Определение профиля компании как способ отражения качества и количества ресурсов

Дипломная работа - Менеджмент

Другие дипломы по предмету Менеджмент

°нализа необходимо провести оценку услуг, оказываемых КОКБМГ.

КОКБМГ оказывает 24 различных вида услуг, включая операционные вмешательства; большая часть этих услуг носят консультационный и диагностический характер.

Что касается спроса на услуги КОКБМГ, то хочется отметить рост количества оказываемых услуг населению с 2817 услуг в 2003 году до 4690 услуг в 2004 году, то есть в 1,66 раза, что говорить о популярности у населения данной больницы.

Как видно из таблицы 2, наиболее спрашиваемыми как в 2004 году, так и в 2003 году, являлись следующие услуги: визометрия (14%), коррекция остроты зрения (8,3%), биомикроскопия (13,2%), офтальмоскопия (12,6%), а также консультация врача офтальмолога и врача высшей категории.

Сохранение структуры спроса - благоприятная возможность деятельности ЛПУ.

При этом, поступления от платных услуг данному учреждению также растут (табл.6).

 

Наименование ПМУКоличество исследований200420032002ед. %ед. %ед. %Визометрия65514,03984,12776.1Коррекция остроты зрения3908,32157,61746.7Подбор очков2555,41093,8872,4Рефрактометрия3537,51946,81645,9Биомикроскопия62113,236713,019812,6Офтальмометрия1212,5843,0682,4Тонометрия441,0331,2291,1Гониоскопия20,1----Офтальмоскопия59112,636713,027811,9Периметрия180,4130,580,5Контактная биомикроскопия60,130,1--Тонография10,120,1--Компьютерный анализатор поля зрения20,110,110,1УЗИ3597,638413,636413,7Консультация врача офтальмолога4649,81515,412110,1Консультация врача высшей категории65914,043215,339716,7Инъекция парабульбарная501,010,130,2Снятие послеоперационных швов140,350,250,2Рентгенография10,140,2--Зондирование слезных путей120,3160,6130,4Операция на веках и слизистой оболочке глаза (амбулаторно) 410,9180,6290,7Анализы по схеме №1170,490,360,3Операция склероколлагеносластика (амбулаторно) 10,1----Комплекс стимулирующего лечения при дистрофических воспалительных заболеваниях глаз

13

0,2

11

0,4

90,3ИТОГО: 469010028171002464100

Как видно из таблицы 6, прирост суммы средств, полученных КОКБМГ от предпринимательской деятельности, составил 56,44% в 2003 году по сравнению с 2002 годом, и всего 9,07% в 2004 году по отношению к 2003 году. Снижение темпов роста поступление может быть следствием насыщения рынка платными услугами данного вида.

Для того, чтобы установить, насытился ли рынок платными офтальмологическими услугами, можно сделать статистический анализ и прогнозирование объемов поступлений от платных услуг с помощью программы ТРЕНД, разработанной на кафедре экономики и управления здравоохранением КГМУ, алгоритм которой представлен на рис.1 [22].

В ходе расчетов по программе ТРЕНД вычисляются основные статистические величины: средняя арифметическая, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, темпы прироста, формулы которых приведены ниже (13):

Средняя арифметическая - :

 

 

где: yi - варианты показателя,

n - количество показателей.

2. Дисперсия - D:

 

 

3. Среднее квадратическое отклонение - :

 

 

4. Коэффициент вариации - КV

 

 

В норме величина Кv может быть до 10% (30%).

5. Темпы прироста - Т:

 

 

где: утек - показатель текущий, упред - показатель предыдущий.

Для выявления взаимосвязи между двумя показателями рассчитывается коэффициент корреляции Пирсона - r:

 

 

где: хi - показатель фактора или времени.

Если 0,7r1,0, то динамический ряд показателя имеет устойчивую прямую взаимосвязь с другим показателем.

Если 0,4r0,69, то взаимосвязь средняя.

При 0,01r0,39 взаимосвязь очень слабая или отсутствует.

 

Рис. 2. Алгоритм программы ТРЕНД

 

Отрицательное значение коэффициента корреляции указывает на наличие обратной взаимосвязи.

Для подтверждения взаимосвязи коэффициент корреляции проверяется на статистическую значимость по t - критерию Стьюдента - tc:

 

(19)

 

Полученные значения tc сравнивают с табличным значением tt - критерия для 5% уровня значимости. Если расчетное значение tc больше tt, это свидетельствует о статистической значимости r.

Для построения математической модели показателя в зависимости от влияющего фактора проводится регрессионный анализ. В ходе анализа выявляются основные тенденции динамических рядов, которые представляются в виде регрессионной модели, т.е. тренда.

Регрессионное моделирование проводится на основе аналитического выравнивания с использованием тринадцати наиболее распространенных математических функций:

1) линейная y=a+bt (20)

2) экспоненциальная y=a+expbt (21)

3) степенная y=a*tb (22)

4) гиперболическая первого типа y=a+b/t (23)

5) гиперболическая второго типа y=1/ (a+bt) (24)

6) гиперболическая третьего типа y=t/ (a+bt) (25)

7) логарифмическая y=a+blnt (26)

8) S-образная y=exр (a+b/t) (27)

9) обратнологарифмическая y=1/ (a+blnt) (28)

10) модифицированная экспонента y=a+bct (29)

12) логистическая y=1/ (a+bct) (30)

13) параболическая y=a+bt+ct2 (31)

где: a, b,c - параметры моделей, t - время (годы)

Результаты статистического анализа и математического моделирования представлены в табл.3.

Поступления от предпринимательской деятельности

Вариационная статистика:

средняя арифметическая = 270,9 тыс. руб.

дисперсия D = 3348,22

среднее квадратическое отклонение = 57,86

коэффициент вариации Кv = 21,35%;

средний темп прироста Т = 32,59%;

коэффициент корреляции r = 0,945

Полученные данные свидетельствуют о наличии положительной тенденции ежегодного прироста поступлений средств на 32,59%; имеющийся динамический ряд статистически однороден, так как коэффициент вариации (21,35%) ниже значения, принятого за норматив (