Информационные системы и технологии на производстве
Контрольная работа - Компьютеры, программирование
Другие контрольные работы по предмету Компьютеры, программирование
? этапам:
) По приведенным данным необходимо построить прогноз с использованием скользящей средней, функции роста и тенденции. Построить графики с прогнозными данными и сравнить их с фактическими.
) Найти наиболее точную форму зависимости между статистическими данными и временем, а также определить вид этой зависимости и ее точность, используя коэффициент детерминации R2. Используя уравнение регрессии, найти значение исследуемого показателя в будущем периоде.
Решение
Исходные данные приведены в табл. 3.1
Таблица 3.1 - Исходные данные для задачи.з табл. дующие исходные данные:
ПериодДанныеПериодДанные1 2 3 4 5 6 7 8 9221 126 373 284 287 263 226 280 22310 11 12 13 14 15 16 17 18250 183 220 231 321 309 299 236 218
Расчет прогноза с использованием скользящей средней для i-го периода производится по следующей формуле:
Для первых трех периодов рассчитать прогнозные данные нельзя, т.к. для них отсутствуют необходимые данные. Расчет начинается с четвертого периода.
Расчет прогноза с использованием скользящей средней для i-го периода производится по следующей формуле:
Далее производится расчет по следующим периодам. Для быстрого расчета необходимо растянуть данную ячейку на следующие периоды, включая прогнозный.
Далее необходимо сделать прогноз с использованием функции ТЕНДЕНЦИЯ. Данная функция находит линейную зависимость между заданными значениями функции y и значениями ее аргументов x. Данная зависимость представляется линейной функцией , а значения ее аргументов находятся в Excel по методу наименьших квадратов.
В данном случае значения функции y - это данные, а значения аргументов x - номера периодов для соответствующих данных. Более подробную информацию о данной функции можно узнать с помощью помощника Excel, вызвав ее из меню или нажав клавишу F1. Для расчета прогноза за необходимый период сначала введем в необходимой клетке таблицы =ТЕНДЕНЦИЯ(, а далее укажем массив, в котором находятся известные значения функции y. Затем укажем массив, в котором находятся значения аргументов функции x. Последним указывается значение того периода, за который необходимо рассчитать прогноз, т.е. и необходимое значение x, для которого необходимо найти значение функции y.
Далее сделаем прогноз с использованием функции РОСТ. Данная функция Excel рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основании имеющихся данных. Функция РОСТ возвращает значения y для последовательности новых значений x, задаваемых с помощью существующих x- и y-значений. Т.е. данная функция строит зависимость между функцией и ее аргументами в виде .
В результате получили такие значения (рис. 3.1)
Рис. 3.1 - Экранный вид расчета прогноза
Рис. 3.2 - График прогноза с использованием средней скользящей
Задача 4
По известным данным необходимо рассчитать себестоимость и отпускную цену трех видов продукции.
Также необходимо построить следующие диаграммы:
а) столбиковую диаграмму для сравнительного анализа основных показателей хозяйственной деятельности (отпускная цена, основная З/П, сырье и материалы) по видам выпускаемой продукции;
б) накопительную диаграмму основных показателей хозяйственной деятельности (отпускная цена, основная З/П, сырье и материалы) по видам выпускаемой продукции;
в) секторную диаграмму распределения прибыли по трем изделиям.
Решение
Данные приведены на рис. 4.1
Рис. 4.1 - Исходные данные к условию
Расчет необходимых значений производится по следующей схеме:
1)Возвратные отходы составляют указанные процент от затрат на сырье и материалы.
2)Дополнительная З/П (грн.) определяется по формуле: если основная З/П<200 то дополнительная З/П равна 15% от основной; в ином случае - 20%.
)Начисления на З/П равна 37,5% от суммы основной и дополнительной З/П.
)Содержание оборудования составляет 5% от основной З/П.
)Цеховые расходы равняются 17% от (25% основной З/П + 75% от доп. З/П).
)Общезаводские расходы составляют 8% от средней основной З/П.
)Производственная себестоимость равна сумме затрат на сырье и материалы, комплектующие, топливо и энергию, основную и дополнительную З/П, начисления на З/П, содержание оборудования, цеховые и общезаводские расходы за вычетом возвратных отходов.
)Непроизводственная себестоимость составляет 3,5% от производственной.
)Полная себестоимость является суммой производственной и непроизводственной себестоимости.
)Прибыль составляет указанные процент нормы прибыли от полной себестоимости.
)Оптовая цена равна сумме полной себестоимости и прибыли.
)НДС составляет указанный процент от оптовой цены.
)Отпускная цена равна сумме оптовой цены и НДС.
Рассчитаем необходимые показатели, а так же отпускную цену. Результаты показанны на рис. 4.2
Рис. 4.2 - Экранный вид расчета себестоимости и отпускной цены
Первая диаграмма - это столбиковая диаграмма для сравнительного анализа основных показателей хозяйственной деятельности (отпускная цена, основная З/П, сырье и материалы) по видам выпускаемой продукции (рис. 4.3).
Рис.4.3 - Гистограмма сравнительного анализа показателей выпуска продукции
Построим накопительную диаграмму основных показателей хозяйственной деятельности (рис. 4.4).
Рис. 4.4 - Накопительная диаграмма основных показателей хозяйственной деятельности
Построим сект