Исследование основных подходов к автоматическому отображению онтологий
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
0), объединяющий слова со схожим значением и по сути своей являющимися узлами сети
Скрытое семантическое индексирование, точнее LSI - Latent Semantic Indexing - это особая методика, применяемая поисковыми системами для более точного распознавания нужных страниц для того или иного поискового запроса. Вся суть этого метода заключается в том, чтобы приблизить результаты машинного поиска к человеческому сознанию. Таким образом, с помощью скрытого семантического индексирования, результаты поиска получаются более осознанными, и в большей степени отвечают всем требованиям, вводимым в поисковом запросе. Этот метод проходит путем совмещения всех составляющих текста для того, чтобы, просканировав контент страницы, поисковая машина могла подобрать наиболее подходящие варианты, основываясь не только на наличии ключевых слов, но и на смысле текста.
Таким образом, если в обычной системе отбор происходит по наличию введенных в поисковый запрос слов, и результаты часто бывают далеки от того, что действительно хотел найти пользователь, то в системе, использующей метод скрытого семантического индексирования (LSI), поиск ведется по отбору смысловых частей, близких к введенным ключевым словам. Так машина выдает не просто страницы, где встречаются нужные слова, а где эти слова применяются с сохранением их смысла. Этот метод дает возможность увеличить точность и скорость поиска, позволяя найти необходимый вам сайт без лишних хлопот.
Также этот метод влияет и на качество контента, сопровождающего сайт. Теперь владельцы web-страниц заинтересованы в том, чтобы размещать у себя, как можно более полную и интересную информацию для посетителя. Скрытое семантическое индексирование - это будущее