Обработка статистических данных предприятия
Дипломная работа - Социология
Другие дипломы по предмету Социология
Оглавление
Введение
. Теоретическая часть
.1 Группировка статистических данных
.2 Средние величины
.3 Ряды динамики
.4 Показатели вариации
.5 Корреляционно-регрессионный анализ
. Аналитическая часть
.1 Аналитическая группировка. Структурные средние
.2 Динамика изменения показателей
.3 Показатели вариации
.4 Распределение затрат на постоянные и переменные методом корреляционно-регрессионного анализа
Заключение
Библиография
Приложение
Введение
Затраты на производство являются одним из важнейших показателей, характеризующих деятельность предприятия. Их величина оказывает влияние на конечные результаты деятельности предприятия и его финансовое состояние. Определённый уровень затрат, складывающийся на предприятии, формируется под воздействием процессов, протекающих в его производственной , хозяйственной и финансовой сферах. Так, чем эффективнее использование в производстве материально-технических, трудовых и финансовых ресурсов и рациональнее методы управления, тем более появляется возможностей для снижения затрат на производство продукции в экономическом механизме предприятия.
В свою очередь, затраты на производство находятся в прямой зависимости от объема производства.
Мною были получены данные о затратах на производство (Приложение1).
Для того, чтобы проанализировать влияние объема производства на затраты, я поставила перед собой следующие задачи:
провести аналитическую группировку и рассчитать структурные средние;
Оценить динамику изменения показателей;
Рассчитать показатели вариации;
Распределить затраты на постоянные и переменные методом корреляционно-регрессионного анализа.
затрата производство стаптистический взаимосвязь
1. Теоретическая часть
.1 Группировка статистических данных
Для обработки собранных в ходе статистического наблюдения первичных данных широко используют метод группировки.
Статистическая группировка - это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.
Метод группировок применяется для решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования:
выделение социально-экономических типов явлений;
изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
изучение связей и зависимостей между отдельными признаками явления.
Для решения этих задач применяют (соответственно) три вида группировок: типологические, структурные и аналитические.
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.
Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки.
Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.
Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т. е. структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.
Аналитическая группировка, в частности, исследует связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
Используя в аналитических группировках методы математической статистики, можно определить показатель тесноты (силы) связи между изучаемыми признаками.
В зависимости от степени сложности массового явления и от задач анализа группировки могут производиться по одному или нескольким признакам.
Если группы образуются по одному признаку, группировка называется простой .Группировка по двум или нескольким признакам называется сложной.
Если группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы по второму, а последние - на подгруппы по третьему и т.д. признакам, т. е. в основании группировки лежит несколько признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной. Комбинационная группировка позволяет выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить на основе изолированных группировок по ряду группировочных признаков. Однако при изучении влияния большого числа признаков применение комбинационных группировок становится невозможным, поскольку чрезмерное дробление информации затушевывает проявление закономерностей. Даже при наличии большого массива первичной информации приходится ограничиваться двумя - четырьмя признаками.
Использование в статистических исследованиях ЭВМ и статистической теории распознавания