Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Экономико-математическое моделирование развития регионального лесопромышленного комплекса тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Сущук, Михаил Александрович
Место защиты Петрозаводск
Год 2001
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Сущук, Михаил Александрович

Введение

Глава 1. Организационно-экономические аспекты регулирования развития регионального лесопромышленного комплекса в условиях переходного периода

з1. Понятие регионального ПК и его структура

з2. Управление региональным ПК в условиях перехода к рыночной экономике.

з3. Экономические методы регулирования и управления региональным ПК.

з4. Экономическая оценка лесных ресурсов и система платежей за их использование .3G

з5. Необходимость совершенствования методов управления ПК

Глава 2. Использование экономико-математических моделей в регулировании развития регионального лесопромышленного комплекса

з1. Возможности экономико-математического моделирования

з2. Классификация моделей развития ПК.

2.1 Распределительные задачи.

2.2 Задачи управления запасами.GO

2.3 Задачи маршрутизации (транспортные задачи) . GO

2.4 Задачи выбора комплекта машин

2.5 Задачи размещения.G

з3. Формулировка и математическая постановка задачи оптимизации развития регионального ПК

з4. Исследование задачи и методов ее решения.

4.1. Предварительные замечания.

4.2. Анализ возможностей метода последовательного улучшения плана для решения прикладных задач линейного программирования.

4.3. Выбор критериев оптимальности.

4.4. Исследование структуры множества ограничений. Экономическое содержание подзадач

4.5. Агоритм поиска решения.9

з 5. Возможности практического использования моделей

Глава 3. Оптимизация использования лесных ресурсов Республики Карелия

з 1. Описание объекта моделирования.

з2. Субъекты процесса оптимизации использования лесных ресурсов. Информационное обеспечение.

з3. Анализ результатов одного практического расчета

з4. Использование результатов исследования для обоснования системы платежей за пользование лесными ресурсами

з5. Механизм внедрения результатов в практику работы ПК

з6. Основные выводы и рекомендации на основании полученных результатов.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Экономико-математическое моделирование развития регионального лесопромышленного комплекса"

Актуальность темы. Концепция перехода Российской Федерации (РФ) к устойчивому развитию, утвержденная Указом IIрезидента РФ Ло 440 от 1 апреля 1996 года, включает устойчивое управление лесным хозяйством, что означает использование лесов и лесных земель таким образом, чтобы сохранялись их биоразнообразие, продуктивность, регенерационные способности и потенциал для выпонения в настоящем и будущем важнейших экологических, социальных и экономических функций. Переход к устойчивому развитию призван обеспечить сбалансированное решение проблем социально-экономического развития при сохранении благоприятной окружающей среды и природно-ресурсного потенциала, удовлетворение потребностей настоящего и будущих поколений. Понятие устойчивости включает в себя три основных аспекта: экологический, социальный и экономический. Экологический аспект в управлении лесным хозяйством означает использование лесных ресурсов на принципах неистощительности и возобновления в целях сохранения для будущих поколений. Под социальным аспектом подразумевается общее повышение уровня жизни населения через рост его доходов и улучшение качества окружающей среды. Экономический аспект устойчивого управления лесным хозяйством предопределен ограниченностью лесных ресурсов и их экономической доступностью. Уровень развития производительных сил позволяет сегодня потреблять все виды лесных ресурсов. Вопрос состоит лишь в том. какие ресурсы и в какой последовательности следует осваивать. Принципам устойчивого развития отвечает такой вариант хозяйствования, при котором государство решает свои задачи только за счет рентного дохода от эксплуатации ресурсов, оставляя сами ресурсы последующим поколениям либо в неизменном объеме (простое воспроизводство), либо увеличивая их запасы (расширенное воспроизводство). Согласно принятому законодательству в Российской Федерации права собственности на лесные ресурсы принадлежат государству. При этом государство в целях извлечения дохода передает права пользования участками лесного фонда предпринимательским структурам. В основе распределения этих прав лежит критерий максимальной эффективности использования лесных ресурсов. Оценку эффективности управленческих решении в области управления лесным xo^Ictbom целесообразно проводить, используя показатель лесной ренты. Для расчета величины лесной ренты необходим рассматриваемый в настоящей работе подход, который основан на построении и решении оптимизационных задач с учетом выбора направлений наиболее эффективного использования ресурсов через оценку конечной продукции лесопромышленного комплекса (ПК) региона. с учетом особенностей технологий лесозаготовки и транспортировки, а также с учетом затрат, связанных с различным местоположением и качеством лесных ресурсов.

Актуальность настоящего исследования связана с переходом от плановой системы ведения хозяйства к рыночной. Многие задачи и расчеты, применявшиеся в прежние годы, не отвечают современным потребностям предприятий и государства, не отражают всего спектра изменений в экономике региональных ПК. Возникли новые виды и способы взаимодействия предприятии, цели и задачи, изменилась структура ПК. методы управления отраслью, критерии эффективности функционирования экономических субъектов, меняются права собственности на средства производства. В период плановой экономики существовала лишь государственная собственность как на природные ресурсы, так и на средства труда, предприятия ПК управлялись централизованно. по единому плану. Сегодня практически все работающие предприятия ПК находятся в акционерной, частной или смешанной собственности, они формально независимы от государства в принятии решений в процессе своей хозяйственной деятельности, самостоятельно определяют свои цели и задачи. Соответственно изменились способы и меры государственного регулирования развития ПК. Государство выступает как собственник лесных ресурсов и определяет условия их использования. Одним из основных рычагов государственного регулирования является система фискальных мер. В ПК это Ч лесные подати, арендная плата, таможенные пошлины. Для реализации таких мер органам государственного управления лесным хозяйством необходимо разработать научно-обоснованные методы получения экономических оценок лесных ресурсов с учетом новых рыночных условий.

Актуальность данного исследования для отдельных северных регионов обусловлена тем. что использование лесных ресурсов составляет в них основу экономики. В последние годы с переходом на принципы рационального, нестощительного лесопользования появилась необходимость в разработке и обосновании комплексного подхода к поиску ресурсосберегающих технологий, к стимулированию лесоохранных. лесовосстановительных мероприятии. Неотъемлемой частью реализации такого подхода является расчет и обоснование экономических оценок лесных ресурсов и основанная на этом система дифференциальных рентных платежей за пользование ресурсами. Эта система призвана определить такую величину платы, которая учитывала бы реальную экономическую ценность ресурса в настоящий момент времени, сравнительную ценность лесных ресурсов в различных районах, а также дожна отражать неизбежные затраты государства как собственника этих ресурсов на охрану, защиту и восстановление лесных ресурсов. Между тем существующая система плате?кей. размеры ставок лесных податей и арендной платы далеки от совершенства и требуют разработки обоснованных метрдик их расчета. Наиболее подходящим для этого инструментом являются методы экономико-математического моделирования. Решение возникающих оптимизационных задач и применение компьютерных средств позволяют проводить расчет требуемых параметров модели и оценок.

Цели и задачи исследованияЧ разработка новых экономико-математических моделей (ЭММ), отвечающих современным экономическим условиям, и методов решения связанных с ними оптимизационных задач управления и регулирования развития регионального ПК. Исследование проблемы привело к многоуровневой задаче отраслевой оптимизации, решение которой позволяет получить экономические оценки лесных ресурсов региона и обосновывать размеры ставок платежей за пользование участками лесного фонда в различных лесо-сырьевых районах, проводить оценку транспортных путей, исследовать способы размещения предприятий заготовки и переработки, сравнивать варианты развития ПК. Целью диссертации является разработка программного обеспечения, систем баз данных, реализующих расчеты параметров работы регионального ПК на основе предложенных ЭММ. Объективно обусловленные (двойственные) оценки отдельных ограничений отражают величину лесной ренты для различных лесосырьевых районов региона, эффективности использования ресурсов на предприятиях. рентабельности различных технологий ПК и прочего.

Методы исследования. В работе представлены несколько подходов к моделированию рассматриваемой экономической системы, рассмотрены несколько типов задач, отражающих отдельные аспекты функционирования ПК региона. Для решения полученных задач применяются методы математического программирования. В результате совместного исследования и анализа этих задач сформулирована задача отраслевой оптимизации работы ПК, относящаяся к классу иерархических систем двухуровневого типа, содержащая билинейные элементы в ограничениях. В результате анализа структуры ограничении был предложен метод решения, основанный на декомпозиции и решении вспомогательных задач существенно меньшей размерности. При этом для преодоления трудностей, вызванных наличием билинейных связей, были использованы свойства крайних точек выпуклого многогранника. Сформированы базы исходных данных о параметрах модели для Республики Карелия (РК). разработано программное обеспечение и проведены расчеты оптимальных значений неизвестных параметров работы ПК. в частности, получены оценки лесных рент по лесосырьевым районам данного региона.

Научную новизну работы составляют: учет особенностей функционирования региональных ПК в переходный период: обоснование методов и средств управления, возможностей их совершенствования:

- исследование проблемы разработки системы платежей за использование лесных ресурсов; обзор ЭММ, применимых в планировании и управлении деятельности отдельных предприятий ПК и комплекса в целом: обоснование необходимости использования математических методов и средств с одновременным учетом разнообразных факторов: разработка комплекса программ, реализующих предложенные агоритмы решения и позволяющего проводить расчеты оптимальных параметров модели: использование представления данных на основе ГИС-технологпй для повышения эффективности анализа получаемых результатов.

В работе сформулирована модель регионального ПК. разработаны методы решения возникающих оптимизационных задач.

Отличительными особенностями этих задач являются: наличие билинейных компонент в ограничениях: специальная (блочная) структура матрицы ограничений: большая размерность множества допустимых решений, требующая разработки специальных агоритмов: многопродуктовый характер транспортной части задачи.

Практическая ценность работы (научная значимость).

Предложенные в настоящей работе экономико-математические модели развития ПК разработаны с учетом описанных выше изменений основных условий работы ПК в современный период. Полученные модели и агоритмы позволяют исследовать возможности оптимизации и повышения эффективности работы как отдельных предприятий, районов. гак и лесной отрасли в целом. Региональный ПК является большой системой и моделирование процессов управления им приводит к задачам большой размерности, со сложной структурой множества ограничений. наличием нелинейных компонент, неоднозначным выбором целевых функций. Представленные в настоящей работе модели обладают всеми перечисленными особенностями, тем не менее найдены агоритмы их решения и разработано программное обеспечение, что позволило реализовать расчет оптимальных параметров развития ПК. Результаты расчетов можно использовать для оценки эффективности управленческих решений. Объективно обусловленные (двойственные) оценки ограничений по запасам леса на корню позволяют определять экономическую привлекательность и ценность лесных ресурсов в различных районах региона, рассчитывать величины дифференциальных лесных рент, а также полезны при установлении размеров арендной платы и стартовых цен на аукционах при передаче в пользование участков лесного фонда.

Реализация результатов работы. Предложенные модели и методы реализованы в разработанном автором программном комплексе выпонения оптимизационных расчетов. Проведено тестирование программ, подтверждающее их работоспособность. Подготовлены и обработаны базы исходных данных по ПК Республики Карелия, что позволило провести пробные расчеты управляемых параметров оптимизационных задач. Анализ моделей и результатов пробных расчетов по ПК Республики Карелия приводит к ряду выводов и рекомендации, связанных с управлением отраслью. Специалистами лесной отрасли подтверждена адекватность полученных результатов практике работы ПК и оценкам экспертов.

Апробация работы. Результаты диссертационного исследования были представлены и обсуждались на республиканской научно-практической конференции "Устойчивое развитие региона: лесопромышленный". проходившей в АХК" Карелеспром". научно-технической конференции "Новые информационные технологии в ЦБП и энергетике". на научном семннаре Карельского НИИП. По мнению специалистов лесной промышленности, представленная модель и результаты проведенных пробных расчетов согласуются с практикой работы предприятии ПК и могут использоваться в процессе организации лесопользования и в управлении отраслью.

Публикации. По результатам выпоненных исследований опубликовано 8 печатных работ (список прилагается).

По итогам диссертационной работы на защиту выносятся следующие результаты:

1. Экономический анализ состояния региональных ПК в период перехода к рыночной экономике.

2. Постановка многоэтапных экономико-математических моделей регулирования ПК. в которых совместно учитываются технологии заготовки, транспортировки и переработки древесины, возможности ввоза-вывоза круглых лесоматериалов и конечной лесопродукцип. разброс рыночных цен на сырье и готовую продукцию. Построение нелинейной оптимизационной модели большой размерности.

3. Исследование возможных целевых функций.

4. Исследование полученных задач. Применение специальных приемов для устранения трудностей, связанных с нелинейностью. Разработка декомпозиционного агоритма для решения задачи.

5. Анализ возможных приложений результатов исследования.

6. Разработка программного комплекса в среде СУБЛ Clipper, реализующего расчет оптимальных параметров задачи. Выпонен пользовательский интерфейс, который предоставляет возможности варьирования исходных данных, вывод обработанных результатов расчетов.

7. Использование геопнформационных систем (ГИС) для отображения результатов расчетов, что позволяет повысить наглядность и отразить совместно различные аспекты данных об объекте моделирования.

8. Результаты пробных расчетов обсуждались в отраслевых организациях ПК Республики Карелия (КарНИИП. АХК "Кареллес-пром"). По мнению специалистов лесной промышленности, представленные модели и результаты расчетов адекватны практике работы ПК и могут быть использованы.

9. Программное обеспечение рекомендовано для использования в учебном процессе лесоинженерного факультета ПетрГУ.

Структура и объем работы. Основная часть диссертационной работы состоит из введения, трех глав и заключения. Представлен библиографический список использованной литературы и два приложения.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Сущук, Михаил Александрович

з6. Основные выводы и рекомендации на основании полученных результатов

На основании результатов исследований, представленных в диссертации. автор считает целесообразным сформулировать следующие основные выводы:

1. Особенности управления региональным ПК в переходный период требуют решения широкого спектра вопросов. Для преодоления существующих трудностей необходимо активное использование имеющегося научного потенциала, в том числе экономико-математического моделирования для проведения исследований и расчетов различных параметров работы ПК.

2. Одним из важных показателей, который следует использовать при подготовке и принятии управленческих решений, является экономическая оценка лесных ресурсов региона.

3. Несмотря на то, что в настоящее время накоплен достаточно обширный и содержательный научный опыт использования экономико-математических моделей для планирования и управления отдельными предприятиями ПК и комплексом в целом, расчета оптимальных параметров работы и экономических оценок, вычислительные возможности современных ЭВМ позволяют совершенствовать эти модели посредством расширения набора учитываемых управляемых факторов, п более комплексного подхода к решению этих задач. Индивидуальные особенности конкретных региональных ПК требуют разработки специальных модификаций моделей, учитывающих эти особенности.

4. В диссертационной работе представлен один из возможных вариантов построения математической модели регионального ПК. Разработанная автором модель является развитием и обобщением ряда различных по своему назначению и структуре задач оптимизации и. в частности, включает: классическую транспортную однопродуктовую задачу и транспортную многопродуктовую задачу: задачи оптимизации работы лесозаготовительных предприятий: задачи оптимизации работы лесоперерабатывающих предприятий: задача распределения ресурсов между подсистемами с учетом внешних поставок (потребления).

5. Полученная на основе представленной модели задача отраслевой оптимизации регионального ПК имеет большую размерность, сложную структуру множества ограничений, содержит нелинейные элементы в ограничениях. Для решения такой задачи необходимо применение различных приемов и методов математического программирования.

G. В результате исследования полученной задачи предложен декомпозиционный агоритм ее решения, в котором учтена специальная структура связей множества ограничений, а также использованы свойства крайних точек выпуклых многогранников для преодоления трудностей. связанных с билинейными компонентами ограничений.

7. Обосновано применение метода декомпозиции Данцнга-Вуфа для решения полученной задачи. При этом вспомогательные подзадачи. решаемые в процессе реализации метода, допускают естественную экономическую интерпретацию, являясь задачами оптимизации работы отдельных предприятий лесозаготовки и лесопереработки.

8. В результате решения задачи получен оптимальный план работы ПК региона. Обосновано, что в современных экономических условиях возможность реализации такого плана в поном объеме ограничена. Тем не менее, существуют различные варианты использования результатов расчетов. Среди основных Ч всесторонний анализ объективно обусловленных оценок ограничений. Кроме того, возможна прямая реализация полученного оптимального плана в работе крупного лесопромышленного ходинга, появление которых наблюдается в настоящее время.

9. Объективно обусловленные оценки запасов лесных ресурсов региона допускают содержательную экономическую интерпретацию, связанную с традиционными методами расчета дифференциальных природных рент. Количественная информация о таких оценках может использоваться в процессе выработки решений в области управления лесным хозяйством региона.

10. Разработан программный комплекс, который реализует представленные в работе модели и агоритмы и позволяет проводить расчеты показателей оптимального плана и объективно обусловленных оценок.

11. Проведены пробные расчеты на статистических данных по ПК Республики Карелия. Результаты расчетов подтверждают адекватность и корректность предложенной модели, соответствуют оценкам экспертов в области лесного хозяйства, а также результатам расчетов на основе некоторых из существующих методик.

12. Проведенные расчеты и тестирование свидетельствуют о работоспособности программного обеспечения, реализующего агоритм решения представленной задачи, подтверждаю! возможность ее дальнейшего развития, совершенствования и практического использования 13. Использовано картографическое представление исходных дан ных задачи и результатов расчетов с использованием ГИС-технологпй Это призвано повысить наглядность информации, а также эффективность анализа данных.

Заключение

В диссертационной работе проведен анализ состояния региональных ПК в период перехода к рыночной экономике, рассмотрены отдельные аспекты управления предприятиями и всей отраслью. Исследованы способы государственного регулирования развития ПК. Среди них Ч разработка обоснованной системы рентных платежей за использование лесных ресурсов. Один из основных методов построения такой системы --- применение методов экономико-математического моделирования. В диссертации разработана и сформулирована модель развития регионального ПК. Проведено исследование полученной оптимизационной задачи, найден агоритм поиска решения. Создан комплекс программ в среде СУБД Clipper, реализующий расчет параметров функционирования ПК на основе предложенной модели. Выпонены пробные расчеты на данных по ПК Республики Карелия. Проведен анализ экономического содержания задач, возможностей использования моделей в практике работы ПК региона, а также анализ результатов, полученных в процессе выпонения программных расчетов по Республике Карелия.

Дальнейшее совершенствование модели возможно в следующих направлениях: внедрение результатов исследования в практику работы ПК региона, использование в принятии управленческих решений на различных уровнях управления: уточнение параметров модели с целью наибольшего соответствия интересам и целям конкретных заказчиков: расширение спектра учитываемых в модели параметров с целью наиболее поного охвата рентообразующих факторов, а также производственных возможностей предприятий региона при расчете экономических оценок лесных ресурсов, учет возможностей побочного лесопользования и получения дохода от использования вторичных лесных ресурсов.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Сущук, Михаил Александрович, Петрозаводск

1. Абрамов Л. М. Капустин В. Ф. Математическое программирование. Л.: Изд-во Ленингр.ун-та. 1981. 328 с.

2. Акофа Р. Сасиени Р. Основы исследования операций. М.: Мир. 1971. 534 с.

3. Алоян А. Е. Пененко В. В. Модели и методы для задач охраны окружающей среды. Новосибирск: Наука. 1985. 85 с.

4. Алябьев В. И. Оптимизация производственных процессов на лесозаготовках. М.: Лесная промышленность. 1977. 232 с.

5. Андреев В. Н. Герасимов Ю. Ю. Повышение качества и надежности манипуляторного оборудования лесных машин при проектировании. Петрозаводск: 1994. 4.1. 120 е. 4.2. 151 с.

6. Астахов А. С. Экономическая оценка запасов полезных ископаемых. М.: Недра. 1981. 62 с.

7. Ашманов С. А. Введение в математическую экономик)'. М.: Наука. 1984. .36 с.

8. Багриновскпй А. Г. О планировании экономического развития с учетом требований экологии // Экономика и математические методы. N4. 1976. С.59-67.

9. Багриновскпй А. Г. Бусыгин В. П. Математика плановых решений. М.: Наука. 1980. 89 с.

10. Базара М. Шетти К. Нелинейное программирование. Теория и агоритмы. М.: Мир. 1982. 153 с.

11. Балацкий Е. В. Инфляционные налоги и экономический рост // Экономика и математические методы. Вып.З. 1997. С.43-58.

12. Бебчук Б. П. Варламова О. С. Гусев А. А. Особенности экономических оценок природопользования в условиях перехода к рынку // Экономика и математические методы. Вып.5. 1992. С.24-35.

13. Белаенко А. П. Устойчивое управление лесами и лесной доход // Лесное хозяйство. 2001. JNq 1. С 28-30.

14. Березовский Б.А. Барышников Ю.М. Борзенко В.И. Кемпнер Л.М. Многокритериальная оптимизация: математические аспекты. М.: Наука. 1989. 128 с.

15. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. М.: 1965. 107 с.

16. Бобко Н. С. Пладов В. А. О программме реструктуризации лесопромышленного комплекса Республики Карелия // Актуальные проблемы лесного комплекса Карелии: Научные труды X 1. КРИА: Петрозаводск. 1999. С.3-8.

17. Бобко Н. С. Пладов В. А. О некоторых проблемах лесопромышленного комплекса Республики Карелия // Проблемы устойчивого развития лесного комплекса Республики Карелия: Научные труды X 3. КРИА: Петрозаводск. 2000. С.7-9.

18. Большаков Н. М. Методология формирования рентных платежей в лесопользовании // Лесное хозяйство. 2001. X 1. С. 26-27.

19. Брю С. Л. Макконнел К. Р. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2 т.: Пер. с англ. 11-го пзд.Т.1. М.: Республика, 1992. 399 е.: табл., граф. С.358-359.

20. Булавский В. Д., Звягина Р. А. Яковлева М. А. Численные методы линейного программирования. М.: Наука. 1977. 368 с.

21. Булатов А. Ф. Принципы и факторы формирования лесосырьевых потоков в регионе // Проблемы устойчивого развития лесного комплекса Республики Карелия: Научные труды N3. КРИА: Петрозаводск. 2000. С.62-66.

22. Булатов А. Ф. Воронин А. В. Кузнецов В. А. Пладов В. А. Ше-гельман И. Р. Математические модели и методы планирования и управления предприятием ПК региона. Петрозаводск: Изд. Петр-гу. 2000. 188 с.

23. Бурков В. Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука. 1977. 87 с.

24. Вавилов А. П. Воконский В. А. Кузовкин А. И. Павлов Н. В., Петраков Н. Я., Соловьев Ю. П. Ясин Е. Г. Методы учета ренты в ценах и плановых расчетах // Экономика и математические методы. Т XXII. Вып.5. 1986. С.9-18.

25. Вагнер Г. Основы исследования операций. В 3 т. М.: Мир. 1972-1973.

26. Васильев И. А., Дёмин К. К. Степаков Г. А. Методология разработки научно-обоснованных ставок арендной платы при сплошных рубках // Актуальные проблемы лесного комплекса Карелии: Научные труды X 1. Петрозаводск: КРИА. 1998. 64 с.

27. Васильев И. А. Дёмин К. К. Мощевикин П. Б., Шегельман И. Р. Актуальные технические и экологические проблемы развития технологпй лесозаготовок в Карелии // Актуальные проблемы лесного комплекса Карелии: Научные груды X 1. Петрозаводск: КРИА. 1998. 64 с.

28. Вентцель Е. С. Исследование операций. М.: Наука. 1980. 208 с.

29. Воронин А. В. Кузнецов В. А. Математические модели и методы в планировании и управлении предприятием ЦБП. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ. 2000. 256 с.

30. Гасс С. Линейное программирование: методы и приложения. М.: Физматгиз. 1961. 303 с.

31. Гейл Д. Теория линейных экономических моделей. М.: Иностранная литература. 1963. 418 с.

32. Герасимов Ю. Ю., Сюнёв В. С. Лесосечные машины для рубок ухода: компьютерная система принятия решений. Петрозаводск: Петр-ГУ, 1998. 236 с.

33. Герасимович В. Н., Голуб А. А. Методологические вопросы оценки природных ресурсов и объектов природопользования // Природные ресурсы и окружающая среда. X 12. 1984. С.23-29.

34. Герасимович В. Н., Голуб А. А. К проблеме формирования рентных эффектов в социалистической экономике // Экономика и математические методы. Г XXII. Вып.1. 1986. С.37-45.

35. Гермейер Ю. Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука. 1976. 78 с.

36. Гиряев М. Д. О мерах повышения экономической эффективности лесопользования // Лесное хозяйство. 2000. X 2. С.2-8.

37. Голуб А. А. О динамической ренте в социалистической экономике // Экономика и математические методы. 1989. Т.XXV. Вып.З. С.466-476.

38. Гольштейн Е. Г. Юдин Д. Б. Линейное программирование (теория, методы и приложения). М.: Наука. 1969. 424 с.

39. Гофман К. Г. Переход к рынку и экологизация налоговой системы // Экономика и математические методы. 1994. X 4. С.25-33.

40. Гофман К. Г. Гусев А. А. Мудрецов А. Ф. Определение замыкающих затрат на продукцию природоэксплуагпрующих отраслей // Экономика и математические методы. 1975. Т.XI. Вып.4. С.17-22.

41. Гофман К. Г. Гусев А. А. Экологические издержки и концепции экономического оптимума качества окружающей среды // Экономика и математические методы. 1981. T.XXYII. Вып.З. С.8-12.

42. Гусев А. А. Ассимиляционный потенциал окружающей среды в системе прав собственности на природные ресурсы // Экономика и математические методы. 1997. Вып.З. С.5-15.

43. Гусев А. А. О количественной оценке санитарно-гигиенической функции леса в составе экономического ущерба от загрязнения атмосферы // Управление социалистическим природопользованием. М.: ПЭМИ АН СССР. 1982. 75 с.

44. Данциг Дж. Линейное программирование, его применение и обобщения. М.: Прогресс, 1966. 600 с.

45. Закон "Об основах налоговой системы в РФ" // Экономика и жизнь. 1992. X 4. С.4-5.

46. Захаренков Ф. Е. Оптимизация производственных процессов береговых складов. М.: Лесная промышленность, 1978. 184 с.

47. Захаров В. В. Петросян Л. А. Математические модели в экологии. С.-Петербург: Изд-во С.- Петербургского университета. 1997. 130с.

48. Исследование операций / Под ред. Д. Моудера: В 2 т. М.: Мир. 1981.

49. Каганович И. 3. Анализ межвременных связей в природосберегающей экономике // Экономика и математические методы. 1989. Т.25. Вып.З. С.26-34.

50. Каганович И. 3. Альтернативы природопользования и его оценка // Экономика и математические методы. 1991. Т.27. Вып.2. С.322-332.

51. Канторович Л. В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АН СССР. 1960. 256 с.

52. Карманов В. Г. Математическое программирование. М.: Наука. 1986. 287 с.

53. Кречетов Л. И. Региональные системы экономического стимулирования природоохранной деятельности предприятий // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. 1990. Вып.8. С.9-12.

54. Кудряшов М. М., Чуиров Н. П. Экономическая оценка лесных ресурсов и лесных земель в условиях Севера и Северо Запада Рос-сип. // Лесное хозяйство. 2000. А3. С.25-27.

55. Кузнецов В. А. Стохастическая задача оптимизации перевозки древесины // Вероятностные задачи прикладной математики: Сб. науч. тр. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1984. С.37-45.

56. Кузнецов В. А., Патякин В. И. Шегельман И. Р. Оценка технологических процессов лесозаготовок с применением математических методов и ПЭВМ. СПб.: Изд-во ТА. 1998. 60 с.

57. Кузнецов В. Д. Шегельман И. Р. Экономико-математические методы исследования операций при организации лесозаготовок. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ. 1999. 64 с.

58. Кузнецов В. А., Шегельман И. Р. Математическое моделирование при планировании и организации лесозаготовок. Петрозаводск: Изд-во КРИА. 1998. 125 с.

59. Леонтьев В. В. Экономические эссе. М.: Политиздат. 1990. 217 с.

60. Лесное законодательство Российской Федерации: Сборник нормативных правовых актов. М.: ПАИМС. 1998. 576 с.

61. Лесной кодекс Российской Федерации: Официальный текст. М.: Издательская группа Норма-Инфра. 1998. 80 с.

62. Лэсдон Л. С. Оптимизация больших систем. М.: Наука. 1975. 432 с.

63. Мазуркин П. М. Предпроектное обоснование параметров назначения лесозаготовительных машин: Автореф. дне. докт. техн. наук. Л.: ТА. 1993. 36 с.

64. Макаров А. А. Санеев Б. Г. Учет фактора неопределенности при оптимизации многоуровневых систем / Многоуровневые системы отраслевой оптимизации/ Отв.ред. Козлов Л. А. Цимдпна 3. Р. Новосибирск: 1975. с.

65. Марчук Г. И. Методы вычислительной математики. М.: Наука. 1980. 93с.

66. Меньшиков В. Н. Основы технологии заготовки леса с сохранением и воспроизводством лесной среды. Л.: Изд-во Ленинградского университета. 1987. 220 с.

67. Методические рекомендации по определению платы за выбросы, сбросы (размещение) загрязняющих веществ в природной среде. М.: 1991. с.

68. Методические рекомендации по применению аренды (лицензирования) участков лесного фонда. М.: ВИПКХ. 1993. 83 с.

69. Нейман Ф. Моргенштейн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука. 1970. 707 с.

70. Овсиенко Ю. В. Соболев И. И. Проблемы оптимального использования лесных ресурсов с учетом их экологической значимости // Экономика и математические методы. 1983. Т.XIX, Вып.5. С.15-18.

71. Охрана окружающей среды. Модели управления чистотой природной среды / Под ред. К. Г. Гофмана. А. А. Гусева. М.: Экономика, 1977. 67с.

72. Оуэн Г. Теория ni p. М.: Мир. 1971. 228 с.

73. Панкратова Н. Н. Лесной рентный доход: проблемы формирования и распределения (на примере Хабаровского края) // Лесное хозяйство. 2001. 1. С 23-26.

74. Петров А. П. Лесной кадастр и стоимостная оценка лесных ресурсов // Лесное хозяйство. 1996. Л

75. Пижурин А. А., Розенбнт М. С. Основы моделирования и оптимизации процессов деревообработки. М.: Лесная промышленность. 1988. 296 с.

76. Ппскин Л. Г. Билинейные модели оптимизации производства. М.: Советское радио. 1979. 200 с.

77. Правила лесопользования и лесовоссгановленпя в лесах Республики Карелия (проект). Петрозаводск: КарНИИП, Петрозаводская ЛОС СПбНИИХа. Институт леса КНП РАН. 1994. 37с.

78. Региональная экономика: учебное пособие/ Е. В. Бельчук, В. А. Лисов. В. А. Рыльский. Н. И. Синдяшкин, Е. Н. Синдяшкина.: подред. М. В. Степанова. М.: ИНФРА-М. Изд-во Рос. экон. акад. 2000. 463 с.

79. Регионы России: Статистический сборник: В 2 т. ill.: Госкомстат РФ. 1998.

80. Редькин А. К. Основы моделирования и оптимизации процессов лесозаготовок. М.: Лесная промышленность, 1988. 256 с.

81. Рикун А. Д. Сравнительный анализ альтернативных моделей экономического стимулирования природоохранной деятельности // Экономика и математические методы. 1992. Т.28. Вып.4. С.589-597.

82. Рикун А. Д. Ширяк И. М. Модель экономического стимулирования ресурсосберегающей деятельности промышленных предприятий // Экономика и математические методы. 1990. Т.26. Вып.4. С.19-26.

83. Романовский И. В. Агоритмы решения экстремальных задач. М.: Наука. 1970. 352 с.

84. Романовский И. В. Субоптимальные решения. Петрозаводск: Изд. ПетрГУ. 1998. 96 с.

85. Саховалер Т. А. Эскин В. И. Нелинейная схема расчетов денежной оценки нефтяных и газовых месторождений //Экономика и математические методы. 1983. Т.XIX, Вып.2. С.17-25.

86. Семевский Ф.Н. Лесные таксы дожны точно отражать ренту // Лесное хозяйство. 2000. X 2. С.14-15.

87. Скадорва И. В. Роль лесного сектора в экономике Республики Карелия// Модельные леса в России: Опыт и перспективы будущего. Иоэнсу: Университет, Факультет лесных наук. 1999. С.57-61.

88. Соколовский Л. Е. Налог на добавленную стоимость и предприятие. максимизирующее прибыль j j Экономика и математические методы. 1992. Т.28. Вып.4. С.583-588.

89. Суханов В. С. Малоотходные технологические процессы производства щепы на рубках главного пользования : Автореф. дис. докт. техн.наук. М.: МТИ. 1994. 39 с.

90. Торопов А. С. Интенсификация производственных процессов поперечной распиловки пиломатериалов: Автореф. дне. докт. техн. наук. Л.: ТА. 1993. 31 с.

91. Устойчивое управление лесным хозяйством: научные основы и концепции. Учебное пособие / А. С. Алексеев. С. Келомякп. А. В. Любимов и др.; иод ред. А. В. Селиховкпна. СПб: ГТА. 1998. 222с.

92. Федеральная целевая научно-техническая программа "Кадастры природных ресурсов" (Проект) / Сб.нормативно-методических и аналитических материалов по разработке и реализации экологических программ всех уровней. М.: Минприроды РФ. 1994.

93. Финансово-кредитный словарь. М.: Финансы и статистика. 198G. Т.2.

94. Химан А. X. Западно-экономические теории и переход от социализма к рыночной экономике // Экономика и математические методы. 1996. N 4. С.77-91.

95. Чернецкпп В. И. Математические .модели динамических систем. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ. 1996. 430 с.

96. Экономика природопользования: учебное пособие/ Н. В. Пахомова. Г. В. Шалабин. М. И. Кротов и др.; под ред. Н. В. Пахомовой. Г. В. Шалабпна. СПб: Изд-во С.-ПбГУ. 1993. 232 с.

97. Шевелев Я. В. Применение дисконтированных затрат для оценки эффективности хозяйственных мероприятий в ядерной энергетике // Экономика и математические методы. 1984. Т.XX. Вып.6. С.11-18.

98. Шегельман И. Р. Лесная промышленность и лесное хозяйство: Словарь. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ. 2000. 304 с.

99. Юдин Д. Б. Юдин А. Д. Экстремальные модели в экономике. М.: Изд-во Экономика. 1979. 360 с.

100. G.B.Dantzig and R. М. Van Slvke. Generalized Upper Bounding Techniques, J.Computer System Sci., 1. 1967. pp. 213-226.

101. G. B. Dantzig. Compact Basis Triangularization for the Simplex Method, in "Recent Advances in Mathematical Programming". R.L.Graves and P.Wolfe, eds. McGraw-Hill.Inc., Xew York. 1963, pp. 125-132

102. Dasgupta P., Heal G. Economic Theory and Exhaustible Resources. Cambridge. 1979.

103. Gordon R. A Rcinterpretation of the Pure Theory of Exhaustion // J.Political Economy. 1967, Y.75. N3.

104. Herbert E. Scarf. Mathematical Programming and Economic Theory // Operations Research. Journal of the Operation Research Society of America. V38. N3. 1990. p.377-385.

105. Hotelling H. The Economics of Exhaustible Resources // J.Political Economy. 1931. Y.39. X2.

106. Karmarkar X. A Xew Polynomial Time Algorithm for Linear Programming // Combinatorics. Vol.4. 1984. p.373-395.

107. Levhari D. Liviatan X. Xotes on Hotelling's Economics of Exhaustible Resources // The Canadian J.Economics. 1977. V.10. X2.

108. Michael J. Todd. A Dantzig Wolfe - Like variant of Karmarkar's Interior - Point Linear Programming Algorithm // Operations Research. .Journal of the Operation Research Society of America. Vol.38. 1990. p.1006-1018.

109. M. Kojima. X. Megiddo. S. Mizuno. A primal-dual infeasible -interior point algorithm for linear programming // Mathematical Programming. Vol.61. 1993. p.263-280.

110. S. Mizuno. Polvnomiality of the Kojima Megidclo - Mizuno infeasible interior point algorithm for linear programming // Technical Report. School of Operations Research and Industrial Engineering. Cornell Un-tv. Ithaca. XV 14853. USA. 1992.

111. Sollow R. M. The Economics of Resources or the Resources of Economics // The Amer.Economic Rev. 1974. V.54. X2.

112. Sollow R. M. Intergrational Equity and Exhaustible Resources // Rev.Econ.Studies. 1974. X127.

113. Tse-Hao Tcheiig. Scheduling of a Large Forestry Cutting Problem by Linear Programming Decomposition. Ph.D.Thesis. University of Iowa. 1966.

114. V. Zhang. D. Zhang. Superlinear convergence of infeasible interior -point methods for linear programming // Mathematical Programming. Vol.66. 1994. X3/30.09. p.361-377.

Похожие диссертации