Моделирование информационной системы "Автосервис"
Курсовой проект - Менеджмент
Другие курсовые по предмету Менеджмент
ков, разработчиков и программистов. Они позволяют получить описание работы создаваемой системы раньше, чем ее построили. Затем с их помощью можно анализировать работу системы и оптимизировать подготавливаемые решения. С помощью CASE-инструментария создаются аналитические схемы, которые не только показывают понимание требований заказчика, но и заставляют понять всю глубину разрабатываемой системы, обнаружить пропущенные детали.
Сегодня CASE-средства успешно применяются практически во всех областях деятельности человека, где возникает необходимость в автоматизации процессов и детальном анализе информации. Они включают в себя определенный набор инструментария для обслуживания процессов проектирования и сопровождения ИС, создания баз данных и приложений, тестирования, документирования, структурно-функционального анализа и прочее.
CASE-средства - эффективная поддержка мышления и развития логики. На базе чего возможности аналитиков значительно расширяются. С помощью CASE-средств возможно разработать информационную модель и на ее основе концепцию автоматизации предприятия.
Инструментальные средства, предназначенные для моделирования ИС, могут быть отнесены к одной из следующих категорий:
локальные, поддерживающие один-два типа моделей и методов;
малые интегрированные средства моделирования, поддерживающие несколько типов моделей и методов (ERwin, BPwin);
средние интегрированные средства моделирования, поддерживающие от 4 до 10-15 типов моделей и методов (Rational Rose, Paradigm Plus, Designer/2000);
крупные интегрированные средства моделирования, поддерживающиеболее 15 типов моделей и методов (ARIS Toolset).
2.2 Сравнение CASE-средств
Чтобы выбрать наилучшее CASE-средство для построения своей модели я провел сравнительный анализ трех CASE-средств методом анализа иерархии (МАИ). К этим средствам относятся:
BPWin
ARIS Toolset
Rational Rose
В список критериев, по которым я сравнил CASE-средства, попали:
Количество поддерживаемых стандартов
Удобство работы по созданию моделей
Ограничение на количество объектов на диаграмме
Известные данные по каждому из средств я свел в таблицу
BPWinARIS ToolsetRationalRose1.Количество поддерживаемых стандартов IDEF0 DFD IDEF3 Частично DFD ERM UML EPC UML2. Удобство работы по созданию моделейПростая панель управленияСложная панель управленияОтносительно простая панель управления3. Ограничение на количество объектов на диаграмме2-8Нет ограниченияОграничения есть, но они не жесткие
1 шаг МАИ: Оценка критериев
Начнем с построения матрицы попарных сравнений для критериев. Для этого строим матрицу размерностью 3х3 (по числу критериев) и подписываем строки и столбцы наименованиями сравниваемых критериев.
Заполняем таблицу. Для этого попарно сравниваем критерий из строки с критерием из столбца по отношению к цели. Значения из шкалы относительной важности (таблица) вписываем в ячейки, образованные пересечением соответствующей строки и столбца.
Количество поддерживаемых стандартовУдобство работы по созданию моделейОграничение на количество объектов на диаграммеОценки компонент собственного вектораНормализованные оценки вектора приоритетаУдобство работы по созданию моделей1953,5120,904Количество поддерживаемых стандартов1/911/70,2540,065Ограничение на количество объектов на диаграмме1/5711,1170,288Сначала определяем оценки компонент собственного вектора.
Для критерия Удобство работы по созданию моделей:
( 9 * 1 * 5) = 451/3 = 3,512
Так для критерия " Количество поддерживаемых стандартов" это будет:
(1* 1/9 * 1/7)1/3 = (0.01573)1/3 = 0,254
Для последнего критерия Ограничение на количество объектов на диаграмме :
(7 * 1/5 * 1)1/3 = 1,117
Получив сумму оценок собственных векторов ( = 3,883), вычисляем нормализованные оценки вектора приоритета для каждого критерия, разделив значение оценки собственного вектора на эту сумму.
0,254 / 3,883= 0,065 (для критерия Количество поддерживаемых стандартов)
,512 / 3,883= 0,904 (для критерия Удобство работы по созданию моделей)
,117 / 3,883= 0,288 (Ограничение на количество объектов на диаграмме)
Сравнивая нормализованные оценки вектора приоритета можно сделать вывод, что наибольшее значение при выборе CASE-средства я придаю критерию "Удобство работы по созданию моделей ".
Весьма полезным побочным продуктом теории является так называемый индекс согласованности (ИС), который дает информацию о степени нарушения согласованности. Вместе с матрицей парных сравнений мы имеем меру оценки степени отклонения от согласованности. Если такие отклонения превышают установленные пределы, то тому, кто проводит суждения, следует перепроверить их в матрице.
ИС = (? max - n)/(n - 1)
?max = (1+9+7)*0.065 + (1.9+1+1.5)*0,904 + (1/7+5+1)*0,288 = 3,06
ИС = (?max - 3) / 2 = 0,03.
Но это еще не все с оценкой критериев. Необходимо проверить, насколько мои суждения были непротиворечивыми при составлении матрицы попарных сравнений критериев. Для этого необходимо индекс согласованности разделить на число, соответствующее случайной согласованности матрицы третьего порядка, равного 1,12. Получим отношение согласованности (ОС). В данном случае:
OC = 2,6 % < 10%, т.е. пересматривать свои суждения нет нужды.
2 шаг: Оценка ал?/p>