Методика социологических опросов
Контрольная работа - Социология
Другие контрольные работы по предмету Социология
ющую возрастную категорию в нашей библиотеке, а также установили перечень самых востребованных книг. В общем, и целом подростки продемонстрировали положительное отношение к книге и чтению. Более того, подавляющее большинство считают, что компьютер, например, никогда не заменит книгу. Он может только стоять по значимости рядом с книгой, не соперничая и не противореча ей. И чем старше респонденты, тем серьезнее они относятся к книге. Проверим силу этой зависимости с помощью корреляции.
Прежде всего, определим, что же такое корреляционный анализ. Корреляционный анализ применяют для того, чтобы понять, существует ли связь между изменениями двух показателей. Коэффициент корреляции - это величина, которая может варьировать в пределах от + 1 до - 1. В случае полной положительной корреляции этот коэффициент равен +1 (с увеличением одного показателя увеличивается и другой), а при полной отрицательной -1 (с увеличением одного показателя уменьшается другой). В случае, если коэффициент корреляции равен 0, то обе переменные полностью независимы друг от друга.
В гуманитарных науках корреляция считается сильной (т.е. хорошо подтверждает гипотезу), если ее коэффициент выше 0,60; если же он превышает 0,90, то корреляция считается очень сильной. Однако, для того, чтобы можно было делать выводы о связях между переменными, большое значение имеет объем выборки: чем выборка больше, тем достовернее величина полученного коэффициента корреляции.
Существуют таблицы с критическими значениями коэффициента корреляции Браве-Пирсона и Спирмена для разного числа степеней свободы (число данных из выборки, значение которых могут быть случайными) - (оно равно числу пар за вычетом 2, т.е. п - 2). Лишь в том случае, если коэффициенты корреляции больше этих критических значений, они могут считаться достоверными.
Для проведения корреляционного анализа было принято решение взять два наиболее интересных показателя, один из которых точно являлся бы независимой переменной. В таком случае, одним из показателей будет возраст респондентов, а другим - отношение к проблеме компьютеризации общества, переведенное исследователями в цифровое значение, ориентируясь по силе предпочтения.
Итак, положительное отношение оценивается (сама цифра не важна, важен либо рост, либо убывание ее) в 3 балла, среднее 2 балла, а отрицательное в 1 балл.
Определим выборку респондентов и среднестатистическую величину посещений библиотеки за день по возрасту.
Юноши и девушки 30 челВыборка141516151716171717171816161516181717151515151515151616151515=468=15,6
Наша случайная выборка оказалась в пользу пятнадцатилетних подростков. Что и определило самую читающую возрастную группу. Проверим этот факт с помощью моды и медианы.
Чтобы найти моду построим статистический ряд по факторному признаку согласно возрасту опрашиваемых.
Возраст опрашиваемых ХiКоличество частот fНакопленные частоты14111516171672417630Итого30
Следовательно, по критерию возраста респондентов статистика выглядит следующим образом: мода (Мо) составляет 15 лет.
Медиану (Ме) необходимо рассчитать. Положение медианы в ряду распределения определяется ее номером:
Ме =
Построим гистограмму
социокультурный паспорт опрос респондент
30
14 лет15 лет16 лет17 лет
Медиана респондентов по возрасту расположена между 15 и 16 годами в ряду распределения.
Определяем количество пар. В нашем анализе на вопрос может ли компьютер заменить хорошую книгу? положительно ответил один респондент 14 лет. Отрицательный ответ у 46,6% или 15 респондентов; книга и компьютер могут существовать параллельно или срединное мнение - у 43,3% или 14 респондентов. Таким образом, за книгу с той или иной степенью значимости ее для развития общества проголосовало 97% подростков.
Таким образом, у нас получилось 14 пар. По формуле Браве-Пирсона и Спирмена находим число респондентов для корреляции. n-2= 14-2=12. А далее методом случайной выборки составляем таблицу.
Для вычисления коэффициента Браве-Пирсона применяем формулу:
,
где - сумма произведений данных из каждой пары; n - число пар, - средняя для данной переменной ; - средняя для данной переменной ; - стандартное отклонение для распределения ; - стандартное отклонение для распределения .
Для вычисления стандартного отклонения необходимо найти сумму квадратного отклонения от средней (d2) каждого ряда показателей, а затем вариансу:
.
Стандартное отклонение =. Найдем стандартное отклонение для X:
№XСредняя для XОтклонение от средней (d)Квадрат отклонения от средней (d2)11515,6-0,60,3621515,6-0,60,3631515,6-0,60,3641515,6-0,60,3651515,6-0,60,3661515,6-0,60,3671615,60,40,1681615,60,40,1691615,60,40,16101715,61,41,96111715,61,41,96121715,61,41,96Сумма квадратов отклонений8,52
Для стандартного отклонения найдем вариансу 2: 8,52/11=0,77
Корень из 0,77=0,88
Средняя для =1,67
Найдем стандартное отклонение для :
№YСредняя для YОтклонение от средней (d)Квадрат отклонения от средней (d2)131,671,331,769211,67-0,670,449311,67-0,670,449411,67-0,670,449511,67-0,670,449611,67-0,670,449721,670,330,109821,670,330,109921,670,330,1091021,670,330,1091121,670,330,1091221,670,330,109Сумма квадратов отклонений4,668
Для стандартного отклонения найдем вариансу 2: 5,25/11= 0,477
Корень - 0,69
Произведем окончательный подсчет, подставив все полученные данные в одну формулу:
== =0,4
Таким образом, гипотеза исследования о том, что с увеличением возраста испытуемых, растет и понимание важности традиционной книги, как инструмента хранения и пе