Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Инструментарий анализа качества ассортимента и оценки рейтингов товаров предприятий розничной торговли тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученаd>кандидат экономических наук
Автор	Платонова, Татьяна Николаевна
Место защиты	Уфа
Год	2007
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Инструментарий анализа качества ассортимента и оценки рейтингов товаров предприятий розничной торговли"

На правах рукописи

Платонова Татьяна Николаевна

ИНСТРУМЕНТАРИЙ АНАЛИЗА КАЧЕСТВА АССОРТИМЕНТА И ОЦЕНКИ РЕЙТИНГОВ ТОВАРОВ ПРЕДПРИЯТИЙ

РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ

Специальность 08.00.13 - математические и инструментальные методы экономики (математические методы)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук

/ /' * /

Уфа-2007

003052685

Диссертация выпонена на кафедре финансов и экономического анализа ГОУ ВПО Уфимский государственный авиационный технический университет

Научный руководитель:

заслуженный деятель науки РФ, доктор экономических наук, профессор Зайнашев Надим Карамович

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор

Фаттахов Рафаэль Валиахметович

кандидат экономических наук, доцент Фаткулин Николай Юрьевич

Ведущая организация:

Ижевский государственный технический университет

Защита состоится л 23 марта 2007 года в 16.30 на заседании регионального диссертационного совета Д 002.198.01 в Уфимском научном центре Российской академии наук по адресу 450054, г. Уфа, пр. Октября,71.

С диссертацией можно ознакомится в Научной библиотеке Уфимского научного центра РАН.

Автореферат разослан л 20 февраля 2007 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

доктор экономических наук, профессор

Н.И. Климова

1. Общая характеристика диссертационной работы

Актуальность темы исследования. Розничная торговля - одна из значительных для общества отраслей хозяйства. Эффективность деятельности предприятий розничной торговли зависит от многих обстоятельств, в том числе она связана с выбором ассортимента реализуемых товаров. Это обстоятельство делает актуальной разработку методики анализа качества ассортимента товаров.

Торговые предприятия работают в условиях конкуренции, поэтому руководство намечает планы по финансовым показателям предприятия в целом и по отдельным позициям ассортимента. В условиях конкурентной торговли нужно оценивать шансы на достижение планов. Мерилом шансов может служить вероятность выпонения плана выручки за некоторой заданный отрезок времени (за месяц, квартал и т.д.)

Ассортимент реализуемых товаров обладает структурной избыточностью: неудачи по отдельным товарам компенсируются успешной торговлей по другим и это может обеспечить выпонение плана в целом по всему ассортименту даже при нерентабельности отдельных позиций. Это обстоятельство вносит специфику в оценку вероятности выпонения плана, и делает актуальной разработку методики анализа качества ассортимента товаров предприятий торговли.

Перечень реализуемых товаров дожен изменяться, так как их рентабельности различны. Корректировка дожна осуществляться целенаправленно, на основе количественных оценок рейтингов товаров. Поэтому актуальна задача выбора меры рейтингов, учитывающая вклад той или иной позиции в вероятность получения намеченной выручки торгового предприятия. Решение задачи связано с необходимостью определения аналитической функции распределения случайной величины - месячной выручки. Эта функция дожна отражать специфику случайной величины - она дожна быть одномодальной, усечённой как слева, так и справа: выручка при безубыточной торговле всегда имеет положительное значение и, кроме того, не может быть бесконечно большой. Такое обстоятельство обусловливает необходимость преобразования известных классических законов распределения случайных величин в усечённую функцию.

Из изложенного следует, что разработка инструментария анализа качества ассортимента и оценки рейтингов товаров предприятий розничной торговли является очень актуальной задачей.

Разработанность темы исследования. Розничная торговля подробно исследована в работах Аванесова Ю.А., Алексеева М.М., Баркан Д.И., Брагиной JI.A., Власова В.В., Дихтиля Е., Котлера Ф., Ноздрёва Р.Б., Цыгичко ЛИ., и др. Но в литературе и на практике уделяется недостаточно внимания разработке математических методов исследования и путей обеспечения эффективности многопрофильной розничной торговли, построению методики оценки качества ассортимента и определения рейтингов товаров.

Объектом исследования является деятельность магазинов розничной торговли в условиях конкуренции, оценка качества ассортимента и оценки рейтингов товаров.

Предмет исследования - методы и методики определения вероятностей достижения требуемых финансовых показателей торговли, методики оценки рейтингов товаров, реализуемых предприятием, определения функций распределения случайных значений выручки.

Цель диссертационного исследования - разработка математических методов исследования качества ассортимента и оценки рейтингов товаров предприятий розничной торговли.

Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:

1. Выбрать и обосновать критерии качества ассортимента товаров, реализуемых торговым предприятием;

2. Разработать методику определения вероятности выпонения плана выручки предприятия, имеющего ассортимент со структурной избыточностью;

3. Разработать методику приближённой оценки вероятности выпонения плана выручки предприятия;

4. Выбрать и обосновать меры рейтингов товаров ассортимента;

5. Выбрать вид функции распределения случайной величины месячной выручки; разработать методику преобразования её в усечённую функцию и методику определения параметров усеченной функции распределения;

6. Разработать методику оценки рейтингов товаров ассортимента.

Новизна результатов

1. Выработан критерий качества ассортимента товаров торгового предприятия. Установлено: в условиях, когда торговля осуществляется при сильной конкуренции и когда экономические результаты деятельности предприятия имеют существенный разброс, - качество ассортимента нужно оценивать вероятностью того, что намеченные рубежи выручки (по предприятию в целом и по отдельным товарам) будут достигнуты.

2. Введено понятие структурной избыточности ассортимента товаров. Разработана оригинальная методика определения вероятности получения намеченной выручки, учитывающая характер структурной избыточности ассортимента.

3. Предложена методика приближенной оценки вероятности выпонения плана выручки предприятия. Методика применима в тех случаях, когда ассортимент обладает неглубокой избыточностью, т.е. когда общий план выручки предприятия может быть реализован при невыпонении плана только по небольшому числу отдельных видов товаров. Такое условие реально имеет место при сравнительно высоких значениях требующейся (намеченной) выручки, т.е. при сильной конкуренции на рынке.

4. Предложена оригинальная мера рейтинга товаров, входящих в ассортимент предприятий торговли. Мера позволяет оценивать каждую позицию конкретным числом, она учитывает возможность выпонения намеченного плана по определённому товару и шансы на достижение запланированной выручки по предприятию при неуспешной торговле данным товаром.

5. Установлено, что распределение случайной величины выручки от продажи товаров можно описывать усечённой функцией Вейбула. Разработаны оригинальная методика преобразования известной функции распределения Вейбула в усеченную, и методика определения параметров усечённого распределения по статистике выручки.

6. Разработан агоритм корректировки ассортимента по результатам определения рейтингов товаров. Агоритм позволяет вносить изменения в состав реализуемых товаров на основе количественных оценок.

Практическая ценность. Полученные в ходе диссертационного исследования результаты при их применении в практике розничной торговли позволяют более эффективно использовать свои финансовые ресурсы при формировании ассортимента товаров, своевременно вносить необходимые корректировки в ассортимент в процессе торговли.

Апробация и внедрение результатов диссертационного исследования. Основные положения и результаты обсуждались на семинарах на кафедре финансов и экономического анализа Уфимского государственного авиационного технического университета, на научных конференциях, проводимых по проблеме эффективности управления деятельностью предприятий обслуживания.

Публикации по теме диссертации. По теме диссертации опубликовано 7 работ общим объёмом 2,1 п.л. (авторских 1,8 п.л.).

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, трёх глав, заключения и приложения. Список использованной литературы содержит 180 наименований. Основное содержание изложено на 127 страницах машинописного текста.

В первой главе диссертации рассмотрены особенности формирования экономических показателей предприятий торговли и пути повышения доходности торговли, выпонен анализ публикаций по проблеме.

Вторая глава посвящена разработке метода анализа качества ассортимента товаров предприятий торговли: выбран критерий качества ассортимента, предложена методика определения вероятности выпонения плана выручки предприятия, выбрана мера рейтингов товаров ассортимента.

В третьей главе разработана методика оценки рейтингов товаров. Предложены: функция распределения случайной величины месячной выручки, методика определения её параметров, разработана методика оценки рейтингов товаров.

В заключении приведены основные выводы и предложения.

2. Основные положения диссертации, выносимые на защиту

2.1. Выбран и обоснован критерий качества ассортимента товаров, реализуемых предприятиями торговли

При выборе критерия качества ассортимента товаров необходимо исходить из того обстоятельства, что один ассортимент отличается от другого экономическими результатами торговли тем или иным перечнем товаров. Мерилами результатов могут быть выручка предприятия, прибыль, рентабельность и т.д.

В процессе производства продукции, выпонения работ, оказания услуг создается новая стоимость, которая определяется значением выручки от реализации.

Выручка от реализации является основным источником возмещения затраченных на производство продукции (работ, услуг) средств, формирования фондов денежных средств, ее своевременное поступление обеспечивает непрерывность кругооборота средств, бесперебойность процесса деятельности предприятия, является основным источщпсом формирования его собственных финансовых ресурсов.

Выручка м> имеет разброс, ее заранее предвидеть однозначно не удается, она случайна. Поэтому показатели качества ассортимента дожны основываться на мерилах случайных величин, хорошо известных из теории вероятностей. Это:

- функция распределения[(м) случайной величины, м>,

- вероятность неравенства х1 < м> < х 2 , т.е. вероятность р{х!,х2} того, что м> будет в промежутке от х, до х2.

Между /(м>) и р{х!,х2} существует известная зависимость: вероятность р(Щас() того, что выручка будет не менее некоторого заданного значения м>тс! определяется через функцию распределения/^ так:

Торговая деятельность происходит в условиях конкуренции между предприятиями. Их руководства намечают некоторые рубежи как по общим суммарным доходам м> г ,так и по отдельным позициям ассортимента Величину м/1г будем именовать требуемым уровнем дохода. Он определяется экспертным путем с учетом реальной обстановки на рынке товаров, реализуемых предприятием. Значение м>,р/ будем называть плановой выручкой по некоторому / - му товару. Она устанавливается с учетом и других обстоятельств, например, во внимание принимается их результативность в обеспечении общей выручки.

Экономические результаты предприятия торговли зависят от того, какие товары входят в ассортимент. Это обстоятельство сильно влияет на обеспечение необходимого уровня выручки. Перечень реализуемых товаров надо формировать с учетом шансов на достижение намеченных рубежей.

Таким образом, в условиях конкурентной торговли вероятность p(wlr) получения предприятием дохода w не менее некоторого требуемого уровня w,r можно считать практичным критерием качества ассортимента.

2.2 Разработана методика определения вероятности получения требуемой выручки

Торговля осуществляется в условиях конкуренции и руководство торговых предприятий на каждый предстоящий период намечает по финансовым показателям определенные рубежи.

Существенную роль в обеспечении успеха играет ассортимент товаров. Поэтому актуальна разработка методики формирования перечня товаров, реализуемых торговым предприятием, с одновременным выбором мерила количественной оценки качества.

Методика определения вероятности того, что запланированный уровень выручки w,r, будет достигнут в следующем. Устанавливается приемлемая величина вероятностиp(w,r) того, что выручка предприятия будет не меньше wlr.

Намечаются планы финансовых показателей w,pt торговли по каждому отдельному /-му товару ассортимента.

Ассортимент реализуемых товаров обладает структурной избыточностью: неудачи по отдельным товарам компенсируются успешной торговлей по другим и это может обеспечить выпонение плана в целом по всему ассортименту даже при нерентабельности отдельных позиций. Это обстоятельство определяет специфику оценки вероятности выпонения плана по выручке.

Вначале оценивается вероятность р0 исхода, когда план по всем п позициям ассортимента будет выпонен:

Р о = П Р . < W >Pl ) ' (2)

где р, (w,pi) - вероятность выпонения плана выручки по i-му товару ассортимента.

Затем делается оценка

Р о Р ( w ,г ) ?

Если величина p(w,r) имеет разумное значение, то, естественно, ответ дожен быть положительным.

Значение р0 запоминается.

Далее делается предположение о том, что выручка по одному i-му товару меньше плана, а по всем остальным позициям она не меньше плановой величины. Вероятность этого исхода

Ри = )П РЩ > > ' (3)

Здесь д,(м1р1) - вероятность невыпонения плана по выручке / - го товара, р/уцР[) - вероятность того, что по у - му товару план по выручке будет выпонен. Производится оценка

Р 1 / ^ ? ) ?

Если да, то делается вывод о том, что ассортимент по 1-й позиции обладает свойством избыточности. Значение /?/, запоминается. Пусть таких позиций будет ТП]. Суммарная вероятность таких исходов, с учетом (2),

т ] т 1 п

р. = = >П рЛ* * ) Х (4)

1=1 <=1 ^=1

Далее перебираются состояния, когда план не выпоняется по двум, трем.....,и позициям ассортимента, в целом же по предприятию требуемая выручка при этом обеспечивается.

В результате вероятность получения требуемой выручки будет иметь

п т 1 п

РЬ*) = П />.<>*,/ ) + ?,('%! >П РЩ№> ) +

+ )/(# ) П рЩ 1 >ь + - +

У = 1 1** .1

Из этого уравнения следует, что шансы на запланированный успех тл>1г зависят, хфи имеющейся интенсивности торговли по позициям ассортимента, от намеченных планов м>,Р1 по выручке от того или иного товара и вероятностей Р,(у>1р1) достижения задуманного. Кроме того, вероятность достижения приемлемой выручки ч>,г зависит от характера структурной избыточности ассортимента.

Информация о вероятностях выпонения р, или невыпонения ц, намеченных планов по выручке по отдельным товарам формируется на основании изучения статистики результатов торговли.

Оценка качества ассортимента по вероятности достижения торговым предприятием намеченного рубежа является в современных условиях рыночной экономики очень важной задачей.

2.3. Разработана методика приближенной оценки вероятности выпонения плана выручки при неглубокой структурной избыточности ассортимента

Из формулы (4) видно, что вычисление вероятности р(м>1г) обеспечения выручки не менее некоторой требуемой величины является трудоемким процессом. Метод приближенной оценки этой вероятности основан на пренебрежении вероятностями исходов, когда требуемая общая выручка может быть достигнута при невыпонении планов лишь небольшим количеством позиций ассортимента. Будем называть такую конструкцию перечня реализуемых товаров ассортиментом с неглубокой структурной избыточностью. Если предположить, что неудачи с планом по трем и более позициям товаров обязательно приводят к неудовлетворительному результату по предприятию в целом, (4) примет вид:

2.4. Предложена мера рейтингов товаров ассортимента

Оценка рейтинга нужна для того, чтобы определить, какие товары ассортимента наиболее значимы, и какие не играют существенной роли в вопросе выпонения плана по выручке торговым предприятием. Выбор критерия рейтинга -субъективен, их может быть много; мы будем исходить из необходимости определения меры возможности того, что по данному товару план будет выпонен или он выпонен не будет, но в то же время за счет перевыпонения по другим позициям ассортимента общая намеченная выручка будет получена; это произойдет благодаря структурной избыточности ассортимента.

Рейтинг л. / - го товара можно записать так:

| у2. (6)

Л Р,("V) Оф/)Р/0//>;)1

Я=Р, ) + д, Оф, Р] (ц>;р1 + )П Рк (м>кр1)

к* I к*}

+ ^^ ' веР0ЯТН0СТЬ того, что по ] - му товару выручка м>]

составит не менее, чем план м> ^ плюс невыпонение плана А'Н', по / му товару. Мерило (6) характеризует товар с точки зрения его надежности по выпонению запланированной по нему выручки и застрахованноеЩ в случае невыпонения плана интенсивностью торговли по остальным позициям ассортимента.

2.5. Выбрана функция распределения случайной величины месячной выручки

Для вычисления количественных параметров рейтинга необходимо знать функцию распределения случайной величины, которой является выручка по каждой позиции. Значение функции распределения случайной величины, в свою очередь, требует анализа статистических данных.

Для примера выпонен анализ применительно к деятельности мебельного магазина ООО Белоречье (г.Уфа ул.Ст.Кувыкина, 11). Рассмотрены четыре модели мебели.

Х Кухонный гарнитур (к/г) Нижегородец МС-32М

Х Стенка Виктория

Х Стенка Нижегородец МС-81Ф

Х Мягкая мебель (м/м) София

Статистика месячной выручки от торговли этими товарами в 2004-2005 годах представлена в виде таблицы 1 и гистограмм (рисунок 1 - 4).

Таблица 1

Динамика продаж мебели в приведенных ценах

Период Номенклатура реализуемого товара (в комплектах)

Стенка "Викто- К/г "Нижего- М/м "София" Стенка "Ниже-

реализации рия" родец МС- городец МС-

32М" 81Ф"

Январь 68 420 45 580 132 800 0

Февраль 68 420 0 99 600 89725

Март 34 210 45 580 132 800 35 890

Апрель 136 840 45 580 132 800 35 890

Май 136 840р 45 580 66 400 17 945

Июнь 205 260 45 580 66 400 53 835

Июль 136 840 91 160 99 600 35 890

Август 171 050 91 160 132 800 35 890

Сентябрь 136 840 91 160 232 400 53 835

Октябрь 171 050 45 580 0 71 780

Ноябрь 171 050 182 320 232 400 71780

Декабрь 136 840 136 740 166 000 89 725

Январь 34 210 45 580р 99 600 17 945

Февраль 102 630 136 740 99 600 17 945

Март 171 050р 45 580 166 000 17 945

Апрель 102 630 182 320р 132 800 35 890

Май 171 050 136 740 132 800 35 890

Июнь 171 050 136 740 132 800 53 835

Июль 171 050 91 160 132 800 53 835

Август 171 050р 91 160 199 200 53 835

Сентябрь 136 840 182 320 298 800 71 780

Октябрь 102 630 91 160 199 200 53 835

Ноябрь 171 050 136 740 199 200 71780

Декабрь 205 260 182 320 298 800 71780

р, (и')Ди' > к 1/руб

0,96*10-5 Ч

0,72*10-5 Ч

0,48*10-5

0,24*10-5 Ч

171050 205260 w, руб

Рис. 1 Гистограмма месячных объемов реализации Стенка "Виктория" за 2004-2005 г..

1/руб 0,72

0,54*10-5 0,36*10-5

0,18*10-5 Ч

0 45580 91160 136740 182320 вд.руб

Рис. 2 Гистограмма месячных объемов реализации К/г "Нижегородец МС-32М" за 2004-2005 г.

<р> (и')Ли' 1/руб

0,12*10-5

0 66400 99600 132800 166000 199200 232400 298800 \v.py6

Рис. 3 Гистограмма месячных объемов реализации М/м "София" за 2004-2005 г.

<РХ( НОЛИ' А 1/руб

1,38*10-5 Ч - -

0,92*10-5 _ 0,46*10-5

0 17945 35890 53835 71780 89725 г, руб

Рис. 4 Гистограмма месячных объемов реализации Стенка "Нижегородец МС-81Ф" за 2004-2005 г..

Из анализа статистики по торговле к/г Нижегородец МС-32М, стенки Виктория, стенки Нижегородец МС-81Ф, м/м София можно заметить, что распределение одномодальное.

Существует множество одномодальных функций распределений. Наиболее универсально распределение Вейбула, поэтому в диссертации выбрана функция

Параметр 1 определяет масштаб, а параметр к -

форму распределения.

2.6. Разработана оригинальная методика преобразования распределения Вейбула в усеченную функцию

Выручка обычно имеет некоторое конечное положительное значение, поэтому распределение дожно иметь усеченность и слева и справа: возможные значения \\> нужно рассматривать на отрезке от ' до IV " Х

Таким образом, приходим к идее усеченного распределения <р () с возможностью изменения случайной величины цг в области ' м " ]. Распределение <р{м) нужно получить путем преобразования функции /(м>) (8).

Усеченная функция плотности распределения (р{м>) дожна удовлетворять условиям:

1. <р(м>')=0;

2. В точке М> = М>' производные а Ф = о при /' < & - 2;

3. и>") = 0;

4- ^ (р {ч> ) =1

Первое и третье условия следуют из усеченности функции (р(м>), второе отражает свойство, присущее распределению Вейбула, четвертое условие - очевидное.

В диссертации разработана методика преобразования функции (9) в усеченную (9), удовлетворяющую этим условиям.

Усеченная функция распределения Вейбула будет иметь вид:

2.7. Разработана методика определения параметров усеченного распределения Вейбула

Параметров усеченного распределения Вейбула <р{т#) (8) четыре:

- минимальное значение выручки мг',

- максимальное значение выручки \\>",

- параметр формы функции распределения к,

- параметр масштаба функции распределения X.

Параметры определяются для каждого вида товара.

Минимальное и максимальное значения выручки выбираются на основе анализа статистики за достаточно продожительное время торговой деятельности предприятия. Надо остановиться на тех значениях, которые имеют место в реальности. Параметр формы к в распределении Вейбула может иметь любую величину >3. Поскольку речь идет о нахождении параметра на основе статистики (а ее всегда недостаточно), то без усложнений задачи надо принять

Таким образом, нужно пользоваться функцией распределения вида

/ , , N7 Л 1 3 (у - * 'У 1 з (у " - У 'У

ЗХ (я2 (у> - ч> ')г) е"А

ф (м> ")= -'--г-

Параметр X можно определить по имеющейся торговой статистике по методу наименьших квадратов. Агоритм этот известен: строится вспомогательная функция

я = Е У ,) - 9 А (п)

где ж, - значение выручки, соответствующее середине /- го разряда на оси абсцисс гистограммы,

ср1 - ордината гистограммы, которая соответствует выручке М>1,

& - количество разрядов гистограммы, в нашем примере оно равно 6. Далее в (11) вместо (р{м>г) подставляется функция (10), которая содержит неизвестный параметр X; подставляются известные значений <р1. Неизвестная величина X определяется из уравнения

(1Л ^ " 1' 'л (IX,

Уравнение решается с помощью пакета прикладных программ. Значения параметра Я, а также значений V/, уу" , м>р1 для 4 видов мебели, приведены в таблице 2

Таблица 2

Значения V', , м>р1, X

Показатель Стенка Виктория Кухонный гарнитур Нижегородец МС-32М Мягкая мебель София Стенка Нижегородец МС-81 Ф

wpi ,руб 0 0 0 0

Wpi > РУб 150 000 125 000 200 000 50 000

w", руб 205 260 186 000 298 000 89 725

Я , 1/руб. 0.6.10"5 1,0,10"5 0,5.10

2.8. Построена методика определения рейтингов товаров ассортимента

Если наименьшее значение выручки \\>[ принять равным 0, то мера рейтинга (7) может быть записана

J JGJ3X)w){e~x>> - )clwjdw,:

о, = { 1 - [1 + а?л)3^0"''' Г.

При исходных данных, приведенных в таблице 2, получено: К,= 0,31; Я2= 0,37; К3 = 0,44; 1^=0,20.

Самый низкий рейтинг у стенки Нижегородец МС-81 Ф.

2.9 Предложена методика корректировки ассортимента товаров торгового предприятия.

Торговое предприятие дожно иметь такой перечень товаров, при котором обеспечивается высокая (или требуемая) вероятность выпонения плана по общей выручке. Отсюда следует, что ассортиментом товаров надо управлять.

Методика корректировки ассортимента товаров торгового предприятия сводится к следующей последовательности действий.

Вначале составляется перечень товаров, которые представляют интерес для предприятия.

Затем систематизируется имеющаяся статистика выручки по каждой позиции перечня. По этой статистике определяются параметры м> , м> , Я и к функ-

После этого устанавливаются плановые значения м>1р1 выручки по каждому /-му товару, т.е. намечаются такие уровни выручки, какие необходимо обеспечить в условиях конкурентных продаж

Далее соотношение (7) выражается через функции распределения (р (м>):

подынтегральные функции (р (м>) выражаются через распределение вида

сел-рейтингов п товаров. Они являются материалом для решения вопроса о том, какие товары из существующего ассортимента целесообразно изъять, какие -оставить.

1 В условиях конкуренции в коммерческом деле торговое предприятие постоянно осуществляет корректировку ассортимента: исключает одни, вводит другие позиции в перечень реализуемых товаров. По этой причине разработка инструментария анализа качества и корректировки ассортимента является актуальной задачей. При этом методика анализа дожна предоставлять возможность оценивать качество числом.

2. При конкурентной торговле предприятия планируют определённые рубежи по экономическим результатам своей деятельности: намечают показатели выручки как по отдельным товарам, так и по всему ассортименту в целом. При

ции (9).

(9) с параметрами м? , м> , М'пл, X и к. После интегрирования будем иметь п чи-

Наиболее существенные результаты, полученные автором:

управлении торговлей менеджеры ориентируют коммерческий процесс на достижение планов, оценивают шансы на успех. В диссертации в качестве критерия оценки предложена вероятность выпонения намеченного плана по общему объёму выручки от продаж.

3. Показатель этого критерия зависит от того, какими товарами осуществляется торговля, т.е. от ассортимента. Каждая позиция ассортимента приносит выручку, величина которой случайна. Для оценки вероятности выпонения плана по общему объёму выручки необходимо знать функцию распределения случайной величины. По результатам анализа статистики установлено, что в качестве такой функции может быть применено распределение Вейбула.

4. Реальная выручка не бывает меньше некоторого минимального размера и не может быть больше определённого значения, поэтому функция распределения дожна быть усечённой. В работе разработана методика преобразования классической функции Вейбула в усечённую функцию.

5. Введено понятие структурная избыточность ассортимента товаров предприятия. В диссертации разработана методика определения вероятности выпонения плана по общей выручке, при ассортименте со структурной избыточностью. Получена аналитическая функция, связывающая эту вероятность с функциями распределения выручки для каждого товара ассортимента.

Намеченный рубеж по общей выручке может быть достигнут при разных сочетаниях результатов продажи различных товаров. По этой причине вычисление вероятности выпонения плана выручки по предприятию связано с перебором всех благоприятных сочетаний исходов торговли по отдельным позициям перечня реализуемых товаров. Это обычно трудоемкая работа. Предложена упрошенная методика оценки, основанная на пренебрежении благоприятными сочетаниями, имеющими малые вероятности возникновения. Методика применима в тех случаях, когда ассортимент обладает неглубокой структурной избыточностью, когда общий план выручки может быть выпонен при неудачной торговле только небольшим числом товаров.

6. Товары ассортимента имеют неодинаковое значение в достижении торговым предприятием желаемого уровня выручки, поэтому корректировку ассортимента необходимо производить по результатам количественной оценки рейтинга каждой позиции перечня реализуемых товаров. Предложена мера рейтинга, которая учитывает как вероятность получения требуемого значения выручки по оцениваемому товару (устойчивость торговли им), так и вероятность того, что выручка по этому товару будет меньше желаемого уровня, но один из остальных перевыпонит план на величину, на которую выручка по рассматриваемому товару была ниже намеченного значения (защищенность за счёт структурной избыточности).

7. Разработан агоритм корректировки ассортимента, для использования которого требуется реальная статистика выручки по реализуемым товарам. Корректировка производится по результатам количественных оценок рейтингов товаров.

Положения диссертационного исследования отражены в следующих публикациях:

1. Зайнашев'Н.К., Пилюгин М.А., Платонова Т.Н. Оценка качества торгового ассортимента, имеющего структурную избыточность // Вестник МАРТиИТ. - Москва: год-во МАРТиИТ, 2006, №13 (35) -С.67-72.

2. Зайнашев Н.К., Платонова Т.Н. Метод построения усеченной функции распределения прибыли предприятия розничной торговли (усеченной функции Вейбула). //Актуальные проблемы управления в социальных и экономических системах: межвузовский научный сборник. В 2-х част. Ч 1. - Уфа: изд-во УГАТУ, 2006. - С.79-82.

3. Зайнашев Н.К., Платонова Т.Н. Об одном критерии структурной избыточности ассортимента товаров торгового предприятия //Актуальные проблемы управления в социальных и экономических системах: межвузовский научный сборник. В 2-х част. 4 1.- Уфа: изд-во УГАТУ, 2006. - С. 188-190.

4. Пилюгин М.А., Платонова Т.Н. Методика корректировки ассортимента товаров торгового предприятия //Актуальные проблемы управления в социальных и экономических системах: межвузовский научный сборник. В 2-х част. 4 1.- Уфа: изд-во УГАТУ, 2006. -С.79-82.

5. Платонова Т.Н. Об одном нетрадиционном критерии качества ассортимента товаров торгового предприятия // Региональный сектор экономики: теория и практика управления. - Ижевск: изд-во Иж-ГТУ, 2006, - №2/10 С. 117-121

6. Платонова Т.Н. Совершенствование ассортимента товаров предприятия розничной торговли // Региональный сектор экономики: теория и практика управления. Изд-во ИжГТУ 2006, №1/9. С.95-100.

7. Платонова Т.Н. Определение параметров усеченной функции Вейбула, описывающей распределения случайной величины выручки //Современные проблемы экономической теории и практики: межвузовский сборник научных трудов УГНТУ Вып.6, - Уфа: изд-во УГАТУ, 2006. С.244-248

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Платонова, Татьяна Николаевна

Введение.

1. Проблема обеспечения высоких экономических показателей деятельности предприятий розничной торговли.

1.1 Особенности формирования экономических показателей предприятий торговли.

1.2. Пути повышения доходности торгового предприятия.

1.3 Анализ существующих подходов к обеспечению эффективности деятельности торговых предприятий.

2 Разработка методики оценки качества ассортимента. товаров со структурной избыточностью.

2.1 Предварительные замечания.

2.2 Выбор и обоснование критериев качества ассортимента. товаров, реализуемых предприятиями торговли.

2.3 Разработка методики определения вероятности получения требуемой выручки предприятия.

2.4 Разработка методики приближенной оценки вероятности выпонения плана выручки при неглубокой структурной избыточности ассортимента.

3 Разработка методики оценки рейтингов товаров торгового предприятия.

3.1 Предварительные замечания.

3.2 Выбор меры рейтингов товаров ассортимента.

3.3 Выбор функции распределения случайной величины месячной выручки.

3.4 Преобразование распределения Вейбула в усеченную функцию.

3.5 Разработка методики определения параметров усеченного распределения

Вейбула.

3.6. Разработка методики определения рейтингов товаров.

3.7 Методика корректировки ассортимента товаров торгового предприятия.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Инструментарий анализа качества ассортимента и оценки рейтингов товаров предприятий розничной торговли"

Актуальность работы

Розничная торговля - одна из значительных для общества отраслей хо- ( зяйства. Эффективность деятельности предприятий розничной торговли зависит от многих обстоятельств, в том числе она связана с выбором ассортимента, следовательно, нужно его качество оценивать.

Торговые предприятия работают в условиях конкуренции, поэтому руководство намечает планы по финансовым показателям предприятия в целом и по отдельным позициям ассортимента. В условиях конкурентной торговли нужно оценивать шансы на достижение планов. Мерилом шансов может служить вероятность выпонения плана выручки за некоторой заданный отрезок времени (за месяц, квартал и т.д.) ,

Ассортимент реализуемых товаров обладает структурной избыточностью: неудачи по отдельным товарам компенсируются успешной торговлей по другим и это может обеспечить выпонение плана в целом по всему ассортименту даже при нерентабельности отдельных позиций. Это обстоятельство вносит специфику в оценку вероятности выпонения плана, и делает актуальной разработку методики анализа качества ассортимента товаров предприятий торговли.

Перечень реализуемых товаров дожен изменяться, так как их рентабельности различны. Корректировка дожна осуществляться целенаправлен- , но, на основе количественных оценок рейтингов товаров. Поэтому актуальна задача выбора меры рейтингов, учитывающей вклад той или иной позиции в вероятность получения намеченной выручки торгового предприятия. Решение задачи связано с необходимостью определения аналитической функции распределения случайной величины - месячной выручки. Эта функция дожна отражать специфику случайной величины - она дожна быть усечённой как слева, так и справа: выручка не может быть бесконечно большой и при безубыточной торговле всегда имеет положительное значение. Такое обстоятельство обусловливает необходимость преобразования известных классических законов распределения случайных величин в усечённых функциях.

Из изложенного следует, что разработка инструментария анализа качества ассортимента и оценки рейтингов товаров предприятий розничной торговли является очень актуальной задачей.

Объектом исследования является деятельность магазинов розничной торговли в условиях конкуренции, оценка качества ассортимента и оценка рейтингов товаров.

Предмет исследования - методы и методики определения вероятностей достижения требуемых финансовых показателей торговли, методики оценки рейтингов товаров, реализуемых предприятием, определения функций распределения случайных значений выручки.

Разработанность темы исследования. Розничная торговля подробно исследована в работах Аванесова Ю.А., Алексеева М.М., Баркан Д.И., Браги-ной JI.A., Власова В.В., Дихтиля Е., Котлера Ф., Ноздрёва Р.Б., Цыгичко Л.И., и др.В области планирования и прогнозирования в розничной торговле, то есть определения ожидаемых объёмов продаж, известны работы Котлера Ф., Аванесова Ю.А., Бушевой Л.И., Дихтиля Е., Николаевой Т.И. и т.д. В новой литературе и на практике уделяется недостаточно внимания разработке математических методов исследования и путей обеспечения эффективности многопрофильной розничной торговли, построения методики определения рейтингов товаров.

Цель диссертационного исследования - разработка математических методов исследования качества ассортимента предприятий розничной торговли.

Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:

1. Выбран и обоснован критерии качества ассортимента товаров, реализуемых торговым предприятием;

2. Разработана методика определения вероятности выпонения плана выручки предприятия, имеющего ассортимент со структурной избыточностью;

3. Разработана методика приближённой оценки вероятности выпонения плана выручки предприятия;

4. Выбраны и обоснованы меры рейтингов товаров ассортимента;

5. Выбран вид функции распределения случайной величины месячной выручки; разработана методику преобразования её в усечённую функцию и методику определения параметров усечённой функции распределения;

6. Разработана методика оценки рейтингов товаров ассортимента.

Новизна результатов.

1. Выработан критерий качества ассортимента товаров торгового предприятия. Установлено: в условиях, когда торговля осуществляется при сильной конкуренции и когда экономические результаты деятельности предприятия имеют существенный разброс, - качество ассортимента нужно оценивать вероятностью того, что намеченные рубежи выручки (по предприятию в целом и по отдельным товарам) будут достигнуты.

2. Введено понятие структурной избыточности ассортимента товаров. Разработана оригинальная методика определения вероятности получения намеченной выручки, учитывающая характер структурной избыточности ассортимента.

3. Предложена методика приближенной оценки вероятности выпонения плана выручки предприятия. Методика применима в тех случаях, когда ассортимент обладает неглубокой избыточностью, т.е. когда общий план выручки предприятия может быть реализован при невыпонении плана только по небольшому числу отдельных видов товаров. Такое условие реально имеет место при сравнительно высоких значениях требующейся (намеченной) выручки, т.е. при сильной конкуренции на рынке.

4. Предложена оригинальная мера рейтинга товаров, входящих в ассортимент предприятий торговли. Мера позволяет оценивать каждую позицию конкретным числом, она учитывает возможность выпонения намеченного плана по определённому товару и шансы на достижение запланированной выручки по предприятию при неуспешной торговле данным товаром.

5. Установлено, что распределение случайной величины выручки от продажи товаров можно описывать усечённой функцией Вейбула. Разработаны оригинальная методика преобразования известной функции распределения Вейбула в усеченную, и методика определения параметров усечённого распределения по статистике выручки.

6. Разработан агоритм корректировки ассортимента по результатам определения рейтингов товаров. Агоритм позволяет вносить изменения в состав реализуемых товаров на основе количественных оценок.

Практическая ценность. Полученные в ходе диссертационного исследования результаты при их применении в практике розничной торговли позволяют более эффективно использовать свои финансовые ресурсы при приобретении товаров для последующей реализации, своевременно вносить необходимые корректировки в ассортимент, в процессе торговли.

Апробация и внедрение результатов диссертационного исследования. Основные положения и результаты обсуждались на семинарах на кафедре финансов и экономического анализа Уфимского государственного авиационного технического университета, на научных конференциях, проводимых по проблеме эффективности управления деятельностью предприятий обслуживания.

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и приложения. Список использованной литературы содержит 180 наименований. Основное содержание изложено на 127 страницах машинописного текста.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Платонова, Татьяна Николаевна

Заключение

1. В условиях конкуренции в коммерческом деле торговое предприятие постоянно осуществляет корректировку ассортимента: исключает одни, вводит другие позиции в перечень реализуемых товаров. По этой причине разработка инструментария анализа качества и корректировки ассортимента является актуальной задачей. При этом методика анализа дожна предоставлять возможность оценивать качество числом.

2. При конкурентной торговле предприятия планируют определённые рубежи по экономическим результатам своей деятельности: намечают показатели выручки как по отдельным товарам, так и по всему ассортименту в целом. При управлении торговлей менеджеры ориентируют коммерческий процесс на достижение планов, оценивают шансы на успех. В диссертации в качестве критерия оценки предложена вероятность выпонения намеченного плана по общему объёму выручки от продаж.

3. Показатель этого критерия зависит от того, какими товарами осуществляется торговля, т.е. от ассортимента. Каждая позиция ассортимента приносит выручку, величина которой случайна. Для оценки вероятности выпонения плана по общему объёму выручки необходимо знать функцию распределения случайной величины. По результатам анализа статистики установлено, что в качестве такой функции может быть применено распределение Вейбул-ла.

4. Реальная выручка не бывает меньше некоторого минимального размера и не может быть больше определённого значения, поэтому функция распределения дожна быть усечённой. В работе разработана методика преобразования классической функции Вейбула в усечённую функцию.

5. Введено понятие структурная избыточность ассортимента товаров предприятия. В диссертации разработана методика определения вероятности выпонения плана по общей выручке, при ассортименте со структурной избыточностью. Получена аналитическая функция, связывающая эту вероятность с функциями распределения выручки для каждого товара ассортимента.

Намеченный рубеж по общей выручке может быть достигнут при разных сочетаниях результатов продажи различных товаров. По этой причине вычисление вероятности выпонения плана выручки по предприятию связано с перебором всех благоприятных сочетаний исходов торговли по отдельным позициям перечня реализуемых товаров. Это обычно трудоемкая работа. Предложена упрошенная методика оценки, основанная на пренебрежении благоприятными сочетаниями, имеющими малые вероятности возникновения. Методика применима в тех случаях, когда ассортимент обладает неглубокой структурной избыточностью, когда общий план выручки может быть выпонен при неудачной торговле только небольшим числом товаров.

6. Товары ассортимента имеют неодинаковое значение в достижении торговым предприятием желаемого уровня выручки, поэтому корректировку ассортимента необходимо производить по результатам количественной оценки рейтинга каждой позиции перечня реализуемых товаров. Предложена мера рейтинга, которая учитывает как вероятность получения требуемого значения выручки по оцениваемому товару (устойчивость торговли им), так и вероятность того, что выручка по этому товару будет меньше желаемого уровня, но один из остальных перевыпонит план на величину, на которую выручка по рассматриваемому товару была ниже намеченного значения (защищенность за счёт структурной избыточности).

7. Разработан агоритм корректировки ассортимента, для использования которого требуется реальная статистика выручки по реализуемым товарам. Корректировка производится по результатам количественных оценок рейтингов товаров.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Платонова, Татьяна Николаевна, Уфа

1. Алексеев Н.С. Теоретические основы товароведения непродовольственных товаров. М.: Прогресс, 1990. - 392 с.

2. Алексеева М. М. Планирование деятельности фирмы /М.М. Алексеева. -М.: Финансы и статистика, 1999. 248 с.

3. Альбрехт Э. Г. Методика построения и идентификации математических моделей макроэкономических процессов /Э.Г. Альбрехт. //Электронный журнал Исследовано в России. 2002. №5. - С. 54-86. Ссыка на домен более не работаетarticles/2002/005.pdf.

4. Альбрехт Э. Г. О динамических моделях макроэкономики /Э.Г. Альбрехт. //Информационные технологии в экономике: теория, модели и методы: сб. науч. тр. Екатеринбург: Изд-во УрГЭУ, 2005. - С. 3-17.

5. Альбрехт Э. Г. Об идентификации математических моделей нелинейных процессов /Э.Г. Альбрехт. //Вестник Чел. ГУ. Сер. 3. Математика, механика, информатика. 2003. - № 2. - С. 13-26.

6. Анфилатов В. С. Системный анализ в управлении /B.C. Анфила-тов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин /под ред. А. А. Емельянова. М. : Финансы и статистика, 2003. - 368 с.

7. Афанасьев, В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование /В.Н. Афанасьев, Н.Н. Юзбашев. -М.: Финансы и статистика, 2001. 228 с: ил.

8. Баканов, М. И. Теория экономического анализа : учебник. /М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. 4-е изд., доп. и перераб. - М. : Финансы и статистика, 2001. - 416 с: ил.

9. Балабанов, И. Т. Основы финансового менеджмента: учеб. пособие. /И.Т. Балабанов. 3-е изд., доп. - М.: Финансы и статистика, 2001. -528 с: ил.

10. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс: пер. с англ. /Б. Бан-ди. М.: Радио и связь, 1988. - 128 с: ил.

11. Баранникова Н. Справочник финансиста предприятия /Н. Баранникова А.; Володин. 4-е изд. - М.: Инфра-М, 2002. - 576 с.

12. Барнгольц С. Б. Методология экономического анализа деятельности хозяйствующего субъекта: учеб. пособие. /СБ. Барнгольц М.В. Мельник М.:Финансы и статистика, 2003. - 240 с: ил.

13. Н.Баронов, В. В. Автоматизация управления предприятием /В.В. Баронов и др.. М.: ИНФРА-М, 2000. - 239 с.

14. Басовский JI. Е. Теория экономического анализа : учеб. пособие. /Л.Е. Басовский М.: ИНФРА - М, 2001. - 222 с.

15. Батрин Ю. Д., Фомин П.А. Особенности управления финансовыми ресурсами промышленных предприятий /Ю.Д. Батрин П.А. Фомин М. : Высш.шк., 2001.-258 с.

16. Белман Р. Динамическое программирование и современная теория управления /Р. Белман Р. Калаба; пер. с англ. Е.Я. Ройтенберга; под ред. Б.С. Разумихина М.: Наука, 1969. - 118 с.

17. Бернстайн J1. А. Анализ финансовой отчетности /Л.А. Бернстайн М.: Финансы и статистика 2002. - 624 с.

18. Благодатских В. И. Введение в оптимальное управление (линейная теория): учебник /В.И. Благодатских; под ред. В.А. Садовничего. М.: Высш. шк., 2001.-239 с: ил.

19. Бланк И. А. Основы финансового менеджмента /И.А. Бланк. Киев: Изд-во Ника-Центр, 1999. - 235 с.

20. Бланк И. А. Управление активами и капиталом предприятия /И.А. Бланк.- Киев: Изд-во Ника-Центр, 2003. 448 с.

21. Бланк И. А. Управление финансовой стабилизацией предприятия /И.А.Бланк.- Киев.: Ника-Центр, 2003. 496 с.

22. Бланк И. А. Финансовая стратегия предприятия /И.А. Бланк. Киев: Эль-га, Ника-Центр, 2004. - 720 с.

23. Боди Зви. Финансы : пер. с англ.: учеб. пособие. /Зви Боди, Роберт Мер-тон. М.: Изд. дом Вильяме, 2000. - 592 с: ил.

24. Бороненкова С. А. Управленческий анализ /С.А. Бороненкова М.: Финансы и статистика, 2001. Ч 384 с.

25. Бочаров В. В. Корпоративные финансы /В.В. Бочаров. СПб.: Питер, 2001.-256 с: ил.

26. Бочаров В. В. Управление денежным оборотом предприятий и корпораций /В.В. Бочаров. М.: Финансы и статистика, 2001. - 144 с: ил.

27. Бочаров В. В. Финансовое моделирование /В.В. Бочаров. СПб.: Питер,2000.-208 с.

28. Брег С. Настольная книга финансового менеджера /С. Брег. М.: Альпи-на БизнесБукс, 2005. - 532 с.

29. Бригхем Ю. Финансовый менеджмент: полный курс: в 2 т. /Ю. Бригхем, JI. Гапенски; пер. с англ.; под ред. В.В. Ковалева. СПб. : Экономическая школа, 1997. - Т. 1. - 497с.

30. Бугорский В. Н., Экономика и проектирование информационных систем/В.Н. Бугорский, Р.В. Соколов. СПб.: РИФ Роза мира, 1998.

31. Бунич П. Г. Экономико-математические методы управления оборотными средствами /П.Г. Бунич и др.. М.: Финансы, 1973. - 240 с.

32. Бухгатерская отчетность ОАО ММК. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетms/shareholders/information/reports/index.wbp. Monday, 5 Feb 2004 12:10:00.

33. Варфоломеев В. И. Агоритмическое моделирование элементов экономических систем /В.И. Варфоломеев М.: Финансы и статистика, 2000. - 208 с.

34. Васильев Ф. П. Численные методы решения экстремальных задач /Ф.П.Васильев. М.: Наука, 1980. - 520 с.

35. Васильков Ю. В. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании /Ю.В. Васильков, Н.Н. Василькова. М. : Финансы и статистика, 2002. - 256 с: ил.

36. Вендеров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем /A.M. Вендеров. М. : Финансы и статистика, 2002.-352 с: ил.;

37. Вентцель Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, мето-дология.учеб. пособие /Е.С. Вентцель. 2-е изд. - М. : Высш. шк., 2001. -208 с: ил.

38. Веретенникова О. Б. Финансовое планирование деятельности хозяйствующих субъектов Российской Федерации /О.Б. Веретенникова. -Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2004. 277 с.

39. Веретенникова О. Б. Финансы предприятий : учеб. пособие /О.Б. Веретенникова; под ред. А.Ю. Казака. Екатеринбург: Изд-во АМБ, 2004. -257 с.

40. Викас Э. И. Решения: теория, информация, моделирование /Э.Й. Викас Е.З. Майминас. М.: Радио и связь, 1981. - 328 с.

41. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование планирование. Теория проектирования экспертов: Учебник для ВУЗов. - М.: ЮНИТИ ДАНА, 2004. - 325 с.

42. Гольдштейн Г. Я. Стратегический менеджмент. (Электронный ресурс): Административно-управленческий портал 1999-2005. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетbooks/m24/4htm. Tuesday, 12 Apr 2005 11:30:35.

43. Гончаров В. В. Руководство для высшего управленческого персонала в 2 т. /В.В. Гончаров-М.: МНИИПУ, 1997. -Т.1. 768 с.

44. Горбунов А. Р. Управление финансовыми потоками. Проект сборка ходинга /А. Р. Горбунов. М. : Глобус, 2003. - 224 с.

45. Денисова И.Н. Розничная торговля непродовольственными товарами./ Денисова И.Н. М.: ЮНИТИ,2005. - 223 с.

46. Денежное хозяйство предприятий: учебник для вузов /А.Ю.Казак, О.Б.Веретенникова, М.С. Марамыгин, К.В. Ростовцев; под ред. А.Ю. Казака, О.Б.Веретенниковой. Екатеринбург : Изд-во АМБ, 2006. -464 с.

47. К. Ван Хорн Джеймс. Основы финансового менеджмента /Джеймс К. Ван Хорн, Джон М. Вахович; пер. с англ. 11-е изд. - М.: Вильяме, 2001. -992 с.

48. Евсеев В. М. Методы учета влияния инфляции /В.М. Евсеев //Финансовые и бухгатерские консультации. 2004. - № 1. - С. 32-34.

49. Емельянов А. А. Имитационное моделирование в управлении рисками /А.А. Емельянов. СПб.: Изд-во Инжекон, 2000. - 376 с.

50. Емельянов А. А. Системный анализ устойчивости инвестиционного процесса /А.А. Емельянов //Известия Уральского гос. экон. ун-та. 2000. № 3. - С.3-13.

51. Емельянов А. А. Имитационное моделирование экономических процессов /А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. М.: Финансы и статистика, 2002.-3 5 2с.

52. Еремин И. И. Введение в теорию линейного и выпуклого программирования /И.И. Еремин, Н.Н. Астафьев. М.: Наука, 1976. - 190 с.

53. Еремин И. И. Нестационарные процессы математического программирования /И.И. Еремин, Вл.Д. Мазуров. М.: Наука, 1979. - 288 с.

54. Ершов М. Об актуальных экономических задачах /М. Ершов //Вопросы экономики. 2004. - № 12. - С. 4-15.

55. Забродская Н. Г. Экономика и статистика предприятия /Н.Г. За-бродская -М.: Изд-во деловой и учебной лит-ры, 2005. 352 с.

56. Зайнашев Н. К. Производственный менеджмент: экономико-математические модели /Н.К. Зайнашев. М: Изд-во Машиностроение, 2006.

57. Зайнашев Н.К. Методика оптимизации товарных запасов предприятия розничной торговли /Н.К. Зайнашев, И.Р. Губанова //Периодический научно-практический журнал. Ижевск : ИжГТУ. - 2005. -№4. -С. 16-21.

58. Зайнашев Н.К. Прогнозирование пассажирской загрузки самолетов в условиях инфляции /Н.К. Зайнашев, В.Н. Саранцев, В.А. Чанышева //Наука и техника гражданской авиации на современном этапе. М. : Изд. МАТУ ГА, 1994. - С.24-28.

59. Замков О. О. Математические методы в экономике: учебник /О.О. Замков, А.В. Тостопятенко, Ю.Н. Черемных. 3-е изд., перераб. - М. : Издательство Дело и Сервис, 2001. - 368 с.

60. Ивлев В. В., Попова Т.В. Реорганизация деятельности предприятий: от структурной к процессной организации /В.В. Ивлев, Т.В. Попова. -М.: Науч-техлитиздат, 2000. 292 с.

61. Илышева Н. Н. Анализ финансовой привлекательности и антикризисное управление финансовыми ресурсами организации /Н.Н. Илышева, СИ. Крылов //Экономический анализ: теория и практика. 2004. - № 7. - С. 16-24.

62. Илышева Н. Н. Методологические аспекты прогнозирования финансовых потоков организации на основе комплексной оценки ее финансового состояния /Н.Н. Илышева, СИ. Крылов //Экономический анализ: теория и практика. 2004.-№ 10.-С. 16-21.

63. Илышева Н. Н. Управление финансовыми потоками организации и финансовый анализ как его обеспечивающая функция /Н.Н. Илышева, СИ. Крылов //Финансы и кредит. 2004. - № 4. - С 5-11.

64. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория /М. Интрилигатор М.: Айрис-Пресс, 2002. - 576 с.

65. Инфляция и антиинфляционная политика в России /под ред. J1.H. Красавиной. М.: Финансы и статистика, 2000. - 252 с.

66. Исследование операций в экономике: учеб. пособие для ву-зов/Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман. М.: ЮНИТИ,2002. 407 с.

67. Калигин Н. А. Принципы организационного управления /Калигин Н.А. М.: Финансы и статистика, 2003. - 272 с.

68. Калянов Г. Н. CASE технологии. Консатинг при автоматизации бизнес-процессов /Т.Н. Калянов. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Горячая линия - Телеком, 2000. - 320 с.

69. Каплан А. В. Решение экономических задач на компьютере /А.В. Каплан-М.: ДМК Пресс, 2004. 600 с.

70. Карберг К. Бизнес-анализ с помощью Microsoft Excel /К. Карл-берг 2-е изд. - М. : Диалектика, 2002. - 448 с.

71. Карманов В. Г. Математическое программирование /В.Г. Карманов 2-е изд. пер. - М.: Наука, 1980. - 256 с.

72. Карминский А. М. Информатизация бизнеса /A.M. Карминский, П.В. Нестеров М. : Финансы и статистика, 1997. - 416 с.

73. Карпов А. Стратегия компании: от разработки до реализации /А. Карпов //Консультант директора. 2003. - № 19. - С. 1-7; № 20. - С. 10-16.

74. Кац И. С. Экономическая оценка информационного ресурса предприятия /И.С. Кац, Е.В. Попов //Известия Уральского гос. экон. ун-та.2003.-№6.С. 80-89.

75. Ковалев В. В. Введение в финансовый менеджмент /В.В. Ковалев. М.:Финансы и статистика, 2001. - 768 с: ил.

76. Ковалев В. В. Финансовый анализ: методы и процедуры /В.В. Ковалев. -М.: Финансы и статистика, 2001. 560 с: ил.

77. Ковалев В. В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности /В.В. Ковалев.- 2-е изд., перераб. и доп. М. : Финансы и статистика, 1996. 432 с: ил.

78. Ковалев В. В. Финансы предприятий: учеб. пособие. /В.В. Ковалев, Вит.В.Ковалев. М.: ВИТРЭМ, 2002. - 352 с.

79. Ковалев В. В. Как читать баланс /В.В. Ковалев, В.В. Патров. -М. : Финансы и статистика, 2000. 448 с.

80. Ковалев В.В., Уланов В.В. Курс финансовых вычислений /В.В. Ковалев,В.В. Уланов 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2002. -544с.

81. Ковалева А. М. Финансы фирмы : учебник. /A.M. Ковалева, М.Г. Лапуста, Л.Г. Скамай. 2-изд., испр., доп. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 493 с.

82. Колемаев В. А. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник /В.А. Колемаев, В.Н. Калинина; под ред. В.А. Колемаева. М. : ИНФРА-М, 1999.-302 с.

83. Кондраков Н. П. Бухгатерский учет : учеб. пособие. /Н.П. Конд-раков. 3-е изд., перераб. и доп. - М.; ИНФРА-М, 2000. - 635 с.

84. Кондратова И. Г. Основы управленческого учета /И.Г. Кондрато-ва. М.:Финансы и статистика, 2000. - 144 с.

85. Кофман А. Методы и модели исследования операций /А. Кофман, А. Анри-Лабордер. М.: Мир, 1977 - 432 с.

86. Крамер Г. Математические методы статистики /Г. Крамер. М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2003. - 648 с.

87. Крейнина М. Н. Финансовый менеджмент : учебное пособие. / М.Н.Крейнина. М.: Издательство Дело и Сервис, 1998. - 304 с.

88. Кузин Б., Юрьев Г., Шахдинаров Г. Методы и модели управления фирмой/Б. Кузин, Г. Юрьев, Г. Шахдинаров. СПб. : Питер, 2001. - 432 с: ил.

89. Кузнецов С. В. Математическое моделирование задач управления финансовыми потоками /СВ. Кузнецов, И.В. Ириков //Исследовано в России. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетarticles/2001 /126.pdf. Monday, 16 Feb2004 16:25:00

90. Лагоша Б. А. Оптимальное управление в экономике : учеб. пособие. /Б.А.Лагоша. М.: Финансы и статистика, 2003. - 192 с: ил.

91. Летчиков А. В. Лекции по финансовой математике /A3. Летчиков. М.;-Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2004. - 240 с.

92. Логистико-ориентированное управление организационно-экономической устойчивостью промышленных предприятий в рыночной среде /И.Н. Омельченко, А.А. Колобов, А.Ю. Ермаков и др. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 1996-204 с.

93. Лычагин М. В. Моделирование финансовой деятельности пред-приятия/М.В. Лычагин, Н.Б. Мироносецкий. Новосибирск : Наука, 1986. -295 с.

94. Лялин В. Е. Математические модели и информационные технологии для совершенствования организации производства интелектуальным предприятием: монография. /В.Е. Лялин. Мурманск-Ижевск: Изд-во КНЦ РАН,2006. - 304 с.

95. Лялин В. Е. Система календарного планирования в металургическом производстве региона : учеб. пособие. /В.Е. Лялин, К.В. Елонов, К.В. Павлов. Мурманск-Ижевск: Йзд-во КНЦ РАН, 2004. - 152 с.

96. Лялин В. Е. Математическое моделирование и ин-формационные технологии в экономике предприятия: монография. /В.Е. Лялин, Т.И. Сера-зетдинова. Мурманск-Ижевск.: Изд-во КНЦ РАН, 2005. - 212 с.

97. Мазуров Вл.Д. Линейные неравенства и неформализованные задачи экономики и социологии /Вл. Д. Мазуров // Информационные технологии в экономике: теория, модели и методы, сб. науч. тр. Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ,2005. С. 37-50.

98. Мазуров Вл. Д. Метод комитетов в задачах оптимизации и классификации /Вл. Д. Мазуров. М.: Наука, 1996.

99. Макиан М. Финансы и бухгатерский учет /М. Макиан. М.: Финансы и статистика, 2004. - 348 с.

100. Маклаков С. В. BPwin и Erwin. CASE средства разработки информационных систем /СВ. Маклаков - М. : ДИАЛОГ - МИФИ, 2000. - 256 с.

101. Маклаков С. В. Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0. /СВ.Маклаков М.: ДИАЛОГ - МИФИ, 2002. - 224 с.

102. Маренков Н. Л. Экономический анализ /И.Л. Маренков М. : Издательство Феникс, 2004. - 416 с.

103. Марка Д., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования /Д. Марка, К. МакГоуэн; пер. с англ. М.: 1993. - 240 с.

104. Менеджмент организации: учеб. пособие /под ред. 3. П. Румянцевой и Н.А. Саломатиной. М.: Мысль, 1995 - 312 с.

105. Методология IDEF0. Стандарт. Русская версия. М. : МетаТех-нология, 1993.-84 с.

106. Мишин, В. М. Исследование систем управления : учебник для вузов./В.М. Мишин. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 527с.

107. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе : учеб. пособие /A.M. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская; под ред.Б.А. Лагоши. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2001. -224 с.

108. ПО. Моляков Д. С. Финансы предприятий отраслей народного хозяйства /Д.С. Моляков. М.: Финансы и статистика, 2001. - 200 с.

109. Моляков Д. С, Теория финансов предприятия: учеб. пособие. /Д.С. Моляков, Е.И. Шохин. М.: Финансы и статистика, 2002. - 112 с.

110. Негашев Е. В. Анализ финансов предприятия в условиях рынка : учеб.пособие. /Е.В. Негашев. М.: Высш. шк., 1997. - 192 с: ил.

111. Никонов О. И. Теория оптимизация и финансово-экономические приложения : учеб. пособие. /О.И. Никонов, И.О. Харитонов Екатеринбург :УГТУ-УПИ, 1996.-139 с.

112. Об утверждении методических рекомендаций по реформе предприятий (организаций): Приказ Минэкономики РФ от 01.10.1997г. №118 //Правовая система Консультант-Плюс.

113. Об утверждении методических указаний по проведению анализа финансового состояния организаций: Приказ ФСФО от 23.01.2001г. №16 //Правовая система Консультант-Плюс.

114. Об утверждении Правил проведения арбитражным управляющим финансового анализа: Постановление Правительства Российской Федерации от 25.06.2003г. №367 //Правовая система Консультант-Плюс.

115. Павлова JI. Н. Финансы предприятий: учебник для вузов. /JI.H. Павлова.- М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998. 639 с.

116. Поляк Г. Б. Финансы. Денежное обращение. Кредит /Г.Б. Поляк. -М. :| ЮНИТИ-ДАНА,2001.-512с.

117. Понтрягин Л. С. Математическая теория оптимальных процессов1. Л.С.

118. Попков В. П. Методы и модели создания конкурентоспособной продукции /В.П. Попков, И.Б. Маркитанов. СПб.: Изд-во Нестор, 2004.

119. Попов Е. В. Теория анализа рынка /Е.В. Попов, А.И. Татаркин. Екатеринбург: Ин-т экономики УрО РАН, 2000.

120. Пропой А. И. Элементы теории дискретных процессов /А.И. Пропой. -М.: Наука, 1973.-416 с.

121. Процесс разработки программных изделий /С.Н. Баранов, А.Н. Домо-рацкий, Н.К. Ласточкин, В.П. Морозов. М.: Наука, 2000. - 176 с.

122. Путренок Е. Л. Системный подход к управлению оборотным капита-лом./Е.Л. Путренок //Сер. Экономика. Вып. 1. С 85-91.

123. Радионов А. Р. Управление сбытовыми запасами и оборотными средствами предприятия (практика нормирования) /А.Р. Радионов, Р.А. Радионов. М.: Издательство Дело и Сервис, 1999. - 400 с.

124. Романовский И. В. Агоритмы решения экстремальных задач /И.В. Романовский. М.: Наука, 1977. - 352 с.

125. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия : /Г.В. Савицкая. 5-е изд - Минск: ООО Новое знание, 2001. - 688 с.

126. Саманов О. Н. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel /О.Н. Саманов. СПб.: БХВ - Петербург, 2003. - 464 с.:ил.

127. Селезнева Н. Н. Финансовый анализ. Управление финансами : учеб. пособие для вузов. /Н.Н. Селезнева, А.Ф. Ионова. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003. - 639 с.

128. Соколов Р. В. Проектирование информационных систем в экономике /Р.В. Соколов. СПб.: Изд-во СПбГИЭА, 1996.

129. Сорокина Е. М. Анализ денежных потоков предприятия: теория и практика в условиях реформирования российской экономики /Е.М. Сорокина. -М.: Финансы и статистика, 2003. 175 с.

130. Стоянова Е. С. Управление оборотным капиталом /Е.С. Стоянова, Е.В.Быкова, И.А. Бланк; под ред. Е. С. Стояновой. М. : Изд-во Перспектива, 1998.-128 с.

131. Стоянова Е. С. Финансовый менеджмент для практиков: Краткий профессиональный курс /Е.С. Стоянова, М.Г. Штерн. М.: Изд-во Перспектива, 1998.-239 с.

132. Татаркин А. И. Региональные тенденции социально-экономического развития российского общества /А.И. Татаркин //Известия Уральского гос. экон.ун-та. 2001. - № 4. - С. 13-23.

133. Таха X. Введение в исследование операций /X. Таха. М. : Мир, 1985.Т.1 .-368С.

134. Тер-Крикоров А. М. Оптимальное управление и математическая экономика /A.M. Тер-Крикоров М.: Наук, 1987. - 216 с.

135. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности /Р. Томас; пер. с англ. М.: Изд-во Дело и Сервис, 1999. - 432 с.

136. Трояновский В. М. Математическое моделирование в менеджменте :учеб. пособие. /В.М. Трояновский М. : Русская Деловая Литература, 1999. -240 с.

137. Турчак Л. И. Основы численных методов : учебное пособие /Л.И. Турчак, П.В. Плотников. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2003.- 304 с.

138. Тюлюкин В. А. Агоритм решения задачи терминального управления для линейной дискретной системы /В. А. Тюлюкин, А.Ф. Шо-риков//Автоматика и телемеханика. -1993. №4. -С. 115-127.

139. Тюлюкин В. А. Об одном агоритме построения области достижимости линейной управляемой системы /В.А. Тюлюкин, А.Ф. Шориков //Негладкие задачи оптимизации и управление Свердловск, 1988.-С.55-61.

140. Тюрин Ю. Н. Статистический анализ данных на компьютере /Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров; под ред. В. Э. Фигурнова. -М. : Инфра М, 1998 - 528 с.

141. Федотова Д.Э. Case технологии: практикум. /Д.Э. Федотова, Ю.Д. Семенов, К.Н. Чижик. - М.: Горячая линия - Телеком, 2003. - 160 с.

142. Финансовое управление фирмой /В. И. Терехин, СВ. Моисеев, Д. В. Терехин, С. Н. Цыганков; под ред. В. И. Терехина. М. : Изд-во Экономика,! 998.-350 с.

143. Финансовый менеджмент: теория и практика /под ред. Е.С. Стояновой. 5-е изд., перераб. и доп. - М. : Изд-во Перспектива, 2000. -656 с.

144. Финансовый менеджмент: учебник для вузов/Г.Б. Поляк, И.А. Акодис Т.А. Краева и др.; под ред. Г.Б. Поляка. М. : Финансы, 1997. - 518 с.

145. Финансы предприятий: учебник /под ред. М. В. Романовского. -СПб.: Изд-во Бизнес-пресса, 2000. 528 с.

146. Финансы, денежное обращение и кредит: учеб. пособие /А.Ю. Казак и др.; под ред. А.Ю. Казака. Екатеринбург : РИФ Солярис, 2001. -200с.

147. Финансы /В.М. Родионова, Ю.А. Вавилов, Л.И. Гончаренко и др.; под ред. В.М. Родионовой. М.: Финансы и статистика, 1993. - 400с.

148. Финансы: /под ред. A.M. Ковалевой. 4-е изд., переаб. и доп. -М. : Финансы и статистика, 2001. - 384 с.

149. Финансы: учебник, /под ред. В.В. Ковалева. 2-е изд, перераб. и доп. -М.: Изд-во Проспект, 2004. - 512 с.

150. Фицжеральд Р. Управление финансами предприятия для менеджеров: Руководство по планированию, контролю и принятию решений : /Р. Фицжеральд; пер. с англ. М.: Баланс Бизнес-Букс, 2003. - 456 с.

151. Хазанова Л.Э. Математической моделирование в экономике : уч. пособие. /Л.Э. Хазанова. М. : ИКЦ Март; Ростов н/Д : Издательский центр Март, 2003.-304 с.

152. Хемминг Р. Численные методы /Р. Хемминг М. : Наука, 1972.400 с.

153. Хохлов В. В. Особенности управления оборотным капиталом российских предприятий /В.В. Хохлов. -М.: Высш. шк., 2001. С.53-54.

154. Ченг Ф.Ли. Финансы корпораций: теория, методы и практика: пер. с англ/Ченг Ф.Ли, Джозеф И. Финнерти. М.: ИНФРА-М, 2000. - 686 с.

155. Черемных СВ. Структурный анализ систем: IDEF технологии /СВ.Черемных и др.. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 208 с.

156. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М: Статистика, 1997. - 194 с.

157. Чорба П. М. К вопросу о трактовке сущности оборотных средств /П.М.Чорба, А.А. Гулько //Финансы. 2004. - №7. - С. 53-54.

158. Чураков Е. П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике : учеб. пособие. /Е.П. Чураков М. : Финансы и статистика, 2004. - 240 с.

159. Шеер А-В. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы : пер. с англ. /А-В Шеер. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Весть, 1999. - 152 с: ил.

160. Шеер А-В. Моделирование бизнес-процессов : пер. с англ. /А-В Шеер. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Весть, 2000. - 205 с: ил.

161. Шеремет А. Д. Финансы предприятий: менеджмента и анализ /А.Д. Шеремет, А.Ф. Ионова. М.: ИНФРА-М, 2004. - 538 с.

162. Шеремет А. Д. Методика финансового анализа /А.Д. Шеремет, Р.С. Сайфулин. М.: ИНФРА-М, 1996. - 176 с.

163. Шикин Е. В. Математические методы и модели в управлении /Е.В. Шикин, А.Г. Чхартишвили. Ч М.: Финансы и статистика, 2001. 440 с.

164. Ширяев А. Н. Основы стохастической финансовой математики / А.Н.Ширяев. Т. 1. Факты. Модели. - М.: Фазис, 1998. - 512 с.

165. Ширяев А. Н. Основы стохастической финансовой математики / А.Н.Ширяев. Т. 2. Теория. - М.: Фазис, 1998. - 544 с.

166. Ширяев В. И. Исследование операций и численные методы оптимизации: учеб. пособие. /В.И. Ширяев. Челябинск : ЧГТУ, 1993. - 88 с.

167. Ширяев В. И. Экономико-математическое моделирование управления фирмой /В.И. Ширяев, И.А. Баев, Е.В. Ширяев. Челябинск : Изд-во ЮУрГУ, 2002. -213 с.

168. Ширяев В. И. Динамическая теория фирмы / В.И. Ширяев, Е.В. Ширяев, Е.Ф. Рогов. Челябинск : Изд-во ЮУрГУ, 2002. - 118 с.

169. Шориков А. Ф. Минимаксное оценивание и управление в дискретных динамических системах /А.Ф. Шориков Екатеринбург : Изд-во Урал, ун-та, 1997.-242 с.

170. Шуремов Е. JI. Информационные технологии финансового планирования и экономического анализа /Е.Л. Шуремов 2-е изд. - М.: 1С-Паблишинг, 2003.-195 с.

171. Экономика и статистика фирм : учебник /В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; ред. д-ра наук, проф. С.Д. Ильенковой. 3-е изд. перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2003. - 288 с: ил.

172. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов/В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; под ред. В.В.Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2002. - 391 с.

173. Энциклопедия рыночного хозяйства. Финансы рыночного хозяйства /М. А. Абрамова и др.; под ред. проф. В.М. Родионовой. М. : Изд-во Экономическая литература, 2002. - 480 с.

174. Юдин Д.Б. Линейное программирование. Теория и конечные методы. Д.Б. Юдин, Е.Г. Голыптейн - М.: Физматгиз, 1963. - 776 с.

Похожие диссертации

• Стратегическое управление предприятиями розничной торговли продовольственными товарами на региональном рынке
• Концепция поведенческого мерчендайзинга предприятия розничной торговли
• Экономическая и социальная эффективность услуг розничной торговли
• Конкурентно-интеграционный бенчмаркинг в обеспечении конкурентоспособности предприятий розничной торговли
• Инструментарий обеспечения качества ассортимента капиталоемких товаров предприятий розничной торговли