривать гипотетические функции, характеристики которых аналогичны фактическим данным и совпадают с типовыми проектными требованиями
Традиционно динамика изменения биологической массы моделируемых объектов описывается при помощи логистической функции
где А - асимптотическая постоянная, соответствующая биологическому пределу достижения в процессе своей жизни максимальной живой массы животными определенной породы, а , Ь - коэффициенты, отражающие скорость нарастания живой массы животного, с - параметр, определяемый с помощью начальной живой массы животного при 1=0, например, при рождении или поступлении на комплекс
Выражение (4) позволяет путем дифференцирования обеих его частей определить функцию продуктивности Однако при этом появляются определенные вычислительные трудности, возникающие при проведении аналитических преобразований, а также при определении параметров функции продуктивности в общем виде и по имеющимся данным Это затрудняет получение качественных выводов и определение количественных характеристик при проведении математического анализа процесса откорма животных
В связи с этим при описании функции продуктивности более предпочтительным является использование ее упрощенного аналога в форме параболы ф(1)=а12 + Ы + с, (5)
которая отражает основные биологические закономерности проявления потенциальных продуктивных возможностей животного при откорме, выражающиеся в постепенном росте величины продуктивности, достижении максимальных значений и дальнейшим ее убывании
Подобное описание ф (г) обусловлено возможностью ее получения из (4) путем дифференцирования и последующего разложения в ряд Тейлора-Маклорена с точностью до величин третьего порядка, которыми можно пренебречь на начальном и заключительном участках кривой продуктивности
Для определения параметров параболы ф (1) необходимо иметь три условия, позволяющие составить систему трех уравнений с тремя неизвестными Так как парабола симметрична относительно прямой / = /', проходящей через точку максимального значения функции продуктивности
Ф(1') = Фт* ? то при известной начальной продуктивности ф(0) = ф0 при ? = 0 значение функции при ? = ' составляет = Отсюда а 0 + Ь 0 + с = 0=0)
а Г2 +ЬС + с = фтт (1=1') (6)
4 а Г- 2 Ь/' + с = ф0 (г=2Г~)
Решение системы уравнений (6)
с = ф0, Ь = -2а1', а = Фо~Ф2^ (7)
При использовании параметра среднесуточного прироста живой массы фср в течение периода содержания животного продожительностью Т получены следующие выражения для расчета параметров функции продуктивности
Ь = Ч-!- , с = ф, (8)
-г 2 ' ^1
---1'Т --ГГ
Аналогичным путем получены формулы при использовании других исходных условий
В соответствии с технологией выращивания и откорма комплексов на 10 тыс гол молодняка крупного рогатого скота по экспериментальному проекту максимальная суточная продуктивность молодняка дожна достигаться при = 375 сут откорма, что составляет 12,5 мес При Г= 392 сут ф,Д = 1033 г, <(0) = (0(2/') =300 I Эти условия позволяют определить параметры гипотетической потенциальной функции продуктивности а = - 0, 0076565, 6 = 5, 7424 , с = 300
Рис 1 Динамика суточного (А) и среднесуточного (Б) прироста живой массы молодняка КРС (г), описываемая гипотетическими функциями продуктивности потенциальной (I) и типовой (II)
Однако, на практике реализация имеющихся у животных потенциальных продуктивных возможностей не обеспечивается Из-за отклонений от
первоначальных исходных требований экспериментального проекта по созданию оптимальных условий осуществления производственного процесса максимальный суточный прирост живой массы молодняка наблюдается в возрасте 10,5 - 11,5 мес, что и было отражено в типовой программе откорма Поэтому при определении параметров гипотетической типовой функции продуктивности будем исходить из того, что максимальная суточная продуктивность молодняка достигается в 11 мес при 10 - суточном возрасте животных, поступающих на комплекс, что составляет 320 сут откорма
Типовая программа предусматривает получение среднесуточного прироста живой массы ф^ = 970 г при Т = 392 сут При этом в течение первого периода - выращивания /,= 115 сут продуктивность молодняка ф] = 722 г, в течение второго периода - доращивания и откорма (Г-/,) = 277 сут фг~ 1072 г Проведенные расчеты при использовании этих условий позволили получить следующие значения параметров функции продуктивности а = - 0, 005925, 6 = 3, 7934, с = 530 Для сравнения потенциальная и типовая гипотетические функции продуктивности представлены на рис 1 Показаны и соответствующие им функции среднесуточного прироста живой массы животных
2. Оптимизация продожительности периода содержания при откорме животных На основании заданной условием (5) динамики продуктивности ф(0 нами была определена оптимальная продожительность периода содержания животного Т, при которой достигается наиболее эффективное использование потенциальных продуктивных возможностей животного по образованию продукции
Эффективность характеризует соотношение затрат или расходуемых ресурсов и полученных результатов Результатом откорма животного является полученный общий прирост его живой массы
= = , (9)
а в качестве затрат может рассматриваться время Г, потраченное на его получение Поэтому максимизация их отношения, представляющего среднесуточный прирост массы животного, принимается в качестве критерия оптимальности
Максимальное значение фср (Т) достигается, когда его первая производная равна нулю ф\р (Т) = 0, те ф\р (Г) = + + = =
откуда Т' =--и, подставляя Ъ =- 2 а /', окончательно получим Г* = 7,5?'
Для уточнения взаимного расположения графиков функций и
фср (I) (рис 1) определим, при каком I они пересекаются
Ф(0 = Фа, (0 или м1 +Ы + с = Ч+Ч + с, откуда ? = - Ч = 1,5 С = Г*
Следовательно, они пересекаются в точке достижения максимального
среднесуточного прироста живой массы животного
Таким образом, при динамике продуктивности животного, описываемой
параболой, максимальный среднесуточный прирост живой массы достигается
при оптимальной продожительности периода содержания животного Т*, в 1,5
раза превышающей продожительность периода достижения максимального
уровня суточной продуктивности
Максимальный среднесуточный прирост массы животных при
использовании типовой и потенциальной функций продуктивности достигается
при Т* = 480 сут и Т* = 562,5 сут и составляет соответственно 985 г и
1107 г (рис 1)
3. Обоснование критерия ритмичного функционирования животноводческих комплексов Производственный процесс на животноводческих комплексах осуществляется по непрерывно - поточному принципу функционирования, который заключается в равномерном ритмичном режиме работы, возобновлении определенных технологических операций (таких как завоз животных на комплекс и комплектование однородных откормочных групп, перевод животных из помещений одного этапа откорма в следующий, реализация их на мясокомбинате и т д) через равные промежутки времени Д, непрерывном использовании производственных помещений очередными группами животных при прохождении откорма, кроме времени для проведения работ по дезинфекции, очистке и подготовке помещений для их дальнейшего использования, что выражается краткой формулировкой способа использования помещений "все занято - все пусто"
Процесс производства состоит из Ь стадий (обычно 2-х или 3-х), на которые расчленяется технологический цикл откорма животных Номер 1-й стадии принимает значения /=1,2, Ь Животные последовательно переходят от одной стадии откорма к следующей
Продожитетьность каждой стадии откорма составляет г,, тогда общая продожительность периода содержания животных на откорме или
продожительность технологического цикла откорма составляет Т, что можно
выразить соотношением Т = (11)
Аналогично выделенным стадиям откорма рассматривается к, помещений для каждою эгапа откорма, откуда общее число помещений для откорма животных на комплексе К составляется из их суммы
К = (12)
После того, как очередная откормочная группа в течение времени /, проходит соответствующий этап откорма, в каждом помещении выделяется промежуток времени с?, для проведения дезинфекции, очистки и подготовки помещения для обеспечения прохождения данного этапа откорма следующей
откормочной группой Таким образом, общее время Д требуемое для обеспечения дезинфекции, очистки и подготовки помещений при прохождении одной откормочной всех стадий откорма составляет
D = d, (13)
Для обеспечения ритмичности производственного процесса с ритмом А (сут ) в пределах определенного / - го этапа откорма необходимо, чтобы время занятости одного помещения / -го типа откормом животных очередной группы , плюс время дезинфекции, очистки и подготовки этого помещения для следующей откормочной группы d, совпадало с продожительностью периода времени, требуемого для ритмичного запонения всех к, помещений / - го типа с интервалом А , т е дожно выпоняться соотношение
t,+d,=Ak, (1=1,2, L) (14)
Для обеспечения стабильной ритмичной работы всего комплекса необходимо, чтобы рассмотренное условие (14) выпонялось для всех этапов откорма Просуммировав условие (14) по всем этапам откорма
d,= А (15)
получим аналитическое выражение критерия ритмичного функционирования откормочного комплекса Т + D = Д К (16)
Таким образом, необходимым условием ритмичного осуществления производственного процесса на уровне откормочного комплекса является выпонение соотношения (16) При этом в пределах каждого этапа откорма животных дожно обеспечиваться выпонение условия, выраженного соотношением (14)
Типовой вариант технологии (ТП 801 - 250), реализованный на откормочных комплексах "Донской" Ставропольского края, "Вороново" Московской области и др предусматривает осуществление производственного процесса с ритмом Д= 13 сут при продожительности технологического цикла Г= 392 сут и времени проведения дезинфекции, очистки и подготовки помещений >=11 сут, что при наличии К = 31 помещений первого (выращивания) и второго (доращивания и откорма) периодов обеспечивает выпонение условия (16) 392 + 11 = 13 31
4. Оптимизация параметров функционирования откормочных комплексов. Определим параметры производства на комплексах по откорму животных, при которых обеспечивается получение максимального объема конечной продукции - прироста живой массы крупного рогатого скота, используемого для откорма на комплексе
В соответствии с описанием функции продуктивности (5) живая масса животных р1 в конце периода откорма продожительностью Т составит
Р, + + ~ + + (17)
При осуществлении производственного процесса с ритмом А в течение планируемого периода времени в на комплекс поступает О / Д откормочных групп по 50 животных в каждой группе Столько же откормочных групп реализуется на мясокомбинате по 5, животных в каждой группе Отсюда общий прирост живой массы животных Ф,; при прохождении откорма на комплексе за период времени в (без учета преждевременно выбывших животных) составляет Ф0 =Ч (р.гх,-р0з0) (18)
Из (16) получаем формулу для расчета параметра продожительности
ритма производства Л =--(19)
Подставляя в (18) выражения для р, (17) и Д (19 ), окончательно получаем аналитическое выражение критерия оптимальности - максимизации общего прироста живой массы при откорме животных на комплексе
аТ1 Ът1 т I ( \
Таким образом, при известных значениях параметров б, К, Д ра ,
функции продуктивности ф (I) задача максимизации объема производимой откормочным комплексом продукции сведена к обоснованию оптимальной продожительности технологического цикла откорма животных Т при прочих одинаковых исходных условиях производства
Максимальное значение Фи достигается, когда его первая производная равна нулю, т е при выпонении условия Ф,/ = 0
После вычисления первой производной и проведения необходимых преобразований получим кубичное уравнение вида
Г' +аТг +рт = 0, (21)
3(b + 2aD) Д 3 bD где а = Ч-'- , -- , у -
cD + Po
4 а 2 а 2 а
Решение уравнения (21) нами получено при помощи формул Кордано При значениях параметров G = 365 (сут ), а = - 0,000 005 925, К = 31(ед), i0 =360 (гол), р0 - 45 (кг), > = 0,003 7934,
5, =352 (гол), D =11 (сут), с = 0,530 (кг), оптимальная продожительность технологическеого цикла откорма животных составляет Т* = 492 (сут)
Сравнение полученною значения с оптимальной продожительностью периода содержания одного животного (10) показывает, что результаты расчетов незначительно отличаются друг от друга (срок откорма увеличивается на 12 суток), несмотря на то, что на уровне комплекса вместо одного параметра учитывается гораздо большее число параметров производства
5. Моделирование выращивания и откорма бычков по экспериментальным данным. Разработка экономико- математической модели проводилась на основе опубликованных исходных данных эксперимента, в котором изучалось влияние удельного веса концентрированных кормов и на формирование продуктивности ср и экономические показатели
Анализ данных позволил получить зависимость формирования уровня среднесуточной продуктивности бычков <р = 460,6 + 17,98 и Ч 0,1987 I, (22) где г - продожительность откорма, при значениях коэффициента множественной корреляции 0,967 и стандартного отклонения оценки 19,3
При этом увеличение доли концентратов сопровождалось уменьшением среднего расхода кормов на 1 ед прироста живой массы, а увеличение продожительности выращивания и откорма животных - его увеличением Это подтверждается полученной на основе регрессионного анализа зависимостью г = 5,0 - 0,076 и + 0,0073 /, при значениях коэффициента множественной корреляции 0,995 и стандартного отклонения оценки 0,1 (23)
Конечная живая масса бычков р(кг) определяется соотношением Р=Ри + <р1, где ра -живая масса бычков при постановке на откорм (24)
Средний расход кормов в сутки одним животным к (кг корм ед) рассчитывается как произведение среднего расхода кормов на 1 ед продукции г на величину среднесуточного прироста живой массы <р к= г <р (25)
Отсюда при известных величинах постоянных затрат на содержание 1 гол молодняка в сутки а (руб /сут ), затрат труда по уходу за одним животным в сутки к (чел -час /сут), стоимости 1 ед труда с, (руб /чел -час ) и стоимости 1 ед кормов с2 (руб /кг корм ед) средние затраты на выращивание и откорм одного животного в сутки составляют г (руб /сут) г = а + с,/г + с2к (26)
Тогда общие затраты на выращивание и откорм одного животного 2 (руб) при известных величинах продожительности содержания бычка I и затрат на получение приплода 2Г0 рассчитываются по формуле
г0+ г Г (27)
Выручка от реализации животного Ж, имеющего конечную живую массу р , при стоимости 1 ед живой массы с (руб /кг) определяется соотношением
IV = ср (28)
Отсюда получены формулы для расчета различных показателей экономической эффективности выращивания и откорма на примере одного животного, которые также могут использоваться в качестве критериев оптимизации предлагаемой экономико-математической модели и = IV - 7,
прибыль, у\ = ~ - рентабельность (убыточность), м> =Ч - средняя суточная
прибыль, g =--стоимость 1 ед реализованной живой массы бычка (29)
6 Разработка экономико - математической модели комплекса по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота. При
разработке экономико - математической модели функционирования откормочного предприятия за основу взят типовой проект комплексов по
выращиванию и откорму 10 тыс голов молодняка крупного рогатого скота Живая масса бычков при поступлении на комплекс ра = 45 кг Численность
откормочной группы при ее формировании Д = 360 гол Из-за преждевременного выбытия молодняка, которое предусмотрено в размере 2,2 %, численность откормочной группы после прохождения поного цикла снижается до = 352 гол Продожительность планируемого периода производства (7 = 365 сут Технологический цикл одинаков для всех животных, Последовательно проходящих через все стадии производства
Разобьем технологический цика выращивания, доращивания и откорма животных продожительностью Т на два условных периода При этом считаем, что в течение начального периода продожительностью программа кормления животных совпадает с типовои Это позволяет использовать для него некоторые усредненные характеристики, такие как средний расход кормов на 1 ед прироста живой массы, среднюю стоимость 1 ед кормов в начальный период откорма Продожительность заключительного периода варьирует вместе с Г и равна (Г-/0)
При заданной динамике продуктивности ф(0 общии прирост живой массы животного в течение начального периода откорма
Ф,п = \ф{1)Ж (30)
Если на комплекс поступают животные, имея живую массу р0 , то в конце начального периода откорма их живая масса составит
Р,Д=Ро+Ф,Д (31)
Функция продуктивности животных при откорме на комплексах представлена в виде ф^) = ш1 + Ы + с (32)
Живая масса животного ? - й момент времени определяется как
/>(') = Л + \Ф№ (33)
Оптимальные потребности животных в питательных веществах дА) зависят от их живой массы р(1) и продуктивности фи) Поэтому соответствующая функция для расчета потребностей скота на откорме имеет вид q(t) =а + Рр(1) + уф(1), (34)
для которой при определении оптимальных потребностей в кормовых единицах на основании данных нормированного кормления для заключительного периода откорма получены следующие значения коэффициентов функции
л=1,1167, /? = 0,007373, у = 5 (35)
При среднем расходе кормов на 1 ед прироста живой массы в течение начального периода ' общее их потребление одним животным за этот период <2, =ql Ф, (36)
При средней стоимости 1 корм ед израсходованных за начальный период кормов с,о общая их стоимость составит
с, = с.Д а. (37)
Прирост живой массы животного в течение заключительного периода
откорма Ф,_,п = |0(г)<Л (38)
Общее потребление кормов одним животным в течение заключительного периода рассчитывается по формуле
'д(,)Л (39)
При средней стоимости 1 корм ед на заключительном периоде откорма сТч (которая может рассматриваться, как постоянная величина, независимо от продожительности заключительного периода, так как обычно в этот период структура рациона и ассортимент кормов не изменяются) стоимость израсходованных кормов за этот период одним животным
Полученные соотношения позволяют определить параметры, характеризующие технологический цикл откорма каждого животного в целом
Общий прирост живой массы животного за начальный и заключительный периоды откорма Ф, =Ф( +Ф,_, (41)
Общий расход кормов на одного животного в течение технологического цикла откорма = б,Д + 2)->Д (42)
Общая стоимость израсходованных на одного животного кормов
С, =С,и +С,_,о (43)
Использование приведенных соотношений позволяет рассчитать параметры, характеризующие в целом производство на откормочном комплексе Общее количество кормо-дней на комплексе О рассчитывается, как разница между кормоднями комптекса при отсутствии "простоев" К помещений в течение планируемого периода б при средней численности
откормочной группы ]' 4X0 составляет и величины
исключаемых из производственного процесса дней проведения дезинфекции,
очистки и подготовки помещений для очередных групп животных .V, Ч О В
итоге П = 4| (44)
Отсюда, определив средний расход кормов в сутки одним животным
Я'^г, (45)
среднюю стоимость кормов, израсходованных одним животным за сутки с , (46)
а также среднюю стоимость 1 корм ед с = Ч , (47)
можно рассчитать общий расход кормов на комплексе Q = q О., (48) а также их общую стоимость С = с <2 (49)
Общая живая масса приобретенного для откорма поголовья есть произведение живой массы одного животного при поступлении на откорм ра ,
численности откормочной группы при поступтении на комплекс ,?0 и
количества поступивших за период времени С партий животных Ч
Отсюда расходы на приобретение молодняка составят V = сГ|/>, (51) где с0 - стоимость 1 ед живой массы молодняка, приобретаемого для откорма Аналогично, живая масса реализованного на мясокомбинате поголовья
живая масса выбракованного поголовья животных
Отсюда при известных с, - стоимости единицы живой массы скота при реализации на мясокомбинате, с2 - стоимости единицы живой массы при реализации выбракованного поголовья общая выручка от реализации скота составит № =с,Р1+с,Р (54)
Общий объем производимой откормочным комплексом продукции является разностью между общей массой реализованного (/>+/>) и массой приобретенного РД поголовья животных Ф={р{ + Р)-РД (55)
Отсюда выход продукции в расчете на одного поступившего на откорм животного составляет ф =-, на 1 ед кормов - ф = Ч, на 1 ед прямых затрат
труда-ф = Ч, на 1 скоюместо - ф =--(56)
Себестоимость всей произведенной продукции или затраты на прирост живой массы = С + А , (57)
где С - затраты на корма, А - остальные затраты (кроме затрат на покупку молодняка) Отсюда рассчитывается себестоимость единицы прироста живой
массы в целом по комплексу * = Ч (58)
Учитывая расходы на покупку молодняка V, общие затраты на производство продукции составят Я = 51 + V (59)
Себестоимость единицы реализованной живой массы скота
7"=Ч^Ч (60)
Прибыль откормочного комплекса составит и = IV- Л (61)
Рентабельность производства 77=Ч100% (62)
Экономике - математической модель комплекса по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота в соответствии с соотношениями (30) - (62) позволяет проводить расчеты параметров производства при различных режимах функционирования откормочного комплекса Для ее реализации на ПЭВМ разработаны агоритм и программа, позволяющая не только проводить расчеты соответствующих параметров производства, но и их оптимизировать в соответствии с выбранными критериями оптимальности Определение оптимальных программ производства осуществлялось при помощи различных критериев При этом оптимальные сроки откорма животных и соответствующие оптимальные производственные программы зачастую отличаются друг от друга
Таблица 1
Параметры программ технологического цикла при различной продожительности откорма животного
Наименования параметров Продожительность откорма животного (сут ) при реализации функций продуктивности
типовой потенциальной
392 440 491 I 530 570 392 570
Живая масса при реализации на мясокомбинате, кг 425,3 477,2 528,7 564,7 597,6 450,1 676,2
Прирост живой массы за период откорма, кг 380,3 432,2 483,7 519 7 552,6 405,1 631,2
Расход кормов, кг корм ед 2256 2728 3231 3611 3991 2389 4459
Среднесуточный прирост живой массы, г 970 982 985 980 969 1033 1107
Среднесуточный раскол кормов, кг корм ед 5,76 6,20 6,58 6 81 7,00 6,09 7,82
Средняя стоимость суточного рациона, руб 14,71 15 52 1621 16,63 16,96 15 50 18,83
Средняя стоимость 1 корм ед рациона, руб 2,56 2,50 2,46 2,44 2,42 2,54 2,41
Затраты на корма, руб 5767 6829 7961 8815 9670 6074 10732
Затраты на приобретение животного, руб 6750 6750 6750 6750 6750 6750 6750
Выручка от реализации животного руб 21262 23858 26435 28233 29879 22503 33810
Расход кормов на 1 ед продукции, кг корм ед/кг 5,93 6,31 6,68 6,95 7,22 5,90 7,06
Так, при использовании критерия максимизации среднесуточного прироста живой массы скота в целом по комплексу оптимальная продожительность откорма для типовой и потенциальной функций продуктивности соответственно составляет 480 и 562 сут При максимизации объема производства конечной продукции - 491 и 570 сут При минимизации себестоимости 1 ед реализованной живой массы животных - 509 и 553 сут
При максимизации прибыли - 496 и 550 сут При максимизации рентабельности производства - 509 и 553 сут
Параметры производственных программ и оценка их эффективности при различной продожительности технологического цикла откорма животных приведены в таблицах 1,2, 3 Для сравнения оптимального варианта с типовым в качестве основного рассматривается критерий максимизации объема производимой комплексом продукции - прироста живой массы скота
Таблица 2
Параметры производственных программ откормочного комплекса _при различной продожительности откорма животных_
Наименования параметров Продожительность откорма животных (сут) при реализации функций продуктивности
типовой потенциальной
392 440 491 530 570 392 570
Продожительность производственного ритма, сут 13 14,55 16,19 17,45 18 74 13 18,74
Количество производственных циклов, ед 28,08 25,09 22 54 20,91 19,48 28,08 19,48
Численность поступившего на комплекс поголовья, гол 10 108 9 032 8 1 14 7 529 7011 10 108 7 011
Живая масса поступившего на комтекс потловья, ц 4 548 4 064 3 651 3 388 3 155 4 548 3 155
Численность реализованного поголовья,гот 9 883 8 831 7 934 7 362 6 855 9 883 6 855
Живая масса реализованного поголовья,ц 42 028 42 139 41 948 41 570 40 966 44 480 46 356
Численность выбракованного поголовья, гол 225 201 180 167 156 225 156
Живая масса выбракованного поголовья, ц 478 479 477 472 466 505 527
Общая живая масса реализованного поготовья, ц 42 505 42 618 42 424 42 042 41 431 44 986 46 882
Общий прирост живой массы, ц 37 957 38 554 38 773 38 654 38 276 40 437 43 727
Количество кормо-дней, тыс 3 962 3 974 3 984 3 991 3 996 3 962 3 996
Общий расход кормов, тыс т 22 803 24 639 26217 27 186 27 978 24 149 31 264
В таблицах 1, 2, 3 приведены результаты 7 вариантов расчетов параметров производственных программ 5 Ч для типовой, 2 - для потенциальной функций продуктивности Из них два варианта при Г = 392 сут - для типового и экспериментального вариантов технологий откорма молодняка, два варианта при Т = 570 сут - оптимальной продожительности откорма при реализации гипотетической потенциальной функции продуктивности, оптимальный вариант при Т =491 сут - оптимальной продожительности откорма при реализации гипотетической типовой функции продуктивности, два промежуточных варианта между тремя указанными для типовой функции продуктивноеги при 7=440 и Т= 530 сут
В экспериментальном и оптимальном вариантах программ производства при Т = 392 и Т = 570 сут и реализации потенциальной функции продуктивности при проведении расчетов занижены возможности
откормочного комплекса, так как во всех вариантах расчетов использовалась функция расхода кормов (27), полученная, исходя из данных нормированного кормления В результате расход кормов на 1 кг прироста живой массы составляет 5, 90 кг корм ед против 4, 90 кг корм ед по экспериментальному проекту Таким образом, в данном случае не учитываются резервы повышения уровня интенсификации производства за счет более эффективного использования кормов
Таблица 3
Эффективность производственных программ откормочного комплекса _при различной продожительности откорма животных_
Наименования параметров Продожительность откорма животных (сут ) при реализации функций продуктивности
типовой потенциальной
392 440 | 491 530 570 392 570
Выход продукции
на 1 животное, кг 375,5 426,9 477,9 513,4 545,9 400,1 623,7
на 1 кг корм ед ,кг (г) 166 5 156,5 147,9 142,1 136,8 167,4 140,0
на 1 ското-место, кг 340,1 345,5 347,4 346,4 343,0 362,3 391,8
на 1 чел час , кг 31,6 32,1 32 3 32,2 31,9 33,7 36,4
Затраты на корма, тыс руб 58 290 61 679 64 595 66371 67 794 61 397 75 243
Затраты на производство прироста живой массы, тыс руб 94 440 97 829 100 745 102 521 103 944 97 547 111393
Себестоимость ед прироста живой массы, руб /кг 24,88 25,37 25,98 26,52 27,16 24,12 25,47
Затраты на приобретение откормочного поготовья, тыс руб 68 227 60 966 54 772 50 823 47 324 68 227 47 324
Общие затраты на производство тыс руб 162 667 158 795 155 516 153 344 151 268 165 774 158 717
Себестоимость ед реализованной живой массы скота, руб /кг 38,27 37,26 36,66 36,47 36,51 36,85 33,85
Выручка от реализации поголовья, тыс руб 210 138 210 696 209 738 207 850 204 828 222 402 231 778
Прибыль, тыс руб 47 471 51 902 54 222 54 506 53 559 56 628 73 061
Рентабельность производства, % 29 2 32,7 34,9 35,5 35,4 34,2 46,0
Основываясь на достигнутом уровне развития производства на комплексах по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота, в качестве оптимального предлагается рассматривать вариант, соответствующий реализации гипотетической типовой функции продуктивности при оптимальной продожительности откорма Т* = 491 сут
Как следует из проведенного анализа таблиц 1, 2, 3, реализация предлагаемой оптимальной производственной программы на откормочных комплексах, согласно которой продожительность откорма скота увеличивается на 99 сут по сравнению с типовым вариантом, позволит
- увеличить объем производимой продукции - общий прирост живой массы откармливаемых на комплексе животных на 2,2 %, что составляет 81,6 т или в денежном выражении 4080 тыс руб при реализационной цене 50 руб /кг,
- добиться более интенсивного использования молодняка КРС путем доведения его до высоких весовых кондиций с 425 кг до 529 кг, обеспечивающего на каждом откормленном на комплексе животном получение 104 кг, т е 24,5 %, допонительного прироста живой массы,
- повысить среднесуточный прирост живой массы на 15 г за счет более эффективного использования биологических закономерностей роста при установленных типовым проектом условиях формирования продуктивности животных,
- сократить на 1994 гол годовую потребность комплексов в откормочном поголовье и соответствующие расходы на его приобретение в размере 13 455 тыс руб при расчетной цене 150 руб за 1 кг живой массы приобретаемого для откорма молодняка,
- уменьшить преждевременное выбытие животных на 20 %,
- увеличить убойный выход мяса с туши с 51 - 53 % до 57 - 59 %, вызываемого более ранним завершением формирования костяка, чем мышц, что при 6 % увеличении убойного выхода эквивалентно в переводе на живую массу увеличению объема производимой комплексом продукции на 11,5 %,
- компенсировать за счет сокращения расходов на приобретение телят и увеличение объема производства некоторое увеличение расходов на поддерживающий корм, что обусловлено получением тяжеловесного скота,
получить допонительный источник увеличения производства говядины, поскольку в результате сокращения пропускной способности комплексов на 19,9 % освободившееся откормочное поголовье при вовлечении его в производственный процесс обеспечит соответствующий прирост объема производства мяса
1 Разработанные методы математического моделирования и оптимизации параметров производства на комплексах по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота позволяют оптимизировать продожительность периода содержания животных при их откорме, максимизировать объемы производимой откормочным комплексом продукции, оптимизировать продожительность технологического цикла откорма животных
2. Использование параболической зависимости при описании функции продуктивности позволяет обосновать оптимальные сроки содержания при откорме животных на комплексах, которые дожны быть увеличены на 25 % по сравнению с типовым вариантом технологии При этом обеспечивается максимальное использование потенциальных продуктивных возможностей животных при установленной типовым проектом параметрах формирования продуктивности молодняка крупного рогатого скота
3 Полученное универсальное аналитическое выражение критерия ритмичного функционирования животноводческих комплексов дает возможность устанавливать соотношения между параметрами откормочного комплекса и параметрами применяемой технологии производства животноводческой продукции
4 Предложенная в работе система математических методов и моделей расчета рационов позволяет выявлять дефицитность и избыточность питательных веществ в составе рационов с целью их дальнейшего устранения, а также рассчитывать оптимальные программы кормления при откорме крупного рогатого скота
5 Разработанные методы программирования продуктивности животных, а также сформулированные основные принципы создания системы программирования продуктивности животных позволяют создавать компьютерные системы оптимального проектирования, планирования и управления животноводческими комплексами на основе реализации потенциальных продуктивных возможностей животных
6 Предложенные в работе методы имитации процесса выращивания и откорма бычков на основе использования экспериментальных данных позволяют проводить экономический анализ различных вариантов выращивания и откорма крупного рогатого скота
7 Разработанная экономико - математическая модель функционирования комплекса по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота позволила выявить имеющиеся резервы увеличения объемов производства и обосновать эффективность получения тяжеловесного скота
8 Реализация предлагаемого оптимального варианта технологии производства, предусматривающая увеличение продожительности технологического цикла откорма животных на 99 суток, позволяет по сравнению с типовым вариантом технологии увеличить на 13,7 % (2,2 + 11,5) объем производимой продукции, увеличить размер прибыли на 6 751 тыс руб (с 47 471 до 54 222), что составляет 14,2 % , уровень рентабельности производства на 5,7 % (с 29,2 до 34,9), а также снизить себестоимость реализованной живой массы скота на 1,61 руб/кг (с 38,27 до 36,66), что составляет 4,2 % При этом освободившееся откормочное поголовье при вовлечении его в производство обеспечит 19,9 % допонительного прироста объема производства
По теме диссертации опубликованы следующие работы
1 Куценко А И Разработка программ кормления для межхозяйственных откормочных комплексов // Тр Ставропольского НИИ сельского хозяйства, вып 46, 1978 - с 158163
2 Куценко А И Оптимизация использования кормовых ресурсов на межхозяйственных откормочных комплексах по производству говядины // Тр Ставропольского НИИ сельского хозяйства, вып 46,1978 - с 164-174
3 Куценко А И Динамическая модель оптимизации откорма животных на предприятиях промышленного типа //Доклады ТСХА, М,вьга 257, 1980 - с 58-63
4 Куценко А И Моделирование промышленных технологий производства продуктов животноводства // Совершенствование организации и управления производством на сх предприятиях -Сб науч тр, М , ТСХА, 1981 - с 100-106
5 Куценко А И Применение математических методов при оптимизации программ производства на откормочных комплексах // Тр науч конференции молодых ученых 11 - 12 июня 1985 г, ТСХА, М, 1985 - с 94-103 - Рукопись деп во ВНИИТЭИСХ
27 01 1986 г № 17 11 Вс-86 Деп
6 Куценко А И Моделирование кормления животных при дефиците и избытке питательных веществ в рационах // Тр науч конференции молодых ученых 3-6 июня
1986 г, ТСХА, М, 1986 - с 142-146 - Рукопись деп во ВНИИТЭИ агропром 31 10 1986г №445 17 Вс-86 Деп
7 Гатаулин А М , Куценко А И Оптимизация программ производства для откормочных животноводческих комплексов с применением имитационной модели // Известия ТСХА, №4 1987 - с 178-187
8 Маковский В А , Куценко А И Моделирование выращивания и откорма бычков по экспериментальным данным // Тр науч конференции молодых ученых 9-12 июня
1987 г, ТСХА, М, 1987, с 291-302 - Рукопись деп Во ВНИИТЭИ агропром 22 02 1988 г, № 101 26 Вс - 88 Деп
9 Гатаулин А М, Куценко А И Разработка критерия для оценки альтернативных вариантов развития производства // Математические методы и системный анализ в управтении АПК - Сб науч тр , М , ТСХА, 1988 - с 65 - 72
10 Гатаулин А М, Иванов Ю Г, Куценко А И Моделирование производственных процессов на моточных комплексах // Труды десятой Международной научно -практической конференции НАЭКОР 20 - 21 апреля 2006 г - М , вып 10, том 1, 2006 -с 114-119
11 Гатаулин А М , Куценко А И Оптимизация параметров производства при откорме скота на комплексах // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, №9, 2006 - с 17-20
12 Куценко А И Моделирование производственных процессов на животноводческих предприятиях // Труды Всероссийской межрегиональной научно - практической конференции 25 - 26 октября 2006 г - Чебоксары, 2006 - с 453 - 456
13 Иванов Ю Г , Викторов А И , Куценко А И Определение технических параметров порционного дозатора сухих концентратов на молочной ферме // Известия ТСХА, № 4,2006 -с 160-162
14 Гатаулин А М, Куценко А И Программирование продуктивности сельскохозяйственных животных // Труды международной научной конференции 12 -15 декабря 2006 г Доклады ТСХА Вып 279, ч 2 - М МСХА , 2007 - с 32-36
15 Куценко А И Влияние возраста и массы телят на продуктивность при комплектовании откормочных групп // Труды международной научно - практической конференции 26 -
28 марта 2007 г, ч 2 - Краснодар СКНИИЖ, 2007 - с 193-195
16 Куценко А И Влияние факторов сезонности рождения, заболеваемости и выбраковки телят на формирование продуктивности // Труды международной научно -практической конференции 26 - 28 марта 2007 г , ч 2 - Краснодар СКНИИЖ , 2007 -с 195-197
17 Куценко А И Программирование продуктивности на животноводческих предприятиях // Труды международной научно - практической конференции 26 - 28 марта 2007 г, ч 2 -Краснодар СКНИИЖ,2007 - с 191-193
Тираж 100 зкз
Зак 492
Объем 1,25 п л
Центр оперативной полиграфии ФГОУ ВПО РГАУ Ч МСХА им К А Тимирязева 127550, Москва, ул Тимирязевская, 44
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Куценко, Александр Иванович
Введение.
Глава 1. Теоретические и методические основы моделирования производства на животноводческих комплексах по откорму крупного рогатого скота.
1.1 Особенности производства и формирования продуктивности скота в условиях откормочных комплексов.
1.2. Состояние моделирования экономических процессов в животноводстве.
1.3. Теоретико - методические основы представления структурных элементов экономико-математической модели производства животноводческой продукции.
1.4. Общая постановка задачи и динамическая модель оптимизации откорма животных.
Выводы по Главе 1.
Глава 2. Программирование продуктивности при откорме молодняка крупного рогатого скота.
2.1. Постановка задачи программирования продуктивности животного.
2.1.1. Моделирование условий нормированного кормления.
2.1.2. Моделирование условий формирования структуры и состава рационов.
2.1.3. Модели программирования продуктивности животного.
2.2. Подготовка исходной информации для моделей.
2.3. Разработка оптимальных программ кормления при откорме молодняка крупного рогатого скота.
Выводы по Главе II.
Глава 3. Моделирование и оптимизация параметров производства при откорме крупного рогатого скота на комплексах.
3.1. Моделирование роста и формирования продуктивности животных на комплексах по выращиванию и откорму крупного рогатого скота.
3.2. Методы определения параметров функции продуктивности.
3.3. Оптимизация продожительности периода содержания при откорме животных.
3.4. Обоснование критерия ритмичного функционирования животноводческих комплексов.
3.5. Оптимизация параметров функционирования откормочных комплексов.
3.6. Моделирование выращивания и откорма бычков по экспериментальным данным.
3.7. Экономико - математическая модель комплекса по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Математическое моделирование и оптимизация параметров производства на комплексах по откорму крупного рогатого скота"
Актуальность проблемы. Реализация Приоритетного национального проекта "Развитие АПК" в области животноводства может эффективно осуществляться на основе применения компьютерных технологий, обеспечивающих проявление потенциальных продуктивных возможностей животных, снижение затрат кормов, труда, других материальных и денежных ресурсов. Современные крупные животноводческие комплексы представляют собой организационно - экономические и производственно -технологические системы с программируемыми режимами работы. Восстановление и развитие отрасли дожно идти по пути применения оптимальных технологических решений. Для определения наиболее эффективных вариантов организации и развития производства необходимо проводить оптимизацию основных параметров производства, исходя из закономерностей функционирования производственного процесса по поточно - непрерывной технологии. В решении этих задач основная роль принадлежит применению экономико - математических методов и моделированию.
Традиционные методы оптимизации животноводства, основанные на решении задач линейного программирования, позволяют решать частные, локальные задачи оптимизации рационов кормления, оптимизации структуры и оборота поголовья животных, оптимизации использования кормов. При этом решение общей задачи оптимизации функционирования животноводческого предприятия в рамках задачи линейного программирования невозможно из - за появления нелинейных ограничений и целевой функции, так как требует одновременного или хотя бы во взаимной связи решения указанных задач, использования нелинейных зависимостей по динамике роста и формирования продуктивности, потребностей животных в питательных веществах, а также отражения в моделях закономерностей поточно - непрерывной технологии производства животноводческой продукции. Указанные обстоятельства обусловили необходимость дальнейшего совершенствования и развития существующих математических методов и моделей оптимизации животноводства.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка системы математических методов и моделей для оптимизации параметров производства и определения наиболее эффективных вариантов осуществления производственного процесса на животноводческих комплексах по откорму крупного рогатого скота.
Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:
- выявить особенности производства и формирования продуктивности животных в условиях комплексов по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота с точки зрения реализации современных экономико - математических методов и компьютерных технологий;
- провести анализ состояния моделирования производственных процессов на животноводческих предприятиях;
- рассмотреть возможные способы представления структурных элементов экономико-математической модели производства животноводческой продукции, включая показатели экономической эффективности, критерии оптимизации и показатели интенсификации развития производства;
- разработать динамическую модель оптимизации откорма животных; разработать методические основы программирования продуктивности животных при реализации кормленческого аспекта проблемы, включающего моделирование нормированных потребностей животных в питательных веществах и требований к составу и структуре рациона; разработать модель программирования продуктивности животных, учитывающую дефицитность и избыточность питательных веществ в составе рационов;
- разработать методы моделирования роста и формирования продуктивности при откорме крупного рогатого скота, определения параметров функции продуктивности, оптимизации продожительности периода содержания при откорме животных и параметров функционирования откормочных комплексов в целом; выявить закономерности функционирования откормочных комплексов при ритмичном осуществлении производственного процесса по поточно - непрерывной технологии с целыо их аналитического представления;
- разработать модель имитации вариантов выращивания и откорма крупного рогатого скота на основе экспериментальных данных;
- разработать экономике - математическую модель функционирования комплекса по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота, позволяющую определять наиболее эффективные варианты осуществления производственного процесса.
Объектом исследования является процесс производства на комплексах по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота. Исследования проводились на основе использования опыта функционирования комплексов по выращиванию и откорму крупного рогатого скота Ставропольского края, Московской, Бегородской, Челябинской и других областей.
- Предметом исследования являются методы математического моделирования и оптимизации параметров производства на животноводческих предприятиях.
Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы системного и математического анализа, математической статистики, математического моделирования и программирования.
Научная новизна. Новые положения, представленные в диссертационном исследовании, заключаются в следующем: разработке математических методов для решения задач моделирования роста и формирования продуктивности животных при откорме крупного рогатого скота, определения параметров функций продуктивности, оптимизации продожительности периода содержания животных, максимизации объемов производимой откормочным комплексом продукции и повышения эффективности его функционирования;
- аналитическом представлении закономерностей функционирования животноводческих комплексов, обеспечивающих ритмичное осуществление производственного процесса по поточно - непрерывной технологии;
- разработке методических основ программирования продуктивности животных для реализации их потенциальных продуктивных возможностей с целыо получения планируемых объемов продукции с наибольшей экономической эффективностью;
- разработке модели имитации вариантов выращивания и откорма крупного рогатого скота на основе экспериментальных данных;
- разработке экономико - математической модели функционирования комплекса по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота, учитывающей в отличии от существующих моделей нелинейный динамический характер роста, формирования продуктивности, потребностей животных в питательных веществах, закономерности поточно - непрерывной технологии комплекса, позволяющей определять наиболее эффективные варианты осуществления производственного процесса;
- представлении системы методов, моделей, агоритмов, программ и методик их реализации применительно к оптимизации выращивания и откорма молодняка крупного рогатого скота;
- полученных новых оригинальных результатах по оптимизации параметров производства на комплексах по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота и выявленных резервах повышения экономической эффективности и увеличения объемов производства говядины.
Практическая значимость. Выпонение диссертационной работы осуществлялось в рамках проводимых на кафедре экономической кибернетики РГАУ - МСХА имени К.А.Тимирязева исследований по разработке системы моделей оптимального планирования и управления аграрно - промышленным производством. Разработанные методы математического моделирования и оптимизации производственных процессов рекомендуется применять во всех отраслях животноводства при определении оптимальных производственных программ, проектировании и совершенствовании технологий производства животноводческой продукции, оптимальном управлении животноводческими предприятиями. Внедрение методов программирования продуктивности и их дальнейшее развитие позволит более эффективно использовать генетический потенциал животных по производству продукции. Предложенная соискателем система методов и моделей может использоваться при совершенствовании соответствующих разделов учебного курса по моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве.
Апробация работы. Материалы исследования докладывались и обсуждались на научно - технических конференциях во Всесоюзном научно - исследовательском и проектно - технологическом институте кибернетики (апрель 1979 г., ноябрь 1980 г.), Научных конференциях ТСХА (июнь 1985, 1986, 1987 г.г.), Десятой международной научно - практической конференции НАЭКОР (апрель 2006 г.), Всероссийской межрегиональной научно - практической конференции в г.Чебоксары: ЧГСХА (октябрь 2006 г.), Международной научной конференции МСХА (декабрь 2006 г.), Международной научно - практической конференции в г. Краснодаре: СКНИИЖ (март 2007 г.), Десятой международной научно - практической конференции в г. Подольске: ВНИИМЖ (апрель 2007 г.). В соответствии с тематическим планом научных исследований Ставропольского научно -исследовательского института сельского хозяйства соискатель являся ответственным испонителем по разработке оптимальных программ кормления молодняка крупного скота при откорме на комплексах, постановке и проведении научно - хозяйственных опытов. Расчеты рационов кормления животных, проведенные для откормочных комплексов Ставропольского края на основе фактического состава питательных веществ и имеющегося ассортимента кормов, переданы для использования в хозяйствах
Материалы диссертационного исследования применялись в практической работе отдела производства говядины "Центра РоссельхозНОТ" с откормочными комплексами системы "Скотопром" по выращиванию и откорму 10 тыс. гол. молодняка крупного рогатого скота в различных регионах. Участвовал в подготовке материалов перспективных технологий животноводства совместно с сотрудниками 15 ведущих НИИ страны, занявших II место в конкурсе "Комплекс - 2000", проводимого ВАСХНИЛ, изложенных под общим названием "Программирование продуктивности при откорме тяжеловесного скота", концепция которого была разработана, обоснована и представлена соискателем в виде самостоятельного раздела.
Публикации. Основные положения и результаты диссертации опубликованы в 17 печатных работах, в том числе 3 статьи в изданиях, рекомендованных для публикации ВАК, общий объем составляет 6,5 п.л.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов, а также списка литературы, включающего 130 наименований. Она изложена на 171 странице основного текста, включает 14 таблиц, 8 рисунков, 14 приложений.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Куценко, Александр Иванович
1. Разработанные методы математического моделирования и оптимизации параметров производства на комплексах по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота позволяют оптимизировать продожительность периода содержания животных при их откорме, максимизировать объемы производимой откормочным комплексом продукции, оптимизировать продожительность технологического цикла откорма животных.
2. Использование параболической зависимости при описании функции продуктивности позволяет обосновать оптимальные сроки содержания при откорме животных на комплексах, которые дожны быть увеличены на 25 % по сравнению с типовым вариантом технологии. При этом обеспечивается максимальное использование потенциальных продуктивных возможностей животных при установленной типовым проектом параметрах формирования продуктивности молодняка крупного рогатого скота.
3. Полученное универсальное аналитическое выражение критерия ритмичного функционирования животноводческих комплексов дает возможность устанавливать соотношения между параметрами откормочного комплекса и параметрами применяемой технологии производства животноводческой продукции.
4. Предложенная в работе система математических методов и моделей расчета рационов позволяет выявлять дефицитность и избыточность питательных веществ в составе рационов с целью их дальнейшего устранения, а также рассчитывать оптимальные программы кормления при откорме крупного рогатого скота.
5. Разработанные методы программирования продуктивности животных, а также сформулированные основные принципы создания системы программирования продуктивности животных позволяют создавать компьютерные системы оптимального проектирования, планирования и управления животноводческими комплексами на основе реализации потенциальных продуктивных возможностей животных.
6. Предложенные в работе методы имитации процесса выращивания и откорма бычков на основе использования экспериментальных данных позволяют проводить экономический анализ различных вариантов выращивания и откорма крупного рогатого скота.
7. Разработанная экономико - математическая модель функционирования комплекса по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота позволила выявить имеющиеся резервы увеличения объемов производства и обосновать эффективность получения тяжеловесного скота.
8. Реализация предлагаемого оптимального варианта технологии производства, предусматривающая увеличение продожительности технологического цикла откорма животных на 99 суток, позволяет по сравнению с типовым вариантом технологии увеличить на 13,7 % (2,2 + 11,5) объем производимой продукции, увеличить размер прибыли на 6 751 тыс. руб (с 47 471 до 54 222), что составляет 14,2 % , уровень рентабельности производства на 5,7 % (с 29,2 до 34,9), а также снизить себестоимость реализованной живой массы скота на 1,61 руб/кг (с 38,27 до 36,66), что составляет 4,2 % . При этом освободившееся откормочное поголовье при вовлечении его в производство обеспечит 19,9 % допонительного прироста объема производства.
9. Рассмотренные способы оценки уровня развития производства с помощью предложенных показателей интенсификации позволяют более всесторонне проводить анализ экономической эффективности функционирования животноводческих комплексов. Они могут применяться для оценки уровня интенсификации развития производства и в других отраслях сельского хозяйства, так как носят универсальный характер. При этом на первом этапе для оценки уровня интенсификации рекомендуется применять показатель, выражающий отношение выхода продукции с 1 ед. используемого основного ресурса (например, урожайности с 1 га, продуктивности - надоя на 1гол. или прироста живой массы на 1 гол.) к себестоимости 1 ед. ее производства.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Куценко, Александр Иванович, Москва
1. Алексеев В.В. Интенсификация и управление агропромышленным комплексом. - М.: Агропромиздат, 1987. - 237 с.
2. Алексеев В.В., Пошатаев А.В. Программно целевое управление сельскохозяйственным производством. -М.: Экономика, 1979. - 166 с.
3. Афанасьев В.Г. Общество: системность, познание и управление. -М.: Политиздат, 1981.-432 с.
4. Ахметов Р.Г. Экономическая эффективность производства и использования кормов. Учебное пособие. -М.: МСХА, 1992. 58 с.
5. Ахметов Р.Г., Кобозев И.В. Неогенез и аграрная экономика. (Физико математическое обоснование биосферных принципов управления сельскохозяйственным производством). - М.: МСХА, 1999. - 271 с.
6. Баутин В.М. и др. Механизация и электрификация сельскохозяйственного производства. Учебник. М.: Колос, 2000. - 536 с.
7. Белман Р. Динамическое программирование. М.: Изд. иностр. лит. 1960.-200 с.
8. Беспахотный Г.В. Экономико математическое моделирование агропромышленного комплекса региона. - М., 1986.
9. Беспахотный Г.В., Милосердов В.В. Региональное планирование развития сельского хозяйства. М.; Экономика, 1987. 215 с.
10. Бородин И.Ф., Судник Ю.А. Автоматизация технологических процессов. М.: Колос, 2003. - 344 с.
11. Браславец М.Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1971.-486 с.
12. Викторов А.И. Система управления технологическими процессами мобильных сельскохозяйственных агрегатов. Автореферат на соискание уч. степени док. тех. наук. 2002. - 314 с.
13. Гаврилов Г.В., Романов И.Т. Моделирование оптимальных рационов кормления животных. Методические указания. М.: МСХА, 1995. -32 с.
14. Гатаулин A.M. Издержки производства сельскохозяйственной продукции: методология измерения и пути снижения. М.: Экономика, 1983. -183 с.
15. Гатаулин A.M. Методические указания по курсу "Основы кибернетики". М.: ТСХА, 1979. - 38 с.
16. Гатаулин A.M. Методическое пособие по математической статистике. Раздел И. М.: ТСХА, 1970.
17. Гатаулин A.M., Гаврилов Г.В., Харитонова JI.A. Экономико -математические методы в планировании сельскохозяйственного производства. М.: Агропромиздат, 1986. - 271 с.
18. Гатаулин A.M., Иванов Ю.Г., Куценко А.И. Моделирование производственных процессов на молочных комплексах. // Труды десятой Международной научно практической конференции НАЭКОР 20-21 апреля 2006 г. - М.: МСХА, вып. 10, том 1, 2006.- с. 114-119.
19. Гатаулин A.M., Корогодов Н.С. О совместимости экстремальных значений показателей экономической эффективности капитальных вложений (на примере эффективности удобрений). // Доклады ТСХА, вып. 194, М.: ТСХА, 1973, с. 133-140.
20. Гатаулин A.M., Куценко А.И. Оптимизация параметров производства при откорме скота на комплексах // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, № 9, 2006, с. 1720.
21. Гатаулин A.M., Куценко А.И. Оптимизация программ производства для откормочных животноводческих комплексов с применением имитационной модели. Известия ТСХА, № 4, 1987, с. 178 -187.
22. Гатаулин A.M., Куценко А.И. Программирование продуктивности сельскохозяйственных животных. // Труды международной научной конференции 12-15 декабря 2006 г. Доклады ТСХА, вып. 279, ч. 2. М.: МСХА, 2007. - с. 32 - 36.
23. Гатаулин A.M., Куценко А.И. Разработка критерия для оценки альтернативных вариантов развития производства. // Математические методы и системный анализ в управлении АПК. Сб . науч. тр., М.: ТСХА, 198, с. 65-72.
24. Гордеев А.В. Продовольственное обеспечение России (вопросы теории и практики). М.: Колос, 1999. - 228 с.
25. Грядов С.И. Организация региональных рынков мясных ресурсов. // Известия ТСХА, № 2, 2002. с. 3 - 21.
26. Девяткин А.И., Ткаченко Е.И. Промышленное производство говядины. М.: Россельхозиздат, 1985. - 317 с.
27. Дент Дж. Б., Кейси X. Применение линейного программирования в кормлении животных. М.: Колос, 1978.
28. Динамическая теория биологических популяций. / Под ред. Р.А.Полуэктова. М.: Наука, 1974. - 456 с.
29. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследования). Учебник, 5 -е изд. -М.: Агропромиздат, 1985.-351 с.
30. Землянский А.А. Агропромышленный комплекс: вложения, информатизация. М.: МСХА, 1998. - 251 с.
31. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: Экономико -статистический анализ. М.: Финансы и статистика, 2002. - 160 с.
32. Иванов В. Откармливать бычков до веса 500 кг выгодно. // Молочное и мясное скотоводство, №6, 1977, с. 15-16.
33. Иванов Ю.Г. Методы и технические средства контроля и управления технологическими процессами в молочном животноводстве. Автореферат на соискание уч. степени док. тех. наук. 2005. -41 с.
34. Иванов Ю.Г., Викторов А.И., Куценко А.И. Определение технических параметров порционного дозатора сухих концентратов на молочной ферме. // Известия ТСХА, № 4, 2006. с. 160 - 162.
35. Имитационное моделирование экономических процессов.: Учебное пособие./ Под. ред. А.А.Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
36. Канторович JI.B. Функциональный анализ. М.: Наука, 1984.
37. Канторович JI.B. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Изд. АН СССР, 1960.
38. Кардаш В.А. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве. М.: Экономика, 1981. -184 с.
39. Калашников А.П., Клейменов Н.И. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных. М.: Агропромиздат, 1985.
40. Карташов Л.П. Машинное доение коров. М.: Колос, 1982.Ч301с.
41. Каюмов М.К., Вербицкая Н.М. Программирование урожаев зерноаых культур. М.: ВНИИТЭИСХ, 1978. - 68 с.
42. Классификаторы производственно возрастных групп сельскохозяйственных животных и птицы для составления рационов на ЭВМ. - М.: Колос, 1981.
43. Коваленко И.Я. Экономика сельского хозяйства. / Н.Я. Коваленко и др. М.: Юр книга, 2004. - 384 с.
44. Концепция прогноз развития животноводства России до 2010 года. - М.: ФГНУ "Росинформагротех", 2002. - 136 с.
45. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). -М.: Наука, 1973. 832 с.
46. Копенкин Ю.И. Стохастические модели оптимального планирования сельскохозяйственного производства. (Лекция для слушателей ФПК). М.: ТСХА, 1981.-32 с.
47. Копенкин Ю.И., Кошелев В.М., Филатов А.И. Экономико -математическая модель оптимизации и использования кормов в стойловый период. (Методические указания). -М.: МСХА, 1992. 44 с.
48. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1978. - 424 с.
49. Кравченко Р.Г., Крылатых Э.Н. Автоматизированная система управления в сельском хозяйстве. -М.: Колос, 1975. 192 с.
50. Краусп В.Р. Комплексная автоматизация в промышленном животноводстве. М.: Машиностроение, 1980. - 214 с.
51. Крылатых Э.Н. Система моделей в планировании сельского хозяйства. М.: Экономика, 1979. - 200 с.
52. Крылатых Э.Н. Экономико математическое моделирование и его роль в аграрной экономической науке. - М.: ВИАПИ, 1999. - 20 с.
53. Крюгер Л., Майер Ф. Выращивание и откорм молодняка крупного рогатого скота. Пер. с нем. М.: Колос, 1972. 216 с.
54. Кутлембетов А.А., Борзило А.Н., Игнатченко А.Н. Комплексная механизация ферм по выращиванию и откорму крупного рогатого скота. -М.: Колос, 1982.
55. Куценко А.И. Разработка программ кормления для межхозяйственных откормочных комплексов. // Тр. Ставропольского НИИ сельского хозяйства, вып. 46, 1978, с. 158-163.
56. Куценко А.И. Оптимизация использования кормовых ресурсов на межхозяйственных откормочных комплексах по производству говядины. // Тр. Ставропольского НИИ сельского хозяйства, вып. 46, 1978, с. 164-174.
57. Куценко А.И. Динамическая модель оптимизации откорма животных на предприятиях промышленного типа. // Доклады ТСХА, вып. 257, 1980, с. 58-63.
58. Куценко А.И. Моделирование производственных процессов на животноводческих предприятиях. // Труды межрегиональной научно -практической конференции 25 26 октября 2006 г. - Чебоксары, ЧГАУ,2006.- с. 453 -456.
59. Куценко А.И. Моделирование промышленных технологий производства продуктов животноводства. // Совершенствование организации и управления производством на с.х. предприятиях. Сб. науч. тр. М.: ТСХА, 1981, с. 100-106.
60. Куценко А.И. Влияние возраста и массы телят на продуктивность при комплектовании откормочных групп. // Труды международной научно -практической конференции 26 28 марта 2007 г. - Краснодар.: СКНИИЖ,2007.- с. 121-122.
61. Куценко А.И. Влияние факторов сезонности рождения, заболеваемости и выбраковки телят на формирование продуктивности. // Труды международной научно практической конференции 26 - 28 марта 2007 г. - Краснодар.: СКНИИЖ, 2007. - с. 123 - 124.
62. Куценко А.И. Программирование продуктивности на животноводческих предприятиях. // Труды международной научно -практической конференции 26 28 марта 2007 г. - Краснодар.: СКНИИЖ, 2007.- с. 119-120.
63. Куценко А.И. Моделирование технологических процессов при откорме крупного рогатого скота. // Труды 10-й международной научно -практической конференции 24 25 апреля 2007 г. - Подольск.: ВНИИМЖ, 2007.
64. Личко К.П. Планирование и прогнозирование развития сельскохозяйственной сферы АПК (опыт и проблемы). М.: МСХА, 1994. -217 с.
65. Личко К.П., Абельдяев Н.Ф. Методические указания по прогнозированию урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных (экстраполяционные приемы). -М.: ТСХА, 1983.
66. Лукьянов Б.В. Оценка и планирование кормовой базы на основе применения экономической единицы измерения. // Труды десятой Международной научно практической конференции НАЭКОР 20-21 апреля 2006 г. - М.: МСХА, вып. 10, том 1, 2006.- с. 185- 196.
67. Лукьянов Б.В., Автухович Е.В. Совершенствование компьютерной технологии планирования и анализа рационов для сельскохозяйственных животных (Метод, указания к лаб. практ. занятиям). -М.: МСХА, 2006.
68. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. / Под. ред. А.М.Гатаулина. М.: Агропромиздат, 1990.
69. Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1975.-528 с.
70. Морозов И. Динамическая модель откорма животных. // Экономика сельского хозяйства, №4, 1965. с.48-57.
71. Морозов Н.М., Текучев И.К., Текучева М.С. Экономико-математическая модель производства молока. Подольск, ВНИИМЖ, 2003. -138 с.
72. Морозов Н.М., Ломов В.И., Ларкин Д.К. Оптимизация комплектов технических средств и моделирование технологических процессов при производстве свинины. М.: ФГНУ "Росинформагротех", 2005.-216 с.
73. Мусин A.M. Методические рекомендации по технико -экономической оценке автоматизированных технологических процессов животноводства. М.: ВИЭСХ, 2003. - 44 с.
74. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 502 с.
75. Немчинов B.C. Экономико-математические методы и модели. Избранные произведения. М.: Наука, т.З, 1967.
76. Никитченко И.Н. и др. Программирование производства молока. -Минск: Ураджай, 1985.-63 с.
77. Никонов А.А. Спираль многовековой драмы: аграрная наука и политика России (XVIII XX вв.). - М.: Энциклопедия российских деревень, 1995.-574 с.
78. Новожилов В.В. Измерение затрат и результатов. М.: Экономика, 1967.
79. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных. М.: Колос, 1969.
80. Нормы кормления сельскохозяйственных животных. Справочное пособие. 3-е издание, перераб. и допон. / Под ред. А.П.Калашникова, В.И.Фисинина, В.В.Щеглова, Н.И.Клейменова. М.: 2003. - 456 с.
81. Огнивцев С.Б. Механизм регулирования российских рынков мяса. Научный проект 04-02-00056а. М.: ВИАПИ РАСХН.
82. Огнивцев С.Б. Проблемы АПК России и возможные пути их решения. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, № 7, 2004.
83. Огнивцев С.Б., Мовсесян А.Г. Мировая экономика. Учебник. -М.: Финансы и статистика, 2001. 656 с.
84. Огнивцев С.Б., Сиптиц С.О. Моделирование АПК: Теория, методология, практика М.: Энциклопедия российских деревень, 2002.-280с.
85. Организационный проект комплекса по выращиванию и откорму молодняка крупного рогатого скота. / Б.Ш.Минстер, А.Б.Байдер, М.А.Вологин. Косино.: Центр 'РоссельхозНОТ', 1983. - 90 с.
86. Плохинский Н.А. Биометрия, 2-е изд. М.: Изд-во МГУ, 1970.368 с.
87. Политова И.Д. Дисперсионный и корреляционный анализ в экономике. М.: Колос, 1978.
88. Попов И.Г. Математические методы в экономических расчетах по сельскому хозяйству. М.: Колос, 1964.
89. Программирование урожаев сельскохозяйственных культур. -М.: Колос, 1975.
90. Программирование на ФОРТРАНе. Справочник. / Под. ред. Э.А.Трахтенгерна. -М.: Статистика, 1973. 175 с.
91. Промышленное производство говядины / Под общ. ред. Д.Л.Леваптина, В.Ноймана. М.: Колос, 1979. - 447 с.
92. Рабочая книга по прогнозированию. Отв. ред. И.В.Бестужев-Лада.-М.: Мысль, 1982.-430 с.
93. Сатанов Г.И. Технологические и технические решения индивидуального нормированного кормления коров при привязном содержании: Автореферат на соискание уч. степени докт. с. х. наук. -Подольск Дубровицы.: ВИЖ, 1992. - 43 с.
94. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально экономической статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 656 с.
95. Смирнов Н.И. Курс высшей математики, т.1, 22-е изд. М.: Наука, 1967.-480 с.
96. Старков А.А., Осмоловский М.С. и др. Животноводческие комплексы на промышленной основе. М., 1984.
97. Струмилин С.Г. Совершенствование планирования и управления народным хозяйством. -М, 1967.
98. Суровцев JI.K. Экономический расчет наилучшего использования животных на предприятиях промышленного типа. Автореф. канд. дисс. Л.: ГУ, 1977.- 16 с.
99. Томмэ М.Ф., Дуксин Ю.П. Потребность крупного рогатого скота в минеральных веществах. //Животноводство, № 8, 1975,
100. Томмэ М.Ф., Костенко В.Н. ЭВМ и кормление животных. М.: Колос, 1972.
101. Томмэ М.Ф., Крускина Н.Ф. Потребность крупного рогатого скота в витаминах. //Животноводство, № 8, 1976.
102. Томмэ М.Ф., Магомедов М.Ш. Потребность крупного рогатого скота в сухом веществе и концентрация продуктивной энергии. /Животноводство, № 6, 1977.
103. Томмэ М.Ф., Магомедов М.Ш. Потребность крупного рогатого скота в жире. //Животноводство, № 9, 1974.
104. Томмэ М.Ф., Магомедов М.Ш. Потребность крупного рогатого скота в углеводах. //Животноводство, № 11, 1974.
105. Тунеев М.М., Сухоруков В.Ф. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. -М.: Колос, 1977.
106. Федоренко Н.П. О разработке системы оптимального функционирования экономики. М.: Наука, 1968.
107. Хедли Д. Нелинейное и динамическое программирование. М.: Мир, 1967.
108. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. -М.: Мир, 1975.
109. Ходанович Б.В. Проектирование и строительство животноводческих объектов. М.: Агропромиздат, 1990. - 255 с.
110. ИЗ. Храпковский А.И., Дзюба Н.Ф. Организация технологии выращивания и откорма молодняка на комплексе "Вороново" //Вопросы технологии производства говядины. Бюл. науч. работ, ВИЖ, Дубровицы, вып.36, 1973, с.11-17.
111. Хэди Э., Дилон Д. Производственные функции в сельском хозяйстве. М.: Прогресс, 1965.
112. Черепанов Г.Г., Заболотнов JI.A., Коротков В.П. Имитационная модель роста крупного рогатого скота. // Вестник сельскохозяйственной науки, 1990, №11, с.89-94.
113. ЭВМ в управлении сельскохозяйственным производством. /Под. ред. Соколова В.В. М.: Статистика, 1975.
114. Эйснер Ф.Ф., Радченко В.В., Юрченко С.Г. Эффективность мясного скотоводства в зависимости от уровня интенсивности выращивания молодняка на мясо. // Вестник сельскохозяйственной науки, 1986, 2, с.127 Ч 133.
115. Юдин М.Ф. и др. Изменение массы и линейных размеров костяка у чистопородного и помесного молодняка крупного рогатого скота с возрастом. //Известия ТСХА, 1985, №3, с. 155-160.
116. Baldwin R.L. et al. Manipulating metabolic parameters to improve growth rate and milk secretion. // J. Animal Sci., 1980, 51, p. 1416 -1428.
117. Fawcett R.H. et. al. Growth in animals for meat production v.r. Fowler. // Growth in animals, 1980, p. 673 674.
118. Fox D.J. et. al. Adjusting nutrient requirements of beef cattle for animal and environmental variations. // J. Animal Sci., 1988, 66, p. 1475 -1495.
119. France I. et. al. A model of nutrient utilization and body composition in beef cattle. // Anim. Prod., 1987, 44, p. 371 385.
120. Miler W.C. et. al. A mathematical model of the United States beef production systems. // Agricultural Systems, 5, 1980. p. 295 - 307.
121. Miler W.C. et. al. Computer assisted management decisions for beef production systems. // Agricultural Systems, 3, 1978. p. 147- 158.
122. Oltjien J.W. et. al. Development of a dynamic model of beef cattle growth and composition. // Animal Sci., 1986, 62, p. 86 -97.
123. Pieper B. et al. Wachstumsuntersuchungen an SMR Bullen bel differenzierter Futterrungsintensitat. // Arch. Tierernanr., 1984, 34, 10, p. 715 -730.
124. Wood P.D.P. Algebraic model of the lactation curve in cattle. // Nature, London, 1967, 216, p. 164 165.
125. Wood P.D.P. Algebraic model of the lactation curves for milk, fat and protein production, with estimates of seasonal variation. // Animal Production, 22, 1976.-p. 35 -40.
126. Wood P.D.P. A simple model of lactation curves for milk yield, food requirement and body weight. // Animal Production, 28, 1970. p. 55-63.
127. Wood P.D.P. Breed wariations in the shape of the lactation curve of cattle and their implications for efficiency. // Animal Production, 31, 1980. p. 133 -141.
Похожие диссертации
- Повышение эффективности производства мяса крупного рогатого скота в Курской области
- Развитие ресурсной базы регионального рынка мяса крупного рогатого скота
- Подготовка специалистов в свете концепции маркетинга высшей школы
- Учетно-аналитическое обеспечение управления рентабельностью услуг жилищно-коммунального хозяйства
- МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ПРОИЗВОДСТВА НА КОМПЛЕКСАХ ПО ОТКОРМУ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА