Описание системы поддержки принятия решений Analytica 2.0
Контрольная работа - Компьютеры, программирование
Другие контрольные работы по предмету Компьютеры, программирование
?ространство; консалтинг; электронную коммерцию; здравоохранение; энергетику и окружающую среду; разработку новых видов продукции; оборона; научно-технические исследования и разработки, производство; телекоммуникации; высшее образование и др.
В идеале, пользователи должны быть информационно и компьютерно грамотными, то есть понимать сущность используемой информации и уметь работать непосредственно за компьютером. Однако компьютерная грамотность создателя решений не является обязательным условием успешного применения СППР. Дело в том, что многие руководители различного уровня не нуждаются в работе за компьютером, а предпочитают ее общению с людьми. Поэтому системы поддержки принятия решений проектируются с учетом этого фактора. Опишем спектр режимов взаимодействия пользователей с СППР, имея в виду, что практически могут использоваться не только приведенные в таблице. 2.1 режимы, но и различные смешанные режимы, т.е. скомбинированные из пяти основных.
Таблица 2.1. Способы взаимодействия ЛПР И СППР
№Название режима взаимодействияОписание режима1Усовершенствованный терминальный ЛПР является непосредственным пользователем системы, ощущает комфортность и уверенность в работе с базами данных, СУБД и системами моделирования. Может самостоятельно строить модели и небольшие СППР.2ТерминальныйЛПР работает непосредственно с системой в интерактивном (оn-liпе) режиме, формирует запросы к системе, получает и интерпретирует ответы, использует в процессе принятия решений и/или для поиска дополнительной информации.3Режим клерка ЛПР чаще работает с системой в режиме не-прямого (оff-liпе) доступа, конструирует запросы, которые затем обрабатываются системой. Ожидая ответа, ЛПР может выполнять другую работу.4Режим посредникаЛПР использует систему через посредников (аналитиков, консультантов), которые, получив запрос руководителя, формализуют его, анализируют проблему с помощью системы, фильтруют и интерпретируют выданные СППР результаты.5Автоматизированный режим (на подпись)ЛПР получает стандартные, повторяющиеся сообщения, которые автоматически (без специального запроса) генерируются системой. ЛПР используют эти сообщения вместе с информацией, поступающей из других источников.
Пользователями СППР Analytica 2.0 является более 25 крупных корпораций, в частности Боинг (Boeing), General Motors, Motorola, Microsoft, Xerox и др. Среди консалтинговых пользователей системы можно назвать Anderson Consulting, Booz-Allen & Hamilton, Deloitte & Touche, Ernst & Young, McKinsey & Co, PriceWaterhouseCoopers, Strategic Decisions Group, SAIC. Среди академических вузов, использующих эту систему, есть такие ведущие университеты США и Англии, как UC Berkeley, Cambridge, Carnegie-Mellon, Harvard, Stanford.
Analytica помогает решать сложные проблемы во многих функциональных областях, включая: оценку проектов; финансовое моделирование; поддержку и анализ решений, анализ, управление и ослабление риска; прогнозирование; анализ рынка; вероятностную имитацию; сценарии а что ..., если ...?; анализ затраты / выгоды; экономический анализ и др.
3.Основные способы моделирования в Analytica 2.0
Основные предоставляемые функции. Analytica 2.0 обеспечивает пользователя общими языками моделирования, а также словарем более 150 операторов и функций, включая: стандартные математические функции; финансовый анализ; тригонометрию; создание и трансформацию многомерных массивов; матричные операторы; интегральное и дифференциальное исчисление; текстовую последовательность операторов; распределения вероятностей; статистический анализ; кривые сглаживание и регрессию (рис. 3.1); анализ чувствительности и неопределенности; организацию сортировки и индексирования; функции ODBC. ODBC (англ. Open Database Conectivity) - это программный интерфейс (API) доступа к базам данных, позволяющий единообразно работать с разными источниками данных, абстрагируясь от особенностей взаимодействия в каждом конкретном случае.
Библиотеки функций представлены в виде диаграмм, с помощью которых пользователь может получить описание каждой функции. Например, на рис. 3.2 изображены типы статистических функций, где пользователь, нажав на соответствующий блок, раскрыл описания среднего квадратического отклонения. В целом, применение статистических функций облегчает пользователю статистический анализ данных.
Пользователь может добавлять новые функции в модель из предлагаемого набора или составлять собственные функции. Определенные пользователем функции могут быть написаны и храниться в библиотеках, отдельно от моделей и многократно использоваться в других моделях по вызову пользователя.
Диаграммы влияния. Диаграммы влияния послужили основой для разработки СППР Analytica 2.0, обеспечив интуитивное, визуальное отображение структуры модели, которое недоступно в электронной таблице. Они используются для концептуализации качественной структуры проблемы перед разработкой математических моделей, а также с тем, чтобы найти четкое различие между решениями (переменными, которые можно контролировать, случайными переменными (вероятными величинами, которые нельзя контролировать и целями (критериями, которые нужно оптимизировать); для передачи разрабатываемой модели к другим без загромождения их числами и формулами.
Диаграмма влияния - это простая визуальная репрезентация проблемы выбора. Она обеспечивает интуитивный путь к идентификации и отображению существенных элементов, включая решения, неопределенности, цели, и как они взаимообусловлены. Диаграмма обеспечивает высококачественную квали?/p>