Обработка статистической информации

Курсовой проект - Экономика

Другие курсовые по предмету Экономика

ная численность рабочих, чел.Среднемесячная заработная плата работника, тыс. р/мес.Фондоотдача основных фондовСреднемесячная производительность труда одного рабочего, тыс. р/чел.120513,658540,9094950,0000665854226719,725340,8030560,0000738140366830,064872,004040,0001052021471432,131192,141580,0001174020554424,463851,6310610,0001066636662228,001071,8669440,0001381699768330,72232,0481490,0001660810872832,772442,1842640,0001960737952623,653361,5766530,00008537711026729,151060,80,00010936331186839,06492,6046770,00020640361222829,459061,962180,00012894741371832,288772,1524930,00013777861427021,882720,8113790,00008098771541318,563361,2388480,00008853911669531,270982,0846170,00013794961736416,391941,0924220,00005709711859526,75071,7836150,00009177871991441,11052,7405140,00023244892032031,380212,9888640,00013979172125625,944010,7687750,00010130212257025,657891,7107540,00011837722322913,864630,9240580,00006066232487939,571482,6380540,00020715782579835,91272,3947610,0002157686Среднее533,6430,2363641,9477840,143742

 

 

 

 

 

 

 

3. Группировка статистических данных

 

3.1 Простая аналитическая группировка

 

Величина равных интервалов определяется по формуле:

 

 

где и максимальное и минимальное значение признака;

n заданное количество интервалов группировки

 

Анализ данных таблицы 3.1 показывает, что самое большое количество предприятий находится в первой группе, а наименьшее в четвертой. Фондоотдача основных фондов, среднесписочная численность рабочих и среднемесячная заработная плата работника предприятия находятся в прямой зависимости от фонда заработной платы.

 

3.2 Комбинационная группировка

 

Согласно исходным данным группировочные признаки: фонд заработной платы и фондоотдача основных фондов, а результативными являются среднесписочная численность рабочих, производительность труда одного рабочего.

?1=104,325

 

?2

 

Таблица 3.2

Номер

групппыГруппы фирмНомера фирмСреднесписочная численность рабочих, чел.Производительность труда одного рабочего, р/чел.По Фонду заработной платы, тыс.р.По фондоотдаче основных фондовСуммарнаяСредняяСуммарная СредняяI33,6-137,9250,768775-1,87881951,2,10,

14,15,

17,21,232271283,8750,00063835090,00007979391,8788195-2,98886412,205482740,00026873900,0001343695Итого:102819281,90,00090708990,00009070899II137,925-242,250,768775-1,87881955,6,9,18,

222857571,40,00054036640,0001080731,8788195-2,98886436686680,00010520210,0001052021Итого:63525587,50,00064556850,000107595III242,25- 346,5750,768775-1,8788195000001,8788195-2,9888644,7,8,13,16,254336722,666660,00097105350,000161842Итого:64336722,666660,00097105350,000161842IV346,575-450,90,768775-1,8788195000001,8788195-2,98886411,19,2426618870,00064601030,000215337Итого:326618870,00064601030,000215337

Наибольшее количество предприятий состоит в первой группе, наибольшая производительность труда одного рабочего у предприятий входящих в 4 группу, а так же в этой группе наибольшие показатели среднесписочной численности рабочих. Среднесписочная численность рабочих и производительность труда одного рабочего находятся в прямой зависимости с фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.

4. Проверка статистической совокупности на однородность

 

В своей работе проверку статистической совокупности на однородность я произвожу с использованием коэффициента вариации по признаку Фонд заработной платы.

 

Таблица 4.1

ФЗП(Xi)Xi-X(Xi-X)^233,6-160,02425607,6863,2-130,42417010,4224147,3762244,485275,381,6766670,969159,7-33,9241150,83820915,376236,4214251,858,1763384,447286,392,6768588,841149,3-44,3241964,61793,4-100,22410044,85406,9213,27645486,6580,6-113,02412774,42278,284,5767153,170,9-122,72415061,1892-101,62410327,44260,867,1764512,61571,6-122,02414889,86191-2,6246,885376450,9257,27666190,94120,5-73,1245347,11979,7-113,92412978,68175,5-18,124328,479438,1-155,52424187,71417,4223,77650075,7343,9150,27622582,884840,60368807,2

Среднее линейное отклонение это среднее значение отклонений вариантов признака от их средней величины:

X=193,624

 

,

 

xi варианты признака

х средняя величина признака

n численность единиц совокупности

 

 

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность не однородна, так как коэффициент вариации > 25%.

Далее я рассчитываю коэффициенты вариации для простой группировки.

Для первой группы:

 

Таблица 4.2

XiXi-X10(Xi-X)^233,6-40,761661,37863,2-11,16124,545693,419,04362,521680,66,2438,937670,9-3,4611,97169217,64311,169671,6-2,767,6176120,546,142128,979,75,3428,515638,1-36,261314,788743,605990,344X=74,36

?=24,47518

 

 

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность не однородна, так как коэффициент вариации > 25%.

Нужно произвести перегруппировку.

 

Для второй группы:

Таблица 4.3

XiXi-X6(Xi-X)^224153,41672853,34159,7-27,8833777,480320921,4167458,6736149,3-38,28331465,6141913,4166711,67361175,5-12,0833146,00691125,505712,788

X=187,5833

?=30,85663

 

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.

Для третьей группы:

Таблица 4.4

XiXi-X6(Xi-X)^2275,3-7,4166755,00694251,8-30,9167955,8403286,33,58333312,84028278,2-4,5166720,40028260,8-21,9167480,3403343,961,183333743,41696,305267,828

X=282,7167

?=29,63058

 

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.

 

Для четвертой группы:

Таблица 4.5

XiXi-X(Xi-X)^2406,9-18,1667330,0278450,925,83333667,3611417,4-7,6666758,777781275,201056,167

X=425,0667

?=13,26755

 

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.

5. Определение взаимосвязи между двумя показателями (с использованием дисперсий)

 

Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены. Задача состоит в том, чтобы выявить и измерить связи и зависимости между изучаемыми явлениями.

Эмпирическое корреляционное отношение это показатель тесноты связи между взаимосвязанными явлениями.

 

<