Имитационное моделирование системы управления запасами с неудовлетворенным спросом
Курсовой проект - Компьютеры, программирование
Другие курсовые по предмету Компьютеры, программирование
?т супермаркет не возвращаться - тяжелая потеря для торговой организа-ции.
Согласно графику, приведенному на рис. 9, минимум критерия достигаетсяпри Р = 59, на значение минимума в этой точке - 26,3 - ненамного отличаетсяот значения в другой точке локального минимума (Р = 36), равного 26,6. Видимо, лучше все-таки принять периодичность проверки, равную 36 дням.
Проверим, можно ли улучшить решение за счет варьирования нижнего уровнязаказа (сохраняя Р = 28 дней). График на рис. 10 показывает, что минимум кри-терия достигается при L = 8 и равен приблизительно 25,8, то есть он немногоменьше минимума по параметру Р. Следовательно, формулируем вывод: уменьшение запаса до значения 18 - еще не повод бить тревогу. Следует сохранятьтерпение и выдержку и оформлять заказ на пополнение запаса только тогда, когда запас уменьшится до 8.
Рис. 9. Зависимость значения критерия от нижнего уровня заказа
Разумеется, при иных значениях весовых коэффициентов оптимальное решение тоже будет иным. Задание этих коэффициентов близкими к реальным зависит исключительно от опыта и квалификации эксперта, например главного бухгалтера или коммерческого директора супермаркета.
7. Заключение
В результате выполнения курсовой работы были достигнуты следующие результаты:
изучены метод имитационного моделирования экономических объектов;
получены навыки проведения численных экспериментов на имитационных моделях экономических систем;
приобретен опыт проведения анализа по результатам данных экспериментов на имитационной модели;
8. Список использованной литературы
1.Труб И.И. Объектно-ориентированное моделирование на С++: Учебный курс.-СПб.:Питер, 2006.-411с.:ил.
2.Речкалов Системы и модели управления запасами. Режим доступа:
3.Системы управления запасами: Режим доступа:
">
. Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. - СПб: Питер, 2004. - 848 с
5. Вентцель Е.С. Теория вероятностей, М.: Высшая школа, 1999г., 576 стр.
1.6. Федосеева В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели,
под ред., Москва Юнити 2001 г.
7. Гинзбург А.И. Экономический анализ: Предмет и методы. Моделирование ситуаций. Оценка управленческих решений: учебное пособие. -СПб.: Питер, 2003. -622 с.
. Грабовый П.Г. Риски в современном бизнесе. -М.: Финансы и статистика, 2000. -200 с.
9.Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рискованных ситуаций в экономике и бизнесе. -М.: Финансы и статистика, 2004. -224 с.
10.Князевская Н.В., Князевский В.С. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе. -М.: Контур, 1998. -160 с.
.Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. -М.: Банки и биржи, 2003. -407 с.
12.Шикин Е.В. Математические методы и модели в управлении. -М.: Финансы и статистика, 2002. -430 с.
13.Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. - М.: ЮНИТИ, 1997. -425 с.