Формирование производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды

Малиновская, Екатерина Валерьевна

Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Формирование производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Малиновская, Екатерина Валерьевна
Место защиты	Москва
Год	2006
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Формирование производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды"

На правах рукописи

МАЛИНОВСКАЯ Екатерина Валерьевна

ФОРМИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ ДИНАМИЧНОЙ КОНКУРЕНТНОЙ СРЕДЫ

Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами промышленности)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 2006

Работа выпонена в Российском научно-техническом центре информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия.

Научный руководитель: доктор экономических наук

Гакин Владимир Евгеньевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук,

профессор Салихов Борис Варисович

кандидат экономических наук Кандалов Вадим Иванович

Ведущая организация: Государственная Академия

повышения квалификации и переподготовки кадров для строительства и жилищно-коммунального комплекса России

Защита состоится "_"_200_ г. в_ часов на

заседании диссертационного совета по экономическим наукам Д 212.198.01 Российского государственного гуманитарного университета по адресу: 125267, Москва, Миусская пл., д. 6.

С диссертацией можно ознакомиться в читальном зале библиотеки университета.

Автореферат разослан "_"_2006 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Меркулов В.Н.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Реалии современной российской и глобальной экономики убедительно свидетельствуют о том, что в последней трети XX века в результате накопления знаний, разработки новых технологий и их

постиндустриального общества, приходящего на смену индустриальному. Развивающееся новое общество основывается на развитии науки и технологий, более высоком уровне управления, более рациональном использовании ресурсов, связанных с новыми возможностями в производстве, потреблении и снижении удельных затрат на выпуск продукции и услуг. В этой связи с особой остротой встает научная задача формирования производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.

Актуальность темы научного исследования обусловлена рядом обстоятельств.

Во-первых, возрастающей глобализацией экономической жизни в рамках как национального, так и мирового хозяйства, тенденции к которой объективно предопределены развитием новых технологий и идут от экономики. В условиях глобализации в экономических отношениях вследствие многократно возросшей динамики внешней среды резко возрастает конкуренция как между странами, так и между отдельными хозяйствующими субъектами. Это объективно повышает роль и значение таких факторов, как умение анализировать сложившуюся конъюнктуру рынка и осуществлять научно обоснованный стратегический прогноз, оперативность в оценке ситуации и принятии решений, маневренность ресурсов, что во многом обеспечивается качеством разработки и управления производственной программой промышленного предприятия.

Во-вторых, ролью и местом промышленного производства в обеспечении высоких темпов развития отечественной экономики. Анализ показывает, что в последние годы в Российской Федерации

широкого

распространения

началось

формирование

наблюдаются относительно высокие, хотя и имеющие тенденцию к замедлению, темпы экономического роста. Так, если в 2001, 2002 и 2003 гг. валовый внутренний продукт (ВВП) России ежегодно увеличивася на 5,1%, 4,7% и 7,3% соответственно, то в 2004 г. его рост составил 7,1%. По темпам экономического роста Россия превзошла развитые страны мира, но уступила ряду стран с переходной экономикой, в том числе Китаю и большинству государств СНГ. Объем продукции промышленности увеличися за 2004 год к предыдущему году на 6,1% (в 2003 году на 7%). Замедление темпов экономического роста происходило на фоне исключительно благоприятной мировой конъюнктуры, прежде всего на нефть, газ и металы (по оценке Минэкономразвития, на этот фактор приходится чуть более половины экономического роста). В этой связи роль промышленных предприятий весьма велика, поскольку именно они обеспечивают формирование большей части отечественного ВВП.

В-третьих, состоянием демографической ситуации в нашей стране, которую можно охарактеризовать как очень сложную. Численность населения России уменьшилась на 4,2 мн. человек (с 148,2 мн. на 1 января 1991 г. до 144 мн. на 1 января 2002 г.) и продожает сокращаться, что свидетельствует об устойчивом характере депопуляции населения. В целом демографические прогнозы показывают, что даже в случае оптимистического сценария развития экономики и значительных вложений в социальную сферу численность населения нашей страны сократится по сравнению с 2000 г. на 17 - 19 мн. человек. По данным Госкомстата, она составит в 2050 г. от 77,2 до 122,6 мн. человек. Прогноз экспертов ООН определяет "вику" численности населения России на 2050 г. от 96 до 113,1 мн. человек, по среднему варианту - 104 мн. человек. В начале 2002 г. доля России в общей численности населения мира составляла 2,4%, в 2025 г. она составит 1,6%, а к 2050 г. - 1,1%. В 2002 г. Россия занимала 6-е место в

мире по численности населения, в 2025 г. она отодвинется на 10-е место, в 2050 г. - на 17-е1.

Общее сокращение населения страны повлечёт за собой абсолютное и относительное сокращение трудовых ресурсов. В целом за 2001 - 2025 гг. ожидается снижение численности трудоспособного населения на 14,3 - 15,5 мн. человек (с 87 мн. человек в 2001 г. до 73 мн. человек в 2025 г.)2. Это, в свою очередь, объективно повышает "ценность" трудовых ресурсов, использовать которые с максимальной отдачей можно, лишь повысив эффективность функционирования промышленных предприятий, что также требует совершенствования качества разработки и реализации производственной программы.

В-четвертых, ограниченностью сырьевого потенциала России как фактора экономического роста. Благоприятная для нашей страны конъюнктура цен, сложившаяся на мировых рынках в последние годы, привела к тому, что в российском экспорте преобладают энергоносители, металы, удобрения, лесоматериалы. Они дают более 3/4 всей экспортной выручки. Цена такой структурной деформации весьма высока. Упор на отрасли топливно-энергетического комплекса в решении бюджетных и договых проблем страны существенно ограничивает возможности развития обрабатывающих отраслей, доля которых в экспорте мизерна и никак не соответствует сложившейся структуре российской промышленности и её научно-техническому потенциалу. Удельный вес машин и оборудования в мировом экспорте достигает 40%, в экспорте США и Германии - почти 50%, а в России он не доходит и до 10%3. В вывозе отечественной продукции обрабатывающих отраслей более половины составляет низкотехнологичная продукция, чуть больше 40% - рядовая по

1 См Население России 2001 Девятый ежегодный демографический доклад Центра демографии и экологии человека Института народнохозяйственного прогнозирования РАН / Под ред А Г Вишневского - М Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2002 - С 194-195

2 См Стратегический ответ России на вызовы нового века / Под общ ред Л И. Абакина - М "Экзамен", 2004 - С 95, Социальное положение и уровень жизни населения Статистический сборник - М Госкомстат России, 2002 - С 73 и др

3 См Богомолов О Т Сложный путь интеграции России в мировую экономику // Мировая экономика и международные отношения, 2003 - № 9 - С 5

технологии и лишь 1,5 - 1,8% - наукоёмкая, высокотехнологичная. Невозобновляемость и истощение запасов полезных ископаемых, высокие капиталоёмкость и себестоимость их добычи и транспортировки объективно требуют снижения до разумных пределов их доли в отечественной внешней торговле и переориентации на экспорт высокотехнологичной продукции, что в свою очередь влечёт необходимость повышения эффективности функционирования промышленных предприятий и их производственных программ.

В-пятых, современным состоянием российских предприятий. Несмотря на устойчивый рост отечественной экономики в последние годы, значительная доля российских промышленных предприятий (около 40%) продожает оставаться убыточными1. Это свидетельствует о том, что отечественные компании, даже в случае достаточно высокого уровня конкурентоспособности продукции, не могут приспособиться к реалиям современного рынка и реализовать свои конкурентные преимущества по причине низкого уровня внутрифирменного управления, что во многом обусловлено недостатками в разработке и управлении производственной программой.

Степень научной разработанности задачи. Перестройка отечественного хозяйственного механизма и его ориентация на рыночные отношения вызвали повышенный интерес к изучению проблемы внутрифирменного планирования производственной деятельности. Эти вопросы глубоко и всесторонне рассмотрены в трудах таких отечественных и зарубежных учёных как Альберт М. А., Ансофф И., Баканов М. И., Бандурин А. В., Бухаков М. И., Васильев В. Н., Вейе Г., Геринг У., Гоберман В. А., Гоберман Л. А., Грибов В. Д., Грузинов В. П., Зайцев Л. Н., Ильин А. И., Ильенкова С. Д., Козловский В. А., Кобзев В. В., Круглов М. И., Макаров В. М., Макаренко М. В., Махалина О. М., Мескон М. X.,

1 См Винслав Ю Б Итоги и уроки роста народнохозяйственной динамики на рубеже двух столетий // Российский экономический журнал, 2003 - № 2 - С 7

Новицкий H. И., Туровец О. Г., Фархутдинов Р. А., Хедоури Ф., Шеремет А. Д. и многие другие.1

Различные аспекты оптимизации производственной программы предприятия исследовали Адаев Ю. В., Васильев M. Н., Вокодавова Е. В., Жариков В. О., Зайцева И. В., Калинина В. Н., Канчавели А. Д., Лопаткин П. Е., Миклашевский А. М., Шульженко И. А. и др.2

Однако исследования показали, что на данном этапе возможности существующей методической базы производственного планирования весьма ограничены. Многие ранее разработанные методики, с одной стороны, рассматривают процесс формирования производственной

1 См , например Баканов M И , Шеремет А Д Теория экономического анализа Учебник -Изд 3-е, перераб -М Финансы и статистика, 1996, Бухаков M И Внутрифирменное планирование учебник - M ИНФРА-М, 2000, Васильев В H Организация производства в условиях рынка - M Машиностроение, 1993, Вейе Г, Геринг У Введение в общую экономику и организацию производства Пер с нем - Красноярск, Издательство Красноярского гос ун-та, 1995, Гоберман В А, Гоберман Л А Основы производственного менеджмента моделирование операций и управленческих решений Учебное пособие - M Юристь, 2002, Грибов В Д, Грузинов В П Экономика предприятия Учебное пособие Практикум - 3-е изд, перераб и доп - M Финансы и статистика, 2003, Козловский В А, Кобзев В В, Макаров В М. Организация производства на предприятиях машиностроения Стратегия процесса Учебное пособие / Под общ ред В А Козловского - С-Пб СПбГПУ, 2002, Макаренко M В , Махалина О M Производственный менеджмент' Учебное пособие для вузов - M Издательство "ПРИОР", 1998, Мескон M X , Альберт M А , Хедоури Ф Основы менеджмента Пер с англ - 3-е изд - M Дело, 1998; Новицкий H И Организация производства на предприятиях Учебно-методическое пособие - M Финансы и статистика, 2002, Организация производства и управление предприятием Учебник / Туровец О Г, Бухаков M И, Родионов В Б И др , Под ред О Г Туровца - M ИНФРА-М, 2003; Производственный менеджмент Учебник для вузов / С Д Ильенкова, А В Бандурин, Г Я Горобцов и др , под ред С Д Ильенковой - M ЮНИТИ-ДАНА, 2002, Фархутдинов Р А Производственный менеджмент Учебник для вузов - 4-е изд - СПб Питер, 2003 и

См Адаев Ю В Обеспечение ритмичности машиностроительного производства организационно-экономические аспекты - Пенза, ПГУ, 1996, Васильев M H Методы оценки влияния рыночных факторов на формирование производственной программы машиностроительного предприятия - Самара, СГАУ им С П Королева, 2003, Калинина В H Экономико-математические методы в изучении производственных мощностей - M ГАУ, 1992, Канчавели А Д Разработка экономико-математической модели управления методами формирования оптимальной производственной программы для различных условий рыночной конъюнктуры//Известия вузов Машиностроение -2002 -№ 6 - С 71 - 78, Лопаткина П Е Разработка методов формирования производственной программы строительного предприятия с учетом создания резервов мощности - M МГСУ, 2003, Шульженко И А Формирование производственных программ региональных строительных организаций Монография - Тула, Тульский полиграфист, 2002 и др

программы в отрыве от общего процесса управления предприятием, с другой стороны, ориентированы на применение детерминированных экономико-математических моделей производственных программ. Это не позволяет в дожной степени учитывать динамический характер внешней среды промышленного предприятия, препятствует своевременному принятию оптимальных управленческих решений, увеличивает предпринимательские риски и, как следствие, существенно снижает эффективность бизнеса.

Актуальность научной задачи, её недостаточная научная разработанность, а также постоянно возрастающая практическая значимость в связи с развитием в стране рыночных отношений определили выбор объекта, предмета, цели и задач исследования.

Объект исследования - производственная программа промышленного предприятия.

Предмет исследования - процессы формирования производственной программы промышленного предприятия.

Гипотезой исследования является предположение о существенной зависимости структуры и параметров производственной программы промышленного предприятия от состояния и динамики внешней конкурентной среды, причем эта зависимость носит сложный стохастический характер.

Цель исследования - на основе имеющихся в современной экономической науке и практике концептуальных подходов решить научную задачу разработки методического аппарата формирования и оптимизации производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.

Цель диссертации определила основные задачи исследования:

1. Исследовать особенности функционирования отечественных промышленных предприятий в условиях динамичной конкурентной среды.

2. Проанализировать основные теоретические подходы к формированию производственных программ промышленных предприятий в современных условиях.

3. Исследовать влияние, причины возникновения и особенности учета информационной неопределенности динамичной конкурентной среды промышленного предприятия на разработку и реализацию его производственной программы.

4. Разработать методическое обеспечение формирования и оптимизации производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.

Общетеоретическую_и_методологическую_основу

диссертационного исследования составляют категории, законы и закономерности экономической науки; методология системного подхода, предполагающего комплексное изучение деятельности предприятий реального сектора российской экономики в условиях становления рынка; моделирование экономических процессов, методы статистической обработки экономических данных. В работе широко использованы ключевые положения трудов отечественных и зарубежных ученых, посвященных вопросам совершенствования производственного планирования, аналитические разработки Министерства промышленности и энергетики Российской Федерации и другие научно-методические материалы.

Эмпирической базой для обоснования концептуальных положений и обеспечения достоверности выводов, предложений и рекомендаций послужили статистические материалы Госкомстата России, справочные и отчетные документы Министерства промышленности и энергетики Российской Федерации.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в решении научной задачи формирования производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.

В диссертационном исследовании получены и выносятся на защиту следующие положения, содержащие элементы научной новизны.

1. Результаты анализа особенностей функционирования отечественных промышленных предприятий в условиях динамичной

конкурентной среды: состояние основных производственных фондов, недоиспользование производственных мощностей, сокращение предложения трудовых ресурсов, низкий технологический уровень производства и слабость научно-технической сферы, обеспечивающей создание высокотехнологичной продукции и инфраструктуры информационных и коммуникационных услуг создают реальную угрозу банкротства промышленных предприятий, настоятельно требуют совершенствования деятельности по снижению всех видов издержек при производстве продукции, что может быть обеспечено за счет оптимизации производственной программы.

2. Авторское определение сущности производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды как основного раздела перспективного и текущего бизнес-плана предприятия, в котором на основе результатов маркетинговых исследований определяются согласованные по срокам и специфике конкретных основных бизнес-процессов объемы изготовления (выпуска) продукции по номенклатуре, ассортименту и качеству в натуральном и стоимостном выражениях, а также уточнение содержания производственной программы в современных экономических условиях.

3. Классификационная система факторов и причин неопределенностей, позволяющая путем сопоставления факторов (рыночных и внутренних) и возможных состояний выявить причину отклонения фактических значений показателей производственной программы от плановых и сформировать необходимые управляющие воздействия.

4. Методическое обеспечение формирования и оптимизации производственной программы, дающее возможность на основе применения математического аппарата стохастического программирования сформировать оптимальную производственную программу промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.

Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что научные положения, выводы и рекомендации, содержащиеся в исследовании, могут рассматриваться как дальнейшее развитие методов оптимизации производственного планирования в динамично меняющихся условиях рыночной экономики.

Практическая значимость диссертационного исследования определяется следующим.

Положения и выводы диссертации могут быть использованы заинтересованными комитетами Совета Федерации и Государственной Думы, Правительством Российской Федерации для совершенствования промышленной политики государства.

Разработанная автором методика формирования производственной программы промышленного предприятия промышленности может быть эффективно использована на предприятиях любых форм собственности, так как позволяет в максимальной степени учесть как производственные мощности предприятия, так и возможные изменения рыночной среды.

Материалы исследования могут быть использованы также в учебном процессе при преподавании ряда экономических дисциплин в высших учебных заведениях, а также в научно-исследовательской работе.

Апробация работы. Основные теоретические положения и выводы диссертации изложены в публикациях автора общим объемом 1,6 п. л., а также представлены диссертантом в докладах и сообщениях на научных конференциях и семинарах по проблематике совершенствования производственного планирования в Академии труда и социальных отношений, Московском государственном институте международных отношений (Университете) Министерства иностранных дел Российской Федерации, Российском научно-техническом центре информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия.

Структура диссертации определена целью и задачами работы.

Введение. Глава 1. Теоретические основы формирования производственной программы предприятия в условиях динамичной конкурентной среды. 1.1. Особенности функционирования

отечественных промышленных предприятий в условиях динамичной конкурентной среды. 1.2. Основные теоретические подходы к формированию производственных программ промышленных предприятий в современных условиях. Глава 2. Информационная неопределенность динамичной конкурентной среды предприятия и ее учет при разработке производственной программы. 2.1. Информационная неопределенность внешней среды предприятия и ее основные причины. 2.2. Методы и модели учета неопределенностей при разработке производственной программы. Глава 3. Методическое обеспечение формирования и оптимизации производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды. 3.1. Стохастические модели формирования 1

оптимальной производственной программы промышленного предприятия. 3.2. Методика формирования производственной программы в условиях динамичной конкурентной среды. Заключение. Библиографический список. Приложения.

Общий объем диссертации составляет 241 страницу машинописного текста, включая 25 таблиц, 10 рисунков, 8 приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Во введении обоснована актуальность темы исследования, охарактеризована степень разработанности проблемы, определены объект, предмет, гипотеза, цель и задачи исследования, изложена 1

научная новизна, теоретическая и практическая значимость работы, основные положения, выносимые автором на защиту, дана общая характеристика работы и ее апробации.

В первой главе проанализированы теоретические основы формирования производственной программы в условиях динамичной конкурентной среды.

С начала 1990-х гг. наша страна вступила в новый этап своего развития, который характеризуется коренными изменениями в политической, экономической, социальной и других сферах

жизнедеятельности. Главной чертой этого периода является переход к социально ориентированной рыночной экономике, основанной на использовании богатого опыта индустриально развитых стран и особенностей социально-экономической ситуации, сложившейся в России. Реформаторские преобразования в нашей стране направлены на повышение эффективности производства, укрепление экономической и политической стабильности, наиболее поное удовлетворение разнообразных и духовных потребностей всех членов общества.

Основу экономики любой страны с рыночной системой хозяйствования составляет предприятие, представляющее собой самоуправляемую, целостную, имущественно обособленную хозяйственную единицу, предназначенную для производства потребительных благ - товаров и (или) услуг. Промышленные предприятия, сохраняя все присущие любому предприятию особенности, отличаются от предприятий других отраслей экономики наличием стержневого компонента - технологического процесса, который во многом определяет все аспекты его функционирования.

Формирование и развитие постиндустриальной экономики выдвигает новые требования к функционированию промышленных предприятий. Современные предприятия различных отраслей вынуждены осуществлять свою деятельность в условиях высокой сложности, неопределенности и динамичности окружающей социально-экономической среды. Становление "электронно прозрачного" мирового рынка (когда можно получить практически мгновенный доступ к информации о любых товарах) вызывает резкий рост конкуренции между производителями. Как правило, товары, интересующие клиента, уже перестали быть локальными продуктами и производятся по всему миру. Предприятие не может уступать своим конкурентам, независимо от того, где они находятся. В результате требования к качеству товаров постоянно растут, их жизненный цикл становится все короче, номенклатура все шире, объем выпуска по отдельным позициям номенклатуры все меньше. Ранее неоспоримое достоинство процветающих предприятий - устойчивая, иерархическая

организационная структура с преобладанием вертикальных связей и значительный объем производства при относительно небольшой номенклатуре выпускаемой продукции - ныне оборачивается недостатком, поскольку жесткая, инерционная организация не позволяет мгновенно реагировать на изменение требований рынка. Именно способность предприятия быстрее и легче адаптироваться к изменению конъюнктуры рынка путем оперативного изменения производственной программы становится главным козырем в бескомпромиссной конкурентной борьбе. Отныне предприятия, ради выживания и приспособления к непрерывно изменяющимся условиям существования, вынуждены постоянно перестраивать свою структуру и организацию работ, видоизменять стратегии и тактики своей деятельности и поведения в деловом мире.

Современное состояние отечественных промышленных предприятий может быть охарактеризовано как весьма сложное. Практическая реализация в последнее десятилетие XX века идей радикального либерализма привела к системному экономическому кризису, результатом которого стало обвальное падение промышленного производства и технологическая деградация отечественной промышленности. Некоторые положительные тенденции, обозначившиеся в российской промышленности на рубеже третьего тысячелетия, пока не привели к кардинальному улучшению ситуации. Специфическими особенностями функционирования отечественных промышленных предприятий на современном этапе являются высокая доля в основном капитале морально и физически устаревшего оборудования, существенная недогрузка

производственных мощностей, сокращение предложения трудовых ресурсов, усиление сырьевой ориентации промышленного производства и его низкий технологический уровень, а также слабость научно-технической сферы, обеспечивающей создание высокотехнологичной продукции и инфраструктуры информационных и коммуникационных услуг. В этих условиях необходима целенаправленная деятельность по снижению всех видов издержек при производстве продукции, что

позволит промышленным предприятиям за счет снижения цены на производимую продукцию достичь конкурентных преимуществ, сохранить контролируемую долю рынка и накопить необходимые средства для осуществления крупномасштабных реальных инвестиций в производство. Достижение этой цели может быть обеспечено за счет оптимизации производственной программы промышленного предприятия.

Производственная программа - это основной раздел перспективного и текущего бизнес-плана предприятия, в котором на основе результатов маркетинговых исследований определяются согласованные по срокам и специфике конкретных основных бизнес-процессов объемы изготовления (выпуска) продукции по номенклатуре, ассортименту и качеству в натуральном и стоимостном выражениях. Производственная программа отражает основные направления и задачи развития предприятия в плановом периоде, производственно-хозяйственные связи с другими предприятиями, профиль и степень специализации и комбинирования производства. На основании производственной программы формируются (или корректируются) другие разделы бизнес-плана предприятия. Основными показателями, характеризующими производственную программу, являются объемы реализуемой, товарной и валовой продукции.

Основными внутренними факторами, влияющими на формирование и выпонение производственной программы, помимо выявленных в результате маркетинговых исследований актуальных потребностей рынка и необходимостью реализации принятой в соответствии с ними стратегической политики, являются: производственная мощность и ресурсные возможности предприятия. Производственная мощность - это показатель, отражающий максимальную способность предприятия (подразделения) по осуществлению выпуска товарной продукции в натуральных или стоимостных единицах измерения, отнесенных к определенному периоду времени (смена, сутки, месяц, квартал, год). Количественные значения производственной мощности обусловлены научно-

техническим уровнем технологии производства продукции, номенклатурой (ассортиментом) и качеством продукции, а также особенностями организации труда, наличием энергетических, сырьевых и трудовых ресурсов, уровнем организации труда, специализации и кооперирования, пропускной способностью транспортных, складских и сбытовых служб.

Производственная программа предприятия для своего осуществления дожна быть обеспечена необходимыми ресурсами, к которым относятся средства на оплату труда персонала, закупку сырья, материалов, полуфабрикатов, горюче-смазочных материалов и т. п. '

Удовлетворение потребностей производства возможно при наличии финансовых ресурсов в виде оборотных средств предприятия, )

формируемых при успешном ведении хозяйственной деятельности из финансовых поступлений. В текущем бизнес-плане предприятия ресурсные потребности предприятия для выпонения производственной программы отражаются в следующих разделах: план по труду и заработной плате; план материально-технического обеспечения (план закупок); финансовый план. Показатели этих планов детерминируются производственной программой и, вместе с тем, оказывают активное обратное воздействие на ее показатели, поскольку ограничивают возможности ее реализации.

Во второй главе диссертационной работы исследуется информационная неопределенность динамичной конкурентной среды и ее учет при разработке производственной программы. ^

Промышленное предприятие как хозяйствующий субъект с точки зрения системного подхода представляет собой систему, к которой <

применимы все его принципы и производные от них принципы оптимального функционирования: сложность, стохастическая природа, иерархичность построения, целенаправленность функционирования, выделение общего и локальных критериев оптимальности, ограниченность ресурсов, экономический выбор и многовариантность развития. Это позволяет применить в научном исследовании функционирования промышленного предприятия общие

закономерности целенаправленных систем. Системный подход дает возможность описать поведение предприятия в терминах самоприспосабливающейся системы с мощным "усилителем" умственных способностей, который предназначен для практического использования в экономике. Этот "усилитель" строится по типу гомеостата, приспособленного для адаптации к условиям окружающей среды. Основное его отличие сводится к тому, что он учитывает не единственное оптимальное состояние в каждой подсистеме, а множество взаимозависимых состояний.

С точки зрения планирования вся деятельность предприятия - это генерация производственных результатов как откликов на суперпозицию управленческих решений лиц, эти решения принимающих, и внешних рыночных сигналов, обладающих индетерминированной (стохастической природой). Поэтому при разработке производственной программы предприятия в условиях динамичной конкурентной среды дожна учитываться существенная информационная неопределенность относительно будущих параметров рыночного окружения хозяйствующего субъекта. Неопределенность представляет собой некоторый объем информации, необходимый для обоснованного принятия управленческого решения, но при этом отсутствующий в распоряжении ПР. Поэтому важнейшим аспектом разработки производственной программы промышленного предприятия является снятие (уменьшение) информационной неопределенности динамичной конкурентной среды, т. е. ее учет в ходе формирования производственной программы.

Неопределенность как научная категория может быть классифицирована по различным основаниям. В интересах проводимого исследования целесообразно подразделять ее по типам в зависимости от отношения к случайности. По этому признаку можно различать стохастическую (вероятностную) неопределенность, когда неизвестные факторы статистически устойчивы и поэтому представляют собой обычные объекты теории вероятностей - случайные величины (или случайные функции, события и т. д.). При этом дожны быть известны

или определены при постановке задачи все необходимые статистические характеристики (законы распределения и их параметры). Другим случаем может быть неопределенность нестохастического вида, при которой никаких предположений о стохастической устойчивости не существует. Кроме того, можно говорить о промежуточном типе неопределенности, когда решение принимается на основании каких-либо гипотез о законах распределения случайных величин.

С понятием "неопределенность" тесным образом связано понятие "риск", под которым в узком смысле понимается потенциальная возможность для хозяйствующего субъекта получить в условиях будущей неопределенности заранее неизвестный экономический результат: положительный, нулевой или отрицательный. В широком смысле риск - это система социально-экономических отношений по реализации возможностей хозяйствующего субъекта действовать в условиях будущей социально-экономической реальности. Необходимость уточнения данного понятия связана с тем, что в подавляющем большинстве экономических исследований учет неопределенности при принятии управленческих решений осуществляется путем оценки риска в конкретной финансово-экономической ситуации.

Практика разработки производственных программ, применяемая в современных условиях на многих российских предприятиях, выявила необходимость разработки классификационной системы факторов и причин неопределенностей, которые необходимо учитывать при планировании. При этом под фактором понимается возникшее по определенной причине событие или зафиксированное состояние, свидетельствующее о наступившем отклонении, т. е. несоответствии фактических и плановых данных. Разработанная таблица показывает, каким образом появление каждого фактора связано с определением его состояния, поскольку сам фактор не является отправной точкой для принятия решений.

Таблицу можно использовать в двух направлениях:

- слева направо - зная фактор отклонения, можно определять его причину и степень глубины, используя источники информации;

- справа налево - анализируя источники информации, можно выявить состояние фактора отклонения и устанавливаете его причину.

Использование такой системы в виде таблицы дает возможность понять, что влияет на отклонение фактических значений показателей от плановых и какие изменения необходимо внести в производственную программу предприятия.

Постоянное увеличение степени информационной неопределенности производственной программы в условиях постиндустриальной экономики приводит к трансформации механизма взаимодействия субъекта и объекта управления. Модель современного механизма управления предполагает наличие второго контура обратной связи (в нем осуществляется отбор полезной информации из первого контура) и органа ее фиксации и обработки (в нем информация целенаправленно отбирается, накапливается, упорядочивается, структурируется и в дальнейшем используется с учетом преемственности и ценности) (см. рис. 1). Таким образом, высокое качество разработки и реализации производственной программы на современном этапе достигается путем перехода к самоорганизующимся и саморазвивающимся системам, которые функционируют на основе углубленной обработки и использования информации для снятия информационной неопределенности. В этом смысле можно утверждать о появлении в рамках системы управления предприятием информационно-аналитической подсистемы, которая и реализует данную функцию. Условием эффективности функционирования такой подсистемы является наличие научно разработанных методов и моделей учета неопределенностей динамичной конкурентной среды при разработке и реализации производственной программы промышленного предприятия.

Учет неопределенностей при разработке производственной программы предприятия предполагает расчет определенных количественных показателей. Как правило, такими показателями

являются показатели уровня риска, соответствующего тем или иным неопределенностям. Наиболее распространенными являются следующие показатели: математическое ожидание; дисперсия; среднеквадратическое (стандартное) отклонение; коэффициент вариации; полудисперсия; коэффициент Р - показатель уровня систематического риска; показатели предельного уровня (точка безубыточности, финансовый рычаг и др.); коэффициенты риска (финансового, операционного и др.); издержки неопределенности (ожидаемые потери в случае принятия проекта или убытки в случае его отклонения); вероятность неблагоприятного исхода и некоторые другие.

Измеритель информации (датчики ОС)

Внешняя спвпя

Объект управления

Испонительное устройство

Семантический фильтр

Обработка

Информа- субъект

ции >правления

т Память,

Е опыт,

А > Р V С знания

Рис. 1. Модель современного механизма управления

Основными методами учета и анализа рисков являются: метод корректировки нормы дисконта (премии за риск); метод достоверных эквивалентов (коэффициентов достоверности); анализ чувствительности критериев эффективности; метод сценариев; анализ вероятностных распределений потоков платежей; построение "деревьев" решений;

построение детерминированных и стохастических аналитических моделей риска (зависимостей уровня риска от параметров проекта и внешней среды); методы теории нечетких множеств и нечетких интервалов; методы имитационного моделирования (метод Монте-Карло и т. п.). Каждый из указанных методов обладает своими достоинствами и недостатками.

Задачи формирования производственной программы предприятия в условиях динамичной конкурентной среды целесообразно ставить и исследовать в терминах и понятиях стохастического программирования, когда элементы задачи часто оказываются случайными. Задача стохастического программирования может быть сформулирована в М- и Р-постановках по отношению к записи целевой функции и ограничений. Сущность М-задачи стохастического программирования состоит в том, что оптимизируется среднее значение целевой функции. Сущность Р-постановки заключается в том, что оптимизируется вероятность того, что целевая функция больше (меньше) заданного значения. Ограничения оптимизационной задачи, которые дожны выпоняться при всех реализациях параметров условий задачи, также могут быть либо в М-виде, т. е. ограничения на уровне средних значений, либо в Р-виде, т. е. на уровне вероятностных ограничений. Представленные задачи как в М-, так и в Р-постановках непосредственно решены быть не могут. Возможным методом решения этих задач является переход к их детерминированным эквивалентам. В основе этого перехода лежит использование законов распределения случайных величин основных параметров производственной программы.

Третья глава посвящена разработке методического обеспечения формирования и оптимизации производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.

Поскольку производственная программа дожна формироваться и оптимизироваться комплексно с учетом возможностей (производственных, кадровых, финансовых) предприятия, рынка сырья и готовой продукции, то экономико-математическая модель

оптимальной производственной программы в условиях динамичной конкурентной среды может быть представлена следующим образом. Будем полагать, что в результате маркетинговых исследований получены выборки прогнозных значений следующих показателей:

цД = [Цу1 ,Цц2,...,тХцп]- цена j-ro вида продукции из i-ro вида сырья;

С = [су1,су2,...,счп]- себестоимость выпуска j-ro вида продукции из i-ro вида сырья;

гЩ4 = [ v,7, V,;--,..., vЩx ] - максимальный объем спроса на (

продукцию j-ro вида из i-ro вида сырья (с учетом возможного выпуска его конкурентами);

ГЩ =[ VЩ", VЩ",..., vЩп ] - обязательный объем выпуска

продукции j-ro вида из i-го вида сырья (при наличии догосрочных договоров);

I - общее количество видов сырья; J - общее количество видов готовой продукции; sЩax=[sj[ax,sЩax,...,sЩax] - максимально возможный объем

поставок i-ro вида сырья.

Кроме того, считаем известными следующие параметры производственного процесса:

R - общее количество оборудования r-го вида; М1; - среднегодовая производственная мощность оборудования г-го вида;

bu - выход продукции j-ro вида из сырья из i-ro вида сырья; <

a,jr - время производства продукции j-ro вида из сырья из i-ro вида сырья на оборудовании r-го вида.

Обозначим объем выпуска j-ro вида продукции из сырья из i-ro вида сырья как ху (управляемая переменная).

В данном случае величины: Цц; Су; KЩs; УЩ"; S"laxследует

рассматривать как случайные величины, определенные на некотором вероятностном пространстве < S, В, Р >,

где Б - пространство элементарных событий; В - борелева агебра событий на Б;

Р - вероятностная мера, определенная для каждого события <3 е В, Р(В)=1.

Каждая из указанных случайных величин представлена выборкой

Р. = Ом, та,..., гл )

значений (к > 2) из некоторой генеральной совокупности, характеризуемой функцией распределения Р, 0).

В качестве критерия оптимальности в данном случае следует рассматривать среднее значение или математическое ожидание прибыли или ожидаемое значение прибыли предприятия. В итоге получим экономико-математическую модель в виде (1).

(Цу - С у) х х у} -> тах; .=1^1

Ьиххи<М{8^ах}; J=l

ЕЕаугххи 2МгГ г = 1, К; 1=1.1=1

ху>0. В данном соотношении:

выражение (Цц - сц) х хч} шах задает критерий

оптимизации производственной программы - максимум математического ожидания прибыли предприятия от реализации производственной программы;

- выражение ху <M{VЩax} 1 = l,I;j = 1,J определяет ограничения по емкости рынка;

- выражение хи >M{VЩ"} i = 1, I; j = 1, J определяет ограничения

по объему обязательных поставок; j

- выражение ьч х хц < MisЩ3"} определяет ограничения по объему

i J Ч b

- выражение х Хц < Mfr г = 1, R определяет ограничения по

,=i j=i

производственной мощности оборудования;

- выражение ху > 0 есть условие неотрицательности решения;

- M - оператор математического ожидания.

В общем случае задача формирования производственной программы предприятия в условиях динамичной конкурентной среды заключается в определении по периодам времени t (t = \j) объемов поставки на склад сырья i-ro типа ( / = 1, / ) - хД , объемов производства и реализации продукции по периодам t из сырья i - соответственно z,, и РД, из них по номенклатуре] {j = О) - z^,.

Тогда экономико-математическая стохастическая модель ,

производственной программы в условиях динамичной конкурентной среды будет определяться в виде системы неравенств (2).

Данные экономико-математические модели относятся к классу стохастических линейных М-моделей и могут быть решены с использованием стандартных пакетов программ, выбор которого зависит от количества переменных и ограничений модели.

Для решения задачи минимизации затрат на ресурсы при обеспечении прибыльности выпуска продукции целесообразно построить стохастическую модель двойственной задачи, отличительной особенностью которой является не только динамический характер

/= ,=\ /=| /=1 f=l < = t

+ M{zД }x 37) + - ЗГ - ЗГ' - [A/{(*Д - >>Д)} x +

-1 1=1

+ Л/{(-, - PД)} X 37]X к -> max (максимизация целевой функции)

i I-I ___

М(хД -X! - 0 Для ' = 1,/ , ' = 1,7" , где уД - общий расход сырья

в период t на производство продукции и z,,,

} = M{:Дj}xbIJ+M{:Д JхьД (ограничение по наличию в период времени t необходимого объема i-ro вида сырья) м{хД} <х7 для = \j, t = \T (ограничение по максимально возможному объему поступления i-ro вида сырья в период t)

Y-^- < Аю для О = Щ , 1 = Tj и t а,1о

XЧ для о = ом,о, t = \J, где

at,0 - производительность оборудования по технологическим процессам: основным 0 = 1,0, и вспомогательным 0 = 0,+|,0; А,о - имеющиеся ресурсы оборудования о-го типа в период времени t с учетом сезонных изменений (ограничение по производительности основных и вспомогательных видов технологического оборудования по периодам времени t);

*. vr для t = \j

.i i=i i

/ i /-i

- (ограничение по максимальной емкости

/=i /=i i=i складов сырья и готовой продукции); ЩРД}йР,Г для / = 77, j = U, i = Tj

М{РД)< Р,7 (ограничение по максимально возможному объему спроса в период t на продукцию j-ro типа из сырья i-ro типа).

оценки различных видов ресурсов, но и оценка новых ресурсов -объемов складов сырья и готовой продукции.

При формировании экономико-математической модели двойственной задачи необходимо использовать семь типов ограничений, каждому из которых соответствует своя оценка (математическое ожидание):

- - оценка объема -го вида сырья, имеющегося в период времени I;

- М{иД} - оценка объема -го вида сырья, поступающего в период

времени I; '

- М{^0} - оценка технических ресурсов о-го типа в период

времени ^ 'ч

- М{у и} Ч оценка объема продукции из -го вида сырья в период времени I, который может быть реализован на рынке;

- М{(1(и} - оценка объема обязательных заказов ]-го вида продукции из -го вида сырья в период времени V,

- М^,,} - оценка емкости склада сырья для хранения сырья -го вида в период времени I;

- М{\уД} - оценка емкости склада готовой продукции для хранения изделий из сырья -го вида в период времени I.

Критерием оптимальности двойственной задачи является минимум суммарной общей оценки используемых ресурсов при ограничении по объему реализуемой продукции. В этом случае экономико-математическая модель двойственной задачи будет '

определяться в виде системы неравенств (3).

Полученные значения двойственных переменных позволяют

обоснованно планировать мероприятия по формированию производственной программы предприятия в условиях динамичной конкурентной среды с учетом фактора сезонности.

В заключении изложены основные теоретические выводы и практические результаты, которые могут быть сведены к следующим.

В условиях становления и развития рыночной экономики особое значение приобретает устойчивое функционирование и динамичное развитие промышленных предприятий, что настоятельно требует учета при

X Е кХм {Х*.!+Xм (л)) х м (?.)+*г *м {.)+1 4.х м {/>+ л

<-1 лI (=1 1-1 о-1 \

+ Г" + X Сх < + х 1 + Сх я тш

(минимизация целевой функции при ограничениях по эффективности (прибыльности) от допонительно приобретаемых ресурсов по периодам времени);

М{иД} + М{дД}^^к' > М{Щ"р}х{\-к) для / = 77, 1 = 1Т

(ограничение по целесообразности увеличения объема сырьевых ресурсов (как за счет приобретения, так и за счет

создания запаса);

/ 1 _ _

УЧхЩ/;Д)>ВД)-3," для о = 1,0, 1 = 1Т (ограничение по

стоимости технических ресурсов); а/{уД} > м{Ц1}-3"р для / = 77, 1 = ът (ограничение по эффективности увеличения емкости рынка); М{(1и1} > м{ц,} - з*р для / = 77, I = \т, У = 77 (ограничение по выпонению обязательных заказов);

>> М{Ц"р}у^к' Для 1 = х>1, ' = 1 ,т (ограничения по М{\чД}>М{Ц, }-(М{Щыр} + 3~р)X эффективности

использования складов сырья и готовой продукции). ]

формировании производственной программы фактора неопределенности динамичной конкурентной среды.

Практика разработки производственных программ, применяемая в современных условиях на многих российских предприятиях, выявила необходимость разработки классификационной системы факторов и причин неопределенностей, которые необходимо учитывать при планировании. С целью решения данной задачи разработана таблица основных факторов и причин неопределенностей, в которой факторам (рыночным и внутренним) сопоставляются их возможные состояния и

причины отклонения, а также источники информации о состоянии. Использование такой системы дает возможность понять, что влияет на отклонение фактических значений показателей от плановых и какие изменения необходимо внести в производственную программу предприятия.

В процессе планирования производства и реализации продукции в условиях динамичной конкурентной среды дожен достигаться компромисс между возможностями выпуска и сбыта товаров, способностью новой продукции замещать старую, расходами на хранение и транспортировку сырья и готовой продукции, инвестициями и доходами, издержками и прибылью, потенциалом развития и капиталовложениями, освоением новых товаров и услуг и имеющей место неопределенностью и т. д. Практическая реализация этой задачи возможна только в том случае, если сформированная производственная программа будет оптимизирована с учетом всего комплекса внутренних и внешних факторов, а также с учетом неопределенности. Наиболее эффективным средством оптимизации производственной программы является аппарат экономико-математического моделирования, основанный на использовании стохастических М-моделей.

Формирование производственной программы промышленного предприятия следует проводить на основе решения прямой задачи линейного стохастического программирования, в ходе которого объемы выпуска готовой продукции дожны определяться не только по типам используемого сырья, но и по видам готовой продукции с учетом ограничений по объемам доступного сырья, спросу на готовую продукцию, необходимости выпонения обязательных заказов и производственной мощности предприятия.

Важной составной частью формирования и оптимизации производственной программы промышленного предприятия является обоснование запасов сырья и готовой продукции на складах предприятия, поскольку значительная часть из них является предприятиями с дискретным характером производственного процесса, и, как следствие имеет значительные запасы сырья и готовой

продукции. Задача определения оптимальных объемов поставки продукции на склад по периодам времени относится к М-классу задач стохастического программирования. С целью ее решения предлагается агоритм сведения исходной задачи к последовательности детерминированных задач, в основе которых лежит имитационное моделирование.

Для значительной части отечественных промышленных предприятий актуальной является задача формирования оптимальной производственной программы с учетом фактора сезонности, т. е. такое внутригодовое планирование закупок сырья, производства и реализации готовой продукции в рамках производственной программы, которое обеспечит наилучшую адаптацию предприятия к колебаниям рыночного спроса. Данная задача также относится к классу задач линейного стохастического программирования. Для ее решения разработана экономико-математическая стохастическая модель, с помощью которой определяются оптимальные объемы поступления сырья на склад предприятия, объемы поступления сырья со склада на производство, объемы поступлений изделий с производства на склад готовой продукции и объемы реализации продукции в определенный период. Указанные показатели являются основой для формирования производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды по установленным временным периодам.

Для решения задачи минимизации затрат на ресурсы при обеспечении прибыльности выпуска продукции целесообразно построить стохастическую модель двойственной задачи, отличительной особенностью которой является не только динамический характер оценки различных видов ресурсов, но и оценка новых ресурсов -объемов складов сырья и готовой продукции. Критерием оптимальности двойственной задачи является минимум суммарной общей оценки используемых ресурсов при ограничении по объему реализуемой продукции.

Близким к М-задачам стохастического программирования

является использование метода сценариев, который позволяет решать задачу разработки оптимальной производственной программы в условиях неопределенности. Перед началом построения сценариев расчетным или экспертным путем строятся гистограммы распределения значений каждого фактора (спроса на продукцию, цены различных изделий, производственной мощности предприятия и др.). Полученные пессимистические, базовые и оптимистические значения факторов используются для построения элементов общих сценариев развития. Экспертно задавая границы областей изменения элементов сценариев, для каждого диапазона можно определить средние значения рассматриваемых показателей (математические ожидания) и вероятности их достижения. Полученные таким образом сценарии развития потребителей готовой продукции, производителей (поставщиков) сырья, внутренней и внешней среды являются основой для построения общих сценариев развития предприятия, которые служат основой для формирования вариантов производственной программы предприятия, а вероятности их наступления - для оценки сформированных вариантов. Для сокращения трудоемкости решения задачи маловероятные сценарии (т. е. сценарии, общая вероятность которых ниже определенного порогового значения) следует исключить из рассмотрения.

Основные результаты исследования опубликованы в следующих работах:

1. Малиновская Е. В. Стохастическая модель формирования оптимальной производственной программы промышленного предприятия. - М.: Стандартинформ, 2004. - 0,6 п. л.

2. Малиновская Е. В. Моделирование оптимальной производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды с учетом фактора сезонности. - М.: Стандартинформ, 2005. - 1,0 п. л.

Подписано в печать 11.01.06. Формат 60x84 1/16 Бум. офсетная Печ. л. 1,8. Тираж 100 экз. Заказ 11

Издательство "Московский печатник" 123995, Москва, Гранатный пер., д. 4, ФГУП "Стандартинформ"

3.O gft

- 35 0 2

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Малиновская, Екатерина Валерьевна

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ ДИНАМИЧНОЙ КОНКУРЕНТНОЙ СРЕДЫ

1.1. Особенности функционирования отечественных промышленных предприятий в условиях динамичной конкурентной среды

1.2. Основные теоретические подходы к формированию производственных программ промышленных предприятий в современных условиях

Выводы по главе

Глава 2. ИНФОРМАЦИОННАЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ ДИНАМИЧНОЙ КОНКУРЕНТНОЙ СРЕДЫ ПРЕДПРИЯТИЯ И ЕЕ УЧЕТ ПРИ РАЗРАБОТКЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ

ПРОГРАММЫ

2.1. Информационная неопределенность внешней среды предприятия и ее основные причины

2.2. Методы и модели учета неопределенностей при разработке производственной программы Выводы по главе

Глава 3. МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ФОРМИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ ДИНАМИЧНОЙ КОНКУРЕНТНОЙ СРЕДЫ

3.1. Стохастические модели формирования оптимальной производственной программы промышленного предприятия

3.2. Методика формирования производственной программы в условиях динамичной конкурентной среды

Выводы по главе ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертация: введение по экономике, на тему "Формирование производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды"

Реалии современной российской и глобальной экономики убедительно свидетельствуют о том, что в последней трети XX века в результате накопления знаний, разработки новых технологий и их широкого распространения началось формирование постиндустриального общества, приходящего на смену индустриальному. Развивающееся новое общество основывается на развитии науки и технологий, более высоком уровне управления, более рациональном использовании ресурсов, связанных с новыми возможностями в производстве, потреблении и снижении удельных затрат на выпуск продукции и услуг. В этой связи с особой остротой встает научная задача формирования производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.

Актуальность темы научного исследования обусловлена рядом обстоятельств.

Во-первых, возрастающей глобализацией экономической жизни в рамках как национального, так и мирового хозяйства, тенденции к которой объективно предопределены развитием новых технологий и идут от экономики. В условиях глобализации в экономических отношениях вследствие многократно возросшей динамики внешней среды резко возрастает конкуренция как между странами, так и между отдельными хозяйствующими субъектами. Это объективно повышает роль и значение таких факторов, как умение анализировать сложившуюся конъюнктуру рынка и осуществлять научно обоснованный стратегический прогноз, оперативность в оценке ситуации и принятии решений, маневренность ресурсов, что во многом обеспечивается качеством разработки и управления производственной программой промышленного предприятия.

Во-вторых, ролью и местом промышленного производства в обеспечении высоких темпов развития отечественной экономики. Анализ показывает, что в последние годы в Российской Федерации наблюдаются относительно высокие, хотя и имеющие тенденцию к замедлению, темпы экономического роста. Так, если в 2001, 2002 и 2003 гг. валовый внутренний продукт (ВВП) России ежегодно увеличивася на 5,1%, 4,7% и 7,3% соответственно, то в 2004 г. его рост составил 7,1%. По темпам экономического роста Россия превзошла развитые страны мира, но уступила ряду стран с переходной экономикой, в том числе Китаю и большинству государств СНГ. Объем продукции промышленности увеличися за 2004 год к предыдущему году на 6,1% (в 2003 году на 7%). Замедление темпов экономического роста происходило на фоне исключительно благоприятной мировой конъюнктуры, прежде всего на нефть, газ и металы (по оценке Минэкономразвития, на этот фактор приходится чуть более половины экономического роста). В этой связи роль промышленных предприятий весьма велика, поскольку именно они обеспечивают формирование большей части отечественного ВВП.

В-третьих, состоянием демографической ситуации в нашей стране, которую можно охарактеризовать как очень сложную. Численность населения России уменьшилась на 4,2 мн. человек (с 148,2 мн. на 1 января 1991 г. до 144 мн. на 1 января 2002 г.) и продожает сокращаться, что свидетельствует об устойчивом характере депопуляции населения. В целом демографические прогнозы показывают, что даже в случае оптимистического сценария развития экономики и значительных вложений в социальную сферу численность населения нашей страны сократится по сравнению с 2000 г. на 17-19 мн. человек. По данным Госкомстата, она составит в 2050 г. от 77,2 до 122,6 мн. человек. Прогноз экспертов ООН определяет "вику" численности населения России на 2050 г. от 96 до 113,1 мн. человек, по среднему варианту - 104 мн. человек. В начале 2002 г. доля России в общей численности населения мира составляла 2,4%, в 2025 г. она составит 1,6%, а к

2050 г. - 1,1%. В 2002 г. Россия занимала 6-е место в мире по численности населения, в 2025 г. она отодвинется на 10-е место, в 2050 г. - на 17-е1.

Общее сокращение населения страны повлечёт за собой абсолютное и относительное сокращение трудовых ресурсов. В целом за 2001 - 2025 гг. ожидается снижение численности трудоспособного населения на 14,3 - 15,5 у мн. человек (с 87 мн. человек в 2001 г. до 73 мн. человек в 2025 г.) . Это, в свою очередь, объективно повышает "ценность" трудовых ресурсов, использовать которые с максимальной отдачей можно, лишь повысив эффективность функционирования промышленных предприятий, что также требует совершенствования качества разработки и реализации производственной программы.

В-четвертых, ограниченностью сырьевого потенциала России как фактора экономического роста. Благоприятная для нашей страны конъюнктура цен, сложившаяся на мировых рынках в последние годы, привела к тому, что в российском экспорте преобладают энергоносители, металы, удобрения, лесоматериалы. Они дают более 3/4 всей экспортной выручки. Цена такой структурной деформации весьма высока. Упор на отрасли топливно-энергетического комплекса в решении бюджетных и договых проблем страны существенно ограничивает возможности развития обрабатывающих отраслей, доля которых в экспорте мизерна и никак не соответствует сложившейся структуре российской промышленности и её научно-техническому потенциалу. Удельный вес машин и оборудования в мировом экспорте достигает 40%, в экспорте США и Германии - почти 50%,

1 См.: Население России. 2001. Девятый ежегодный демографический доклад Центра демографии и экологии человека Института народнохозяйственного прогнозирования РАН. / Под ред. А. Г. Вишневского. - М.: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2002. - С. 194 - 195.

2 См.: Стратегический ответ России на вызовы нового века. / Под общ. ред. Л. И. Абакина. - М.: "Экзамен", 2004. - С. 95; Социальное положение и уровень жизни населения. Статистический сборник. - М.: Госкомстат России, 2002. - С. 73 и др. а в России он не доходит и до 10%1. В вывозе отечественной продукции обрабатывающих отраслей более половины составляет низкотехнологичная продукция, чуть больше 40% - рядовая по технологии и лишь 1,5 - 1,8% -наукоёмкая, высокотехнологичная. Невозобновляемость и истощение запасов полезных ископаемых, высокие капиталоёмкость и себестоимость их добычи и транспортировки объективно требуют снижения до разумных пределов их доли в отечественной внешней торговле и переориентации на экспорт высокотехнологичной продукции, что в свою очередь влечёт необходимость повышения эффективности функционирования промышленных предприятий и их производственных программ.

В-пятых, современным состоянием российских предприятий. Несмотря на устойчивый рост отечественной экономики в последние годы, значительная доля российских промышленных предприятий (около 40%) л продожает оставаться убыточными (см. приложение 1). Это свидетельствует о том, что отечественные компании, даже в случае достаточно высокого уровня конкурентоспособности продукции, не могут приспособиться к реалиям современного рынка и реализовать свои конкурентные преимущества по причине низкого уровня внутрифирменного управления, что во многом обусловлено недостатками в разработке и управлении производственной программой.

Степень научной разработанности задачи. Перестройка отечественного хозяйственного механизма и его ориентация на рыночные отношения вызвали повышенный интерес к изучению проблемы внутрифирменного планирования производственной деятельности. Эти вопросы глубоко и всесторонне рассмотрены в трудах таких отечественных и зарубежных учёных как Альберт М. А., Баканов М. И., Бухаков М. И., Васильев В. Н.,

1 См.: Богомолов О. Т. Сложный путь интеграции России в мировую экономику. // Мировая экономика и международные отношения, 2003. - № 9. - С. 5.

2 См.: Винслав Ю. Б. Итоги и уроки роста народнохозяйственной динамики на рубеже двух столетий // Российский экономический журнал, 2003. - № 2. - С. 7.

Вейе Г., Геринг У., Гоберман В. А., Гоберман Л. А., Грибов В. Д., Грузинов В. П., Ильенкова С. Д., Козловский В. А., Кобзев В. В., Макаров В. М., Макаренко М. В., Махалина О. М., Мескон М. X., Новицкий Н. И., Туровец О. Г., Фархутдинов Р. А., Хедоури Ф., Шеремет А. Д. и многих других1.

Различные аспекты оптимизации производственной программы предприятия исследовали Адаев Ю. В., Васильев М. Н., Вокодавова Е. В., Жариков В. О., Зайцева И. В., Калинина В. Н., Канчавели А. Д., Лопаткин П. Е., Миклашевский А. М., Шульженко И. А. и др.2

1 См., например: Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник.

- Изд. 3-е, перераб. - М.: Финансы и статистика, 1996; Бухаков М. И. Внутрифирменное планирование: учебник. - М.: ИНФРА-М, 2000; Васильев В. Н. Организация производства в условиях рынка. - М.: Машиностроение, 1993; Вейе Г., Геринг У. Введение в общую экономику и организацию производства. Пер с нем. - Красноярск, Издательство Красноярского гос. ун-та, 1995; Гоберман В. А., Гоберман Л. А. Основы производственного менеджмента: моделирование операций и управленческих решений: Учебное пособие. - М.: Юристь, 2002; Грибов В. Д., Грузинов В. П. Экономика предприятия. Учебное пособие. Практикум. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003; Козловский В. А., Кобзев В. В., Макаров В. М. Организация производства на предприятиях машиностроения: Стратегия процесса: Учебное пособие / Под общ. ред. В. А. Козловского. - С-Пб.: СПбГПУ, 2002; Макаренко М. В., Махалина О. М. Производственный менеджмент: Учебное пособие для вузов. Ч М.: Издательство "ПРИОР", 1998; Мескон М. X., Альберт М. А., Хедоури Ф. Основы менеджмента. Пер. с англ. - 3-е изд. - М.: Дело, 1998; Новицкий Н. И. Организация производства на предприятиях. Учебно-методическое пособие. - М.: Финансы и статистика, 2002; Организация производства и управление предприятием: Учебник / Туровец О. Г., Бухаков М. И., Родионов В. Б. И др.; Под ред. О. Г. Туровца. - М.: ИНФРА-М, 2003; Производственный менеджмент: Учебник для вузов / С. Д. Ильенкова, А. В. Бандурин, Г. Я. Горобцов и др.; под ред. С. Д. Ильенковой. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002; Фархутдинов Р.

A. Производственный менеджмент: Учебник для вузов. - 4-е изд. - СПб.: Питер, 2003 и др.

2 См.: Адаев Ю. В. Обеспечение ритмичности машиностроительного производства: организационно-экономические аспекты. - Пенза, ПГУ, 1996; Васильев М. Н. Методы оценки влияния рыночных факторов па формирование производственной программы машиностроительного предприятия. - Самара, СГАУ им. С. П. Королева, 2003; Калинина

B. Н. Экономико-математические методы в изучении производственных мощностей. - М.: ГАУ, 1992; Канчавели А. Д. Разработка экономико-математической модели управления методами формирования оптимальной производственной программы для различных условий рыночной конъюнктуры // Известия вузов. Машиностроение. - 2002. - № 6. - С. 71

- 78; Лопаткина П. Е. Разработка методов формирования производственной программы строительного предприятия с учетом создания резервов мощности. - М.: МГСУ, 2003; Шульженко И. А. Формирование производственных программ региональных строительных организаций. Монография. - Тула, Тульский полиграфист, 2002 и др.

Однако исследования показали, что на данном этапе возможности существующей методической базы производственного планирования весьма ограничены. Многие ранее разработанные методики, с одной стороны, рассматривают процесс формирования производственной программы в отрыве от общего процесса управления предприятием, с другой стороны, ориентированы на применение детерминированных экономико-математических моделей производственных программ. Это не позволяет в дожной степени учитывать динамический характер внешней среды промышленного предприятия, препятствует своевременному принятию оптимальных управленческих решений, увеличивает предпринимательские риски и, как следствие, существенно снижает эффективность бизнеса.

Актуальность научной задачи, её недостаточная научная разработанность, а также постоянно возрастающая практическая значимость в связи с развитием в стране рыночных отношений определили выбор объекта, предмета, цели и задач исследования.

Объект исследования - производственная программа промышленного предприятия.

Предмет исследования - процессы формирования производственной программы промышленного предприятия.

Гипотезой исследования является предположение о существенной зависимости структуры и параметров производственной программы промышленного предприятия от состояния и динамики внешней конкурентной среды, причем эта зависимость носит сложный стохастический характер.

Цель исследования - на основе имеющихся в современной экономической науке и практике концептуальных подходов решить научную задачу разработки методического аппарата формирования и оптимизации производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.

Цель диссертации определила основные задачи исследования:

1. Исследовать особенности функционирования отечественных промышленных предприятий в условиях динамичной конкурентной среды.

2. Проанализировать основные теоретические подходы к формированию производственных программ промышленных предприятий в современных условиях.

3. Исследовать влияние, причины возникновения и особенности учета информационной неопределенности динамичной конкурентной среды промышленного предприятия на разработку и реализацию его производственной программы.

4. Разработать методическое обеспечение формирования и оптимизации производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.

Общетеоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составляют категории, законы и закономерности экономической науки; методология системного подхода, предполагающего комплексное изучение деятельности предприятий реального сектора российской экономики в условиях становления рынка; моделирование экономических процессов, методы статистической обработки экономических данных. В работе широко использованы ключевые положения трудов отечественных и зарубежных ученых, посвященных вопросам совершенствования производственного планирования, аналитические разработки Министерства промышленности и энергетики Российской Федерации и другие научно-методические материалы.

Эмпирической базой для обоснования концептуальных положений и обеспечения достоверности выводов, предложений и рекомендаций послужили статистические материалы Госкомстата России, справочные и отчетные документы Министерства промышленности и энергетики Российской Федерации.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в решении научной задачи формирования производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.

В диссертационном исследовании получены и выносятся на защиту следующие положения, содержащие элементы научной новизны.

1. Результаты анализа особенностей функционирования отечественных промышленных предприятий в условиях динамичной конкурентной среды: состояние основных производственных фондов, недоиспользование производственных мощностей, сокращение предложения трудовых ресурсов, низкий технологический уровень производства и слабость научно-технической сферы, обеспечивающей создание высокотехнологичной продукции и инфраструктуры информационных и коммуникационных услуг создают реальную угрозу банкротства промышленных предприятий, настоятельно требуют совершенствования деятельности по снижению всех видов издержек при производстве продукции, что может быть обеспечено за счет оптимизации производственной программы.