Комплекс программ для автоматизации исследований в экспериментальной психологии
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
?Дисперсионный анализ. Это анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых переменных факторов.
?Многомерные методы. Различные описательные математические модели, применяемые для представления исходных (эмпирических данных) в доступном для интерпретации виде.
На втором этапе в каждом из выделенных классов, на основе анализа источников по применению математических методов в психологии, определяли методы, которые рекомендуются для исследования психологами в своих исследованиях. Было проанализировано 9 книг по использованию математических методов в психологи (Е.Ю. Артемьева, 1975; Дж. Глас, 1975; А.Д. Логвиненко, 1993; А.Д. Наследов, 2004; Т.П. Пухначева, 2001; Е.В. Сидоренко, 2003; Г.В. Суходольский, 1972; С.Г. Тарасов, 1998; З.А. Шакурова, 2000). В результате для каждой группы методов были выделены математические методы, которые описываются в 55% источников. На основе выделенных методов была построена анкета для выявления тех методов, которые реально используют психологии в своих исследованиях (анкета приведена в приложении А).
Анкетирование проводилось на сайте www.virtualexs.ru, предназначенном для проведения анонимного анкетирования. Анкетирование проводилось в течение двух месяцев (с 10.03.07 по 10.05.07). В анкетировании приняло участие 236 человек. Опрос через сеть Интернет был выбран по нескольким причинам (А.Е. Войскунский, 2000; А.Е. Жичкина, 2000):
)Экономия времени и средств, как исследователя, так и испытуемых.
)Возможность набрать большее число испытуемых, что обеспечивает большую точность статистических выводов.
)Расширение выборки по сравнению с традиционными формами анкетирования. Это особенно важно при исследовании специфических выборок, например психологов. В нашем случае это позволило получить более точные данные, т.к. испытуемые принадлежали различным организациям. Это снижало влияние особенностей обучения в конкретном заведении, наличие одной определенной программы для обработки данных и т.д.
)Снижение влияния экспериментатора.
)Уменьшение фактора социальной желательности и большая откровенность, что связанно с конфиденциальностью испытуемого.
Помимо преимуществ, исследования через сеть Интернет имеет и ряд недостатков, которые мы пытались компенсировать:
)Неоднократное участие некоторых испытуемых в одном исследовании. Чтобы компенсировать этот недостаток, мы выбрали сайт для тестирования, который идентифицирует IP-адреса компьютера, на котором работает пользователь и не позволяет ему повторно (в течении 5 дней) проходить один и то же опрос.
)В литературе отмечается влияние условий компьютерного тестирования (используемая операционная система и браузер, характеристики используемой ПЭВМ). Однако такое влияние максимально при использовании методик, которые выявляют отношение испытуемого к чему-либо или его состояние, и минимально при выявлении его знаний и устойчивых характеристик.
)Смещение характеристик выборки. Для компенсации смещения выборки мы использовали несколько методов анонсирования данного анкетирование: реклама на дружественных сайтах, регистрацию исследования в поисковых машинах, приглашение к анкетированию через рассылку и электронную почту.
Исследование через Интернет показало высокую валидность: …валидность Интернет-исследований оказывается высокой - большинство результатов совпадает с результатами аналогичных работ, проведенных традиционным способом. Исключение могут составить случаи исследования особенностей восприятия, когда размещение стимульного материала в Интернет сказывается на его видимых размерах. Иногда отмечается, что при проведении опроса в сети Интернет регистрируется большее количество крайних и нелогичных суждений (что, однако, не нарушает сходства результатов сетевого и традиционного тестирования). В остальных случаях результаты исследований в Интернете почти или полностью совпадают с данными, полученными традиционными способами. То есть вероятность фальсификации ответов некоторыми испытуемыми недостаточно высока для того, чтобы значимо исказить результаты работы в целом (А.Е. Жичкина, 2000).
В результате исследования были выделены математические методы, которые психологи в своих исследованиях использую чаще всего. Частотное распределение методик представлено в приложении Б. Так, сложные виды анализ в среднем применяются от 3% (регрессионный анализ) до 12% (факторный анализ) психологов. Наиболее распространенным является применение мер центральной тенденции (92%), их применяет практически каждый психолог. Самыми популярными способами корреляционного анализа является вычисление коэффициентов корреляции Пирсона (64%) и Спирмена (76%). Среди параметрических критериев сравнения двух выборок чаще всего применяют критерий Стьюдента для анализа независимых выборок (71%) и критерий Фишера (55%). Из непараметрических критериев сравнения выборок психологи чаще всего отдают предпочтение критериям Манна-Уитни (68%) и Крускала-Уоллиса (57%). Анализ номинативных данных большинство психологов делает с помощью критерия Хи-квадрат Пирсона (71%).
Таким образом, мы выявили математические методы, которыми чаще других пользуются психологи в своих исследованиях и которые должна содержать любая математическая программа, предназначенная для работы психолога.
Второй сферой применения математических методов в психологии является психометрика. Психометрика - это область психологии, изучающая теоретически и методологические проблемы психологических измер?/p>