Информационные системы и технологии на производстве

Контрольная работа - Компьютеры, программирование

Другие контрольные работы по предмету Компьютеры, программирование

? этапам:

) По приведенным данным необходимо построить прогноз с использованием скользящей средней, функции роста и тенденции. Построить графики с прогнозными данными и сравнить их с фактическими.

) Найти наиболее точную форму зависимости между статистическими данными и временем, а также определить вид этой зависимости и ее точность, используя коэффициент детерминации R2. Используя уравнение регрессии, найти значение исследуемого показателя в будущем периоде.

Решение

Исходные данные приведены в табл. 3.1

 

Таблица 3.1 - Исходные данные для задачи.з табл. дующие исходные данные:

 

ПериодДанныеПериодДанные1 2 3 4 5 6 7 8 9221 126 373 284 287 263 226 280 22310 11 12 13 14 15 16 17 18250 183 220 231 321 309 299 236 218

Расчет прогноза с использованием скользящей средней для i-го периода производится по следующей формуле:

 

 

Для первых трех периодов рассчитать прогнозные данные нельзя, т.к. для них отсутствуют необходимые данные. Расчет начинается с четвертого периода.

Расчет прогноза с использованием скользящей средней для i-го периода производится по следующей формуле:

 

 

Далее производится расчет по следующим периодам. Для быстрого расчета необходимо растянуть данную ячейку на следующие периоды, включая прогнозный.

Далее необходимо сделать прогноз с использованием функции ТЕНДЕНЦИЯ. Данная функция находит линейную зависимость между заданными значениями функции y и значениями ее аргументов x. Данная зависимость представляется линейной функцией , а значения ее аргументов находятся в Excel по методу наименьших квадратов.

В данном случае значения функции y - это данные, а значения аргументов x - номера периодов для соответствующих данных. Более подробную информацию о данной функции можно узнать с помощью помощника Excel, вызвав ее из меню или нажав клавишу F1. Для расчета прогноза за необходимый период сначала введем в необходимой клетке таблицы =ТЕНДЕНЦИЯ(, а далее укажем массив, в котором находятся известные значения функции y. Затем укажем массив, в котором находятся значения аргументов функции x. Последним указывается значение того периода, за который необходимо рассчитать прогноз, т.е. и необходимое значение x, для которого необходимо найти значение функции y.

Далее сделаем прогноз с использованием функции РОСТ. Данная функция Excel рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основании имеющихся данных. Функция РОСТ возвращает значения y для последовательности новых значений x, задаваемых с помощью существующих x- и y-значений. Т.е. данная функция строит зависимость между функцией и ее аргументами в виде .

В результате получили такие значения (рис. 3.1)

 

Рис. 3.1 - Экранный вид расчета прогноза

 

Рис. 3.2 - График прогноза с использованием средней скользящей

 

Задача 4

 

По известным данным необходимо рассчитать себестоимость и отпускную цену трех видов продукции.

Также необходимо построить следующие диаграммы:

а) столбиковую диаграмму для сравнительного анализа основных показателей хозяйственной деятельности (отпускная цена, основная З/П, сырье и материалы) по видам выпускаемой продукции;

б) накопительную диаграмму основных показателей хозяйственной деятельности (отпускная цена, основная З/П, сырье и материалы) по видам выпускаемой продукции;

в) секторную диаграмму распределения прибыли по трем изделиям.

Решение

Данные приведены на рис. 4.1

 

Рис. 4.1 - Исходные данные к условию

 

Расчет необходимых значений производится по следующей схеме:

1)Возвратные отходы составляют указанные процент от затрат на сырье и материалы.

2)Дополнительная З/П (грн.) определяется по формуле: если основная З/П<200 то дополнительная З/П равна 15% от основной; в ином случае - 20%.

)Начисления на З/П равна 37,5% от суммы основной и дополнительной З/П.

)Содержание оборудования составляет 5% от основной З/П.

)Цеховые расходы равняются 17% от (25% основной З/П + 75% от доп. З/П).

)Общезаводские расходы составляют 8% от средней основной З/П.

)Производственная себестоимость равна сумме затрат на сырье и материалы, комплектующие, топливо и энергию, основную и дополнительную З/П, начисления на З/П, содержание оборудования, цеховые и общезаводские расходы за вычетом возвратных отходов.

)Непроизводственная себестоимость составляет 3,5% от производственной.

)Полная себестоимость является суммой производственной и непроизводственной себестоимости.

)Прибыль составляет указанные процент нормы прибыли от полной себестоимости.

)Оптовая цена равна сумме полной себестоимости и прибыли.

)НДС составляет указанный процент от оптовой цены.

)Отпускная цена равна сумме оптовой цены и НДС.

Рассчитаем необходимые показатели, а так же отпускную цену. Результаты показанны на рис. 4.2

 

Рис. 4.2 - Экранный вид расчета себестоимости и отпускной цены

 

Первая диаграмма - это столбиковая диаграмма для сравнительного анализа основных показателей хозяйственной деятельности (отпускная цена, основная З/П, сырье и материалы) по видам выпускаемой продукции (рис. 4.3).

 

Рис.4.3 - Гистограмма сравнительного анализа показателей выпуска продукции

 

Построим накопительную диаграмму основных показателей хозяйственной деятельности (рис. 4.4).

 

Рис. 4.4 - Накопительная диаграмма основных показателей хозяйственной деятельности

 

Построим сект