Вычисление вероятности случайного события
Контрольная работа - Математика и статистика
Другие контрольные работы по предмету Математика и статистика
али среди трех отобранных.
Число благоприятных способов выбора двух деталей из 12-ти стандартных и одной детали из 2-х нестандартных деталей:
- три стандартные детали среди трех отобранных.
Число благоприятных способов выбора трех деталей из 12-ти стандартных:
Запишем ряд распределения числа стандартных деталей в выборке:
123
Проверка:
Составим функцию распределения случайной величины и построим ее график.
, если ;
если ,
;
если ,
;
если ,
Функция распределения случайной величины определяется следующим образом:
Построим график функции распределения случайной величины.
Формула для нахождения математического ожидания:
.
Формула для нахождения дисперсии:
, где
Среднее квадратическое отклонение случайной величины определяется равенством: .
Ответ: ; ; .
Задание № 42. По выборочным статистическим данным проверить гипотезу о распределении генеральной совокупности
В ОТК были измерены диаметры 300 валиков из партии, изготовленной одним станком-автоматом. Отклонения измеренных диаметров от номинала (мм) даны в табл. 8. На уровне значимости проверить гипотезу, что отклонения диаметров от номинала можно описать нормальным распределением, используя критерий согласия Пирсона.
Таблица 8
Номер интервалаГраницы отклоненийЧисло валиков1-30...-2532-25...-2083-20...-15154-15...-10355-10...-5406-5... 06070-55585-1030910-15251015-20141120-2581225-307
Решение
1. Перейдем от заданного интервального распределения к распределению равноотстоящих вариант, приняв в качестве варианты среднее арифметическое концов интервала.
; ; ; и т.д.
Получили распределение:
№ п/п123456789101112-27,5-22,5-17,5-12,5-7,5-2,52,57,512,517,522,527,538153540605530251487
2. Вычислим выборочную среднюю и выборочное среднее.
Результаты вычислений представим в таблице.
№ п/п1-27,53-82,52268,752-22,58-18040503-17,515-262,54593,754-12,535-437,55468,755-7,540-30022506-2,560-15037572,555137,5343,7587,5302251687,5912,525312,53906,251017,5142454287,51122,5818040501227,57192,55293,75Итого300-12038575
Выборочную среднюю вычислим по формуле:
.
Квадратичное отклонение вычислим по формуле:
.
. Вычислим концы интервалов по формуле:
,
где , .
Наименьшее значение полагаем равным , наибольшее значение полагаем равным .
. Вычислим теоретические частоты по формуле:
,
где - вероятности попадания в интервалы .
- интегральная функция Лапласа: ; .
Заполним таблицу:
Номер интервала Границы интервалаГраницы интервала123456781-30-25-2,17-0,5000-0,48504,52-25-20-2,17-1,73-0,4850-0,45828,043-20-15-1,73-1,29-0,4582-0,401517,014-15-10-1,29-0,85-0,4015-0,302329,765-10-5-0,85-0,41-0,3023-0,159142,966-50-0,410,04-0,15910,016052,537050,040,480,01600,184450,5285100,480,920,18440,321241,04910150,921,360,32120,413127,571015201,361,800,41310,464115,31120251,802,240,46410,48757,021225302,240,48750,50003,75Итого300
. Сравним эмпирические и теоретические частоты, используя критерий Пирсона:
а) вычислим наблюдаемое значение критерия Пирсона. Для этого составим расчетную таблицу.
Номер интервала 123456134,50,592288,040,0002647,960231517,010,237522513,227543529,760,9226122541,162654042,960,2039160037,243966052,531,0623360068,532375550,520,3973302559,877383041,042,969890021,929892527,570,239662522,6696101415,30,110519612,81051187,020,1368649,11681273,752,81674913,06673003009,5972309,5972
Графы 5 и 6 служат для контроля вычислений:
Получили значение , следовательно, вычисления произведены правильно.
б) По таблице критических точек распределения Пирсона, по уровню значимости и числу степеней свободы ( - число интервалов) находим критическую точку .
Так как , то гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности партии валиков принимаем. Другими словами, эмпирические и теоретические частоты различаются незначимо. Это означает, что данные наблюдений отклонения диаметров валиков от номинала согласуются с гипотезой о нормальном распределении генеральной совокупности.
Задание № 52. Составить уравнение регрессии на и построить линию регрессии
Дана выборка двумерной случайной величины .
Требуется: a) Построить корреляционное поле.
b) Вычислить выборочный коэффициент корреляции.
c) Составить уравнение регрессии на и построить линию регрессии.
Таблица
2,120,12,518,22,917,63,3173,715,14,114,54,511,24,910,65,310,65,7106,19,46,59,56,98,97,38,37,76,28,15,68,558,95,39,34,79,74,1
Решение
a) Построим корреляционное поле, для этого на плоскости отмечаем точки с координатами .
Рис. 1 Корреляционное поле
b) Для нахождения выборочного коэффициента корреляции применим формулу:
,
где и - выборочные средние; и выборочные средние квадратические отклонения.
и ;
и ;
и .
Найдем выборочные средние и выборочные средние квадратические отклонения.
2,120,14,41404,0142,212,518,26,25331,2445,52,917,68,41309,7651,043,31710,8928956,13,715,113,69228,0155,874,114,516,81210,2559,454,511,220,25125,4450,44,910,624,01112,3651,945,310,628,09112,3656,185,71032,49100576,19,437,2188,3657,346,59,542,2590,2561,756,98,947,6179,2161,417,38,353,2968,8960,597,76,259,2938,4447,748,15,665,6131,3645,368,5572,252542,58,95,379,2128,0947,179,34,786,4922,0943,719,74,194,0916,8139,77118211,9802,62710,931033,03
;
;
; ;
; ;
.
Выборочный коэффициент корреляции:
.
Выборочный коэффициент корреляции очень близок к единице, связь между и по таблице Чеддока очень высокая. Знак минус указывает на обратную связь между и .
c) Составим уравнение регрессии на и построим линию регрессии:
,
Где , .
;
Уравнение регрессии на им