Экономическое прогнозирование
Контрольная работа - Экономика
Другие контрольные работы по предмету Экономика
?гнозный объем товарооборотаОшибка прогноза, %Январь1021981-3,9Февраль9729962,5Март1101994-9,7Апрель9649751,2Май975957-1,8Июнь1209972-19,6Июль1205990-17,9Август1185975-17,7Сентябрь1176962-18,2Октябрь1117999-10,6Ноябрь10751014-5,7Декабрь13591073-21,1За год1335911888-11,0
Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1997 году значительно отличаются от прогнозных значений с июня по сентябрь и в декабре. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 11%.
Задание: б) Объединить данные об объемах товарооборота за 1995 и 1996 гг. (табл. 3, столбы 4 и 6) и об объемах промышленного товарооборота за те же годы (табл. 3, столбцы 5 и 7). Сделать прогноз объема товарооборота (y) в зависимости от объемов промышленного производства (x) на 1997 г. Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение: Отрезок а=77,53; наклон b=0,76
МесяцыФактический объем товарооборота за 1997 годПрогнозный объем товарооборота за 1997 годОшибка прогноза, %Январь1021891-12,8Февраль972946-2,6Март1101940-14,6Апрель964867-10,1Май975797-18,3Июнь1209853-29,4Июль1205922-23,5Август1185866-27,0Сентябрь1176815-30,7Октябрь1117958-14,3Ноябрь10751016-5.5Декабрь13591245-8,4За год1335911114-16,8
Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1997 году значительно отличаются от прогнозных значений с июня по сентябрь. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет:-16,8%.
Задание: в) На основе данных о товарообороте за 1996 г. (табл. 4, столбец 6) спрогнозировать объем товарооборота (y) на 1997 г. в зависимости от доходов на душу населения (x) (табл. 4, столбец 7). Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение: Отрезок а=494,63; наклон b=0,96
МесяцыФактический объем товарооборотаПрогнозный объем товарооборотаОшибка прогноза, %Февраль9729912,0Март1 1011020-7,3Апрель964106110,1Май97510588,5Июнь120912614,3Июль12051137-5,6Август11851169-1,4Сентябрь11761078-8,3Октябрь1 171061-5,0Ноябрь1075994-7,5Декабрь13591185-12,8За год1233812016-2,6
Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1997 голу незначительно отличаются от прогнозных значений. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет: -2,6%.
Задание: г) Объединить данные о товарообороте за 1995 и 1996 гг. (табл. 4, столбцы 4 и 6), а также о доходах на душу населения (табл. 4, столбцы 5 и 7). Спрогнозировать объем товарооборота на 12 месяцев 1997 г., рассчитать ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение: Отрезок а= 161,72; наклон b=1,55
МесяцыФактический объем товарооборота в 1997 годуПрогнозный объем товарооборотаОшибка прогноза, %Февраль972963-0,9Март11011010-8,3Апрель964107611,6Май97510719,8Июнь1209139915,7Июль12051198-0,6Август118512495,4Сентябрь11761103-6,2Октябрь11171076-3,7Ноябрь1075967-10,0Декабрь13591275-6,2За год12338123860,4
Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1997 году незначительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в июне 15,7%. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 0,4%.
Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям
На основе данных за 1995 г. (табл. 6) спрогнозировать объем товарооборота на 1996 г., используя многофакторные регрессионные модели, на каждом шаге удаляя из модели наименее слабо связанные факторы. Сравнить прогнозные результаты с фактическими (табл. 7), определить ошибки за каждый месяц и по сумме за год. Сделать анализ.
Таблица 6. Показатели за 1995 год
МесяцТовар
уДоход на душу
х1
Доходы бюджета
х2Пром.
х3Индекс потреб.
цен х4Индекс цен произв.
х312345671522200187,6557,3114,2122,52586256,1352,5655115,51883632295,4253,5700,7108,1108,44732352320,9755,4107,11085549295,5373,4712.9105,3104,46636327,9477,3802,7104,1102,77581370,1440,1828105.5115,28562331,8571,4916,7103.8103,69607359,9429,5965104103,710815369,5319,81103105,6111,611893429,6626,31026104.610212977547,8592.61200102,5101,3
Таблица 7. Показатели за 1996 год
МесяцТовар
уДоход на душу
х1
Доходы бюджета
х2Пром.
х3Индекс потреб.
цен х4Индекс цен произв.
х312345671912412,33891023103,1102,32895456,43681118103101,33997514,3460,11181102,8110,74914527,3594,31309104,1102,951074457,9551,21072103,2100,96984528,3414,61139100,2100,671028576,3468,71116100,3100,681180561,3442,8983,3102,1105,29952474,1527,6102710010110958484,35291244102,4101,311845499,0655,11140102,3101,5121233770.8958,71452101,8100,8
Решение: Проведем регрессионный анализ с помощью Excel. В результате получим значения отрезка и наклонов:
Коэффициенты регрессииY пересечение (отрезок)-3256,397395Переменная Х 11,635238867Переменная Х 2-0,040589364Переменная Х 30,325474319Переменная Х 431,685000492Переменная Х 5-2,396640585
На основе полученных данных отрезка и наклонов построим прогноз объема товарооборота на 1996 год, сведя данные в следующую таблицу:
МесяцыФактический объем товарооборотаПрогнозный объем товарооборотаОшибка прогноза, %Январь912756,5302-17,0Февраль895859,6448-4,0Март997942,2264-5,5Апрель9141059,58215,9Май1074846,9856-21,1 1Июнь984895,1216-9,0Июль1028967,0998-5,9Август1180946,4405-19,8Сентябрь952758,1563-20,4Октябрь958920,7319-3,9Ноябрь845902,15446,8Декабрь12331421,67315,3Используя инструменты Excel получим коэффициенты парной корреляции между всеми факторами:
Столбец 1Столбец 2Столбец 3Столбец 4Столбец 5Столбец 6Столбец 11Столбец 20,852992831Столбец 30,495995550,7374471Столбец 40,793360020,8948460,6906251Столбец 5-0,44377921-0,73823-0,68448-0,7381Столбец 6-0,29171952-0,45578-0,3225-0,44440,8162041
Фактор, имеющий минимальный коэффициент корреляции Х5 Исключаем его из исходной таблицы и повторяем регрессионный анализ с оставшимися четырьмя факторами (будем повторять эти шаги пока не останется два фактора). В результате описанных выше шагов получим следующие таблицы:
Коэффициенты регрессииY-пересечение-1599,012032Переменная X 11,668126031Переменная X 2-0,203197844Переменная X 30,257619812Переменная X 414,64708688
МесяцыФактический объем товарооборотаПрогнозный объем товарооборотаОшибка прогноза, %.Январь912783,3721-14,1Февраль895884,2128-1,21Март997975,3834-2,17Апрель9141021,81611,80Май1074840,568-21,73Июнь984959,08