Экономико-статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур (зерна) на примере...
Курсовой проект - Разное
Другие курсовые по предмету Разное
и развития производится тремя способами (т.е. методами сглаживания):
способом скользящей средней;
способом наименьших квадратов;
выравниванием по среднегодовому абсолютному приросту.
Выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту исчисляется по формуле:
Уп = У1+Аср*п,
где Аср среднегодовой абсолютный прирост;
п порядковый номер уровня.
Наиболее эффективным способом выявления тенденции является аналитическое выравнивание (способ наименьших квадратов) по прямой, параболе 2-го порядка или гиперболе. Выравнивание по прямой имеет выражение:
Уt= a+вt,
где t условное обозначение времени, т.е. порядковый номер года;
а и в параметры уравнения.
Цифровое уравнение параметров уравнения прямой находится в результате решения системы уравнений:
?У=nа+в?t,
? Уt=а? t+ в?t2,
где у фактические уровни, за 10-летний период времени;
n число членов ряда (число лет);
t порядковый номер года.
Исследование динамики социально-экономических явлений и выявление их основных черт в прошлом дают основания для экстраполяции определения бедующих размеров уровня экономического явления. Экстраполяцию можно использовать для прогнозирования показателей, при обобщении выводов и предложений.
Чаще всего экстраполяцию связывают с аналитическим выравниванием тренда. При этом для определения уровня в любом бедующем году, для которого найдена зависимость от времени, достаточно подставить порядковый номер года в аналитическое уравнение и определить уровень на перспективу (таблица 3. №10).
104=8а+36в,
510=36а+204в.
а=
36*(,
4,5(104-36в)+204в=510,
468-162в+204в=510,
42в=510-468,
42в=42/42,
в=1.
а=
Следовательно, уравнение прямой будет иметь следующий вид:
Уt= 8,5+1t,
Выявление тенденции за 8 последних лет в ГУП ОПХ "Орошаемое"Анализ урожайности зерновых культур, в том числе озимых и яровых в динамике за 8 -10 летТаблица 3. №10.ГодыПорядковый номер года, tУровни ряда, уРасчетные величиныТеоретическое значение уравнений уt=a+вt(Уi-Уср)2(Уt-Уt)2t2уt12345678199818,1189,5024,011,96199928,541710,5020,254,002000312,693811,500,16-12,442001418,6167412,5031,3637,212002511,5255813,502,254,002003614,2368514,501,440,092004714,44910115,501,961,212005816,16412916,509,610,16-9-10ИТОГО:36104,0204510104,0091,0436,19
рис. 3. №2
По графику (рис. 3. №2) видно, что развитие ряда стремится к возрастанию.
В таблице приведен ряд динамики за 8 последних лет, по которому найдено уравнение прямой линии, выражающий тренд: уt=a+вt. Данный ряд ограничен последним годом, для которого t=8. Для следующего года t=9, тогда уровень будет равен уt=a+в9. Это можно использовать для прогноза урожайности в бедующие года.
Параметр а (в нашем случае он равен 8,5) трактуется как характеристика средних условий ряда динамики, параметр в изменение ускорения (в нашем случае он равен 1).
Для характеристики влияния факторов на динамику урожайности определяют общую, случайную и факторную дисперсии.
=11,38; =3,37.
=4,524; случ==2,13.
=6,856; =2,62.
Тогда коэффициент детерминации равен:
Кдетер.==6,856/11,38=0,603.
Коэффициент случайной дисперсии равен:
=4,524/11,38=0,397.
Полученные результаты означают, что динамика урожайности в изучаемом периоде на 39,7% объяснялась влиянием различных признаков. От фактора признака (в данном случае фактор времени ассоциируется с влиянием научно-технического прогресса в сельском хозяйстве, улучшением технологии и повышением культуры производства) зависит 60,3% колебания урожайности.
4. Индексный анализ
После того, как мы провели анализ динамики урожайности, нужно провести индексный анализ. Но для этого нужно знать, что такое индекс. В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.)
В международной практике индексы принято обозначать символами (буквой У общие индексы). Знак внизу справа означает период: 0 базисный; 1 отчетный.
При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетном периоде со значением этого же показателя за какой-либо предыдущий период, который называют базисным.
В нашей работе требуется произвести индексный анализ валового сбора зерновых культур за два периода базисный и отчетный.
Для анализа используем следующую систему общих индексов:
1) Индекс валового сбора:
Упу=, ?пу=?П1У1 ?ПоУо.
Этот индекс показывает во сколько раз возрос (уменьшился) валовой сбор зерновых и зернобобовых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) валового сбора. Таким образом, 148,39% составляет рост валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным 2000 годом (таблица 4. №11).
Разность числителя и знаменателя показывает, на сколько процентов возрос (уменьшился) валовой сбор, у нас он увеличился на 2 881,6.
2) Индекс размера посевных площадей:
Ур п.п. = , ?р.п.п.=(?П1 ?По)*уо.
Он показывает, что 116,77% составляет рост размера посевной площади.
3) Индекс структуры посевных площадей:
Устр.п.п. =(, ?стр.п.п.=?УоП1 Уо ?П1.
4) Индекс урожайности фиксированного состава:
Уу=, ?у=?П1У1 ?П1Уо.
87,77% составляет рост урожайности фиксированного состава и на -1230,9 урожайность уменьшилась по сравнению с базовым 2000 годом.
5) Индекс средней урожайности:
Уу =(.
Взаимосвязь индексов выражается следующей зависимостью:
Уу=Уу*Устр.п.п.,
Упу=У?/p>