Исследование потребления населения
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
ональное образование, медицинская и социальная помощь, поддержка престарелых и т.п.
Потребление бесплатных услуг, оказанных населению в виде социальных трансфертов в натуральной форме, наиболее полно отражается в системе СНС при исчислении показателя фактического потребления домашних хозяйств. В 2006 году по сравнению с предыдущим годом объём социальных трансфертов возрос на 10,8% по Хабаровскому краю.
Таблица 7 - Фактическое конечное потребление домашних хозяйств (в текущих рыночных ценах; миллионов рублей)
20052006Темп прироста социальных трансфертов в натуральной форме, % Всегов том числе за счетВсегов том числе за счетРасходов домашних хозяйствсоциальных трансфертов в натуральной формеРасходов домашних хозяйствсоциальных трансфертов в натуральной формеФактическое конечное потребление домашних хозяйств на территории субъектов Российской Федерации - всего114734189776227,71697190,51412993712151239197869816,6Хабаровский край127987,9106094,521893,4153805,912954324262,910,8
В Хабаровском крае наблюдается рост расходов на конечное потребление домашних хозяйств в расчёте на душу населения. При изучении взаимосвязи между потреблением и определяющими его факторами значительную помощь оказывают методы корреляционно-регрессионного анализа. На уровень потребления влияют различные факторы - уровни производства, доходов, продажи. Теснота связи, например, между потреблением у и доходами х определяется с помощью коэффициента корреляции, который рассчитывается по формуле:
. (5)
Проанализируем тесноту связи между рядом показателей, отражающим потребление населения, на основе данных таблицы 8.
Рисунок 10 - Фактическое конечное потребление домашних хозяйств на душу населения
Таблица 8 - Показатели потребления по Хабаровскому краю для проведения корреляционного анализа
Показатель20042005200620072008Средний размер назначенных месячных пенсий по старости, руб., х1 2557,33170,13556,94582,55703,4Средний размер назначенных месячных пенсий по инвалидности, руб., х21786,12293,22535,33383,84112,8Величина прожиточного минимума на начало года, х333773966478651386438Денежные доходы - всего, млн. руб., х4129779,9160622202858245646,4257804Расходы на покупку товаров и оплату услуг, млн. руб., х5 80790,1102436124939150226,8179903,8Расходы на приобретение недвижимости, млн. руб., х62653,133275257,45241,85777Оборот продовольственными товарами розничной торговли на душу населения, руб., х718376,122974,928112,534678,942532,7Оборот непродовольственными товарами розничной торговли на душу населения, руб., х815590,719729,424630,530396,936577,8
Используя ППП Excel (Сервис/Анализ данных/Корреляция), получим матрицу парных линейных коэффициентов корреляции (рисунок 11). Коэффициенты позволяют сделать следующие выводы:
1.наблюдается зависимость между величиной доходов населения и потреблением населения;
2.связь между доходами и объёмами потребления близка к функциональной, т.е. весьма тесная;
.зависимость прямолинейная, т.е., к примеру, рост среднего размера назначенных пенсий по старости приводит к увеличению роста расходов на покупку товаров и оплату услуг.
х1х2х3х4х5х6х7х8х11,000х20,9991,000х30,9810,9741,000х40,9500,9570,9481,000х50,9910,9910,9900,9781,000х60,8640,8640,9200,9530,9231,000х70,9950,9940,9900,9710,9990,9081,000х80,9920,9920,9880,9791,0000,9200,9991,000Рисунок 11 - Матрица парных линейных коэффициентов корреляции
Проанализируем абсолютное и относительное изменение потребления, вызванное ростом доходов, на основе коэффициентов регрессии. Для этого построим парные линейные уравнения регрессии. В качестве независимых переменных будем использовать средний размер назначенных песий по старости (х1) и денежные доходы населения (х4). Пример построения регрессионной модели представлен на рисунке 12.
Т.о., при увеличении денежных доходов населения на 1% (на 1 млн. руб.), расходы на покупку товаров и оплату услуг возрастут на 1,092% (на 0,699 млн. руб.). Прирост пенсий на 1% (на 1 тыс. руб.) приведёт к росту розничного оборота продовольственными товарами на душу населения на 7653 руб. (таблица 9).
Рисунок 12 - Модель зависимости расходов на покупку товаров и оплаты услуг от величины денежных доходов населения
Таблица 9 - Результаты регрессионного анализа
Линейная модель y=a+bxКоэффициент детерминации, R2Коэффициент регрессии, bКоэффициент эластичности, х5 = 0,699x4 - 116800,9570,6991,092х6 = 0,024x4 - 327,310,9090,0241,075х7 = 0,1689x4 - 4522,90,9420,1691,148х8 = 0,1498x4 - 469,60,9580,14981,176х5 = 31,099x1 - 59350,98231,0990,953х6 = 0,954x1 - 715,850,7470,9540,839х7 =7,653x1 - 620,50,9917,6531,021х8 = 6,668x1 - 713,30,9846,6681,028
Важным моментом статистического анализа потребления является построение моделей в виде уравнений регрессии. Наиболее часто используются модели, характеризующие зависимость уровня доходов, численности населения, объёма производства, а также от совокупности других факторов, изменяющихся пропорционально времени.
Построим трендовую модель, отражающую динамику роста потребительских расходов в среднем на душу населения (рисунок 13).
Рисунок 13 - Трендовая линейная модель
Коэффициент регрессии модели, равный 1008, показывает, что в среднем потребительские расходы на душу населения ежегодно увеличиваются на 1008 рублей.
Заключение
Основные задачи статистики потребления населения как важнейшей составляющей уровня его жизни связаны с разработкой системы показателей потребления, натуральных и стоимостных, индивидуальных, семейных и сводных потребительских бюджетов и потребительской корзины, исследованием структуры потребительских расходов, эластичности и дифференциации потребления, динамики потребления населения, покупательной способности