Описание системы поддержки принятия решений Analytica 2.0

Контрольная работа - Компьютеры, программирование

Другие контрольные работы по предмету Компьютеры, программирование

еское окно просмотра (рис. 3.6);

выражать неуверенность через модель, применяя различные методы создания выборки, например, Латинский гиперкуб или Монте-Карло;

отражать вероятные результаты в статистическом виде (стандартные статистические показатели, функции плотности вероятностей и т.п.).

Сосредоточение на важных вопросах. Понимание того, какие предположения и неопределенности действительно влияют на конечный результат, является ключом к успешному моделирования и анализа. СППР Analytica была создана именно с этой целью, и она обеспечивает эффективные методы для проведения анализа чувствительности и неуверенности. Для этого она позволяет:

исследовать и расширять диаграмму эффектов смены одного или нескольких входов над заданным диапазоном;

отыскивать нелинейные зависимости и взаимодействия с помощью графического изображения поведения модели, варьируя значениями одного или нескольких входных параметров;

проводить анализ важности, чтобы сравнить вклады каждого сомнительного входа на значение переменной, используя упорядоченную корреляцию;

визуально исследовать соотношение между сомнительными переменными с помощью диаграмм рассеяния.

На рис. 3.7 в качестве иллюстрации изображен влияние различных чинноков на исходно показатель - нынешнюю чистую стоимость (NPV).

 

Рис.3.7 Analytica 2.0: визуальное определение влияния разных факторов на результативную переменную (NPV)

 

Интегрированная документация. Каждой переменной соответствует определенная карта, которая содержит ее описание, единицу измерения, определение переменной, а также списки входящих и исходящих данных. Карточка переменной генерируется автоматически. Эти карточки вместе с иерархической диаграммой влияния обеспечивают четкое гипертекстовое документирование модели, позволяющее:

контактировать по модели с рецензентами без требования любой внешней документации;

использовать модель вместе с коллегами для совместного моделирования.

На рис. 3.8 - 3.12 изображены модели, созданные средствами Analytica 2.0, для решения важных деловых и других проблем.

Рис. 3.8. Analytica 2.0: финансовый анализ возможностей бизнеса.

 

Рис. 3.9. Analytica 2.0: диаграммы модели рынка

 

Рис.3.10. Диаграмма планирования, составления расписания и управления проектом.

 

Рис.3.11. Analytica 2.0: модель ценообразования.

 

Рис. 3.12. Analytica 2.0: пример модели реинжиниринга.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В данной работе были изучены теоретические аспекты систем поддержки принятия решений и изучена СППР Analytica 2.0, а именно цель создания, диапазон применения, основные способы моделирования в Analytica 2.0

СППР обеспечивается реализация таких важных свойств при построены вы информационных систем, как интерактивность, интегрированность, мощность, доступность, гибкость, надежность, робастность, управляемость.

Интерактивнисть СППР означает, что система откликается на разного вида действия, которыми человек намерен повлиять на вычислительный процесс, в частности, в диалоговом режиме

Интегрованность СППР - это совместимость составляющих системы по управлению данными и средствами общения с пользователями в процессе поддержки принятия решений.

Мощность СППР означает способность системы отвечать на самые существенные вопросы.

Доступность СППР - это способность обеспечивать выдачу от-сообщений на запросы пользователя в нужной форме и в необходимое время.

Гибкость СППР характеризует возможность системы адаптироваться к изменениям потребностей и ситуаций.

Надежность СППР означает способность системы выполнять необходимые функции в течение заданного длительного периода.

Робастность (robustness) СППР - это способность системы возобновляться в случае возникновения ложных ситуаций как внешнего, так и внутреннего происхождения.

Управляемость СППР означает, что пользователь может контролировать действия системы, вмешиваясь в ход решения задачи.

Список использованной литературы

 

1.Баин А.М. Современные информационные технологии систем поддержки принятия решений. - М: Книга, 2009 г.

2.Евланов Л. Г. Основы теории принятия решений. - М.: Наука, 1979.- 212 с.

.Сытник В. Ф. Системы піддержки принятия решений. Учебное пособие. - К: КНЭУ, 2004 г.

.