Адаптивное параметрическое оценивание квадратно-корневыми информационными алгоритмами
Дипломная работа - Математика и статистика
Другие дипломы по предмету Математика и статистика
ания данного метода с другими существующими методами.
После проведения серии вычислительных экспериментов были получены следующие результаты:
- Вышеописанный метод требует значительного количества времени для одной итерации по сравнению с другими методами параметрической идентификации, поскольку требуется вычисление градиента обратного логарифма функции правдоподобия и информационной матрицы Фишера. Данный факт показывает, что метод является достаточно сложным в вычислительном отношении.
- Сходимость метода в значительной степени зависит от устойчивости матрицы перехода из состояния в состояние, от наблюдаемости динамической системы объекта, а также от количества оцениваемых параметров (наблюдаемость динамической системы является необходимым условием сходимости методов параметрической идентификации).
- Метод критичен к начальным оценкам параметров.
Заключение
В данном дипломном проекте была проведена следующая работа:
- Теоретически проанализирован алгоритм параметрической идентификации основанный на методе максимального правдоподобия с использованием квадратно-корневых информационных фильтров.
- Данный метод программно реализован на ЭВМ.
- Для проведения сравнительных экспериментов программно реализованы другие известные методы параметрической идентификации.
- Поставлены эксперименты на выявление основных преимуществ и недостатков выше описанного метода по сравнению с другими реализованными методами.
- Получены результаты поставленных экспериментов и на их основе сделаны выводы.