Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Информационное моделирование в управлении современными экономическими системами тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Ветлугина, Ирина Михайловна
Место защиты Владивосток
Год 2003
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Информационное моделирование в управлении современными экономическими системами"

На правах рукописи

ВЕТЛУГИНА ИРИНА МИХАЙЛОВНА

ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В УПРАВЛЕНИИ СОВРЕМЕННЫМИ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ

Специальности 08.00.05 Ч Экономика и управление народным

хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность)

08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

АВТОРЕФЕРАТ

Владивосток - 2003

Работа выпонена на кафедре Менеджмента Института менеджмента и бизнеса Дальневосточного государственного университета

Научный руководитель доктор экономических наук, профессор

Акимова Лена Васильевна

Официальные оппонента доктор физико-математических наук, профессор

Ащепков Леонид Тимофеевич

кандидат экономических наук, профессор Коровин Борис Васильевич

Ведущая организация Дальневосточный государственный технический

университет

Защита состоится 7 июля в 11 часов на заседании диссертационного совета Д212.056.09 Дальневосточного государственного университета по адресу: 690950, Владивосток, ул. Мордовцева, 12

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Дальневосточного государственного университета по адресу: Владивосток, ул. МордовцеваД2

Автореферат разослан 6 июня 2003 г.

Ученый секретарь д иссертационного совета, кандидат экономических наук, профессор

В.Г. Сазонов

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования объективно обусловливается тем, что информационное обеспечение управленческой деятельности, особенно в современных условиях перехода экономики к рынку, играет все большую роль в принятии управленческих решений. Недостаточная оценка произошедшего в последней четверти XX века линформационного взрыва привела к катастрофическому отставанию России во всех областях социально-экономической жизни. Вернуть былые позиции в экономике возможно только при умелом использовании последних достижений науки и техники.

Задачи, поставленные Правительством Российской Федерации, направленные на повышение уровня жизни населения, могут быть решены путем совершенствования управления на предприятиях различных отраслей народного хозяйства, в образовательных, научных организациях и в других производственных, экономических системах. Эффективность управленческой деятельности в экономической системе в целом и в составляющих ее компонентах значительно возрастает при применении различных средств и методов информационного моделирования. В связи с этим, значительная роль в решении задач переходного периода принадлежит специалистам, которых готовят вузы нашей страны.

Низкий уровень автоматизации и компьютеризации характерен для региональной экономики. Так, в промышленности Приморского края в 2001 году по сравнению с 1995 г. наблюдается незначительный рост численности работающих, занятых в информационно-вычислительном обслуживании, составивший 1,36%. Это явно недостаточно для развития многоотраслевого хозяйства. Кроме того, динамика принятых и выбывших работников по информационно-вычислительному обслуживанию в % к среднесписочному составу за 1999-2001 г.г. показывает, что на предприятиях рая заметна устойчивая тенденция уменьшения количества принятых и увеличения количества выбывших работников в области информационно-технического обслуживания. Причины подобного явления кроются как в нерешенных социальных вопросах, так и в низком уровне информационного моделирования и применения средств вычислительной техники.

С применением новых информационных технологий решается круг задач в основном связанный с обработкой и передачей данных, в то время как уровень современной науки за рубежом и в центральных районах нашей страны позволяет использовать современные технические и программные средства для выработки и обоснования управленческих решений на базе многомерных хранилищ информации, а также системы управления корпоративными знаниями, виртуальные предприятия. Подобный подход дожен стать нормой и на региональном уровне.

Реформа образования в России предусматривает постепенный перевод всех учебных заведений на более совершенную систему информатизации и компьютеризации, ЧТО предопределяет уг.ипвние- пнимянид у; ттрпбттрмям информационного моделирования в системе об ости.

Возросшая интенсификация системы обучения, применение новых образовательных технологий, разнообразие форм и методов подготовки кадров постоянно требуют разработки и применения на практике интегрированных информационных моделей, способных упростить, облегчить систему управления (контроля) за организацией учебного процесса, повысить ее оперативность и эффективность.

В Приморском крае сложилась неадекватная ситуация, когда на предприятиях и в учебных заведениях краевого центра при относительной обеспеченности техническими средствами информатизации использование информационного моделирования в организации и управлении производством не стало нормой, а в учебных заведениях малых городов наблюдается линформационный голод и недостаток современных технических средств обучения и контроля. Задачи, поставленные Правительством Российской Федерации и Министерством образования по усилению компьютеризации и информатизации отраслей хозяйства, школ и других учебных заведений, остаются пока не решенными.

Степень разработанности проблемы. Современная экономическая наука внесла определенный вклад в разработку теоретических и практических проблем совершенствования управления экономической системой на основе информационного моделирования. Так эти проблемы прямо или косвенно рассматривались в трудах В.Н. Васильева, В.Н. Воковой, В.В. Дика, Е.П. Жарикова, В.М. Жеребина, Н.В. Кузнецовой, М.А. Королева, Т.А. Краевой, В.Г. Медницкого, П.А. Минакира, А.И. Мишенина, A.B. Могилева, В.П. Морозова, В.И. Подольского,. Д.А. Поспелова, А.Н. Романова, М.С. Соколовой, Ю.Ф. Тельнова, В.П. Тихомирова, JI. Т. Турбовича, EJK. Хеннера, Е.Ю. Хрусталева, Д.К. Шевченко и др.

Среди зарубежных ученых вопросы информационного моделирования в экономических системах изучались П. Ченом, К Гейном, Т. Кодцом, Э. Йоданом, Т. Сарсоном, Дж. Мартином, К. Филькенштейном, Г. Бучем, С. Мелором и др.

Однако, несмотря на значительный интерес, проявленный к вопросам информационного моделирования в экономических системах, данная проблема не может считаться поностью решенной в сипу отсутствия достаточного отечественного опьгта по применению информационного моделирования в условиях рыночной экономики и часто меняющихся нормативных законодательных актов по реформированию Российской экономики. До сих пор остаются нерешенными ряд теоретико-методических и организационных проблем информационного модедирования в вузовской системе образования, которая является одним из основных звеньев эффективного развития производства.

В зарубежной литературе имеются определенные результаты исследований разных видов информационного моделирования, отражающих специфику отдельных стран, однако их нельзя применить в чистом виде к условиям российской экономики.

Цель и задачи исследования. Целью данной работы является разработка

организационно-экономических основ информационного моделирования в процессе управления экономическими системами как инструмента повышения эффективности промышленного производства.

Для достижения указанной цели потребовалось решить следующие задачи:

- определить роль информационного моделирования в эффективном развитии предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства;

- уточнить сущность информационного моделирования, определить закономерности, принципы, функции информационного моделирования в экономической системе в условиях перехода к рынку;

- исследовать и уточнить классификацию информационных моделей в экономических системах;

- провести анализ средств и методов информационного моделирования в экономических системах;

- показать роль научно-технического потенциала вузов в развитии промышленных предприятий Приморского края;

- проанализировать организацию информационного обеспечения в экономической системе промышленности и в вузах Приморского края, показать место и роль информационных хранилищ как основы построения архивов фактографической информации для принятия управленческих решений;

- разработать модель учебного процесса на основе квалификационных характеристик специалиста (на примере специальности Прикладная информатика в экономике Дальневосточного государственного университета);

- разработать рекомендации по совершенствованию информатизации и информационному моделированию в экономических системах (на примере промышленности и высшего образования), направленных на повышение эффективности производства.

Предметом исследования являются теоретико-методические аспекты развития информационного моделирования в экономических системах как основы эффективного развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства.

Объектом исследования являются экономические системы (предприятия, образовательные, научные и другие учреждения).

Методологической я теоретической основой исследования являются методы и модели, концепции отечественных и зарубежных ученых по проблемам информатизации и информационного моделирования в управленческих решениях.

Информационной базой исследования послужили официальные данные Государственного Комитета статистики, Приморского Краевого государственного комитета статистики, действующие нормативные акты Российской Федерации и субъектов РФ, в том числе Приморского края, информационные ресурсы сети Internet.

Нормативно-правовой базой исследования являются законы РФ, Указы

президента РФ, Постановления Правительства РФ, методические и инструктивные документы федерального и отраслевого уровней в области информатизации.

Основные научные результаты исследования:

1. Разработаны новые и адаптированы существующие методы и механизмы управления промышленными предприятиями.

2. Обобщены существующие теоретические основы и методические подходы в применении информационного моделирования в управлении современными экономическими системами.

3. Исследован отечественный и зарубежный опыт информационного моделирования и информатизации в промышленности и учебном процессе.

4. Показана сущность и дана экономическая характеристика категорий линформационная модель, линформационное моделирование в экономических системах, линформатизация; уточнены определения этих категорий в соответствии с переходом к рыночной экономике. Выявлены закономерности, принципы, функции и методы развития информационного моделирования экономических систем в условиях развивающегося рынка.

5. Выявлены проблемы и противоречия в организации системы информационного обеспечения, связанные с формированием и управлением информационными хранилищами. Обоснована необходимость применения новых технологий хранения и обработки данных на региональном уровне, в том числе для предприятий и вузов края. Уточнена схема реализации интелектуального анализа данных.

6. Разработаны методические основы построения информационной модели учебного процесса в вузе, учитывающие критерии модели специалиста для промышленных предприятий в условиях рынка. Определены основные условия построения эффективной информационной модели учебного процесса в вузе.

7. Разработаны практические рекомендации по дальнейшему совершенствованию эффективности управления промышленными предприятиями и системой высшего образования Приморского края.

Научная новизна исследования.

1. Обобщены теоретические и методические подходы в применении информационного моделирования в управлении современными экономическими системами; уточнены определения категорий линформационная модель, линформационное моделирование, линформатизация.

2. Определены методические подходы и условия построения эффективной модели управления.

3. Разработана структурно-лингвистическая информационная модель учебного процесса на основе квалификационных характеристик специалиста.

4. Предложена качественная оценка специалиста на основе весовых коэффициентов дисциплин.

5. Разработаны рекомендации для промышленных предприятий и вузов Приморского края по выработке программы единой образовательной и

кадровой политики, основанной на формировании информационной базы данных о состоянии спроса и предложения на рынке труда и направленной на укрепление кадрового потенциала отраслей промышленности с целью эффективного развития производства.

Основные защищаемые положения.

По специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством:

- разработаны новые и адаптированы существующие методы и механизмы управления предприятиями в современных экономических условиях, направленные на эффективное развитие экономики;

- предложены пути повышения эффективности управления предприятиями и обоснованы условия эффективного развития предприятий на основе применения методов информационного моделирования в управлении экономическими системами.

По специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики:

- определены методические подходы к построению эффективной информационной модели учебного процесса в вузе.

- обоснована необходимость применения новых технологий хранения и обработки данных на региональном уровне, в том числе для предприятий и вузов края, как средства повышения эффективности управленческих решений.

Теоретическая значимость работы заключается в том, что положения и выводы, рекомендации, методы и методика исследования показывают возможные пути построения информационных моделей в экономических системах для повышения эффективности управления на предприятиях и активно используются в преподавании .таких курсов как Теория экономических информационных систем, Информатика, Проектирование экономических информационных систем, Имитационное моделирование экономических систем, Оптимальное управление экономическими процессами и др.

Научное значение исследований состоит в уточнении понятийного аппарата и обосновании методических подходов информационного моделирования в процессе управления.

Практическая значимость работы, заключается в том, что результаты исследования могут послужить основой для повышения эффективности управления в промышленности и вузах на основе информационного моделирования. Разработаны и внедрены конкретные рекомендации для органов регионального управления и Х вузов, направленные на совершенствование управления на основе информационного моделирования.

Апробация результатов исследования. Результаты диссертационного исследования представлялись в научных центрах и получили положительную оценку на международных, всероссийских, региональных и межвузовских конференциях. А именно, на межвузовской научно-практической конференции Проблемы реформирования экономики - региональный аспект, Владивосток,

ДВГУ, 2000г. заслушан доклад на тему Информационные ресурсы в условиях рыночной экономики.

На международной научной конференции Российский Дальний Восток в системе экономических интересов стран-членов Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества, Владивосток, ДВГУ, 2001г. был заслушан доклад на тему О некоторых методологических решениях совершенствования процессов управления

На межвузовской научно-практической конференции Условия и факторы стабилизации регионального развития, Владивосток, ДВГУ, 2001г. заслушан доклад на тему Проблемы и особенности информационного обеспечения современных бизнес-процессов.

На межвузовской научно-методической конференции

Совершенствование форм и методов учебного процесса, Владивосток, ДВГУ, 2001г. заслушан доклад на тему О разработке программы курса Теория экономических информационных систем.

На межвузовской научно-практической конференции Проблемы глобализации Российской экономики, Партизанск, ДВГУ, 2001г. заслушан доклад Анализ мифологических моделей предметных областей.

На межвузовской научно-практической конференции Региональные проблемы социально-экономического развития экономики в условиях перехода к рынку, Владивосток, ДВГУ, 2002г. заслушан доклад на тему Информационная модель в экономической системе вузов, а также доклад Методика формирования модели учебного процесса на основе квалификационных характеристик.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка используемой литературы и приложений. Основной текст диссертации изложен на 159 страницах машинописного текста и включает 27 рисунков и 10 таблиц. Список использованной литературы составляет 201 источник, из них 6 на английском языке.

Содержание диссертации

Введение

Глава 1. Теоретико-методические аспекты развития информационного моделирования в управлении экономическими системами

1.1 Понятие и сущность информационного моделирования в экономических системах

1.2. Закономерности, принципы и функции информационного моделирования в управленческих решениях

1.3. Классификация информационных моделей в экономических системах

Глава 2. Трансформация средств и методов информационного моделирования в переходной экономике

2.1 Системный1 подход к решению задач управления информационными потоками в экономике

2.2 Проблемы и противоречия информационного обеспечения

экономического развития Приморского края

2.3. Зарубежный опыт разработки и применения методов информационного моделирования Глава 3. Информатизация и пути совершенствования информационного обеспечения управления в системе подготовки кадров как средства эффективного развития экономики

3.1 Основные направления информатизации в системе подготовки кадров

3.2 Анализ моделей и методов информатизации учебного цикла и формирования модели специалиста

3.3 Структурно-лингвистическая модель учебного процесса на основе квалификационных характеристик специалиста

3.4 Информационные хранилища как основа построения архивов фактографической информации для принятия управленческих решений

Заключение Список литературы Приложения

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, показана степень изученности и разработанности проблемы, определена цель и основные задачи исследования, предмет и объект исследования, показаны методологические и теоретико-методические основы, научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе Теоретико-методические аспекты развития информационного моделирования в управлении экономическими системами представлен теоретический обзор взглядов российских и зарубежных исследователей на проблемы моделирования и информационного моделирования, в частности. В результате сделан вывод о том, что при проектировании информационных систем дожны учитываться особенности российской экономики в условиях перехода к рынку, а для этого необходимо уточнить существующие определения основных категорий информационного моделирования, адаптировав их к современным условиям нашей страны. Уточнено понятие моделирования. В частности, под моделированием понимается метод познания реальной действительности, при котором изучаемый объект находится в некотором несоответствии с формирующимися рыночными условиями хозяйствования, причем модель способна в том или ином отношении замещать оригинал на некоторых" стадиях познавательного процесса Одним из видов моделирования является информационное моделирование. Информационная модель - это организованное по определенным правилам информационное отображение процесса, объекта или явления, отражающее взаимосвязи его элементов, их важнейшие параметры и предназначенное для дальнейшего применения в системе управления с целью интенсификации информационных процессов.

В качестве важнейшего экономического закона выступает закон

экономии времени, который требует четкого определения по времени выпонения основных параметров и функций информационной модели в экономике. От того насколько объективно, достоверно разработана информационная модель в экономической системе, зависит эффективность принятия управленческих решений и функционирование всей этой системы. Современный процесс управления тесно связан с предпринимательской деятельностью, протекающей в условиях жесткой конкуренции, поэтому необходимо совершенствовать существующий . механизм управления, адаптировать его к изменениям внешней среды. Механизм управления, состоящий из различных рычагов, таких как организационные, технические, технологические, сбытовые, экологические, маркетинговые, правовые, социальные, психологические, а также информационные, направлен на работу всех звеньев объекта управления. Информационные рычаги, выражающиеся в использовании таких средств информатизации, как электронный бизнес, локальные и глобальные сети, существенно влияют на эффективность функционирования предприятия.

Информационная модель в экономике развивается и функционирует под влиянием экономических закономерностей, отражающих условия рыночных отношений. К ним, на наш взгляд, относятся:

1. возрастание роли и использования современных информационных технологий в информационном моделировании;

2. все более широкий охват информационным моделированием многообразных задач, связанных с управлением социально-экономическим развитием общества;

3. возрастание уровня эффективности управления на основе системы информационного моделирования;

4. более широкое применение многовариантных информационных моделей и методов их построения;

5. усиление тенденции применения многослойных моделей, многоуровневых или стратифицированных моделей для решения конкретной задачи, что обусловлено сложностью моделируемых процессов.

Информационная модель, как и любая модель, имеет качественные и количественные характеристики.

К качественным характеристикам, на наш взгляд, относятся:

1. оперативность; 2. многократность использования; 3. эффективность; 4. целенаправленность.

Количественные характеристики включают: 1. объемность (агрегативность информации); 2. системность; 3. накопительность.

Определены и обоснованы основные принципы функционирования различных информационных моделей. К ним относятся такие, которые ориентируют как разработчика, так и пользователя на соблюдение определенных требований.

К ним, на наш взгляд, относятся:

1. достоверность; 2.системность; 3. экономичность; 4. краткость и

достаточная объемность информации; 5. доступность; б. последовательность выпонения операций; 7. строгость и четкость передачи информации; 8. согласованность действий на всех этапах.

Выявлены и обоснованы основные функции информационного моделирования в экономических системах:

- фиксация информации;

- наглядность;

- поиск;

- учет и контроль;

- рациональность размещения информации.

Составлена классификация применяемых на практике моделей в зависимости от различных факторов по области знания, по области использования, по цели использования, по закону функционирования, по способу представления, по временному фактору и т.д.

Доказывается, что дня разработай моделей сложных управленческих процессов на предприятиях и в организациях целесообразно использовать сочетание различных видов моделирования для повышения эффективности управления.

Во второй главе Трансформация средств в методов информационного моделирования в переходной экономике дана оценка системы информационного обеспечения и информатизации на примере промышленности и вузов Приморского края, выявлены проблемы и противоречия, связанные с информатизацией и информационным обеспечением системы высшего образования, готовящей кадры для различных отраслей народного хозяйства,

Рассматривается опыт зарубежных стран, как в области применения различных методов информационного моделирования, хранения и обработки информации, так и в области совершенствования системы образования. Разработаны рекомендации Краевому комитету образования по разрешению проблем и противоречий в области информатизации и информационного обеспечения.

Основой дня решения задач обработки информации для выработки решений стал системный подход. В диссертации разработана схема информационных потоков в системе управления, представленная на рисунке 1.

Анализ численности специалистов (Таблица 1), занятых в различных отраслях экономики края за последние несколько лет, показывает уменьшение занятых в промышленном производстве, научном исследовании, но замечен небольшой рост занятых в информационно-вычислительном обслуживании, хотя процентное соотношение последних к общему количеству занятых в экономике составляет всего 0,2%. Рост промышленного производства, необходимый для повышения благосостояния всего населения, невозможен без развития науки и образования, внедрения современных технологий, технических средств, развития информатизации и компьютеризации.

Рис. 1. Схема информационных потоков в системе управления

Таблица 1 - Распределение численности работающих на предприятиях и в организациях по отраслям экономики Приморского края

1995 1998 1999 2000 2001 2001 в% к 1995

Промышленность 220,5 177,6 170,0 177,2 175,1 79%

Информационно-вычислительное обслуживание 1.1 0,4 0,3 0,7 1,5 1,36%

^Наука и научное > обслуживание 13,1 9,4 9,2 9,4 9,6 0,73 %

Образование 95,2 86,9 89,3 83,8 87,0 0,91 %

С расширением масштабов компьютеризации доля валового внутреннего продукта, создаваемого малымкг и средними предприятиями в мире, быстро растет и достигает в промышленно развитых странах 60-70%. Крупные предприятия преобразовываются в транснациональные корпорации (ТИК). Компьютерные, в том числе интернетовские технологии, позволяют ТНК в считанные минуты переводить из одного места земного шара в другое огромные объемы финансовых ресурсов, вслед за которыми перемещаются и соответствующие товарные массы. Крупные производственные и научно-технические объединения, функционировавшие в Советском Союзе, были приватизированы или разукрупнены и разобщены, хотя при соответствующей трансформации могли бы стать фундаментом российских транснациональных корпораций. В начале 2000 года в России имелось 6,2 мн. (из них 2,1 мн. устаревших) компьютеров корпоративного пользования. Средний по стране уровень проникновения Интернет в различные компании составляет 10-15%, по Москве 40-50%. По итогам 2000 года в мире насчитывалось 545 мн. пользователей сета Интернет. В США число персональных компьютеров, приходящихся на 1тыс. человек, составляет 500, а доля американских семей, пользующихся Интернетом, увеличилась с 6% в 1995 г. до 14% в 2000 г. США -безусловный лидер по темпам освоения информационных технологий. По количеству компьютеров и по доле семей, имеющих Интернет, они в 2-3 раза превосходят Японию и страны Западной Европы.

Информационные технологии уже оказывают и будут усиливать революционное влияние на сферу труда. Так, по имеющимся прогнозам, к 2006 году в США около половины все рабочей силы страна будут либо заняты в отраслях, производящих информационные технологии, либо будут активно их использовать в своей работе. Этой тенденции не избежать и российскому обществу, поэтому вузы страны дожны осуществлять не только компьютеризацию учебного процесса, но и активно внедрять в учебные планы предметы по изучению последних достижений в области информационных технологий.

Анализ показал, что в Приморском крае за 2001 г насчитывается 14

государственных высших учебных заведений (включая филиалы), в том числе, 11 - во Владивостоке и 3 - в Уссурийске, а также 3 негосударственных вуза.

Проблемы и противоречия в развитии экономики (фая объективно потребовали более активной подготовки специалистов в области экономики и управления. В диссертации российский вуз рассматривается как открытая система, которая подвержена воздействиям негативных социально-экономических последствий формирования рынка и рыночных отношений, внедряемых путем проб и ошибок. Анализ данных показывает неравномерный выпуск и подготовку специалистов для промышленности края. Это связано с целым рядом причин и, прежде всего, с существующей конкуренцией на рынке образовательных услуг.

В условиях рыночной экономики вузы края открывают новые, пользующиеся спросом специальности, такие как Информационные системы в экономике, Менеджмент и другие. Перед вузами стоит задача выпустить конкурентоспособного специалиста, а это возможно только при условии повышения качества, как обучения, так и управления процессом обучения. В таблице 2 приведены данные о количестве студентов, обучающихся в разных вузах нашего края по родственным специальностям. Анализ представленных в таблице 2 данных показывает тенденцию увеличения количества поступивших в вузы студентов по родственным специальностям, пользующихся спросом на рынке.

Таблица 2 - Динамика обучающихся в вузах Приморского края по специальностям Прикладная информатика в экономике (ДВГУ) и Информационные системы в экономике (ДВГТУ, ДВГАЭиУ) по очной форме обучения (человек)

Наименование вуза Год поступления 2002г. в %к 1998г.

1998 1999 2000 2001 2002

ДВГУ 14 21 33 40 41 293%

ДВГТУ 27 24 24 28 33 122%

ДВГАЭиУ 34 30 27 31 42 124%

Процентное соотношение количества обучающихся в разных вузах (рис. 2) свидетельствует о наличии конкуренции в подготовке кадров данных специальностей.

Миграция населения, в том числе специалистов, является сегодня одной из важнейших проблем экономической безопасности региона. Для Приморского края, значительно удаленного от центра России, вопрос

закрепления кадров является вопросом первостепенной важности.

40,004 36.00% 30,00% 25,00% -20,00% -19,00% -10,00% -3,00%-0,00% -

30,29% 38,53%

Количество человек

ДВГУ ДВПУ ДВГАЭиУ

Рис. 2. Процентное соотношение количества обучающихся в вузах по специальностям Прикладная информатика в экономике и Информационные

системы в экономике

Анализ развития системы образования в Приморском крае выявил целый рад проблем и противоречий. В частности:

1. противоречия между задачами по организации системы высшего образования, поставленными Правительством России и возможностями многочисленной армии низкооплачиваемых слоев населения дать своим детям высшее образование;

2. противоречие между полученным уровнем высшего образования и возможностями трудоустройства по специальности;

3. противоречие между уровнем полученного высшего образования и низким уровнем заработной платы, работающего выпускника;

4. противоречие между целями и задачами образования и уровнем информатизации и компьютеризации;

Разрешение данных противоречий возможно за счет мер, принимаемых Правительством РФ по увеличению темпов производства промышленной продукции, за счет совершенствования систем налогообложения, кредитования и создания льготных условий развития предпринимательской деятельности.

Повышение информационной и экономической безопасности вузов необходимо обеспечивать за счет укрепления материально-технической базы, внедрения передовых образовательных программ и новых технологий обучения (в том числе непрерывных), а также за счет целенаправленной, масштабной (территориальной) диверсификации действующих программ высшего образования (в том числе и дистанционного).

Исследование показало, что в системе высшего образования существуют следующие проблемы:

1. недостаточный профессионализм работников учебных отделов,

деканатов, отрицательно влияющих на качество управления учебным

процессом;

2. недоступность для преподавателей повышения квалификации в

передовых вузах и за рубежом;

3. неудовлетворительное состояние материально-технической базы учебных заведений из-за отсутствия инвестиций;

4. проблема закупки научно-методической, учебной литературы и журналов;

5. сложность в распространении научной информации и невозможность участия преподавателей в международных конференциях;

6. отток квалифицированных кадров в центральные районы России и за границу;

7. отсутствие рынка инноваций, в связи с чем преподаватели и ученые не могут защитить свои авторские права;

8. недостаточный уровень конкуренции в системе инновационной сферы;

9. слабая разработанность мер по предотвращению лутечки мозгов за границу из ведущих отраслей хозяйства и вузов;

Ю.отсутствие материальной поддержки, необходимой для сохранения инфраструктуры в промышленности, в вузах, в науке. Анализ показал, что уровень организации информационного обеспечения в промышленности и в вузах Приморского края не отвечает потребностям экономического развития. С целью его повышения, необходимо:

1. укрепить материально-техническую базу предприятий, вузов, средних учебных заведений, школ за счет информатизации и компьютеризации;

2. внедрить виртуальную систему непрерывного образования (детский сад - школа - коледж - вуз);

3. внедрить системы информационного моделирования различных учебных программ в вузах и школах;

4. укрепить систему информационной и экономической безопасности на предприятиях и в вузах;

5. Краевому управлению образования разработать специальные программы по более широкому привлечению инвесторов к разработке конкурсных программ;

6. разработать программу единой образовательной и кадровой политики, основанной на формировании - информационной базы данных о состоянии спроса и предложения на рынке труда.

В третьей главе диссертации Информатизация и пути совершенствования информационного обеспечения управления в системе подготовки кадров рассматриваются основные направления информатизации учебного процесса, дается анализ моделей и методов информатизации учебного цикла, предлагается структурно-лингвистическая модель специалиста на основе квалификационных характеристик специалиста, а также необходимость применение системы архивов фактографической информации для принятия управленческих решений.

В соответствии с формированием новых рыночных отношений уточнено понятие информатизации как экономической категории. Под информатизацией понимается процесс непрерывного развития внешней среды, связанный с

разработкой и внедрением новых информационных технологий, телекоммуникаций, созданием сетей (например, Internet), направленный на глобализацию экономики, создание единого цифрового пространства и формирование гармонично развитой личности, владеющей этими техническими средствами.

Информатизация образования рассматривается как один из видов затрат на получение качественного образования в соответствии с современными требованиями как к процессу обучения, так и к квалифицированному специалисту. Уточнено, что информатизация образования - это часть процесса информатизации, направленная на подготовку специалиста к профессиональной деятельности в соответствии с требованиями рынка и гарантирующая востребованность специалиста на рынке труда, а так же дальнейшее его (специалиста) совершенствование на основе непрерывности процесса познания.

Подчеркивается, что основу новой экономической политики в настоящее время составляет маркетинговая стратегия, ориентированная на показатели не только бюджетного финансирования объема обучения, но и направленная на получение прибыли и повышение конкурентоспособности выпускников на рынке труда

Доказывается, что решить эти задачи можно с помощью непрерывной информационной подготовки, под которой понимается ступенчатый процесс реализации целей информатизации общества, включающий информатизацию образования и профессиональной деятельности в соответствии с требованиями образовательных стандартов в области информатики, освоения и применения в профессиональных целях информационных и коммуникационных технологий.

В работе обосновывается, что в определении содержания, методов и форм непрерывной информационной подготовки нормативная роль принадлежит модели деятельности специалиста, которая описывает конечный результат подготовки и определяется знаниями, умениями и навыками, формируемыми у специалиста определенного профиля в процессе его обучения.

Анализ моделей и методов информатизации учебного процесса позволил выявить их достоинства и недостатки, которые учтены при разработке предлагаемой модели. Для осуществления успешного руководства, направленного на повышение качества и конкурентоспособности выпускника на рынке труда, предлагается структурно-лингвистическая модель специалиста, разработанная на основе квалификационных характеристик государственного образовательного стандарта Модель разработана на примере специальности Прикладная информатика в экономике. Данная методика и модель могут быть применены к любой другой специальности. В качестве потоков исходной информации рассматриваются требования государственных стандартов (список дисциплин по циклам, количество часов, требования, предъявляемые к специалисту), а также требования современных рыночных условий, включающие:

- учет особенности и специфики конкуренции на рынке

образовательных услуг, выпускающих специалистов одинаковых

специальностей;

- учет изменения структуры затрат на обучение высококвалифицированного специалиста;

- учет адекватности к возрастающей сложности технологий и применения различных технических средств;

- учет неопределенности внешней среды (конкуренция, инфляция и др.);

- учет способности быстро реагировать на требования рынка и оперативно включать в учебный процесс новые дисциплины и вводить новые темы в изучаемые дисциплины.

На основе вышеуказанного был создан тезаурус, в котором отражаются понятия, вводимые в соответствующую дисциплину, и понятия, которые изучаются в других дисциплинах, но которые составляют стержень обучения по специальности (соответственно понятия-предки и понятия-потомки). На основе тезауруса сформированы цепочки понятий и матрицы. Эти матрицы позволяют создавать резерв времени, который можно использовать для изучения нйвых понятий или дисциплин в соответствии с требованием рынка. Для формирования матриц предусмотрена автоматизированная процедура, реализованная средствами MS Excel. В результате формируются три матрицы (рис 3, 4, 5). Первой матрицей определяются понятия i -той дисциплины, являющиеся входной информацией для другой j Ч той дисциплины (информационная матрица, на основе которой определяется последовательность дисциплин). Кроме того, необходимо выяснить какие выходные понятия i -той дисциплины являются также выходными понятиями j-той дисциплины (матрица дублирования понятий). И информационно-советующая матрица, показывающая пары дисциплин, для которых входные понятия i -той дисциплины являются выходной информацией для j -той дисциплины, а некоторые входные понятия j -той дисциплины являются выходной информацией для i - той дисциплины. В результате обеспечивается выдача рекомендаций по последовательности изучения этой пары дисциплин. Если количество совпадений одинаковое, то дисциплины можно изучать одновременно, в противном случае первой изучается дисциплина с большим количеством совпадающих понятий.

Доказывается, что на этом этапе можно применить закон экономии времени за счет менее детального рассмотрения уже известных понятий из других дисциплин и в результате определить резерв времени, который можно использовать для более углубленного изучения необходимых новых понятий данной дисциплины или включить в процесс обучения другие дисциплины в соответствии с меняющимися требованиями российского и международного рынков.

Подчеркивается, что предлагаемая модель дожна в первую очередь отвечать квалификационным характеристикам специалиста, поэтому методику определения последовательности изучения дисциплин учебного плана предлагается рассматривать на основе цикла специальных дисциплин. Автоматизированная процедура позволяет сформировать цепочки на основе тезауруса и составить граф связей между дисциплинами (рис. б).

Д1 да ДЗ Д4 Д5

Д1 Р1

да рб Р8

ДЗ

Д4 Р5

Д5 Р2

Дисциплины -щ зедки

Д1 1 да ДО Д4 |Д5

Дис-цип-лины-Потомки Д1

да Р4 Р5

да

Д4 Р6 Р1

Д5

Количество понятий 2 2

Рис.3. Матрица дублирования понятий

Рис. 4. Информационная матрица

Дисциплины-предки

Дисцип- ДЗ Д4

лины- ДЗ Р4

предки РЗ

Д4 Р8

Количество 1 2

понятий

Рис. 5. Информационно-советующая матрица

В результате разработана концептуальная модель формирования учебных планов (рис. 7) и структурная схема модели специалиста в соответствии с квалификационными требованиями государственного образовательного стандарта (рис. 8) и выявлены закономерности поведения системы в виде функции:

у-адк^Т), (1)

где У - учебный процесс,

О - дисциплины, которые можно представить в виде набора параметров: ]>, = 1), {(1, 2), л), п), б), у(|, см), к), з), (1, э), р;, где 1) - начало изучения -той дисциплины (номер недели);

2) - окончание изучения -той дисциплины (номер недели); уф, л) - объем лекционных часов; у(1, п) - объем практических занятий; б) - объем лабораторных работ, см) - объем самостоятельных работ; к) - объем консультаций; уф, з, э)Читоговая форма аттестации;

р; - коэффициент значимости дисциплины для щ>офессионалъной подготовки (определяется экспертами). К - количество часов

Б - требования, предъявляемые к абитуриенту - Ч Т - требования рынка

Доказывается, что в результате формирования матриц и составления графа дисциплин образуется информация для принятия управленческих решений по оптимизации учебного процесса. Загрузка руководителя, принимающего решение, определяется как общая суммарная трудоемкость управленческих решений в течение исследуемого периода:

где ()р - суммарная трудоемкость;

Г, - трудоемкость -того управленческого решения, ч.;

Ку - число повторений ь го решения на ] - том уровне;

_ количество процедур.

Поскольку для формирования матриц и графа последовательности дисциплин используется автоматизированная процедура, то число повторений можно свести к минимуму, и тем самым минимизировать трудоемкость принимаемых решений. Количество специалистов, принимающих решение, определяется по формуле:

где Ср - расчетное число руководителей;

<2р - трудоемкость принятия управленческих решений;

Рл - действительный фонд времени одного сотрудника.

Все вышеизложенное позволяет определить эффективность от внедрения предложенной модели формирования учебного плана на основе квалификационной характеристики специалиста, которая заключается в

снижении трудозатрат управленческого персонала, выражаемую коэффициентом эффективности:

где - трудозатраты до внедрения модели

(5Р2 - трудозатраты после внедрения модели.

Проведенный анализ взаимосвязи требований, предъявляемым к специалистам, и дисциплин, их обеспечивающих, позволяет ввести качественную оценку выпускника на основе рейтинга специалиста, определяемого по формуле:

(рА), (5)

где pi - оценка по -той специальной дисциплине,

к; - весовой коэффициент дисциплины, определяемый по формуле:

где - требования, предъявляемые к специалисту и обеспечиваемые всеми специальными дисциплинами,

^ - требования, предъявляемые к специалисту и обеспечиваемые 1 - той специальной дисциплиной.

Доказывается, что чем больше величина И, тем выше рейтинг выпускника. Чем больше выпускников с высоким рейтингом, тем выше качество обучения.

Анализ показал, что применение современных концепций информационного обеспечения управления является одним из факторов стабилизации регионального развитая.

Создание информационных хранилищ является необходимым условием накопления и использования информации для информационного моделирования в различных отраслях народного хозяйства, как одного из важнейших условий совершенствования системы управления.

Доказывается, что формирование информационного хранилища в рамках образовательной системы возможно под руководством Министерства образования РФ и региональных (местных) органов образования, в частности Приморского краевого управления народного образования за счет:

1. разработки нормативных сроков и структуры информационного хранилища;

2. обеспечения методического руководства по созданию информационного хранилища в местах функционирования учебных заведений;

3. усиления контроля со стороны всех уровней системы образования за процессом формирования (накопления) и использования данных информационного хранилища.

Анализ представления данных в современных бизнес-процессах позволил

показать новые технологии хранения и обработки данных; уточнить схему реализации процесса интелектуального анализа данных; вскрыть проблемы, связанные с формированием и управлением хранилищами данных; указать на важность системы контроля в управлении данными; обосновать необходимость применения новых технологий хранения и обработки информации на региональной уровне, как для промышленности, так и в системе высшего образования Приморского края.

Основные положения (выводы, рекомендации) и структурно-лингвистическая модель специальности внедрены в Дальневосточном государственном техническом университете и в Институте менеджмента и бизнеса Дальневосточного государственного университета.

Применение современных концепций информационного обеспечения управления является одним из факторов стабилизации регионального развитая, особенно это важно для Приморского края, где из-за отсутствия необходимых инвестиций и бюджетного финансирования наблюдается дисбаланс в информатизации и информационном обеспечении в промышленности и в высших учебных заведениях.

В заключении были сделаны общие выводы и предложены конкретные рекомендации по совершенствованию системы информационного моделирования и информатизации в промышленности и в учебном процессе в вузах Приморского края. В Краевой комитет по экономическому развитию направлены рекомендации по выработке программы единой образовательной и кадровой политики, основанной на формировании информационной базы данных о состоянии спроса и предложения на рынке труда и направленной на укрепление кадрового потенциала отраслей промышленности.

По теме диссертации автором опубликованы следующие работы:

1. Информатика. Часть 1. Учебное пособие. - Владивосток, изд-во Дальневост. ун-та, 1999, с 62-77 (в соавторстве). - 1 п.л.

2. Информатика в экономике. Программа и методические указания по изучению курса для студентов экономического факультета. -Владивосток, изд-во Дальневост. ун-та, 1999. - 1,2 п. л.

3. Информационные ресурсы в условиях рыночной экономики. / Проблемы реформирования экономики - региональный аспект. Сб. статей. - Владивосток, изд-во Дальневост. ун-та, 2000. - 0,25 п.л.

4. Проблемы и особенности информационного обеспечения современных бизнес-процессов. / Условия и факторы стабилизации регионального развития. Сб. статей. - Владивосток, изд-во Дальневост. ун-та, 2001. -0,45 п.л.

5. О разработке программы курса Теория экономических информационных систем. / Актуальные проблемы учебно-методического процесса: материалы межвузовской научно-практической конференции. Под редакцией Л.В. Акимовой -Владивосток, изд-во Дальневост. ун-та, 2001. - 0,1 п.л.

6. О некоторых методологических решениях совершенствования процессов управления. / Российский Дальний Восток в системе экономических интересов стран-членов Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества Материалы международной научной конференции. Т.2 2001. - 0,3 п. л.

7. Проблемы информационной экономики в современных условиях. / Проблемы устойчивого функционирования регионального строительного комплекса. Труды международной научно-практической конференции. Новосибирск, 2002. - 0,3 п.л.

8. Информатизация экономики - основа устойчивого роста и стабилизации. / Труды Ш международной научно-практической конференции Финансовые проблемы России и пути их решения: теория и практика, Санкт-Петербург, 2002. - 0,1 п.л.

9. Информационная модель в экономической системе вузов. В сб. Региональные проблемы социально-экономического развития в условиях перехода к рынку, Владивосток, Изд-во Дальневост. ун-та, 2002,- 0,25 пл.

Ю.Методика формирования модели учебного процесса на основе квалификационных характеристик. В сб. Региональные проблемы социально-экономического развития в условиях перехода к рынку, Владивосток, Изд-во Дальневост. ун-та, 2002. - 0,3 п.л.

11.Экономика и управление в системе высшего образования Приморского края. / Сб. Теория и практика современного менеджмента, М.: ИНИОН РАН, 2002. - 0,25 п. л.

12. Теория экономических информационных систем. Учебное пособие. -Владивосток, Изд-во Дальновосг. Ун-та, 2002. - 6 пл.

13.Анализ моделей и методов информатизации учебного процесса как средства повышения эффективности управления вузом. // Дальневосточный регион: экономика, управление, финансы. /Сб. статей. Вып.2.4.2. - Владивосток: Изд-во Дальневост. ун-та, 2003 - 0,38 пл.

Общий объем -10,8 п. л.

Рис. 7. Концептуальная модель формирования учебных планов на основе квалификационных характеристик специалиста

Объекты профессиональной деятельности:

- -ИС в административном управлении;

- И С в банковском деле;

- ИС в строительном деле;

- ИС в налогообложении;

- ИС в бухгатерском учете и аудите;

Циклы дисциплин

Требования по циклам дисциплин

Специальные дисциплины,

Название специальности Прикладная информатика в экономике

Требованиях абитуриентам

Требования рынка к специалисту

Анализ потребностей рынка в специалистах

удовлетворяющие этим требованиям

Рис. 8. Структурная схема модели специалиста на основе квалификационных характеристик

ЕН опд сд дс

Дб да да Д4 да да

Ветлугина Ирина Михайловна

ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В УПРАВЛЕНИИ СОВРЕМЕННЫМИ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ

Специальности: 08.00.05 - Экономика и управление народным

хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность),

08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Подписано в печать 4.06.03. Формат 60x84/16 Печать офсетная. Усл. печ. л. 1,5 Тираж 100 экз. Отпечатано в копировально-множительном центре Института менеджмента и бизнеса ДВГУ 690950, г. Владивосток, ул. Мордовцева, 12

* 1 0 4 6 3 '

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Ветлугина, Ирина Михайловна

Введение

Глава 1 Теоретико-методические аспекты развития информационного моделирования в управлении экономическими системами

1.1 Понятие и сущность информационного моделирования

1.2 Закономерности, принципы и функции информационного 26 моделирования в управленческих решениях

1.3 Классификация информационных моделей в 34 экономических системах

Глава 2 Трансформация средств и методов информационного моделирования в переходной экономике

2.1 Системный подход к решению задач управления 57 информационными потоками в экономике

2.2 Проблемы и противоречия информационного 69 обеспечения экономического развития Приморского края

2.3 Зарубежный опыт разработки и применения методов 98 информационного моделирования

Глава 3 Информатизация и пути совершенствования информационного обеспечения управления в системе подготовки кадров как средства эффективного развития экономики

3.1 Основные направления информатизации учебного 115 процесса

3.2 Анализ моделей и методов информатизации учебного 119 цикла и формирования модели специалиста

3.3 Структурно-лингвистическая модель учебного процесса 133 на основе квалификационных характеристик специалиста

3.4 Информационные хранилища как основа построения архивов фактографической информации для принятия управленческих решений

Диссертация: введение по экономике, на тему "Информационное моделирование в управлении современными экономическими системами"

Актуальность темы исследования объективно обусловливается тем, что информационное обеспечение управленческой деятельности, особенно в современных условиях перехода экономики к рынку, играет все большую роль в принятии управленческих решений. Недостаточная оценка произошедшего в последней четверти XX века линформационного взрыва привела к катастрофическому отставанию России во всех областях социально-экономической жизни. Вернуть былые позиции в экономике возможно только при умелом использовании последних достижений науки и техники.

Задачи, поставленные Правительством Российской Федерации, направленные на повышение уровня жизни населения, могут быть решены путем совершенствования управления на предприятиях различных отраслей народного хозяйства, в образовательных, научных организациях и в других производственных, экономических системах. Эффективность управленческой деятельности в экономической системе в целом и в составляющих ее компонентах значительно возрастает при применении различных средств и методов информационного моделирования. В связи с этим, значительная роль в решении задач переходного периода принадлежит специалистам, которых готовят вузы нашей страны.

Низкий уровень автоматизации и компьютеризации характерен для региональной экономики. Так, в промышленности Приморского края в 2001 году по сравнению с 1995 г. наблюдается рост численности занятых в информационно-вычислительном обслуживании, составивший 36%. Однако, удельный вес занятых в информационно-вычислительном обслуживании к общему количеству занятых в отраслях экономики Приморского края составляет всего 0,2 %. Это явно недостаточно для развития многоотраслевого хозяйства. Кроме того, прослеживается тенденция увеличения количества выбывших работников в области информационно-технического обслуживания за 1999-2001 гг. Причины подобного явления кроются как в нерешенных социальных вопросах, так и в низком уровне информационного моделирования и применения средств вычислительной техники.

С применением новых информационных технологий решается круг задач, в основном связанный с обработкой и передачей данных, в то время как уровень современной науки за рубежом и в центральных районах нашей страны позволяет использовать современные технические и программные средства для выработки и обоснования управленческих решений на базе многомерных хранилищ информации, а также системы управления корпоративными знаниями, виртуальные предприятия. Подобный подход дожен стать нормой и на региональном уровне.

Реформа образования в России предусматривает постепенный перевод всех учебных заведений на более совершенную систему информатизации и компьютеризации, что предопределяет усиление внимания к проблемам информационного моделирования в системе образования и в вузах, в частности. Возросшая интенсификация системы -обучения, применение новых образовательных технологий, разнообразие форм и методов подготовки кадров постоянно требуют разработки и применения на практике интегрированных информационных моделей, способных упростить, облегчить систему управления (контроля) за организацией учебного процесса, повысить ее оперативность и эффективность.

В Приморском крае сложилась неадекватная ситуация, когда на предприятиях и в учебных заведениях краевого центра при относительной обеспеченности техническими средствами информатизации использование информационного моделирования в организации и управлении производством не стало нормой, а в учебных заведениях малых городов наблюдается линформационный голод и недостаток современных технических средств обучения и контроля. Задачи, поставленные Правительством Российской Федерации и Министерством образования по усилению компьютеризации и информатизации отраслей хозяйства, школ и других учебных заведений, остаются пока не решенными.

Степень разработанности проблемы. Современная экономическая наука внесла определенный вклад в разработку теоретических и практических проблем совершенствования управления экономической системой на основе информационного моделирования. Так, эти проблемы прямо или косвенно рассматривались в трудах В.Н. Васильева, В.Н. Воковой, В.В. Дика, Е.П. Жарикова, В.М. Жеребина, Н.В. Кузнецовой, М.А. Королева, Т.А. Краевой, В.Г. Медницкого, А.И. Мишенина, А.В. Могилева, В.П. Морозова, В.И. Подольского, Д.А. Поспелова, А.Н. Романова, М.С. Соколовой, Ю.Ф. Тельнова, В.П. Тихомирова, JI. Т. Турбовича, Е.К. Хеннера, Е.Ю. Хрусталева, Д.К. Шевченко и др.

Среди зарубежных ученых вопросы информационного моделирования в экономических системах изучались П. Ченом, К. Гейном, Т. Коддом, Э. Йоданом, Т. Сарсоном, Дж. Мартином, К. Филькенштейном, Г. Бучем, С. Мелором и др.

Однако, несмотря на значительный интерес, проявленный к вопросам информационного моделирования в экономических системах, данная проблема не может считаться поностью решенной в силу отсутствия достаточного отечественного опыта по применению информационного моделирования в условиях рыночной экономики и часто меняющихся нормативных законодательных актов по реформированию Российской экономики. До сих пор остаются нерешенными ряд теоретико-методических и организационных проблем информационного моделирования в вузовской системе образования, которая является одним из основных звеньев эффективного развития производства.

В зарубежной литературе имеются определенные результаты исследований разных видов информационного моделирования, отражающих специфику отдельных стран, однако их нельзя применить в чистом виде к условиям российской экономики.

Цель и задачи исследования. Целью данной работы является разработка организационно-экономических основ информационного моделирования в процессе управления экономическими системами как инструмента повышения эффективности промышленного производства.

Для достижения указанной цели потребовалось решить следующие задачи:

- определить роль информационного моделирования в эффективном развитии предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства;

- уточнить сущность информационного моделирования, определить закономерности, принципы, функции информационного моделирования в экономической системе в условиях перехода к рынку;

- исследовать и уточнить классификацию информационных моделей в экономических системах;

- провести анализ средств и методов информационного моделирования в экономических системах;

- показать роль научно-технического потенциала вузов в развитии промышленных предприятий Приморского края;

- проанализировать организацию информационного обеспечения в экономической системе промышленности и в вузах Приморского края, показать место и роль информационных хранилищ как основы построения архивов фактографической информации для принятия управленческих решений;

- разработать модель учебного процесса на основе квалификационных характеристик специалиста (на примере специальности Прикладная информатика в экономике Дальневосточного государственного университета);

- разработать рекомендации по совершенствованию информатизации и информационному моделированию в экономических системах (на примере промышленности и высшего образования), направленных на повышение эффективности производства.

Предметом исследования являются теоретико-методические аспекты развития информационного моделирования в экономических системах как основы эффективного развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства.

Объектом исследования являются экономические системы (предприятия, образовательные, научные и другие учреждения).

Методологической и теоретической основой исследования являются методы и модели, концепции отечественных и зарубежных ученых по проблемам информатизации и информационного моделирования в управленческих решениях. 7

Информационной базой исследования послужили официальные данные Государственного Комитета статистики, Приморского Краевого государственного комитета статистики, действующие нормативные акты Российской Федерации и субъектов РФ, в том числе Приморского края, информационные ресурсы Internet.

Нормативно-правовой базой исследования являются законы РФ, указы президента РФ, постановления Правительства РФ, методические и инструктивные документы федерального и отраслевого уровней в области информатизации.

Основные научные результаты исследования.

1. Уточнены и адаптированы существующие методы и механизмы управления промышленными предприятиями.

2. Обобщены существующие теоретические основы и методические подходы в применении информационного моделирования в управлении современными экономическими системами.

3. Исследован отечественный и зарубежный опыт информационного моделирования и информатизации в промышленности и учебном процессе.

4. Показана сущность и дана экономическая характеристика категорий линформационная модель, линформационное моделирование в экономических системах, линформатизация; уточнены определения этих категорий в соответствии с переходом к рыночной экономике. Выявлены закономерности, принципы, функции и методы развития информационного моделирования экономических систем в условиях развивающегося рынка.

5. Выявлены проблемы и противоречия в организации системы информационного обеспечения, связанные с формированием и управлением информационными хранилищами. Обоснована необходимость применения новых технологий хранения и обработки данных на региональном уровне, в том числе для предприятий и вузов края. Уточнена схема реализации интелектуального анализа данных.

6. Разработаны методические основы построения информационной модели учебного процесса в вузе, учитывающие критерии модели специалиста для промышленных предприятий в условиях рынка. Определены основные условия построения эффективной информационной модели учебного процесса в вузе.

7. Разработаны практические рекомендации по дальнейшему совершенствованию эффективности управления промышленными предприятиями и системой высшего образования Приморского края.

Научная новизна исследования.

1. Обобщены теоретические и методические подходы в применении информационного моделирования в управлении современными экономическими системами; уточнены определения категорий линформационная модель, линформационное моделирование, линформатизация.

2. Определены методические подходы и условия построения эффективной модели управления.

3. Разработана структурно-лингвистическая информационная модель учебного процесса на основе квалификационных характеристик специалиста.

4. Предложена качественная оценка специалиста на основе весовых коэффициентов дисциплин.

5. Обоснована необходимость усиления регулирующей роли государства в подготовке специалистов по информационным технологиям с целью повышения эффективности управления предприятиями.

Основные защищаемые положения.

По специальности 08.00.05 Ч Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность):

- уточнены и адаптированы существующие методы и механизмы управления предприятиями в современных экономических условиях, направленные на эффективное развитие экономики;

- предложены пути повышения эффективности управления предприятиями и обоснованы условия эффективного развития предприятий на основе применения методов информационного моделирования в управлении экономическими системами.

По специальности 08.00.13 Ч Математические и инструментальные методы экономики: определены методические подходы к построению эффективной информационной модели учебного процесса в вузе;

- обоснована необходимость применения новых технологий хранения и обработки данных на региональном уровне, в том числе для предприятий и вузов края, как средства повышения эффективности управленческих решений.

Теоретическая значимость работы заключается в том, что положения и выводы, рекомендации, методы и методика исследования показывают возможные пути построения информационных моделей в экономических системах для повышения эффективности управления на предприятиях и активно используются в преподавании таких курсов как Теория экономических информационных систем, Информатика, Проектирование экономических информационных систем, Имитационное моделирование экономических систем, Оптимальное управление экономическими процессами и др.

Научное значение исследований состоит в уточнении понятийного аппарата и обосновании методических подходов информационного моделирования в процессе управления.

Практическая значимость работы, заключается в том, что результаты исследования могут послужить основой для повышения эффективности управления в промышленности и вузах на основе информационного моделирования. Разработаны и внедрены конкретные рекомендации для органов регионального управления и вузов, направленные на совершенствование управления на основе информационного моделирования.

Апробация результатов исследования. Результаты диссертационного исследования представлялись в научных центрах и получили положительную оценку на международных и межвузовских конференциях. А именно, на межвузовской научно-практической конференции Проблемы реформирования экономики - региональный аспект, Владивосток, ДВГУ, 2000г. заслушан доклад на тему Информационные ресурсы в условиях рыночной экономики.

На международной научной конференции Российский Дальний Восток в системе экономических интересов стран-членов Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества, Владивосток, ДВГУ, 2001г. был заслушан доклад на тему О некоторых методологических решениях совершенствования процессов управления

На межвузовской научно-практической конференции Условия и факторы стабилизации регионального развития, Владивосток, ДВГУ, 2001г. заслушан доклад на тему Проблемы и особенности информационного обеспечения современных бизнес-процессов.

На межвузовской научно-методической конференции Совершенствование форм и методов учебного процесса, Владивосток, ДВГУ, 2001г. заслушан доклад на тему О разработке программы курса Теория экономических информационных систем.

На межвузовской научно-практической конференции Проблемы глобализации Российской экономики, Партизанск, ДВГУ, 2001г. заслушан доклад Анализ инфологических моделей предметных областей.

На межвузовской научно-практической конференции Региональные проблемы социально-экономического развития экономики в условиях перехода к рынку, Владивосток, ДВГУ, 2002г. заслушан доклад на тему Информационная модель в экономической системе вузов, а также доклад Методика формирования модели учебного процесса на основе квалификационных характеристик.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка используемой литературы и приложений. Работа изложена на 177 страницах машинописного текста и включает 25 рисунков и 11 таблиц. Список использованной литературы составляет 201 источник, из них 6 на английском языке.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Ветлугина, Ирина Михайловна

Заключение

В результате проведенного исследования изучены основные средства и методы информационного моделирования в управлении современными экономическими системами, разработаны организационно-экономические основы информационного моделирования, направленные на повышение эффективности управления предприятиями и вузами.

В результате диссертационного исследования:

1. Определены теоретико-методические аспекты создания и развития информационного моделирования в экономических системах. Определена сущность моделирования и информационного моделирования, которая состоит в проявлении основных функций информационного моделирования, таких как фиксация информации, наглядность, учет и контроль, рациональность, востребованность. Было уточнено определение категорий модель, моделирование, линформационная модель, линформатизация. Определены количественные и качественные характерные черты информационного моделирования экономических систем. Одновременно были выявлены экономические закономерности и принципы развития информационного моделирования. Проанализирована и уточнена классификация информационных моделей. Доказано, что эффективность функционирования информационной модели экономической системы зависит от действия экономического закона экономии времени. Уточнено определение категории "семантическая модель" применительно к рыночным условиям ее развития. Уточнены приемы анализа методик ER-моделей.

2. Определена возрастающая роль информационного моделирования в эффективном развитии предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства. Разработана структурная схема информационных потоков в системе управления. Доказана ведущая роль информационных рычагов в эффективном функционировании механизма управления предприятиями. Установлено, что для моделирования управленческой деятельности необходимо четко определить потоки входной и выходной информации в соответствии с функциями управления (рисунок 2.2). Также, считаем целесообразным выделить в управляемой системе звено информатизации, а механизм управления рассматривать как целостную систему, состоящую из различных рычагов. Одним из таких рычагов управления дожен быть информационный рычаг, выражающийся в применении таких средств информатизации, как электронный бизнес, локальные и глобальные сети. Результатом применения информационных рычагов управления является возможность быстрого реагирования предприятия на изменение внешней и внутренней среды.

3. Проведен анализ отечественного и зарубежного опыта различных методов и методик построения моделей, на основе которого сделан выбор наиболее приемлемых вариантов построения информационной модели. Выработан универсальный метод и методика построения информационной модели экономических систем за счет комплексного использования приемов из различных методик. Установлено, что основными условиями для построения аппарата информационного моделирования является:

- обеспечение учета особенностей экономической информации;

- обеспечение возможности моделирования разнообразных видов (форм) объектов;

- формализация требований к системе обработки данных;

- обеспечение устойчивости проектных решений к изменениям информационной сферы предметной области и др.

Определена ведущая роль вузов в развитии предприятий Приморского края, показана необходимость совершенствования процесса управления подготовкой специалистов, и в первую очередь в области информационных технологий, экономики и управления. В связи с этим предложена структурно-лингвистическая информационная модель подготовки специалиста на основе квалификационных характеристик. Особенностями модели является возможность реализации закона экономии времени, позволяющая оперативно реагировать на требования рынка к специалисту и вносить в процесс обучения изучение необходимых понятий или дисциплин. Применение автоматизированных процедур формирования матриц и графа последовательности дисциплин для любых циклов дисциплин (естественнонаучных, специальных дисциплин, дисциплин специализации и т.д.) позволяет экономить трудозатраты. Предложен коэффициент эффективности и показатель определения рейтинга выпускника вуза на основе весовых коэффициентов дисциплин.

5. Проведен анализ информационного обеспечения экономического развития Приморского края, выявлены проблемы и противоречия, связанные с управлением, как промышленными предприятиями, так и вузами края. Показаны пути преодоления этих противоречий за счет формирования кадрового потенциала, владеющего современными средствами информатизации и компьютеризации и внедрения во все отрасли промышленности средств и методов информационного моделирования.

6. Показана необходимость применения современных средств хранения и обработки информации на региональном уровне для управления как предприятиями, так и вузами. Решение этих вопросов возможно при участии государственных органов управления, так как для создания информационных хранилищ необходима финансовая поддержка.

7. Разработаны рекомендации по совершенствованию информатизации и информационного моделирования для промышленных предприятий, вузов и Комитета экономического развития Администрации Приморского края, направленные на повышение эффективности производства.

Комитетом экономического развития администрации Приморского края приняты к внедрению рекомендации по разработке программы единой образовательной и кадровой политики, основанной на формировании информационной базы данных о состоянии спроса и предложения на рынке труда и направленной на укрепление кадрового потенциала отраслей промышленности. Разработка такой программы продиктована необходимостью как трудоустройства выпускников вузов, так и необходимостью государственного регулирования развития отраслей промышленного производства. Поэтому мы считаем, что создание предложенной нами информационной базы данных позволит повысить уровень эффективности функционирования региональной экономики.

Представленные справки о внедрении результатов научного исследования в учебный процесс в ДВГУ и ДВГТУ отражают ряд дисциплин, в изучении которых применяются теоретические и практические выводы. К числу таких дисциплин относятся: Теория экономических информационных систем, Имитационное моделирование экономических систем, Оптимальное управление экономическими процессами. Разработанная структурно-лингвистическая информационная модель специалиста на основе квалификационных характеристик внедрена в учебный процесс ДВГУ.

Таким образом, для эффективного развития экономики Приморского края необходимо объединить усилия предприятий, вузов, краевых органов управления, в том числе службы занятости. Министерству образования РФ и Правительству России необходимо обратить внимание на необходимость выделения бюджетных средств для усиления информатизации учебного процесса в вузах и выплаты достойной заработной платы, повышения квалификации профессорско-преподавательского состава, участия в международных конференциях для изучения передового российского и зарубежного опыта.

С целью обеспечения потребности края в высококвалифицированных специалистах в условиях формирующегося рынка и оттока кадров в центральные районы России и за рубеж, необходимо разработать целевую программу подготовки кадров высшей квалификации. Особое внимание при этом уделить подготовке кадров в области информатизации и компьютеризации, как основе экономического роста и повышения уровня благосостояния всей страны.

Таким образом, применение современных концепций информационного обеспечения управления на основе информационного моделирования является одним из факторов стабилизации регионального развития, особенно это важно для отдаленных регионов, каким и является Приморский край.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Ветлугина, Ирина Михайловна, Владивосток

1. Абакин Л.И. Институционально-эволюционная теория и ее прикладные аспекты / Л.И. Абакин // Вопросы экономики. 1997. - №3. - С.4-5.

2. Абдеев Р.Ф. Философия информационной цивилизации / Р.Ф. Абдеев. Ч М.: ВЛАДОС, 1994. 336 с.

3. Авдулов А.Н. Структура и динамика научно-технического потенциала Росси / А.Н. Авдулов. М.: Эдиториал УРСС, 1996. - 320 с.

4. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян, В.М. Бунггавер, И.С. Енюков. М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.

5. Акимова Л.В. Рыночное управление развитием экономических систем. Уч. пособие / Л.В. Акимова, В.В. Герасимов, С.С. Ильин; Под ред. В.А. Останина. Владивосток: Издательство Дальневосточного Университета, 1998.- 151 с.

6. Алиев А. С. Интелектуальные САПР технологическим процессом в радиоэлектронике / А.С. Алиев. М.: Радио и связь, 1991. - 256 с.

7. Алиев Р.А. Управление производством при нечеткой исходной информации / Р.А. Алиев. -М.: Наука, 1991.-204 с.

8. Алиев Р.А. Производственные системы с искусственным интелектом / Р.А. Алиев. М.: Радио и связь, 1990. - 248 с.

9. Ален А. Системы клиент-сервер: за и против / А. Ален //Computer World. -1995.-№10. С.54-55.

10. Альтшулер Г.С. Агоритм изобретения / Г.С. Альтшулер. Ч М.: Моск. рабочий, 1973.-240 с.

11. И. Англо-русский словарь по программированию и информатике. М.: Русский язык, 1990.

12. Андреева М.Н. Исследование внешних информационных потоков и методика их систематизации в масштабе организации / М.Н. Андреева // Электронный бизнес: тез. докл. Выпуск 1. М.: Издательство МЭСИ, 2000.-С.11-15.

13. Анисимов Ю.П. Механизм управления предприятием в условиях ускоренного развития бизнес-процессов / Ю.П. Анисимов, Ю.В. Журавлев, Л.В. Прозоровская // Экономика и производство. 2003. -№1. -С. 18-21.

14. Антонец Е. Возможности развития электронной промышленности / Е. Антонец // Экономист. 2001. - № 9. - С. 14-16.

15. Арзамасцев А.А. Компьютерная технология оптимального проектирования учебного процесса / А.А. Арзамасцев, Т. Ю. Китаевская, М.А. Иванов // Информатика и образование.- 2001. № 4. - С.79-82.

16. Байденко В.И. Проблемы создания целостной теории образовательного стандарта / В.И. Байденко // Всероссийская конференция по научному обеспечению развития высшего образования России: тез. докл. Ч Ч. 2. Ч М.: 1999.-С. 9-10.

17. Баканов М.И. Теория экономического анализа: Учебник. 4-е изд., доп. и перераб. / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. - М.: Финансы и статистика, 1997.-340 с.

18. Белоусов А.А. О социально-экономической безопасности России / А.А. Белоусов. Владивосток, Изд-во Дальневост. Ун-та, 2001. - 56 с.

19. Бертяков А.В. Управление документами, знаниями и инновациями в бизнесе / А.В. Бертяков // Сети и системы связи Online. 1999. - №9. Ч С. 10-11.

20. Беспалько В.П. Основы теории педагогических систем / В. П. Беспалько. Воронеж, 1977. - С. 40-86.

21. Биншток Ф.И. Проблемы социальной справедливости в зеркале современной экономической теории / Ф.И. Биншток. Л.И. Ермакова, Н.Н. Коновалова. -М.: Эдиториал УРСС, 2002. 192 с.

22. Болотова А.В. Образование и информатика / А.В. Болотова // Второй международный форум информатизации. Ч М., 1993. Ч С 2.

23. Бондаренко А.В. Проблемы и перспективы совершенствования управления инновационной деятельностью предприятий океанического машиностроения / Бондаренко А.В., Быстров В.В., Шевченко Д.К. Моногр. Ч Владивосток: Изд-во Уссури, 2001. 192 с.

24. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко Ч М.: Наука, 1978.-399с.

25. Васильев В.Н. Модели управления вузом на основе информационных технологий / В.Н. Васильев. Петрозаводск, 2000. - 35 с.

26. Васильев Ю.С. Экономика и организация управления вузом. Учебник. 2-е изд., испр. и доп. / Ю.С. Васильев, В.В. Глухов, М.П. Федоров. СПб.: Изд-во Лань, 2001. - 554 с.

27. Введение в информационный бизнес: учеб. пособие / Под ред. В.П. Тихомирова, А.В. Хорошилова. Ч М.: Финансы и статистика, 1996. 240 с.

28. Веревченко А.П. Информационные ресурсы: определение и краткая характеристика / А.П. Веревченко // Прикладная информатика. Ч М., 1991. Ч Вып 17. С.5-32.

29. Веревченко А.П. Информационные ресурсы для принятия решений -Учебное пособие / А.П. Веревченко, В.В. Горчаков, И.В. Иванов Ч М.: Академический Проект; Екатеринбург: Деловая книга, 2002. Ч 560 с.

30. Винер Н. Кибернетика и общество / Н. Винер. Ч М.: Изд-во иностр. лит., 1958.-200 с.

31. Винер Н. Я математик / Н. Винер. М.: Наука, 1967. - 289 с.

32. Вокова В.Н. Основы теории систем и системного анализа: Учебник / В.Н. Вокова, А.А. Денисов. СПб.: Издательство СПбГТУ, 1999.-510 с.

33. Воложанин В.В. Совершенствование управления предприятием в условиях недостаточности объективной информации. / В.В. Воложанин // Экономика и предпринимательство в строительстве (выпуск 4). Ч Новосибирск: НГАСУ, 1998. С. 90-95.

34. Воронин А.В. Аспекты выбора стратегии развития предприятия, фирмы, бизнеса. / А.В. Воронин // Экономика и предпринимательство в строительстве (выпуск 4). Новосибирск: НГАСУ, 1998. - С.67-74.

35. Галиахметов Р.А. Трудовая деятельность: информационно-энергетическая концепция / Р.А. Галиахметов, И.С. Фокин, Е.В. Христенко. М., 1996. - 126 с.

36. Глухов В.М. Автоматизированные системы управления сегодня и завтра / В.М. Глухов. -М., 1976. 181 с.

37. Глушаков С.В. Базы данных: Учебный курс / С.В. Глушаков, Д.Б. Ломотько. Харьков: Фолио; М.: ООО Издательство ACT, 2000. - 504 с.

38. Гневко В. А. Учебное заведение в условиях экономики переходного периода. Концепция развития образования / В.А. Гневко. СПб.: ИуиЭ, 2001.-272 с.

39. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 351400 "Прикладная информатика (по областям)" Москва, 2000.

40. Горстко А.Б. Познакомьтесь с математическим моделированием / А.Б. Горстко. М.: Знание, 1991. Ч 115 с.

41. Горчаков В.В. Мировые информационные ресурсы: новые возможности минимизации рисков / В.В. Горчаков, О.В. Голодова. Ч Владивосток: ВФ РТА, 1998.-212 с.

42. Горчаков В.В. Реинжиниринг организации: информационные ресурсы и управление знаниями / В.В. Горчаков, О.В. Голодова, В.Ю. Дианова. Ч Владивосток: ВФ РТА, 2000. 136 с.

43. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Москва, 1995.

44. Гусева Н.Н. Защита информации виртуальных предприятий / Н.Н. Гусева // Электронный бизнес: тез. докл. Выпуск 1. М.: Издательство МЭСИ, 2000.- С.58-62.

45. Данилин А. О проблематике управления знаниями / А.О. Данилин // Computerworld России. 1999. -№31. - С. 24.

46. Дианова В.Ю. Управление организацией: принятие информационных решений / В.Ю. Дианова // Информационные ресурсы и технологии: право и Интернет: 8 -ая международная науч.-практ. конф., 4-9 сентября.- Владивосток: ВФ РТА, 2000. С. 14.

47. Дианова В.Ю. Методы анализа проблем и поиска информации в процессе принятия решений / В.Ю. Дианова, Ж.В. Капитан // Таможенная политика России на Дальнем Востоке. 2000. - №2. - С. 70-73.

48. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки / В.В. Дик. М.: Финансы и статистика, 2000. - 258 с.

49. Дик В.В. Путь к третьему поколению систем электронной коммерции. Поддержка решений с высоким уровнем оперативности / В.В. Дик // Электронный бизнес: тез. докл. семинаров. Выпуск 2. М.: Издательство МЭСИ, 2001.-С. 5-15.

50. Димов В. К вопросу о методе составления тезауруса по специальности / В.К. Димов // Современная высшая школа. Ч 1978. №3. - С. 16-17.

51. Де Калувэ JI. Развитие школы: модели и изменения. Перевод с англ. Максимовой Е.Н. / JI. Де Калувэ, Э. Маркс, М. Петри. Ч Калуга: Калужский институт социологии, 1993. 240 с.

52. Думлер С.А. Управление производством и кибернетика / С.А. Думлер. Ч М.: Машиностроение, 1969. 424 с.

53. Дятлов С.А. Информационная модель трансформации экономических систем / С.А. Дятлов. СПб.:Изд-во СПб университета экономики и финансов, 1996. - 143с.

54. Елепов Б.С. Управление процессами использования информационных ресурсов / Б.С. Елепов, В.М. Чистяков. Новосибирск: Наука. Сиб. Отд-ние, 1989.-238 с.

55. Елисеев В.А. Научные основы управления промышленным предприятием /В.А.Елисеев. Донецк, 1971.-340 с.

56. Ершов А.П. Компьютеризация школы и математическое образование / А.П. Ершов. -М.: Наука, 1990. 158 с.

57. Жариков Е.П. Экономико-матемематические методы / Е.П. Жариков. -Владивосток, изд-во Дальневост. ун-та, 2001. 76 с.

58. Зинченко В.П. Инженерная психология / В.П. Зинченко. М.: Мысль, 1964.-238 с.

59. Зверева В.И. Образовательная программа школы: структура, содержание, технология разработки / В.И. Зверева. М.: Образовательный центр Педагогический поиск, 1998.- 170 с.

60. Игнатьева А.В. Исследование систем управления: Учеб. пособие для вузов / А.В. Игнатьева, М.М. Максимцов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. -157 с.

61. Интелектуальные САПР технологических процессов в радиоэлектронике / А.С. Алиев и др; Под ред. Н.В. Ильина. М.: Радио и связь, 1991.-264 с.

62. Информационные ресурсы России: Нац. докл. / Госкомитет РФ по связи и информатизации, Миннауки России, ВИНИТИ. Ч М.: 1999. 24 с.

63. Информационные системы в экономике: Учебник / Под ред. проф. В.В. Дика. М.: финансы и статистика, 1996. - 272 с.

64. Информационные системы: Учебное пособие для студентов вузов по специальности 071900 Информационные системы в экономике / Под ред. В.Н. Воковой. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998. - 378 с.

65. Инмон У. Методология оценки проектных решений / У. Инмон, J1. Фридман. -М: Финансы и статистика, 1986. Ч 320 с.

66. Инфосфера: Информационные структуры, системы и процессы в науке и обществе / Ю.М. Арский и др. М.: ВИНИТИ, 1996. - 489 с.

67. Калоянов В. О соотношении между фундаментальной и специальной подготовкой в высшей школе / В. Калоянов, А. Стоименов // Современная высшая школа, 1976. №1. - С. 11-15.

68. Каменская И.Н. Информационно-библиографическое моделирование в принятии управленческих решений (на примере деятельности научно-производственного объединения): Дисс. канд. пед. наук / И.Н. Каменская. Санкт-Петербург, 2000. - 145 с.

69. Каракозов С.Д. Принципы построения информационных систем в области управления образованием / С.Д. Каракозов // Педагог. Ч 1998. Ч №2.-С. 98-107.

70. Карминский А.Н. Информатизация бизнеса: Монография / А.Н. Карминский, П.В. Нестеров. -М.: Финансы и статистика, 1997. Ч369 с.

71. Карпов В.И. Синтез учебного плана вуза / В.И. Карпов // Всероссийская конференция по научному обеспечению развития высшего образования России: тез. докл. -Ч. II. М.: 1999. - С. 25-26.

72. Карпова Т.П. Основы управленческого учета: Учеб. пособие / Т.П. Карпова. -М.: Инфра-М, 1997. 368 с.

73. Клещева Н.А. Построение информационных моделей учебных дисциплин / Н.А. Клещева, Е.В. Штагер. Владивосток, 1998. - 67 с.

74. Кожака Ж.О. Моделирование и проектирование баз данных больших и сложных экономических информационных систем (на примере таможенной системы России): Дисс. к.э.н./ Ж.О. Кожака. Москва, 1996.-138 с.

75. Концепции информатизации высшей школы. М.: 1998. 280 с.

76. Короткевич JI.C. Государственная система научной и технической информации в СССР / Л.С. Короткевич. М.: ВИНИТИ, 1999. - 273 с.

77. Костомаров М.Н. Информационный менеджмент в системе современного управления / М.Н. Костомаров // Управление персоналом. Ч 1998. №5. Ч С. 35-42.

78. Котлер Ф. Основы маркетинга. Пер. с англ. / Ф. Котлер. М.: Прогресс, 1992.-420 с.

79. Краева Т.А. Развитие теории и методологии проектирования информационных систем бухгатерского учета: Дис. д.э.н. / Т.А. Краева. М., 1999. - 480 с.

80. Красильников Е.А. Разработка модели потребителя операционных систем / Е.А. Красильников // Сб. научн. тр. Иваново: Ивановская гос. арх-строиг. академия, 1997.-С. 189-192.

81. Краюшкин А.А. Стандартизация обмена коммерческой информацией в формате XML / А.А. Краюшкин // Электронный бизнес: тез. докл. семинаров. Выпуск 1. М.: Издательство МЭСИ, 2000. - с.46- 50.

82. Кристиане Ф.В. Предпосыки успешного развития процесса реформы в России / Ф.В. Кристиане // ЭПОС М., 1993. - №2. - С. 5.

83. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. М.: Горячая линия Ч Телеком, 2001.-382 с.

84. Кручинин С. Тенденции развития корпоративных информационных систем / С. Кручинин // Coputer Week. 1996. - №8. - С.38-41.

85. Кудров В.М. Экономические ресурсы России. Год первый / В.М. Кудров, Н.В. Каширина // ЭПОС М., 1993. - №2. - С. 12.

86. Кузнецов С.В. Методы доступа к текстовой информации / С.В. Кузнецов. -М.: Инвенга, 1998. 107 с.

87. Кузнецов С.В. Классификация: системно-морфологический подход / С.В. Кузнецов, В.В. Титов. -М.: Инвента, 1998. 98 с.

88. Кузнецова Н.В. Финансово-хозяйственная деятельность / Н.В. Кузнецова-Владивосток, Изд-во Дальневост. ун-та, 2001.- 286 с.

89. Кузьмина Г.Н. Курсом реформ / Г.Н. Кузьмина // Высшее образование в Росси.- 2002. № 4. - С.26-27.

90. Куперштейн В.И. Современные информационные технологии в делопроизводстве и управлении / В.И.Куперштейн. Ч СПб.: БХВ Ч Санкт-Петербург, 1999. 256 с.

91. Кутузов А.В. Статистическое имитационное моделирование. Методическая разработка / А.В. Кутузов. М.: Академия народного хозяйства СССР, 1982. - 126 с.

92. Лещинская И.С. Модели и процедуры управления учебным процессом в вузе: Дис. к.э.н./ И.С. Лещинская. Спб, 1997. - 148 с.

93. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. Серия Информатизация России на пороге XXI века / В.В. Липаев. М.: СИНТЕГ, 1999. - 224 с.

94. Лиходеев Н.П. Мировые информационные ресурсы для бизнесменов и специалистов / Н.П. Лиходеев, Л.Е. Тостых. СПб.: ЭМОР, 1997. - 84 с.

95. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь / Л.И. Лопатников. -М.: Изд-во лABF, 1996. 704 с.

96. Макаров В.М. Синергетический подход к информатизации высшего образования / В.М. Макаров, Н.В. Макарова //Высшее образование в России. 1993.- №3.- С.99-103.

97. Малышкин В.А. Проблемы европейской интеграции в области информатики / В.А. Малышкин // Проблемно-тематический сборник Развитие интеграционных процессов в Европе и России. Ч М., 1997. -с. 253-272.

98. Маркс К. Сочинения 2-е изд. т. 20 / К. Маркс, Ф. Энгельс. М.: Госполитиздат, 1961. - 827 с.

99. Математика и кибернетика в экономике: словарь-справочник. Изд. 2-е, перер. и допон. М.: Экономика, 1975. - 700 с.

100. Математические методы в экономике / Сб. научн. тр. Екатеринбург, 1996.- 114 с.

101. Математический энциклопедический словарь. Ч М.: Сов. Энциклопедия, 1988. 570 с.

102. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах / Дж. Мартин. Ч М.: Мир, 1980. Ч 662 с.

103. Мауэргауз Ю.Е. Информационные системы промышленного менеджмента / Ю.Е. Мауэргауз. -М.: Филинъ, 1999. -272с.

104. Мильчакова Н. Телекоммуникации в России: структурные реформы и повышение капитализации компаний / Н. Мильчакова // Российский экономический журнал. 2001. - №7. - С. 18-20.

105. Минькович Т.В. Классификация моделей в литературе по информатике / Т.В. Минькович // Информатика и образование. 2001.- №9. Ч С.9-12.

106. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: Учебник / А.И. Мишенин. Ч М.: Финансы и статистика, 1999. 240 с.

107. Мейр Д. Теория реляционных баз данных: Пер с англ. / Д. Мейер. М.: Мир, 1987.-608 с.

108. Могилев А.В. О понятии линформационного моделирования / А.В. Могилев, Е.К. Хеннер // Информатика и образование. 1997.- №8. Ч С. 37.

109. Модели прогрессивного развития дальневосточного региона / Сб. статей. Изд-во Дальневост. ун-та, 2000. - 78 с.

110. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа / Н.Н. Моисеев. -М.: Наука, 1981.-487 с.

111. Моисеев Н.Н. Человек и ноосфера / Н.Н. Моисеев. М.: Мол. Гвардия, 1990.-357 с.

112. Морозов В.П. Гипертексты в экономике: Информационная технология моделирования. Уч. Пособие / В.П. Морозов, В.П. Тихомиров, Е.Ю. Хрустал ев. -М.: Финансы и статистика, 1997. Ч256 с.

113. Мясникова J1. Новая экономика в пространстве постмодерна / JI. Мясникова // Мировая экономика и международные отношения. -2001. -№12.-С. 17-19.

114. Налимов В.В. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса / В.В. Налимов, З.М. Мульченко. М.: Наука, 1969.-192 с.

115. Научно-методическое обеспечение развития образования России // Всероссийская научная конференция: тез. докл. М., НИИВО, 1999. Ч С. 18.

116. Нельсон Т. Информационные системы будущего / Т. Нельсон; Под ред. К.Н. Трофимова.- М.: Воениздат, 1970. Ч 128 с.

117. Нильсон Н. Принципы искусственного интелекта: Пер. с англ. / Н. Нильсон. М.: Мир, 1982. - 415 с.

118. Нориньяни А.С. Модель или агоритм: новая парадигма информационных технологий / А.С. Нориньяни // Информационные технологии. 1997. -№4. - С. 12.

119. Овакимян Ю.О. Формирование приемов самоконтроля в процессе обучения: Дис. на соиск. Премии В.И. Ленина / Ю.О. Овакимян. Ч М., 1969.-180 с.

120. Ойхман Е.Г. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии / Е.Г. Ойхман, Э.В. Попов. -М.: Финансы и статистика, 1997. Ч 336 с.

121. Образование и культура в Приморском крае // Стат. сб. Владивосток, 2001.-78 с.

122. О науке и государственной научно-технической политике: Федеральный закон . -М.: Ось-89, 2001. -30 с.

123. Об информации, информатизации и защите информации: Федеральный закон от 20.02.95 г. // Собрание законодательства Российской Федерации. -1995. №8. -609 с.

124. Основы системного подхода и их приложения к разработке территориальных автоматизированных систем управления. Ч Томск, 1976. -98 с.

125. Перспективы развития системы непрерывного образования / Под ред. Б.С. Гершунского. Ч М.: Педагогика, 1990.-224 с.

126. Пархалина Т.Г. Восприятие в России проблемы формирования новой европейской системы безопасности / Т.Г. Пархалина // Проблемно-тематический сборник Развитие интеграционных процессов в Европе и России. -М., 1997, с. 272-290.

127. Першиков В.И. Токовый словарь по информатике / В.И. Першиков, В.М. Савинкова. М.: Финансы и статистика, 1995. - 378 с.

128. Печенкин А.Е. Подходы к пониманию и классификационные признаки виртуального предприятия как проекта области электронного бизнеса / А.Е. Печенкин // Электронный бизнес: тез. докл. семинаров. Выпуск 1. -М.: Издательство МЭСИ, 2000. С.66- 69.

129. Половнев М.М. Системы автоматизированной обработки учетной информации / М.М. Половнев, A.M. Якимов. М.: Финансы и статистика, 1994. - 192 с.

130. Поляков В.Г. Методика оценки инвестиционно-строительного проекта. / В.Г. Поляков // Экономика и предпринимательство в строительстве (выпуск 4). Новосибирск: НГАСУ, 1998.-е. 65-67.

131. Попов Э.В. Системы управления знаниями предприятий / Э.В. Попов // Электронный бизнес: тез. докл. семинаров. Выпуск 1. М.: Издательство МЭСИ, 2000.- С. 36-38.

132. Приморский край в 2001 году // Стат. ежегодник, 2002. Ч 87 с.

133. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык CJIAM II: Пер. с англ. / А. Прицкер. Ч М.: Мир, 1987. 287 с.

134. Прогнозирование в образовании: теория и практика / Под ред. Б.С. Гершунского. -М.: Наука, 1993. 209 с.

135. Райзберг Б.А. Управление экономикой. Учебник / Б.А. Райзберг, Р.А. Фатхутдинов. -М.: ЗАО Бизнес-школа Интел-Синтез, 1999. Ч 784 с.

136. Родионов И. И. Мировой рынок информационных услуг: основные характеристики, цены и методы маркетинга. Технология электронных коммуникаций / И.И. Родионов. М.: ЭКОТРЕНДЗ, Электронные издания, т. 12,1991. - 125 с.

137. Сабитова Р.Г. Развитие высшего экономического образования на современном этапе / Р.Г. Сабитова // Учебный процесс и пути его совершенствования. Материалы международной научно-мет. конф. -Владивосток: изд-во Дальневост. ун-та, 1999. С. 19-20.

138. Садовский В.Н. Основания общей теории систем / В.Н. Садовский. Ч М.:Наука, 1974.-279с.

139. Самойлова И.А. Интеграция российских предприятий в информационное пространство / И.А. Самойлова // Электронный бизнес: тез. докл. семинаров. Выпуск 1. М.: Издательство МЭСИ, 2000. Ч С.33-36.

140. Сидоров Н.А. Классификация гипертекстовых систем / Н.А. Сидоров // УсиМ. 1994. - №6. - С.56-60.

141. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов / А. Смит. М., 1993.

142. Советов Б.Я. Моделирование систем: Учеб. для вузов / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. -М.: Высш. шк., 1998. 319с.

143. Советский энциклопедический словарь / Под ред А. М. Прохорова. Ч М: Сов. Энциклопедия, 1984. 1600 с.

144. Современная информатика: наука, технология, деятельность. / Р.С. Гиляревский и др.; Под ред. Ю. М. Арского. М.: ВИНИТИ, 1998. Ч 220 с.

145. Соколов Е.А. Собственность вуза стремление к автономии. / Е.А. Соколов // Социально-экономическое развитие регионального научного, инвестиционного, промышленного и строительного комплекса, Выпуск 1.- Новосибирск, 2000. С. 139-140.

146. Соколова М.С. Исследование и разработка моделей процессов принятия решений по определению требований к специалистам и формированию учебных планов: Дисс. . канд. техн. наук / М.С. Соколова. Москва, 1999. - 136 с.

147. Социально-экономическая природа информационного продукта и информационного ресурса. М.: Изд-во МГУ, 1992. - 96 с.

148. Статистическое моделирование экономических процессов. М.: Статистика, 1980.- 287с.

149. Стулов А. Принципы построения и архитектура хранилищ данных. ПО Ardent Datastage / А. Стулов // Электронный бизнес: тез. докл. семинаров.- М.: Издательство МЭСИ, 2001.- с.16-18.

150. Сорос Дж. Ахимия финансов. Рынок: как читать его мысли: Пер. с англ./Дж. Сорос; науч. ред. Ф.В. Широков. -М.: ИНФРА-М, 1996.

151. Супян В.Б. Американская экономика: новые реальности и приоритеты XXI века / В.Б. Супян. М.: Анкил, 2001.- 152 с.

152. Тамбовцев В. Институциональная динамика в переходной экономике / В. Тамбовцев // Вопросы экономики. 1998. - №5. - С. 29-40.

153. Тарасов В. Б. Организационные аспекты и технологии создания виртуального предприятия / В.Б. Тарасов // Электронный бизнес: тез. докл. семинаров. Выпуск 1. М.: Издательство МЭСИ, 2000. - С. 42 Ч 45.

154. Тельнов Ю.Ф. Место информационно-аналитических систем в управлении корпоративными знаниями / Ю.Ф. Тельнов // Электронный бизнес. Информационно-аналитические системы: тез. докл. семинаров. -М.: Издательство МЭСИ, 2001.- С.6-8.

155. Тельнов Ю.Ф. Интелектуальные системы обработки данных / Ю.Ф. Тельнов, С.М. Диго, Т.М. Полякова. -М.: МЭСИ, 1994.

156. Тихомиров O.K. Информационная и психологическая теория мышления. Хрестоматия по общей психологии. Психология мышления / O.K. Тихомиров. -М.: МГУ, 1981.-345 с.

157. Тихомиров В. Модульная методика в лэкономизации высшего образования / В. Тихомиров, Ю. Рубин, В. Самойлов // Российский экономический журнал. -1999. №3. - С. 25-28.

158. Тихонов А.Н. Теленетика: интеграция телекоммуникационных сетей и интелектуальных компьютерных систем / А.Н. Тихонов. Ч Доступно из

159. URL: Ссыка на домен более не работаетtext/rnagaz/bullprob/l-96/l 9602-01 .html Дата обращения: 12.10.02.

160. Торгашов Ю.А. Теория интелектуальных информационных систем. Уч. пособие / Ю.А. Торгашев. Владивосток: Изд-во Дальневост. ун-та, 2002.-92 с.

161. Трофимова O.K. Автоматизация составления учебных планов: Дис. . к.э.н. / O.K. Трофимова. М., 1999. - 156 с.

162. Туманянц К.А. Моделирование трансформации экономики (системный и сравнительный анализ): Дис. . д.э.н. / К.А. Туманянц. Вогоград, 1999. -140 с.

163. Турбович JI.T. Информационно-семантическая модель обучения / JI.T. Турбович. Л. ГУ. 1979. - 84 с.

164. Уринцов А.И. Иванов Р.А. Электронный обмен данными и стандарты UN/EDIFACT / А.И. Уринцов, Р.А. Иванов // Электронный бизнес: тез. докл. семинаров. Выпуск 2. М.: Издательство МЭСИ, 2001. Ч С. 49- 57.

165. Фабричный А. А. НТП: проблемы информационного обеспечения / А.А. Фабричный. -Новосибирск: Наука. Сиб. Отд-ние, 1998. -244с.

166. Филоненко В.Г. О повышении эффективности управления предприятием. / В.Г. Филоненко // Социально-экономическое развитие регионального научного, инвестиционного , промышленного и строительного комплекса, Выпуск 1. Новосибирск, 2000. - С. 207-208.

167. Фокин Е.И. Философия хозяйства / Е.И. Фокин, С.С. Фокина. -Хабаровск: Изд-во ХГТУ, 1994. 325 с.

168. Федеральный закон О внесении изменений и допонений в Закон Российской Федерации Об образовании. М., 1996.

169. Федеральный закон об информации, информатизации и защите информации: №24-ФЗ от 20.02.96.

170. Федоров В.А. Ресурс, который снижает затраты / В.А. Федоров // Компас. -М., 1993. №2. - С. 5.

171. Харченко Р.А. Непрерывная информационная подготовка в среднем профессиональном образовании / Р.А. Харченко // Информатика и образование. 2002. - №6. - С.31.

172. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии / В.Я. Цветков. М.: Финансы и статистика, 1998. Ч 288 с.

173. Цикритзис Д. Модели данных: Пер. с англ. / Д Цикритзис, Ф. Лоховски. М.:Финансы и статистика, 1985. - 344 с.

174. Цвылев Р.И. Постиндустриальное развитие / Р.И. Цвылев // Мировая экономика и международные отношения. Ч 2001. №12. - С. 14.

175. Чернов В.А. Управленческий учет и анализ коммерческой деятельности / В.А. Чернов; Под ред. М.И. Баканова. Ч М.:Финансы и статистика, 2001. 320 с.

176. Шафрански Р. Теория информационного оружия (Theory of Information Warfare) / P. Шафрански. Доступно из URL: http: //lib.ru/SECURITY/kvn/shafran.txt Дата обращения: 15.11.02.

177. Шеннон К.Э. Работы по теории информации и кибернетике: Пер. с англ./ К.Э. Шеннон. Ч М.: Изд-во Иностр. лит., 1963. 829 с.

178. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем Ч искусство и наука: Пер. с англ. / Р. Шеннон; Под ред. Масловского. Ч М.: Мир, 1978.

179. Шлеер С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях / С. Шлеер, С. Мелор. Киев: Диалектика, 1993. - 240с.

180. Штофф В.А. Введение в методологию научного познания / В.А. Штофф. Л.: ГУ, 1972. - 191 с.

181. Штофф В.А. Моделирование и философия / В.А. Штофф. Ч Москва Ч Ленинград: Наука, 1966,- 302 с.

182. Штофф В.А. Роль моделей в познаниии / В.А. Штофф. Л.: ГУ, 1963. -128 с.

183. Экономика, разработка и использование программного обеспечения ЭВМ: Учебник / В.А. Благодатских и др. Ч М.: Финансы и статистика, 1995.-288 е.: ил.

184. Электронный бизнес //Тезисы докладов семинаров. Выпуск 1. М.: Издательство МЭСИ, 2000. - 69 с.

185. Эпштейн В.М. Языковые средства архитектуры АСУ. / В.М. Эпштейн. М.: Энергоиздат, 1982. - 284 с.

186. Электронный бизнес // Тезисы докладов семинаров. Выпуск 2. М.: Издательство МЭСИ, 2001.-157 с.

187. Юнь О. Возможности вхождения России в мировое информационное сообщество / О. Юнь // Российский экономический журнал. 2001. - №5. -С. 19-22.

188. Bieber М. Automating Hypermedia for Decision Support / M. Bieber // Hypermedia.- 1993.- Vol.4. №2.- P. 108-115.

189. Bush V. As we make think / V. Bush // Atlantic monthly. 1945.- V.176.-№ 1. - P. 28-34.

190. Drucker P. The educational. Revolution. Social Change: Sources. Patterns and Consequences / P. Drucker. N.Y., 1973. P. 236.

191. Khoshafian S. Implementation Techniques for Object-Oriented DataBase / S. Khoshafian., F. Dan. Lect. Notes Computer Sci.- 1998.- Vol.334.- P.60-79.

192. Libiki M. What is information warfare? / M. Libiki Ч Доступно из URL: http: //www.ndu/inss/actpubs/act003/a003.html Дата обращения: 23.12.02.

193. McKenney J. L. A Clinical Study of the Use of a Simulation Modal / J. L McKenney // The Journal of Industrial Engineering, v. XVIII. 1967. - № 1. Jan. -P.14-15.1. Опросный лист

Похожие диссертации