Геолого-экономическая оценка рудных месторождений на базе геолого-математического моделирования на ранних стадиях разведки тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Сапожникова, Эльвира Марксовна |
| Место защиты | Москва |
| Год | 1992 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.21 |
Автореферат диссертации по теме "Геолого-экономическая оценка рудных месторождений на базе геолого-математического моделирования на ранних стадиях разведки"
КОМИТЕТ ПО ГЕОЛОГИИ И Ш1ЕРПЛЫШ РЕСЗРМИ ' ИИИИСТЕРСТВП ЭКОЛОГИИ И ПРЕРОЯНИХ РЕСУРСОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Всесоюзный научно-исследовательский институт экономики минерального сырья и геолого-разоедочиих работ (ВИЭС)
на правах рукописи
СП031ШША Эльвира Иарксовна
УДК [550.812 : 519.241.003
ГЕОЛОГО-ЗКОНОВИЧЕСШ ОЦЕНКИ РУД1ШХ ИЕСТОРОВДЕНИЙ ИА Ь'АЗЕ ГЕОЛОГО-НПТЕШИЧЕСКОГО ИОДЕЛИРОВАНИЯ Ш1 РАННИХ СТАДИЯХ РАЗВЕДКИ
Специальность ОО.ОО^^-Зкононика, планирование и орга жзация управления проиииленностьи и се отраслями
Аитореферат диссертации на соискание ученой стспепи капдидита экономических наук
Иосква- 1392
Работа вгаолисна во Всесоюзной научно-исследовательском институте экономики минерального снрья и геолого-разведочзшх раоот
(ВЯЕМС)
Научные руководители - доктор геолого-иинерзлогичесгх наук.
Koran Р.И.,
кандидат геояого-ийерзлогических наук Бсшов Д.К.
Офицаальше оппонента - доктор экономических наук
Комаров И.Д.,
кандидат хсолого-уинерзлогаческих наук Сидорксв Е.Л.
Ведущая организация - Каззхсзий науч:;о-;:ссл2Д0Батсльсглй институт, минерального сирьл (КазйЫС)
Занята состоится -992 г. в 'И часов
в кон^еренцзале на заседании специализированного совета Д.071.15.0 во Всесоюзной научно-исссдоватсльскои институте экономики минерального сырья и геосго-разведоч!шх работ по адресу: Мосзша, 125853, 3-я Магистрали ш л, 30.
С диссертацией иохзю ознакомиться в фондах ВЛЭМС. Автореферат разослан i О [ 3 2_
Учоай секретарь спеццэяззировзшюго совета,
кандидат геолого-квноралогических наук ^ В.Г.Боков
I ОКЦАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность теш.
Постоянно возрастайте потребности народного хозяйства в сырьевых ресурсах, истощение запасов минерального сырья в извест1шх горнорудньх районах, ухудшите их качества, усложнение горно-геологических условий месторождений и природло-экономических условий во вновь осваиваемых районах - все это ведет к увеличению капиталовложений на геолого-разведочные работы (ГРР).
В условиях рыночной экономики проблема оперативной оцешад промышленной значимости объектов на ранних стадиях разведки, когда принимается решение о постановке дальнейших работ либо об отбраковке неперспективних рудопровлешй, становится особо вэяагей.
Геолого-экономическая оценка месторождений включает в себя решение широкого круга задач, связашшх с многоварпантнимя расчета!.л! в процессе обработки и анализа разнообразной информации (данных и знаний), что предопределяет применение математических методов и ЭВМ при проведении разведочных работ.
Среда иатематпч .'ских методов, используемых при решении геоло-го-зконо(Я1ческих задач, вагную роль играют вероятностно-статистические методы, причем специфика исходной информации требует применения устойчивых (робастшх) статистических процедур.
Накоплен значительней опит решения основных типовых задач ге-олого-зконочической оценки с помощью математических методов и ЭШ. Однако ни одна из фушщиошфующих в отрасли информационно-вычислительных систем не позволяет реализовать единую технологию геолого-экономической оцегаш, включающую п себя весь комплекс иетодик.
Неравномерность в уровне автоматизации звеньев е;з:нсГ'. технологической цепочки (от регистрации даюпх до быводов о промышленной значимости объектов) не позволяет организовать оперативное управление процессом ГРР, соответствующее современным требованиял.
Использование в геолого-экономических исследованиях пнформацп-
огашх технологий ua базе функционируг-их в отрасли автоматизированных систем требует от геологов специальной подготовки в область математики и программирования либо привлечения к решению задач посредников (математиков, программистов, с..ераторов), что также не способствует оперативности принятия упра: 'щих решений.
Taaut образом, возникла необходимость по., гроения единой информационной технологЩ решения геолого-разведочшх, в том числе гео-лого-зкономических, задач, ориентированной на специалистов геологического профиля, что считается одним мз приоритетных направлений развития отрасли в последние года.
Исследования автора вписываются в рамки этого направления.
Цель исследований - повышение эффективности геолого-зкономиче-сксй оценки рудных месторождений путем разработки человеко-машинной технологии анализа теолото-эконошческоЛ информации на ранних стадиях ГРР (поисково-оценоч1ше работы и предварительная разведка).основанной на геолого-зкономнческих моделях месторождений я прпменс-шш автоматизировашшх систем, обеспечиваюэдх оперативное принятие управляющих решений, повышение обоснованности геологических и экономических выводов за счет комплексного анализа геолого-зколомичес-кнх дашшх и максимального извлечения полезней информации.
Достижение этой цели предполагало реиезие следуюадх задач:
1 ). Исследование особенностей автоматизировашшх методов ре-1..эшя различных геолого-эконсмических задач. Оценка адекватности существующих агоритмов их рекешш и, при необходимости, модификация известных или разработка новых агоритмов.
2). Еыбор базовой автоматизированной системы, удовлетворяющей основным требованиям к информационней технологии для решения геоло-го-зконоыачееккх задач. Разработка программного обеспечения, реализующего новые и модифицированные агоритмы.
3). Создаше информационной технологии решения геолого-эконо-мичьских задач на ранних стадиях разведки, включая построение схе-
ш базы данных п знаний и сценариев решения конкретных задал на базе системы СОД-Прогноз.
4). Апробация элементов технологии решения конкретных задач геолого-зконошческой оценки иесторонденкй (выделение перспективных участков и однородных геологических блоков, оценка качества опробования, подсчет запасов, расчет показателей оценки прошалешюй значимости в т.п.)
''етодика исследований. Методическими и теоретическими основами работа песлукш<и общие принципы и положения летодиси разведки и ге-олого-зкономичесхой оценки месторождений, геолого-иатематического моделирования, теории вероятностей г математической статистики. По-строешго автоматизированной технологии анализа информации производилось на базе информационно-вычислительной системы (НЕС) ССД-ГТро-пюз, обеспечивающей нноговарнакп'уп обработку информации в требуе-ш.'й для оперативного принятия решений отрезок времени, обладающей интелектуальными возмохкостя^т.
Научная новизна. Впервые предложен инструмент ко.мплексирования геолого-пкономических моделей рудных местороздекий с применением геолого-розведочных г различных, адекватных им,математических методов на Сазе совреметшх машинных технологий и ЭК!, икзочая ПЭЕМ. Автором предлокеш иодифацировзшше агоритмы разграничения и клас-скфикоцки, адекватные структуре геолого-эконоыпческих данных и осуществлена их программная реализация. Предложена гибкая технология анализа геолого-эконошческой информации на рашшх стадиях ГРР,применимая к различным рудным месторсндешям, на базе современной ав-тоиэтизированной системы СОД-Прошоз, разработашюй при "частой автора. Технология ориентирована на пользователей-геологов, не требует от них знаний в области прогрвшгарован..я п тонкостей чшмеил-ешх математического и информационного аппаратов. На зацнту вшосятся:
1. Обоснованна целесообразности использования теории статистических рс1:аш.;'Л для снипетш экономического риска и повышения эФ5аг
тивности капиталовложений в процессе управлешя разведкой, начиная с её ранних стадий.
2. Метода статистического разграничения а классификации,адаптированные к геологическим услоЕиьл и программные средства для их реализации в среде СОД-Прогноз,отличающиеся помехоустойчивостью, быстродействием, возиоиностью обрабатывать данная с пропущенными значениями и аномальными наблюдениями. Они обеспечивают экономическое обоснование достоверности оконтуриватчя рудных тел и объемов ГРР.
3. Компьютерная технология решения - еолого-эконокачесшис задач (включавшая комплекс методик: уточнения границ перспективных на орудененхш площадей, оценки понота к качества геолого-рззЕедочной ин^ормад.;:! на предает пригодности ei для подсчета запасов, собственно подсчета запасов, расчета гсолого-зкокомпческих показателей оценки промшшэгаюЯ значимости рудных кестороздокий и т.п.).
Практическая значимость заключается в той, что предлокенш.-Л подход к решению геолого-зконо;.ических задач с прииенениен ИБС СОД-ГГрогноз увеличивает достоверность геолого-зконоьической оценки, повышает оперативность принятия решений, вносит качественные изме-г нения в характер труда геологов, позволяет строить гибкие человеко-машинные технологии реыезия задач для различных типов рудных иесто-рокдений, что выводит процесс геслого-зконошческой оценки на качественно новий уровень.
В результате апробации технологии на месторождении 2анан-Дйбат выделен перспективный /часто;:, впоследствии подтвержденный бурением; запасы месторождения Эрдзнэтиийн-Овоо (Монголия) приняты ГКЗ.
Апробация работы. Основные результаты проведенных исследований докладывались на III Республиканской школе молодых ученых и специалистов-теологов (Усть-Каиеногорск, 1983), Уральской конференции "Применение иатеи; тичеекпх методов и ЭВМ при обработке информация на геолого-раззедочных работах (Свердловск, 1985), на VI Республиканской научно-технической конференции молодых ученых и специагшс-
tob-tgологов (Алия-та, 1986), Школе передового опита (г.Ама- Ата, 1989), Международном симпозиуме "Горнорудный Пржбрам в науке и технике" (ЧССР, 1909, 1991), Всесоюзной совещании "Геолого-гео-фпзическое обслуживание горнорудных предприятий" (Лешнград, 1991).
Пубнсахц!!!. По теме диссертации опубликовано 11 работ.
Объем работа, диссертационная работа объемом 135 машинописных страниц состоит из введения, трех глав, заключения, включая 17 таблиц, тмсунков п грантов, Ппилокенпя состоят из 5 стрттц. Список сературн насчитывает 134 наииеиованая.
Диссертащкнпшп работа выпонена в период обучения в заочной аспирантуре ЕЙЗМС (1900-199t) по специальности "Экономике, планирование и организация управлением промимлетюстыо и ее отраслил".
Автор вираяает глубокую и искрешпою благодарность научный руководителей - доктору геолого-ютгерплогпчешсих наук Р.К. Юг ту и кандидату геолого-мшералогических наук Д.Н. Беляшову. Автор считает своим прнятшм догом выразить благодарность кандидату геолого-мпнералогических наук 1Г.В. Тимофеевой за большую помощь при подготовке диссертации, постояюше консультация, цегапле замечания и полезшее совета л процессе псследовашй. Автор искренне признателен доктору геолого-манет алогических паук, профессору М.Н. Денисову и доктору геолого-минералогических наук, профессору В.П. Федорчуку па научные консультации. В процессе исследований автор имел весьиа полезные творческие контакта с Т.Л.Сердобинцевой, кандидатом геолого-минералогических наук М.С.Хитрнком, С.Н.Виноградовым, И.С.Савченко, кандидатом экономических наук Т.Л. Бзрской. При оформлении работы большую помочь окапывали Е.Л.Годобнна, И.Л.Аристова, II.В.Емельянова. Автор пскоеше благодарен всем перечислешши товарищам.
СОДЕРЖАНИЕ РАБ0Т1.!.
Первое защищаемое положение раскрывается в-первой главе.
Глава 1. ГЕОЛОГО-ЭКОНС.'.ЙЧЕСКАЯ ОЦЕГЯСА. [.ЕСТОРОВДЕГШ ТВЕРДЫХ ТОЛЕЗПЫХ ИСКОПАЕМЫХ НА РАННИХ СТАДИЯХ РАЗВЕДКИ. ЗАДАЧИ И ТЕХНОЛОГИЯ
ИХ РЕШЕНИЯ.МЕТОДЫ И МОДЕЛИ.
Экономическая эффективность геологических исследований зависит от уров!ш организации управления геолого-разведочшм производство!!.
Оптимальное оперативное уп_ звление ГРР г.огет быть обеспечено при условии систематических исследовашй, нацеленных на геолого-экономическую оценку месторождений - процесса принятия геолого-мз-тодаческих,производственных и организационно-технических репений на основе многоварианткых расчетов и построений, в результате которых, определяются: кондиции, оптимальные кокт^и .величина и качество балансовых и забалансовых запасов, ожздаеыьгй уровезсь теизкко-эконоин-чесшх показателей будущей эксплуатации и промыслешюе значение оцениваемого месторождения.
Вопросы, связанные с геолого-эконоыческсй оценкой месторождений рассматривается в работах МГ.Агопкоза, л.С.Астахова, Т.А.Га-това, С.Я.Кагановича, Л.Б.Кахдана, А.Я.Каца, Л.П.Кобахпдзе, А.Ы.Ма-рголина, Н.А.Хрущова к других.
Кз геологических, горно-технических, технологических и экономических показателей геолого-экокоыической оценки наиболее из^езки-выш являются геологпчеез'ле и эконошческие показатели и, поэтому, проводимые автером исследования касались в основном этих ей сторон.
В условиях рыночной экономна: геолого-эконошческая оцезпеа на ранних стадиях разведан (на поксково-оценочзюи стадии и при предварительной разведке) является крайне актуальной, обеспечивая: отбраковку не представляющих промышленного интереса проявлези-зй полезных ископаемых,выбор объектов для предварительной разведки и обоснование её методики; экономически обоснованный вывод о про>шиленном значении месторождения и сбосковакие методики деталькой разведки.
Состав задач, которые при этом решаются, во многом зависит от вида полезного пскор.земог:>, геологс-проыыилекного типа .'.есторсде-няя, а такте от осшта и объема знаний специалистов, проводятл разведочные исследования. Однако многолетний опыт геологов-разведчиков
позволял осуществить декоотозицию задач разведки в последовательность некоторого конечного набора опертой (типовых задач). Эти элементарные геологические задачи решаются в различных объемах и сочетаниях при разведке практически всех типов .ыесторовдений на разшх стадиях ГР? и на различном фактическом материале.
Основные показатели, на Сазе которых осуществляется геолого-экономическая оцешса, имею? вероятностную природу (являются случайными величинами). Из этого следует, что и;: оценки изменяются в определенных интервалах (доверительных). Это обстоятельство сникает эффект оптимизации процесса ГРР но величину, называемую ожидаешц экономическим ущербом или риском. Вероятностный характер геолого-эконоипчеоких параметров предопределил для их анализа использование иатодов теории статистических .решений.
Во избежание допоштелышх затрет на разведку и объемов работ, связашшх со случайшш погрешностями определения основ)шх гсолого-эконо>.ячес;ил показателей (запасов руда,средних содержаний металов в руде, себестоимости, капиталовложений и т.д.) необходимо оценивать меру влияния этач показателей на величину экономического рисзса. Управлений в ситуация риска нацелено на разработку конкретных рекомендаций, ияправлешшх на устранение или шншинзат^ю возможных негативных последствий. Исследования, связанные с оцешсоЯ экономического риска, предпринимались в ряде работ А.Я.Каца, С.Н. Регенто-ва, Ы.С.Хнтряка, А.Б.Кавдана, Л.П.Кобахидзо, Д.Г/ловановича и др.
Кзвес-ш основные аналитические зависимости, связывающие производительность горнорудного предприятия п запаси руда; себестоимость добычи и обогащения и производительность; капиталовложения п строительство предприятия и производительность; прибыль п оксплуа-гациопшо запасы и среднее содержание мсляг! в добытой ру^е; коэффициент эффективности капиталовложений и прибыль.
Экономическио риск и общел виде является фук"даей погресаюстеЛ сковных геолого-эконоиичеекпх показателей
г = Р ( ав, ос. оа. ск). (1)
где оа - погрешность определезшл запасов, ис - погреаности определения средних содержаний, - погрешность определения затрат, стк-погреапюсть спределозшя каштомзлоииша.
Существует ряд разработок, позве язещх оцезшшть экономический раек. В работах Л.Я.Каца, О.Н.Регезггоз? и др. зконсзачсскпй-риск предлагается определять в зависимости от к' "зофициентов эффективности капиталовложений для вариантов с верхней п ннхнай границами от-зуюнемшй параметров, оптимального варианта и нормативного для данного полезного ископаемого коэффициента.
Л.^.Уарголипци предлагается определять г о лимиту околосзческогс риска как сумму про23Еедезк:й квадратов относительных случайных по-греши-тей (козффацаентоз вариации) оцоз1кл геолого-зконотчесизх параметров (запасов руда, среднего содержания, извлечения, себестоимости, з:зпиталовло;:еза;зй) на вес, с з:оторым случайная погрешность сценки параметра влияет на формирование численного ззмчезкл соотве тстззукдей величины. Существуют и другие подхода.
Таким образом, учитывал списанные г^ае зависимости, достоверность всех вагнсЯгах техгажо-окозюютзехах показателей оцезаш и, величии эзюзгатзчсского риска в основзшм связаны с погрешностями оценки запасов и средних содержаний полез:шх комюзгектов.
Специфика' тазех задач как: установление сходства изучаемого ыесторогдезшя с у^-е :;гвесгадаз, мззду скегэшиа учостз:ами одной и той рудной залега п др., построение фазико-геологическвх модеяг рудных тел, выяснение обзцих размеров месторозденил и морфологии р; зых тел, выделение и оконтуривазие однородных (геологических,техю логпчеезшх и пр.) блоков п многие другие предполагает применение примзша аналогии,что связано с сопоставлазшем в процессе многовз; антзшх расчетов больного числа показателей; а геолого-экозюмическ сценка по ранш х стадиях разведка связана с гипотетичностью исход них геологических дазьых, получаемых методами интерполяции и зкет раполяцяи ограниченных выборочных. набзодззгай. 415ело призз:аков, ко
торне визуально одновреиезшо .:о>:ст учитывать исследователь при оценке мопторовдез.1!й, невелико. Зффезстивзюсть празлеиеияя иетодз аналогии зависит от выбора критерия подобия. Согласова!Пюе использовшвш эзсозюиазю-матеуатичесзазх, геолого-ззсоноинчйсгх а пр. иоделеД,которые исследователь строит в процессе изучения геологических объектов, а тяк-.е определенно зкономгзескиг показателей, зш оезюве з:ото-рых прнзшмаются решения о конъюнктуре геологического объекта на рызпее, базируются на шюговариаитннх расчетахсвязазпшх с большем объемами геолого-энономической ш формации (дазпих и зназшй).
Исходные даним-е для геолого-зколомической оцеша! местороздезшй включают в себя результаты различных наблюдений некоторого набора свойств, представсзшых г. виде карт, графиков, куриалов опробования, регистразцш химических и спезстральзых анализов, физических свойств и т.н., описаний разрезов, олифов и т.п., геолого-эконокгее*ой и техзсгко-зкозюнической нормативно-справочной информации.
При построении различных моделей иесторокдезшя специалиста использует знания о зазсоисисрностях образовазшл объекта, распределении п рсметров в пространство и различные правила. 1'ак, например, при сзсо:."..'ураванна Оа/ансовых запасов, моено пользоваться простши правила,л, типа: "Нел содержание полезного компонента больше минимального проиыылезшого содерказшя. то руда относятся зс балансовый". На практике обычно используются оолее слозише правила.
Достоверность моделей иесторокдаип, когда уровазш обобщезшл информации недостаточен, позлю значительно увеличить привлекая для из построезд;;; зтемзтичеезше иетоди, ядезгватзше геологчесгази задачам. Постросзте система моделей, описивзюцей исследуемый объект (месторовдезие, рудопроявлезше и т.п.) - процесс слоезшя и зависит от многих факторов. Для интерпретации пиевде<Чся разнообразней ш:фо-рняциа, необходимо применение ЗШ. Процесс оцезпш представляет собой последовательное цшвшучровазз'.с разнсобраззшчи дашшма и знаниями в ходе постросзгая на каздои этрпя исследовазшй систеии моделей.
Задач'/.. реяенио которых базируется на. методе аналогии, спязнц
с выбором к оценкой леры сходства. Математические лодели, используемые для га решения откосятся к различным моделям распознаваниг образов (автоматической классификации и распознавания с "учителей", в т'м числе метода разграничения теоло! лесного пространства).
Эффективные геолого-статистические модели могут быть получены при кокплексированпи геолого-экономиче ских и математических методов. Кабор методов решения ге олого-зкокоиче ских задач обосновывается для каждого геолого-промыклекного типа рудного месторождения.
В салу того, что объекты геологоразведка весьма разнообразны п даке уникальны, решение задач геолого-зконошческой оценки месторождений дожно строиться на основе гибких, человеко-машинных технологий. функциональная схема такой технологии изобразили ка рие. 1. При использовании таких технологий происходит разделение труда мея-ду человеком п ЭВМ. На "плечи" ЭЕМ возлагается рекение формализуемых (поддающихся математическому описанию) задач, "рутинные" функции обработки. Человек, используя свой опит и интуиции, прозодит формализацию задач, подключает в диалоге с ЭВМ по ходу решения те дашше к знания, которые на этом этапе познания не поддаются формализации. Зти технологии позволяют осуществлять их "настройку" в соответствии с меняэдишея задачами и структурой исходных данных, избегая перепрограммирования, которое затрудняет использование традиционных технологий решения геолого-зкоксжчаскях задач.
Таким образом, решекае задач гаолого-зкономзческой оцэзпоа месторождений на ранних стадиях разведки на современном уровне невозможно без использования новейзих достижений в области математики и информатики. Для этих целей предложена единая автоматизированная человеко-машинная технология решения геолого-экономических задач, в разработке которой приникал участие автор. Эта технология позволяет оперативно оценить целесообразность затрат на ГРР.
Второе защищаемое положение раскрывается во второй главе.
Глава 2. АГ0Р1ПгйЧЕСК0Е И ПРО1^М0-?ШЕМАТИЧЕСК0Е ОБЕСПЕЧЕ-
ние здч гтого-эконогшЕСКоЗ оцшга [жсторогдщга! нл раших
стадиях рззэдш.
Реализация человезсо-маЕинной технологии анализа ин'^ормаздзн на рашшх стадиях разведи! возмоша только на базе информационно-вычислительной систеш, доступной для нсирогра:.:;.гарукЕ\его пользователя и обладающее достаточном зсаборои типовых процедур для решения задач оцеши; обеспечивающей возмогаюсть хранении неограничезшх объемов информации и ей оперативной иноговариантной обработки, и том числе дгчшх с пропущенными значениями.
Среда функциозшрухжгх в отрасли овтоиатизироватшх систеи всей вышеперечисленным требованиям удовлетворяет АСОД-Прогноз, в разработке которой принимал участие автор.
На момент постановка работы для реализации человеко-машинной технологии с аоша^ АСОД-Прогноз но хватало ряда возыоыкс-ей. Проблемное напонезюе технологии автором велось по трем направле-ншш: 1) модификация .расширезше возмомюстей прииснсгсш и программная реализация агоритмов раограинчезгня (линейного и площадного) я статистической классификации; ') адоптация к системе известных про-грамдш:. средств (лилейного даскриыинатного анализа, пакета мзюго-иерноА 1., ,.<уализации гистгш ПОИХ!С, аторэтиа логических решающих правил); 3) создаиие интерфейсов с системами, иимсэдши богатое проблемные возмоааюета (интерфейсы системами Локальный прогноз и ППСА). Программная реалюация згеобходнмот-о згкбора математичеезотх методов для решения задач геолого-окономичеезеой оценки на ранних стадаях разведки осуществлялась в рашеах ШЫ1рогаоз.
"1'ак зсазс экозкнмчеезеий риезе футезрзонально связан с дисперсия!л! оценозс геолого-зкозгсшческнх параметров, верхзгах и низкил 1-разшц !1х доверительных интервалов, зеоторз.'е, в свог очередь, зависят от того, ззасколько зшррезстю проведено сконтурувзгазе (выделен :э типов и сортов руд), то для сзщхсзгал степезш зконо&тепого риска необходимо применять методы оконтуривалая.спосоОстлуюалю сужению доверительных интервалов параметров, для репзезшя задачи оконтуризаззил
СпиСАния
шписеов
РИАЛЫ CTSKlDWi.Hb.lt
АНАПМг05,<ЬИ-гмческмх
СЗОйСТВ w Т.П.
щдаоаьа мзде-лагеовизнчес-|кик полай
карты. ГРА<*Ц!УЙ|
I спектрогРАимы
Правила отнесения к геопого-промышпен-
ИС'.'У ипи
Пргигл
ЬыБОРА TCHUrtO-
экономичес-nux пона^А-тепеи.
gsj Оцанл. xAvecr-аз|вл полезны* цё| испапАемых sal и его смсст-
йжеделешга-НИМАПЬНЫ* ПАраметров e/.-v ьеадчкои Ctru
Бпонроагл w подсчет запасоь
Оьосногдние временны'
ГхСМДМЦи^
НАСЧЁТ TCXHU-K3-3W3HOMH4SC ttwx noiwiATe-ЯЕЙ U ОЦЁНКА
промышленной 3ha4umqc тн месторождения
! литра циАП. I кгстиш'ц. 1 reor.orweone"1 I
ли, рдгрйл \
аналитическая геометрия
|аонАПьноати *
ЗАКономерностн1;
ОБРАЗОВАНИЯ
оьъггпсь (генегиа)
BwbOP ОПТИ1/АГ.Ь НЫЬ ПАРАМеТРивЦ
РАаъедочном сети
Выделенные
типы и СОРТА РУД
кондиции
-(промышленной гнчимости
Рио.1. Функциональная сшм astcmatujwposahhcu технологии решгния адд\ч геолого-злономическои оценки на ранил стадиях рАгьедки
иНФОРМАТиЗНОЕТи ПАРАметрог.
[,'.ТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ, ЭКСПЕРТНЫХ оиж и т.п.
Методы оптимального ПЛАНИРОВАНИЯ
приценяются метода разгразичения и зшассифизгацпи, среда которых поаулярш агоритмы разгразазчезшя с помощью критерия Д.Л.Родионова и ;{лассиф5п:ацаи с помощью критериев Д.А. Родионова, Кульбазса, Дкей-иса-Сю и др. Однако применение атих агоритмов в ияасскчссзздй иостазювке в производственной практике связано с рядом огразизчезшй.
Часто в исходной геологической кнформаши гаэотся пропуски в дазпшх. Применение упошязгутых агоритмов в этих ситуациях возмогло либо при пскзочении из рассмотрения наблюдеззй!, содержащих пропуски, что ведет к потере инфориавдш и (или) спозти устойчивости агоритмов, или ко запоните "пропусков" значениями, определешим исходя из зсазшх-либо априорных сооорагений. азвсстзше процедура замет про-пуцезпих впачезеза 1:017т Сыть применены,еели решение задач не предполагает оценки дисперсии., которая в этом случае иогст оать сигцсна.
Ыз месторождениях со слолагоя изменчивостью, где распределение характеристик оезюзпых полеззшх зюмпокеззтов является подаиодальним, содераазшл элегдзззтов в двух езеоль угодно йшззшх пробах статистически ззсзавискиы, нарушается гипотеза о равезютве оценок дисперсий значений признаков проверяемых зга однородность обьсз-.тов-упоиязг/тыс агоритмы разгразгаченая и классифиз;аздаи (в традиционном гзодходе) становятся зшустойчивзаы. 'Газ: как критерий сравзшзшя зависит от оцезпш дисперсии, то актуалькоа становится проблема вычисления оцезпш дисперсна, устойчивой 4 подобзшм наруиеи.ляы.Здесь иозага приме-зшть предаоженую Н. В.'.Тимофеевой оцеззку дисперсии, рассчитываем по "рзсслоезшой" выОорзгс.
Автором предложен устойчивый агоритм разграничения на оезгове классической процедуры Д.А.Родиозюва, отличающийся от нее способом оцезша дисперсии - используется робастная медианная оцезпеа.
Существующие вычислительные схемы, построенные на базе упомянутых выше агоритмов, как правило, неоптимальны как по вреияемко-ста, так и по требуемым объемам оперативной памяти.
Автором предлокезш кодификации агоритмов и программных
средств, реализущих метода разграничения и классификации. Эти средства позволяют : 1) обрабатывать данные с пропускав: ; 2) оценивать дисперсии различными методами исходя из постановки геологической задачи (что значительно расширяет сферу их применения); 3) строить вычислительные схегш модифицированных агоритмов, оптишзировззпше таким образом, что практически удается избегать ограничений на оперативную память и значительно сократить время расчетов.
Модификация агоритма разгра:шче}шя Д.Л. Родионова заключаются в замене критерия Vу- гсах 7^,1=1 ,ГГ па
(1) (2) (1) (2) __ v,.(n , П )= TO2S 7п ,П ), 1=17^1, (2) к 1 х
(1) (2) Vx( п ,п )=
J1 " 31 1=2 3iJ
при 1=1
(2) n'V ' 1+n(i} (ПУ [^li-^iHtH S Jll^n]}
ТП ШГ7ТГ7
\ji u3i
+ Il Ji s
3 1=2,M-1
п -количество признаков (характеристик); -количество зна-
чений 3-го признака не равных "коду отсутствия" (называемые в дальнейшем значащими), соответственно б первой и второй частях разгра-
ничиваемого пространства на 1-ой итерации; Б^-оценка дисперсии 3-го признака по всей выборке, вычисленная в предположении, что дисперсии обеих групп,на которые делится вся совокупность,равныI, (р \
п Н-1 , Н-об^ее количество многомерных наблюдений,у^-значащее значение 3-го признака в 1-том наблюдении.
Возиояиш следущие варианты оценки дисперсии: 1). Оценка дисперсии, требукэдая ыамх затрат машинного времени,кото
рая обеспечивает анализ информации с пропущезпшми данными, прзво?л-ет ввделять однородные участзш со сзсачзюобраззшзли изменениями значений признаков, но не обладает необходимой поиехоустойчивостьо.
2) Оцезгкз дисперсии, вычисляемая по "ресслоешгой" выборке. "Слоями" являются отделыые локалыше роопределишя с учетом масштаба однородности - максимального предела изменчивости содержазшя элемента в различных частях однородного блока, с которым исследователь шест примириться (выбирается из априорных соображений).
3). Робастная медиазшая сцезп*а дисперсии, делающая процедуру разграничения устойчивой при наличии локальных аномальных наблюдезшй.
На рис.2 показан пример линейного разгракичетш в классической постановке,илюстрирунций неустойчивость процедуры при наличии аномальных наблюдений (не выделяется один однородный участок с аномальным наблюдением). На рис.3 показан пример примененения модифицированного критерия, который позволяет устойчиво выделять все гразшцы.
Модификации агоритма Д.Д..Родионова для площадного разграничения аналогичны описанным выше.
Применение агоритмов статистической классификации на базе критериев Д.л. Родионова, Джеймса-Сю и Кульбака основано на многократных расчетах а сравнениях элементов матрицы критериев размерности К*(К-1)/2 (где К - количество сравниваемых однородных групп). Быстрая, не ограниченная лимитами оперативной памяти классификация обеспечивается с помощью модафицировашшх вычислительные схеи, позволяющих производить накопление необходимых для расчета критериев сумм, суш квадратов, смешанных произведений и количеств значащих объектов в однородных группах и сохранения их в базе дашшх.
При решезши задач прогзюзировазшя для оцезош перспективности объез;тоз и площвдеИ (имея эталонзше группы объектов) мокко строить даагзюстирущае правила используя метода распоззтвазшя образов "с учителем", в частности, метод дисзсришназглю!о анализа.
Из известных агоритмов даскриминантного анализа автором был
I I к I ) I I 1 I ; I I Х * 1 I I 1 I ; I I I Х | I 1 I I } 1 1 > I ) I I I I | ( Г1 I )'I ^ к'к } л I I к 1
6 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 Рис. 2. Разграничение по критерию Д. А. Родионова.
>1/ II/ 110 120
Рис. 3 Разграничение по модифицированному критерию Д. А.Родионова.
выбран (как наиболее популярный и простой в реализации) агоритм, основанный на построении дискриминантам функций с поиогдью обоб-щетюй дисперсионной матрицы. Автором предложены некоторые модификации вычислительной схемы, позволяющие учитывать специфические особенности геологических задач (пропуски в данных и пр.).
Включение разработанных ьаторои, изложегашх выше процедур в человеко-машинную технологию анализа информации на рашгах стадиях разведки позволяет осуществлять оптимальное оконтуриваше однородных геологических блоков, что сукает доверительные интервалы оценок геолого-разведочных параметров и, следовательно, уменьшает экономический риск от принятия управляющих решений. Достоверное выделение однородных по технологическим параметрам руд способствует повышению эффективности эксплуатации месторождения, в частности, позволяет строить оптимальные технологические схемы добычи и обогащения руд, обеспечивающие повышение извлекаемоеЩ полезных компонентов и т.п.
Система АСОД-Прогноз, на базе которой строится автоматизированная человеко-машинная технология анализа геолого-разведочной информации на ранних стадиях разведи-! относится к смешанным человеко-машинным системам диалогового типа. Она состоит из информационно-поисковой системы (ИПС) фактографического типа и системы вычислительных (проблемных) программ. ИПС обеспечивает поноту и оперативность поиска запрашиваемой информации.
База данных удовлетворяет следуюа^ш требованиям: гозмоадюсть накопления и хранения неограниченных объемов информации различных пользователей; интеграцию локальных баз даюшх; независимость данных, хранящихся в базе от проблемных программ; эффективный обмен информацией мекду оперативной частью базы и архивом; возможность восстановления "нспорчешой" базы данных; простота работы с ба ой.
Х Наличие интелектуального интерфейса позволяет использовать АСОД-Прогноз как в качестве интелектуальной "ПС, так и в качестве интелектуального пакета прикладных программ и строить на ее базе экспертные систел. Язык АС0Д-Прог"оз по форть поеестоопагельно-ло-
велителышй, близкий к естественному, доступен для пользователей-непрограммистов. веются средства для диалога Геолог-ЭВМ. Возможно решать геолого-экоисмичесзсие задачи как по готовим сценариям (графам обработки), так и в процессе диалога. Исходная информация для решения задач с помощью АСОД-Прогноз представляется в виде текста, чисел и в графическом виде.
Средства ведения базы дашшх оптимальны в сшгсле затрат на подготовку и корректировку информации. Система проблемных программ АСОД-Прогноз обеспечивает применение всех необходимых для геолого-зкономической оценка методов. Результаты работы системы отображаются в виде таблиц, сообщений графиков, карт. АСОД-Прогноз обеспечивает рентабельную обработку дашшх. Необходимые для функциотарования проблемой программ ис;год!ше дашаге оперативно отыскиваются в базе с помощью средств манипулирования, Возможно осуществлять различные преобразования, описываемые на естественном языке путем указания процедуры (например, "вычислить компоненты") или набора правил преобразования (для вычисления различных мультипликативных и аддитивных показателей и пр.),а также с помощью таблиц соответствия значений некоторых признаков значениям других признаков.
Применение человеко-машинной технологии позволяет вли-
ять на эффективность геолого-разведочного процесса путем ускорения и повышения качества геолого-экономпч;ской оценки. Достигается зто за счет нескольких моментов: улучшения информационного обеспечения процесса оценка и эффективности использования имеющихся исходных дашшх, их систематизации, изучения и обобщения, многоразового и многоуровневого их использования; проведения ретроспективного анализа; ускорения процесса оцешот за счет автоматизации большинства рутинных операций по обработке данных, возможности многовариантной оценки на базе различных концепций. Просчет геолого-зкономических ситуаций с учетом степени риска позволит своевременно принимать наиболее объективные решения.
Третье завещаемое положение раскрывается в третьей главе.
Глава 3. ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬКПЕИЮЙ ТЕХНОЛОГИИ РЕШЕНИЯ ГЕ0Л0Г0-ЭК01КШЧЕСКИХ ЗАДАЧ НА БАЗЕ АСОД-ПРОГКОЗ.
Компьютерная технология решения задач оценки промышленной значимости на базе АСОД-Прогноз включает в себя ряд сценариев решения основных типовых задач. Набор итих сценариев обеспечивает формирование и ведение базы дашшх и знаний, а такие обработку информации с целью выяснения основных параметров месторождений и оценки-его промышленной значимости.
Создание базы дашшх вкачает : выбор информации для хранения; ее подготовку, проверку и корректировку; ввод в базу дашшх.
Информация о разведаваеных местороадешях условно подразделяется на четыре основных уровня: пробы, или замера; уступа; пересечения геологического тела, рудной залеки и т.д.; однородного геологического тела и несколько проиекуточшх уровней (геолого-разведочная ила эксплуатационная выработка- скважина, штольня и т.д.; профиль, блок, карьер и пр.). Вся информация хранится в журналах, каждая строка в которых является описанием некоторой алиментарной части геологического пространства соответствующего уровня.
Описание элементарных объектов основах, пронежуточных или вышележащих уровней состоит из следующих групп призиакои: I) определяющих положение объекта в геологическом пространстве и иго размеры (сквахика, зтах, блок, координаты и т.п.); 2) отрахшадх особешю-сти литолотческого, шшерального состава объекта (порода, тип или сорт руда ит. п.); 3) характеризующих химические особенности объекта (содернаиий элементов, окислов); 4) описывающих <*нзачсские свойства объектов (плотность, магнитная восприимчивость и др.); 5) составлящих основу дня классификаций - различные поправочдае коэффициенты, значения различных критериев, кондиции и др.; 6) характеризующей горно-технические условия (потери и разубохиваше при добыче и т.н.); 7) определяюоях тип мссторокдения и горно-геологические условия залегания рудных тел ; 3) определяющих экономические
показатели: затрата на ГРР, добычу и обогащезше. Ряд показателей (запаса рудц в згадрах, коэффициенты рудоносшсти, кппиталовложешш и др.) могут бить ряссчиташ, сохранены в базе дгшшх и вспользова-,т!1 л последующих вычислениях.
В состав типовых геолого-эзсоношчесзсих задач на рзшшх стадиях разведки входят: оценка поноты .и качества иззформэздан, оценка качества и свойстк руд, оконгуравазшо (выделите типов и сортов руд), подсчет запасов, обоснование времешшх козщиций и расчет технко-эконошчесшх показателей оцонки прозэдалешюй значимости а т.п.
Элемента технологии решения геолого-ззсоношчесзшх задач с по-иоцыо АСОД-Прогаоз отрабатывались на месторождении йодистых песчаников йаьнш-Абат и итокверковоч модно-молибденовой ыесторозденаи Эрдэнэтайп-Овоо ("оетолил) как хгшо автором, так и при ето непо-средствезаюц участии.
Диализ литолого-геохмиическоа изфзрыцни по месторождению 2а-иан-/Г:5ат а процесса поисково-оцезгочних работ (статастичесзсий, з:ор-релщозпззй и факторзшй анализы, выделение одзгородннх участзгов, автоматическая клоссифизЕзци.ч обьез-таз) позволил построить схему геохимической зональзгости месторокдезгля. .
Для дигпчюстазси выделенных с помощью методов автоматической классификации типов геохииачесзазх зол построезш реизющие правила в виде системы хше&шх дискримизгазкзшх .уузшциа.
Схема геохпшческсй зозшльности и решакщяо правила использовалась для глубжшого геохимического зсартировазсзя, в результате которого установлен!! ззконоагерзгости просгрязгствсзсюго распределены различных геохимических зозг. На. ссзювззши анализа этих закозюмерзю-стей выделен перспективный участок, наличие кондиционных рудшзх тел в пределах зсоторого подтверждено буршшеы.
Результаты геохимического картирования, отражающие распрвделе-зшо перспсзставшх и згеблагспряятлых зш наличие прошзшлезшого оруде-
нения участков, позволим внести коррективы в направление разведочных работ. Экономическая эффективность проведенных раОот выражается в повышении качества прогнозированияг от которого зависят размерь, непроизводительных затрат uq. изучение непрошилешшх участков и вероятность пропуска промышленных объектов - прогнозных ошибок I и II рода,связанных с экономическим риском от принятия решений; в оперативности принятая управляющих решений в ходе проведения работ; сокращении объемов бурения. Так, только по одному разрезу предположительно удалось сэкономить.порядка 2-3-х скважин, что составило, при стоимости проходао t погошюго метра скважины 78-80 рублей (в ценах 1991 года) и средней глубине порядка 7Q0 метров - около 150 тысяч рублей. Экономический аффект от сокращения только вычислительных операций, подтвервдешшй производством, составил 58 тысяч рублей.
Для оцешеи качества и поноты информации при подсчете запасов необходимо изучать, например, степень поноты выхода керна (по месторождению в целой и по отдельным его частям, разновидностям пород и руд),оценить надежность геолого-гео^юзического опробования и т.п. Подобные задачи относятся к ю^юры а ци ошо-ст а ти стнч е ci сим, связашмл с организацией большого количества выборок из больших баз данных, с вычислениями по этим выборкам статистических критериев.
Подсчет запасов производися по различным прагмам. При этом оконтуривоиие проводилось с помощью методов разграничения (как в классической постановке Д.Л.Родионова, так и с использованием предложенного аптором модифицированного подхода).
3 таблице 1 приведет оцешш запасов.,!! доверительные интервалы (рассчитанные по методике Р.И.Когана) по одному из горизонтов месторождения при различных способах оконтуривания.
Как видно из таблицы, доверительные интервалы оценок запясов меди при оконтуриввши с помощью ыодафицировагаюго критерия существенно уже ( различие составляет около 488.4 тони меда только в пределах одного горизонта). Значимость этого различия была оценена с поморю F-критерия Фишера. Оценки дисперсии запасов меди соста-
Таблица 1
подсчст запасов по блоку
гори понт е0рт01юе СОДЕРЖАНИЕ си минимальное содержание си в злеалапсо-(!ых рудах объемнал пл0цад1 . кв.м.
1400. 0.2 о.25 2.550 1853563.0 1770363.0
запасы метала
си ( тыс .тонн) по ( тони )
минимально гарантированная оцп пса сл еа: ес значение максимально возможная оценка минимально 1 рачтиро-напиаи оце! к а сгсд11г е значение макс иЩ лень-возможная оценка
елокиропка по критерию д.а.родноноег- и классическом постановке
371.467 394.047 396.623 4971.40 9705.53 14439.67
плокировка по модифицированному автором критерию д.а.родионова
393.995 394.047 394.099 6426.39 9703.47 12930.52
шли соответственно.в первой случае - 1157.01 тысяч тони, во втором - 761.457 тысяч тот. Рассчиташгое значение Р-критерил равняется 1.52, что значимо превышает критическое значите, равное 1.11.
Этот пример подтверждает целесообразность использования модифицированного критерия, снижающего величину экономического риска.
Большая изменчивость показателей обогащения,которая монет приводить к принятию случайных показателей при возмокной оцеже будущих технологическил параметров, вызывается большей изменчивостью вещественного состава. Степень извлечения полезных компонентой зависит от степени изменчивости их содержаний в объемах руды, поступающих на обогатительную фабрику в смошше интервалы времени. Мокко предположить, что она повысится, если виеика горной массы будет производиться с учетов результатов оконтуривагая однородных блоков с помощью модифицировавшего критерия. 1Сак показали расчеты, согласованию с главшы технологом ГОК Эрдэнэт, если степень извлечения повысится хотя бы на 0.1%; то это позволит получать допонительно до 100-200 тони меди в год, что составит допонительную прибыль до 500 тысяч рублей' (в ценах 1937 года). Экономический эффект, от применения технологии подтверздешшй ГОКом, составил 76 тысяч рублей.
Определение геолого-экономичешшх показателей оды пси прошла-лешюй значимости осуществляется прямыми расчета га с помощью заданных на естественном зыке правил. Отдельше параметры (например, производительность предприятия, коэффициент сквозного извлечения и др.) могут бить определены по имеющимся дашшм с использованием аналитических зависимостей, аострйщцшх методами регрессиозшого анализа. При расчетах одновремезшо учитываюсь различные варианты оконтуривания запасов. Все результаты представлены в виде, удовлетворяющем требования ГКЗ.
Для выбора оптимального варианта окоитуривтш сонно использовать два подхода, основанных на максимизации экономического эффекта , использующих как перебор вариантов оконтуривания, так и методы
математического программирования.
Заключение.
Основные результата и с следов аз юй, излокешмх в диссертации формулируются следующий образом:
1. Показано, что для оптимального управлении разведкой, начиная с e раншх стадий, необходимо использовать единую автоматизи-ровазшую человеко-иазшшгую технологию анализа информации.
Z. Разработана процедуры, оптимизирующие процесс оконтурива-ння - одного из осиовзшх элементов предлозкенной технологии, способствующие уменьшению степени риска.
3. Разработан комплекс програш, реализующих модифицирозазоше агоритму разгроничоитл и классификации, позволяющий учитывать пропуски в дпзишх, отличаюидаиса рооастностыо, быстродействием и отсутствием ограничений на объем оперативной памяти.
4. Применение технологии позволило выделить подтлерждезпшй бурезшем иротнозшй участок и произвести подсчет запасов, принятый ПСЗ. Подтверх^цезпи.'й ззронзиодствезишми организация;,-л эзсотсмичесзшй эЭДект составил 13.1 тысячи рублей.
5. Элементы технологии вюпочени в Методические рекомендации
по применению автоматизированной технологии анализа геолого- геофизической информации с помощью С.ОД-Прогноз.
ПУБЛИКАЦИЯ
1. Оценка перспективности краезюциетннх отложений верхнего палеозоя восточного борта Чу-Сарысуйской впадины на иедистие песчаззи-ки с по:.:ощыо иззфориацнозию-вычислительзюй системы "Прогзюз"//Тез. дозел. III Республиканской школы молодых учезшх и специалистов-геологов. Усть-камезюгорсзс.1933 i'.-C. 41-42. (Соавт. :Сердобнзщева Т.Л.).
2. Внедрение СОД-Прогноз в XI пятилетке.//Тезнзы докладов на 7 Уральской коззферезг.'ш (9-11 декабря 1935 года). Применение мате-' мятнч(:сзшх методов и ЭШ ири обработке информации на геолого-раг-ше-
дочных работах. Свердловск, 1985. -С. 42-44. (Соавт.: Беляшов ДЛ1., Виноградов С. П., Годобина Е.А. и др.)
3. Программная реализация агоритмов распознавания образов в информационно-вычислительной системе Прогноз.//Тез. докл. 71 Республиканской научно-технической конференции молодых ученых и специалистов-геологов. Задачи прогнозирования, поисков, оценки и освоения месторождений полезных ископаемых. -Ама-Ата: КазЮДС, 1986.-С. 118119. (Соавт.: Шагаров О.А.)
4. Методические рекомендации по использованию автоматизированной технологии анализа информации при поисках месторождений на базе АСОД-Прогноз.- Ама-Ата: КпзВИРГ, КазШС, 1988.-179 С.(Соавт.: Беляшов Д.Н., Виноградов С.Н., Савченко И.С.и др.)
5. Реализация робастяих быстродействующих агоритмов разграничения и классификации для обработки больших объемов информации в среде АСОД- Прогноз.//Горнорудный Пржибрам в науке и технике. Прзш-брам. ЧССР, 1989, -С. 572-577. (Соавт.: Беляшов Д.Н., iioranF.lt., Тимофеева Н.В.)
6. Программно-математическое обеспечение задач геохимических поисков, разведки, подсчета запасов, геолого-зкономичсской оценки рудных месторождений. //Горнорудный Пржибрам в науке и техиике. Пржибрам. ЧССР, 1989.-С.578-586. (Соавт.: Беляшов Д.Н., Коган Р.И., Сандлер О.М.)
7. Интегрированное семейство автоматизированных систем для решения геологических задач. Основные направления развития геофизических работ в рудных районах Казахстана. /Тез. докл. гсколы передового опыта 24-26 мая 1909. г. Ама-Ата, КазШС, 1989,- С. 7779. -(Соавт.: Беляшов Д.Н., Виноградов С.И., Бугсец А.Н. и др.)
8. Опыт использования АСОД-Прогноз в качестве интелекту}>-.ь-ного пакета прикладных программ при решении разведочных задач.// Проблемы экономики минерального сырья и геол^**о-разведочных работ в новых условиях хозяйствования.: Мат. 15 научной конференции
молодых ученых, аспирантов и соискателей ЕИЗМС. Москва, 15-16 мая 1990./ВНИИ экон. мин. сирьн и геол.- раза, работ.-М.Б 1990, Библи-огр.- 5 назв.- Рус.-Доп. ВИЭМС 25.11.91, И 1028- иг.91.-(Соавт: Виноградов С.Н., Савченко И.С.).
9. Методические рекомендации по применению автоматизированной технологии анализа информации на разведочных стадиях ГРР с использованием .АСОД-Прогноз.- Ама-Ата, КазБИРГ, ВИЭИС. 1991. -160 С. (Соавт.: Беляпов Д.Н., Виноградов С.Н. и др.)
10. Решение разведочных задач средствами интелектуального пакета приклад1шх программ (на базе АСОД-Прогноз).//Горнорудный Пржибрам в науке и технике. Пркибрам. ЧСФР, 1991.-С.134- 143. (Соавт. Еэляшов Д.н., Тимофеева Н.В., Виноградов С.Н..)
11. Автоматизированная технология анализа геолого-геофизпчес-ко;1 информации при проведении разведочных работ. //Сб. тез. докл. Всесоюзного совещания. Ленинград, 1991,-С.4-6.(Соавт. Беляков Д.Н.)