Исследование основных подходов к автоматическому отображению онтологий
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
?актирования, отображения и объединения онтологий, детальный анализ подходов к отображению онтологий, выявлены основные методы и алгоритмы построения отображений. Большинство из рассмотренных инструментальных средств разрабатываются университетскими исследовательскими группами, которые предоставляют открытый код, либо предлагают свободный доступ к функциям. Наиболее перспективные из них передаются коммерческим компаниям (например, OntoEdit Professional - лицензированный продукт).
В результате анализа основных подходов к проблеме отображения онтологий, получены данные, свидетельствующие о том, что на сегодняшний день не существует автоматических методов отображения онтологий. Во всех известных проектах, включающих задачу отображения онтологий, обязательно присутствует участие эксперта или группы экспертов, специалистов в исследуемой предметной области, которые координируют связи между концептами сравниваемых онтологий. Таким образом, все предлагаемые походы являются полуавтоматическими.
В рамках исследуемой работы предложен интегрированный подход к проблеме отображения онтологий, который учитывает сложность предметной области и сравниваемых онтологий. Для простых онтологий характеризуемых хорошо структурированной предметной областью, предлагается использовать алгоритм QOM, а для слабо структурированных и сложно формализованных - интегрированный алгоритм AUTOMS.
Рассмотрены основные методы в алгоритме AUTOMS, эффективность двух подходов, была показана на 2х тестовых онтологиях. Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что для достижения большей точности отображения онтологий в слабо структурированных и сложно формализуемых предметных областях, целесообразно использовать подход на основе унифицированной модели, которая включает в себя декларативные описания основных понятий характеризующих определенную предметную область. Унифицированный взгляд разработчиков на решаемую проблему (сверху, снизу, сбоку).
Такая декларативная модель позволила бы разработчикам придерживаться единого взгляда на проблему и соответственно строить онтологии предметных областей максимально похожими друг на друга.
ПЕРЕЧЕНЬ ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Doan, A.H., J. Madhavan, P. Domingos, A. Halevy: Learning to Map between Ontologies on the Semantic Web. WWW 2002
. J. Euzenat, D. Loup, M. Touzani, P. Valtchev. Ontology Alignment with OLA. Proc. of the 3rd EON Workshop, 3rd Intl. Semantic Web Conference, Hiroshima, 2004
. J. Euzenat, P. Shvaiko. Ontology Matching. Springer-Verlag, New York, 2007
. S. M. Falconer, N. F. Noy, M.-A. Storey. Towards Understanding the Needs of Cognitive Support for Ontology Mapping. International Workshop on Ontology Matching, Athens, 2006
. F. Giunchiglia, P. Shvaiko, and M. Yatskevich:. Semantic Schema Matching. In Proc. of CoopIS05, volume 3760 of LNCS, pages 347-360, 2005
. Guarino, N. and Welty, C. (2004), An overview of OntoClean, in Staab, S. and Studer, R. (Eds), Handbook on Ontologies, Springer, Berlin, pp. 151-72
. I. Horrocks, U. Sattler, S. Tobies. Practical reasoning for very expressive description logics. Logic Journal of IGPL, 8(3), 2000
. L. Kalinichenko, M. Missikoff, F. Schiappelli, N. Skvortsov. Ontological Modeling. RCDL2003. St.-Petersburg, 2003
. J. Madhavan, P. A. Bernstein, E. Rahm. Generic Schema Matching with Cupid. In Proc. of the 27th Conference on Very Large Databases, 2001
. N. Noy, M. Musen. The PROMPT Suite: Interactive Tools For Ontology Merging And Mapping. Stanford Medical Informatics, Stanford University, 2003
. P. Shvaiko & J. Euzenat. Schema and ontology matching. Tutorial. ESWC05, 2005
. G. Stumme, A. Medche. FCA-Merge: Bottom-up merging of ontologies. IJCAI01, Seattle, WA, 2000
. J. Tang, J. Li, B. Liang, X. Huang, Y. Li, and K. Wang. Using Bayesian Decision for Ontology Mapping. Journal of Web Semantics, Vol(4) 4:243-262, 2006
. S. Zghal, S. Ben Yahia, E Mephu Nguifo, Y. Slimani. SODA: an OWL-DL based ontology matching system In Proceedings of the first French Conference on Ontology (JFO 2007), Sousse, 2007
15. М. Р. Когаловский, Л. А. Калиниченко. Концептуальное моделирование в технологиях баз данных и онтологические модели. Симпозиум Онтологическое моделирование, Звенигород, М: ИПИ РАН, 2008
. Кудрявцев Д. В. Практические методы отображения и интеграции онтологий. Семинар Знания и онтологии *Elsewhere*, КИИ-2008, Дубна, 2008 104 Nikolay Skvortsov
. Н. А. Скворцов. Использование системы интерактивного доказательства для отображения онтологий. RCDL2006, Суздаль. - Ярославль: Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова, 2006. - С. 65-69.
. Н. А. Скворцов. Вопросы согласования онтологических моделей и онтологических контекстов. Симпозиум Онтологическое моделирование, М: ИПИ РАН, 2008
. Н. А. Скворцов, С. А. Ступников. Использование онтологии верхнего уровня для отображения информационных моделей. RCDL2008, Дубна: ОИЯИ, 2008 - С. 122-127
. DOLCE: a Descriptive Ontology for Linguistic and Cognitive Engineering.
. NeOn Glossary of Activities. Neon Project, 2007