Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Автоматизированная обработка информации по прогнозированию розничной торговли в системе обпотребсоюза тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Шевчук, Виктор Алексеевич
Место защиты Москва
Год 1992
Шифр ВАК РФ 08.00.13

Автореферат диссертации по теме "Автоматизированная обработка информации по прогнозированию розничной торговли в системе обпотребсоюза"

ФЛИЛИСОКЛЯ АКАДЕМИЯ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

На нравах рукописи Г.ПК: 05.9(2)421.2-803.8с51

ШЕВЧУК Виктор Алексеевич

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ПО ПРОГНОЗИРОВАНИЮ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ В СИСТГ !Е ОБПОТРЕБСОЮЗА

Специальность 08.00.13 Ч Экономико-магематичсскнс

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учено стеисни кандидата экономических наук

Москва 1992

Работа выпонена на кафедре вычислительной техники Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации.

Научный р у к о в о д ц т е л ь:

доктор экономических наук, профессор ШНАЙДЕРМАН П. Б.

О ф и ц н а л ь и ы о о и попеиты:

доктор экономических наук, профессор ВОКОВ С. Й.,

кандидат укономнчеекпх наук МОСКАЛЕВ В. П.

Ведущая организация Ч Вычислительный центр производственно-технологического объединения Центросоюзсисте-ма.

Защита диссертации состоится 1992 г.

в ..З..... час. мин. на заседании специализированного со-

вета К 053.10.02 Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации по адресу: 129848, Москва, ул. Кибальчича, д. 1, ауд. 201.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации.

Автореферат разослан г.

Ученый секретарь /шЛи^-1-

специализированного совета, ^У кандидат экономических наук "У 10. Г. КУРАКИНА

' ' - з -

' 1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Важнейшей отличительной чертой потребительской кооперации (ПК) является то, что она сохраняла свой рыночный облик в течение всего периода функционирования социалистической системы хозяйствования и в настоящее время в большей степени, чем другие системы, готова как для работы в рыночных условиях, так и к, изменению производственных отношений на селе (развитие фермерства, рост самостоятельности сельскохозяйственных кооперативов и т.д.). Очень важно, что потребкооперация через ряд взаимосвязанных отраслей (заготовки и переработка сельскохозяйственных продуктов, общественное питание, розничная торговля) охватывает всю технологическую цепочку "производитель-потребитель" и составляет важный элемент региональной экономики.

При организации эффективной работы ПК требуется учет сложных многофакторных процессов: ценообразования, динамики промышленного и сельскохозяйственного производства, доходов и расходов населения и др. , что ставит во главу угла развитие информационной инфраструктуры, важным элементом которой выступает информация по прогнозированию.

Вопросы автоматизации информационных процессов в потребкооперации исследовались достаточно широко, но с упором на жесткие централизованные схемы, что делает неперспективным их использование в настоящее время. О другой стороны, опыт автоматизации управления в традиционных прикладных отраслях информатики способен оказать свое положительное воздействие на разработку систем обработки данных в ПК, но не может рассматриваться в качестве источника готовых реиений ввиду отчетливо выраженной специфики предметной области,

В отечественной практике прогнозы в торговле рассматривались в основном на агрегированном уровне (область, регион, республика) и в догосрочном плане. Это определяло выбор методов, информационной базы и технологии решения прогнозных задач. Их методологическую основ/ составляли методы множественной регрессии и экономико-математического моделирования.

В настоящее время в системе ПК оиштмпо острая ьеибходи-мпоть о г;роп&сяии прогнозных расчетов для розничной торговли на низовом уровне (потребительские общества и потребсоюзы) в

условиях резко выраженной структурной нестабильности. Особую актуальность приобретают вопросы выбора методов краткосрочного прогнозирования, теоретического обоснования технологических решений по их применению в рамках определенной концепции использования средств вычислительной техники и выработка рекомендаций по ее практическому воплощению на конкретных предприятиях потребительской кооперации.

Острая необходимость комплексного решения поставленных вопросов предопределила выбор теш, структуру и содержание, настоящего диссертационного исследования.

Дель и задачи исследования. Цель исследования заключается в решении научной задачи создания автоматизированной системы прогнозирования показателей розничной торговли, обеспечивающей поддержу управленческих решений в интерактивном режиме функционирования.

Для достижения указанной цеди в диссертации поставлены й решены следующие основные задачи:

определение факторов влияния прогнозирования на эффективность функционирования розничной торговли ПК;

изучение особенностей низовых организационных структур Ш и их потребностей в информации прогнозного характера;

анализ существующих методов прогнозирования' показателей розничной торговли;

выработка концепции системы прогнозирования розничной торговли ПК; Х "". - . . '

разработка комплекса экономико-математических моделей и методов прогнозирования показателей розничной торговли потребкооперации;

создание инструментальных средств для автоматизированной поддержки системы прогнозирования;

разработка экономике-математической модели "точность-затраты" и выработка практических рекомендаций по выбору рационального сочетания методов прогнозирования. V

Предмет и обьект исследования. В качестве предмета исследования выступает совокупность методов краткосрочного прогнозирования ровничной торговли., Обьекгом исследования являются территориальные организации системы потребкооперации. ". .

Методика исследования. В процессе исследования изучены и использованы труды ведущих отечественных иХзарубежных ученых в

области теории потребительской кооперации, управления розничной торговлей, систем поддержки принятия решений (СППР), методов краткосрочного прогнозирования, математического программирования . проектирования баз данных, а также разработки и нормативно-методические материалы ряда научно-исследовательских организаций Центросоюза и Укоопсоюза

Источниковую базу и полигон для апробации предложенных методов прогнозирования составили данные статистической отчетности 22 организаций Львовского обпотребсоюэа (ОПС) Украины.

При обосновании отдельных проектных решений, принятых в предложенной системе прогнозирования, анализировася ряд известных программных продуктов: АРЫ-СГАТ, CSS, TREND, STADIA 0.4, STATGRAPHICS и др. Инструментальная поддержка системы прогнозирования разрабатывалась и функционирует в среде CI i ррег 5.0..

Научная новизна исследования заключается в разработке комплекса теоретических и методических положений по созданию системы прогнозирования розничной торговли потребительской кооперации, базирующейся на комбинированном использовании методов экспоненциального сглаживания (Брауна, Хота-Винтерса, Пегеса, Лебандовского, Чоу), фильтрации (адаптивной, Кальмана, Карбона- Лонжини) . сезонной декомпозиции и Бокса-Дженкинса в рамках прогрессивной технологии СППР.

Новизной отличаются: : - предложения по упорядочению функциональных связей между территориальными организациями ПК на основе совместного использования ин^юрмации прогнозного характера;

- методика построения СППР как основной составной части системы прогнозирования;

- методический аппарат выбора инструментальных средств прогнозирования, основанный на сочетании логического и эвристического подхода к оценке критериев точности методов прогно-вирования;

- экономико-математическая модель оценки экономических параметров процесса прогнозирования.

Практическая значимость работы определяется научно обоснованной методологией и предоставляемым инструментарием построения реальных систем краткосрочного прог.чсопроьания розничной торг июли потребительской кооперации.

Практическую ц?ннопть содержат: предложения по построению

СППР прогнозирования; состав и структура интегрированной базы данных прогнозирования; рекомендации по автоматизированной верификации точности метода прогнозирования; схема технологического процесса обработки информации по прогнозированию розничной торговли.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные положения и рекомендации диссертационной работы внедрены и используются на ВЦ Львовского обпотребсоюза Украины. На основании теоретических разработок в рамках проведенного исследования сконструирована коммерческая версия реально действующей СППР прогнозирования, что позволяет обеспечить аппарат управления розничной торговлей потребкооперации современным инструментарием в равной степени пригодным для изучения конъюнктуры рынка, оперативного управления товародвижением, прогнозирования финансовых показателей и т. п.

Результаты проведенного исследования докладывались на всесоюзной научно-практической конференции "Перестройка, компьютер, общество" в Московском кооперативном институте (Москва, 1990 г.) и всесоюзном научно-практическом семинаре "Применение персональных ЭШ и локальных вычислительных .сетей в промышленной и непромыиленной сферах" в ЩЩТП'(Москва, 1991 г.). '

Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 работы общим объемом 1.1 п. х

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Структура диссертационной работы представлена в таблице 1.

II. 0СН0Ш0Е СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Б процессе проведенного диссертационного исследования нами рассмотрены три группы взаимосвязанных проблем:

1) факторы влияния прогнозирования на эффективность функ- . ционирования розничной торговли потребкооперации;

2) основные подходы к построению системы прогнозирования в кооперативной организации;

3) методика конструирования СППР прогнозирования как технологического ядра системы прогнозирования.

Таблица 1

Структура диссертационной работы

Параграфы

Анализ и направления совершенствования прогнозирования розничной торговли в потребительских кооперативах

1.1 Особенности розничной торговли системы потребительской кооперации

1.2 Основные направления развития розничной торговли системы потребительской кооперации

1. 3 Сравнительная характеристика методов прогнозирования в розничной торговле

11. Методологический и информационный аспекты моделирования процессов прогнозирования розничной торговли системы обпот-ребсоюза

2.1 Прогнозирование в условиях автоматизированной обработки данных

2.2 Информационные предпосыки организации процесса прогно-вирования

2.3 Концептуальные основы моделирования процесса прогнозирования

III. Практические аспекты автоматизированной обработки информации по прогнозированию розничной торговли в системе обпотребео-юэа

3.1 Состав и структура базы данных прогнозирования

3.2 Техника и технология автоматизированной обработки информации по прогнозированию

3. 3 Оценочные расчеты, связанные с организацией работы по прогнозированию

Прогнозирование в системе функций управления. В работе обосновывается влияние прогнозирования по двум направлениям;

1) на природу взаимоотношений в агрегированных коопера-тивныа структурах;

2) на процесс управления розничной торговлей системы потребительской кооперации.

ГЬказано, что в практическом плане в условиях поиска новых форм управления возникает проблема создания организационной структуры, обеспечивающей адаптацию потребительской кооперации как организации кооперативной по своей сути . к современным условиям с характерным для них уровнем технологии, что включает два момента: 1) определения оптимальной величины потребительского общества (ГО) как основного звена и 2) выбора форм взаимодействия первичных звеньев в структурах более высокого уровня.

В работе подтверждается'обоснованность проводимой децентрализации крупных потребобщесгв, прежде всего районных - рай-ПО. К примеру, во Львовском обпотребсоюзе средняя величина ПО по данным 1991 года составляла 10300 пайщиков, а отдельные райПО насчитывали от 32 до 42 тысяч пайщиков, что значительно выше зарубежных цифр (Дания - 510, Норвегия - 932, Финляндия -7950, ФРГ - 1211 пайщиков). . '

По второй проблеме - взаимодействия первичных звеньев в структурах высшего уровня сделан вывод о том, что сложившаяся территориально-отраслевая форма управления в существующем виде излишне иерархична и противоречит саыоуправленческому характеру кооперативной организации. Но, с другой стороны, определенная "жесткость" вертикальных связей органически присущ кооперативным организациям других стран, действующим в услови- . ях рыночной конкуренции. Более того, в условиях усиления конкуренции в управлении торговлей получило развитие направление.' связанное со снижением доли издержек обращения - логистика, которая затрагивает опткмиаацию планирования, транспортировки и опта, и предполагает рост централизации. . .

Нами показано, что в логистике прогнозирование, .которое традиционно тесно ассоциировалось с процессом планирования, определяя его начальную фазу - построение прогноза, усиливает свое влияние на процесс.планирования, что дает все основания для некоторого смещения акцентов в известном определении данной функции управления и всей системы функций управления в целом. .

Б работе обосновывается значение основного преимущества, которым обладает торговая система крупных кооперативных орга-

низаций, диверсифицированных по рыночному признаку, т. е. в связанных между собой видах деятельности, - возможности конструирования логистической цепи, не выходя за системные рамки кооперативной организации.

Следующим делается вывод о том, что преимущества диверсификации 'в условиях логистического управления дожны поддерживаться способностью к быстрому изменению в институциональных структурах, которое возможно при сетевой организации.

В предельно сжатом виде установленная взаимосвязь логис-. тики, сетевой организации и институциональной структуры формулируется следующим образом: логистика дает возможность построения эффективного плана действий; в соответствий с данным планом намечаются пути конкретного взаимодействия в сети; последнее, в свою очередь, влечет эа собой оптимизацию институциональной структуры.

С.учетом приведенной выше взаимосвязи предлагается реор-. гаяизация организационной структуры облютребсоюэа из типично иерархической в', сетевую с выраженным центральным образованием по линии Ш-РС-ОПС. При этом, во-первых, изменяются функции РПС и особенно ОГО как вторичных звеньев. Во-вторых, создадутся допонительные кооперативные образования (т. н. малые или первичное кооперативы). В рамках сетевой структуры устанавли-Х ваются Канады углубленного информационного обмена, что снимает ограничения на циркуляцию информации, диктуемые, в частности, соображениями соблюдения коммерческой тайны.

.Устойчивость такой системы будет поддерживаться за счет интенсивного и взаимовыгодного информационного обмена, в котором центральное несто займут различного характера данные, свя-ванные с подготовкой и использованием прогнозов. - Значимость данного вывода базируется на двух моментах: 1) прогнозная информация служит основой для инициирования логистических цепей товароснабження и 2) совместное использование прогнозной информации позволяет поддерживать действенный уровень координации в сетевой управленческой структура.

; Основные подходы к построению системы прогнозирования.

| При разработке подхода к формированию систс;^' прогнозирования в кяч?ст2с яолиднол ставилась вадача создания при помощи автоматизации максимального числа процессов механизма, позво-

ляодего легко оперировать моделями и данными, приспосабливаясь к конкретным условиям места и времени.

Созданная система выделяется двумя чертами:

1) способностью к эволюционному развитию, т. е. рассчитанной на изменения в организационной структуре, ; средствах коммуникации (как технических, тек и межличностных), расширение круга решаемых задач, адаптацию к персональному стилю управления в организации;

2) непосредственным включением конечного пользователя в процесс функционирования системы, что позволяет переломить известную тенденцию к сопротивлению, выражающуюся в неприятии нового стиля работы, особенно компьютеризованного.

Фактически в данных условиях управленческие решения по прогнозированию с помощью аппарата формальных методов лишь поддерживаются , т. е. остается определенное пространство для учета интуиции, опыта руководителя. При этом многопользовательская система разделяется на три подуровня: 1) конечного польэовате- . ля; 2) специалиста-аналитика и.З) специалиста-разработчика

Б диссертации показано, что технологически это обеспечивается функционированием СППР прогнозирования. При разработке Х ьжтодики ее конструирования получают развитие и необходимую детализацию основные положения системы прогнозирования. Функционально такая СППР состоит из 3-х основных компонент: 1) базы методов (моделей) прогнозирования (ВЫ), 2) Сазы данных (БД) и 3) интелектуального интерфейса "пользователь - СШР". Организационно функционирование СППР строится на упомянутом выаз взаимодействии: 1) конечного пользователя,' 2) специалиста-аналитика и 3) разработчика моделей.

а. Методика конструирования СППР прогнозирования.

Учитывая высокую степень технологической взаимосвязи операций над исходными даяньш и шзделяш в СППР, в работе выдвинуты, подучили развитие и необходимую детализацию положения о единой базе данных прогнозирования (ДДГО о разделением на два основных сегмента* 1) собственно базу данных й 2) сегмент "метод (модель) - элемент базы данных".

В работе последовательно обосновывается тезис о том. что главное в БДП - обеспечение возможностей управления моделями в СППР, которое достигается реализацией определенного подыно-

лества методов прогнозирования.

. В работе детально исследовались на примере прогнозов по основным показателям торговли по всем 22 территориальным организациям Львовского ОГО 18 методов анализа временных рядов различной функциональной природы.

В качестве инструментария да сравнения, по нескольким критериям выбрана процедура скользящей выборки с предложенной Модификацией, суть которой в изменении не только верхней; но и нижней границы т.н. обучающего подмножества данных, в связи с чем было разработано соответствующее программное обеспечение.

Основные результаты, полученные в ходе вычислительного эксперимента, сводятся к следующим: ''

1) процесс прогнозирования для конкретных организаций но- . сит выраженный индивидуальный характер, проявляющийся в раз- , лячйой степени достижения точности и различном подмножестве ыетодоа обеспечивающих наилучше статистические характеристики прогноза по каждому отдельному показателю;

2) получил} экспериментальное подтверждение ряд характеристик прикенепкя отдельных методов Прогнозирования. ,

Х В частности, неустойчивость адаптивных методов экспонен- циального сгжшгоашы проявилась в отношении двух методов. -Брауна и Трпгга, во ке подтвердилась в отношении метода Чоу, который особенно хорого зарекомендовал себя в квартальном прогнозировании общего обьеш реализации товаров. Полученные иеудовлетворггтельпнэ результат нетодов Брауна и Тригга связаны с ревкая .едпновреыенпша стохастическими "скачками" в структуре исследуег.их данных.

Дги данных с больсгй устсйчжостыо - относительных показателей уровня доходов, статей издерпгк обращения - высокие результаты показала кетоды фяяьтраоян: адаптпвной и Яарбо-на-Лонжиии.

Шсеэонный варкапт иэгода ДгЕаядоЕскюго хсрсггэ эарексдая-довал себя для квартальных п месячных Ьрогпсзов уровня доходов и ггздершс обргг^нгш, особенно по - мерз дошеяга горизонта прогнозировано!. '

1Ь квартальных данных обц?го обьеш реализации в этом яе качестве хоровл характеристики показаны несевояийм вариантом метода Брауна. Ш для других данных этот метод оказася анячи-

тельно хуже, существенно уступая своим аналогам.

С точки зрения общей тенденции роста объема реализации в последние! годы впоне естественным видится лидерство среди иесезоиных методов экспоненциального сглаживания методов Пе-гелеа и Хота-Винте рса при прогнозировании месячных и квартальных рядов этого показателя, а также обьемов реализации по . выбранным группам товаров.

Относительно различий между мультипликативными и аддитивными вариантами, то они оказались незначительными, с легким преимуществом мультипликативных вариантов на горизонте прогнозирования - 1 и аддитивных вариантов - на последушда горизонтах;

3) анализ применения методов в условиях переопределения коэффициентов на каждом таге прогнозирования показал, что в случае адаптивных методов (Карбона-Лонжини, ' адаптивной филь-. трации, Брауна, Чау), несезонных вариантов методов, экспоненциального сглаживания переопределение необходимо, а в случае аддитивных и мультипликативных вариантов - необходимости в этом нет.

В целом результаты исследования подтверждают необходимость индивидуальной селекция подмножества "лучших" методов для каздой организации в отдельности. В связи .с этим главный вывод формулируется следующим образом: в условиях широкой дифференциации характеристик методов прогнозирования на определенном подмножестве конкретных ситуаций стабильным и в максимальной степени надежным молигт оставаться тъ одно - схема выбора адекватного подмножества методов для каадой конкретной ситуации. Интуитивную простоту и статистическую, значимость такой схемы обеспечивает процедура скользящей выборки. Кроме того. процедура скользящей выборки обеспечивает допонительные возможности: 1) оптимальной настройки параметров модели прогнозирования; 2) выбора подмножества индивидуальных прогнозов для создания комбинированного прогноза. .

С целью повышения устойчивости прогнозирования допонительно рассмотрены Б методов комбинирования результирующих прогнозов, в связи с чем необходимо выделить три вывода- : :

1) комбинирование дает лучше результаты на более от да-;' .венных горизонтах прогнозирования; "-".<

2) стандартная ошибка критерия при комбинировании во всех

случаях оказалась меньше, чем у "наилучшего" метода, >что свидетельствует о повышенной устойчивости;

3)' преимущества комбинирования в случае углубленной индивидуальной селекции по всем горизонтам прогнозирования не столь очевидны, как этого можно было бы ожидать от теоретических выкладок в ряде работ.

Поэтому целесообразно использовать комбинирование при построении автоматических схем прогнозирования по отдельным товарам и группам товаров. Кроме того, с помощью комбинирования сокращается время на индивидуальную селекцию по горизонтам прогнозирования. Х

С точки зрения информационного взаимодействия в сетевой Х структуре представляют интерес методы диэагрегации. Из -встречающихся в литературе около двух десятков моделей диэагрегации исследовались модели взвешенных средних и авторегрессионного типа,.которые.наиболее адекватны в рассматриваемой ситуации.

Экспериментальные данные свидетельствуют о преимуществе довольно простой модели индивидуально взвешенной средней, но в нескольких случаях значительно, точнее оказались модели на основе средних, взвешенных по одному, двум и трем коэффициентам авторегрессии.

В целом результаты проведенных иследований позволили инициировать ядро системы моделей . прогнозирования показателей розничной торговли (сцйа входят 16 методов из числа 18 первоначально рассматриваемых). Представленные методы охватывав весь круг основных показателей и горизонтов прогнозирования, обеспечивая при этом приемлемую для краткосрочного прогнозирования относительную точность - до ЮТ. - и высокотехнологичны (как в смысле всех аспектов включения в СППР, так и требуемых вычислительных ресурсов).

В дальнейшем, по мере адаптации в конкретную управленческую среду данный комплекс методов рекомендовано расширять за счет многомерных методов, внедрение которых целесообразно на последующих этапах эволюции системы прогнозирования.

В частности, повышение точности достигалось при использовании:

а) система из. двух уравнения траисферной функции Бок-са-Яяенкинса с одинарным входом при прогнозировании дохода и прибыли иа основе данных об обдем обьеме реализации.

где ^ - прибыль, /V- ДОХОД,

^ - обьеы реализации; б) трансферной функции с множественным входом при прогно-вировании общего обьема реализации товаров в зависимости от динамики объемов заготовительной деятельности и промышленного производства

ъ* С - * -Ща* >

где М - число "предопределяющих" переменных С в данном случае И - 2),

Л1 - обьем заготовительной деятельности, Л*- обьеы промышленного производства Предлагаемая последовательность поэтапного эволюционного улучшения первоначального комплекса методов прогнозирования о разбивкой по этапам апробации отдельных методов (моделей) представлена в ?абх 2.

В целом следует подчеркнуть, что многомерное моделирование в кооперативной организации стоит начинать лишь при наличии соответствующих логических предпосылок 1) большой уд&льный вес реализации товаров собственного производства, 2) значительная доля заготавливаемой сельхозпродукции перерабатывается и реамэовывается через собственную торговую сеть.

Предлагаемый в СШТР трехуровневый интерфейс "пользова-тель-СППР" реализует следующие основные возможности (рис. 1): получение прогноза с заданным горизонтом на основе комбинирования нескольких методов; индивидуальный выбор метода прогнозирования; получение ретроспективного прогноза; автоматическое формирование базы моделей на основе стандартного набора значений параметров для одномерных методов; ощ^леление многомерных моделей; переопределение схемы комбинирования; переопределение ваписей в базе моделей при изменении параметров для одномерных *ыеа?одов; графическая интерпретация исходных данных и результа-

Таблица 2

Характеристика системы моделей на отдельных этапах построения системы прогнозирования

Горизонт : Этап : Применяемые методы (модели) прогноза .'Построения: прогнозирования

экспоненциального сглаживания (ХЬта-Винтерса I, II, III, Брауна 1.П,Ш. Левандовского 1,11.III, Пегера .1, И) сезонной декомпозиции диэагрегации "

комбинирования Бокса-Дженкинса (одномерный) Бокса-Дженкинса (трансферные функции)

КВАРТАЛ

экспоненциального сглаживания (Хота-Винтерса III, Брауна Ш. Левандовского III, ад&птивные Чоу. Брауна) фильтрации (адаптивного фильтра, . Карбона-Лонжини) ' . '* _

сезонной декомпозиции диэагрегации Х

комбинирования

Вокеа-данкинса (одномерный)' авторегрессивный Парзена Бокса-Дженкинса (трансферные функции) фильтрации (Кальмана), МГЗ маркетинговые модели

тов прогнозирования; получение твердых копий текстовых и графических документов;, создание показателя с возможностью его последующего удаления и корректировки реквизитов.

Таким образом, в результате исследования получены выводы о росте влияния прогнозирования на повышение эффективности розничной торговли как связующего звена в диверсифицированной от-' раслевой деятельности потребительской кооперации, 'осуществлен выбор идеологии СППР как концептуальной основы для построения системы прогнозирования, разработана конкретная методика пост-

роения СППР прогнозирования и модели оценки эффективности предлагаемых подходов к организации процесса прогнозирования.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Аспекты распределенной обработки данных в системе обл-потребсоша / Перестройка, компьютер, общество: тезисы Всесо-юэн. научн. конф.. Москва. 28-29 сентября 1990 г. - 11: МКИ, 1990.- сс, 105-108 (в соавторстве). "Х

2. Современные методы прогнозирования ровничной торговли/ Статистический анализ и автоматизированная обработка экономической информации: сб. яаучя. трудов. - М.: МФИ. 1991. сс. 32-34. ... \

3. Современные методы прогнозирования в торговле /' Тер- . нрп. и-т нар. хоз., Тернополь, 1991.- Деп. в ИНИОН СССР 4. 04.01, N 44298 (в соавторстве).

4. Ймтоторыв аспекты практического применения ШШ .в прогнозировании деятельности розничной торговли потребительской кооперации /Х Применение персональных ЭВМ и ВС в промышленной й непройшшенной сферах: материалы семинару. - к.: ВДНГП. 1991,- се. 114-Иа

Похожие диссертации