Информационные системы для предприятий оптовой торговли тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Латыпов, Роман Рафаэльевич |
| Место защиты | Ростов-на-Дону |
| Год | 2003 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Латыпов, Роман Рафаэльевич
Содержание.
Введение.
1 Проблемы качества при разработке программных систем.
1.1 Понятие качества программного обеспечения.
1.2 Российские стандарты качества ПО.
1.3 Международные стандарты в области обеспечения качества программных систем.
1.3.1 Международные стандарты серии ISO 9000.
1.3.2 Модель качества Capability Moturity Model СММ,
1.3.3 Модель качества 1SO/IEC 15504 (SPICE).
1.4 Экономические аспекты качества информационных систем.
2 Экономико-математическое моделирование, анализ и f прогнозирование динамики объемных характеристик информационных потоков на предприятии оптовой торговли.
2.1 Статистический анализ объемных характеристик учетных операций в операционном зале предприятия оптовой торговли.
2.2 Разработка математических моделей для прогнозирования динамики объемных характеристик информационных потоков в операционном зале предприятия оптовой торговли.
2.3 Анализ частотных характеристик учетных операций на предприятии оптовой торговли.
3 Анализ систем учета товаров на предприятиях оптовой торговли по критерию функциональной поноты.
3.1 Информационные системы, обеспечивающие реализацию учета товаров на складе.
3.2 Определение функций, необходимых для обеспечения деятельности предприятия оптовой торговли.
3.3 Сравнение систем складского учета по критерию функциональной поноты.
3.4 Описание разработанной информационной системы по учету операций на складе в операционном зале предприятия оптовой торговли.
4 Экстремальные эксперименты и имитационное моделирование для оценки временных параметров информационных систем.
4.1 Экстремальные эксперименты для оценки временных характеристик систем учета операций на предприятии оптовой торговли.
4.2 Имитационное моделирование для оценки затрат времени на выпонение основных операций в операционном зале предприятия оптовой торговли,.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Информационные системы для предприятий оптовой торговли"
Актуальность темы исследования. Торговые компании были одними из самых эффективных на российском рынке в начале 90-х гг., но и сейчас организации, специализирующиеся на торговле, играют ведущую роль в экономике России. Одновременно торговые компании были и остаются приоритетными сегментами для большинства российских разработчиков корпоративного программного обеспечения.
В России торговля развивается достаточно быстро, и в этой сфере экономики мы стремительно догоняем развитые страны. Существенным отличием является то, что каналы сбыта в России значительно длиннее, чем в западных странах. Это связано е тем, что рыночные отношения в России заново выстраиваются только в течение двух последних десятилетий и до их оптимального построения еще очень далеко. Длинные : цепочки обусловливают большое количество посредников, относящихся к оптовым компаниям. В последнее время рентабельность продаж у них постоянно снижается, в результате чего ряд крупных оптовых компаний был вынужден перепрофилировать свою деятельность. Кроме того, нарастающая конкуренция приводит к вертикальной интеграции компаний (к объединению розничной и оптовой торговли, а иногда и производства в единое звено). И, тем не менее, этот сектор экономики продожает оставаться одним из ведущих в России и по оборотам и по числу компаний.
Обострившаяся конкуренция и снижение уровня рентабельности вынуждают оптовые торговые компании переходить от ценовой конкуренции к применению неценовых методов ведения конкурентной борьбы. В неценовой конкурентной борьбе на первый план выходят надежность партнеров и качество обслуживания клиентов, что, в свою очередь, определяется качеством автоматизации работы предприятия, поскольку именно автоматизированная система позволяет оперативно сообщать клиенту о реальных товарных запасах на складе компании, о задоженности по деньгам и товарам, о стадиях выпонения заказа клиента и т.д.
Кроме улучшения функций управления отношениями с клиентами, система автоматизации позволяет оптимизировать управление собственной компанией, планировать деятельность, связывать работу отдельных подразделений компании и т.д.
В последнее время происходит перенос части бизнеса в среду Интернет, где доминируют компании, работающие на рынке В2В (business to business - бизнес для бизнеса). На их долю приходится, например, более 70 % оборота электронной торговли. Работа с клиентами, покупающими товары через Интернет, особенно важна для компаний, торгующих в нескольких регионах (разница во времени, расценки на услуги связи и т.д.). Возможность поноценного совмещения обычного бизнеса и торговли через Интернет может быть предоставлена только современными системами автоматизации торговых предприятий.
Таким образом, качество и эффективность применения информационных систем (ИС) становятся важным фактором конкурентной борьбы для оптовых торговых компаний. Действительно, -качество программы определяется ее потребительскими свойствами й имеет стоимостное выражение, включающее оценку затрат на разработку и эксплуатацию и экономических выгод от применения программы.
Объектом исследования являются предприятия оптовой торговли.
Предметом исследования являются информационные процессы, протекающие на предприятиях оптовой торговли.
Цели и задачи исследования. Целью работы является анализ и совершенствование качества информационного обеспечения деятельности предприятия оптовой торговли и выбор или разработка системы для автоматизации деятельности предприятия оптовой торговли.
Для реализации цели необходимо решить следующие задачи: - исследовать деятельность предприятия оптовой торговли, выделить основные операции, оценить их статистические характеристики;
- исследовать динамику объемных характеристик информационных потоков и получить количественные данные для оценки степени стационарности анализируемых информационных процессов;
- изучить возможности использования методов экспоненциального сглаживания, моделей авторегрессии для анализа и прогнозирования динамики объемов выпоняемых работ;
- провести качественный анализ наиболее известных информационных систем, применяемых для обеспечения учета товаров на предприятиях оптовой торговли, и составить перечень функций, реализуемых этими системами; выделить ядро обязательных и вспомогательных функций, необходимых для систем этого вида;
- разработать информационную систему для предприятий оптовой торговли, обеспечивающую наиболее поное удовлетворение потребностей предметной области;
- провести сравнительную количественную оценку рассматриваемых систем по критерию функциональной поноты;
- оценить влияние на временные параметры функционирования информационных систем'предприятия оптовой торговли таких факторов, как частота процессора, объем оперативной памяти, размеры баз данных;
- на основе данных о времени и частоте выпонения основных операций осуществить имитационное моделирование для нахождения статистических характеристик и законов распределения времени выпонения различных подмножеств и всего комплекса операций на предприятии оптовой торговли.
Инструментарий исследования составили методы математической статистики, регрессионного анализа, агоритм сравнения программных систем по критерию функциональной поноты, метод групповых экспертных оценок, методы планирования экстремальных экспериментов, разработанная в соавторстве система имитационного моделирования НОВЫМ, а также система управления базами данных Clarion DataBase Developer, клиент-серверное решение для реляционной и транзакционной обработки данных Pervasive SQL 2000 Server.
Эмпирическую базу исследования составили данные о количестве и времени выпонения функциональных операций, собранные на предприятии оптовой торговли ООО Спартак, программные средства автоматизации предприятий оптовой торговли, оценки, полученные в ходе опроса экспертов.
Научная новизна результатов исследования заключается в следующем:
- систематизирован перечень основных операций, которые обеспечивают деятельность предприятия оптовой торговли, осуществлена оценка статистических характеристик и законов распределения числа выпонений каждой из них; построены статистически значимые уравнения связи между показателями, характеризующими деятельность предприятия оптовой торговли, в частности, позволяющие существенно снизить трудоемкость оценки интенсивности информационных процессов на предприятии оптовой торговли;
- выпонена проверка на стационарность информационных процессов и созданы модели для прогнозирования динамики объемных характеристик информационных потоков на предприятии оптовой торговли, рассчитаны параметры моделей для основных функциональных операций, что позволяет планировать загрузку персонала и техники, рационально управлять информационными потоками на предприятии;
- составлен наиболее полный перечень функций, реализуемых распространенными информационными системами для предприятий оптовой торговли, и выпонена оценка функциональной поноты рыночных информационных систем, используемых на предприятиях оптовой торговли, позволившая количественно оценить степень соответствия той или иной информационной системы требованиям пользователя к функциональной поноте, исключить из дальнейшего рассмотрения информационные и программные продукты, в которых не реализуются необходимые пользователю функции, расширить для потребителя возможности оптимального выбора на рынке программных средств, предоставив перечень функций, выпоняемых каждой системой; на основании анализа нормативной документации и использования метода групповых экспертных оценок получен перечень основных и вспомогательных функций, которые дожны быть реализованы в информационной системе управления предприятиями оптовой торговли; проведены экстремальные эксперименты с существующими информационными системами для предприятий оптовой торговли, позволившие получить уравнения для прогнозирования времени выпонения основных функциональных операций в зависимости от конфигурации технических средств и объемов баз данных; разработана система имитационного моделирования, использование которой позволяет автоматически рассчитывать статистические характеристики, получать законы распределения времени выпонения определенного набора функциональных операций и может использоваться в самых различных областях, позволяя моделировать стохастические процессы или явления; полученные с помощью системы имитационные модели дают возможность оценить трудозатраты на выпонение определенного подмножества и всего набора функциональных операций наиболее распространенными системами; по результатам имитационных экспериментов получены оценки статистических характеристик и законы распределения времени выпонения различных подмножеств и всего комплекса основных операций на предприятии оптовой торговли; разработана информационная система для предприятий оптовой торговли, которая помогает повысить качество управленческих решений за счет ускорения процессов поиска, обработки и выдачи нужной пользователю информации, а также снизить себестоимость выпоняемых работ за счет экономии затрат живого труда.
Практическая ценность результатов исследования заключается в следующем:
- данные о структуре и интенсивности информационных потоков могут быть использованы для совершенствования процессов функционирования предприятия оптовой торговли, в том числе для планирования работы по загрузке персонала, для оценки необходимого количества и состава технических средств, для анализа резервов снижения себестоимости выпоняемых работ;
- сформированный перечень функций и описанный способ сравнения систем по критерию функциональной поноты могут применяться любым предприятием оптовой торговли для классификации существующих систем автоматизации оптовой торговли и выбора системы, наиболее поно отвечающей его требованиям с минимальными затратами времени;
- построенные математические модели позволяют прогнозировать интенсивность информационных потоков, что дает возможность повысить качество управленческой деятельности предприятия оптовой торговли;
- рассчитанные уравнения для определения времени выпонения основных функциональных операций для различных систем в зависимости от конфигурации технических средств могут быть полезны любому предприятию оптовой торговли для предварительной оценки затрат времени и денежных средств для выпонения системами основных операций в условиях изменяющихся информационных потребностей;
- разработанная информационная система может быть использована любым предприятием оптовой торговли.
Основные положения и результаты, выносимые на защиту
1. Статистически значимые регрессионные модели, характеризующие деятельность предприятия оптовой торговли, оригинальные по структуре и составу факторов и обладающие хорошими прогнозными свойствами.
2. Результаты исследования информационных процессов на предприятиях оптовой торговли и прогнозирования динамики объемов выпоняемых работ с использованием методов скользящих средних, экспоненциального сглаживания, моделей авторегрессии.
3. Сформированный перечень функциональных операций, реализуемых наиболее известными информационными системами для предприятий оптовой торговли, и результаты анализа информационных потребностей пользователей, позволившие выявить перечень функций, подлежащих реализации в подобных системах.
4. Перечень основных и вспомогательных функций, полученный в результате анализа нормативной документации и использования метода групповых экспертных оценок, позволяющий пользователям оценить степень соответствия существующих систем запросам предметной области.
5. Результаты сравнительной оценки потребительского качества информационных систем для предприятий оптовой торговли по критерию функциональной поноты для выбора наиболее подходящей к данной ситуации системы.
6. Разработанная система имитационного моделирования и полученная в результате ее использования совокупность математических и имитационных моделей, позволяющая оценивать вероятность выпонения различных подмножеств функциональных операций за заданное время; определять время, за которое с заданной вероятностью будет выпонена та или иная группа функциональных операций; получать оценки статистических характеристик и законы распределения времени выпонения различных подмножеств и всего набора функциональных операций на предприятии оптовой торговли; рассчитывать эксплуатационные затраты, необходимые для обеспечения деятельности предприятия оптовой торговли при использовании конкретных программных и технических средств.
7. Статистически значимые регрессионные модели для расчета среднего времени выпонения основных операций на предприятии оптовой торговли наиболее распространенными системами, разработанные с использованием метода планирования экстремальных экспериментов.
8. Созданная с учетом выявленных требований предметной области информационная система для предприятий оптовой торговли, имеющая оптимальный состав реализуемых функций, меньшую по сравнению с представленными на рынке информационными системами стоимость, низкие затраты труда на внедрение и сопровождение.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Латыпов, Роман Рафаэльевич
Заключение
В диссертационной работе выявлено влияние качества разрабатываемых информационных систем на результат деятельности предприятия; проведен анализ использующихся сегодня российских и зарубежных стандартов качества информационных систем, рассмотрены модели и метрики оценки качества программного обеспечения.
Были выявлены основные функциональные операции, выпоняемые в операционном зале предприятия оптовой торговли (ООО Спартак), и оценены их статистические характеристики, что позволило сделать вывод о стохастической природе информационных процессов на ООО Спартак. У всех рассматриваемых операций значение коэффициента вариации числа выпонений операций в единицу времени достаточно высокое.
Для осуществления оптимального выбора информационной системы была проведена проверка:
- стационарности информационных процессов (объемов выпоняемых работ) на предприятии оптовой торговли;
- наличия и характеристики тренда, сезонности, циклической составляющей;
- возможности прогнозирования объемных характеристик информационных потоков.
В работе были построены регрессионные модели для прогнозирования числа выпонений наиболее важных, информационно значимых операций. В итоге были получены статистически значимые регрессионные модели для прогнозирования Числа проводок в операционном зале в течение рабочего дня (У), объясняющие общий разброс значений У на
95% (Ы =0,95).
Для анализа адекватности модели были построены гистограммы распределения остатков, показавшие адекватность полученных моделей.
Чтобы оценить динамику объемных характеристик информационных потоков на предприятии оптовой торговли, были использованы следующие методы: сглаживание с помощью метода скользящей средней, экспоненциальное сглаживание, построение модели авторегрессии, спектральный анализ.
Анализ построенных графиков периодограмм и спектральных плотностей рядов динамики числа различных операций, выпоняемых в операционном зале, показал отсутствие периодичности в изучаемых процессах.
Выявление основной тенденции изменения объемов выпоняемых работ в операционном зале проводилось с использованием метода скользящей средней.
Для описания и прогнозирования динамики информационных потоков в операционном зале было проведено экспоненциальное сглаживание, а также получены модели авторегрессии и скользящего среднего.
Чтобы проверить стационарность рядов динамики числа выпонений основных операций в операционном зале, был осуществлен анализ графиков автокорреляционной и частной автокорреляционной функции, который подтвердил гипотезу о стационарности процессов в операционном зале предприятия оптовой торговли.
Для оценки адекватности построенных моделей авторегрессии и скользящего среднего анализировались остатки временного ряда. Рассматривались автокорреляционная и частная автокорреляционная функции остатков, которые показали, что остатки очень напоминают белый шум. В них нет периодических колебаний, систематизированного смещения, между ними нет сильных корреляций, что подтверждает адекватность полученных моделей.
В работе было осуществлено выделение основных функциональных операций, необходимых для работы операционного зала.
Для выделения важных вспомогательных функций использовася экспертный метод.
Было проведено сравнение систем складского учета по критерию функциональной поноты. В сравнении принимали участие наиболее известные программы по учету товаров на складе, применяемые в различных торговых компаниях, а именно: система лCsclad, система л1С: Торговля и склад, система Акант, ТФО, лLOT, фирма Кепстр и составлен перечень функций, реализуемых этими системами. Проведенный анализ позволил получить количественную оценку функциональной поноты данных информационных систем для автоматизации деятельности операционного зала предприятия оптовой торговли, на основании которой можно осуществить оптимальный выбор информационной системы применительно к условиям конкретного объекта, в том числе с учетом финансовых возможностей пользователя.
В итоге была разработана информационная система, автоматизирующая учет товаров на предприятии оптовой торговли, отвечающая всем требованиям, предъявляемым к системам такого рода, и имеющая низкую стоимость внедрения и сопровождения.
Было осуществлено планирование экстремальных экспериментов для оценки временных параметров функционирования информационных систем предприятия в зависимости от таких факторов как частота процессора, объем оперативной памяти, размеры баз данных.
В результате проведения активных экспериментов с ИС были получены временные характеристики таких операций как: отпуск, прием товара, оплата отпущенного товара, выписка счета на оплату, прием товара от поставщика. Получены статистически значимые регрессионные модели для прогнозирования средних затрат времени на выпонение указанных операций в зависимости от характеристик технических средств и объемов БД.
Результаты, полученные в процессе планирования экспериментов, позволяют осуществить оптимальный, с экономической точки зрения, выбор компьютерных технических средств применительно к конкретной ИС.
На основе данных о времени и частоте основных операций было проведено имитационное моделирование, позволившее найти статистические характеристики и законы распределения трудозатрат на выпонение различных подмножеств операций в операционном зале.
Если прогнозировать будущее, то, по всей вероятности оптовые компании сохранят свое влияние на российскую экономику. Конкуренция среди них будет постоянно нарастать, приводя к улучшению качества услуг. Поэтому результаты данной работы имеют большую практическую ценность и могут быть использованы в будущем.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Латыпов, Роман Рафаэльевич, Ростов-на-Дону
1. Абрютина М. С. Экономический анализ торговой деятельности: Учеб. пособие / М. С. Абрютина.- М.: Дело и Сервис, 2000.- 507 с.
2. Абчук В.А. Экономико-математические методы: Элементарная математика и логика. Методы исследования операций.-СПб.: Союз, 1999.-320с.
3. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ. Изд. М.: Финансы и статистика, 1985, с.254
4. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с. ISBN 5-238-00013-8.
5. Агоритмы и программы: Библиогр, информ./ Гос. публ, науч.-техн. б=ка (ГПНТБ); Сост.: А. Н. Горбунова и др.- М., 1996.= 27 с,
6. Александров В.В, Развивающие системы в науке, технике, обществе и культуре. Часть 1.Теория систем и системное моделирование. Учебное пособие.-СПб.: СПбГТУ, 2000.-241с.
7. Аншина М. Страсти по качеству ПО//Открытые системы, №6, 1998.
8. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных: Пер. с англ.-М.: Финансы и статистика, 1983.-317 е.: ил.
9. Баранов С.Н., Домарацкий А. Н., Ласточкин Н.К., Морозов В.П. Процесс разработки программных изделий. М.: Наука, Физматлит,2000.-176с.
10. Богданов Д.В., Путилов В.А., Фильчаков В.В. Стандартизация процессов обеспечения качества программного обеспечения. Апатиты, КФ ПетрГУ, 1997,- 161с.
11. Божко В.П. Опыт обработки статистической информации и основы коммерческой деятельности в области ее распространения. М.: МЭСИ, 1998.пособие/В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко.-М.: Финансы и статистика, 2000.-384с.
12. Боровиков В.П. Популярное введение в программу 8ТАТ18Т1СА.-М.: Пресс, 1998.
13. Боэм Б., Браун Дж., Каспар X. и др. Характеристики качества программного обеспечения/ Пер. с англ. М.: Мир, 1981.
14. Брук Б.Н., Бурков В.Н. Методы экспертных оценок в задачах упорядочивания объектов/Известия АН СССР. Техническая кибернетика.-№3.-1972.
15. Бухгатерский учет товарных операций: Учеб. -практ. пособие / А. Д, Ларионов, Ж. Г, Леонтьева, А. Ф. Залялеев и др.; Под ред. А. Д. Ларионова,- М.: Проспект, 1999.- 368 с.
16. Варако А.Л., Моисеева М.В. Автоматизация оптовой торговли /У Компьютер в бухгатерском учете и аудите, №3, 2001.
17. Васкевич Д. Стратегии Клиент-Сервер: Пер. с англ.-2-е изд.-Киев:Диалектика, 1996.-384 е.: ил.
18. Виноградова С. Н. Коммерческая деятельность: Учеб. пособие.-Минск: Вышэйшая школа, 1998.- 177 с.
19. Виноградова С. Н. Организация коммерческой деятельности: Справ, пособие / С. Н. Виноградова, С. П. Гурская, О. В. Пигунова; Под ред. С. Н. Виноградовой.- Минск: Высшая школа, 2000.- 464 с.
20. Вознесенский В.А. Статистические методы планирования экспериментов в технико-экономических исследованиях / 2-е изд. Перераб. и доп.-М., 1983.
21. Вохков, С.И. Автоматизированные системы управления торговлей: Учеб. пособие / С.И. Воков, Г.С. Шарипов; Заоч. ин-т сов. торговли, Каф. экон. кибернетики и статистики, 1987, 43с.
22. Гацко Г. Тестирование ПО как один из элементов системы качества//Открытые системы, №6, 1998.
23. Тмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика:
24. Учеб. пособие для вузов. Изд. 7-е, стер. М.: Высш. шк., 2000. 479 е.: ил.
25. Горланов А. Информационные технологии для корпоративных клиентов //PC- Week, № 14 от 1997 г.
26. Гук М. Анализ средств локальных сетей. Энциклопедия. СПб.: Изд-во Питер, 2000. - 576 е.
27. Гультяев А.К. MathLab 5.2. Имитационное моделирование в среде Windows: Практическое пособие.- СПб.: Корона, 1999.
28. Даненбург В., Монкриф Р., Тейлор В. Основы оптовой торговли. Практический курс. СПб.: Нева-Ладога-Онега, 1993.
29. Дашков J1. П. Коммерция и технология торговли: Учебник для вузов / JI. П. Дашков, В, К, Памбухчиянц; Информ. -внедр. центр"Маркетинг".- М.: Б. и., 1999.- 448с.
30. Дашков Л. П. Организация, технология и проектироавние торговых предприятий: Учеб. для студентов вузов / Л П. Дашков, В. К. Памбухчиянц; Информ. -внедрен, центр "Маркетинг".- 4-е изд., перераб. и доп.- М.: Маркетинг, 2001.- 399 е.: ил
31. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА - М 1997/ -XIV, 402с.: ил.
32. Дубова Н. Знак качества программному продукту/Юткрытые системы, №6, 1998
33. Евстигнеев Е. Н. Автоматизированная система обработки экономической информации в торговле: Учеб. для торг.вузов.- М.: Экономика, 1991.- 272с.: ил.
34. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник.- М.: ИНФРА-М, 1996.-416с.
35. Железное В.В. Автоматизированные системы в торговле: Сб. науч. тр. / ВНИИ экономики торговли и систем управления; Редкол.: Железнов В. В.(отв. ред.) и др..- М., 1990, 134с.
36. Исакова, Н.П. Организационные структуры управления торговлей и пути их совершенствования в современных условиях. Учеб. пособие.
37. Н.П. Исакова, T.B. Петриченко; НПО "Электронмаш", Ленингр. ин-т повышения квалификации работников пром-сти и гор. хоз-ва по методам и технике управления.- JL: Б., 1990, 58с. ил.
38. Карзаева Н. Н. Учет товарных операций / Н. Н. Карзаева.- М.: Финансы и статистика, 2000.- 416 е.: ил.
39. Карминский А. М. Информатизация бизнеса; Нестеров П. В.- М.: Фин. и стат., 1997,- 415 е.: ил.
40. Клейникова В. Г. Оптовая торговля. Учет и налогообложение.- М.: ИКЦ "ДИС", 1997,- 126 с.
41. Князевский B.C., Житников И.В. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учеб. пособие/Рос.гос.экон.акад.- Ростов-н/Д., 1998.-161с.
42. Козлова A.A. Автоматизация складского учета: советы профессионалов Ссыка на домен более не работаетp>
43. Коз люк Н. В. Складской учет и аудит; Угримова С. Н.- М.: Приор; Эксперт, бюро, 2001.- 237 е.: ил.
44. Колемаев В.А., Староверов О.В. Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для экон. спец. вузов. М.: Высш. шк., 1991. - 400 с.
45. Коул Д., Горэм Т., МакДональд М., Спарджеон Р. Принципы тестирования ПО. //Открытые системы, №2, 1998 с. 60-63.
46. Крамер Г. Математические методы статистики.- М.: Мир, 1975.
47. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н. Исследование операций в экономике: Учебн. пособие для вузов/ Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 2000., - 407 с.
48. Кузнецов С. Д. Основы современных баз данных // Информационно-аналитические материалы Центра информационных технологий.
49. Липаев В. Оценка качества программных средств//Сетевой журнал, №3, 2002.
50. Липаев В.В., Позин Б.А., Штрик A.A. Технология сборочногопрограммирования /Под ред. В.В.Липаева. М.: Радио и связь, 1992.
51. Литвяк Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа.- М.: Радио и связь, 1982.
52. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 1997. - 248 с.
53. Макарьева В. И. Торговые операции: учет и налогообложение/ Под общ. ред. В. И. Макарьевой; Подпорин Ю. В.- М.: Налоговый вестник, 2000.383 с.
54. Маркова Н. Пристальный взгляд на качество программ/Юткрытые системы, №7-8, 1999.
55. Марчук Ф. Л. Технический прогресс в торговле / Ф, Л. Марчук, Г. Н. Коровкин,- М,: Экономика, 1988.- 176 с.
56. Маслова H.H. Статистическая теория: предмет, содержание, структура и перспективы: Монография. Ростов-на-Дону: РГЭА, 1995.-263с.
57. Международный стандарт ИСО 9001:1994. Системы качества. Модель обеспечения качества при проектировании, разработке, производстве, монтаже и обслуживании (Второе издание).-М., 1996.
58. Мочанов И.Н., Герасимова И.А. Компьютерный практикум по начальному курсу эконометрики (реализация на ЕViews): Практикум / Ростовский государственный экономический университет,- Ростов-н/Д.,-2001.-58с.
59. Налимов В.В., Чернова H.A. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов.-М.: НАУКА, 1965.
60. Неутов В. Д. Договоры, применяемые в торговле: (С комментариями) / В. Д. Неутов, Е. В. Перекрестова.- М.; Ростов-на-Дону: Гардарика; Эксперное бюро, 1996.- 120с.
61. Николаева Г. А. Бухгатерский учет в торговле / Г. А. Николаева, Л. П. Блицау.- М.: ПРИОР, 1998.- 380 с.
62. Николаева Г. А. Учет в торговле. Товарные операции / Г. А. Николаева, Л. П. Блинцау.- М.: Приор, 1999.- 144 с.
63. Николаева Г.А., Щур Д.Л. Оптовая торговля.-М.: Издательство Приор, 1998, 336с.
64. Ниворожкина Л.И. Математическая статистика с элементами теории вероятности.- Ростов-н/Д.:РГЭА, 1999.
65. Общее руководство качеством и стандарты по обеспечению качества (ISO 9000-1). Руководящие указания по применению стандарта ISO 9001, при разработке, поставке и обслуживании программного обеспечения ((ISO 9000-3).
66. Памбухчиянц О. В. Организация и технология коммерческой деятельности: Учеб. / О. В. Памбухчиянц; Информ. -внедрен, центр "Маркетинг".- М.: Б. и., 1999.- 289 с,
67. Паул к Марк С. Насколько стандарт ISO 9001 сопоставим с СММ// Ссыка на домен более не работаетp>
68. Перегудов Ф,И,5 Тарасенко Ф.П, Введение в системный анализ/Учеб, пособие для вузов.-М.: Высш. шк., 1989.
69. Петров В.Н. Информационные системы. СПб, Питер, 2002, 686 с.
70. Петров П. В. Экономика товарного обращения: Учеб. для торг. вузов; Соломатин A. H.- М.: Инфра-М, 2001.- 219 с.
71. Пицык О. Как выбрать складскую программу? // Компьютер в бухгатерском учете и аудите, № 2 ,1998
72. Правила торговли в Российской Федерации: (С учетом послед, изм. в законодательстве): Оптовая торговля. Розничная торговля. Мекорозничная торговля/ Ред.-сост. А. С. Тапейцина.- М.: Современ. экономика и право; Юрайт-М, 2001.- 229 с.
73. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, C.B. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, 2001.-192 с.
74. Продовольственный рынок России: Методы торгово-закупочного регулирования оптовой и розничной торговли: Законодательство и нормат. документы.Комментарии, рекомендации специалистов/ Ред.-сост. Е. Б.
75. Скукин.-М.: Б-чкаРГ, 1998.- 143 с.
76. Системы качества для IT-индустрии // www.adj.ru
77. Смирнова Г. Проектирование экономических информационных систем, 2001.- 512с.
78. Смит А.Б. Реляционные, древовидные и объектно-ориентированные базы данных. // MSM-бюлетень, 1997, №5. с. 19-28.
79. Станкевич JI. Г. Организация и технология торговли: Сб. заданий: Учеб. пособие.- Минск: Дизайн ПРО, 2000.- 159 с.
80. Терехов A.A., Туньон В. Современные модели качества программного обеспечения// BYTE/Россия, №12, 1999.
81. Титоренко Г.А. Автоматизированные информационные технологии в экономике./ Издательство: ЮНИТИ,, Учебник, 400с.
82. Умнова Э. А. Компьютерный учет в торговле. М.: ООО "БЭСТ-СОФТ", 1995.-274 е.: ил.
83. Управление предприятием и анализ его деятельности: Учеб. пособие: В 2 ч. / Г.В. Савилов, К.А. Анущенкова, О.В. Доматова и др.; Под ред. В.Н. Титаева.- Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1998. 4.2. - 209 с. ил.
84. Хотяшов Э.Н. Проектирование машинной обработки экономической информации. М.: Финансы и статистика, 1987.
85. Хубаев Т.Н. Анализ информационных потребностей пользователей при создании АРМ/ Автоматизированные рабочие места в системе управления предприятием. JL: ЛИЭИ, 1989.
86. Хубаев Т.Н. Количественные методы принятия решений. Ростов -на-Дону, 1975.-32с.
87. Хубаев Т.Н. Математико-статистические методы присравнительной экспертной оценке качества сложных программных средств: Тез. докл. Всесоюзн. науч. техн. семинара. Калинин, 1990.
88. Хубаев Г.Н. Математические методы и вычислительная техника в задачах упорядочивания объектов и при отборе значимых факторов. Ч Ростов -на-Дону, 1975.
89. Хубаев Г.Н. Математические модели и методы анализа качества продукции. Ростов на - Дону, 1974. - 34с.
90. Хубаев Г.Н. Методика анализа предметной области// компьютеризация информационных процессов в управлении народным хозяйством: Тез. докл. Всесоюзн. науч. конф. (Москва, 3-5 октября 1988г.). -М.,1988.
91. Хубаев Г.Н. Методика сравнительной экспертной оценки качества сложных программных средств// Анализ и проектирование систем управления производством: Межвуз. сб. Н Новгород: Изд во П -Новгор. ун - та, 1992.
92. Хубаев Г.Н. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов с информационными системами, Ростовская государственная экономическая академия, 1999.
93. Хубаев Г.Н. Об экономической эффективности применения банков данных// Анализ и моделирование экономических процессов. Ч Горький: Изд-во Горьковск. госуд. ун-та, 1989.
94. Хубаев Г.Н. Сравнение сложных программных систем по критерию функциональной поноты // Программные продукты и системы (SOFTWARE and SYSTEMS), 1998, №2.
95. Хубаев Г.Н. Эвристический агоритм поиска информативных признаков и их комбинации// Гибридные интелектуальные системы: Всесоюзн. научно техн. конф.: Тез. докл. 4.1. - Терскол, май 1991. с. 111-112.
96. Хубаев Г.Н. Экономика проектирования и применения банков данных. Ростов - на - Дону: Изд - во Рисхм, 1989. - 69с.
97. Хубаев Г.Н. Экономическая оценка потребительского качества программных средств. Ростов - на - Дону: РИНХД994. - 15с.
98. Хубаев Г.Н. Экономическая оценка потребительского качества программных средств: Текст лекций/ РГЭА. Ростов н/Д., 1997.-104 с. -ISBNS - 7972 - 0048 - L
99. Шуремов К. Л. Компьютерный учет торговых операций / Е. JI. Шуремов,- М.: КомпьютерПресс, 2000.= 172 с.
100. Щербаков В. В. Организация оптовой торговли средствами производства за рубежом : Учеб.пособие.- Ленингр. фин.-экон. ин-т, Каф.управления материальными ресурсами и орг.оптовой торговли. Л.: ФЭИ, 1991.-97 с.
101. Щур Д. Л. Основы торговли: Оптовая торговля: Настольная кн. рук., главбуха и юриста.- М.: Дело и Сервис, 1999.- 304 с.
102. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 2001.-344 с.
103. Экономика, разработка и использование программного обеспечения ЭВМ: Учеб./ В.А. Благодатских , М.А. Енгинбарян, Е.В. Ковалевская и др. М.: Финансы и статистика, 1995.
104. Эти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры./Пер. с англ. и предисл. Б.И. Шишкова.- М.: Финансы и статистика, 1987.
105. Эрлихман А. А. Организация, техника и бухгатерский учет товарных операций (оптовая торговля): Справ.-учеб. пособие.- М.: Эксперт. бюро-М, 1998.- 399 с.
Похожие диссертации
- Стратегия развития российских малых предприятий оптовой торговли
- Рыночное продвижение торговых марок предприятиями оптовой торговли
- Организация банковского кредитования предприятий оптовой торговли
- Инструментальные методы адаптации торгово-экономических процессов на предприятиях оптовой торговли
- Информационные системы для предприятий оптовой торговли: разработка, оценка потребительского качества