Модель ускоренных испытаний
Курсовой проект - Компьютеры, программирование
Другие курсовые по предмету Компьютеры, программирование
стественно предположить в качестве такой функции[3]
При сравнении двух групп с единственной бинарной поясняющей переменной можно положить[3]
или
.5 Программа-функция на MATLAB
Программа-функция на MATLAB для вычисления и графического преставления функции дожития и смертности для модели ускоренных испытаний.
function km(a,b,c1,c2,z1,z2)
t=0:14;=exp(c1*z1+c2*z2); % функция учитывающая влияние двух факторов z1 и z2=(a/b)*(exp(b*t)-1); % базовый кумулятивный риск=exp(-H0);% стандартная функция дожития=exp(-f*H0); % функция дожития c учетом влияния двух факторов z1 и z2
subplot(2,1,1);(t,S1,b --,t,S,k);(t)(S(t))(S1(t),S(t)) on
M0=a*exp(b*t);% стандартная функция смертности
M1=a*f*exp(b*f*t);% функция смертности c учетом влияния двух факторов z1 и z2
subplot(2,1,2);(t,M1,b --,t,M0,k);(t)(M0(t))(M1(t),M0(t))
hold on
Рисунок 1 Графическое представление стандартной функции дожития и функции дожития с учетом факторов риска для модели ускоренных испытаний
Рисунок 2 Графическое представление функции смертности и функции смертности с учетом факторов риска для модели ускоренных испытаний.
Заключение
Итак, модель ускоренных испытаний определяется через функцию дожития, при стандартных условиях z=0 и с помощью изменяющего основную функцию дожития множителя, задаваемого различными способами[1].
Если основная задача исследования состоит в изучении качественного влияния поясняющих переменных на дожитие, то выбор модели может и иметь решающего значения. С другой стороны, если задача связана или с относительно тонкими вопросами зависимости от поясняющих переменных, или с различением альтернативных описаний модели, то, вероятно, может потребоваться очень много высококачественных данных. В некоторых случаях, особенно в физических науках, возможно нужна специальная теория для выбора модели.
функция дожитие смертность программа
Список литературы
1.Кокс Д.Р., Оукс Д. Анализ данных типа времени жизни / Пер. с англ. О.В. Селезнёва. - М.: Финансы и статистика,1988. - 191с.
2..">StatSoft, Inc. (2001). Электронный учебник по статистике. Москва, StatSoft. WEB: .
3.Михальский А.И. Лекционные материалы по курсу КТ в МБС,2012