Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Математические и инструментальные методы формирования инновационной стратегии разработки нового продукта на примере фармацевтического предприятия тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Шкуропатов, Михаил Анатольевич
Место защиты Москва
Год 2005
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Математические и инструментальные методы формирования инновационной стратегии разработки нового продукта на примере фармацевтического предприятия"

На правах рукописи

ШКУРОПАТОВ МИХАИЛ АНАТОЛЬЕВИЧ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ СРАТЕГИИ РАЗРАБОТКИ НОВОГО ПРОДУКТА НА ПРИМЕРЕ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОГО

ПРЕДПРИЯТИЯ

Специальность 08.00.13 -Математические и инструментальные методы экономики

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 2005

Работа выпонена на кафедре математических методов в экономике Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова

Научный руководитель: доктор физико-математических наук,

профессор Харченко С.Г.

Научный консультант: кандидат экономических наук,

Фомин Б.Б.

Официальные оппоненты: доктор экономических наук,

профессор Егорова Н.Е. кандидат экономических наук, доцент Волохова Т.В.

Ведущая организация: Российская академия государственной службы

при Президенте РФ

Защита состоится л23 декабря 2005 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 212.196.01 в Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова по адресу 113054, г. Москва, Стремянный пер., д. 36, к. 3, ауд. 353. С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке РЭА им. Г.В. Плеханова.

Автореферат разослан л.Л8 ноября 2005 г.

Ученый секретарь

Диссертационного совета Д 212.196.01 кандидат экономических наук, доцент

Серов Г.Д.

го^ВЧ 2Ш474

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В современном обществе положение предприятия на рынке, его коммерческий успех и имидж во многом определяются качеством и глубиной проработки политики и стратегии в сфере предпринимательской деятельности.

С ужесточением рыночных условий и конкурентной борьбы объективно возрастает необходимость в повышении научной обоснованности таких стратегий для обеспечения устойчивого и эффективного развития российских предприятий. Среди них важнейшее место занимают инновационные стратегии внедрения на рынок новых продуктов. Особенно они значимы для предприятий фармацевтической промышленности, что обусловлено бурным развитием и обновлением фармацевтического рынка.

Научные направления и методологические подходы по разработке инновационных стратегий активно развиваются последние 20-30 лет такими научными центрами, как Стенфордский и Гарвардский университеты, и широко и эффективно используются в странах с развитой рыночной экономикой.

Однако, использование зарубежного опыта в этой области применительно к российским предприятиям, в частности, к предприятиям фармацевтической промышленности, весьма проблематично из-за особенности российских рыночных условий, для которых к тому же характерен высокий уровень разнообразных рисков. В этой связи совершенствование и разработка методологических подходов по формированию и количественной оценке инновационных стратегий предприятий в российских экономических условиях представляется актуальным направлением диссертационного исследования.

Степень научной разработанности проблемы. Вопросы стратегического планирования, в которых анализируются качественные аспекты разрабатываемых стратегий, рассматривались в работах многих отечественных и зарубежных специалистов. Среди научных трудов по этой проблематике необходимо отметить

работы Г.Л.Азоева, М.А.Алексеева, В.Ф.Богачева, С

С Вигаигкого, В ВХончарова,

РОС. НАЦИОНАЛЬНАл | БИБЛИОТЕКА \

В.С.Ефремова, В.С.Кабакова, А.И.Наумова, И.А.Ханыкова, С.Г.Харченко, Р.Акоффа, И.Ансоффа, М.Е.Портера, А.Дж.Стрикланда, А.Томпсона мл.

Проблемам формирования и количественной оценки инновационных стратегий посвящены работы Д.Бела, С.Е.Бодили, Р.В.Брауна, М.Д.Буеде, Д.Бунна, С.Р.Ватсона, Р.Л.Винклера, Д. фон Винтерфедта, А.Вишуды, Р.В.Катца, Л.Р.Келера, Р.Л.Кини, Р.Т.Клемена, Дж.Л.Корнера, Д.В.Линдли, Дж.Е.Матисона, А.Х.Мерфи, Д.В.Норса, Х.Райффа, Д.Самсона, Т.Спрадлина, Дж.В.Увила, Л.Д.Филипса, П.Хамфриса, Дж.Л.Хо, Р.А.Ховарда, Р.Хогарта, В.Эдвардса.

Однако, результаты этих работ не могут быть использованы для российских условий в чистом виде, что требует их дальнейшего совершенствования.

Необходимость решения проблем повышения обоснованности инновационных стратегий, связанных с разработкой нового продукта, в российских условиях на основе количественных методов предопределили выбор темы, цель и задачи диссертационного исследования.

Целью данного исследования является разработка методологического подхода к формированию инновационных стратегий внедрения на рынок нового продукта в российских условиях на основе комплексного применения методов и инструментов анализа решений.

В соответствии с выбранной целью в работе были поставлены и решены следующие задачи:

- структурировать инновационные стратегии разработки нового продукта и выявить их значимость в развитии и повышении рыночной устойчивости предприятия;

- разработать процедуру формирования инновационных стратегий выхода предприятия на рынок с использованием методологии анализа решений с учетом ограничений, определяемых российскими условиями;

- адаптировать количественные методы анализа решений для формирования инновационной стратегии внедрения на рынок нового продукта фармацевтическим предприятием;

- разработать модель формирования инновационной стратегии внедрения на рынок нового продукта фармацевтическим предприятием в российских экономических условиях с применением компьютерных языков и программ;

- предложить агоритм принятия решений при формировании инновационной стратегии внедрения на рынок нового продукта фармацевтическим предприятием;

- оценить устойчивость инновационной стратегии внедрения на рынок нового продукта фармацевтическим предприятием с учетом рисков российского рынка.

Объектом исследования является инновационная стратегия фармацевтического предприятия по внедрению на рынок нового лечебного препарата в российских экономических условиях.

Предметом исследования являются математические и инструментальные методы анализа решений, методы принятия решений в условиях риска и неопределенности.

Теоретико-методологической основой диссертационного исследования послужили научные труды российских и зарубежных ученых в области стратегического планирования и управления, анализа решений, методов принятия решений в условиях риска и неопределенности, риск-менеджмента и теории вероятностей. В работе были также использованы статистические данные публикаций, посвященных проблемам внедрения на рынок новых лечебных препаратов фармацевтическими предприятиями.

Научная новизна исследования состоит в разработке процедур и модификации методов формирования и количественной оценки инновационных стратегий, связанных с внедрением на рынок нового продукта.

Наиболее существенные результаты исследования, полученные лично автором н выносимые на защиту, состоят в следующем:

- разработана обобщенная процедура формирования инновационных стратегий внедрения на рынок нового продукта в российских экономических условиях, учитывающая содержание и структуру целей развития предприятия, неопределенности, рыночные предпочтения и ограничения;

- усовершенствованы методы и инструменты анализа решений формирования инновационной стратегии внедрения на рынок нового лечебного препарата фармацевтическим предприятием на основе учета технологических и инвестиционных ограничений российского рынка;

- разработана модель формирования инновационной стратегии внедрения на рынок нового лечебного препарата фармацевтическим предприятием с использованием компьютерного языка БРЬ, учитывающая специфические рыночные риски невывода нового лечебного препарата на рынок;

- разработан агоритм принятия решений при формировании инновационной стратегии внедрения на рынок нового лечебного препарата фармацевтическим предприятием в российских экономических условиях, который формирует множество альтернативных инновационных стратегий, реализует их отбор на основе комбинации затраты-выгоды-риски и позволяет получать оценки их эффективности с помощью компьютерных языков и программ;

- получена оценка устойчивости инновационной стратегии внедрения на рынок нового лечебного препарата фармацевтическим предприятием при рыночных колебаниях потребностей в новом лечебном препарате и усилении факторов конкуренции.

Теоретическая значимость исследования состоит в развитии подходов к формированию инновационных стратегий разработки нового продукта в российских условиях на основе комплексного применения методов и инструментов анализа решений и в совершенствование этих методов и инструментов.

Практическая значимость исследования состоит в том, что полученные результаты могут быть использованы фармацевтическими предприятиями при разработке научно-обоснованных инновационных стратегий внедрения на рынок новых продуктов в российских условиях. Материалы данной работы могут найти применение в учебном процессе в высших учебных заведениях при подготовке специалистов в области стратегического планирования.

Апробация работы. Основные результаты, полученные в диссертационной работе, доложены, обсуждены и одобрены на заседаниях кафедры математических

методов в экономике РЭА им. Г.В. Плеханова, докладывались на Пятой и Шестой ежегодных научных конференциях Международного университета (в Москве) Сократовские чтения (Москва, 2002,2003), конференции Проблемы внутренней безопасности России в XXI веке Российской академии государственной службы при Президенте РФ (Москва, 2002), Шестнадцатых и Восемнадцатых Международных Плехановских чтениях (Москва, 2003, 2005).

Отдельные результаты диссертационного исследования использованы при чтении лекций и проведении практических занятий по дисциплине социально-политические риски на Экономико-математическом факультете РЭА им. Г.В. Плеханова.

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 7 печатных работ общим объемом 1,25 печатных листа.

Структура диссертации обусловлена целью, задачами и внутренней логикой исследуемой проблемы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и 2-х приложений и содержит 182 страницы основного текста, 8 таблиц и 63 рисунка. Список используемой литературы включает 123 наименования, в том числе 88 источников на иностранном языке.

II. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы диссертации, определяются цель, задачи, методология, объект и предмет исследования, научная новизна и практическая значимость полученных результатов, излагаются основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе Роль и место инновационной стратегии в деятельности предприятия обоснована ключевая роль инновационной стратегии по выходу предприятия на рынок с новым продуктом в обеспечении рыночной устойчивости и эффективного развития и функционирования предприятия.

В работе систематизированы рыночные стратегии роста и выявлены факторы, на основе которых осуществляется их выбор. Эти стратегии увязаны с возможностями предприятия и отрасли. Среди основных стратегий автором

выделены стратегии диверсификации, которые реализуются в том случае, когда предприятие больше не может развиваться на одном рынке с данным продуктом в рамках данной отрасли; стратегии концентрированного роста, которые связаны с изменением продукта и/или рынка и не затрагивают изменения состояния отрасли, положения предприятия внутри отрасли и технологию; стратегии интегрированного роста, предполагающие расширение предприятия путем добавления новых структур.

Автором не отвергается возможность применения стратегий роста в российских условиях для обеспечения устойчивого развития предприятия, однако, отмечается ограниченных характер их использования. Обосновано, что в условиях постоянного обновления рынка, что особенно характерно для российской фармацевтической промышленности, инновационная стратегия разработки нового продукта является наиболее эффективной, поскольку позволяет фармацевтическому предприятию учитывать как потребности рынка в новых уникальных продуктах, так и минимизировать издержки, связанные с их реализацией.

По данным отчета по фармацевтическому рынку России за первое полугодие 2005 года, сделанного экспертами-аналитиками агентства лDSM Group1, рост количества торговых наименований лекарственных средств в аптечных учреждениях России в I полугодии 2005 года по отношению к 2004 году составил 7% (с 5071 до 5452). Одной из основных причин этого роста, наряду с перерегистрацией лекарственных средств, а также возобновлением российского производства и иностранных поставок лекарственных средств, является появление именно новых торговых наименований на лекарственном рынке России2. Если за 2004 год в целом в аптечных учреждениях России появилось около 150 новых торговых наименований лекарственных средств, то только за I полугодие 2005 года - уже 116 новых торговых наименований. Объем продаж новых торговых

' Интернет-ресурс Ссыка на домен более не работает - РБК. Исследования рынков.

1 Под новыми торговыми наименованиями подразумеваются те торговые наименования, которые, во-первых, были впервые зарегистрированы в России в период с июня 2003 года, а во-вторых, впервые появились в аптечных

продажах в I полугодии 2005 года.

наименований лекарственных средств в I полугодии 2005 года составил в стоимостном выражении $2,8 мн., а в натуральном - 0,8 мн. упаковок. Доля новых торговых наименований лекарственных средств в объеме аптечных продаж в России в I полугодии 2005 года составила 0,15% в стоимостном выражении и 0,04% - в натуральном.

В работе рассмотрены особенности формирования инновационных стратегий внедрения на рынок нового продукта в российских условиях. Показано, что в их основе лежат основные принципы деятельности предприятия в условиях конкуренции, позволяющие, согласно Портеру3, рационализировать выбор способов ведения деятельности и процесс поиска новых позиций, которые обеспечивают приток потребителей, уже существующих на этом рынке, или привлечение на рынок совершенно новых потребителей.

Автором обосновано, что количественная оценка этих стратегий, которая предполагает необходимость принятия нескольких взаимосвязанных одновременных и/или последовательных решений в условиях риска и неопределенности, может быть реализована на основе методологии анализа решений.

В работе проанализированы методы и инструменты анализа решений: методы определения и структурирования целей предприятия путем создания иерархии фундаментальных и сети значимых целей, методы структурирования и отбора инновационных стратегий на основе диаграмм влияния и деревьев решения, методы моделирования рыночных предпочтений на основе расчетов ожидаемых значений, методы анализа чувствительности, необходимые для анализа отобранных инновационных стратегий. Показано, что для того, чтобы в большей степени учесть неопределенности, связанные с разработкой и внедрением на рынок нового продукта в российских условиях, необходимо адаптировать и комплексно применить данные методы и инструменты с целью получения окончательного решения на основе всестороннего анализа полученных с их помощью результатов.

' Конкурентное преимущество: Как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость / Майкл Е Портер, Пер с англ - М: Альпина Бизнес Букс, 2005 -715с.

Вторая глава Методологические и инструментальные основы формирования инновационной стратегии разработки нового продукта посвящена разработке подхода к формированию и анализу инновационных стратегий выхода на рынок с новым продуктом в российских условиях на основе комплексного применения усовершенствованных методов и инструментов анализа решений на примере фармацевтического предприятия.

Характерной особенностью процесса формирования инновационной стратегии внедрения на рынок нового продукта фармацевтическим предприятием является необходимость привлечения значительных средств для проведения научных исследований, связанных с разработкой новых лечебных препаратов, которая может продожаться 10-12 лет. При этом фармацевтическая промышленность развивается намного интенсивнее, чем такие передовые, с точки зрения научных исследований и инновационных разработок, отрасли как электроника, связь и авиационно-космическая промышленность. Поэтому этот процесс требует более тщательного учета рисков, связанных с появлением технологических барьеров, касающихся отрицательных побочных действий на организм человека (алергические реакции, токсичность). При разработке таких препаратов необходимо проводить более углубленное обоснование безопасности их применения, которое заключается в проведении двух этапов апробации - на живых организмах и на людях.

Автором показано, что длительность разработки и обоснования отсутствия риска применения нового препарата предопределяют появление таких принципиально новых специфических рисков реализации стратегий, как риски невывода нового лечебного препарата на рынок. Для оценки и управления этими рисками необходимо проводить не только исследования потребностей рынка, но и имеющихся технологий. Исследование рынка и технологическая составляющая -это два ключевых фактора, которые отличают проблему внедрения на рынок нового препарата от проблемы реализации лечебного препарата, который уже появися на рынке, и способствуют успешной разработке и внедрению на рынок новых лекарств.

В работе обосновано, что формирование инновационной стратегии предприятия, внедряющего на рынок новый продукт, на базе комплексного применения методов и инструментов анализа решений возможно в ходе трех следующих фундаментальных этапов. Первый этап - это определение и структурирование ценностей и целей. Второй этап - структурирование элементов ситуации решения в определенных логических рамках. Третий этап - обработка и точное определение всех элементов модели решения. Анализ разработанной инновационной стратегии предлагается осуществлять на основе метода анализа чувствительности.

Автором в рамках первого этапа были предложены иерархия фундаментальных целей и сеть значимых целей фармацевтического предприятия, внедряющего на рынок новый продукт.

В работе детально исследованы особенности второго этапа разработки инновационной стратегии, особое внимание было уделено сравнительному анализу результатов применения диаграмм влияния и деревьев решений, являющихся основными инструментами в процессе структурирования элементов решения.

В работе была построена диаграмма влияния (рис. 1) с учетом определенных на первом этапе целей фармацевтического предприятия. Она учитывает влияние побочных эффектов и рисков, относящихся к степени контакта (когда препарат действительно применяется), на рост инвестиционных ограничений, который обусловлен необходимостью проведения допонительных исследований алергенных свойств и токсичности препарата.

Рисунок 1. Диаграмма влияния проблемы внедрения на рынок нового продукта на примере фармацевтического предприятия

Структурирование проблемы внедрения на рынок нового продукта, проведенное на первом и втором этапах, позволило определить инновационные стратегии разработки нового продукта. Были выделены следующие инновационные стратегии: Технологический лидер, Ценовая война, Мониеносный захват рынка и Статус-кво.

В частности, было определено, что стратегия Технологический Лидер опирается на научные исследования и высокую цену выпускаемой продукции. Стратегия Война цен состоит в том, чтобы увеличить долю предприятия на рынке, продавая товара не меньше, чем конкуренты, обращая при этом лишь незначительное внимание на научные исследования. Стратегия Мониеносный захват рынка предполагает сильную рекламную кампанию с удерживанием цены на одной отметке, не уделяя никакого внимания научным исследованиям. Стратегия Статус-кво предполагает проведение научных исследований и ненавязчивой рекламной кампании.

Завершающий этап формирования инновационной стратегии разработки нового продукта направлен на выбор наиболее предпочтительной альтернативы (стратегии). Отбор альтернатив был проанализирован на основе расчета ожидаемых значений прибыли от их реализации (ЕМУ, Expected Monetary Value) Были построены профили риска4 и кумулятивные профили риска5 для определения относительной рискованности альтернатив. С помощью подхода, основанного на идее доминирования, были определены те профили (и связанные с ними стратегии), которые могли быть не целесообразны6.

В работе на основе методов анализа чувствительности в рассматриваемых условиях расширения количества автоматизированных линий для производства разработанного лечебного препарата были выявлены следующие факторы, влияющие на прибыль фармацевтического предприятия: степень реализации

4 Профиль риска - гистограмма, которая отображает вероятности возможных выплат Каждый профиль риска связан со стратегией поведения (определенной имеющейся альтернативой).

5 Создание кумулятивного профиля риска основано на сложении (накоплении) вероятностей отдельных выплат

6 Стратегии могут быть игнорированы потому, что, согласно правилам, связанным с кумулятивными профилями риска, можно показать логически, что существуют лучшие (доминирующие) доступные стратегии

препарата в сети аптек предприятия, операционные расходы, количество упаковок препарата, цена упаковки препарата и доля поставок заказчикам.

Автором большое внимание было уделено программным продуктам, позволяющим разработать инновационную стратегию выхода на рынок. В настоящее время в США и в Западной Европе используется целый ряд компьютерных языков и программ, позволяющих моделировать и анализировать такие стратегии. Наиболее известными из них являются DATA, Logical Decisions, DPL, Precision Tree, @Risk, Crystal Ball и другие. В диссертационной работе были использованы компьютерный язык программирования решения DPL (Decision Programming Language) консатинговой компании PriceWaterhouseCoopers и компьютерная программа @Risk корпорации Palisade1. Язык DPL и программа @Risk не предлагают готовых моделей решений и стратегий, но обеспечивают исследователя инструментарием для разработки таких моделей. Анализ возможностей языка DPL и программы @Risk выявил, что язык DPL позволяет разработать модель решения и осуществить ее описание в простом, компактном формате; программа @Risk дает возможность провести анализ бизнес-ситуаций, включающих риск и неопределенность. Совместное использование языка DPL и программы @Risk обеспечивает поное и эффективное решение задач стратегического планирования деятельности предприятия.

В третьей главе Применение методологии Формирования инновационной стратегии разработки нового продукта в деятельности фармацевтического предприятия разработанный подход к построению инновационных стратегий был использован для моделирования и анализа инновационной стратегии внедрения на рынок нового лечебного препарата фармацевтическим предприятием в российских условиях. Автором на основе комплексного применения методов и инструментов анализа решений была разработана процедура формирования такой стратегии (рис. 2).

Эта процедура включает определение и структурирование целей и ценностей предприятия, структурирование в определенных логических рамках элементов

1 Компьютерный язык ОРЬ и компьютерная программа (Ивк лицензированы для профессора Харченко С Г

ситуации решения (решений и альтернатив, неопределенных событий и их исходов, последствий), а также использование анализа чувствительности для отбора наиболее предпочтительных альтернатив.

Рисунок 2. Процедура формирования инновационной стратегии разработки

нового продукта

На базе разработанной процедуры и с помощью компьютерного языка ЭРЬ была построена обобщенная модель поведения фармацевтического предприятия, которое внедряет на рынок новый лечебный препарат.

При разработке инновационной стратегии фармацевтического предприятия автором определены и структурированы следующие цели: выйти на рынок с новым лечебным препаратом, занять свою рыночную нишу, максимизировать прибыль от внедрения на рынок нового лечебного препарата, минимизировать издержки производства, увеличить долю рынка компании, создать имидж надежной и успешной компании.

Для достижения поставленных целей были выбраны четыре альтернативные описанные ранее инновационные стратегии предприятия: Технологический лидер, Ценовая война, Мониеносный захват рынка и Статус-кво. Данные стратегии применительно к фармацевтическому предприятию, внедряющему на рынок новый лечебный препарат, включают в себя принятие решений по четырем ключевым аспектам фармацевтического бизнеса: (1) исследование рынка, (2) цена товара, (3) научные разработки и (4) скидки крупным клиентам.

Для структурирования элементов решения использовались диаграммы влияния и деревья решения. Показано, что на прибыль фармацевтического предприятия, внедряющего на рынок новый лечебный препарат, влияют следующие факторы: ценовая политика предприятия и размеры скидок, маркетинговые и научные исследования, уровень ежегодного роста рынка, клинические испытания препарата, инвестиционная политика в области исследования рынка и в области научных исследований.

В процессе моделирования поведения предприятия построена модель, включающая в себя неопределенные события, то есть события, которые не имеют одного точно определенного исхода. Для построения такой модели на основе диаграммы Торнадо (рис. 3) был проведен анализ чувствительности выходного результата к входным переменным. Он позволил выявить переменные, которые в большой степени влияют на прибыль: уровень ежегодного роста рынка, воздействие исследования рынка, воздействие научных исследований. В рамках

этого метода использовались вероятностные распределения этих переменных, полученные на основе анализа российского фармацевтического рынка. В ходе проведенного исследования показано, что на прибыль наибольшее влияние оказывали инвестиции, выделяемые на исследование рынка и на научно-исследовательскую деятельность.

Annual_Market_Growth_Rate MarketinoJmpact R_And_D_lmpact Pricingjmpact DtecountinoJmpact

Expected $ Millions

Примечание: лArmual_Market_Growth_Rate Х уровень ежегодного роста рынка, лMarketmg_Impacb> Х воздействие исследования рынка, лR_And_D_Impact Х воздействие научных исследований, лPricingjmpact - влияние цены, лDrecounting_Impacb> - влияние скидок, лExpected S Millions - ожидаемое значение прибыли в милионах доларов.

Рисунок 3. Диаграмма Торнадо

Также в рамках этих исследований построены дерево линии поведения и кумулятивный профиль риска (рис. 4 и 5), которые показали, что инновационная стратегия Мониеносный захват рынка является наилучшей стратегий в рассматриваемых условиях, поскольку имеет наибольшее ожидаемое значение прибыли и является менее рискованной, чем другие стратегии.

Данный результат подтвердил мнение специалистов, что в российских условиях дожным образом организованная рекламная кампания играет важную роль в продвижении продукта на рынке, а стратегия Мониеносный захват рынка опирается именно на сильную рекламную кампанию. Однако, поскольку стратегия Мониеносный захват рынка исключает использование научных исследований, что сильно ограничивает область ее применения, она приемлема, в основном, для краткосрочного планирования.

Чt-i----Ч--1Ч

500 1000 1500 2000

Сопоставительный анализ результатов реализации стратегий показал, что для стратегического планирования больше всего подходит инновационная стратегия Технологический лидер, опирающаяся на широкомасштабную научно-исследовательскую работу. Стратегии Статус-кво и Ценовая война применимы только для краткосрочного планирования, поскольку в рассматриваемых условиях имеют наименьшие ожидаемые значения и в большей степени подвержены рискам.

MM1Mt_Orowi_Ratt

Technofc 111BS 43| ^

M>rtosLOrowth_Rлte PrtWJW [472 623| m

fflrateflyJTiWe (1329 531

MwfcHnaJmpaл I low [7Qi oral ^

MMaCOraiMi.Rala ; Mltttttn |1329 53| ,

R_artd_CL8uccees Nominal (л37 830| t

R_andLP_8лcл8 High [733 (44| л

Cfirtical_Suatu Law [010 381 л

CtoieaL8uceee* Nominal peel л

1 нюл [711 057) Ч

FaHure [586 237] ' 500 5И.237 '

Success [739 762)

MartefciaJmpact Nominal II27! 71 Ч

Harttaenajmpael High P173321^

MSfMLOrowtfl_Rm 8MU.CW7<811^

Примечание лStrategy_Table - таблица страггпА лAr.r.ual_Markct_3rowth_Rare . уровень ежегодного роста рынка! лTechnology_Leaden> - стратегия Технологический лидер, лPnce_Waft - стратегия Ценовая война лMarketmg_Blita -стратегия Мониеносный захват рынка, лStatuj_Quo - стратегия Статус-кво, лMaricetmgjmpact - воздействие исследования рынка, лR_and_D_Succean> Х успех научно-исследовательской работы лClmical_Succes3 - успех клинических испытаний лLow низкий (небольшой), лNornttiab - номинальный. лHigh - высокий (большой), лFailure провал, лSuccess Х успех.

Рисунок 4. Развернутое дерево линии поведения

При помощи компьютерной программы @Risk в работе было исследовано влияние на выбор инновационной стратегии рисков, обусловленных рыночными колебаниями потребностей в новом лечебном препарате и появлением новых конкурентов (рис. б). Показано, что в догосрочной перспективе предприятие при выходе на рынок будет терять долю своей прибыли в пользу новых участников рынка, что подтвердило сделанный ранее вывод, что инновационная стратегия

Мониеносный захват рынка не приемлема для догосрочного планирования. Хотя ее целесообразно использовать для выхода на рынок, если продукция предприятия на данном рынке еще не представлена.

StnK0_Tabl>: Price War

"I-1-1-1-1-1-1-1-1-!

1000 1250 1300 1750 2000 22W 2300 2750 3000 3250 S MitliotU

КШвдТаЫе. Mariceting_Blitz

Stratcgy_Table. SMa.Qi

Примечание <rStrategy_Table - таблица стратегий, лTechnology_Leader - стратегия Технологический лидер, лPnce_War - стратегия Ценовая война, лMarlretingJBhtz - стратегия Мониеносныйэатаат рынка, лStatus_Quo - стратегия Статус-кво, л$ Million - милионы доларов

Рисунок 5. Кумулятивный профиль риска

1,200?-1,0000,8000,6000,4000,2000.000 -

CidOd Orty

Values in Millions

Примечание лMean - математическое ожидание, лValues in Millions - значения в милионах доларов, лйRISK Student Version Fcr Academic Use Only - версия программы @Risk для подготовки по программе MBA

Рисунок 6. Гистограмма распределения NPV реализации препарата

Определение и структурирование целей фармацевтического предприятия по внедрению на рынок нового лечебного препарата

Стратегия 1

Определение стратегий ---------- Стратегия 2

Стратегия N

.йтапКй Мрдмирдвашестре^яшп^ипдшшя1Ыха_иР1._

Определение стратегий, которые максимизируют средние ожидаемые значения прибыли

Определение параметров, которые влияют щ прибыль

Моделирование параметров при помощи языка DPL

Определение на основе диаграммы Торнадо параметров, в большей степени влияющих на

Отбор и анализ наилучшей стратегии на основе комбинации затраты-выгоды-риски

_ ЭеткМгЗ Мдпюдпражгш_&_ ^ogquue

Оценка прибыли отобранной стратегии в более жестких условиях функционирования предприятия

Анализ чувствительности

Анализ отобранной стратегии на основе комбинации затраты-выгоды-риски

Сравнение результатов анализа отобранной стратегии, полученных на основе языка DPL и при помощи программы @Risk

Рисунок 7. Агоритм принятия решений при формировании инновационной стратегии фармацевтического предприятия, внедряющего на рынок новый лечебный препарат

В работе так же разработан агоритм принятия решений при формировании инновационной стратегии фармацевтического предприятия, внедряющего на рынок

новый лечебный препарат (рис. 7). Агоритм состоит из четырех принципиальных этапов: структурирование проблемы внедрения на рынок нового лечебного препарата фармацевтическим предприятием; моделирование инновационной стратегии фармацевтического предприятия при помощи компьютерного языка DPL; анализ отобранной инновационной стратегии на основе компьютерной программы @Risk в более жестких рыночных условиях; сравнение результатов моделирования, полученных при помощи языка DPL и программы @Risk.

В заключении работы приведены основные результаты исследования и обобщены вытекающие из них выводы.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

1. Шкуропатов М.А. Применение анализа решений в сложных проблемах // Сократовские чтения 2002. Материалы пятой ежегодной научной конференции. - М.: Международный университет (в Москве), 2002. - 0,1 п.л.

2. Шкуропатов М.А. Стратегия решения сложных проблем и достижения наилучшего результата // Сократовские чтения 2003. Материалы шестой ежегодной научной конференции. - М.: Международный университет (в Москве), 2003.-0,1 пл.

3. Шкуропатов М.А. Анализ деловых решений, применяемый при решении комплексных проблем (Application of the decision analysis to system-complex problems) // Шестнадцатые Международные Плехановские чтения: Тезисы докладов аспирантов на иностранных языках (24-25 апреля 2003 г.). - М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2003. - 0,15 п.л.

4. Шкуропатов М.А. Разработка стратегии предприятия с точки зрения обеспечения экономической безопасности // Материалы конференции Проблемы внутренней безопасности России в XXI веке / Научн. ред. A.A. Прохожев - М.: ЗАО ЭДАС-ПАК; РОО Центр политической информации, 2003. - 0,2 пл.

5. Шкуропатов М.А. Основные аспекты управления экономическими рисками // Современные аспекты экономики, С.-Петербург, 2005, №1(68). - 0,3 п.л.

Шкуропатов М.А. Область исследования экономических рисков // Восемнадцатые Международные Плехановские чтения (4-7 апреля 2005 г.): Тезисы докладов аспирантов, магистрантов, докторантов и научных сотрудников. - М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2005. - 0,1 п.л. Шкуропатов М.А. Общие подходы к оценке экономических рисков // Экономика и технология: Научные труды, Выпуск 18. - М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2005. - 0,3 п.л.

Отпечатано а типографии Российской экономической академии им. Г. В. Плеханова Заказ № 160 Тираж 100 экз.

РНБ Русский фонд

2006-4 29833

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Шкуропатов, Михаил Анатольевич

СПИСОК РИСУНКОВ.

СПИСОК ТАБЛИЦ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. РОЛЬ И МЕСТО ИННОВАЦИОННОЙ СТРАТЕГИИ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ.

з1.1. Стратегия развития предприятия - главный продукт деятельности топ-менеджера

з1.2. Генезис стратегии предприятия.

з1.3. Основные элементы инновационной стратегии предприятия и их взаимосвязи.

ВЫВОДЫ ГЛАВЫ 1.

ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ СТРАТЕГИИ РАЗРАБОТКИ НОВОГО ПРОДУКТА.

з2.1. Система ценностей и целеполагание при построении инновационной стратегии предприятия.

з2.2. Инструменты структурирования решений - диаграммы влияния и деревья решений

з2.3. Моделирование предпочтений.

з2.4. Анализ чувствительности, как инструмент анализа инновационной стратегии.

з2.5. Моделирование и анализ инновационной стратегии предприятия при помощи компьютерных программ.

ВЫВОДЫ ГЛАВЫ 2.

ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОЛОГИИ ФОРМИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ СТРАТЕГИИ РАЗРАБОТКИ НОВОГО ПРОДУКТА В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

з3.1. Процедура формирования инновационной стратегии предприятия.

з3.2. Моделирование инновационной стратегии на основе языка DPL.

з3.3. Анализ результатов моделирования на основе языка DPL.

з3.4. Моделирование инновационной стратегии в программе @RISK.

з3.5. Анализ результатов моделирования в программе @RISK.

з3.6. Сравнение результатов моделирования и анализа инновационной стратегии на основе языка DPL и программы @RISK.

з3.7. Агоритм принятия решения при формировании инновационной стратегии фармацевтического предприятия.

ВЫВОДЫ ГЛАВЫ 3.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Математические и инструментальные методы формирования инновационной стратегии разработки нового продукта на примере фармацевтического предприятия"

Актуальность темы исследования. В современном обществе положение предприятия на рынке, его коммерческий успех и имидж во многом определяются качеством и глубиной проработки политики и стратегии в сфере предпринимательской деятельности.

С ужесточением рыночных условий и конкурентной борьбы объективно возрастает необходимость в повышении научной обоснованности таких стратегий для обеспечения устойчивого и эффективного развития российских предприятий. Среди них важнейшее место занимают инновационные стратегии внедрения на рынок новых продуктов. Особенно они значимы для предприятий фармацевтической промышленности, что обусловлено бурным развитием и обновлением фармацевтического рынка.

Научные направления и методологические подходы по разработке инновационных стратегий активно развиваются последние 20-30 лет такими научными центрами, как Стенфордский и Гарвардский университеты, и широко и эффективно используются в странах с развитой рыночной экономикой.

Однако, использование зарубежного опыта в этой области применительно к российским предприятиям, в частности, к предприятиям фармацевтической промышленности, весьма проблематично из-за особенности российских рыночных условий, для которых к тому же характерен высокий уровень разнообразных рисков. В этой связи совершенствование и разработка методологических подходов по формированию и количественной оценке инновационных стратегий предприятий в российских экономических условиях представляется актуальным направлением диссертационного исследования.

Степень научной разработанности проблемы. Вопросы стратегического планирования, в которых анализируются качественные аспекты разрабатываемых стратегий, рассматривались в работах многих отечественных и зарубежных специалистов. Среди научных трудов по этой проблематике необходимо отметить работы Г.Л.Азоева, М.А.Алексеева, В.Ф.Богачева, О.С.Виханского, В.В.Гончарова,

В.С.Ефремова, В.С.Кабакова, А.И.Наумова, И.А.Ханыкова, С.Г.Харченко, Р.Акоффа, И.Ансоффа, М.Е.Портера, А.Дж.Стрикланда, А.Томпсона мл.

Проблемам формирования и количественной оценки инновационных стратегий посвящены работы Д.Бела, С.Е.Бодили, Р.В.Брауна, М.Д.Буеде, Д.Бунна, С.Р.Ватсона, Р.Л.Винклера, Д. фон Винтерфедта, А.Вишуды, Р.В.Катца, Л.Р.Келера, Р.Л.Кини, Р.Т.Клемена, Дж.Л.Корнера, Д.В.Линдли, Дж.Е.Матисона, А.Х.Мерфи, Д.В.Норса, Х.Райффа, Д.Самсона, Т.Спрадлина, Дж.В.Увила, Л.Д.Филипса, П.Хамфриса, Дж.Л.Хо, Р.А.Ховарда, Р.Хогарта, В.Эдвардса.

Однако, результаты этих работ не могут быть использованы для российских условий в чистом виде, что требует их дальнейшего совершенствования.

Необходимость решения проблем повышения обоснованности инновационных стратегий, связанных с разработкой нового продукта, в российских условиях на основе количественных методов предопределили выбор темы, цель и задачи диссертационного исследования.

Целью данного исследования является разработка методологического подхода к формированию инновационных стратегий внедрения на рынок нового продукта в российских условиях на основе комплексного применения методов и инструментов анализа решений.

В соответствии с выбранной целью в работе были поставлены и решены следующие задачи:

- структурировать инновационные стратегии разработки нового продукта и выявить их значимость в развитии и повышении рыночной устойчивости предприятия;

- разработать процедуру формирования инновационных стратегий выхода предприятия на рынок с использованием методологии анализа решений с учетом ограничений, определяемых российскими условиями;

- адаптировать количественные методы анализа решений для формирования инновационной стратегии внедрения на рынок нового продукта фармацевтическим предприятием;

- разработать модель формирования инновационной стратегии внедрения на рынок нового продукта фармацевтическим предприятием в российских экономических условиях с применением компьютерных языков и программ;

- предложить агоритм принятия решений при формировании инновационной стратегии внедрения на рынок нового продукта фармацевтическим предприятием;

- оценить устойчивость инновационной стратегии внедрения на рынок нового продукта фармацевтическим предприятием с учетом рисков российского рынка.

Объектом исследования является инновационная стратегия фармацевтического предприятия по внедрению на рынок нового лечебного препарата в российских экономических условиях.

Предметом исследования являются математические и инструментальные методы анализа решений, методы принятия решений в условиях риска и неопределенности.

Теоретико-методологической основой диссертационного исследования послужили научные труды российских и зарубежных ученых в области стратегического планирования и управления, анализа решений, методов принятия решений в условиях риска и неопределенности, риск-менеджмента и теории вероятностей. В работе были также использованы статистические данные публикаций, посвященных проблемам внедрения на рынок новых лечебных препаратов фармацевтическими предприятиями.

Научная новизна исследования состоит в разработке процедур и модификации методов формирования и количественной оценки инновационных стратегий, связанных с внедрением на рынок нового продукта.

Наиболее существенные результаты исследования, полученные лично автором и выносимые на защиту, состоят в следующем:

- разработана обобщенная процедура формирования инновационных стратегий внедрения на рынок нового продукта в российских экономических условиях, учитывающая содержание и структуру целей развития предприятия, неопределенности, рыночные предпочтения и ограничения;

- усовершенствованы методы и инструменты анализа решений формирования инновационной стратегии внедрения на рынок нового лечебного препарата фармацевтическим предприятием на основе учета технологических и инвестиционных ограничений российского рынка;

- разработана модель формирования инновационной стратегии внедрения на рынок нового лечебного препарата фармацевтическим предприятием с использованием компьютерного языка DPL, учитывающая специфические рыночные риски невывода нового лечебного препарата на рынок;

- разработан агоритм принятия решений при формировании инновационной стратегии внедрения на рынок нового лечебного препарата фармацевтическим предприятием в российских экономических условиях, который формирует множество альтернативных инновационных стратегий, реализует их отбор на основе комбинации затраты-выгоды-риски и позволяет получать оценки их эффективности с помощью компьютерных языков и программ;

- получена оценка устойчивости инновационной стратегии внедрения на рынок нового лечебного препарата фармацевтическим предприятием при рыночных колебаниях потребностей в новом лечебном препарате и усилении факторов конкуренции.

Теоретическая значимость исследования состоит в развитии подходов к формированию инновационных стратегий разработки нового продукта в российских условиях на основе комплексного применения методов и инструментов анализа решений и в совершенствование этих методов и инструментов.

Практическая значимость исследования состоит в том, что полученные результаты могут быть использованы фармацевтическими предприятиями при разработке научно-обоснованных инновационных стратегий внедрения на рынок новых продуктов в российских условиях. Материалы данной работы могут найти применение в учебном процессе в высших учебных заведениях при подготовке специалистов в области стратегического планирования.

Апробация работы. Основные результаты, полученные в диссертационной работе, доложены, обсуждены и одобрены на заседаниях кафедры математических методов в экономике РЭА им. Г.В. Плеханова, докладывались на Пятой и Шестой ежегодных научных конференциях Международного университета (в Москве) Сократовские чтения (Москва, 2002, 2003), конференции Проблемы внутренней безопасности России в XXI веке Российской Академии Государственной Службы при Президенте РФ (Москва, 2002), Шестнадцатых и Восемнадцатых Международных Плехановских чтениях (Москва, 2003, 2005).

Отдельные результаты диссертационного исследования использованы при чтении лекций и проведении практических занятий по дисциплине социально-политические риски на Экономико-математическом факультете РЭА им. Г.В. Плеханова.

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 7 печатных работ общим объемом 1,25 печатных листа.

Структура диссертации обусловлена целью, задачами и внутренней логикой исследуемой проблемы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и 2-х приложений и содержит 182 страницы основного текста, 8 таблиц и 63 рисунка. Список используемой литературы включает 123 наименования, в том числе 88 источников на иностранном языке.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Шкуропатов, Михаил Анатольевич

ВЫВОДЫ ГЛАВЫ 3

При помощи компьютерного языка DPL (Decision Programming Language -Язык программирования решения) была построена модель поведения фармацевтического предприятия, которое внедряет на международный рынок новый лечебный препарат. Были рассмотрены четыре инновационных стратегии поведения предприятия: Технологический лидер, Ценовая война, Мониеносный захват рынка и Статус-кво. Каждая стратегия подразумевает под собой принятие определенных решений, касающихся четырех ключевых аспектов данного бизнеса: исследования рынка; цены товара; научно-исследовательской работы и скидок крупным клиентам. Чтобы лучше понять ситуацию решения были использованы инструменты анализа решений: диаграммы влияния и деревья решения, которые графически представляют ситуацию решения. В процессе моделирования поведения предприятия была построена модель, включающая в себя неопределенные события, то есть те события, которые не имеют одного точно определенного исхода. Для построения такой модели на основе диаграммы Торнадо был проведен анализ чувствительности. Выпоненный таким образом детерминированный анализ выявил переменные, которые в большой степени влияют на прибыль. Для того, чтобы более детально рассмотреть риски, с которыми стокнулась компания, было проведено вероятностное моделирование. Для анализа результатов вероятностного моделирования были получены дерево линии поведения и кумулятивный профиль риска, которые показали, что:

1. Стратегия Мониеносный захват рынка имеет наибольшее ожидаемое значение прибыли и является менее рискованной, чем другие стратегии.

2. Таким образом, стратегия Мониеносный захват рынка является наилучшей стратегией в рассматриваемых условиях деятельности предприятия.

Данный результат не является неожиданным, поскольку в современных рыночных условиях дожным образом организованная рекламная кампания играет важную роль в продвижении товара на рынке, а стратегия Мониеносный захват рынка опирается именно на сильную рекламную кампанию.

3. Недостатком стратегии Мониеносный захват рынка, сильно ограничивающим область ее применения, является тот факт, что она исключает использование научных исследований. Вследствие этого, стратегия Мониеносный захват рынка приемлема, в основном, для краткосрочного планирования.

4. Для стратегического планирования больше всего подходит стратегия Технологический лидер, опирающаяся на широкомасштабную научно-исследовательскую работу.

При помощи компьютерной программы @Risk было исследовано влияние на выбор стратегии рисков, обусловленных количеством потребителей и появлением новых конкурентов при введении нового лечебного препарата на внутренний рынок в течение пятилетнего периода. Были проведены регрессионный и корреляционный анализы чувствительности на основе диаграммы Торнадо. Было показано, что:

5. Стратегия Мониеносный захват рынка действительно не приемлема для догосрочного планирования, поскольку при выходе на рынок конкурентов фармацевтическое предприятие будет терять долю своей прибыли в пользу новых участников рынка.

6. Стратегию Мониеносный захват рынка целесообразно использовать для выхода на рынок, если продукция компании на данном рынке еще не представлена.

В целом, приведенный анализ показывает, что моделирование является высокоэффективным инструментом для того, чтобы оценить среднюю доходность и рискованность запуска новых товаров на внутренний и международный рынок. Комбинированное использование языка DPL и программы @Risk может обеспечить оптимальное прогнозирование экономической ситуации в краткосрочной, среднесрочной и догосрочной перспективе.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Эффективность экономического развития предприятия в значительной степени определяется тем, насколько точно можно предсказать развитие событий на возможно догое время. Именно поэтому проблема точного расчета возможных альтернатив поведения предприятия с конца 50-х начала 60-х годов XX века стала активно обсуждаться в зарубежной научной литературе, посвященной развитию бизнеса. Наиболее далеко продвинулись в этом направлении научные школы Гарвардского, Стенфордского и Массачусетского Технологического университетов.

В российской экономике в 60-е годы XX века предпринимались попытки использовать некоторые идеи, разработанные за рубежом, однако, существенная часть методологических приемов не нашла своего применения. В частности, не использовалась идея многовариантности развития, то есть одновременный расчет разных альтернатив развития предприятия в зависимости от разнообразных условий и факторов, и практически не оценивались риски, связанные с вариантами (альтернативами) развития. Эти подходы не были реализованы даже тогда, когда Советский Союз борося за эффективность экономики.

Принципиально не многое изменилось за последние 10 лет, несмотря на то, что достижения зарубежной экономической мысли активно внедрялись в российскую экономическую практику. Этому положению способствует и то, что в российском бизнесе политические и криминальные риски имеют часто существенно большее значение, чем экономические.

Однако, в стабильном, экономически развивающемся обществе неизбежно дожны найти применение методы стратегического планирования, успешно применяемые последние 30 лет во многих международных компаниях. К таким методам в значительной степени можно отнести методы анализа решений, исследуемые в данной диссертационной работе. Популярность этих методов подтверждается, в частности, тем, что они используются такими крупными университетами и компаниями, как: Harvard College, Hong Kong Polytechnic

University, London Business School, University of Canberra, University of Tokyo, BP, Shell, Bank of America, Boeing, Dow Chemical, Ernst&Young, Ford Motor Company, General Motors, Hewlett-Packard, IBM, Intel, PriceWaterhouseCoopers, Whirlpool, Xerox, Procter&Gamble, Motorola, Nokia, Texas Instruments, VISA International, Standard&Poor's Insurance.

В данном исследовании большое внимание было также уделено программным продуктам, позволяющим разработать стратегию развития предприятия. В диссертационной работе использовались компьютерный язык DPL и компьютерная программа @Risk, которые имеют высокий мировой рейтинг. Они не предлагают готовых моделей решений и стратегий, а обеспечивают инструментами для разработки таких моделей. В работе были проанализированы возможности этого инструментария для разработки инновационной стратегии фармацевтического предприятия, выпускающего на рынок новый лечебный препарат в российских условиях. Анализ возможностей языка DPL и программы @Risk выявил, что язык DPL позволяет разработать модель решения и осуществить ее поное описание; программа @Risk дает возможность провести анализ бизнес-ситуаций, включающих риск и неопределенность. Совместное использование языка DPL и программы @Risk обеспечивает эффективное решение задач стратегического планирования и управления деятельностью предприятия.

В частности, в ходе исследования было выявлено, что при помощи языка DPL решения могут быть структурированы как в форме диаграммы влияния, так и форме дерева решения. При помощи языка DPL можно провести односторонний анализ чувствительности на базе диаграммы Торнадо, которая позволяет проверять чувствительность выходного результата к имеющимся входным переменным. Одно из главных достоинств программы @Risk заключается в том, что эта программа работает с моделью, которая представлена в виде электронной таблицы, позволяя осуществлять риск-анализ, но при этом сохраняя возможности электронных таблиц. Результаты моделирования в программе @Risk можно представить в виде распределений вероятности возможных значений, а также в графической форме, например, в виде диаграмм Торнадо для проведения регрессионного и корреляционного анализа чувствительности, в виде кумулятивных профилей рисков для сравнения различных альтернатив, и в виде гистограмм распределений имеющихся результатов.

Проведенные исследования методов и инструментов анализа решений для формирования инновационной стратегии разработки нового продукта, а также анализ возможностей программных продуктов для разработки такой стратегии, позволили научно обосновать роль и место стратегии в деятельности предприятия, разработать подход к построению и анализу инновационных стратегий российских предприятий на основе методов и инструментов анализа решений, разработать процедуру формирования инновационных стратегий российских предприятий на основе методов и инструментов анализа решений, адаптировать методы и инструменты анализа решения для формирования инновационной стратегии внедрения на рынок нового лечебного препарата фармацевтическим предприятием, разработать модель инновационной стратегии фармацевтического предприятия по внедрению на рынок нового лечебного препарата на основе разработанной процедуры и компьютерного языка DPL, предложить подход к анализу модели стратегии фармацевтического предприятия по внедрению на рынок нового лечебного препарата на основе компьютерной программы @Risk, ориентированной на анализ рисков, предложить агоритм принятия решений при разработке инновационной стратегии фармацевтического предприятия по внедрению на рынок нового лечебного препарата. Были сделаны следующие выводы. Успешность стратегии предприятия - главный продукт деятельности топ-менеджера, поскольку стратегия является принципиальной основой деятельности предприятия, и именно в рамках стратегии определяются приоритеты развития предприятия и основные направления его деятельности. Разработку стратегии компании целесообразно начать с выявления и структурирования ее целей. Это позволяет понять и оценить проблему решения в целом и ее различные аспекты в отдельности, исключив решение проблем, не соответствующих контексту решения. Наиболее адекватным подходом к обоснованию, развитию и совершенствованию решений и альтернатив, неопределенных событий и их исходов, а также последствий является совместное использование диаграмм влияния (которые позволяют осуществить сжатое принципиальное представление проблемы решения компании) и деревьев решений (с помощью которых можно показать мельчайшие детали проблемы). Для выбора наиболее предпочтительной альтернативы решения целесообразно использовать метод, основанный на разрешении деревьев решений при помощи ожидаемых значений. Однако, анализ дожен быть допонен построением профилей риска и кумулятивных профилей риска, которые являются наиболее удобными и эффективными инструментами для сравнения рискованности стратегий, всестороннего предоставления рисков и идентификации доминирующих альтернатив. Метод анализа чувствительности дожен быть включен в разработку инновационной стратегии компании для того, чтобы обеспечить эффективное и надежное руководство по развитию требуемой модели решения. Для проведения наиболее поного анализа чувствительности в рассмотрение целесообразно включить нескольких входных переменных с представлением результатов в форме диаграмм Торнадо и одно- и двусторонних графиков чувствительности.

При помощи компьютерного языка DPL была построена модель поведения фармацевтического предприятия, которое внедряет на рынок новый лечебный препарат. Было рассмотрено четыре стратегии поведения предприятия. Каждая стратегия подразумевала принятие определенных решений, касающихся четырех ключевых аспектов данного бизнеса. Чтобы лучше понять ситуацию решения были использованы инструменты анализа решений: диаграммы влияния и деревья решения, с помощью которых ситуация решения была представлена графически. В процессе моделирования поведения предприятия была построена модель, включающая в себя неопределенные события. Для построения такой модели на основе диаграммы Торнадо был проведен анализ чувствительности. Выпоненный таким образом детерминированный анализ выявил переменные, которые в большой степени влияют на прибыль. Для того, чтобы более детально рассмотреть риски, с которыми стокнулось предприятие, было проведено вероятностное моделирование. Для анализа результатов вероятностного моделирования были получены дерево линии поведения и кумулятивный профиль риска, которые показали, что стратегия Мониеносный захват рынка (предполагающая сильную рекламную кампанию с удерживанием цены на одной отметке, не уделяя никакого внимания научным исследованиям) является наилучшей инновационной стратегией в рассматриваемых условиях деятельности компании. При помощи компьютерной программы @Risk было исследовано влияние на данную стратегию рисков, обусловленных уменьшением количества потребителей и появлением новых конкурентов. Были проведены регрессионный и корреляционный анализ чувствительности на основе диаграммы Торнадо. Было показано, что стратегию Мониеносный захват рынка целесообразно использовать для выхода на рынок, если продукция предприятия на данном рынке еще не представлена.

Разработанный в данной работе агоритм построения стратегии предприятия может быть применен и адаптирован к разнообразным условиям функционирования российских предприятий. Предполагается поэтому, что данный подход может быть использован для построения стратегий российских компаний практически всех отраслей народного хозяйства.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Шкуропатов, Михаил Анатольевич, Москва

1. Абросимов И.Д., Медведев В.П. Менеджмент как система управленияхозяйственной деятельностью / Моск. ин-т междунар. бизнеса М.: Знание, 1992.

2. Азоев Г.Л. Конкуренция: анализ, стратегия, практика. -М: Изд-во ЦЭиМ, 1996.-207с.

3. Акофф Р. Планирование будущего корпорации / Пер. с англ. М.: Прогресс,1985.-324с.

4. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учеб.-метод. пособие /

5. Финансовая академия при правительстве Рос. Федерации. М.: Финансы и статистика, 1997.-245с.

6. Алексеева М.А. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы истатистика, 2003. 403с.

7. Ансофф И. Стратегическое управление: Пер. с англ. / (Научн. ред. и авт. вступ.ст., с. II-32, Л.И. Евенко). М.: Экономика, 1989. - 519с.

8. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия / Пер. с англ. С. Жильцова СПб.:1. Питер Ком., 1999. 413с.

9. Басовский Л.Е. Менеджмент: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2003. - 214с.

10. Бланк И.А. Финансовый менеджмент: Учебный курс. К.: Ника-Центр, Эльга,2001.-528с.

11. Ю.Блэк Дж. Экономика: Токовый Словарь: Англо-русский. М.: ИНФРА-М, Издательство Весь Мир, 2000. - 840с. (на основе издания Оксфордского университета, 1997)

12. З.Винокуров В. Организация стратегического управления на предприятии. М.:

13. Центр экономики и маркетинга, 1996. 234с. Н.Винслов Ю., Гуськов Э. Факторы и пути повышения эффективности работы отечественных финансово-промышленных групп // Российский Экономический журнал, 1996, №7, С.20-25.

14. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс: Учебник для Вузов / Под ред. О.С. Виханского. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1996.-415с.

15. Виханский О.С. Стратегическое управление: Учебник. 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Гардарика, 1998. 292с.: ил.

16. Виханский О.С. Стратегическое управление М.: Гардарики, 2000.

17. Виханский О.С. Стратегическое управление: Учебник. 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Гардарики, 2003. 292с.: ил.

18. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: Учебник для вузов. 3-е изд. - М.: Экономисты Гардарики, 2003. - 527с.

19. Гвардейцы капитала//Эксперт, 2000, №18, С.26-36.

20. Герчикова И.Н. Менеджмент: Учебник. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во Банки и биржи: Изд. об-ние ЮНИТИ, 1995. - 480с.

21. Гончаров В.В. Ключевые моменты управления и их практическое значение. Ч М.: МНИИПУ, 1998. 190с.

22. Дубров A.M., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие / Под ред. Б.А. Лагоши. М.: Финансы и статистика, 1999. - 176с.: ил.

23. Ефремов B.C. Стратегическое планирование в бизнес-системах, -М.: Финпресс, 2001.-328с.

24. Конкурентное преимущество: Как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость / Майкл Е. Портер; Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005.-715с.

25. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Вошебных Странах: Учебник. М.: Логос, 2000. - 236с.

26. Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль / Пер. с англ. М.: Дело, 2003. -360с.

27. Портер, Майкл, Э. Конкуренция.: Пер. с англ. М.: Издательский дом "Вильяме", 2005. - 608 е.: - Парал. тит. англ.

28. Стратегическое управление / Под ред. Уткина Э.А. М.: Ассоциация авторов и издателей ТАНДЕМ. Издательство ЭКМОС, 1998. - 440с.

29. Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой / под редакцией

30. Градова А.П., Кузина Б.И. СПб.: Специальная литература, 1996.

31. Управление организацией: Учебник / Под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Саломатина. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 669с.

32. Уткин Э.А. Курс менеджмента: Учебник для Вузов / Финансовая академия при Правительстве Российской Федерации. М.: Изд-во Зерцало, 1998. - 431с.

33. Ханыков И.А. Стратегическое планирование на основе исследования ключевых компетенций организации в бизнес-ситемах, М.: ГРААЛЬ, 2003. - 173с., граф.

34. Харченко С.Г. Подготовка современных менеджеров: проблемы и перспективы. Вестник Международного университета, серия Государственное и муниципальное управление. Выпуск 5. Образование и кадры. М. 2002, С.57-60.

35. Шеко П. Социально-экономическое обоснование организационной формы бизнеса // Проблемы теории и практики управления, 1995, №2.

36. ВеЬп R.D., Vaupel J.D. Quick Analysis for Busy Decision Makers, New York: Basic Books, 1982.

37. Bell D., Raiffa H., Tversky A. Decision Making: Descriptive, Normative, and Prescriptive Interactions, Cambridge, MA: Cambridge University Press, 1988.

38. Beyht-Marom R. How Probable is Probable? A Numerical translation of Verbal Probability Expressions // Journal Of Forecasting, 1982, 1, P.257-269.

39. Bodily S. E. Modern Decision Making, New York: McGraw-Hill, 1985.

40. Brigham E.F. Financial Management: Theory and Practice, 4th ed., Hinsdale, IL: Dryden, 1985.

41. Brown M. The State of the Art of Decision Analysis: A Personal Perspective // Interfaces, 1992, 22, P.5-14.

42. Buchanan J.T. Discrete and Dynamic Decision Analysis, New York: Wiley, 1982.

43. Bunn D. Applied Decision Analysis, New York: McGraw Hill, 1984.

44. Call H., Miller W. A Comparison of Approaches and Implementations for Automating Decision Analysis // Reliability Engineering and System Safety, 1990, 30, P.l 15-162.

45. Christensen M.C. The Innovator's Dilemma, Harvard Business School Press, Boston, 1997.

46. Clemen R.T. Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis, 2nd edition, Duxbury Press, An Imprint of Wadsworth Publishing Company, Belmont, California, 1996.-664p.

47. Cohen M.A., Eliashberg J., Ho Т.Н. New Product Development: The Performance and Time-to-Market Tradeoff // Management Science, 1996, 42 (February), P. 173186.

48. Cooper R.G. Perspective: Third-Generation New Product Processes // Journal of Product Innovation Management, 1994, 11 (January), P.3-14.

49. Corner J.L., Kirkwood C.W. Decision Analysis application in the Operation Research Literature, 1970-1989, Operations Research, 1991, 39.

50. Covaliu Z., Oliver R. Representation and Solution of Decision Problems Using Sequential Decision Diagrams//Management Science, 1995,41.

51. Covello V.T., Merkhofer M.W. Risk Assessment Methods: Approaches for Assessing Health and Environmental risk. New York: Plenum, 1993.

52. Crawford C.M. The Hidden Costs of Accelerated Product Development // Journal of Product Innovation Management, 1992, 9 (September), P. 188-199.

53. DeGroot M.H. Optimal Statistical Decisions, New York: McGraw-Hill, 1970.

54. Dixit A.K., Pindyck R.S. Investment under Uncertainty, Princeton, NJ: Princeton University Press, 1994.

55. DPL 4.0. Tutorial In Decision Analysis, Applied Decision Analysis LLC, Duxbury Thomson Learning, PriceWaterhouseCoopers, New York, 1998. 682p.

56. Eschenbach T.G. Spiderplots versus Tornado Diagrams for Sensitivity Analysis // Interfaces, 1992, 22(6), P.40-46.

57. Feller W. An Introduction to probability Theory and Its Applications, Vol. 1, 3rd ed. New York: Wiley, 1968.

58. Finkel A.M. Confronting Uncertainty in Risk Management, A Guide for Decision-Makers, Center for Risk Management, Resources for the Future, Washington, D.C., 1990.

59. Fishburn P.C. Foundations of Decision Analysis: along the way // Management Science, 1989, 35, P.387-405.

60. Gold B. Approaches to Accelerating Product and Process Development // Journal of

61. Product Innovation Management, 1987, 4 (March), P.81-88.

62. Grayson C.I. Decisions under Uncertainty: Drilling Decisions by Oil and Gas Operators. Cambridge, MA: Division of Research, Harvard Business School, 1960.

63. Griffin A.J., Page A. Metrics for Measuring New Product Development Cycle Time //

64. Journal of Product Innovation Management, 1993, 10 (March), P. 112-125.

65. Guide to Using, @RISK, Risk Analysis and Simulation, Add-In for Microsoft Excel, Version 4.5, Palisade Cprporation, 2004. 503p.

66. Gupta A.K., Wilemon D.Accelerating the Development of Technology-Based New Products // California Management Review, 1990, 32 (Winter), P.24-67.

67. Haley G.T., Goldberg S.M. Net Present Value Techniques and their Effects on New Product Research // Industrial Marketing Management, 1995, 24, P. 177-190.

68. Hertz D.B. Risk Analysis in Capital Investment // Harvard Business Review, 1964. Reprinted in Harvard Business Review, 1979, September-October, P.169-181.

69. Hise R.T., O'Neal L., Parasuraman A., McNeal J.U. Marketing/R&D Interaction in New Product Development: Implications for New Product Success Rate // Journal of Product Innovation Management, 1990, 7 (2), P. 142-155.

70. Hogarth R. Judgement and Choice, 2nd ed., New York: Wiley, 1987.

71. Holloway C.A. Decision Making under Uncertainty: Models and Choices, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1979.

72. Howard R.A. Decision Analysis: Practice and Promise // Management Science, 1988, 34, P.679-695.

73. Howard R.A. The Foundations of Decision Analysis, Stanford University, USA, 1999.

74. Howard R.A., Matheson J.E. Influence Diagrams, In R. Howard and J. Matheson (eds.) The Principles and Applications of Decision Analysis, (2 Volumes), Palo Alto, CA: Strategic Decision Group, 1984, P.719-762.

75. Huchzermeier A., Loch С. H. Project Management under Risk: Using the Real Option Approach to Evaluate Flexibility in R&D, Working Paper, Insead,1998.

76. Humphreys P., Wisudha A. Methods and Tools for Structuring and Analyzing Decision Problems: A Catalogue and Review, Technical Report 87-1. London: Decision Analysis Unit, London School of Economics and Political Science, 1987.

77. Kahneman D., Tversky A. On the Psychology of Prediction // Psychological Review, 1973, 80, P.237-251.

78. Keeney R. Value-Focused Thinking: A Path to Creative Decision Making, Cambridge, MA: Harvard University Press, 1992.

79. Keeney R.L. Creativity in Decision Making with Value-Focused Thinking // Sloan Management Review, 1994, Summer, P.33-41.

80. Keeney R., McDaniels T. Value-Focused Thinking about Strategic Decisions at Be Hydro // Interfaces, 1992, 22, P.94-109.

81. Keeney R., Raiffa H. Decisions and Multiple Objectives, New York: Wiley, 1976.

82. Keller L.R., Ho J.L. Decision Problem Structuring, In A.P. Sage (ed.) Concise Encyclopedia of Information Processing in Systems and Organizations. Oxford, England: Pergamon Press, 1989.

83. Levy H. Stochastic Dominance and Expected Utility: Survey and Analysis // Management Science, 1992,38, P.555-593.

84. Liberatore M.J., Stylianou A.C. New Product Development Decision Making // Management Science, 1995, 41 (August), P. 1296-1316.

85. Lindley D.V. Makind Decisions, 2nd ed., New York: Wiley, 1985.

86. Matzkevitch I., Abramson B. Decision-Analytic Networks in Artificial Intelligence // Management Science, 1995,41 (August), P.l-22.

87. McClave J.T., Benson P.G. Statistics for Business and Economics, 4th ed. San Francisco: Dellen, 1988.

88. McNamee P., Celona J. Decision Analysis for the Professional with Supertree. Redwood City, CA: Scientific Press, 1987.

89. Mendenhall W., Reinmuth J., Beaver R. Statistics for Management and Economics, 6th ed. Boston: PWS-KENT, 1989.

90. Merkhofer M.W. Quantifying Judgmental Uncertainty: Methodology, Experiences, and Insights // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 1987a, 17, P.741-752.

91. Merkhofer M.W. Decision Science and Social risk Management. Dordrect, Holland: Reidel, 1987b.

92. Murphy A.H., Katz R.W., Winkler R.L., Hsu W.-R. Repetitive Decision Making and the Value of Forecasts in the Cost-Loss Ratio Situation: A Dynamic Model // Monthly Weather Review, 1985, 113.

93. Nichols N.A. The New Pharmaceutical Paradigm // Harvard Business Review, 1994, 72 (January-February), P.88-105.

94. Page A.L. Assessing New Product Development Practices and Performance: Establishing Crucial Norms // Journal of Product Innovation Management, 1993, 10 (4), P.273-290.

95. Payne J., Bettman J., Johnson E. The Adaptive Decision Maker. Cambridge: Cambridge University Press, 1993.

96. Phillips L.D. Requisite Decision Modeling // Journal of the Operational Research Society, 1982, 33, P.303-312.

97. Phillips L.D. A Theory of Requisite Decision Models // Acta Psychologica, 1984, 56, P. 23-48.

98. Raiffa H. Decision Analysis: Introductory Lectures on Choices Under Uncertainty, McGraw-Hill, Inc.: New York, 1968, 309p.

99. RaiffaH. Decision Analysis, Reading, MA: Addison-Wesley, 1968.

100. Rosenau M.D. Jr. From Experience Faster New Product Development // Journal of Product Innovation Management, 1988, 5 (2), P.150-153.

101. Roy B. Multicriteria Methodology for Decision Making. Dordrecht: Kluwer Academic Publisher, 1996.

102. Samson D. Managerial Decision Analysis, Homewood, IL: Irwin, 1988.

103. Sanchez R. Strategic Flexibility in Product Competition // Strategic Management journal, 1995, 16 (Summer), P.135-159.

104. Schall L.D., Haley C.W. Introduction to Financial Management, 4th ed., New York: McGraw-Hill, 1986.

105. Shachter R. Evaluating Influence Diagrams // Operations Research, 1986, 34, P.871-882.

106. Shachter R. Probabalistic Inference and Influence Diagrams // Operations Research, 1988, 36, P.389-604.

107. Shenoy P. Valuation-Based Systems for Bayesian Decision Analysis // Operations Research, 1992, 40, P.463-484.

108. Shenoy P. Valuation Network Representation and Solution of Asymmetric Decision Problems, Working Paper, School of Business, University of Kansas, Lawrence, 1993.

109. Sincich Т. Business Statistics Example, 3rd ed. San Francisco: Dellen, 1989.

110. Smith J., Holtzman S., Matheson J. Structuring Conditional Relationships in Influence Diagrams // Operations Research, 1993, 41, P.280-297.

111. Souder W.E. Managing Relations Between R&D and Marketing in New Product Development Projects // Journal of Product Innovation Management, 1988, 5 (March), P.6-19.

112. Spetzler C.S., Stael von Holstein C.A. Probability Encoding in Decision Analysis // Management Science, 1975, 22, P.340-352.

113. Spradlin T. A Lexicon of Decision Making, Decision Analysis Society, 1997.

114. Thompson A. Jr., Strickland III A. J. Strategic Management: Concepts and Cases. 3rd ed. Piano, Tex: Business Publications, 1984.

115. Ulvila J.W., Brown R.V. Decision Analysis Comes Of Age // Harvard Business Review, 1982, September-October 1982, P. 130-141.

116. Urban and Hauser Design and Marketing of New Products, 2nd ed. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, Inc., 1993.119. von Winterfeldt D., Edwards W. Decision Analysis and Behavioral Research, Cambridge: Cambridge University Press, 1986.

117. Watson S.R., Buede M.D. Decision Synthesis: The Principles and Practice of Decision Analysis, Cambridge: Cambridge University Press, 1987.

118. Whitmore G.A., M.C. Findlay Stochastic Dominance, Lexington, MA: Heath, 1978.

119. Wind Y., Mahajan V. New Product Development Process: A Perspective for Reexamination // Journal of Product Innovation Management, 1988, 5 (December), P.304-310.

120. Wonnacott Т.Н., Wonnacott R.J. Introductory Statistics for Business and Economics. New York: Wiley, 1984.

Похожие диссертации