Экономико-статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур (зерна) на примере...

Курсовой проект - Разное

Другие курсовые по предмету Разное

одам: в 2003 она составляет 20956 тыс.р., в 2004 году 12 881 тыс.р., а в 2005 году 11854 тыс.р. В среднем за все года объём реализации продукции растениеводства в объёме продаж продукции сельского хозяйства составил 15230 тыс.р..

Тогда как отрасль животноводства занимает в экономике ГУП ОПХ Орошаемое второстепенное значения, но обеспечивает его прибылью, так в 2003 году составила 1 637 тыс.р. от общей величины прибыли в отрасли с/х, в 2004 году -1 547 тыс.р., в 2005 году 1 958 тыс.р. В среднем за 3 года 683 тыс.р.

Что является прибыльным, по сравнению с продукцией растениеводства.

Анализируя данные всех приведенных таблиц можно заметить, что 2003 год выдался практически по всем показателям более эффективным, чем остальные. 2005 год по показателям можно поставить на второе место, а вот 2004 год был самым убыточным практически по всем показателям. Но в 2005 году ГУП ОПХ Орошаемое стало ориентироваться на производстве картофеля, овощей открытого грунта, корнеплодов, бахчей, кукурузу на силос для корма коров, производстве молока. Ведь именно эти культуры приносят наибольшую прибыль.

 

2. Анализ структуры посевных площадей зерновых культур

 

Для того, чтобы произвести экономико-статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур, на примере зерновых (тема нашей работы), необходимо, для начала, произвести анализ структуры посевных площадей.

Затем рассчитать и определить показатели динамики; выровнять ряд динамики; произвести индексный анализ валового сбора зерновых; определить зависимость урожайности зерновых культур от материально-денежных затрат для определения взаимосвязи между урожайностью и факторами, влияющими на ее уровень. И в заключение определить экономическую эффективность производства зерна в целом.

Всю эту работу мы должны выполнить с помощью индексного и корреляционного анализов, а также анализа динамики.

Эти задачи мы будем выполнять постепенно и последовательно и начнем с самого начала.

По данным таблицы 2. №8 мы построили диаграмму структуры посевных площадей.

рис. 2. №1.

 

Величина секторов:

2000 г. 14*3,6о=50,4о; 2001 г. 13*3,6о=46,8о; 2002 г. 79,2о; 2003 г. 28,8о; 2004 г. 97,2о; 2005 г. 57,6о. Всю посеянную площадь за 6 лет принимаем за 100%, таким образом, доля каждого из составляющих годов становится, хорошо видна.

Так, анализируя структуру посевных площадей за 5 лет, мы видим, что в 2000 г. площадь с/х угодий составляет 14%, 2001г 13%, 2002 г 22%, 2003 г. 8%, 2004 г 27%, 2005 г 16%. Следовательно, наибольшая посеянная площадь будет в 2004 году, а наименьшая в 2003 году. При этом площадь посева под озимые зерновые в 2005 году увеличилась на 169 га по сравнению с 2000 годом, а под яровые зерновые уменьшилась на 90 га, однако в 2004 году она была наибольшей. Соя же, периодически возделывается, но площадь в 2004 году увеличилась на 11 га по сравнению с 2001 годом. В остальные года не практиковалась.

Это зависело от наличия средств для обработки почвы, рыночной коньюктуры, а также различных севооборотов.

Состав и структура посевных площадей зерновых и зернобобовых культур ГУП ОПХ "Орошаемое"Таблиц№8Сельскохозяйственные культуры2000 г.2001 г.2002 г.2003 г.2004 г.2005 г.площадь, га% к итогуплощадь, га% к итогуплощадь, га% к итогуплощадь, га% к итогуплощадь, га% к итогуплощадь, га% к итогу167891011121314151617Зерновые и зернобобовые4711004419677210026110088897550100в том числе:озимые зерновые701519342440571972202423943яровые зерновые401852485433243242936687331157соя204313ИТОГО:4711004611007721002611009191005501003. Анализ динамики и структуры посевных площадей и урожайности зерновых культур

 

Далее мы проведем анализ динамики и структуры посевных площадей и урожайности зерновых культур, что является одной из основных задач статистики. Он заключается в изучении процесса изменения социально-экономических явлений во времени, поскольку все явления находятся в непрерывном развитии. Показатели рядов динамики могут быть рассчитаны цепным и базисным методами. Базисный способ заключается в том, что каждый последующий (отчетный) уровень сопоставляется с одним постоянным уровнем, принятым за базу сравнения, обычно первым приведенным периодом.

При цепном способе каждый последующий уровень сопоставляется со смежным (предыдущим) т.е. база берется не постоянная, а переменная.

Изучение уровня развития производства осуществляется путем вычисления следующих показателей: абсолютного прироста, темпов роста, темпов прироста, и значение 1 % прироста. Кроме того, для всего ряда динамики рассчитывается среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста.

1. Абсолютные приросты вычисляются как разность между каждым последующим уровнем и базой сравнения.

Базисный: Цепной:

Yi Y0 Yi Yi-1

2. Темпы роста исчисляются как отношение последующего уровня динамики к базе сравнения и выражающегося в процентах.

Базисный: Цепной:

(Yi/Yo)*100%(Yi/Yi-1)*100%

3. Темп прироста есть отношение соответствующего абсолютного прироста к первому или предыдущему уровню динамики, выраженное в процентах.

Базисный: Цепной:

(A/Yo)*100% (A/Yi-1)*100%

Или по формуле: Тпр Тр*100%.

4. Абсолютное значение одного процента прироста можно получить как частное от деления абсолютного прироста на темп прироста:

Апр/Тпр.

5. В целях обобщения интенсивности развития изучаемого явления за весь период, рассчитывается для всего ряда динамики среднегодовой коэффициент или темп роста по формуле:

Тр=

Под корнем дано произведение цепных темпов роста в коэффициентах, а степень корня равна числу сомножителей под к?/p>