Экономико-статистический анализ рынка печатных СМИ Великого Новгорода
Контрольная работа - Экономика
Другие контрольные работы по предмету Экономика
?бъявлений размещенных в ноябре того же года. Объем бесплатных объявлений в декабре 2008 года по сравнению с ноябрем составил 105,5%, т.е. увеличился на 5,5%.
Выводы по показателю А1% - в декабре 2008 года по сравнению с ноябрем объем объявлений увеличился на 1912 шт. или на 5,5%, это значит, что каждый процент снижения составляет почти 346 шт.
.2.2 Средние показатели динамики
Определим средний абсолютный прирост по формуле(18):
Для газеты Гипермаркет товаров и услуг
Средний темп роста определим по формуле(10):
Средний темп прироста вычислим по формуле(15):
Для газеты Из рук в руки
Таким образом, анализируя средние показатели динамики, можно сделать вывод о том, что ежемесячный прирост объема новых объявлений в газете Гипермаркет товаров и услуг составляет 11,6%, т.е. в среднем каждый месяц количество объявлений увеличивается почти на 2289 шт., а в издании Из рук в руки всего 0,8%, т.е. в среднем каждый месяц количество объявлений увеличивается на 264 шт.
.3 Сглаживание колеблемости в рядах динамики
Проведем сглаживание колеблемости в рядах динамики тремя методами.
2.3.1 Укрупнение интервалов
Таблица 8 - Объем размещенных объявлений по кварталам.
КварталыКоличество размещенных объявлений в "Гипермаркете", шт.Количество размещенных объявлений в "Из рук в руки", шт.1397441009332595078887537120882033498190100674Итого268649372515
Для большей наглядности изобразим полученный результат с помощью линейной диаграммы.
Рисунок 5 - Объем размещенных объявлений по кварталам.
2.3.2 Метод скользящей средней
Произведем сглаживание колеблемости в рядах динамики с помощью метода скользящей средней, данные отобразим в таблице. Скользящие средние можно определить по формуле (19).
Таблица 9 - Расчет трехмесячной скользящей средней по данным газеты "Гипермаркет товаров и услуг" за 2008 год.
МесяцИсходные уровни, уi?уi за 3 месяцаСкользящая средняя, уiСглаженныеуровни сцентрированиемЯнварь10708---Февраль135893974413248,0-Март154474798315994,314621,2Апрель189475440018133,317063,8Май200065950719835,718984,5Июнь205546235520785,020310,3Июль217956609422031,321408,2Август237457120823736,022883,7Сентябрь256687787225957,324846,7Октябрь284598797429324,727641,0Ноябрь338479819032730,031027,3Декабрь35884---
Графически это будет выглядеть следующим образом:
Рисунок 6 - Сглаживание колеблемости в рядах динамики по данным газеты Гипермаркет товаров и услуг за 2008 год.
Таблица 10 - Расчет трехмесячной скользящей средней по данным газеты "Из рук в руки" за 2008 год.
МесяцИсходные уровни, уi?уi за 3 месяцаСкользящая средняя, уiСглаженныеуровни сцентрированиемЯнварь33594---Февраль3878210093333644,3-Март285579722532408,333026,3Апрель298868866829556,030982,2Май302258887529625,029590,5Июнь287648554728515,729070,3Июль265588379127930,328223,0Август284698203327344,327637,3Сентябрь270068505928353,027848,7Октябрь295849117930393,029373,0Ноябрь3458910067433558,031975,5Декабрь36501- --
Графически это будет выглядеть следующим образом:
Рисунок 7 - Сглаживание колеблемости в рядах динамики по данным газеты Из рук в руки за 2008 год.
2.3.3 Метод аналитического выравнивания
Произведем сглаживание колеблемости методом аналитического выравнивания. Основную тенденцию развития отобразим прямолинейной функцией, а именно, формула(21). Затем рассчитаем параметры уравнения по формулам (23) и (24).
a0 = =22387,42 шт.
а1 = шт.
На основе вычисленных параметров синтезируется трендовая модель:
yti = 2238,42 + 648,20 * t
Результаты произведенных вычислений представим в виде таблиц.
Таблица 11 - Аналитическое выравнивание по данным газеты Гипермаркет за 2008 год.
МесяцКоличество объявлений шт.titiyi * tiytiyti - yi(yti - yi)Январь10708-636-6424811400,30692,30479273,46Февраль13589-525-6794513231,48-357,52127818,69Март15447-416-6178815062,67-384,33147710,00Апрель18947-39-5684116893,86-2053,144215399,35Май20006-24-4001218725,04-1280,961640850,73Июнь20554-11-2055420556,232,234,97Июль21795112179524218,602423,605873853,83Август23745244749026049,792304,795312058,29Сентябрь25668397700427880,982212,984897267,67Октябрь2845941611383629712,161253,161570419,81Ноябрь3384752516923531543,35-2303,655306799,95Декабрь3588463621530433374,54-2509,466297401,81Итого2686490182333276268649,000,0035868858,57
Рассчитаем стандартизированную ошибку аппроксимации по формуле(25):
?yt = 1494535,77 шт.
Для большей наглядности тренд изучаемого ряда динамики отобразим с помощью линейной диаграммы:
Рисунок 8 - Эмпирические и теоретические уровни.
Теперь произведем те же расчеты по данным газеты Из рук в руки и полученные результаты представим в таблице.
Таблица 12 - Аналитическое выравнивание по данным газеты Из рук в руки за 2008 год.
МесяцКоличество объявлений шт.titiyi * tiytiyti - yi(yti - yi)Январь33594-636-20156431496,97-2097,034397528,06Февраль38782-525-19391031421,30-7360,7054179966,50Март28557-416-11422831345,622788,627776401,30Апрель29886-39-8965831269,941383,941915301,38Май30225-24-6045031194,27969,27939481,07Июнь28764-11-2876431118,592354,595544105,80Июль26558112655830967,244409,2419441404,81Август28469245693830891,572422,575868821,27Сентябрь27006398101830815,893809,8914515255,67Октябрь2958441611833630740,211156,211336829,36Ноябрь3458952517294530664,54-3924,4615401405,55Декабрь3650163621900630588,86-5912,1434953379,02Итого3725150182-13773372515,000,00166269879,7
Рассчитаем стандартизированную ошибку аппроксимации по формуле(25):
?yt = шт.
Для большей наглядности тренд изучаемого ряда динамики отобразим с помощью линейной диаграммы:
Рисунок 9 - Эмпирические и теоретические уровни.
2.4 Индексы сезонности
Определим индексы сезонности по формуле (26) и полученные результаты представим в таблице 13.
Таблица 13 - Индексы сезонности по данным газ