Влияние социально-экономического развития на уровень дифференциации доходов населения Украины
Статья - Экономика
Другие статьи по предмету Экономика
ому анализу можно определить вид этой связи и спрогнозировать величину одной переменной (зависимой), отталкиваясь от величины другой. По результатам проведенного нами корреляционного анализа было сокращено количество показателей для построения регрессионных уравнений до четырех. Среди них: среднегодовые темпы роста ВВП, индекс реальной среднемесячной заработной платы, пенсионная нагрузка, индекс производительности труда в промышленности. Между остальными признаками, которые можно было бы использовать для построения регрессионной модели, существует тесная взаимосвязь. Среди двух признаков, имевших высокий показатель корреляции с коэффициентом Джини, одна обесценивает влияние другой, если они включены в регрессионную модель одновременно. Это, в свою очередь, снижает ценность отдельных регрессионных моделей и отрицательно влияет на адекватность регрессионных уравнений.
При построении моделей мы учитывали, что конечная статистическая модель должна соответствовать ряду требований, а именно: объяснять не менее 60% вариации результативного признака (Я2 > 60%); стандартное отклонение не может превышать 5% от среднего уровня; все оценки коэффициентов конечного уравнения должны быть статистически значимыми при а = 0,05; кроме того, результативный и факторный признаки были прологарифмированы для выполнения условий нормальности соответствующих распределений.
По результатам проведенного анализа было построено несколько регрессионных уравнений, которые отличаются набором факторных переменных:
lnyt = a0 +а1 lnxf1 +a2lnxf2 ,
где In у, - результативная переменная (натуральный логарифм коэффициента Джини);
хп, xG - факторные переменные;
а0- свободный член уравнения регрессии (в общем случае - это значение логарифма коэффициента Джини при нулевых значениях других факторных признаков, In хп, In ха не могут быть равны нулю); а, -коэффициенты регрессии, отражающие степень изменения коэффициента Джини в зависимости от факторных признаков, /=1,2.
Моделирование уровня дифференциации денежных доходов (расходов) населения привело к следующим трем равенствам:
In yf = 4,045-0,736 In хм +0,441 Inx^, (1)
где хп - среднегодовые темпы роста ВВП; хе - пенсионная нагрузка. Характеристики качества данной модели: Я2 = 0,87, F= 26,84;
Inyt = 5,94 -0,536 Inxn +0,017lnx(2, (2)
где xn - индекс реальной среднемесячной заработной платы; ха - пенсионная нагрузка. Характеристики качества данной модели; Я2 = 0,86, F= 25,18;
lnyf = -1,895-0,005lnxf1 +0,914lnxf2, (3)
где хп - индекс производительности труда в промышленности; хп - пенсионная нагрузка. Характеристики качества данной модели: Я2 = 0,83, F= 17,22.
По характеристикам качества моделей (значению коэффициента детерминации, F-критерию, f-статистикам) выявлено, что наиболее адекватным, то есть таким, что способно реально описать связь между коэффициентом Джини и выбранными факторными переменными, является двухфакторноеуравнение (^.Характеристики данной регрессионной модели рассчитаны при помощи процедур пакета SPSS.10.
Характеристики полученного регрессионного уравнения можно интерпретировать следующим образом: свободный член уравнения (а^) - это постоянная величина, характеризующая значение логарифма коэффициента Джини при нулевых значениях других факторных признаков. То есть коэффициент Джини составит ехр(4,045) = 53,11 при условии, что другие факторы, включенные в модель, не будут влиять на уровень дифференциации.
Коэффициент регрессии при In хп (-0,736) означает, что с увеличением натурального логарифма среднегодового темпа роста ВВП на единицу, при прочих равных условиях, величина In у, (натуральный логарифм коэффициента Джини) уменьшится на 0,736, а значение последнего - в ехр(0,736)=2,087 раза. То есть на основе анализа статистических данных за 10 лет (1996-2006 гг.) можно утверждать, что экономическое развитие в Украине, которое в нашем исследовании выражается среднегодовым темпом роста ВВП, оказывало снижающее влияние на уровень дифференциации доходов населения.
Коэффициент регрессии при In xa (0,441) показывает, что с увеличением значения натурального логарифма пенсионной нагрузки, при прочих равных условиях, на единицу величина натурального логарифма коэффициента Джини возрастет на 0,441, а его значение - в ехр(0,441 )=1,554 раза. То есть рост пенсионной нагрузки приводит к увеличению дифференциации.
Сравнение прямой оценки коэффициента Джини в 2006 г. (32,7) с оценкой, полученной в ходе моделирования (32,42), свидетельствует об их достаточной близости.
Таким образом, сильнее всего влияют на дифференциацию денежных доходов населения такие факторы, как валовой внутренний продукт, производительность труда, пенсионная нагрузка, уровень реальных доходов и реальной заработной платы населения. Установлено, что социальные трансферты не имеют решающего значения для уровня дифференциации денежных доходов (расходов), а повышение доли социальных трансфертов ВВП до 2004 г. вызывало увеличение дифференциации.
ВЫВОДЫ
Мы показали, что темпы роста ВВП и реальных доходов существенно сказываются на уровне дифференциации в обществе. Вместе с тем следует подчеркнуть, что экономический рост не приводит автоматически к преодолению бедности и уменьшению чрезмерной дифференциации. Только тогда, когда его результаты направлены на достижение целей человеческого развития, можно говорить о решении социальных проблем. Опыт развитых стран убеждает, что лишь благодаря существенным государственным инвестициям в человеческий к?/p>