Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Формирование системы, моделей и процедур принятия решений в задачах реорганизации промышленных территорий города (Москвы) тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Громова, Ала Александровна
Место защиты Москва
Год 2008
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Формирование системы, моделей и процедур принятия решений в задачах реорганизации промышленных территорий города (Москвы)"

Громова Ала Александровна

ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ, МОДЕЛЕЙ И ПРОЦЕДУР ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ РЕОРГАНИЗАЦИИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ТЕРРИТОРИЙ ГОРОДА (МОСКВЫ)

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы

экономики

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 2008

003449019

Работа выпонена на кафедре информационных систем ГОУ ВПО Государственный университет управления

Научный руководитель:

кандидат экономических наук, доцент Лычкина Наталья Николаевна

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор Майборода Валерий Прохорович

кандидат технических наук Розин Владимир Михайлович

Ведущая организация: Государственный университет Высшая школа экономики (ГУ ВШЭ)

Защита состоится 22 октября 2008 года в 16.00 часов на заседании диссертационного совета Д.212.049.09 в ГОУ ВПО Государственный университет управления по адресу: 109542, г.Москва, Рязанский проспект, 99, БЦ-211.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Государственный университет управления и на сайте www.guu.ru.

Автореферат разослан с-.в-^ 2008 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Д.212.049.09

кандидат экономических наук, доцент

Н.Ф.Атухова

I. Общая характеристика работы Актуальность. Становление и развитие научно-промышленного комплекса (НПК) г.Москвы в современных условиях свидетельствует о наличии проблем. Промышленный облик города формировася хаотично. По мере разрастания города, расширения его экономических и социальных функций большинство промышленных предприятий оказалось в центре г.Москвы и на прилегающих территориях, т.е. там, где их не дожно быть. Многие предприятия давно устарели, некоторые используют свои зачастую огромные площади неэффективно, предпочитая сдавать их в аренду. Территории, которые они занимают - единственный резерв города для строительства и развития. При остром дефиците городских земель возникает необходимость реформирования производств там, где есть значительные территориальные резервы. Одним из вариантов решения проблемы нехватки земельных ресурсов под муниципальное и коммерческое строительство, т.е. под дальнейшее развитие города, является реорганизация производственных территорий, занимаемых предприятиями. Высвобождаемые в процессе реформирования, реорганизации и ликвидации предприятий и отдельных производств территории могут быть использованы для жилищного строительства, общегородских центров, развития и реабилитации территорий природного комплекса.

В данной ситуации интересы города, отрасли и населения различны: население озабочено жилищным строительством, реабилитацией природного комплекса, созданием системы общегородских центров, город -ресурсообеспеченностью, потоком инвестиций, формированием доходов и расходов бюджета, реализацией градостроительных программ, отрасль -увеличением объемов производства, созданием новых наукоемких технологий, увеличением прибыли предприятия. Решение проблем возможно лишь при условии отражения взаимных интересов всех участников жизни города.

Традиционные методы контроля и управления процессом реорганизации промышленных территорий, как правило, ограничены в возможностях оперативного анализа различных аспектов состояния промышленных предприятий, оценки ситуации в целом, планировании мероприятий по реновации и развитию территорий и интерактивного поиска приемлемых для всех участников жизни города решений. Необходима выработка научных подходов, компьютерных методов принятия решений, ориентированных на поиск эффективных сценариев реорганизации промышленных зон на основе комплексного анализа состояния НПК и социально-экономического развития территории.

Цель диссертационного исследования состоит в формировании комплекса моделей, процедур, инструментальных решений в задачах реорганизации промышленных территорий.

Для достижения указанной цели решены следующие задачи:

Ч проведен анализ проблематики и задач реорганизации производственных территорий;

Ч проведен анализ методологических и технологических подходов к построению систем принятия решений (СПР) и разработана базовая концепция, архитектура и инструментарий СПР в области управления научно-промышленным комплексом города;

Ч исследован и описан процесс принятия решений по реорганизации промышленных территорий города Москвы;

Ч систематизированы и выбраны методы принятия решений;

Ч сформированы индикаторы системы аналитического мониторинга;

Ч разработан модельный комплекс формирования и анализа сценариев развития промышленных территорий;

Ч разработан агоритм выбора сценария развития территории на основе баланса интересов участников переговоров.

Объектом исследования являются процессы реновации, развития и застройки промышленных территорий города Москвы.

Предметом исследования являются инструментальные средства и компьютерные методы принятия решений по реорганизации и развитию промышленных территорий.

Теоретической основой исследования послужили работы отечественных и зарубежных авторов: Дж. Форрестера Динамика развития города, 1974г., В.Н. Сидоренко Системная динамика, 1998г., Т. Саати Метод анализа иерархий, 1993г., А.Э. Трахтенгерца Компьютерная поддержка переговоров при согласовании управленческих решений, 2003г., Н.Н.Лычкиной Компьютерное моделирование социально - экономического развития регионов в СППР, 2004г., A.B. Борщева Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика, 2005г. и других. Научная новизна диссертационной работы

Формализована процедура принятия согласованного решения для выбора сценария развития промышленной территории города, включающая определение существующего состояния и потенциала промышленных предприятий, формирование и анализ сценариев развития территорий, согласование интересов при выборе варианта реорганизации. Непрерывная информационно-аналитическая поддержка этапов процедуры реализуется на основе предложенного в работе понофункционального инструментария, разработанного на основе методов аналитического мониторинга деятельности предприятий, сценарного планирования с применением многоподходного имитационного моделирования, агоритмов согласования интересов участников переговоров, и комплексировании высокотехнологичных решений в области хранения, обработки и визуализации данных, компьютерного моделирования, геоинформационных технологий.

Научные результаты:

- предложен набор понофункциональных инструментальных решений, ориентированных на непрерывную информационно-аналитическую поддержку процедур аналитического мониторинга, формирования и анализа сценариев реорганизации промышленных территорий и выработку решений на основе баланса интересов участников переговоров;

- реализована система аналитического мониторинга на основе сформированных индикаторов текущего состояния промышленных предприятий, их потенциала и участия в бизнес-стратегии города;

- разработана имитационная модель формирования сценариев развития промышленных территорий и их динамического компьютерного анализа;

- реализована вычислительная процедура согласования интересов по результатам сценарных исследований на основе метода анализа иерархий;

- предложены концептуальные и архитектурные подходы к построению СПР по управлению научно-промышленным комплексом города, в основу которой положены разработанные инструментальные решения и аналитические приложения.

Достоверность научных результатов подтверждается выпоненными автором испытаниями на данных промышленной территории г.Москвы -промзоны №53 Калошино.

Значение для теории и практики научных результатов. Предложенные методологические и архитектурные подходы к построению СПР и инструментальные решения могут применяться в СПР для региональных, территориальных и федеральных органов власти.

Предложенный в работе подход к формированию процедур сценарного планирования и выработке по результатам сценарных исследований колегиальных решений может служить инструментом компьютерной поддержки принятия решений в других управленческих ситуациях. Апробация результатов исследования.

Основные положения диссертации докладывались и получили положительную оценку на Второй международной конференции Управление развитием крупномасштабных систем MLSD 2008, 2008г., г.Москва, Всероссийских научно-практических конференциях Имитационное моделирование - теория и практика (ИММОД), 2005 и 2007 гг., г.Санкт-Петербург, XV школе-семинаре Новые информационные технологии, 2007г., г.Судак, Международной научно-практической конференции Актуальные проблемы управления - 2007, 2007г., г.Москва, Всероссийских научных конференциях молодых ученых и студентов Реформы в России и проблемы управления, 2004,2005, 2006 гг. г.Москва.

Внедрение результатов исследования.

Инструментальный комплекс апробирован, проведены исследования по данным одной из промышленных территорий города Москвы - промзоны №53 Калошино.

Отдельные инструментальные решения, предложенные в диссертационном исследовании, использованы в проектах 000Интелсофт для системы поддержки принятия решений Правительства г.Москвы.

Публикации. По теме диссертации в открытой печати опубликовано 10 научных трудов (в том числе ] в рецензируемом журнале) общим объемом 5,8 п.л., лично автору принадлежит 4,8 п.л. Работы посвящены проблемам социально-экономического развития территорий и управления НПК города, компьютерной поддержки принятия решений в задачах реорганизации промышленных территорий.

Объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения. Работа содержит 160 страниц основного машинописного текста, приложений 4, таблиц 21, рисунков 26. Список использованной литературы включает 115 наименований трудов отечественных и зарубежных авторов.

Структура диссертации.

Во введении дано обоснование темы исследования и ее актуальности, сформулированы цель и задачи работы, определены предмет и объект исследования, приведены наиболее существенные результаты, имеющие научную новизну.

В первой главе Структуризация проблем и задач реорганизации промышленных территорий проанализировано состояние НПК г.Москвы в современных экономических условиях, выявлены основные проблемы, препятствующие развитию города. В рамках диссертации более детально описаны вопросы, связанные с проблемами градостроительства. Проводится исследование методологических и технологических подходов к построению СПР, анализ применимости и выбор методов оценки деятельности промышленных предприятий, моделирования социально-экономического развития территорий, принятия согласованных решений. Формализована процедура принятия согласованного решения для выбора сценария развития промышленной территории города.

Во второй главе Разработка аналитических методов поддержки принятия решений определен агоритм, положенный в основу системы аналитического мониторинга. Разработана имитационная модель для целей сценарного прогнозирования последствий реорганизации промышленных зон. Описан агоритм выбора сценария развития промышленной территории с учетом интересов всех участников жизни города.

В третьей главе Разработка общей концепции построения системы принятия решений описана реализация и апробация разработанных

инструментальных и аналитических приложений. Приведены результаты расчетов, выпоненные на основе данных промзоны № 53-Калошино.

В заключении диссертации даны основные выводы и предложения теоретического и практического плана.

II. Основное содержание работы Процедура сквозной информационно-аналитической поддержки формирования и выбора сценария реорганизации промышленной территории Задачи реновации, реорганизации, планирования развития территорий предполагают оценку текущего состояния и потенциала промышленных предприятий территории; поиск и формирование эффективных сценариев деятельности предприятий и отрасли, рациональных схем их размещения, перебазирования земельно-имущественных комплексов с учетом оптимального использования городских земель и обеспечением устойчивого социально-экономического развития территорий города в целом.

Компьютерная поддержка принятия решений о реорганизации промышленных территорий реализуется на основе итеративной человеко-машинной процедуры. Анализ задач и процесса принятия решений позволил определить основные этапы процедуры:

Ч оценка текущего состояния и потенциала предприятий, территории, отрасли;

Ч подготовка экспертами сценариев реорганизации и развития территорий;

Ч динамический компьютерный анализ последствий реализации сценариев;

Ч выбор эффективного сценария развития территории на основе баланса интересов участников переговоров.

На рисунке 1 представлена инфологическая схема процедуры принятия согласованных решений в задачах реорганизации промышленных территорий города, основанная на применении понофункциональных инструментальных средств и аналитических приложений, ориентированных на сквозную информационно-аналитическую поддержку процесса принятия решений.

Оценка текущего состояния и потенциала промышленных предприятий проводится средствами аналитического мониторинга; формирование сценариев развития территорий и анализ последствий их реализации в социально-экономическом аспекте осуществляется при активном участии экспертов с помощью имитационной модели. По результатам сценарных исследований на основе вычислительной процедуры баланса интересов представителями города (казны), отрасли и социума выбирается вариант, согласованный участниками жизни города.

Рисунок 1. Процедура принятия решений по реорганизации промышленных

территорий.

Система аналитического мониторинга деятельности предприятий. Источниками информации для системы мониторинга является обязательная финансовая отчетность, на основе которой формируются основные интегральные показатели оценки промышленных предприятий:

Ч Т, - текущее состояние деятельности -го предприятия;

Ч Р, - потенциал -го предприятия;

Ч В| - степень участия -го предприятия в бизнес-стратегии г.Москвы, где =(1;1).

Индикатор Текущее состояние предприятия (7}) оперирует показателями:

Ч Z - основные фонды, характеризующие ценность ;-го предприятия;

Ч Б, - финансовое состояние /'-го предприятия;

Ч Б, - эффективность землепользования;

и вычисляется по формуле:

Т, = к,г, + к,Р,+ кД (1). Индикатор Потенциал предприятия (Р,) содержит такие показатели,

Ч Е1 - эффективность капитальных вложений за 5 лет;

Ч Л] - прирост размера прибыли за 5 лет;

Ч А1 - прирост арендоемкости за 5 лет;

и рассчитывается по формуле:

Р1 = ксЕ, + кД, + каА| (2). Индикатор Степень участия предприятий в бизнес-стратегии города (В,) включает в себя:

Ч - участие предприятия в доходах города;

Ч 1л - степень хозяйственной интеграции предприятия с другими предприятиями (компаниями) города;

- Qi - степень хозяйственной интеграции предприятий с предприятиями субъектов РФ;

Ч Wi - объемы экспорта;

и определяется по формуле:

В, = kdD, + k]L, + kqQ, + kwW, (3),

где k Чкоэффициенты, согласованные с экспертами.

На основе индикаторов разработана система аналитического мониторинга, позволяющая визуализировать текущую обстановку в необходимых разрезах с акцентированием лузких мест, реализованная с применением ситуационных табло, контент изображения которых зависит от динамики существующего положения, потенциала предприятий территории и позволяет углубляться в визуализацию (drill down), исследуя подробности обобщенных данных.

Имитационная модель формирования сценариев развития промышленных территорий и их динамического компьютерного анализа Основная цель моделирования развития промышленных территорий -прогнозирование социально-экономических последствий реорганизации промышленных территорий путем анализа возможных вариантов застройки промышленных территорий объектами различных функциональностей.

При разработке имитационной модели были совмещены два подхода к моделированию: многоагентный и системно-динамический. В рамках многоагентной имитационной модели моделируемая территория представляется в виде совокупности таких агентов, как промышленные предприятия, объекты жилого, общественного и природного комплексов, расположенные на промышленной территории, обладающих набором характеристик и взаимодействующих между собой и с внешней средой. Динамика агентов описывается с помощью диаграммы состояний (стейтчартов). Динамика агентов-предприятий определяется на основе оценок, полученных с помощью системы аналитического мониторинга.

Разработанный модельный комплекс обеспечивает визуализацию процесса реорганизации территории, позволяет загружать карту, разбивать ее на зоны различных функциональностей (промышленная зона, жилищный комплекс, общественный комплекс, лесопарковая зона), поддерживает интерактивный режим формирования сценариев экспертами, отображает процесс создания и ликвидации соответствующих объектов, находящихся в этой зоне (Рисунок 2).

В рамках системно-динамической модели (Рисунок 3) промышленная территория рассматривается как совокупность следующих подсистем (уровней): Территория, Промышленные предприятия, Жилой фонд, Общественные организации, Природный комплекс, Уровень загрязнения окружающей среды, Население и Экономика. В качестве основных регуляторов модели используются темпы ввода/сноса основных объектов территории, ассигнования из бюджета, выделяемые на строительство и поддержание жилого фонда и природного комплекса.

Рисунок 2. Ситуационное табло формирования сценариев развития территорий.

Инвестиционные потоки и капитальные вложения в развитие отрасли и территории города поступают как от предприятий, так и из федеральных и городских бюджетов. Динамика ввода объектов промзоны (количество промышленных предприятий, жилых зданий, общественных организаций и объектов природного комплекса) определяется размерами инвестиций и зависит от застроенности территории. Последнее проявляется в ограничении на общую площадь застройки территории, при сносе каких-либо объектов на территории земля освобождается, и строительство возобновляется. Основные источники загрязнения окружающей среды - промышленные предприятия и население (антропогенное воздействие), очищение обеспечивает природный комплекс.

В модели формируются показатели социально-экономического развития территории: качество жизни населения территории, доходы бюджета, потери бюджета от недополучения налогов, прирост налоговых поступлений с территории, прирост занятости на реорганизуемых территориях, численность населения, коэффициент доступности жилья, уровень безработицы, уровень загрязнения окружающей среды и др.

Комплекс реализован с помощью симулятора АпуЬх^ю, поддерживающего многоподходное моделирование в описании динамики сложных и разнородных экономических и социальных процессов, создание интерактивной анимации на ситуационных табло, интеграцию компьютерной модели с хранилищем данных.

Темп строительства предприятий

Строительство новых пром.предприятий

Темп строительства жил

Действующие

пром. предприятия

Темп сноса предприятий

Строительство нового жилого фонда

Темп строительства общ-ньифрг-ций

Жилой фонд

Снос пром., предприятии, пришедших в умдок

Темп сноса жил 4Й1да

Нормальный ^ приток населения <Коэф-т затрат на сд ЖФ>

Приток населения

Население

^^рДормальный отток

населения

-Снос жилого фонда, пришедшего в упадок Средняя числ-ть Темп сноса семьи

Плотность

тток населения .........

Коз<^т оттока населения Коэф-т наличия мест работы ^отношение занятые

Строительство новых общественных организаций

Темп расширения природнбго

компЩйл

Обществен

ныи комплекс

общ-ныхорг-ций

<Население>

Ср. число занятых

ХРасширение природного комплекса __БдаюР"и ятн ое влияние, оказываемое ед зел насаждений на окр. среду

Природный комплекс

Снос общественных

организаций Производительность

Темп сокращения ТРУД3/

природного компда^ра ^

Вырубка зеленых

^ насаждении Общее влияние пр комплекса на окр среду

<Действующие пром предпри

Коэф-т уровня жизни населения

заселения Коэф-т наличия

жилья - число мест работы

<Жи лой фонд> КоэФ"т з^31 на А прибывающих Т

дшь' Коэф-т затрат на Кол-во мест

1 чел. работы

Ср оборот норм. ур-нза>ат 4

предприятия на душу населения сР-числомест

к \ \ работы на

Ср доход \ Налог на \ предприятии прибыль \

Арендная плата

ворг-ции Т3анятые>

Общественный

комплекс> <3анятые> Ставка подоходного.

Доход в виде налога вдцшятий

Темп застрой йпГ

земель Темп высвобождения

ие Норма загрязнения

окр с^еды Ср квартплата т загрязнения окр. среды <Население>

Индекс загрязнения окр среды

[рочие доходы <Средняя <Ср. оборот числ-ть семьи> предприятия> У

Размер затрат на 1 чел

насе* йягис ХЭ Расходы на стрчф и

пппрржмртеЖ' Расходы на улуч]

природного ком1^еу-у

Вложения в нЬлилой фонд и общ-дае орт-ции ^

Прочие расходы

Рисунок 3. Фрагмент системно-динамической модели.

Вычислительная процедура согласования интересов участников переговоров В основу формирования вычислительной процедуры выбора сценария развития территории на основе баланса интересов участников переговоров (представителей города (казны), отрасли и социума) положен метод анализа иерархий. В соответствии с ним сформирована иерархия выбора сценария развития территории, на верхнем уровне которой находится значимость мнения каждого из участников жизни города, на втором уровне -значимость сценариев для каждого из участников, на нижнем - показатели, полученные по результатам сценарных исследований на имитационной модели. Для каждой материнской вершины экспертами проводится оценка весовых коэффициентов, определяющих степень ее зависимости от влияющих на нее вершин более низкого уровня. Агоритм вычислительной процедуры позволяет формировать вектор предпочтений сценариев на основе метода попарных сравнений с учетом субъективных суждений экспертов. Процедура реализуется при активном участии экспертов, взаимодействующих с ситуационным табло, на которое выводятся результаты аналитического мониторинга и сценарных исследований.

Результаты диссертационного исследования апробированы, проведены испытания по данным промзоны г.Москвы №53 Калошино. Выходные данные системы аналитического мониторинга деятельности предприятий представлены на рисунке 4.

Текущее состояние Потенциал Участие в бизнес -стратегия города

г> П ЭКСПЕР 3-Д ..ХЛАДОПРОДУКТл. PACXH 0.2039 0,0005 0,0300

ЗАО АСФАЛЬТБЕТОН.. 0,0169 0,0343 0,1100

ЗАО ..ДЕТСКАЯ МЕБЕЛЬ => 0,0093 -0.S09S ц. 0 0000

ЗАО ..ЕДНЧКА.. 0.0004 0 0022 0 0100

ЗАО лэзонс. 0.6143 * 54,6887 А- 1 ".3950

ОАО .АТЭ-1 0,9134 Х0- -2,2682 => 0,0500

ОАО ..ЗАВОД КОТЛООЧИСТКА., 0.3775 0,4812 0 0700

ОАО ..ННТАРКОМ.. <=> 0,0211 2,0302 0 5600

ОАО МАЗ => 0,1123 -9- 1,4646 0 0100

ОАО ..МЕТРОМАШ- Г> 0.0277 9- 2,414" 0 6450

ОАО ..моек ЭКСПЕР1Ш З-ДМ 0,4735 О 0,6196 0,1100

ОАО -.МОСПРОМЖЕЛЕЗОБЕТОН.. 0 1S5S 13,2669 -i- 5 6500

ОАО .МОСЭЛЕКТРОПР1ШОР.. 0.S719 О 0,0024 0 0S00

ОАО ..МОЛ- Х9- 1,4801 19.3731 Хй- ",4550

ОДО "ОБЪЕДИНЕНИЕ АЛЬФАПЛАСТИК.. 0,3053 1,3559 о 0,0700

ОАО ..ОЗЭТО- -0- 3,2519 0- -4,3"т90 0,0050

Рисунок 4. Фрагмент результатов аналитического мониторинга.

По результатам аналитического мониторинга экспертами были сформулированы четыре сценария развития территории: сохранение существующего положения; преимущественное развитие промышленных предприятий; преимущественное развитие жилищного строительства; преимущественное развитие природного комплекса соответственно.

Результаты анализа вариантов реорганизации промышленных территорий, полученные с помощью имитационной модели, представлены в таблице 1.

Таблица 1.

Сценарии развития промышленной территории "Калошино"

Показатели Сценарий 1 -сохранение существующе го положения Сценарий 2 - развитие промышленны х предприятий Сценарий 3 - развитие жилищного строительства Сценарий 4 - развитие природного комплекса

Территория промзоны, га 664 664 664 664

Территория сохраняемая, га 664 396 393 393

Расходы города всего, мн. руб. 5 238 2 056 2 068 2 056

Расходы инвестора всего, мн. руб 0 128510 123001 184451

Выручка с территории за 10 лет, мн. руб 615 630 950 936 740 322 1 140 772

Доходы бюджета всего, мн. руб. 41 203 207 690 126 460 219 891

Потери бюджета от недополучения налогов за 10 лет, мн. руб. -4 933 -19 673 -11 365 -24 328

Прирост налоговых поступлений с территории промзоны за 10 лет, мн. руб. 36 270 39 662 37 074 46 316

Прирост занятости на реорганизуемых территориях, тыс. человек -2 81 56 169

Численность населения, чел. 19649 20597 19234 25810

Коэффициент доступности жилья, квартир на семью 0,916 0,874 1,056 0,697

Уровень безработицы, раб мест на человека 1,069 1,146 1,071 0,798

Уровень загрязнения окружающей среды, тонн вредных веществ 1008,813 813,1 960,174 160,123

На основе данных сценарных исследований и значения каждого сценария для участников процесса, при участии экспертов согласно методу попарных сравнений были сформированы матрицы предпочтений (Таблицы 2, 3, 4, 5).

Таблица 2.

Матрица значимости участников жизни города

/ Город, Отрасль Население Оценки компонент ,, собственного вектора Нормализованные Х , оцеюа! вектора приоритета -

Город 1,00 6,00 5,00 3,11 0,71

Город Отрасль Население Оценки компонент собственного " -вектора Нормализованные оценки вектора приоритета

Отрасль 0,17 1,00 4,00 0,87 0,20

Население 0,20 0,25 1,00 0,37 0,08

Таблица 3.

Матрица сценарных предпочтений города_

Город" ,, Сценарий-1 Сцена-рйй-2 Сцена-рий-3 "Сцена-; . рий-4 х ; Оценки йкомпьнент;^ Х .,собстаенного"'{ вектора - Нормализованные ''оценкивектора; -приоритета'

Сценарий-1 1 2 7 0,25 1,37 0,23

Сценарий-2 0,5 1 5 0,2 0,84 0,14

Сценарйй-3 0,14 0,2 1 0,14 0,25 0,04

Сценарий-4 4 5 7 1 3,44 0,58

Таблица 4.

Матрица сценарных предпочтений отрасли

Отрасль Сценарий-1 Сцена-рий-2 Сцена. рий-3 Сценарий-4 ' Оценки , ^ ' . компонент ' собственного " вектора ' Нормализованные ".оценки вектора приоритета

Сценарий-1 1,00 9,00 8,00 5,00 4,36 0,64

Сценарий-2 0,11 1,00 0,20 0,17 0,25 0,04

Сценарий-3 0,13 5,00 1,00 0,14 0,55 0,08

Сценарий-4 0,20 6,00 7,00 1,00 1,70 0,25

Таблица 5.

Матрица сценарных предпочтений населения

Население Сцена-рий-1 Сценарий-2 . Сценарий-3 Сценарий-4- Г' Оценки Х компонент > собственного -вектора Нормализованные , оценки вектора, -- приоритета^

Сценарий-1 1,00 0,13 0,14 0,17 0,23 0,04

Сценарий-2; 8,00 1,00 7,00 2,00 3,25 0,56

Сценарий-3. 7,00 0,14 1,00 1,00 1,00 0,17

Сценарий-4 6,00 0,50 1,00 1,00 1,32 0,23

На основе данных таблиц 2-5 получен вектор предпочтений следующего вида (0,00007; 0,00003; 0,00001; 0,00040), позволивший сделать вывод в пользу сценария 4.

Система принятия решений по управлению научно-промышленным комплексом города. В работе предложена концепция построения СПР, сформированная на единых методологических, технологических и

архитектурных принципах. Разработанная СПР (Рисунок 5) является понофункциональным набором аналитических приложений, интегрированных вокруг единой модели данных. Информация в хранилище данных поступает из следующих источников: промышленных предприятий г.Москвы, Департамента науки и промышленной политики г.Москвы (ДНиПП), Комитета по архитектуре и градостроительству г.Москвы (Москомархитектуры) и др. Подсистема анализа данных и моделирования содержит следующие инструменты: средства аналитического мониторинга, имитационную модель формирования и анализа сценариев развития территорий, вычислительную процедуру согласования интересов участников переговоров. Ситуационные табло пользовательских интерфейсов выпонены в виде плавающих окон, на которые, в режиме реального времени, выводятся данные в виде различных метафор (таблиц, секторных диаграмм, диаграмм рассеивания, сложных структур данных, карт территорий и т.д.)._

Подсистема анализа данных и моделирования

Аналитические приложения

Система аналитического

мониторинга промышленных предприятий

Имитационная

модель реорганизации промышленных территорий

I Вычислительная процедура согласования интересов участников

Подсистема хранения данных

Источники данных

ХРАНИЛИЩЕ ДАННЫХ

ICH Зи С

Финансовая Данные Данные 1 Другие

отчетность МосКомАрх ДНиПП

ПП итектуры г. Москвы^]

Рисунок 5. Общая архитектура СПР по управлению научно-промышленным комплексом города.

III. Выводы

В результате проведенного диссертационного исследования были достигнуты следующие результаты:

1. Формализована процедура принятия согласованного решения для выбора сценария развития промышленной территории города, включающая

определение существующего состояния и потенциала промышленных предприятий, формирование и анализ сценариев развития территорий, согласование интересов участников переговоров при выборе варианта реорганизации. На основе описанной процедуры определен набор понофункциональных инструментальных решений и аналитических приложений для сквозной информационно-аналитической поддержки процесса выработки управленческого воздействия.

2. Разработана система аналитического мониторинга, в основу которой положены индикаторы существующего состояния, потенциала промышленных предприятий и их участия в бизнес-стратегии города. Система реализована в виде ситуационных табло, позволяющих интерпретировать полученные результаты с помощью различных метафор (таблиц, графиков, карт территорий, схем и др.).

3. Разработан модельный комплекс на основе методов имитационного моделирования, предлагающий экспертам инструмент для визуализации процесса реорганизации промышленной территории с помощью агентов, с разбиением ее на зоны различной функциональности, позволяющий проводить динамический компьютерный сценарный анализ вариантов реновации, реорганизации и развития промышленных территорий на основе системно-динамической модели.

4. На основе метода анализа иерархий разработана вычислительная процедура, позволяющая экспертам по данным аналитического мониторинга и результатам анализа сформированных сценариев развития территорий, полученных в результате компьютерного эксперимента на имитационной модели, выбрать вариант, удовлетворяющий интересы всех представителей переговоров.

5. Разработанные инструментальные решения и аналитические приложения легли в основу СПР по управления НПК г.Москвы. Предложена концепция построения СПР, сформированная на единых методологических, технологических и архитектурных принципах. СПР реализована на основе интеграции высокотехнологичных инструментальных решений в области хранения, обработки, визуализации данных, компьютерного моделирования, геоинформационных технологий.

IV. Опубликованные работы, отражающие основные научные результаты диссертации:

1. А.А.Громова Моделирование баланса интересов в системах принятия решений по управлению научно-промышленным комплексом города (Москвы), Вестник Университета (ГУУ), М.:ГОУВПО ГУУ,-2008г.-№7/17.-1 п.л.

2. А.А.Громова, Н.Н.Лычкина Разработка инструментальных и математических средств для выбора сценария развития промышленной территории, Тезисы докладов Второй международной конференции Управление развитием крупномасштабных систем МЬББ 2008, ИПУ

РАН им. В.А.Трапезникова, М.: ИЛУ РАН,-2008г.-1 п.л. (лично автору принадлежит - 0. 5п.л.)

3 А.А.Громова, Г.О.Царев, Н.О.Субботин Комплексная модель оценки оптимального сценария и перспектив развития научно-промышленного комплекса города (на примере Москвы), Тезисы докладов XII Международной студенческой школы-семинара Новые информационные технологии - М.:МГИЭМ,-2007г.-0.2 п.л. (лично автору принадлежит - 0.1 п.л.)

4. А.А.Громова Определение оптимального сценария развития промышленных территорий города (Москвы), Тезисы докладов Международной научно-практической конференции Актуальные проблемы управления - 2007, М.: ГОУВПО ГУУ,-2007г.-0.6 п.л.

5. А.А.Громова Информационно аналитическая поддержка управления научно-промышленного комплекса города, Тезисы докладов Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов Реформы в России и проблемы управления-2005, М.: ГОУВПО ГУУ,-2005г.-0.6п.л.

6. А.А.Громова, Д.В.Турчановский, Д.С.Прохоров Имитационное моделирование социально-экономических процессов развития территорий, Тезисы докладов Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов Реформы в России и проблемы управления-2004, М.: ГОУВПО ГУУ,-2004г.-1п.л. (лично автору принадлежит - О.бп.л.).

7. А.А.Громова, Д.В.Турчановский, Д.С.Прохоров, Моделирование социально-экономического развития территорий, Тезисы докладов XII Международной студенческой школы-семинара Новые информационные технологии - М.: МГИЭМ,-2004г.-1 п.л. (автору принадлежит - 0,6п.л.)

8. А.А.Громова, Е.С.Ерофеева Информационно-аналитическая система прогнозирования социально-экономического развития региона, Тезисы докладов Первой всероссийской научно-практической конференции по вопросам применения Имитационного Моделирования в промышленности, С-Пб,-2003г.-0.2п.л. (лично автору принадлежит -0.1 п.л.)

9. А.А.Громова Оценка состояния общественного мнения, формирующегося в ходе реорганизации промышленных территорий, Тезисы докладов Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов Реформы в России и проблемы управления-2006, М.: ГОУВПО ГУУ,-2006г.-0.6п.л.

10. А.А.Громова, Компьютерное моделирование бюджетного процесса и социально-экономического развития региона, Новые информационные технологии. Тезисы докладов XII Международной студенческой школы-семинара - М.: МГИЭМ,-2004г.-0.1п.л.

Подп. в печ. 17.09.2008. Формат 60x90/16. Объем 1,0 п.л.

Бумага офисная. Печать цифровая.

Тираж 50 экз. Заказ № 687

ГОУВПО Государственный университет управления Издательский дом ГОУВПО ГУУ

109542, Москва, Рязанский проспект, 99, Учебный корпус, ауд. 106

Тел./факс: (495) 371-95-10, e-mail: diric@guu.ru

www.guu.ru

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Громова, Ала Александровна

Введение.

Глава 1. Структуризация проблем и задач реорганизации промышленных территорий.

1.1 Анализ состояния промышленных территорий г.Москвы.

1.2 Средства и технологии поддержки принятия решений.

1.3 Формирование инфологической модели процедуры принятия решений .^.

1.4 Анализ применимости и выбор методов для моделирования социально-экономического развития территорий и методов принятия согласованных решений.

Глава 2. Разработка аналитических методов поддержки принятия решений

2.1 Разработка системы аналитического мониторинга.

2.1.1 Агоритм оценки текущего состояния и потенциала промышленных территорий.

2.1.2 Формирование системы аналитического мониторинга на основе индикаторов текущего состояния, потенциала и участия в бизнес - стратегии города промышленного предприятия

2.2 Разработка имитационной модели формирования и анализа сценариев развития промышленных территорий

2.2.1 Назначение и концептуальное описание имитационной модели

2.2.2 Программная реализация имитационной модели

2.3 Формирование агоритма согласования интересов лиц принимающих решение о реорганизации территории

Глава 3.Разработка общей концепции построения системы принятия решений

3.1 Архитектура системы принятия решений.

3.2 Варианты ситуационных табло мониторинга реорганизации производственных территорий.

3.3 Апробация разработанного инструментария.

3.3.1 Результаты аналитического мониторинга.

3.3.2 Результаты сценарных исследований развития промышленных территорий.

3.3.3 Результаты выпонения процедуры согласования сценариев

Диссертация: введение по экономике, на тему "Формирование системы, моделей и процедур принятия решений в задачах реорганизации промышленных территорий города (Москвы)"

Становление и развитие научно-промышленного комплекса (НПК) г.Москвы в современных условиях свидетельствует о наличии проблем. Промышленный облик города формировася хаотично. По мере разрастания города, расширения его экономических и социальных функций большинство промышленных предприятий оказалось в центре г.Москвы и на прилегающих территориях, т.е. там, где их не дожно быть. Многие предприятия давно устарели, некоторые используют свои зачастую огромные площади неэффективно, предпочитая сдавать их в аренду. Территории, которые они занимают - единственный резерв города для строительства и развития. При остром дефиците городских земель возникает необходимость реформирования производств там, где есть значительные территориальные резервы. Одним из вариантов решения проблемы нехватки земельных ресурсов под муниципальное и коммерческое строительство, под дальнейшее развитие города является реорганизация производственных территорий, занимаемых предприятиями: улучшении состояния окружающей среды за счет ликвидации экологически опасных и ресурсоемких производств; санации сохраняемых и рекультивации высвобождаемых производственных территорий; необходимости комплексного благоустройства, озеленения, обводнения производственных территорий; использовании территорий, высвобождаемых в процессе реформирования, реорганизации и ликвидации предприятий и отдельных производств для жилищного строительства, общегородских центров, развития и реабилитации территорий природного комплекса [104-115].

В данной ситуации интересы города, отрасли и населения различны: население озабочено жилищным строительством, реабилитацией природного комплекса, созданием системы общегородских центров, город Ч ресурсообеспеченностью, потоком инвестиций, формированием доходов и расходов бюджета, реализацией градостроительных программ, отрасль увеличением объемов производства, созданием новых наукоемких технологий, увеличением прибыли предприятия. Решение проблем возможно лишь при условии отражения взаимных интересов всех участников жизни города.

Традиционные методы контроля и управления процессом реорганизации промышленных территорий, как правило, ограничены в возможностях проведения мониторинга, оценки ситуации в целом и интерактивного поиска приемлемых решений, планировании мероприятий по реновации и развитию территорий. Необходима выработка научных подходов, компьютерных методов принятия решений, ориентированных на поиск эффективных сценариев реорганизации промышленных зон с учетом анализа динамики социально-экономического развития территории, обусловленной состоянием научно-промышленного комплекса и территории в целом.

Цель диссертационного исследования состоит в формировании комплекса моделей, процедур, инструментальных решений в задачах реорганизации промышленных территорий.

Для достижения указанной цели решены следующие задачи: проведен комплексный анализ проблематики и задач реорганизации производственных территорий; проведен анализ методологических и технологических подходов к построению систем принятия решений (СПР) и сформирована базовая концепция, архитектура и комплексные инструментальные решения для СПР в области управления научно-промышленным комплексом города; исследован и описан процесс принятия решений в задачах реорганизации промышленных территорий города Москвы; систематизированы и выбраны методы принятия решений; сформулированы требования к индикаторам системы аналитического мониторинга;

- разработана имитационная модель и инструменты формирования и анализа сценариев развития промышленных территорий; разработан агоритм выбора сценария развития территории;

Объектом исследования являются процессы реновации, развития и застройки промышленных территорий города Москвы.

Предметом исследования являются инструментальные средства и компьютерные методы принятия решений по реорганизации и развитию промышленных территорий.

Теоретической основой исследования послужили работы отечественных и зарубежных авторов: Дж. Форрестера Динамика развития города, 1974г., В.Н. Сидоренко Системная динамика, 1998г., Т. Саати Метод анализа иерархий, 1993г., А.Э. Трахтенгерца Компьютерная поддержка переговоров при согласовании управленческих решений, 2003г., Н.Н.Лычкиной Компьютерное моделирование социально - экономического развития регионов в СППР, 2004г., A.B. Борщева Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика, 2005г. и других.

Научная новизна диссертационной работы

Формализована процедура принятия согласованного решения для выбора сценария развития промышленной территории города, включающая определение существующего состояния и потенциала промышленных предприятий, формирование и анализ сценариев развития территорий, согласование интересов при выборе варианта реорганизации. Непрерывная информационно-аналитическая поддержка этапов процедуры реализуется на основе предложенного в работе понофункционального инструментария, разработанного на основе методов аналитического мониторинга деятельности предприятий, сценарного планирования с применением многоподходного имитационного моделирования, агоритмов согласования интересов участников переговоров, и комплексировании высокотехнологичных решений в области хранения, обработки и визуализации данных, компьютерного моделирования, геоинформационных технологий. Научные результаты: предложен набор понофункциональных инструментальных решений, ориентированных на непрерывную информационно-аналитическую поддержку процедур аналитического мониторинга, формирования и анализа сценариев реорганизации промышленных территорий и выработку решений на основе баланса интересов участников переговоров; реализована система аналитического мониторинга на основе сформированных индикаторов текущего состояния промышленных предприятий, их потенциала и участия в бизнес-стратегии города; разработана имитационная модель формирования сценариев развития промышленных территорий и их динамического компьютерного анализа; реализована вычислительная процедура согласования интересов по результатам сценарных исследований на основе метода анализа иерархий; предложены концептуальные и архитектурные подходы к построению СПР по управлению научно-промышленным комплексом города, в основу которой положены разработанные инструментальные решения и аналитические приложения.

Достоверность научных результатов подтверждается выпоненными автором испытаниями на данных промышленной территории г.Москвы Ч промзоны №53 Калошино.

Значение для теории и практики научных результатов.

Предложенные методологические и архитектурные подходы к построению СПР и инструментальные решения могут применяться в СПР для региональных, территориальных и федеральных органов власти.

Предложенный в работе подход к формированию процедур сценарного планирования и выработке по результатам сценарных исследований колегиальных решений может служить инструментом компьютерной поддержки принятия решений в других управленческих ситуациях.

Апробация результатов исследования.

Основные положения диссертации докладывались и получили положительную оценку на Второй международной конференции Управление развитием крупномасштабных систем МЬ8Б 2008, 2008г., г.Москва, Всероссийских научно-практических конференциях Имитационное моделирование - теория и практика (ИММОД), 2005 и 2007 гг., г. Санкт-Петербург, XV школе-семинаре Новые информационные технологии, 2007г., г. Судак, Международной научно-практической конференции Актуальные проблемы управления Ч 2007, 2007г., г.Москва, Всероссийских научных конференциях молодых ученых и Дстудентов Реформы в России и проблемы управления, 2004, 2005, 2006 гг. г.Москва.

Внедрение результатов исследования.

Инструментальный комплекс апробирован, проведены исследования по данным одной из промышленных территорий города Москвы - промзоны №53 Калошино.

Отдельные инструментальные решения, предложенные в диссертационном исследовании, использованы в проектах 000Интелсофт для системы поддержки принятия решений Правительства г.Москвы.

Публикации. По теме диссертации в открытой печати опубликовано 10 научных трудов (в том числе 1 в рецензируемом журнале) общим объемом 5,8 п.л., лично автору принадлежит 4,8 п.л. Работы посвящены проблемам социально-экономического развития территорий и управления НПК города, компьютерной поддержки принятия решений в задачах реорганизации промышленных территорий.

1 Структуризация проблем и задач реорганизации промышленных территорий

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Громова, Ала Александровна

Заключение

В результате проведенного диссертационного исследования были достигнуты следующие результаты:

1. Формализована процедура принятия согласованного решения для выбора сценария развития промышленной территории города, включающая определение существующего состояния и потенциала промышленных предприятий, формирование и анализ сценариев развития территорий, согласование интересов участников переговоров при выборе варианта реорганизации. На основе описанной процедуры определен набор понофункциональных инструментальных решений и аналитических приложений для сквозной информационно-аналитической поддержки процесса выработки управленческого воздействия.

2. Разработана система аналитического мониторинга, в основу которой положены индикаторы существующего состояния, потенциала промышленных предприятий и их участия в бизнес-стратегии города. Система реализована в виде ситуационных табло, позволяющих интерпретировать полученные результаты с помощью различных метафор (таблиц, графиков, карт территорий, схем и др.).

3. Разработан модельный комплекс на основе методов имитационного моделирования, предлагающий экспертам инструмент для визуализации процесса реорганизации промышленной территории с помощью агентов, с разбиением ее на зоны различной функциональности, позволяющий проводить динамический компьютерный сценарный анализ вариантов реновации, реорганизации и развития промышленных территорий на основе системно-динамической модели.

4. На основе метода анализа иерархий разработана вычислительная процедура, позволяющая экспертам по данным аналитического мониторинга и результатам анализа сформированных сценариев развития территорий, полученных в результате компьютерного эксперимента на имитационной модели, выбрать вариант, удовлетворяющий интересы всех представителей переговоров.

5. Разработанные инструментальные решения и аналитические приложения легли в основу СПР по управления НПК г.Москвы. Предложена концепция построения СПР, сформированная на единых методологических, технологических и архитектурных принципах. СПР реализована на основе интеграции высокотехнологичных инструментальных решений в области хранения, обработки, визуализации данных, компьютерного моделирования, геоинформационных технологий.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Громова, Ала Александровна, Москва

1. Gibbons, Robert. A Primer in Game Theory. Ч NY. Harvester Wheatsheaf,1992-1028c.

2. Nash J. F. Non-cooperative games. Ann. Math, 1951. - 540 c.

3. Nash J. F. The bargaining problem. Econometrica,1950. Ч 180 c.

4. Paul J.H. Schoemaker. The Expected Utility Model:Its Variants, Purposes,s

5. Evidence and Limitations //Journal of Economic Literature, June 1982, v.XX, no.2, p.529-563.

6. Inmon, Building the data warehouse NY, USA: John Wiley & Sons, Inc. New York, 1996.-500c.

7. Акоф P., Сасиени M. Основы исследования операций, М.:Мир, 1971

8. Алексахин С.В. и др. Прикладной статистический анализ данных. Теория. Компьютерная обработка. Области применения. В 2-х томах. -М.: ПРИОР, 2002. 688 с.

9. Алимов А.Ф. Элементы теории функционирования экосистем. СПб.: ЗИН РАН, 2000.-147 с.

10. Андреева Т.Е. Управление персоналом в период изменений в российских компаниях: методики распространенные и результативные // Российский журнал менеджмента. 2006. Т. 4. № 2. С. 25-48.

11. Басалаева О.Г., Басалаев Ю.М., Садовой А.Н. Проблемы внедрения рейтинговой системы оценки деятельности преподавателей // Университетское управление. 2006. № 2(42). С. 65-68.

12. Беккер Г.С. Человеческое поведение. Экономический подход. М., ГУ ВШЭ, 2003.-677с.

13. М.Бернстайн J1.A. Анализ финансовой отчетности: теория, практика иинтерпретация. М.: Финансы и статистика, 1996 Ч 624с.

14. Борщёв A.B. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика // вторая всероссийская научно-практическая конференция Имитационное моделирование. Теория и практика ИММОД'05, -С-Пб., 2005, том 1.-е. 11-24.

15. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег, 1999. - 128 с.

16. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. -Киев.:ДиаСофт, 2002. 608 с.

17. Вентцель Е.С. Ч Элементы теории игр. М.:Физматгиз, 1961. Ч453с.

18. Вентцель Е.С. Исследование операций. М., Советское издательство, 1972.-552с.

19. Виттих В.А. Инженерная эпистемология // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды III Международной конференции. Самара: СамНЦ РАН ,2001. С. 92-100.

20. Гарипов Р. Г. Методы формирования стратегий развития и кооперации предприятий в условиях нестабильной среды : Дис. . канд. экон. наук : 08.00.05 : Санкт-Петербург, 2002 162 с.

21. Генин М. Свободное падение // Компьютерра., 2000. № 8. - с. 1-3

22. Германова O.E., Абдулаев P.A. Поведение рационального потребителя в координатах доход-цена // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2006. Т. 4. № 2. С. 48-60.

23. Глущенко В. В., Глущенко И. И. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования. Ч М.:ТОО НПЦ "Крылья", 2005 -416 с.

24. Горчаков A.A., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1995. - 136с.

25. Данилина О.М., Лобанова Н.М., Васильева Е.В. Оценка эффективности1./IS в дипломных проектах. Ч М.:ГУУ, 2006. -300 с.

26. Дебок Г., Кохонен Т. Анализ финансовых данных, М.: Издательский дом Альпина, 2001

27. Дорофеюк A.A. Экспертно-классификационные методы идентификации социально-экономических задач // труды III Международной конференции Идентификация систем и задачи управления SICPRCT04 М., 2004. - 138с.

28. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. Ч М.:Мир, 1976-434 с.

29. Егупов Н.Д., Пупков К.А. Методы классической и современной теории автоматического управления. М.:МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. - 744 с.

30. Емельянов A.A., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

31. Ефремов B.C. Организации, бизнес-системы и стратегическое планирование// Менеджмент в России и за рубежом. 2001. - № 2. Ч с. 1-2

32. Зенкевич Н. А., Петросян JI. А. Теория игр. С-Пб.: Высшая школа, 2006.-304с.

33. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. Ч М.: Высш. шк., 2001.-336 с.

34. Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. Компьютерно-ориентированный курс. Дрофа, 2008. - 480 с.

35. Капелюшников Р.И. И еще раз о теореме Коуза (критическиезаметки) // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2006. Т. 4. № 3. С. 41-53.

36. Карпов Ю.Г. Введение в моделирование с AnyLogic 5. СПб. Издательство лBHV, 2005. - 400 с.

37. Качалин В.В. Финансовый учет и отчетность в соответствии со стандартами GAAP . М.: Эксмо, 2007. - 400с,

38. Ким Дж.О., Мьюлер Ч.У., Клекка У.Р., Одендерфер М.С., Блэшфид Р.К. -Факторный, дискриминантный и кластерный анализ, М., Финансы и статистика, 1989г., 215 с.

39. Клейнер Г.Б. Механизмы принятия стратегических решений на промышленных предприятиях: (результаты эмпирического анализа). Ч М., 1998. Ч82 с.

40. Клейнер Г.Б., Тамбовцев В. Л., Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегия, безопасность. -М.: Экономика, 1997. Ч 286 с.

41. Колемаев В.А., Математическая экономика. М.: ЮНИТИ, 1998. -240с.

42. Коробейников О.П., Трифилова A.A. Интеграция стратегического и инновационного менеджмента// Менеджмент в России и за рубежом. -2001.-№4.-с. 1-3

43. Кукшин А.И. Методы управления финансовыми рисками. М.: МГУЛ, 1999- 138 с.

44. Купера A.B., Шмидт Ю.Д. Стимулирование труда профессорско-преподавательского и учебно-вспомогательного персонала вуза // Университетское управление. 2006. № 6(46). С. 85-89.

45. Ларионов А.Я., Юрченко Т.И. Экономико-математические методы в планировании. М.: Высшая школа, 1991. - 240 с.

46. Липаев В. В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем М.: Синтег, 2002. - 268 с.

47. Лукашов A.B. В ожидании агрессора. Как уберечь компанию отнедружественного поглощения при выходе на биржу // Риск-менеджмент. 2007. Т. 5. № 5. С. 501-505.

48. Лукашов A.B. Монте-Карло для аналитиков. Как грамотно моделировать и измерять риски // Риск-менеджмент. Март 2007. Т. 3. № 3. С. 72-77.

49. Лычкина Н. Н. Современные технологии имитационного моделирования и их применение в информационных бизнес-системах и системах поддержки принятия решений. М.:ГУУ,2004 - 18с. - с. 1-5

50. Лычкина H.H. Моделирование социально-экономического развития регионов. // Материалы научно-практического семинара кафедры информационных систем. М.:ГУУ , 2001 Ч с. 15

51. Лычкина H.H. Системы поддержки принятия решений для региональных органов власти. // Тезисы конференции Реформы в России и проблемы управления. Ч М::ГУУ,2003. выпуск 3, с.58

52. Лычкина H.H. Системы принятия решений в задачах социально-экономического развития регионов.// Компьюлог. 1999. - №2. Ч с.32

53. Лычкина H.H. Технологические возможности современных систем моделирования. // Банковские технологии, Выпуск 9, М.:, 2000. - с.З

54. Максимов В.Н., Бугаков Н.Г., Левич А.П., Терехин А.Т. Методика применения детерминационного анализа данных мониторинга для целей экологического контроля природной среды // Успехи соврем, биол. 2001. Т. 121. № 2. С. 131-143.

55. Максимов В.Н., Бугаков Н.Г., Левин А.П., Терехин А.Т. Методика применения детерминационного анализа данных мониторинга для целей экологического контроля природной среды // Успехи соврем, биол. 2001. Т. 121. № 2. С. 131-143.

56. Малин A.C., Мухин В.И. Исследование систем управления. М.: ГУ ВШЭ, 2005.-400 с.

57. Мащенко В.Е. Системное корпоративное управление. Ч М., 2003, 251 с.

58. Мельников В.В. Моделирование институциональных изменений в сфере предоставления преференций при размещении государственного заказа // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2007. Т. 5. № 1. С. 81-94.

59. Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов, М., Учебно-методический колектор Психология, 2001 - 167с.

60. Михайлов Н.И. Правовое моделирование создания и деятельности финансово-промышленных групп /Н. И. Михайлов//Государство и право. -2003. № 7. - С. 19 - 27

61. Мусин М.М. Управление экономическими интересами, М.: -Гардарики, 2006. 288с.

62. Мухин В.И. Исследование систем управления: Анализ и синтез систем управления. Ч М.: Экзамен, 2003.- 384 с.

63. Петраков С.Н. Механизмы планирования в активных системах: неманипулируемость и множества диктаторства. М.:ИПУ РАН, 2001 Ч 135с.

64. Попов Е.В. Рыночный потенциал предприятия. М.: ЗАО Издательство Экономика, 2002. - 560 с.

65. Рогожин С. В., Рогожина Т. В. Исследование систем управления. М.: Экзамен, 2005. - 288 с.

66. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике. -М., Книжный дом Университет. 2002, 288с.

67. Саати T.JI. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.-400с.

68. Саати Т.Д. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети. КИ, 2008. - 466с.

69. Савицкая Г.В. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. М.: ИНФРА-М, 2007 - 580 с.

70. Сахаров A.A. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. 1996. Ч № 4. Ч 9с.

71. Сидоренко В.Н. Системная динамика. -М.: ТЕИС, 1998. -205 с.

72. Taxa Х.А. Введение в исследование операций. М.- С-Пб -Киев:Издательский дом Вильяме, 2005. - 912с.

73. Теплова Т.В., Селиванова Н.В. Эмпирическое исследование применимости модели DCAPM на развивающихся рынках // Корпоративные финансы. 2007. - № 3. - с. 5-25.

74. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка переговоров при согласовании управленческих решений. М.:Синтег, 2003. - 284с.

75. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. -М.:Синтег, 1998.-376с.

76. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий. М.:Синтег, 2005. Ч 284с.

77. Трахтенгерц Э.А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. М.:Синтег, 2001. Ч 256с.

78. Форрестер Дж. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974. - 285 с.

79. Форрестер Дж. Динамика развития города. М.:Прогресс, 1974.

80. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.:Наука, 1978.

81. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия: Индустриальная динамика. М. :Прогресс, 1971.

82. Ханжина В. Л., Попов Е.В. Структура рыночного потенциала предприятия // Проблемы теории и практики управления. 2001. - № 6. - с.1-4

83. Хачатрян А. В. Эффективность производственных систем (агломераций) в российской экономике : Дис. канд. экон. наук : 05.13.10 : Москва, 1998 137 с.

84. Черкасова В.А., Батенкова A.A. Влияние стратегических рисков на финансовые результаты компании // Корпоративные финансы. 2007. -№ 3. - с. 64-76

85. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации в теории управления. С.-Пб. :Питер, 2004. - 256 с.

86. Шарп У. Ф., Александер Г. Дж., Бэйли Д. В. Инвестиции, М.:Инфра -М, 1999- 1027

87. Шахаратов С. Н. Стратегическое планирование структурных преобразований промышленного потенциала мегаполиса (На примере г.Москвы) : Дис. . канд. экон. наук : 08.00.05 : Москва, 2001 155 с.

88. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука. -М.: Мир, 1978.-200с.

89. Шикин Е.В., Шикина Г.Е. Исследование операций. -М.:Прспект, 2006г.

90. Штопов Б.М. Социально экономические эксперименты Генри Форда // Проблемы теории и практики управления. 2002. № 6. С. 109113.

91. Шумейкер П., Модель ожидаемой полезности: разновидности, подходы, результаты и пределы возможностей. THESIS, 1994. Ч с.5

92. Портал правововй поддержки предпринимательской деятельности Предпринимательское право. Постановление правительства Москвы О целевой программе реорганизации производственных территорий г.Москвы на период 2004-2006гг.

93. Департамент науки и промышленности г.Москвы Промышленная политика правительства Москвы на 2004-2006 годы и до 2010 года. -Москва, 2004.- 300 с.

94. Генеральный план развития Москвы до 2020 г.

95. Закон от 10 декабря 1997 г. N 53 "О составе, порядке разработки и принятия Генерального плана развития города Москвы"

96. N 798-1111 О ходе реализации Целевой программы реорганизации производственных территорий города Москвы на период 2004-2006 гг

97. N 409-1111 О ходе реализации Целевой программы реорганизации производственных территорий города Москвы на примере Южного административного округа города Москвы

98. N 880-ПП О проекте закона города Москвы "О промышленности города Москвы"

99. N 99-1111 О ходе реализации первоочередных мероприятий градостроительного плана развития территории Центрального административного округа города Москвы

100. N 69-1111 О Временном положении о составе и порядке-разработки, согласования и утверждения градостроительных планов развития территорий районов города Москвы

101. N 43-1111 О градостроительном плане развития территории

102. Южного административного округа до 2020 года

103. N 375-РМ Об Утверждении нормативно-методической документации по перебазированию, реформированию, ликвидации предприятий и организаций, расположенных в историческом центре города Москвы, и реабилитации освобождаемых территорий

104. N 773-1111 О плане мероприятий на 2000 год по реализации Концепции управления собственностью Москвы и взаимодействия с иными собственниками на территории города до 2005 года

105. N 1166-1111 О градостроительном плане развития территории Юго-Восточного административного округа до 2020 года

106. N 701-1111 О градостроительном плане развития территории Восточного административного округа до 2020 года N 744-1111 О градостроительном плане развития территории Северо-Западного административного округа до 2020 года

Похожие диссертации