Автоматическая категоризация клиентов коучинга
Курсовой проект - Компьютеры, программирование
Другие курсовые по предмету Компьютеры, программирование
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Пермский государственный национальный исследовательский университет
Кафедра математического обеспечения вычислительных систем
УДК 004.91
АВТОМАТИЧЕСКАЯ КАТЕГОРИЗАЦИЯ КЛИЕНТОВ КОУЧИНГА
Курсовая работа
Автоматическая категоризация клиентов коучинга
Работу выполнил студент группы ПМИ 1,2
курса механико-математического факультета
Ковалёв А.И.
Научный руководитель:
Cт. преподаватель кафедры МОВС мех.-мат. ф-та ПГУ
Катаева С.В.
Пермь 2012
Оглавление
Аннотация
Оглавление
Введение
Глава 1. Введение в предметную область, проблематика решаемых задач
.1 Описание предметной области коучинга, основные понятия
.2 Проблематика решаемой задачи
.3Актуальность разработки приложения
Глава 2. Формализация задач
.1 Описание методик
.2Формализация задачи
Глава 3. Разработка и реализация прикладной программы
.1 Среда разработки приложения
.2 Разработка структур хранения и получения данных
.3 Разработка прикладной программы на базе WindowsForms
.3.1 Описание реализованных форм
.3.2 Описание пользовательских классов
.3.3 Описание принципа работы программы
Заключение
Библиографический список
Приложения
Приложение 1.Класс Declaration.
Приложение 2. Класс Prog_Tool.
Приложение3. Класс Sql_Tool.
Аннотация
Ковалёв А.И., студент 3-го курса механико-математического факультета ПГУ.
Автоматическая категоризация клиентов коучинга. Курсовая работа / Пермский государственный национальный исследовательский университет; - Пермь, 2012. -42с.,16 ил., 6 библиотечных названий,
В данной работе описана разработка и реализация прикладной программы основанной на методике Личностные кластеры Стива Менсинга. Разрабатываемый продукт предназначен для выявления и категоризации психологических проблем клиента. Эта программа будет использоваться не только как средство для помощи в работе профессиональных коучей, но и для самостоятельной проработки своих проблем клиентом. В работе описаны этапы создания программы. Также в ней присутствует теоретические обоснование, необходимое для разработки концептуальной модели и формализации задачи.
Введение
На сегодняшний день в России коучинг, как метод личностного и профессионального развития, получает все большую популярность. В этом методе проведение сеансов с клиентом проходит по сценариям, которые имеют определенную структуру. Также для успешного проведения сеансов коучи определяют психологическое состояние клиента и уровень его мотивации. Для этого обычно используются различные тесты, выбор которых напрямую зависит от коуча. Именно одному из таких тестов и будет посвящена эта работа.
Личностные кластеры - это сборники достаточно стандартных, то есть присущих большинству людей, убеждений и состояний, которые относятся к какой-то определённой проблеме. Практически все приведённые в тесте кластеры базируются на Личностных кластерах Стива Менсинга. Стив Менсинг - это автор системы очистки\интеграции негативных эмоциональных состояний под названием Эмоклир. Кластеры Менсинга прекрасно подходят для определения психологического состояния клиента.
Объектом исследования данной работы являются методы автоматизации работы коуча. В курсовой работе Ситникова Г.М. за третий курс был реализован АРМ, позволяющий регистрировать коучей, их клиентов, а также проводить коуч-сессии. Однако на нем был реализован лишь базовый сценарий коучинга, и не были реализованы тесты для проверки психологического состояния и мотивации клиента. Таким образом, появилась необходимость создания программы-теста для определения психологического состояния клиента. Поэтому предметом исследования своей работы я выбрал автоматизацию категоризации клиентов коучинга. Предварительная категоризация клиентов коучинга позволит не только ускорить работу коуча, но и выбрать подходящий сценарий техники модификации опыта (далее по тексту - ТМО) для разрешения выявленных психологических проблем клиента.
С развитием компьютерных вычислительных средств всё чаще в различных областях науки стали использовать информационные технологии. Например, если в математике к компьютеру прибегают для получения точных и быстрых вычислений, а в физике для моделирования различных опытов, то связь психологии и информационных технологий остаётся не понятой до конца. Оказалось, что некоторые психологические методики так же поддаются алгоритмизации, а это значит что некоторую часть работы психолога, на себя сможет взять компьютер. Одной из таких частей может быть предварительное тестирование клиента, с целью выявления категории его проблемной области. В этом и состоит новизна данной работы: создание программного приложения в малоизученной области на стыке двух наук - информатики и психологии.
Целью данной работы является:
изучение различных методик, используемых для определения психологического состояния клиента;
разработка способа категоризации клиентов на основе изученных методик;
разработка алгоритма категоризации;
реализация прикладной программы.
?/p>