Обработка статистических данных предприятия
Дипломная работа - Социология
Другие дипломы по предмету Социология
е изучаемого явления или процесса. Конкретное значение величины называется уровнем ряда и обозначается Y, а их число в ряду обозначается n.
Каждый динамический ряд содержит две составляющие:
) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);
) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.
Ряды динамики классифицируются по следующим признакам.
- По времени - ряды моментные и интервальные.
- По форме представления - ряды абсолютных, относительных и средних величин.
- По интервалам времени - ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.
- По числу смысловых статистических величин - ряды изолированные и комплексные (одномерные и многомерные).
Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики
Любое изменение уровней ряда определяется базисным и цепным способами.
Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного (i-го) периода.Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в пределах того промежутка времени, который исследуется.
Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения:
?(Б) = yi - y0 (1.5),
где yi - уровень сравниваемого периода;- уровень базисного периода.
?(Ц) = yi - yi-1 (1.6),
где yi - уровень сравниваемого периода; - уровень предшествующего периода.
Темп роста показывает процентное изменение уровня ряда по сравнению с базисным или цепным показателем:
(1.7),
(1.8).
Темп прироста показывает на какой процент уровень данного периода изменился по сравнению с базисным или цепным показателем:
Тпр = Тр - 100 % (1.9)
Средний уровень ряда (ряд интервальный):
равные промежутки времени:
(1.10);
неравные промежутки времени:
(1.11),
где yi - уровень ряда;
n - число уровней;
ti - длительность интервала времени между уравнениями.
Средний абсолютный прирост - обобщающий показатель скорости изменения явления во времени:
(1.12),
где yn - конечный уровень ряда;
y1 - начальный уровень ряда
Средний темп роста, %. Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах:
(1.13).
Средний темп прироста, %. Для расчета данного показателя первоначально определяется средний темп роста, который затем уменьшается на 100%. Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу:
(1.14)
1.4 Показатели вариации
Вариацию можно определить как количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности.
Изучение вариации в статистической практике позволяет установить зависимость между изменением, которое происходит в исследуемом признаке, и теми факторами, которые вызывают данное изменение.
Виды вариаций:
1.вариация в пространстве - понимается изменение значений признака по отдельным территориям;
2.вариация во времени - понимается изменение значений признака в различные периоды времени.
Для измерения вариации признака используют как абсолютные, так и относительные показатели.
К абсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию.
К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение и др.
Размах вариации - показывает различия между единицами совокупности, имеющими максимальное и минимальное значения признака
R = Xmax - Xmin (1.15).
Среднее линейное отклонение - дает обобщенную характеристику степени колебаемости признака в совокупности и вычисляется как среднее арифметическое из абсолютных значений отклонения индивидуального значения признака от средней величины
(1.16).
Дисперсия -измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обуславливающих вариацию. Представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признаков от их средней величины
(1.17).
Среднее квадратическое отклонение - обобщающая характеристика размеров вариации признаков в совокупности
(1.18).
Коэффициент вариации - оценивает однородность совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент не превышает 33%.
(1.19).
1.5 Корреляционно - регрессионный анализ
Статистическое изучение взаимосвязей
В задачах данного раздела требуется установить и оценить связь между экономическими явлениями. Это одна из важнейших задач статистического исследования состоящая в том, чтобы на основе анализа и обобщения собранных в процессе наблюдения статистических данных выявить и охарактеризовать связь и взаимодействие между экономическими явлениями и процессами. Связи между признаками явлений и самими явлениями бывают различными, их подразделяют по степени зависимости одног