Экстраполяция в рядах динамики и метод прогнозирования

Контрольная работа - Экономика

Другие контрольные работы по предмету Экономика

озирование, основанное только на обработке данных наблюдения, слишком рискованно, если оно не учитывает множества взаимосвязанных фактов и моментов, которые способны изменить тенденцию развития в будущем [3].

Большое значение при экстраполяции имеет продолжительность базисного ряда динамики и сроков прогнозирования.

Практика прогнозирования динамики социально-экономических явлений показывает, что при экстраполяции следует брать те субпериоды базисного ряда, которые составляют определенный этап в развитии изучаемого явления в конкретных исторических условиях [1].

Прогнозы могут строиться на длительный период долгосрочные прогнозы и на небольшие отрезки времени краткосрочные прогнозы [3]. Установление сроков прогнозирования зависит от задачи исследования. Но следует иметь в виду, что чем короче сроки упреждения прогноза, тем надежнее результаты экстраполяции. Применение методов экстраполяции зависит от изменений в базисном ряду динамики и предопределяется постановкой задачи исследования [1]. При долгосрочном прогнозе (на 5 10 лет) следует исходить из динамики изучаемого показателя. Для краткосрочных же прогнозов более важно исследовать влияние факторов, определяющих изучаемый показатель [3].

При экстраполяции уровней развития изучаемого явления на базе ряда динамики с постоянными абсолютными приростами применяется формула

 

,

 

где экстраполируемый уровень;

конечный уровень базисного ряда динамики;

t срок прогноза (период упреждения).

При экстраполяции уровней развития изучаемого явления на базе ряда динамики со стабильными темпами роста применяется формула

 

.

На практике результат экстраполяции прогнозируемых уровней социально-экономических явлений обычно выполняются не точечными (дискретными), а интервальными оценками. Для определения границ интервалов используется формула

 

,

 

где - коэффициент доверия по распределению Стьюдента;

- остаточное среднее квадратическое отклонение тренда, скорректированное по числу степеней свободы (n-m);

n число уровней базисного ряда динамики;

m число параметров адекватной модели тренда.

Важно иметь в виду, что экстраполяция в рядах динамики носит не только приближенный, но и условный характер. Это обусловлено распространением на ряды динамики положений корреляционно-регрессионного анализа выборочных совокупностей. Эти вопросы в теории статистики разработаны недостаточно. Поэтому применение методов экстраполяции в рядах динамики не является самоцелью. При разработке прогнозов социально-экономических явлений привлекается дополнительная информация, на основе которой в полученные методом экстраполяции количественные оценки вносятся соответствующие коррективы [1].

Экономическое прогнозирование невозможно без хорошего знания изучаемого явления и владения различными методами обработки динамических рядов, которые в каждом отдельном случае помогли бы обнаружить общую закономерность изменения, периодичность в повышении или снижении уровней (если она имеет место), случайные колебания, автокорреляцию и корреляцию между отдельными рядами [3].

При анализе рядов динамики иногда приходится прибегать к определению некоторых неизвестных уровней внутри данного ряда динамики, т. е. к интерполяции.

Как и экстраполяция, интерполяция может производится на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, а также с помощью аналитического выравнивания. При интерполяции предполагается, что ни выявленная тенденция, ни ее характер не претерпели существенных изменений в том промежутке времени, уровень (уровни) которого нам неизвестен [2].

 

2. Задача 1

 

Имеется ряд статистических показателей. Описать данный ряд, рассчитать показатели динамики.

Собрать данные в сводную таблицу, сделать выводы.

Показатели, характеризующие капитальные вложения в электроэнергетику, млрд. руб.

Годы198019811982198319841985Всего2,72,92,82,72,62,8В том числе в торговлю0,040,170,160,560,560,44

Решение.

Данный ряд является интервальным, так как дан результат процесса капиталовложений электроэнергетику в течение нескольких лет.

Максимальные капиталовложения в электроэнергетику составляли 2,9 млрд руб. в 1981 г., в т. ч. в торговлю 0,56 млрд руб. в 1983 г., 1984 г. Минимальные 2,6 млрд руб. в 1984 г., в т. ч. в торговлю 0,04 млрд руб. в 1980 г.

Показатели динамики:

  1. Средний уровень ряда, млрд руб.

 

Всего:

В т. ч. в торговлю:

2. Абсолютный прирост, млрд руб.

а) с переменной базой:

Всего:

2,9 - 2,7 = 0,2

2,8 2,9 = - 0,1

2,7 2,8 = - 0,1

2,6 2,7 = - 0,1

2,8 - 2,6 = 0,2

В т.ч. в торговлю:

0,17 0,04 = 0,13

0,16 0,17 = - 0,01

0,56 0,16 = 0,40

0,56 0,56 = 0,00

0,44 0,56 = - 0,12

б) с постоянной базой:

Всего:

2,7 2,7 = 0,0

2,9 2,7 = 0,2

2,8 2,7 = 0,1

2,7 2,7 = 0,0

2,6 2,7 = - 0,1

2,8 2,7 = 0,1

В т.ч. в торговлю:

0,04 0,04 = 0,00

0,17 0,04 = 0,13

0,16 0,04 = 0,12

0,56 0,04 = 0,52

0,56 0,04 = 0,52

0,44 0,04 = 0,40

3. Коэффициент роста:

а) с переменной базой:

Всего:

= 1,0740

= 0,9655

= 0,9643

= 0,9630

= 1,0769

В т.ч. в торговлю:

4,2500

0,9412

3,5000

1,0000

0,7857

б) с постоянной базой:

Всего:

1,0000

1,0741

1,0370

1,0000

0,9630

1,0370

В т.ч. в торговлю:

1,00

4,25

4,00

14,00

14,00

11,00

4. Темп роста, %

а) с переменной базой:

Всего:

100 = 107,40

100 = 96,55

100 = 96,43

100 = 96,30

100 = 107,69

В т.ч. в торговлю:

100 = 425,00

100 = 94,12