Механическое и естественное движение населения
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
?но.
2.3 Расчёт и анализ показателей динамики численности населения России за 2000-2005 гг
Исходные данные по численности населения России приведены в таблице 2:
Таблица 2
ГодыЧисленность населения, чел.2000146890,12001146303,62002145649,32003144963,62004144168,22005143474,2
В таблице 3 проведем расчеты показателей рядов динамики.
Таблица 3
годыЧисленность, чел. (yi)Абсолютный прирост, тыс.чел.Темпы роста, %Темпы прироста, %Абсолютные значения прироста (Аi), %Цепные (?ц)Базисные (?б)Цепные (ТрЦ)Базисные (ТрБ)Цепные (ТпрЦ)Базисные (ТпрБ)2000146890,12001146303,6- 586,5- 586,599,6007299,60072-0,3993-0,39931468,92002145649,3- 654,3- 124,899,5527799,15528-0,4472-0,84471463,042003144963,6- 685,7- 1926,599,5292198,68847-0,4708-1,31151456,492004144168,2- 795,4- 2721,999,4513198,14698-0,5487-1,8531449,642005143474,2- 694- 3415,999,5186197,67451-0,4814-2,32551441,68
Абсолютные приросты:
Цепные: ?ц = yi yi-1
Для 2001 г.: 146303,6-146890,1=- 586,5
Для 2002 г.: 145649,3-146303,6=- 654,3
Для 2003 г.: 144963,6-145649,3=- 685,7
Для 2004 г.: 144168,2 -144963,6=- 795,4
Для 2005 г.: 143474,2-144168,2=- 694;
Базисные: ?б = yi y1
Для 2001 г.: 146303,6 -146890,1=- 586,5
Для 2002 г.: 145649,3-146890,1=- 1240,8
Для 2003 г.: 144963,6-146890,1=- 1926,5
Для 2004 г.: 144168,2-146890,1=- 2721,9
Для 2005 г.: 143474,2-146890,1=- 3415,9
Темпы роста:
Цепные: ТрЦ =
2001 г: (146303,6 /146890,1)*100%=99,60072%
2002 г: (145649,3 /146303,6 )*100%=99,55277%
2003 г: (144963,6/145649,3 )*100%=99,52921%
2004 г: (144168,2 /144963,6 )*100%=99,45131%
2005 г: (143474,2 /144168,2 )*100%=99,51861%
Базисные: ТрБ =
2001 г: (146303,6 /146890,1)*100%=99,60072%
2002 г: (145649,3 /146890,1)*100%=99,15528%
2003 г: (144963,6/146890,1)*100%=98,68847%
2004 г: (144168,2 /146890,1)*100%=98,14698%
2005 г: (143474,2 /146890,1)*100%=97,67451%
Темпы прироста:
Цепные: ТпрЦ 100
2001 г: 99,60072 100=-0,3993
2002 г: 99,55277 100=-0,4472
2003 г: 99,52921 100=-0,4708
2004 г: 99,45131 100=-0,5487
2005 г: 99,51861 100=.-0,4814
Базисные: ТпрБ 100
2001 г: 99,60072 100=-0,3993
2002 г: 99,15528 100=-0,8447
2003 г: 98,68847 100=-1,3115
2004 г: 98,14698 100=-1,853
2005 г: 97,67451- 100=-2,3255.
Абсолютные значения прироста:
2001 г: 146890,1 / 100 = 1468,9
2002 г: 146303,6 / 100 = 1463,04
2003 г: 145649,3 / 100 = 1456,49
2004 г: 144963,6 / 100 =1449,64
2005 г: 144168,2/ 100 = 1441,68
Средний абсолютный прирост: = = - 683,2
Средний темп роста: = = =0,9955 .
7) Средний темп прироста: = 0,9955*100%-100 = -0,45.
Одна из главных задач изучения динамических рядов состоит в выявлении закономерностей (тенденций) в развитии того или иного процесса или явления. Исходя из данных, полученных в результате анализа ряда динамики численности населения России продолжает падать. Значения цепных и базисных показателей показывают нам характеристику изменений уровней динамического ряда. В частности, можно отметить резкое снижение значения цепного абсолютного прироста в 2004 году, учитывая постоянный отрицательный прирост в течение всех 5 лет. Показатели цепных темпов роста показывают, что текущая численность населения в период с 2000-2005 гг. шла на убыль.
2.4 Прогноз численности населения на 2007-2009 гг
По данным Таблицы 2 построим графики:
Среди построенных графиков наименьшее значение ошибки апроксимации наблюдается у степенной модели.
Рассмотрим линейную модель, чтобы сделать прогноз численности населения на 2006-2007 гг. Для этого возьмем линейное уравнение: y = -690,61*х + 149040. Обозначим года:
Таблица 4
ГодОбозначениеЧисленность, чел.20001148349,3920012147658,7820023146968,1720034146277,5620045145586,9520056144896,3420067144205,7320078143515,1220089142824,51200910142133,9
Теперь в линейное уравнение вместо Х подставляем значения, чтобы получить прогноз на нужный период, а также выровненные значения у. Среднюю ошибку апроксимации будем рассчитывать по данным линейного графика, сопоставляя их с данными о численности населения России из Демографического справочника 2008 года, по формуле:
, т.е.
Таблица 5
Годыуу| у - у |(| у - у |) / у(| у - у |)*100 / у1146890,1148349,391459,30,00990,99346382146303,6147658,781355,20,00930,92629293145649,3146968,171318,90,00900,90553134144963,6146277,561313,960,00910,90640685144168,2145586,951418,80,00980,98412826143474,2144896,341422,140,00990,9912165Итого:5,70704
Подставляя вместо у значения из Демографического справочника, вместо ух - выровненные значения у, а вместо n - количество лет, получим среднюю ошибку апроксимации, равную ? 5,70704 / 6 ? 0,9512. Такое значение ошибки апроксимации превышает 12-15%, это свидетельствует о том, что данные не адекватны реальным, однако тенденция к снижению точно прослежена.
Таким образом ясно, что численность России будет продолжать снижаться в 2007-2009 году. По данным Демографического справочника 2008 года, в 2007 году она составляет 142221,0 тыс. чел., в 2008 году 142008,8 тыс.чел. Согласно полученному прогнозу в 2009 году она будет 142133,9 тыс.чел.
3. Назначение демографического прогнозирования
История демографических прогнозов насчитывает уже не одну сотню лет. Немало ученых представителей разных наук пытались отыскать некие объективные законы роста населения: биологические, математические, экономические и т.д.
Эти законы пытались выводить из наблюдений над закономерностями размножения животных и насекомых или экспериментируя с математическими моделями. Все эти попытки оказались безуспешными. Никакого автоматизма в росте населения (кроме его инерции) не существует.
Он определяется законами социального поведения людей, которое, в свою очередь, управляется законами общественной жизни.
Демографический прогноз опирается на знание теории и общих закономерностей развития народонаселения, на учет главных тенденций воспроизводства населения в ближайшей исторической перспективе: дальнейшее развитие урбанизации, рост образовательного и культурного уровня населения, снижение смертности и увеличение продолжительности жизни, постепенное отмирание традиций многодетн