Экономико-статистический анализ национального имущества Российской Федерации
Реферат - Экономика
Другие рефераты по предмету Экономика
исный темп роста02885,4310515,3527964,1724855,912. Базисный темп прироста785,4310415,3527864,1724755,913. Цепной темп роста02885,43364,43265,9488,884. Цепной темп прироста785,43264,43165,94-11,125. Абсолютный прирост к базисному периодумлрд. руб.х707,502645,507077,506288,006. Абсолютный прирост к предыдущему годумлн. руб.х707,501938,004432,00-789,507. Абсолютное содержание 1% приростамлрд. руб./ %х0,257,3326,7171,03
Расчет среднего уровня ряда:
а) для показателя наличие основных фондов на конец года по первоначальной стоимости
(млрд. руб.)
б) для показателя наличие основных фондов на конец года по восстановительной стоимости
(млрд. руб.)
Расчет среднего абсолютного прироста
а) для показателя наличие основных фондов на конец года по первоначальной стоимости
(млрд. руб.)
б) для показателя наличие основных фондов на конец года по восстановительной стоимости
(млрд. руб.)
Расчет среднего темпа роста
а) для показателя наличие основных фондов на конец года по первоначальной стоимости
= 4,0059 или 400,59%
б) для показателя наличие основных фондов на конец года по восстановительной стоимости
= 3,9706 или 397,06%
Средний темп прироста
а) для показателя наличие основных фондов на конец года по первоначальной стоимости
Тпр = 400,59-100 = 300,59%
б) для показателя наличие основных фондов на конец года по восстановительной стоимости
Тпр = 397,06 -100 = 297,06%.
На следующем этапе анализа динамических рядов наличия основных фондов промышленности РФ проследим тенденцию изменения явлений. Для этого произведем сглаживание динамических рядов при помощи скользящей средней при помощи аналитического пакета EXCEL, подберем наибольший коэффициент детерминации и определим уравнения регрессии:
Таблица 2.4.4. Коэффициент детерминации при различных моделях изменения показателя стоимости основных фондов РФ
Наименование моделиЗначение коэффициента
детерминации R2для показателя стоимости основных фондов РФ по первоначальной стоимостидля показателя стоимости основных фондов РФ по восстановительной стоимостиЛинейная0,88760,8707Логарифмическая0,81190,8046Полиномиальная(степень 2)0,88770,8711Полиномиальная(степень 3)0,97530,9721
Оказалось, что коэффициент R2 принимает наибольшее значение при аппроксимации полиномом третьей степени. Во всех остальных случаях он меньше, но незначительно. Какую же функцию выбрать? Для этого нужно выяснить, сколько неизвестных коэффициентов содержит каждая из функций. Дело в том, что чем больше этих коэффициентов, тем больше предельная ошибка при заданной доверительной вероятности.
Аппроксимирующие формулы описываются следующими уравнениями:
1) линейная у = ао+ а1х;
2) логарифмическая У = ао+ а1 lnх;
3) полиномиальная степени 2 (квадратичная) у= ао+ а1х + а2х2;
4) полиномиальная степени 3 (кубическая) у= ао+ а1х + а2х2 + а3х3;
Уравнения 1) и 2) содержат по два неизвестных коэффициента и значения R2 для них практически одинаковы. Квадратичная функции 3) имеет три коэффициента. R2 несколько (но очень незначительно) больше. Полином третьей степени содержит четыре коэффициента и обеспечивает лучшую аппроксимацию. Однако, как указывалось выше, кубическая регрессия будет иметь самый широкий доверительный интервал (большую предельную ошибку). Потому руководствуясь правилом максимальной простоты аппроксимирующей функции, целесообразно принять линейную функцию тренда.
На основании выбранных моделей построим графики исходных и сглаженных уровней стоимости основных фондов промышленности РФ ( рис.1).
Таким образом, изменения стоимости основных производственных фондов промышленности РФ описываются функциями, уравнения которых:
- для показателя стоимости основных фондов промышленности РФ по первоначальной стоимости:
у = 1323,8х 1652;
- для показателя стоимости основных фондов промышленности РФ по восстановительной стоимости:
у = 1894,6х 2314,7 .
Рис. 1 Динамика стоимости основных фондов промышленности РФ
за 1992-1996 гг.
2.5 Корреляционно-регрессионный анализ основных фондов РФ
Для того, чтобы получить более полное представление о характере изменения стоимости основных фондов промышленности РФ, проанализируем взаимосвязь этих изменений с другими явлениями, связанными с использованием основных фондов, которые могут проявляться лишь в среднем, в массе случаев.
Для измерения тесноты связи между варьирующими признаками возьмем показатели коэффициента обновления основных фондов промышленности РФ (в процентах от общей стоимости фондов на конец года, в сопоставимых ценах) и доли валовых инвестиций в промышленность в основной капитал в ВВП, ( %, в текущих ценах).
Исходные данные для корреляционного анализа представлены в табл. 2.5.1.
Таблица 2.5.1 Исходные данные для анализа зависимости коэффициента обновления основных фондов промышленности РФ от изменения доли валовых инвестиций в промышленность в основной капитал в ВВП
ПериодыКоэффициент обновления основных фондов промышленности РФ (в процентах от общей стоимости фондов на конец года, в сопоставимых ценах)
уДоля валовых инвестиций в промышленность в основной капитал в ВВП, ( %. в текущих ценах)
х1992г.1,8101993г.1,781994г.1,671995г.1,371996г.1,38
Анализ произведем, используя прямолинейную мо