Моделирование информационной системы "Автосервис"
Курсовой проект - Менеджмент
Другие курсовые по предмету Менеджмент
е данные в выходные, а также выявляют отношения между этими процессами.
.3.1 Диаграмма потоков данных А12
Данная диаграмма описывает процесс Введение статистики (рисунок 9).
Рисунок 9. Диаграмма потоков данных А12
.4 Диаграммы IDEF3
Диаграмма А2
Эта диаграмма описывает сценарий бизнес-процесса Замена масла (рисунок 11).
Рисунок 11. Диаграмма А2
4.4.1Диаграмма А23.1
Эта диаграмма описывает сценарий бизнес-процесса Ремонт двигателя (рисунок 12)
Рисунок 12. Диаграмма А23.1
4.4.2Диаграмма А32.1
Эта диаграмма описывает сценарий бизнес-процесса Составление отчета о работе (рисунок 13)
Рисунок 13. Диаграмма А32.1
5Математическая модель системы
Математическая модель - это объективная схематизация основных аспектов решений задачи или ее описание в математических терминах.
Реализация с помощью СМО (системы массового обслуживания).
СМО - система, в которую в случайный момент времени поступают заявки на обслуживание с помощью имеющихся в распоряжении системы каналов обслуживания.
Поступив в обслуживающую систему, требование присоединяется к очереди других ранее поступивших требований. Канал обслуживания выбирает требование из находящихся в очереди с тем, чтобы приступить к его обслуживанию. После завершения процедуры обработки очередного требования, канал обслуживания приступает к обработке следующего требования, если таковое имеется в блоке ожидания. Цикл функционирования СМО повторяется многократно, в течение всего периода работы обслуживающей системы. При этом предполагается, что переход системы на обработку очередного требования после завершения обработки предыдущего, происходит мгновенно в случайные моменты времени.
Основными компонентами СМО любого вида являются:
1.Входной поток поступающих требований
.Дисциплина очереди
.Механизм обслуживания
В автомастерской имеется один пост диагностики, два механика по ремонту двигателя автомобиля и один механик по замене масла. В час в автомастерскую поступает 4 автомобиля. Каждый поступивший автомобиль проходит диагностику. Диагностика автомобиля длится 12 минут. После диагностики, 50% автомобилей направляется на ремонт двигателя, 48% - на замену масла, 2% - покидают автосервис. Ремонт двигателя длится 30 минут, замена масла - 20 минут. По окончанию ремонта автомобиль покидает автомастерскую. Максимальное число машин в очереди равно 3. Автомастерская работает 8 часов.
Разработку модели я произвел с помощью средства имитационного моделирования AnyLogic, а также с помощью MatLab задав в блоках все необходимые параметры.
5.1Реализация в среде AnyLogic
- программное обеспечение для имитационного моделирования сложных систем и процессов. Программа обладает графической средой пользователя и использует язык Java для разработки моделей. представляет собой инструмент имитационного моделирования, объединивший методы системной динамики, "процессного" дискретно-событийного и агентного моделирования в одном языке и одной среде разработки моделей.
Рисунок 14. Построение модели в AnyLogic
Запустив AnyLogic, можно наблюдать работу автосервиса.
Рисунок 15. Запуск модели
5.2Реализация в среде Matlab
(сокращение от англ. Matrix Laboratory) - термин, относящийся к пакету прикладных программ для решения задач технических вычислений, а также к используемому в этом пакете языку программирования.
Язык MATLAB является высокоуровневым интерпретируемым языком программирования, включающим основанные на матрицах структуры данных, широкий спектр функций, интегрированную среду разработки, объектно-ориентированные возможности и интерфейсы к программам, написанным на других языках программирования.
Рисунок 16. Построение модели в Matlab
После запуска работы системы программа выдает нам несколько графиков об характеристиках системы.
Рисунок 17. Длина очереди поста диагностики
Рисунок 18. Время ожидания поста диагностики
Решение:
Определение характеристик функционирования автосервиса.
Исходные значения:
Число поступающих клиентов (интенсивность потока заявок): ?=4 авт/час
Количество возможных обслуженных клиентов: n=5 авт/час
Количество окошек автомастерской (постов диагностики): S=1
Время обслуживания:
Интенсивность потока обслуживания:
Относительная пропускная способность автомастерской:
Абсолютная пропускная способность регистратуры:
Финальная вероятность:
Cреднее число автомобилей в очереди:
Средняя продолжительность пребывания автомобиля в очереди:
Вывод по проделанной работе
информационная система математическая модель
В результате проведения мною анализа предметной области Автосервиса была построена модель системы. Также была построена математическая модель системы автомастерской как системы массового обслуживания.
В ходе рассмотрения модели, можно сделать вывод, что все пост диагностики загружен максимально, и количество машин в очереди равен 3 (рис. 17). Из это следует, что машины, пришедшие после получают отказ. Ч