Информационно-статистическое обеспечение и сопоставимость макропоказателей стран Сообщества Западной Африки тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Сангаре Мурукоро |
| Место защиты | Санкт-Петербург |
| Год | 1999 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.11 |
Диссертация
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Сангаре Мурукоро
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. Оценка поноты и специфики системы социально-экономических показателей по странам ECOWAS.
1.1. История создания Сообщества стран Западной Африки (ECOWAS) и развитие статистики.
1.2. Причины и критерии слаборазвитости и стратегии развития стран третьего мира.
1.2.1.Причины и критерии слаборазвитости развивающихся стран
1.2.2. Концептуальные стратегии развития стран третьего мира
1.2.3. Цели и задачи сотрудничества в области статистики для стран ECOWAS.
1.3. Особенности системы социально-экономических показателей развивающихся стран и их отражение в статистических публикациях.
1.3.1. Специфика системы социально-экономических показателей по странам ECOWAS.
1.3.1.1. Показатели уровня жизни (индекс развития человеческого потенциала).
1.3.1.2. Проблема измерения уровня бедности (индекс нищеты населения - ИНН).
1.3.1.3. Проблема государственного дога и его статистическое измерение
1.3.2. Отражение системы статистических показателей в публикациях по странам ECOWAS.
1.3.3. Оценка поноты статистических публикаций по странам ECOWAS.
ГЛАВА 2. проблемы сопоставимости и сравнительного анализа социально-экономических показателей стран-членов ECOWAS.
2.1 .Проблемы сопоставимости макроэкономических показателей стран
2.1.1.Основные направления и методы международных сопоставлений.
2.1.2.Задачи информационного обеспечения по странам ECOWAS с целью международных сопоставлений.
2.1.3. Проблемы сопоставимости макропоказателей по странам ECOWAS.
2.1.4.Изучение влияния изменения методики построения макроэкономических показателей на ранжирование стран в рамках ECOWAS.
2.1.5.Анализ ранговой корреляции макроэкономических показателей по странам ECOWAS.
2.1.6.Специфика вариации и колеблемости макроэкономических показателей по странам сообщества ECOWAS.
2.1.6.1. Анализ коэффициентов вариации макроэкономических показателей.
2.1.6.2. Периодизация динамики развития макроэкономических показателей по странам ECOWAS с 1980 до 1996 гг. (анализ колеблемости макроэкономических показателей)
2.2.Методы классификаг щи сгрн ECOWAS.
2.2.1. Традиционные классификации стран ECOWAS
2.2.2. Комбинационная классификация стран ECOWAS.
2.2.2.1. Использование многомерной классификации (кластерного анализа) по рядам динамики.
2.2.2.2. Выявление фаз социально-экономического развития на основе динамического норматива
2.2.3. Использование дисперсионного анализа для оценки существенности дифференциации стран ECOWAS
2.3. Обоснование выбора базовой страны для сопоставления макропоказатблей по странам сообщества ECOWAS.
2.3.1. Методы обоснования выбора базовой страны
2.3.2. Отбор базовой страны для международных сопоставлений по странам ECOWAS
ГЛАВА 3. ПРИНЦИПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПО ГРУППАМ СТРАН ECOWAS
3.1. bocctai ювление пропуще1п пых данных в динамике макроэкономических показателей по странам ECOWAS.
3.2. Моделирование численности населения стан ECOWAS
3.3. Динамическое моделирование ИРЧГТ от численности населения по ctpai iam ECOWAS.
3.4. Статическое моделирование зависимости ИНН от ИРЧП.
3.5. Система моделей по странам-аналогам.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Информационно-статистическое обеспечение и сопоставимость макропоказателей стран Сообщества Западной Африки"
В современных условиях усиливается интерес и повышаются требования международных организаций к информационному обеспечению и сопоставимости статистических показателей не только ltd уровне отдельной страны, но и по группам развивающихся стран, в частности по западноафриканским странам.
Сообщество Западной Африки (ECOWAS), созданное в 1975 г., объединяет 16 независимых государств, большинство из которых относятся к наименее развитым странам мира. Рассмотрение вопросов статистико-информационного обеспечения и сопоставимости данных именно на уровне ECOWAS является малоизученной и одновременно актуальной проблемой, которая начинает осознаваться не только на международном, но и на национальном уровне.
Актуальными аспектами статистки для развивающихся стран на национальном уровне остаются проблемы внедрения СНС, обеспечения поноты и сопоставимости показателей в динамике, освоения современных методов обработки и анализа статистических данных, совершенствования статистических публикаций.
Аналогичные проблемы возникают и на региональном уровне, однако они осложняются в рамках ECOWAS высокой дифференцией стран (нестабильностью политических режимов, уровня развития, разнообразием национальных языков, национальной валюты и др.), что затрудняет создание единого информационного пространства.
Вышеуказанные обстоятельства обусловили актуальность исследования проблем поноты, сопоставимости и анализа взаимосвязей макропоказателей на примере сообщества государств Западной Африки (ECOWAS).
Цель диссертационного исследования заключается в совершенствовании методологии сопоставления статистических данных и анализа макропоказателей как внутри каждой страны, так и в рамках ECOWAS. Достижение этой цели потребовало постановки и решения следующего комплекса задач: изучить источники статистических данных, характеризующих социально-экономическое развитие стран ECOWAS, их поноту, возможности сопоставления;
- проанализировать систему показателей, характеризующих социально-экономическое развитие стран ECOWAS, выявить ее специфику по сравнению как с развитыми, так и развивающимися странами;
- дать оценку информационного обеспечения публикаций по странам сообщества; изучить проблемы сопоставимости макропоказателей в рамках сообщества стран Западной Африки; оценить вариацию и колеблемость макропоказателей по странам ECOWAS; обосновать выбор критериев для классификации стран внутри сообщества;
- разработать предложения по выбору базовой страны, необходимой для международных сравнений; построить и проанализировать модели взаимосвязей социально-демографических и экономических показателей на примере сообщества государства ECOWAS.
Объектом исследования выступают 16 африканских государств Западной Африки. В качестве исходной информации были использованы публикации национальных и международных статистических организаций, характеризующие демографическое, социальное и экономическое положение стран ECOWAS за 1980-1998 годы.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются работы ведущих российских и зарубежных ученых-статистиков, научные исследования в области разработки стратегии и тактики развития развивающихся стран (работы Э. Пизани (Е. Pisani), Ф. Перу (F. Perrou) , И. Закс (I. Sax)), а также в области международных сопоставлений (Ю. Иванов, Т. Рябушкин, Б. Рябушкин, Т. Хоменко и другие).
Работа выпонена с использованием таких статистических методов, как сравнительный и динамический анализ, методы группировок, средних и обобщающих показателей, дисперсионного, корреляционного, регрессионного, кластерного анализа, а также методов проверки гипотез.
При обработке информации применены пакеты прикладных программ (Statgraph, Matematica, Dstat, Statistica, Excel).
Научная новизна диссертации состоит в постановке, теоретическом обосновании и решении комплекса вопросов, связанных с сопоставимостью макропоказателей, как на национальном, так и на межнациональном уровнях, а также в комплексном анализе взаимосвязей социально-демографических и экономических показателей по странам ECOWAS. В процессе исследования получены следующие наиболее существенные научные результаты:
Х разработан и проанализирован новый показатель - коэффициент информационного обеспечения, предназначенный для оценки поноты статистических публикаций на национальном уровне;
Х проведены классификации стран ECOWAS по уровню информационного обеспечения и на основе социально-экономической нормали;
Х обоснован выбор двух критериев (официальный язык и размер страны по результатам многомерной классификации) для группировки стран ECOWAS;
Х предложено использование многомерной средней для выбора базовой страны в качестве аналога для международных сопоставлений в рамках государств Западной Африки;
Х отобраны две базовые страны, по данным которых построены динамические модели взаимосвязей социально-демографических и социально-экономических показателей;
Х смоделирован динамический ряд по индексу развития человеческого потенциала (ИРЧП) 1980-98 гг по каждой стране ECOWAS, кроме Мавритании и Кабо-Верде;
Х обоснована и построена система моделей социально-демографического развития по двум группам стран ECOWAS (франкоязычной и англоязычной).
Практическая значимость диссертационного исследования заключается в возможности применения полученных результатов для совершенствования программы международных сопоставлений, проводимых как в рамках ECOWAS и развивающихся африканских стран, так и на общемировом уровне.
Предложенные модели взаимосвязей социально-демографических и экономических показателей в рамках групп стран могут способствовать усилению интеграции и международного сотрудничества на локальном уровне.
Полученные результаты и выводы могут быть использованы в учебном процессе по проблемам международных сопоставлений.
Апробация результатов исследования . Основные положения результатов диссертационного исследования докладывались и были одобрены на научных сессиях профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов Санкт-Петербургского Государственного Университета экономики и финансов в 1995 и 1998 гг. Разработанные рекомендации используются в учебном процессе СПбГУЭФ.
Результаты исследования нашли отражение в следующих публикациях:
1. Социально-экономические вопросы становления рыночных отношений.
Сборник научных статей аспирантов в 3-х частях. 4.1. СПбГУЭФ, 1997.- 0,29 п.л.
2. Система показателей социально-экономической статистики для региональных сопоставлений. - Краткие тезисы докладов научной сессии профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов по итогам НИР 1997 года в 2-х частях. Ч. II.- СПбГУЭФ, 1998.- 0,01 п.л.
3. Informatique et perspectives // Club INFO - journal du club Informatique du CFP, de I'ECICA et du LT (Bamako- Mali).- 1989.-№1.- pp.10.- 0,1 п.л.
Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.
Диссертация: заключение по теме "Статистика", Сангаре Мурукоро
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Диссертационное исследование посвящено изучению проблем информационного обеспечения, сопоставимости данных и анализа взаимосвязей социально-демографических и экономических показателей по государствам ECOWAS.
Сообщество Западной Африки (ECOWAS) создано в 1975г. и объединяет 16 независимых государств, занимающих 2 0 процентов территории африканского континента с населением около 700 мн. человек, составляющего 3 0 процентов населения Африки. Изучаемый объект исследования характеризуется небольшим объемом (16 государств), высокой вариацией макропоказателей, недостаточным информационным обеспечением. Наряду с этим рассматриваемый объект исследования объединяет самые слаборазвитые страны мира. В работе дана характеристика организации статистики в странах ECOWAS, которая представлена как государственными, так негосударственными институтами.
В первой главе рассмотрены причины, критерии, концепции и стратегии развития стран третьего мира. Обзор причин слаборазвитости развивающихся стран позволяет допонить общепринятый перечень недостаточным статистихо-информационным обеспечением стран ECOWAS. В результате уровень информационного обеспечения может рассматриваться в качестве одного из критериев слаборазвитости. К другому критерию следует отнести индекс нищеты населения(ИНН), значение которого превышает 30% для всех стран ECOWAS.
В качестве основополагающей стратегии дальнейшего развития развивающихся стран выступает сбалансированный рост не только экономический, но и охватывающий социально-демографическое и экологическое развитие. Система статистических показателей по развивающимся странам, используемая для международных сопоставлений, проводимых ООН, характеризуется именно сбалансированностью экономических, с одной стороны, и социально-демографических и экологических показателей, с другой стороны. Выявлена специфика системы статпоказателей для развивающихся стран, которая включает следующие разделы: демографические тенденции, выживание и развитие детей, профиль нищеты населения, развитие здравоохранения, продовольственную безопасность, приток и отток финансовых ресурсов.
Выявлены разделы системы показателей, которые в настоящее время не рассчитываются по странам ECOWAS, но вычисляются по другим группам стран (промышленно-развитым и странам с переходной экономикой).
Подробно рассмотрена методика расчета таких показателей, как индекс развития человеческого потенциала(ИРЧП) и индекс нищеты населения(ИНН), отражающих уровень социального развития. Показано, что страны ECOWAS относятся к наименее развитым странам мира (ИРЧП < 0,5; ИНН > 3 0%) .
В работе приведен обзор статистических публикаций как на международном, так и на национальном уровне по странам ECOWAS. Предложен показатель коэффициент информационного обеспечения (КИО) для оценки поноты публикаций статпоказателей. Отмечается, что 15 стран из 16 в статике имеют хорошее информационное обеспечение(КИО > 8 0%). Хуже обстоит дело с публикациями статпоказателей в динамике. Выявлены две страны в рамках ECOWAS, имеющие хороший уровень информационного обеспечения. К ним относятся Гана и Сенегал.
Вместе с тем расширение круга анализируемых показателей, их разнообразие требует адекватного оперативного отражения в статистических публикациях. В настоящее время отсутствуют комплексные статистические сборники, обобщающие социальные, демографические, экономические, финансовые и экологические данные по странам ECOWAS. Следует рекомендовать в качестве одного из направлений совершенствования статистики необходимость расчета показателей, характеризующих сотрудничество африканских государств в рамках сообщества ECOWAS, а также разработку и увязку принципов обобщения и сопоставления показателей в целом по Сообществу государств Западной Африки.
Во второй главе рассмотрены некоторые проблемы международных сопоставлений в рамках ECOWAS. К ним относятся следующие.
Несопоставимость макроэкономических показателей по странам Западной Африки осложнена разнообразием используемых национальных валют. Одновременно в восьми странах сообщества используется единая валюта - африканский франк (к.ф.а.). Однако курсы национальных валют по другим странам рассчитываются лишь к $США. Расчет курсов национальных валют к африканскому франку и пересчет макроэкономических показателей по каждой стране сообщества в единую валюту (к.ф.а.) с одной стороны, облегчит проведение международных сопоставлений в рамках сообщества. С другой стороны, это даст возможность рассчитывать показатели, отражающие международные связи между государствами сообщества, и проводить сравнительный и динамический анализ.
С целью обеспечения расчетов ППСВ в рамках сообщества Западной Африки в работе изучены вариация и колеблемость показателей, осуществлено более 10 классификаций стран в рамках сообщества и обоснован выбор базовой страны для проведения международных сопоставлений.
Проведен анализ влияния изменений в методике расчета индекса образования на ранжировку стран сообщества и дана оценка на основе коэффициента ранговой корреляции Спирмэна. Наряду с этим отмечается высокая степень согласованности в ранжировке государств ECOWAS на основе ВВП на душу населения, измеренного в $США и ППСВ. Это позволяет косвенно предположить, что из-за недостаточного информационного обеспечения расчетов ППСВ по странам Западной Африки ранжировка государств в настоящее время осуществляется по показателю, измеренному в $США.
Высокая неоднородность исследуемой совокупности вызвала необходимость проведения более чем 10 классификаций для выделения более однородных локальных групп стран в рамках Западной Африки. С одной стороны, полученные результаты позволяют перейти к новому этапу международных сопоставлений путем совершенствования статистики, обмена опытом и проведения попарных сравнений с базовой страной. С другой стороны, выявление локальных более однородных групп стран способствует дальнейшему развитию интеграционных процессов, важное место в которых дожны занимать разработка и осуществление совместных статистических проектов.
Проанализировано более 10 вариантов группировок стран ECOWAS по различным основаниям, отражающим дифференциацию государств по природным, демографическим, экономическим, и социальным характеристикам, а также их комбинации с использованием кластерного анализа и на основе социально-экономической нормали. В результате проведенного дисперсионного анализа и F-критерия отобрано два группировочных признака. Первый, демографическая характеристика: официальный государственный язык, на основе которого выявлено три группы стран: франкоязычная, англоязычная и португалоязычная. Такая группировка отражает последствия колониального прошлого развивающихся стран.
Вторым основанием группировки стран ECOWAS стали результаты многомерной классификации (кластерного анализа) по динамическим рядам объемных показателей. На его основе выделены две группы стран по размеру: малые(11 стран) и средние страны(4 страны). Доказано, что именно между выделенными группами стран ECOWAS по отобранным группировочным признакам наблюдаются существенные устойчивые различия по F-критерию при минимальной внутригрупповой вариации макропоказателей. В результате именно в рамках выделенных групп стран ECOWAS целесообразна информационная интеграция и осуществление совместных статистических проектов.
Для осуществления международных сравнений в рамках отобранных групп стран была предложено три страны-аналога: Гана, Кот-д'Ивуар, Сенегал. Критериями отбора стран-аналогов выступают географическое положение, политическая стабильность, уровни социально-экономического развития, и информационного обеспечения. Однако отобранные страны-аналоги представляют различные выделенные группы по официальному языку, но при разбиении стран на основе кластерного анализа все страны-аналоги оказываются в одном малочисленном кластере. На основе расчета модифицированной многомерной средней обоснован выбор Кот-д'Ивуар в качестве страны-аналога по франкоязычной группе и по группе средних стран, Ганы -по англоязычной группе стран и Мали - по группе малых стран (кластер 1).
В третьей главе изучаются тенденции в динамике численности населения и взаимосвязи социально-демографических и экономических показателей.
Первоначально была проведена интерполяция динамических рядов численности населения и восстановлена динамика ИРЧП по каждой стране ECOWAS за 1980-1998гг.
Получены трендовые модели численности населения по странам аналогам ECOWAS и по выделенным группам стран (по официальному языку и кластерному анализу). Доказано, что выявленные группы стран имеют различные тенденции изменения населения во времени. Франкоязычная группа - экспоненциальный тренд (аналогично по стране-аналогу данной группе - Кот-д'Ивуар). Англоязычная группа -линейный тренд (аналогично по стране-аналогу - Гана). Португалоязычная группа - обратный тренд. По странам 1 кластера -экспоненциальный тренд. По странам 2 кластера - линейный тренд. Одновременно доказано влияние численности населения на динамику
ИРЧП. Вместе с тем характер такого влияния противоречивый. Если по группам стран и по Гане наблюдается прямая зависимость ИРЧП от динамики численности населения, то для Кот-д'Ивуар изучаемая зависимость носит обратный характер.
По 12 наиболее информационно обеспеченным странам ECOWAS выявлены взаимосвязи индекса нищеты населения с компонентами ИРЧП. Доказано, что рост ИРЧП сопровождается снижением уровня нищеты при условии повышения грамотности взрослого населения, то есть подтверждается приоритетное развитие системы образования.
Наряду с этим, по франкоязычной группе стран и стране-аналогу Кот-д'Ивуар доказано наличие взаимосвязей между социально-демографическими тенденциями и одновременно не выявлены взаимосвязи показателей социально-экономического развития. Это может служить косвенным подтверждением изолированности потоков информации, характеризующих социально-демографическое и экономическое развитие по франкоязычной группе стран ECOWAS на всех уровнях (национальном, региональном и мировом).
Для англоязычной группы стран также подтверждено пропорциональное взаимодействие социально-демографических показателей, и вместе с тем, выявлены противоречия в тенденциях экономического и социального развития.
Таким образом, полученные результаты могут быть использованы на начальном этапе подготовки программы международных сопоставлений по странам Западной Африки.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Сангаре Мурукоро, Санкт-Петербург
1. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешакин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. -М.: Финансы и статистика, 1989.
2. Айвазян и др. Прикладная статистика: 1) Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1085. 2) Исследование зависимостей. - М.: Финансы и статистика, 1983.
3. Анализ экономики и математические методы: Сб.начн. трудов. М. : Эконом, фак. МГУ, ТЕИС, 1998. - 126с.
4. Беттхер В. Маастрихтский договор: о будущем Европы. М.: Луч, -55 с.
5. Васильев Ю. Внешняя политика стран Северной Европы: учебное пособие. М.: МГИМО, 1979г.
6. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-экономические понятия и формулы в экономическом анализе. Справочник. М.: Статистика, 1979.
7. Глазьев С.Ю., Теория догосрочного технико-экономического развития. М.: ВлаДар, 1993 - 310 с.
8. Деев Г. Модель распределения населения по доходам / Вопросы статистики. 1995. - №5.
9. Данилов Ю.А. Создание и развитие информационного банка в России. М.: Дело, 1998 -352 с.
10. Доклад о развитии человека за 1998 год. Издано по заказу Программы развития Организации Объединенных Наций (ПРООН). -Нью-Йорк, Оксфорд, Оксфорд Юниверсити Пресс, 1998.
11. Доугерти К. Введение в эконометрику. Пер. с анг.- М.:ИНФРА-М, 1991.- XIV, 402с.
12. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник.- М.: Финансы и Статистика, 1998.- 352с.
13. Дякин В. Использование валютного курса в международных экономических сопоставлениях. //Вестник статистики. 1990 - №4.
14. Дятлов С.А. Информационная модель трансформации экономических систем СПб, СПБГУЭФ, 1996 - 352 с.
15. Евсеенко А.В.,Зверев B.C., Унтира Г.А. Интеграционные процессы в экономике региона Новосибирск.: ИЭ и ОПП СОРАН, 1996 - 194с.
16. Евстигнеев В. Р. Валютно-финансовая интеграция в ЕС и СНГ. -М.: Наука, 1997 272 с.
17. Елисеева И.И., Костеева Т.В., Хоменко JT.H. Международная статистика. Минск: Высшая школа, 1995.
18. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник /Под ред. И.И.Елисеева.- М.: Финансы и Статистика, 1995.- 368с.
19. Европейская система интегрированных экономических счетов / Пер. с англ. М.: Экономика, 1992.
20. Европейский Экономический и Валютный Союз и банковские системы стран-участниц. М.: ИНИОН РАН, 1996 - 38 с.
21. Единая Европа: идея и практика М.: ИЗИРАН, 1994 - 268 с.
22. Единый Европейский акт. Договор о Европейском Союзе М. : Право, 1994 - 246 с.
23. Единый рынок новая модель экономики - М.:ИНИОН РАН,1994 -178 с.
24. Иванов В.Н., Михалюк В.И. Интеграция в СНГ: тенденции и проблемы. М. : Институт социально-экономических исследований РАН, 1996 - 65 с.
25. Иванова М.В.,Октябрьский П.Я.,Третьяков C.JI. Международная статистика: Учебное пособие. СПБ.: Изд-во СПВГУ, 1993.
26. Исаксен А., Гамильтон К. Гульфасон Т. Введение в экономику рынка СПБ:Изд-во Судостроение, 1994.
27. Иванов Ю.,Сергеев С. Современные направления в международных сопоставлениях макроэкономических показателей. //Экономика и математические методы. 1990 - №4.
28. Кадибур Т.е. Жилищные условия населения Санкт-Петербурга. В кн. Санкт-Петербург в зеркале статистики. - СПБ.:СПБГУЭФ, 1993.
29. Кендэл М. Ранговые корреляции.-Статистика, М.:1975.
30. Кендэл М. Временные ряды.- М.: Финансы и Статистика, 1981.
31. Кильдишев Г.С., Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки.-М.:Статистика, 1978.
32. Клупт М.А. Международная финансовая статистика: Уч. пособие.-СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1996.- 81с.
33. Клупт М.А., Силинский В.П.Международная экономическая статистика.- Уч. пособие.- СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1993.- 55с.
34. Комаров В. Условия развития интеграционных процессов стран содружества. //Экономист 1997 -№11, с 65-71.
35. Курышева С.В., Кашина О.Н. Содержание труда и подготовка кадров как объект социальной статистики. Л.:ФЭИ, 1987.
36. Курышева С.В. Статистический анализ содержания труда рабочих. Красноярск: Изд-во Красноярского Государственного Университета, 1990.
37. Курьер Юнеско. Развитые, богатые и бедные май,1995 - с 9-13.
38. Ледовских С.Н. и др. Вена. М.: Географгиз, 1959г.
39. Липпе П. Экономическая статистика //Статистическое управление Германии. 1995.
40. Мандель И.Д. Кластерный анализ. -М. : Финансы и статистика, 1988 .
41. Мартынов В. СССР и США по материалам международных сопоставлений ООН и СЭВ // Вестник статистики. 1990 № 11.
42. Маслов С. Формирование системы показателей политической статистики. //Вестник статистики. 1990. - №4.
43. Международные связи в системе транснационального бизнеса. -М.: ИНИОН РАН, 1994 -135 с.
44. Международные сопоставления в рамках ООН. //Вестник статистики. -1990 №11.
45. Международные экономические отношения М. : Дипломатическая Академия МИД РФ, 1998 -3 66 с.
46. Методологические положения по статистике. Вып.1, Госкомстат России.-М.,1996 -674с.
47. Митропольский А.Б., Смирнов П.Е. Россия и Европейская интеграция М.: РНФ, 1993 - 67 с.
48. Население мира. Демографический справочник. м.: Мысль, 1993.
49. Национальное счетоводство /МЭСИ: Учеб./Под ред. Г.Д. Кулашной -М: Финансы и Статистика, 1997-448с.
50. Новосельцев Е.Н. Внешняя политика Австрии. М.: 1962 г.
51. Основы изучения человеческого развития: Учеб. пособие. ЧМ.: Права человека, 1998.
52. Портной М.А. Современные тенденции мировых интеграционных процессов. //США: Экономика. Политика. Идеология. М. - 1997, №8 - с. 518.
53. Популярный экономико-статистический словарь-справочник /под ред. И.И. Елисеевой М.: Финансы и статистика, 1986.
54. Россия в цифрах 1995 г.: Статистический сборник /Госкомстат России. М.: Финансы и статистика, 1996.
55. Рымикова 3.,Фидлер М. О динамике и структуре безработицы в Российской Федерации. //Вопросы статистики 1995 - №2.
56. Россия и страны мира: статистический сборник. М.: Госкомстат России, 1996.
57. Российский статистический ежегодник. М.,1996.
58. Рябушкин Б.Т., Апарин Н.С., Мымрикова Л.С., Заварина Е.С. Квопросу о концепции и содержании системы статистических показателей для анализа социально-экономического развития России и ее регионов. Вопросы статистики 1999, №7, с 40-44.
59. Рябушкин Б.Т. Основы статистики финансов: Учеб.пособие. М. : Финстатинформ, 1997. - 80 с.
60. Система национальных счетов. Издание ООН, 1993.
61. Система национальных счетов инструмент макроэкономического анализа: Учеб. пособие /под ред. Ю.Н. Иванова -М. : Финстатинформ, 1996.
62. Система экономико-математических моделей для анализа и прогноза уровня жизни /под ред. Н.П. Федоренко и Н.М. Римашевской. М.: Наука, 1986.
63. Социальная статистика /под ред. чл. корр. РАН И.И. Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, 1997.
64. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов /под ред. Г.Л. Громыко. М.:МГУ,1989.
65. Социальное развитие Петербурга В цифрах 1990-1996, О.Н. Кашина, Из-во: АО Центр САОП Пресс-Прогноз, 1997.
66. Статистический словарь. 2-е изд. / Гл. ред. М.А. Королев.-М.: Финансы и статистика, 1989.
67. Стоимость жизни и ее измерение, /под ред. В.М. Рутгайзера и С.П. Шпилько М.: Финансы и статистика, 1991.
68. Стратегии внешнеэкономической деятельности Китая. //Маркетинг- М -1997 -№5 -с. 95-100.
69. Теслюк И.Е. Статистика финансов: Учеб. пособие. Минск: Высшая школа, 1994.
70. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере /Под ред. В.Э. Фигурнова М. : ИНФРА - М, Финансы и статистика, 1995. -384с.
71. Уровень жизни населения России : статистический сборник. М. : Госкомстат России, 1996.
72. Факторный дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика,1989.
73. Финансово-экономический словарь, /под ред. М.Г. Назарова М. : Финстатинформ,1995.
74. Фюрнберг, Фридль Австрия: ее прошлое, настоящее и будущее. -М.:1941г.
75. Хаванова О. В. Австро-Венгрия: интеграционные процессы и национальная специфика М.: ИСБ, 1997г.
76. Хальтман Ф.М. Экономическая интеграция в странах Восточной Европы и Батики Успех и проблемы //Внешнеэкономический бюлетень - М.,1997, №10, с41-4б.
77. Чарноцки А. Основные аспекты и направления внешней политики Австрии(1955-1970гг.). Автореферат. М.: 1974г.
78. Шенаев В.Н. Особенности экономического развития Западной Европы. м.: Наука, 1993 -95 с.
79. Щирина А. Н. Система национальных счетов: Учеб. Пособие. -СПБ.: Изд-во СПБУЭФ, 1992. 35с.
80. Шльдингерш М.Г. Безработица в России. СПБ.: СПБУЭФ, 1995.
81. Экономика народонаселения и демографии / под ред. доц. Ионцева В.А. М.: 1998г., стр. 57.
82. Экономическая статистика: Учебник /под ред. Ю.Н. Иванова.- М. : ИНФРА М, 1998 - 480с.
83. Экономические основы экологии: Учеб. пособие /под ред. В. В. Глухова и др. СПБ.: Специальная литература, 1995.
84. Юзбашев М.М., Манеля А.И. Статистический анализ показателей и колеблемости. М.: Финансы и статистика, 1983. - 207.
85. Convention for the Protection of Human Rights and Fundamental Freedoms M.: Права человека, 1994 -29 с.
86. A Difference Differential Analogue of the Burgers Equation and Some Models of Economic Development. G.M. Henkin, V.M. Polterovich, ЦЕМИ, M,1998.
87. Englund, P., T. person, and L.E.O. Svensson (1992). Swedish Business Cycle: 1861-1988. Journal of Monetary Economics.
88. Hendry, D.F. Dynamic Economics. Oxford: Oxford University Press, 1995.
89. Listen to the People (Oxford, 1987) 'Reducing Poverty: An Institutional Perspective", Poverty and Social Policy Series, Paper N1, Banque Mondiale, 1992.
90. Modeling macroeconomic time series with smooth transition autoregressions. Joakim Skalin; Stockholm School of Economics EFI, The Economic Research Institute, 1998.
91. Public Capital Spending: Development and Impact. Jan Egbert Sturm, Ridderprint, Ridderkerk, The Nitherlands,1997.
92. Qualitative Evaluation and Research Methods, Michael Quinn Pattjn, Sage Publication, Newbury Park, С.A.(U.S.A.),1990.
93. Terasvirta, T. Modeling Economic Relationships with Smooth Transaction Regressions.In Ullan. A. and D.E.A. Giles (ed.), Handbook of Applied Economic Statistics, New York: Dekker, (1998) .
94. Terasvirta, T. Specification, Estimation, and Evaluation of Smooth Transaction Autoregressive Models. Journal of the American Statistical Association,(1994).
95. Tong, H. Non-Linear Time Series: a Dynamic System Approach. Oxford: Oxford University Press,1990.
96. Bilan Diagnostic du Developpement Humain Durable au Mali, DNSI, decembre, 1995.
97. Comptes Economiques du Mali. Series Revisees 1980-1995. Resultats provisoires 1996. Resultats previsionnels 1997. Mars, 1997 .
98. Le courrier. Afrique Caraibes - Pacifique - Union Europeenne: - N 161 Janvier - Fevrier 1997,- N 164 Juillet Aout 1997,- N 168 Mars Avril 1998,- N 173 Janvier Fevrier 1999,- N 175 Mai Juin 1998.
99. Enquete Demographique et de Sante, 1995-1996. Mali, Rapport de Synthese.
100. Finances et Developpement, decembre 1994. Publication Trimestrielle du Fonds Monetaire International et de la Banque Mondiale, page 45-48.
101. Jacques Fontanel. Organisations Economiques Internationales, page 92.
102. Jeune Afrique N 1924 du 18 au 24 Noverabre 1997.
103. L'Etat du monde, edition 1993. Annuaire economique et geopolitique mondial.
104. Murray R. Spiegel. Theorie et Applications de la statistique, Serie Schaum, 1991.