Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Индикативное целевое планирование производства зерна в регионе тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Пономарева, Светлана Яковлевна
Место защиты Ижевск
Год 2003
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Индикативное целевое планирование производства зерна в регионе"

На правах рукописи

Пономарева Светлана Яковлевна

ИНДИКАТИВНОЕ ЦЕЛЕВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА В РЕГИОНЕ

(НА МАТЕРИАЛАХ УДМУРТСКОЙ РЕСПУБЛИКИ)

специальность 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - АПК и сельское хозяйство; региональная экономика)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ижевск - 2003

Работа выпонена и Ижевской государственной сельскохозяйственной академии

Научный руководитель:

кандидат экономических наук, профессор Акмаров Петр Борисович

Официальные оппонешы:

доктор экономических наук, профессор Осипов Анатолий Константинович

кандидат экономических наук, доцент Скобелева Ольга Александровна

Ведущая ор| анизация*

Министерство сельского хозяйства и продовольствия Удмурткой Республики

Защита состоится 16 мая 2003 года в 13 часов на заседании межрегионального диссертационного совета ДМ.212.275.04 в Удмуртском государственном университете по адресу: 426034, г.Ижевск, ул. Университетская, 1, корп.4, ауд.431.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Удмуртского государственного уннверсшета.

Автореферат разослан 15 апреля 2003 года.

Ученым секретарь диссер1ационного совета кандидат экономических наук, профессор

Баскин А.С.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Осуществляемый в настоящее время переход зерновой отрасли на рыночные отношения предполагает перестройку всех звеньев зернового комплекса - от производства зерна до конечного потребления продуктов его переработки.

Производство зерна имеет первостепенное значение в формировании продовольственных ресурсов. Это обусловлено тем, что для производства продукции животноводства необходимы значительные ресурсы концентрированных кормов. Так, например, в Удмуртской Республике на производство зернофуража используется более 80% производимого зерна.

Таким образом, от эффективности ведения зернового хозяйства в значительной степени зависит состояние животноводства, и, в конечном счете, обеспеченность населения основными отечественными продуктами питания. Поэтому развитие зерновой отрасли способно стать движущей силой преобразования всего сельского хозяйства России.

Однако в результате ошибок, допущенных в первоначальный период перехода к рыночным отношениям, в частности, отказе от апробированных институтов регулирования рыночной экономики, на состояние зернопродуктового подкомплекса и зерновых связей стран СНГ имеют влияние следующие негативные тенденции:

резкое падение производства зерна в основных зернопроизводящих государствах содружества - в России, Казахстане, Украине;

сокращение поголовья скота и птицы, что ведет к уменьшению спроса на фуражное зерно;

захват западными странами зернового рынка стран СНГ и т.д. Так, за предыдущее десятилетие в Удмуртской Республике посевные площади зерновых культур уменьшились с 740 до 520 тыс.га, а производство зерна сократилось с 960 до 600 тыс.т. В результате среднедушевое потребление основных продуктов питания (мяса, молока, яиц) в Удмуртии, как и в среднем по России, значительно ниже медицинских норм питания и уровня потребления в дореформенный период.

В связи с этим проблема продовольственной безопасности страны является в настоящее время одной из центральных в политической, экономической и социальной жизни России.

Необходимым условием продовольственной безопасности страны и регионов является их самообеспечение, т.е. удовлетворение основной части потребностей населения в продуктах питания за счет внутреннего производства. Ведущие страны мира поддерживают очень высокий уровень продовольственного самообеспечения, в России же уровень продовольственной зависимости составляет примерно 30%.

Стабилизация и дальнейшее повышение уровня продовольственного обеспечения региона в современных условиях может быть осуществлено с по-

мощью механизма государственного регулирования, основанного на индикативном планирований.

В современной практике планирования в большинстве регионов вновь используются старые методы планирования от достигнутого уровня и лот ресурсов и планируемого их поступления. Ни один их указанных подходов не предполагает прогноз емкости рынка, что является чрезвычайно важным моментом в жестких условиях рыночных отношений.

Перечисленные факторы определяют актуальность темы диссертационного исследования.

Состояние изученности проблемы. Общим методам и методологии прогнозирования посвящены работы отечественных и зарубежных ученых: А.Г. Гранберга, М. Кэндела, К.Д. Льюиса, A.A. Маркова, А. Френкеля, Е.М. Четыр-кина.

Отечественный и мировой опыт планирования и проблема выбора его модели для России рассматривается в трудах И.В. Бестужева-Лады, С.Ю. Глазьева, Б. Далаго, В.Е. Дудкина, Ю.А. Петрова, Б. Плышевского, И.Б. Загай-това, Е.И. Иванова, Б.А. Шогенова, М. Трейси и других ученых.

Региональные аспекты планирования и прогнозирования социально-экономических процессов освещены в работах А.Ф. Серкова, В.Я. Узуна, Э.Н. Кузьбожева, О.И. Боткина, М.И. Шишкина, Л.А. Дедова, А.К. Осипова и других ученых.

Проблемы развития зерновой отрасли и формирования зернового рынка, стратегические направления обеспечения продовольственной безопасности России и ее регионов рассмотрены в работах А.И. Атухова, И.Б. Загайтова, А.И. Маннеля, С.Б. Огнивцева, И.Ш. Фатыхова, A.M. Ленточкина, В.И. Жуйко-ва и других авторов.

Однако методология и методика индикативного планирования, хорошо зарекомендовавшего себя в странах с развитой рыночной экономикой, представлена в научной литературе недостаточно поно. Преобладают работы, описывающие зарубежный опыт и не содержащие конкретных выводов и рекомендаций применительно к задействованию индикативного планирования в России, особенно в сельском хозяйстве.

Объектом исследования является воспроизводственная и организационно-управленческая структура зернопродуктового подкомплекса Удмуртской Республики.

Область исследования соответствует паспорту специальности п.5.14 научного направления классификации ВАК - разработка перспектив развития региональных социально-экономических систем; прогнозирование в региональных социально-экономических системах и п. 15.34 - обоснование прогнозных сценариев развития агропромышленного производства, предприятий и отраслей сельского хозяйства.

Предметом исследования является методика прогнозирования и планирования объемов производства зерна и его использования в рыночных условиях.

Теоретическая, методологическая и информационная база исследования. Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых, экономистов-аграрников, а также документы методологического характера планово-экономических органов: законодательные акты, государственные и региональные программы социально-экономического развития.

Информационная база Ч отчетные данные Госкомстата Российской Федерации, Удмуртской Республики, Министерства сельского хозяйства и продовольствия Удмуртской Республики, Удмуртского республиканского Центра по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, годовые отчеты сельскохозяйственных организаций и т.д.

Цель и задачи исследования. Цель исследования - разработка методики планирования производства зерна с элементами экономического механизма его реализации в условиях рыночной экономики.

Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

Х изучить и систематизировать исторический опыт прогнозирования и планирования в СССР и странах с развитой рыночной экономикой, провести анализ возможностей применения этих методов в современных российских условиях;

Х выявить основные тенденции производства зерна в России и Удмуртии и оценить уровень современного состояния продовольственного обеспечения населения;

Х изучить основные закономерности динамического ряда урожайности зерновых за последние 30-35 лет, выявить и обобщить влияние основных факторов на эффективность производства зерна;

Х разработать расчетную модель прогнозных параметров производства зерна в республике с учетом емкости рынка и предложить экономические механизмы регулирования производства зерна в регионе.

Научная новизна состоит в том, что разработана методика целевого индикативного планирования производства зерна с элементами экономического механизма его реализации в условиях рыночной экономики, содержащая следующие новые элементы:

Х обоснована практическая целесообразность прогнозирования урожайности зерновых культур на основе вероятностной модели;

Х введено понятие зернового эквивалента животноводческой продукции, на основе которого разработана методика расчета целевых индикативных показателей производства зерна в регионе;

Х предложена методика вариантного планирования производства зерна, учитывающая природно-климатические факторы и особенности социально-экономического развития региона;

Х введен показатель комплексной оценки эффективности производства зерна в хозяйствующих субъектах и предложена методика его применения в ходе реализации индикативных планов.

Практическая значимость результатов исследования. Индикативное планирование производства зерна в регионе, выпоненное на базе целевого

программирования, позволяет стабилизировать продовольственное обеспечение региона зернопродуктами с учетом емкости рынка. Вариантное планирование учитывает влияние природно-климатических факторов на производство зерна и позволяет регулировать равномерное распределение ресурсов зерна в течение планируемого периода. Методика индикативного целевого планирования производства сельскохозяйственной продукции, апробированная на примере производства зерна в Удмуртской Республике, может быть применена и в других продуктовых подкомплексах АПК, в системе государственного и регионального планирования и прогнозирования, при разработке целевых программ.

Предложенные в диссертации элементы экономического механизма реализации планов могут использоваться региональными органами управления АПК в целях повышения эффективности производственной деятельности сельскохозяйственных организаций.

Апробация результатов исследования. Результаты исследования обсуждались на научно-практических конференциях в Ижевске (1999-2001 гг.), Иркутске (2001 г.), Челябинске (2003 г.), на заседаниях научно-методических советов в Министерстве сельского хозяйства и продовольствия Удмуртской Республики.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 3-х глав, выводов и предложений, библиографического списка в количестве 116 источников. Изложена на 139 страницах машинописного текста, содержит 30 таблиц, 15 рисунков, 4 приложения.

Краткое содержание диссертации

Во введении обоснована актуальность темы, цели и задачи, объект и предмет исследования, оценена степень научной разработанности проблемы, сформулирована научная новизна и практическая значимость работы, форма апробации и реализации результатов исследования.

В первой главе Научные основы планирования сельскохозяйственного производства проведено исследование эволюции мировых тенденций в теории и практике регулирования рыночной экономики; выделены основные принципы и специфика прогнозирования и планирования в сельском хозяйстве, проанализировано и обобщено современное состояние системы прогнозирования и планирования сельского хозяйства в России.

Во второй главе Состояние зерновой отрасли и продовольственной обеспеченности региона сделан экономический анализ производства зерна в России и Удмуртской Республике, выявлены тенденции и закономерности развития зерновой отрасли, ее роль в АПК региона, определены перспективы ее развития. Выявлена взаимосвязь между уровнем развития зерновой отрасли и продовольственной обеспеченностью региона.

В третьей главе Методика индикативного планирования производства зерна в регионе разработаны регрессионные и вероятностная модели прогнозирования урожайности зерновых; приведена схема расчета индикативных показателей, на основе которых выпонено планирование производства зерна в

трех вариантах; показаны элементы экономического механизма реализации показателей индикативного планирования.

В заключении обощены результаты научного исследования и даны рекомендации по их практическому использованию.

Результаты исследований и положения научной новизны, выносимые на защиту

1. Обоснована практическая целесообразность прогнозирования урожайности зерновых культур на основе вероятностной модели

Для стабилизации продовольственного самообеспечения региона основными продуктами питания первостепенное значение имеет планирование объема собственного производства зерна. Первый этап планирования - прогнозирование, которое базируется на изучении закономерностей в изменении урожайности зерновых.

Фактический динамический ряд урожайности зерновых в Удмуртской Республике за последние 32 года представлен на рис. 1:

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 ГОДЫ

Рис.1 Динамический ряд урожайности зерновых культур в Удмуртской Республике

Из рис.1 видно, что ряд урожайности зерновых культур имеет резко колебательный характер, коэффициент вариации 30%, размах вариации 12 ц/га (наименьшая урожайность 6,7 ц/га в 1973 г., наибольшая - 18,8 ц/га в 1986 г.).

Для того, чтобы выявить общую тенденцию изменения ряда урожайности зерновых, нами произведено сглаживание ряда методом скользящей средней. Анализируя полученный ряд, можно выделить три повторяющихся цикла: минимум урожайности - постепенное увеличение урожайности - максимум урожайности - постепенное уменьшение урожайности. Продожительность цикла

20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 О

составляет примерно 9-11 лет, что согласуется с известным в науке фактом об

11-летнем периоде сонечной активности (рис.2). *

Рис.2 Сглаженный ряд урожайности зерновых культур

Нами даны характеристики природно-климатических условий в урожайные и неурожайные годы (табл.1). Анализ данных табл.1 говорит о том, что в урожайные годы влажность была выше, а средняя температура ниже, чем соответствующие показатели в неурожайные годы. Коэффициент корреляции между урожайностью и количеством осадков равен +0,51, а между урожайностью и средней температурой - 0,53 (знак л- показывает, что с увеличением среднемесячной температуры за вегетационный период при фиксированной влажности урожайность падает).

Таблица 1

Характеристика природно-климатических условий _в урожайные и неурожайные годы_

Неурожайные годы

Год Урожайность зерновых, и/га Средняя температура ( ?) за вегетационный период, С Кол-во осадков (Q) за вегетационный период,л гто

1972 8,3 16.2 158 0,97

1973 6,7 15.3 154 1,01

1975 8,5 15,9 156 0,98

1981 6,5 15,5 109 0,70

1988 9,8 17,5 201 1,14

Среднее значение 8,0 16,1 156 0,97

Урожайные годы

1983 15,1 13.8 271 1.96

1986 18,S 12,3 273 2,21

1990 18,0 14,8 295 1,99

1992 17,4 13,8 206 1,50

1994 16,3 14,1 363 2,57

1997 15.9 14,6 268 1.83

Среднее значение 16.9 13.9 280 2,01

0 J---1-ч-1-,-,-,-1-

1973 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997

Нами введен коэффициет, названный гидротермическое отношение (ГТО), который показывает количество осадков, приходящихся на 10 среднемесячной температуры:

гго=о,\*Я-

Урожайность зерновых очень чувствительна к ГТО, так для урожайных лет значения ГТО составляют примерно 2 , а для неурожайных лет - 1. Коэффициент корреляции между урожайностью и ГТО равен 0.6.

Для прогнозирования урожайности зерновых традиционно используют два метода:

первый метод - урожайность принимается равной среднему арифметическому

за предыдущие 3-5 лет;

второй метод - регрессионные зависимости.

Недостатком первого метода является то, что часто прогнозируемые значения идут в противовес с фактическими.

Поэтому нами составлено несколько моделей регрессионной зависимости урожайности зерновых от температуры (С), влажности (V), гидротермического отношения (ГТО), номера года (Т). Наиболее удачной оказалась множественная линейная регрессия:

У = -365.83+ 0.198*Г-1.143* С+0.012* К

Графическое изображение заданного временного ряда и расчетных значений урожайности зерновых по этой модели приведено на рис.3:

20 18 . 16 "Э 14

г 12 | 10

^ ** ^ ^ ^ ^ У ^ ^ ^ & /

расчетные значения фактические значения

Рис.3 Зависимость урожайности от года, температуры и влажности

Величина стандартной ошибки уравнения 8=2.24 ц/га. Множественный коэффициент корреляции 11=0.8, коэффициент детерминации й2 = 0.64, т.е. 64%

вариации значений урожайности объясняется влиянием введенных в уравнение параметров (год, температура, влажность).

Однако, существенным недостатком регрессионных моделей является то, что доверительный интервал для прогноза, учитывающий неопределенность, связанную с положением тренда, а также возможность отклонения от этого тренда, становится настолько большим, что решение задачи прогнозирования на длительный период имеет чисто теоретическое значение. К тому же, остается нерешенной проблема определения прогнозных значений природно-климатических факторов.

Для практического решения этой проблемы нами предложена методика прогнозирования, основанная на теории случайных марковских процессов. *

Под системой в дальнейшем подразумевается совокупность возможных значений урожайности зерновых. Нами введено три состояния, в одном из которых будет находиться конкретное значение урожайности: ] Первое состояние - лурожайность зерновых составляет 6.5-10.5 ц/га, Второе состояние - лурожайность зерновых составляет 10.5-14.5 ц/га, Третье состояние - лурожайность зерновых составляет 14.5-18.5 ц/га. Ежегодно система из одного состояния переходит в другое. Проанализировав последовательность такого перехода за последние 32 года, нами построена таблица вероятностей перехода системы из одного состояния в другое (табл.2).

Таблица 2

Вероятности перехода урожайности зерновых из одного состояния в другое

Урожайность в базовом году, ц/га Урожайность в следующем году, ц/га

6.5-10.5 10.5-14.5 14.5-18.5

6.5-10.5 0 л 0,8 0

10.5-14.5 0,3 0,2 0,5

14.5-18.5 0,1 0,6 0,3

Каждый элемент таблицы й^ показывает вероятность того, что система,

находясь в настоящем году в ьм состоянии, перейдет на будущий год в .-е состояние (1, ^ = 1,2, 3).

Использование полученной таблицы (матрицы) для прогнозирования показано на следующем примере. В 2002 г. урожайность зерновых составила 15.8 ц/га, т.е. система находилась в состоянии 3. Тогда наиболее вероятно (60%) то, что

на будущий год урожайность будет от 10.5 до 14.5 ц/га; средне вероятно (30%) то, что урожайность будет в пределах от 14.5 до 18.5 ц/га, наименее вероятно (10%) то, что урожайность будет в пределах от 6.5-10.5 ц/га.

Таким образом, при планировании урожайности зерновых на следующий год следует учитывать три ситуации:

1. оптимистический прогноз (урожайность составит 16,5 ц/га);

2. средне-оптимистический прогноз (урожайность составит 12,5 ц/га);

3. пессимистический прогноз (урожайность составит 8,5 ц/га), в соответствии с этим - 3 варианта плана.

Исходя из этого, на наш взгляд, система управления АПК и все его организационное устройство не дожны быть слишком жесткими. В них необходимо предусматривать лишние звенья: дублирующие производства, допонительные технологии, резервы материальных и финансовых ресурсов.

Умножив таблицу 2 на таблицу 2 (по принципу умножения матриц), получена таблица, элементы которой равны вероятностям перехода из одного состояния в базовом году в другое состояние через 2 года; аналогично, элементы таблицы вероятностей перехода через 3 года (табл.3).

Таблица 3

Вероятности перехода урожайности зерновых из одного состояния в другое

Урожайность в базовом году, ц/га Урожайность через 2 года (через 3 года), ц/га

6.5-10.5 10.5-14.5 14.5-18.5

6.5-10.5 0,3 (0,2) 0,3 (0,5) 0,4 (0,3)

10.5-14.5 ОД (ОД) 0,6 (0,4) 0,2 (0,4)

14.5-18.5 0,2 (0,2) 0,4 (0,5) 0,4 (0,3)

Расчет прогнозируемой урожайности зерновых по республике на планируемый период произведен с использованием свойства математического ожидания как среднего значения случайной величины (за базовый год принят 2002 г., урожайность в базовом году - 15,8 ц/га соответствует третьему состоянию):

урожайности003=8,5*0,1+12,5*0,6+16,5*03=133(ц/га) (табл.2) урожайность^, =8,5*0,2+12,5*0,4+16,5*0,4=133(ц/га) (табл.3) урожайность^^...=8,5 * 0,2+12,5 * 0,5+16,5 * 03=12,9(ц/га) (табл.3)

2. Введено понятие зернового эквивалента животноводческой продукции, на основе которого разработана методика расчета целевых индикативных показателей производства зерна в регионе

Существующие методики планирования базируются на двух принципиально различных подходах.

Первый подход - планирование лот достигнутого уровня. План при этом составляется путем прибавления к факту определенного процента роста объемов производства. Это позволяет получить достаточно обоснованный в смысле выпонимости план, так как такой план приближается к фактическому как по объемам, так и по структуре.

Второй подход -планирование лот ресурсов и планируемого их поступления.

Недостатком этих подходов является то, что они не учитывают емкость рынка.

Поэтому при планировании целесообразнее использовать принцип планирования лот конечных целей. План разрабатывается как программа, включающая все мероприятия по достижению установленной цели. Это позволяет ориентировать план на конечные цели, правильно определять пропорции между взаимосвязанными по производству конечной продукции отраслями и видами деятельности. Схема формирования и использования региональных ресурсов зерна показана на рис.4:

Рис.4 Схема формирования и использования региональных ресурсов зерна

Размеры внутреннего потребления зерна, в частности, на продовольствие и корм скоту, необходимо определять не по складывающемуся в конкретный год платежеспособному спросу потребителей, а ориентируясь на научно обоснованные душевые нормы потребления и рациональные нормы расхода зернового сырья на производство единицы конечной продукции. Регион дожен быть ответственен за поноценное питание населения.

В данной работе поставлена и решена задача количественной оценки параметров развития зернового рынка. При этом выделены 5 основных составляющих параметров рынка зерна (рис.4): фуражное зерно; продовольственное зерно; страховой фонд зерна; семенной фонд зерна; импорт продовольственного зерна.

Для определения потребности в фуражном зерне нами введено понятие зернового эквивалента животноводческой продукции - это количество зерна, необходимое для производства единицы животноводческой продукции с учетом рациональных норм кормления животных (табл.4).

Таблица 4

Зерновые эквиваленты животноводческой продукции_

Вид продукции Единица измерения Потребность в кормах, кг корм.едУед.прод. Удельный вес зернофуража в структуре кормов, % Зерновые эквивал. продукции, кг/ед.прод.

Говядина кг 27,6 11,5 3,17

Свинина кг 10,7 60,0 6,42

Мясо птицы кг 5,6 70,0 4,00

Молоко кг 1,0 22,0 0,22

Яйцо шт. 0,3 70,0 0,19

При выборе основы для дальнейших расчетов нами были проанализированы динамика потребления продуктов питания населением республики и рекомендуемые Институтом питания медицинские нормы питания (табл.5).

Таблица 5

Зерновые эквиваленты среднедушевых медицинских норм

Наименование продукта Среднедушевое потребление населением УР, кг/год Медицинские нормы, кг/год Зерновые эквиваленты рациональных норм, кг

1980г. 1985г. 1990г. 1995г. 2000г.

Мясо, всего В т.ч.: 57 61 71 54 43 86

говядина 45 45*3,17=143

свинина 20 20*6,42=128

мясо птицы 21 21*4,0=84

Яйцо, штук 239 252 257 235 191 300 300*0,19=57

Молоко и молоко-1 продукты в пере-1 счете на молоко 323 308 365 283 250 360 360*0,22=79

1 Хлебные продукты 1 в пересчете на муку 148 157 151 ИЗ 109 115 115

Итого, среднедушевая годовая потребность в зерне с учетом норм питания составляет 606 кг (в т.ч. 491 кг-фуражное, 115 кг-продовольственное).

Используя линейную регрессию, найден прогноз населения на планируемый период (2005 г):

Nпрогнозы."1 616 тыс.чел. Под прогнозируемую численность населения определена потребность в фуражном и продовольственном зерне:

606 * 1 616 = 979 тыс.тонн Определен страховой фонд, который дожен составлять не менее 17% от годовой потребности в зерне:

979 (тыс.тонн) * 0.17 = 166 тыс.тонн Суммарная потребность в зерне вместе со страховым фондом составит:

979 (тыс.тонн)+166 (тыс.тонн) = 1 145 тыс.тонн Из полученной суммы вычтено 200 тыс.тонн - это планируемый импорт зерна продовольственной пшеницы. Таким образом, в республике необходимо произвести 949 тыс.тонн зерна.

Выше произведен расчет прогнозируемой средней урожайности зерновых по республике с использованием таблицы 1:

урожайность 2005 = 12,9 (ц/га) Определен размер необходимой площади зерновых: S=9 490 000 (ц):12,9 (ц/га)=733 тыс.га Произведен расчет семенного фонда под планируемую площадь:

733 000 (га) 2 (ц/га)= 147 (тыс.тонн)

Итого: общая потребность республики в зерне на планируемый период составит приблизительно 1100 тыс.тонн. При этом планируемая урожайность 12,9 ц/га + 2 ц/га (в расчете на семена), т.е. 14,9 ц/га; планируемая площадь 733 тыс.га. Производство такого количества зерна впоне реально, в отдельные годы валовой сбор зерна в Удмуртской Республике приближася к отметке 1 200 тыс.тонн при посевных площадях 740 тыс.га. А повышение урожайности ожидается за счет эффекта Республиканской целевой программы Сохранение плодородия почв Удмуртской Республики на 2002-2005 гг..

3. Разработана методика вариантного планирования производства зерна, учитывающая природно-климатические факторы и особенности социально-экономического развития региона

На основе полученных расчетов выпонено целевое прогнозирование (сценарий 2), которое приведено в сравнении с ныне действующим, разрабо-таннымМинистерством сельского хозяйства и продовольствия УР (сценарий 1) (табл.6):

Таблица 6

Прогнозирование производства зерна в Удмуртской Республике

Годы Валовой сбора зерна, тыс.тонн Урожайность зерновых, ц/га Посевные площади под зерновые, тыс.га

сценарий 1 сценарий 2 сценарий 1 сценарий 2 сценарий 1 сценарий 2

2003 634 800 13,3 13,3 477 602

2004 673 950 13,3 14,3 506 664

2005 733 1 100 13,3 14,9 542 733

На основе данного прогноза на ближайшие годы нами выпонено планирование в 3-х вариантах с применением таблицы переходных вероятностей на 1, 2, 3 года (табл.7):

Таблица 7

Вариантное планирование производства зерна в Удмуртской Республике

1 вариант 2 вариант 3 вариант

2003 г. 2004 г. 2005 г. 2003 г. 2004 г. 2005 г. 2003 г. 2004 г. 2005 г.

Урожайность, ц/га 8,5 9,5 10,5 12,5 13,5 14,5 16,5 17,5 18,5

Площади зерновых, тыс.га 602 664 733 602 664 733 602 664 733

Валовой сбор зерна по варианту , тыс.тонн 512 631 770 753 896 1063 993 1 162 1 356

Валовой сбор зерна по сценарию 2. тыс.тонн 800 950 1 100 800 950 1 100 800 950 1 100

Отклонение варианта от сценария 2 ( 1 тыс тонн) -288 -319 -330 -47 -54 -37 + 193 + 212 + 256

Вероятность отклонения 0,1 0,2 0,2 0,6 0,4 0,5 0,3 0,4 0,3

Определение отклонения плана валового сбора зерна от прогноза, тыс.тонн:

На 2003 г. (-288) * 0,1 + (-47) * 0,6 + 193 * 0,3 = + 0,9

На 2004 г. (-319) *0,2 + (-54) * 0,4 + 212 * 0,4 = -0,6

На 2005 г. (-330) *0,2 + (-37) * 0,5 + 256 * 0,3 = -10,7

Таким образом, отклонение плана от прогноза является незначительным. В противном случае необходима оптимизация плана.

4. Введен показатель комплексной оценки эффективности производства зерна в хозяйствующих субъектах и предложена методика его применения в ходе реализации индикативных планов

Для задействования индикативного планирования в регионе нужна четкая система экономических регуляторов. И одна из сегодняшних задач - справедливое и стабильное распределение федеральных и региональных средств. Возникает проблема комплексной оценки хозяйственной деятельности объектов. Речь идет не столько об абсолютной точности расчетов, сколько о принципиальной правильности, научной обоснованности этих расчетов.

Нами предложена такая комплексная оценка с учетом нескольких параметров зернового хозяйства. В основе этой оценки лежит методика многомерного сравнительного анализа, которая позволяет учитывать не только абсолютные величины показателей каждого субъекта хозяйствования, но и степень их близости (дальности) до показателей лучшего хозяйства, принимаемого за эталон. При этом эталонному показателю присваивается коэффициент 1, а остальные показатели X. . выражаются в долях единицы, т.е.

С1у - значение показателя /-го хозяйства по у -му критерию, Ху - коэффициент /-го хозяйства по / -му критерию.

В качестве критериев оценки уровня хозяйственной деятельности по зерновому хозяйству нами были взяты три показателя:

процент убранной площади зерновых по сравнению с плановой площадью посева зерновых;

процент средней урожайности зерновых по сравнению с нормальной урожайностью, учитывающей бонитет почв конкретного хозяйства; рентабельность производства зерна в данном хозяйстве. Распределение дотаций по районам с учетом полученной комплексной оценки хозяйственной деятельности и размера посевных площадей зерновых культур можно проводить, используя формулу:

в случае прямой зависимости

(ап )т!п -

Ч-- в случае обратной зависимости ( где

Р -_К_р

Р - общий размер дотаций, Р, - размер дотации ь го административного района, Я, - сумма коэффициентов Ху (комплексная оценка хозяйственной деятельности), 5 - общая площадь посевов зерновых по УР, 5, - посевная площадь зерновых -го района, А и В - весовые коэффициенты, которые выбираются на усмотрение управляющих органов.

Так, при общем объеме дотаций 1 мн.руб., распределение их по районам при заданных А и В будет иметь вид (табл.8): (жирным цветом выделены районы, заслуживающие наибольших размеров дотаций).

В случае А=1, В=0 размер дотаций не зависит от размеров посевных площадей, в случае А=1, В=1 - зависит.

Таким образом, можно регулировать распределение средств государственной поддержки, стимулируя эффективное использование в конкретном регионе производственных ресурсов. При этом можно одновременно учитывать целевые прогнозы и планы развития районов, ориентированные на реализацию государственных интересов и социальных программ.

Таблица 8

Пример распределения дотаций с учетом комплексной оценки хозяйственной деятельности за 2000-2001 гг.

Коэффициенты по критериям Оценка Ш (сумма балов) Размер дотаций Рт, тысруб (А=1,В=0) Размер площади зерновых Sura Размер дотаций Рт, тысруб. (А=1,В=1)

1 критерий 2 критерий 3 критерий

Ярский 0.83 0,55 0,28 1,7 34 24205 39

Глазовсхий 0,94 0,58 0,22 1,7 34 24997 41

Юкаменский 0,88 0,60 0,10 1.6 32 23516 38

Балезинскнй 0,87 0,63 0,05 1,6 32 28344 42

Красногорский 0,87 0,58 0,07 1,5 30 14844 29

Кезский 0,84 0,48 0,00 1,3 26 19116 31

Дебетский 0,87 0,60 0,33 1.8 37 17806 35

Игринский 0,93 0,60 0,37 1,9 40 17472 35

Як.-Бмьинский 0,86 0,72 0.30 1.9 40 12063 30

Шарканский 0,83 0,64 0,38 1,8 37 24144 41

Сетннский 0,86 0,64 0,22 1.7 34 16496 33

Сюмсинский 0,88 0,58 0,23 1.7 34 4944 22

Увннский 0,87 0,82 0,28 2,0 40 30788 49

Вавожский 0,84 1,00 0,94 2.8 56 20718 47

Кизнерский 0.84 0,62 0.33 1.8 37 18504 35

Можгинский 0,90 0.82 0,60 2,3 46 39559 1 60

Граховскнй 0.91 0,62 0.60 2,1 40 15380 [ 36

1 Анашский 0,90 0,89 0,70 2,5 50 26728 I 50

i M Пургинский 0,84 0,85 0,66 2,4 48 24451 46

1 Киясовский 0,93 0,60 0,48 2,0 40 17912 37

1 Каракулинский 0.89 0,64 1,00 2.5 50 27438 1 51 |

Завьяювский 0,98 0,75 0,65 2,4 I 48 26489 49

1 Воткинский 1,00 0,79 0.79 2,6 1 S2 19313 44

Сарапульский 0,90 0,69 0,53 2,1 40 37764 1 56 |

1 Камбарский 0,90 0,52 0,66 2,1 40 3590 1 24

Таким образом, разработанная методика индикативного планирования производства зерна в регионе позволит стабилизировать продовольственное самообеспечение региона основными продуктами питания в новых рыночных условиях хозяйствования.

Выводы и предложения

1. В условиях рыночной экономики основой регулирования производства и использования сельскохозяйственной продукции дожно стать индикативное целевое планирование, базирующееся на прогнозе емкости рынка. Так, для самообеспечения Удмуртской Республики основными продуктами питания (хлебо-, мясо-, молокопродуктами, яйцом) необходимо к 2005 г. довести производство зерна до 1 100 тыс.т (при импорте 200 тыс. т зерна пшеницы твердых сортов). В то же время Министерством сельского хозяйства и продовольствия Удмуртской Республики запланировано производство лишь 733 тыс.т зерна.

2. Предложенная в работе методика индикативного планирования производства зерна позволяет согласовать планы развития зерновой отрасли с сопряженными отраслями. Такое планирование позволяет избежать диспропорций между поголовьем животных и птиц и наличием необходимых зернофуражных кормов.

3. Планирование производства сельскохозяйственной продукции, в частности, зерна, целесообразно проводить в трех вариантах, поскольку результаты хозяйственной деятельности во многом зависят от конкретно сложившихся природно - климатических факторов. Такое вариантное планирование позволяет предусмотреть регулирование цен, равномерное распределение ресурсов зерна из резервного фонда в течение планируемого периода.

4. Для прогнозирования урожайности зерновых целесообразнее применять вероятностные методы, т.к. использование традиционных методов дает большую погрешность. Таблицу вероятностей перехода урожайности из одного состояния в другое необходимо корректировать с учетом новых данных за последние годы.

5. Реализация плановых решений в современных условиях дожна осуществляться с помощью экономических методов. Одним из элементов экономического воздействия на объект управления может стать комплексная оценка производственной деятельности хозяйствующих субъектов, на основании которой распределяются дотации, субсидии из федерального и регионального бюджетов. В основу комплексной оценки ставятся параметры, ориентирующие сельскохозяйственных товаропроизводителей на реализацию государственных интересов и социальных программ.

6. В Удмуртской Республике имеются все потенциальные возможности для увеличения производства зерна (увеличение посевных площадей под зерновые культуры до 733 тас.га, урожайности зерновых культур - до 15 ц/га), необходима лишь финансовая поддержка сельскохозяйственных товаропроизводителей. К тому же имеет большое значение решение проблем сбыта зер-

на. Для комплексною решения всех проблем необходима региональная целевая программа.

7. Методика расчета целевых показателей производства сельскохозяйственной продукции, предложенная в данной диссертационной работе, может быть использована в учебном процессе при изучении дисциплины Прогнозирование и планирование АПК.

Конкретный пример использования теории случайных процессов при прогнозировании урожайности зерновых культур может быть использован при изучении дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика на экономических специальностях аграрных вузов.

Основные положения диссертации отражены в следующих публикациях:

1. Применение имитационных моделей для планирования сельскохозяйственного производства // Материалы научно-практической конференции ИжГСХА / Ижевск, ИжГСХА, 2000. - С. 175-176.

2. Вероят постный подход к планированию и прогнозированию в условиях несшбилыюй экономики // Труды электронной заочной конференции < Ижевск: Изд-во УдГУ, 2000. - С.208-209.

3. Обоснование плана сельскохозяйственного производства в регионе с применением математических моделей // Труды XII Байкальской международной конференции. Том 8 / Иркутск, 2001. - С.12-19.

4. Индикативное планирование в механизмах контрактации госзакупок сельскохозяйственной продукции // Материалы научно-практической конференции ИжГСХА, 2002. - С. 110-112.

5. Целевое прогнозирование производства зерна в регионе // Материалы XI.II международной научно-технической конференции Челябинского I осударс I венного агроинженерного университета./Челябинск, ЧГАУ. 200?. -Ч.1.-С.148-15Д.

* 64 4 8

2.оо?-Л

На правах рукописи

Пономарева Светлана Яковлевна

Индикативное целевое планирование производства зерна в регионе (на материалах Удмуртской Республики)

08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Сдано в набор 10.04.2003 г. Подписано в печать 13.04.2003 г. Формат 60x84/16. Объем 1 п.л. Тираж 100 экз. Заказ № 6747 Гарнитура Times New Roman Отпечатано на Rex Rotary Ижевской ГСХА

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Пономарева, Светлана Яковлевна

Введение

Глава 1 Научные основы планирования сельскохозяйственного производства

1.1 Эволюция роли государственного регулирования экономики

1.2 Основные принципы и специфика планирования сельского хозяйства

1.3 Методология и методика прогнозирования и планирования

1.4 Планирование сельского хозяйства в России на современном этапе

Глава 2 Состояние зерновой отрасли и продовольственной обеспеченности региона

2.1 Тенденции производства зерна

2.2 Выявление фаз циклического развития растениеводства в регионе

2.3 Оценка продовольственной обеспеченности региона

Глава 3 Методика индикативного планирования производства зерна в регионе

3.1 Разработка прогностических моделей урожайности зерновых на основе регрессионных зависимостей

3.2 Реализация вероятностной модели прогнозирования урожайности зерновых

3.3 Расчет потребностей производства зерна на основе зерновых эквивалентов

3.4 Экономический механизм индикативного планирования производства зерна

Диссертация: введение по экономике, на тему "Индикативное целевое планирование производства зерна в регионе"

Актуальность темы исследования. Осуществляемый в настоящее время переход зерновой отрасли на рыночные отношения предполагает перестройку всех звеньев зернового комплекса - от производства зерна до конечного потребления продуктов его переработки.

Производство зерна имеет первостепенное значение в формировании продовольственных ресурсов. Это обусловлено тем, что для производства продукции животноводства необходимы значительные ресурсы концентрированных кормов. Так, например, в Удмуртской Республике на производство зернофуража используется более 80% производимого зерна.

Таким образом, от эффективности ведения зернового хозяйства в значительной степени зависит состояние животноводства, и, в конечном счете, обеспеченность населения основными отечественными продуктами питания. Поэтому развитие зерновой отрасли способно стать движущей силой преобразования всего сельского хозяйства России.

Однако в результате ошибок, допущенных в первоначальный период перехода к рыночным отношениям, в частности, отказе от апробированных институтов регулирования рыночной экономики, на состояние зернопродуктового подкомплекса и зерновых связей стран СНГ имеют влияние следующие негативные тенденции: резкое падение производства зерна в основных зернопроизводящих государствах содружества - в России, Казахстане, Украине; сокращение поголовья скота и птицы, что ведет к уменьшению спроса на фуражное зерно; захват западными странами зернового рынка стран СНГ и т.д. Так, за предыдущее десятилетие в Удмуртской Республике посевные площади зерновых культур уменьшились с 740 до 520 тыс.га, а производство зерна сократилось с 960 до 600 тыс.т. В результате среднедушевое потребление основных продуктов питания (мяса, молока, яиц) в Удмуртии, как и в среднем по России, значительно ниже медицинских норм питания и уровня потребления в дореформенный период.

В связи с этим проблема продовольственной безопасности страны является в настоящее время одной из центральных в политической, экономической и социальной жизни России.

Необходимым условием продовольственной безопасности страны и регионов является их самообеспечение, т.е. удовлетворение основной части потребностей населения в продуктах питания за счет внутреннего производства. Ведущие страны мира поддерживают очень высокий уровень продовольственного самообеспечения, в России же уровень продовольственной зависимости составляет примерно 30%.

Стабилизация и дальнейшее повышение уровня продовольственного обеспечения региона в современных условиях может быть осуществлено с помощью механизма государственного регулирования, основанного на индикативном планировании.

В современной практике планирования в большинстве регионов вновь используются старые методы планирования от достигнутого уровня и лот ресурсов и планируемого их поступления. Ни один их указанных подходов не предполагает прогноз емкости рынка, что является чрезвычайно важным моментом в жестких условиях рыночных отношений.

Перечисленные факторы определяют актуальность темы диссертационного исследования.

Состояние изученности проблемы. Общим методам и методологии прогнозирования посвящены работы отечественных и зарубежных ученых: А.Г. Гранберга, М. Кэндела, К.Д. Льюиса, A.A. Маркова, А. Френкеля, Е.М. Четыр-кина.

Отечественный и мировой опыт планирования и проблема выбора модели для России рассматривается в трудах И.В. Бестужева-Лады, С.Ю. Глазьева, Б.

Далаго, В.Е. Дудкина, Ю.А. Петрова, Б. Плышевского, И.Б. Загайтова, Е.И. Иванова, Б.А. Шогенова, М. Трейси и других ученых.

Региональные аспекты планирования и прогнозирования социально-экономических процессов освещены в работах А.Ф. Серкова, В.Я. Узуна, Э.Н.

Кузьбожева, О.И. Боткина, М.И. Шишкина, JI.A. Дедова, А.К. Осипова и других ученых.

Проблемы развития зерновой отрасли и формирования зернового рынка, стратегические направления обеспечения продовольственной безопасности России и ее регионов рассмотрены в работах А.И. Атухова, И.Б. Загайтова, А.И. Маннеля, С.Б. Огнивцева, И.Ш. Фатыхова, A.M. Ленточкина, В.И. Жуйко-ва и других авторов.

Однако методология и методика индикативного планирования, хорошо зарекомендовавшего себя в странах с развитой рыночной экономикой, представлена в научной литературе недостаточно. Преобладают работы, описывающие зарубежный опыт и не содержащие конкретных выводов и рекомендаций применительно к задействованию индикативного планирования в России, особенно в сельском хозяйстве.

Объектом исследования является воспроизводственная и организационно-управленческая структура зернового подкомплекса Удмуртской Республики.

Область исследования соответствует паспорту специальности п. 15.34 научного направления классификации ВАК (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - АПК и сельское хозяйство; региональная экономика) - обоснование прогнозных сценариев развития агропромышленного производства, предприятий и отраслей сельского хозяйства.

Предметом исследования является методика прогнозирования и планирования объемов производства зерна и его использования в рыночных условиях.

Теоретическая, методологическая и информационная база исследования. Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых, экономистов-аграрников, а также документы методологического характера планово-экономических органов: законодательные акты, государственные и региональные программы социально-экономического развития.

Информационная база - отчетные данные Госкомстата Российской Федерации, Удмуртской Республики, Министерства сельского хозяйства и продовольствия Удмуртской Республики, Удмуртского Республиканского Центра по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, годовые отчеты сельскохозяйственных организаций и т.д.

Цель и задачи исследования. Цель исследования Ч разработка методики планирования производства зерна с элементами экономического механизма его реализации в условиях рыночной экономики.

Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

Х изучить и систематизировать исторический опыт прогнозирования и планирования в СССР и странах с развитой рыночной экономикой, провести анализ возможностей применения этих методов в современных российских условиях;

Х выявить основные тенденции производства зерна в России и Удмуртии и оценить уровень современного состояния продовольственного обеспечения населения;

Х изучить основные закономерности динамического ряда урожайности зерновых за последние 30-35 лет, выявить и обобщить влияние основных факторов на эффективность производства зерна;

Х разработать расчетную модель прогнозных параметров производства зерна в республике с учетом емкости рынка и предложить экономические механизмы регулирования производства зерна в регионе.

Научная новизна состоит в том, разработана методика целевого индикативного планирования производства зерна с элементами экономического механизма его реализации в условиях рыночной экономики, содержащая следующие новые элементы:

Х обоснована практическая целесообразность прогнозирования урожайности зерновых на основе разработанной автором вероятностной модели;

Х введено понятие зернового эквивалента животноводческой продукции, на основе которого разработана методика расчета целевых индикативных показателей производства зерна в регионе;

Х предложена методология вариантного планирования производства зерна, учитывающая природно-климатические факторы и особенности социально-экономического развития региона;

Х разработан показатель комплексной оценки эффективности производства зерна в хозяйствующих субъектах и предложена методика его применения в ходе реализации индикативных планов.

Практическая значимость результатов исследования. Индикативное планирование производства зерна в регионе, выпоненное на базе целевого прогнозирования, позволяет стабилизировать продовольственное обеспечение региона зернопродуктами с учетом емкости рынка. Вариантное планирование позволяет предусмотреть влияние природно-климатических факторов на производство зерна и позволяет регулировать равномерное распределение ресурсов зерна в течение планируемого периода.

Методика индикативного целевого планирования производства сельскохозяйственной продукции, апробированная на примере производства зерна в Удмуртской Республике, может быть применена и в других продуктовых подкомплексах АПК, в системе государственного и регионального планирования и прогнозирования, при разработке целевых программ, а также в учебном процессе при изучении дисциплины Прогнозирование и планирование АПК.

Предложенные в диссертации элементы экономического механизма реализации планов могут использоваться региональными органами управления АПК в целях повышения эффективности производственной деятельности сельскохозяйственных организаций.

Апробация результатов исследования. Результаты исследования обсуждались на научно-практических конференциях в Ижевске (1999-2001 гг.), Иркутске (2001 г.), Челябинске (2003 г.), на заседаниях научно-методических советов в Министерстве сельского хозяйства и продовольствия Удмуртской Республики.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 3-х глав, заключения, библиографического списка в количестве 116 источников. Изложена на 139 страницах машинописного текста, содержит 30 таблиц, 15 рисунков, 4 приложения.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Пономарева, Светлана Яковлевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Переход к рыночным отношениям в России происходит с большими трудностями. За десятилетний период реформ пришло осознание необходимости сочетать рыночные механизмы саморегуляции экономики с государственным регулированием. Особенно это касается сельского хозяйства в связи с тем, что сельскохозяйственное производство объективно низкорентабельно, результаты труда во многом зависят от погодных условий.

В новых условиях необходимо от прежней административно-командной системы управления перейти к экономическим методам, в частности, индикативному планированию (ИП).

Основными направлениями в области индикативного планирования в сельском хозяйстве является система прогнозирования и разработка целевых программ. В УР в настоящее время действует около 10 федеральных и республиканских целевых программ. Однако эффективность этих программ пока невысока, т.к. нет достаточного финансирования.

В рыночных условиях основной задачей региональных органов управления является обеспечение населения основными продуктами питания. Анализ структуры потребления основных продуктов питания населением УР показал, что УР является лидером по потреблению хлебопродуктов и картофеля по РФ. При этом потребление мяса, молокопродуктов, яиц ниже медицинских и рациональных норм.

В республике, как и в целом по РФ, импорт продовольственных товаров составляет около 40%. Такой высокий показатель импорта говорит об угрозе экономической безопасности России, а также ее регионам.

В формировании продовольственных ресурсов первостепенное значение имеет производство зерна. За последние годы в РФ и регионах происходит уменьшение посевных площадей зерновых, валового сбора зерна. Растет доля продовольственных зерновых культур и падает доля кормовых в связи со значительным уменьшением поголовья скота и птицы.

Перечисленные негативные тенденции в состоянии уровня продовольственной обеспеченности населения и развития зернового хозяйства в регионе требуют срочных мер государственного регулирования. Одной из мер стабилизации продовольственного самообеспечения региона зернопродуктами мы считаем индикативное планирование производства зерна.

Существующие методики планирования производства сельскохозяйственной продукции используют старые подходы - от достигнутого уровня и от ресурсов и их планируемого поступления. Недостатком этих методов является то, что они не учитывают действительную емкость рынка зерна. Разработанная нами методика планирования построена на принципе планирования лот конечных целей, которые направлены на понейшее удовлетворение нужд потребителя.

Для расчета среднедушевой потребности в зерне нами введено понятие зернового эквивалента животноводческой продукции. На основе рациональных норм питания человека найден необходимый объем продовольственного и фуражного зерна, который составил 606 кг в год.

Общая потребность республики в зерне с учетом продовольственного, фуражного, семенного, резервного фондов за вычетом планируемого импорта (200 тыс.тонн пшеницы твердых сортов) на 2005 г. составляет 1 100 тыс.тонн (при прогнозе населения 1616 тыс чел.).

Важное значение при планировании производства зерна имеет прогноз урожайности. В ныне действующей практике в качестве прогноза урожайности на будущий год берется среднее значение за предыдущие пять лет. Однако часто такой прогноз идет в противовес с фактическим значением урожайности.

Нами изучены свойства динамических рядов урожайности зерновых, среднемесячных температур и количества осадков в УР за период с 1970 по

2001 гг. Установлено, что урожайность на 62% определяется указанными природно-климатическими факторами.

Для прогнозирования урожайности зерновых нами составлено несколько моделей регрессионной зависимости урожайности от температуры, влажности и года, удовлетворяющих условию адекватности. Однако доверительный интервал для прогноза урожайности с учетом ошибок прогноза температуры и влажности становится настолько большим, что решение задачи прогнозирования имеет лишь чисто теоретическое значение.

Для решения этой проблемы нами предложена вероятностная модель с тремя возможными состояниями урожайности зерновых. На основе этой модели с учетом целевого прогноза проведено планирование производства зерна в УР на 2003, 2004, 2005 гг. в 3-х вариантах.

Реализация плановых решений в современных условиях дожна осуществляться с помощью экономических методов.

В качестве основного условия стабилизации и последующего увеличения производства зерна дожна стать государственная поддержка отрасли. Однако, как показывает зарубежный и отечественный опыт, государственные дотации и субсидии ведут к утрате рыночных стимулов развития сельскохозяйственного производства, воспитывают потребительские настроения и атмосферу ложидания.

Поэтому одним из элементов экономического воздействия на объект управления может стать комплексная оценка производственной деятельности хозяйствующих субъектов, на основании которой выделяются дотации, субсидии из федерального и регионального бюджетов и другие виды поддержки.

Нами предложена методика такой комплексной оценки, основанная на многомерном сравнительном анализе. В основу комплексной оценки ставятся параметры, ориентирующие сельскохозяйственных товаропроизводителей на повышение эффективности производства и реализацию государственных интересов и социальных программ.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Пономарева, Светлана Яковлевна, Ижевск

1. Акмаров П.Б., Чернова E.H., Сутыгина А.И. Анализ и тенденции развития сельского хозяйства Удмуртской Республики // Проблемы региональной экономики.-2001 .-№ 1 -3 .-С. 116-133.

2. Атухов А.И. Проблемы формирования и развития зернового рынка в Рос-сии.-М., 1998.-298 с.

3. Атухов А.И., Васютин A.C. Зерно России.-М.:ЭКОНДС-К, 2002.-432 с.

4. Атухов А.И., Пролыгина H.A. К вопросу о развитии российского экспорта зерна // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предпри-ятий.-2002.-№9.-С.7-10.

5. Ануфриев В.Н., Петрова О.Л., Шишкин М.И. Продовольственный рынок в промышленно развитом регионе-Ижевск: Издательский дом Удмуртский университет, 2000.-215 с.

6. Бачурин A.B. Рынок в СССР: становление, регулирование.-М.:Экономика, 1991.-315 с.

7. Бестужев-Лада И.В. Прогнозирование в СССР // Российский экономический журнал.-1997.-№ 1 .-С. 102-108.

8. Блэквел Э. Как составить бизнес-план.-М.:Инфра -М, 1996.-159 с.

9. Боев В.Р., Румянцева Е.Е., Дадако В.А. Продовольственная безопасность СНГ: выбор альтернативы на пороге XXI века.-М.: Армита-Маркетинг, Менеджмент, 1998.-444 с.

10. Ботвинник М.М. Планирование-первый признак цивилизованной экономики // Экономист.-1993.-№5.- С. 25-30.

11. П.Боткин О.И. и др. Продовольственный рынок региона: формирование, управление.-Екатеринбург-Ижевск: УрО РАН, 1999.-238 с.

12. Булатов А. Рыночные отношения в АПК: особенности и проблемы становления // Российский экономический журнал.-1997.-№1.-С. 102-108.

13. Булатов Д. Интересы американского государства и агробизнеса в сфере продовольственной дипломатии // Международный сельскохозяйственный журнал.-1993.-№3.-С. 3-13.

14. Вертакова Ю.В. Индикативное планирование развития свеклосахарной отрасли (на материалах Курской области) / Автореферат дис. кан. экон наук.-Курск.-2000.

15. Вид А.Б.,Иванов Е.А. Новая философия планирования.-М.:Экономика, 1990.-160 с.

16. Войтек В. Влияние государства на рынок сельскохозяйственной продукции и продовольствия // АПК: экономика и управление.-1995.-№2.-С. 60-64.

17. Воропаев А.И. Экономические интересы в аграрной сфере в условиях перехода к рыночным отношениям.-М.: Агрипресс, 1996.-194 с.

18. Выращивание пшеницы на продовольственные цели в Удмуртии / Под ред. А.М.Ленточкина.-Ижевск: РИО ИжГСХА Шеп, 2000.-182 с.

19. Глазьев С.Ю. Геноцид. Россия и новый мировой порядок. Стратегия экономического роста на пороге XXI века.-М., 1997.-188 с.

20. Глазьев С.Ю. Теория догосрочного технико-экономического развития.-М.:Владар, 1993 .-310 с.

21. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / Учебное пособие для втузов. Изд. 5-е, перераб. и доп.-М.:Высшая школа, 1997.Ч 479 с.

22. Губанов С. Макроэкономическое планирование: новые подходы // Экономист.-! 996.-№11.-С. 37-52.

23. Гусев В.В. Региональный продовольственный рынок и его экономическое регулирование / Автореферат дис.кан.экон.наук. Ижевск, 1995.

24. Далаго Б. Есть ли будущее у макроэкономического планирования в Восточной Европе? // Российский экономический журнал.-1992.-Ж5.-С. 104112.

25. Дедов Л.А. Развитие хозяйственных систем: методы оценки и анализа.-Ека-теринбург: УроРАН, 1998.-174 с.

26. Дедов Л.А. Структурно-динамический анализ в экономике / Монография-Ижевск: Изд-во Ижевского государственного технического университета,1995.-159 с.

27. Дорогов Н. К эффективной схеме распределения финансовых средств между регионами // Российский экономический журнал.-1998-№6.

28. Дугин П. Особенности функционирования сельскохозяйственных рынков // Международный сельскохозяйственный журнал-1996.-№3.-С. 35-40.

29. Дудкин В.Е. Индикативное планирование- механизм координации деятельности государственных и негосударственных субъектов управления экономикой // Российский экономический журнал.- 1998.-№6.-С. 120.

30. Дудкин В.Е. Конкретный пример использования возможностей индикативного планирования // Российский экономический журнал 1997.-№11.-С. 120.

31. Жуков В., Родионова Н. Зарубежный опыт и проблемы развития агропромышленного комплекса // Международный сельскохозяйственный журнал.Ч1996.-№1.-С. 37-40.

32. Загайтов И. Технология Зонт для прогнозирования колебаний урожаев. // АПК: Экономика. Управление.-2002.-№6.-С.55-61.

33. Загайтов И.Б. Какой новый экономический курс нужен России? // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.-1999.-№6.-С. 14-16.

34. Закинд А.И., Мирошниченко Б.П. Очерки развития народнохозяйственного планирования.-М.:Экономика, 1980- 255 с.

35. Зельднер А.Г. Государственное регулирование в аграрной сфере // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.-1991 .Ч №3.-С.З-7.

36. Зембатова Б.В. Планирование: простые и сложные истины.-М.:Наука, 1990.-140 с.

37. Иванов Е.А. Народнохозяйственное прогнозирование в принципиально новых условиях // Экономические науки.-1992.-№2.-С. 3-12.

38. Иванова В.П. Федеральные программы для АПК, особенности финансирования, их разработки и реализации // Финансы.-1997.-№6.-С. 27-29.

39. Интенсивность химизации и урожай зерновых культур в Удмуртской республике / Республиканский центр агрохимической службы Удмуртский.-Ижевск: Гарант-Принт, 2000.-С. 1.

40. Кендэл М. Временные ряды.-М.:Финансы и статистика, 1981.-385с.

41. Коваленко Н.Я. Экономическое регулирование рыночных отношений в сельском хозяйстве // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.-1997.-№5.-С. 22-23.

42. Костина Г. Ничего нет лучше плохой погоды // Эксперт 2002.-№29.-С.20-23.

43. Кузин Ф.А. Кандидатская диссертация.-М.: Ось-89, 2000.-224 с.

44. Кузнецов В., Гарькавый В. Проблемы экономического планирования развития АПК регионов // АПК: Экономика. Управление.-2002.-№8.-С. 17-30.

45. Кузьбожев Э.Н. Государственное индикативное планирование (региональный аспект) / Учебное пособие. Курск: Курский государственный технический университет.-1997.-84 с.

46. Личко К.П. Планирование и прогнозирование развития сельскохозяйственной сферы АПК (опыт и проблемы).-М.: МСХА, 1994.-217 с.

47. Лобанова Е., Шелемина И. Госзаказы и контракты в системе государственного регулирования // Вопросы экономики.-1991.-№7.-С. 96.

48. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь / Словарь современной экономической науки. 4-е изд.,перераб. и доп.-М.:АВР, 1996.-704 с.

49. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей.-М.:Финансы и статистика, 1986.-216 с.

50. Маннеля А. И. Состояние зернового рынка России в 2000 году и перспективы производства зерна в 2001 году // Вопросы статистики.-2001.-№11.-С. 8-14.

51. Маркин Б.К. О совершенствовании планирования производства и реализации зерна // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.-! 997 -№10.-С. 46-48.

52. Методические рекомендации по использованию договременных прогнозов колебания урожаев, разрабатываемых на основе технологии Зонт.-М.:ФГНУ Росинформагротех, 2001.-44с.

53. Моисеев Ю., Родина Н., Марков А. Продовольственная безопасность России //Международный сельскохозяйственный журнал-1996-№6.-С. 30-34.

54. Нарзыкулов В. Планирование развития в условиях рыночной экономики (мировой опыт и проблема выбора модели для России) // Вопросы экономики.-! 994 .-№7.-С. 49-53.

55. Научные работы: Методика подготовки и оформления /Авт-сост. И.Н.Кузнецов. 2-е изд., перераб. и доп.-Мн.: Амафея, 2000.-544 с.

56. О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации: Федеральный закон от 20 июля 1995 г. // Собрание законодательств.-М.: Юридическая литература.-1995.-№ 17.-С.2224-2251.

57. О государственном регулировании агропромышленного производства: Федеральный закон РФ № 100-ФЗ от 14 июля 1997 г. // Российская газета.-1997.-26 июля.

58. О мерах по стабилизации экономического положения реформ в агропромышленном комплексе: Указ президента РФ № 565 от 16 апр. 1996 г // Российская газета.-1996.-23 апр.

59. О прогнозировании и программах социально-экономического развития Удмуртской Республики: Закон УР №99-1 от 30 августа 1995 г. // Удмуртская правда.-! 995.-11 ноября.

60. О федеральной целевой программе стабилизации и развития агропромышленного производства в Российской Федерации на 1996-2000 годы: Постановление Правительства РФ № 798 от 12 июля 1996 г. // Российская газета-1996.-20 июля.

61. Об индикативном планировании и догосрочных национальных программах социально-экономического развития: Проект Федерального закона от 17 января 1994 г. // РЭЖ.-№4.-С.11-15.

62. Оглоблин Е., Свободин В. Модель эффективного ведения сельского хозяйства региона // АПК: экономика, управление.-1995.-№8.-С. 14-20.

63. Огнивцев С.Б. Экспорт российского зерна: история, современность, перспективы. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих пред-приятий.-2002.-№ 13-С.20-22.

64. Определение и сравнительный анализ агроресурсного потенциала районов и хозяйств Удмуртской республики / Министерство сельского хозяйства и продовольствия РФ.-М.-1994.

65. Осипов А.К. Региональная экономика-Ижевск: Издательский дом Удмуртский университет, 2002.-296 с.

66. Основные направления агропродовольственной политики Правительства Российской Федерации на 2001-2010 г.г., одобренные на заседании правительства РФ 27 июля 2000 г. Протокол №25.

67. Оценка земель и производственного потенциала хозяйств Удмуртской АССР. В 2-х томах. Т.1. / Состав. Б.И. Черепанов и др.-Ижевск: Удмуртия, 1990.-464 с.

68. Оценка земель и производственного потенциала хозяйств Удмуртской АССР. В 2-х томах. Т.2. / Состав. Б.И. Черепанов и др.-Ижевск: Удмуртия, 1990.-438 с.

69. Очерки государственного регионального программирования экономики в развитых капиталистических странах / П.А. Журавлева, И.В. Зубарев, И.К. Ключников и др. Под ред. А.И. Попова, B.C. Торкановского.-Л.: Изд-во Ленинградского ун-та, 1988.-152 с.

70. Плышевский Б. Реформы и планирование в странах СНГ // Экономист.-1993-№11-С. 29-43.

71. Плышевский Б. Трансформация планирования в странах СНГ // Эконо-мист.-1993.-№ 10.-С. 25-30.

72. Попов В.В., Шмелев Н.П. План и экономика.-М.:Знание, 1998.-63с.

73. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Учебное пособие для втузов. Т.Г.Морозова, А.В.Пикулькин, В.Ф.Тихонов и др. Под ред. Т.Г.Морозовой, А.В.Пикулькина.-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-318 с.

74. Прогнозирование продовольственного обеспечения (на примере Курганской области) / Автореферат дис. кан. экон наук Екатеринбург.-2002.

75. Программа социально-экономического развития агропромышленного комплекса Удмуртской республики на 1998-2000 гг.-Ижевск, 1998.-80 с.

76. Прокопенко В. Прибыльность производства зерна. Не лучше ли сказать правду? // Крестьянские ведомости.-2000.-№13.-С. 6.

77. Пушкарев С.Г. Обзор русской истории-Ставрополь: Кавказский край, 1993.-416 с.

78. Пяткин А. Прогнозы, целевые программы, гос. план // Плановое хозяйство-1991.-jVi5.-C. 5.

79. Рабочая книга по прогнозированию./ Под ред. И.В. Бестужева-Лады, С.А. Саркисян.-М.: Мысль.-1982.-430 с.

80. Радугин Н.П. Теория и практика стратегии переходного периода от плановой экономики к рыночной. // Аграрная наука.-1994.-№2.-С. 6-9.

81. Региональный аспект функционирования эффективного сельского хозяйства / Под ред. О.И. Боткина.-Екатеринбург-Ижевск: Институт экономики УрО PAH.-2000.-ISB №7.-8 394-Х.-С. 238.

82. Республиканская целевая программа Сохранение плодородия почв Удмуртской Республики на 2002-2005 годы

83. Романенко И.В. Социальное и экономическое прогнозирование / Конспект лекций -СПб.: Изд-во Михайлова В.А-2000.-64 с.

84. Российский статистический ежегодник: / Стат.сборник.-М.:Госкомиздат России.-2001.-679 с.

85. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем / Пер. с англ. Р.Г.Вачнадзе; Под ред. И.А.Ушакова.-М.:Радио и связь, 1991.-316 с.

86. Свободин В., Свободина М. Эффективность АПК и продовольственная безопасность России // Международный сельскохозяйственный журнал-1997.-№ 1 .-С.41 -46.

87. Сводные годовые отчеты кохозов, совхозов и других колективных хозяйств УР, 1990-1999 гг.

88. Седова Е.И. О рынке сельскохозяйственной продукции // АПК: экономика, управление.-1996.-№4.-С.46-50.

89. Сельское хозяйство России и зарубежных стран / Статистический сборник.-ЦНИГЭИ агропром, 1994.-163 с.

90. Серков А.Ф. Индикативное планирование в сельском хозяйстве.-М.: Ин-формагробизнес, 1996.-161 с.

91. Серков А.Ф. Формирование рыночных отношений в АПК России // АПК: экономика, управление.-1994.-№5.-С. 43-50.

92. Серова Е. Особенности государственной поддержки аграрного сектора России//Вопросы экономики.- 1996.- №7.-С. 88-100.

93. Смит А. Исследование о природе и причине богатства народов / Антология экономической классики. В 2-х томах. Т.1.-М.:ЭКОНОВ, 1993.-475с.

94. Состояние и меры по развитию агропромышленного производства Российской федерации: ежегодный доклад 1999 год.-М., 2000.

95. Справочник зоотехника. Часть 1 / Изд-е 3-е, перераб. Отв.ред. и сост. к. с.-х. н. Г.Н. Доброхотов М.: Колос - 1969.-480 с.

96. Справочник по планированию и экономике сельскохозяйственного производства. Часть 1 // Г.В. Кулик, Н.А. Окунь, Ю.М. Псктерев.-М.: Россельхозиздат.-1987.-512 с.

97. Статистические методы исследования корреляций в экономике / К.Ионеску, В.Иордане, К.Мойнягу и др. Пер.с румынского.-М.Статистика, 1972.-159 с.

98. Статистический сборник. Сельское хозяйство Удмуртской Республики. 1990-1999 гг.

99. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Г.Гранберга.-М.:Финансы и статистика, 1990.-383 с.

100. Стреков Е., Кочетков JI. Экономическая роль правительства и государственное регулирование сельского хозяйства в США // Международный сельскохозяйственный журнал.-1995.-№2.-С.44-46.

101. Трейси М. Сельское хозяйство и продовольствие в экономике развитых стран. Введение в теорию, практику и политику / Пер. с англ.В.А.Макеева; Под ред. А.Г.Слуцкого-СПб.: Экономическая школа, 1995.-431 с.

102. Трубилин А. Резервы увеличения производства зерна и повышения его эффективности//АПК: Экономика. Управление.-2002.-№6.-С.10-14.

103. Удмуртия в цифрах 2001 год / Статистический сборник.-№226 (6192)

104. Узун В.Я. Целевые программы развития АПК.-М.:Экономика, 1984.-157 с.

105. Ушачев И.Г. Стратегические направления обеспечения продовольственной безопасности России. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.-2002.-№5.-С.7Ч 11.

106. Федечкин А.Г., Шафран A.M. Таблицы вычисления потребности в кормах. Нормативы и расчеты по планированию кормления животных.-М.: Россельхозиздат, 1968.-367 с.

107. Фокин Ю. Границы планового воздействия на хозяйственную деятельность // Экономист.-1993.-№8.-С. 39-50.

108. Френкель А. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда.-М.Экономика, 1972.-376 с.

109. Черняков Б. АПК США: мифы и реальность // Сельская жизнь.-2001.3 апр.

110. Шогенов Б.А. Индикативное планирование в системе рыночного регулирования агроэкономики. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.-2002.-№8.-С. 16-20

111. Шогенов Б.А. Индикативное планирование как подсистема государственного планирования. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.-2002.-№10.-С. 12-14.

112. Эделинг Г. Прогнозирование и социализм.-М.: Прогресс, 1970.-264 с.

113. Экономика / Учебник. Под ред. А.С.Булатова. 2-е изд., перераб. и доп.-М.:БЕК, 1997.-816 с.

114. Экономика АПК региона: проблемы, тенденции, перспективы развития / под ред. Боткина О.И., Павлова К.В., Шишкина М.И.-Екатеринбург-Ижевск, 2000.

115. Экономика предприятий и отраслей АПК / Учебник. Под ред.П.В. Лощи-ловского, JI.B. Догиля, B.C. Тонковича. Мн.:БГЭУ, 2001. 575 с.V-ф------ 1. V ^^^^ 4 Х Ф 'Л ф1ч- '' ' фф .г.л/' Х 'ф у = -1,19х+ 30,29

Похожие диссертации