Исследование статистической зависимости количества эритроцитов в крови от возраста человека

Дипломная работа - Математика и статистика

Другие дипломы по предмету Математика и статистика

Содержание

 

Введение

Цель и задачи

Теоретическая часть

Исходные данные и их обработка

Диаграмма рассеивания

Корреляционная таблица

Гистограммы для признаков X и Y1

Полигоны для признаков X и Y1

Эмпирические функции для признаков X и Y

Регрессия

Метод наименьших квадратов

Метод наименьших квадратов для определения p, q, r

Проверка гипотез статистиками

Метод доверительных интервалов

Заключение

Список литературы

 

 

Введение

 

Целью данной курсовой работы является исследование зависимости количества эритроцитов в крови человека от его возраста в рамках науки теории вероятностей и математической статистики.

Несомненно, здоровье является самым важным и необходимым благом для человека, поскольку, когда человек плохо себя чувствует, все материальные и нематериальные ценности (деньги, вещи, произведения искусства) начинают тускнеть в его глазах и уже совсем не являются столь яркими и необходимыми в его жизни.

В своей работе автор решил рассмотреть, в частности, изменение количества эритроцитов с взрослением человека, так как совсем небольшие отклонения в обе стороны могут привести к серьезным заболеваниям.

Используя такие источники, как Популярная медицинская энциклопедия, Строение и деятельность человеческого тела и другие, автор изучил важность учета количества красных клеток крови для нормального функционирования человеческого организма.

Итак, немного статистических данных.

Количество эритроцитов в крови у здоровых мужчин составляет 4500000 -5500000 штук в 1мм3. У женщин 4000000 - 5000000 в 1мм3. Общее количество в среднем 25 триллионов эритроцитов.

Средняя длительность жизни эритроцитов составляет 125 дней.

Красные клетки крови выполняют много важнейших функций в организме человека, поэтому их изучение очень важно. Основными функциями эритроцитов являются:

участие в газообмене;

поглощение кислорода гемоглобином в легких;

транспортировка кислорода и отдача его тканям и органам;

восприятие в тканях углекислого газа и транспортировка его в легкие;

регуляция кислотно-щелочного равновесия организма и другие.

Недостаток эритроцитов в крови приводит к такому заболеванию, как белокровие, которое очень трудно излечить.

Так как большинство заболеваний, обнаруженных в самом начале их развития, излечиваются более легко, то важно знать некоторые признаки заболевания, критерии, по которым мы можем сказать, что человек действительно болен. Собственно применительно к эритроцитам, важным является строгий учет их количества в крови относительно возраста человека.

Цель и задачи

Дана выборка , , i=1,…N, N=100, где , - значения двух признаков исследуемых объектов.

Задача состоит в изучении характера зависимости между признаками X и Y.

Требуется:

.Построить диаграмму рассеивания. Найти все выборочные числовые параметры: , моду и медиану выборки для признаков X и Y. Построить гистограммы для признаков X и Y. Построить корреляционную таблицу.

.Проверить гипотезу , что зависимость между признаками X и Y близка к линейной. Методом наименьших квадратов определить числа и , такие, чтобы уравнения линейных регрессий и наименее отклонялись от экспериментальных данных. Найти выборочный коэффициент корреляции . Изобразить обе линии регрессии на диаграмме рассеивания. Для проверки гипотезы используйте статистики

 

и .

3.Проверить гипотезу , что зависимость между признаками X и Y близка к квадратичной. Методом наименьших квадратов определить числа такие, чтобы линия квадратичной регрессии наименее отклонялась от экспериментальных данных. Построить график линейной и параболической регрессий на диаграмме рассеивания. Для проверки гипотезы используйте статистики

 

и

 

4.Сравнить между собой результаты пунктов 2 и 3 и ответить на вопрос задания о наличии и виде зависимости между признаками X и Y.

 

 

Теоретическая часть

 

Приведем основные определения и понятия из курса теории вероятностей и математической статистики, которые будут задействованы и использованы в данной работе.

Статистика - это наука, которая занимается получением, обработкой, а также анализом данных и публикацией информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества в неразрывной связи с их качественным содержанием. В более узком смысле статистика - это совокупность данных о каком-либо процессе или явлении, а в естественных науках понятие статистика означает анализ массовых явлений и основана на применении методов теории вероятностей, которые будут достаточно широко использоваться в данной курсовой работе.

Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений. Ее главной задачей является получение и публикация достоверных, научно обоснованных данных о развитии и функционировании производства, об изменениях в составе населения и уровне жизни, о наличии материальных резервов в госбюджете и их использовании и т.д.

Итак, методами теории вероятностей и математической статистики являются результаты наблюдений. Изучение результатов наблюдений случайных массовых явлений позволяет установить закономерность. Задача математической статис?/p>