Математические модели диверсификации (на примере теплоэнергетического предприятия)
Дипломная работа - Менеджмент
Другие дипломы по предмету Менеджмент
67533300751256229238738228668Совокупные затраты на содержание и развитие городской энергосистемы на весь объем энергии, тыс.. руб.32526863231984321818232127603209638Суммарный объем отпущенной энергии, тыс. руб.25147592759526302760233205553640003Чистый дисконтированный доход от проекта диверсификации-737927-472458-190580107795430365
Таблица 3. Проект 3 - производство 15% электроэнергии и 85% теплоэнергии.
ПараметрыЗначения параметровВарианты роста тарифа, 20253035Производство тепловой энергии, Гкал441923441923441923441923441923Производство электроэнергии, Мвт3639436394363943639436394Тариф на отпускаемое тепло , руб.11571275140415441698Совокупные затраты на теплосистму, на 1 Гкал, руб.14461446144614461446Совокупные затраты на весь объем тепла, тыс. руб.30903043090304309030430903043090304Объем тепла, тыс. руб.24631902701920296330832488733560180Собственные инвестиции организации на тепло на 1 Гкал, руб.0,450,450,450,450,45Собственные инвестиции на весь объем тепла , тыс.. руб.200800200800200800200800200800Тариф на отпускаемую э/энергию , руб.219248281319361Совокупные затраты на электросистему, на 1 Мвт268268268268268Совокупные затраты на весь объем э/энергии, тыс. руб.97539753975397539753Объем э/энергии, тыс. руб.79659035102441160613137Государственные инвестиции в коммунальную энергетику на единицу энергии, руб.3312071066844Государственные инвестиции в коммунальную энергетику на весь объем, тыс.. руб.175189109326560693599923105Всего инвестиций на энергосистему, тыс. руб.375990310126256869236800223906Совокупные затраты на содержание и развитие городской энергосистемы на весь объем энергии, тыс.. руб.32166153196197317968731734663169469Суммарный объем отпущенной энергии, тыс. руб.24711552710954297355232604793573317Чистый дисконтированный доход от проекта диверсификации-745460-485243-20613587013403848
Необходимо проанализировать значения параметров каждого инвестиционного проекта. Можно было бы уже применить метод поиска решений второй модели для выбора наиболее рентабельного направления диверсификации или проекта, но для начала отбросим непригодные для реализации инвестиционные проекты. Для этого используем линейнопрограммную модель в вариантной постановке. С помощью этой модели можно решать несколько задач. Например,:
задачу максимизации чистого дисконтированного дохода, при ограничениях тарифов на отпускаемые тепло- и электроэнергию. Запишем ее математическую формулировку:
Задача формулируется следующим образом: из всего набора инвестиционных проектов такой, который имеет наибольший чистый дисконтированный доход при ограничениях на величину тарифов на тепло и электроэнергию. Введение ограничений на величины тарифов обусловлено жестким государственным регулированием ценообразования на продукцию естественных монополий, направленным на удержание социально приемлемых цен для населения. Несоблюдение этих ограничений приведет к неосуществимости инвестиционных проектов диверсификации.
Для конкретного предприятия в задачу вводились также другие ограничения: на совокупные затраты, собственные и государственные инвестиции, условие на положительность чистого дисконтированного дохода и она решалась на: минимум совокупных затрат, минимум собственных и государственных инвестиций.
После решения задачи в вариантной постановке, было получено с точки зрения экспертов, шесть наиболее пригодных для анализа и реализации инвестиционных проектов когенерации (табл. 4).
Таблица 4. Полученные после решения поставленных выше задачь результаты:
Параметры5% электроэнергии и 95% теплоэнергии10% электроэнергии и 90%теплоэнергии15% электроэнергии и 85% теплоэнергииПорядковые номера проектов диверсификации123456Варианты роста тарифа, 3530353035Производство тепловой энергии, Гкал493914493914467918467918441923441923Производство электроэнергии, Мвт103981039825995259953639436394Тариф на отпускаемое тепло , руб.154416981544169815441698Совокупные затраты на теплосистму, на 1 Гкал, руб.143714371439143914461446Совокупные затраты на весь объем тепла, тыс. руб.317295231729523131628313162830903043090304Объем тепла, тыс. руб.337365236990533312265363061932488733560180Собственные инвестиции организации на тепло на 1 Гкал, руб.0,430,430,440,440,450,45Собственные инвестиции на весь объем тепла , тыс.. руб.211764211764207467207467200800200800Тариф на отпускаемую э/энергию , руб.319361319361319361Совокупные затраты на электросистему, на 1 Мвт285285274274268268Совокупные затраты на весь объем э/энергии, тыс. руб.296329637123712397539753Объем э/энергии, тыс. руб.33163753829093831160613137Государственные инвестиции в коммунальную энергетику на единицу энергии, руб.493659406844Государственные инвестиции в коммунальную энергетику на весь объем, тыс.. руб.252481866131271212013599923105Всего инвестиций на энергосистему, тыс. руб.237012230424238738228668236800223906Совокупные затраты на содержание и развитие городской энергосистемы на весь объем энергии, тыс.. руб.324938932473473212760320963831734663169469Суммарный объем отпущенной энергии, тыс. руб.337696837028073320555364000332604793573317Чистый дисконтированный доход от проекта диверсификации12757945545910779543036587013403848
Для поиска наиболее рентабельного проекта, применим алгоритм, рассмотренный в главе 2. Этот алгоритм поиска позволит нам оценить все значения экономических параметров, по которым оценивались инвестиционные проекты. Алгоритм реализован в виде программы на языке C#, в Microsoft Visual Studio 2005, текст программного кода, с комментариями и скриншотами содержится в приложении.
В результате запуска программы было получено два вектора. Первый вектор P* =(2, 6, 4, 3, 1, 5), координаты которого, являются номерами инвестиционных проектов, упорядоченных таким образом, что наиболее привлекательным является тот, который занимает первое место. Второй вектор Z= (0.083,0.306, 0.14, 0.19, 0.03, 0.25), координаты которого, обозначают весовые коэффициенты привлекательности проектов когенерации. Таким образом, наиболее привл?/p>