Классификация объектов
Контрольная работа - Менеджмент
Другие контрольные работы по предмету Менеджмент
тельности труда) и ее результативности (вклада и вклада в общие результаты подразделения и организации в целом).
Оценка проводится с целью определения соответствия работника должности.
Аттестации подлежат все категории служащих - руководители, специалисты и технические исполнители, состоящие в штате учреждения, организации, предприятия, кроме лиц, проходящих аттестацию в комиссиях, специально создаваемых вышестоящими органами по подчиненности.
Аттестация персонала позволяет сделать достаточно надежный вывод о возможности поощрения или наказания работника, целесообразности, сроках и направлениях его служебного продвижения либо о нецелесообразности последнего. Отсутствие надежных систем оценки в данном случае может привести к тому, что организация потеряет способного работника.
Задание 4. Применение метода экспортных оценок.
Процедура многомерного выбора.
Требуется обосновать сравнение между объектами и выбрать наилучший из них.
Оценки показателей каждым из опрошенных экспертов
ПоказателиЭксперты12345678910е10451071055103е6858538857е9225558452е8925105109106е5648810104105е98375410687
Решение.
Определю коэффициенты соответствия с. Показатель соответствия рассчитывается по формуле:
с =
Результаты расчётов представляю матрицей С:
еееееееее-с = 0,60,90,50,60,6е0,5-0,80,30,60,6е0,10,5-0,40,20,3е0,60,70,9-0,70,6е0,60,50,90,5-0,6е0,40,70,90,50,5-
Рассчитываем коэффициент с:
с =
Теперь рассчитаем значение элементов матрицы несоответствия Д. элемент матрицы несоответствия Д учитывает те критерии, по которым существует противоречие вынесенной гипотезе, что объект е предпочтительнее объекта е.
. Выделяется множество экспертов, оценки которых противоречат выдвинутой гипотезе, что объект е предпочтительнее объекта е. К = 2,7,8,10.
. Для этих критериев рассчитаем разность оценок объектов е и е - величину несоответствия:
= 4
= 3
= 3
= 4
Полученные величины упорядочиваются в порядке невозрастания: .
. Отсюда показатель несоответствия d(1) = = 0,4; d(2) = = 0,4; d(3) = 0,3.
Матрица Д (1) имеет вид:
еееееееее-0,40,30,50,50,5е0,7-0,30,50,70,3е0,50,6-0,70,50,6е0,50,30,1-0,50,2е0,50,40,40,3-0,4е0,60,20,10,50,6-
Далее построим матрицу Д (2):
еееееееее-0,400,50,20,4е0,5-0,20,50,50,3е0,50,5-0,50,50,5е0,50,30-0,30,1е0,20,200,3-0,2е0,30,200,30,3-
Матрица Д (3) имеет вид:
еееееееее-0,300,40,20,4е0,4-00,20,30,2е0,50,4-0,50,40,3е0,30,10-0,20,1е0,10,200,2-0,2е0,20,100,20,2-Матрица Д (4) имеет вид:
еееееееее-0,300,30,10,1е0,2-00,20,20,1е0,30,3-0,50,30,2е0,200-00,1е0,10,100,1-0,2е0,2000,10,1-
Матрица Д (5):
еееееееее-000,300е0,2-00,200е0,20,3-0,40,30,2е000-00е0000,1-0е0,2000,10,1-
Из матриц С и Д (S) видно, что наилучшим является объект е
сложность экспертный оценка сотрудник
Задание 5. Оценка сложных систем в условиях риска и неопределённости.
У предпринимателя есть идея организовать сервисный центр. По прогнозным оценкам ожидается от 90 до 150 клиентов в месяц. На одном рабочем месте можно обслужить 20 человек в месяц. Определить число рабочих мест а, если число клиентов k. Матрица эффективности имеет вид (тыс. руб.):
а/kk = 90k = 110k = 130k = 150а = 560707068а = 646483638а = 755139211179а = 82944231198
Решение:
. Критерий среднего выигрыша.
К (а) = 600,4 + 0,15(70 + 70) + 0,368 = 65,4;
К (а) = 460,4 + 0,15(48 + 36) + 0,338 = 42,4;
К (а) = 550,4 + 0,15(139 + 211) + 0,3179 = 128,2;
К (а) = 290,4 + 0,15(44 + 231) + 0,3198 = 112,25.
Оптимальное решение по данному критерию - число рабочих мест а.
. Критерий Лапласа (достаточного основания).
Р = 0,25; Р = 0,25; Р = 0,25; Р = 0,25
К (а) = 0,25(60 + 70 + 70 + 68) = 67;
К (а) = 0,25(46 + 48 + 36 +38) = 42;
К (а) = 0,25(55 + 139 + 211 + 179) = 146;
К (а) = 0,25(29 + 44 + 231 + 198) = 125,5.
Оптимальное решение - число рабочих мест а.
. Критерий осторожного наблюдения (критерий Вальда).
К (а) = min(60; 70; 70; 68) = 68;
К (а) = min(46; 48;36; 38) = 36;
К (а) = min(55; 139; 211; 179) = 55;
К (а) = min(29; 44; 231; 198) = 29.
Оптимальное решение - число рабочих мест а.
. Критерий пессимизма-оптимизма (критерий Гурвица).= 0,6.
К (а) = 0,670 + 0,468 = 69,2;
К (а) = 0,648 + 0,436 = 43,2;
К (а) = 0,6211 + 0,455 = 148,6;
К (а) = 0,6231 + 0,429 = 150,2.
Оптимальное решение - число рабочих мест а.
. Критерий минимального риска (критерий Севиджа).
Матрица потерь
а/kkkkkk(a)а1000210а20121012а15672032156а202187033202
Оптимальное решение - число рабочих мест а.Записываем в одну таблицу результаты всех расчётов.
Форма записи результатов
а/kkkkkСр. выигр.ЛапласаВальдаГурвицаСевиджаа6070706865,4676869,210а4648363842,4423643,212а55139211179128,214655148,6156а2944231198112,25125,529150,2202
Задание 6. Постановка задачи математического программирования.
На предприятии изготавливается два вида изделий из трёх видов материалов.
а - расход материала вида i на одно изделие j.
b - запас материала вида i.
c - прибыль от одного изделия вида i.
Сформулировать ЗЛП, чтобы определить, сколько изделий каждого вида следует производить, чтобы максимизировать прибыль.
Расход материала вида i на одно изделие j
Изделие (j)Вид материала (i)Прибыль на одно изделие121172222714835510Запас материалов11223344
Решение:
В соответствии с вопросом, сформулированным в задаче, в качестве переменной величины выступит объём производства изделий каждого вида. Тогда:
х - объём производства изделий первого вида;
х - объём производства изделий второго вида;
х - объём производства изделий третьего вида.
Постановка задачи линейного программирования:
х + 8х + 10хmax (максимизировать совокупную прибыль от производства изделий каждого вида);
х + 7х + 5х1122 - ограничение на потребление материалов 1-го вида;
х + 14х + 5х3344 - ограничение на потребление материалов 2-го вида;
х, х, х0 - изделия должны производиться.