Экономико статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур (зерна, овощей). На приере пос. Водного ОПХ "Орошаемое" Городищенского района гор. Волгограда
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
µ составил 202,91% от уровня 2006г, таким образом, показатель повысился на 17655,4 ц
Определим, на сколько центнеров изменяется валовой сбор за счет изменения урожайности по культурам:
Iу =?П1У1 / ?П1У0 *100%= 34811/18292*100%= 1,9*100%=190
Абсолютное изменение валового сбора за счет урожайности:
?у =?П1У1 - ?П1У0 = 34811-18292= 16519 ц
Следовательно, за счет урожайности по зерновым культурам валовой сбор в 2006г должен увеличиться на 16519 ц или на 190% по сравнению с 2007г
Определим, на сколько изменится валовой сбор за счет изменения резервов посевных площадей:
Iр.п..п. = ?П1 / ?П0 *100% = 1060/1034 *100% = 102,5 %
у0 средн. =?П0У0 / ?П0 = 17155,6/1034=16,59 ц/га
?рпп=(?П1 - ?П0)*У0сред. = (1060-1034)*17,4 = 452,4 ц
Отсюда площадь посева зерновых культур в хозяйстве в 2007г составляет 102,5% от площади базисного года. При этом средняя урожайность в 2006г была равна 16,59 ц/га. Хозяйство получило зерновых больше на 452,4ц. Определим, на сколько изменился валовой сбор за счет изменения структуры посевных площадей:
Iструк п.п.=(?П1У0 / ?П1)/(?П0У0 / ?П0) *100% = (?П1У0 / у0сред?П1) = =(18292/1060)/(17155,6/1034) *100% = 104 %
?струк пп=? ?П1У0 у0сред* ?П1 = 18292-17,4*1060 = -152 ц
Следовательно, за счет изменения структуры посевных площадей валовой сбор в 2007г должен увеличиться на 104 % или на 152 ц
Индекс средней урожайности:
Iу ср =(?П1У1 / ?П1 )/(?П0У0 /?П0)*100 = (34811/1060 / 17155,6/1034)*100%=198%
Таким образам средняя урожайность зерновых культур в 2007г выросла на 198%
6. Корреляция взаимосвязь урожайности зерновых культур от прямых затрат труда на гектар посева в пос. Водном ОПХ Орошаемое Городищенского района Волгоградской области
Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться с взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При этом полнота описания, так или иначе, определяется количественными характеристиками причинно следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них является одной из основных задач статистики.
Формы проявления взаимосвязей весьма разнообразны. В качестве двух самых общих их видов выделяют функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи.
Корреляционная связь (которую также называют неполной, или статистической) проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной. Объяснение тому сложность взаимосвязей между анализируемыми факторами, на взаимодействие которых влияют неучтенные случайные величины. Поэтому связь между признаками проявляется лишь в среднем, в массе случаев. При корреляционной связи каждому значению аргумента соответствуют случайно распределенные в некотором интервале значения функции.
По направлению связи бывают прямыми, когда зависимая переменная растет с увеличением факторного признака, и обратными, при которых рост последнего сопровождается уменьшением функции. Такие связи также можно назвать соответственно положительными и отрицательными.
Относительно своей аналитической формы связи бывают линейными и нелинейными. В первом случае между признаками в среднем проявляются линейные соотношения. Нелинейная взаимосвязь выражается нелинейной функцией, а переменные связаны между собой в среднем нелинейно.
Существует еще одна достаточно важная характеристика связей с точки зрения взаимодействующих факторов. Если характеризуется связь двух признаков, то ее принято называть парной, если изучаются более чем две переменные, множественной.
По силе различаются слабые и сильные связи. Эта формальная характеристика выражается конкретными величинами и интерпретируется в соответствии с общепринятыми критериями силы связи для конкретных показателей.
Корреляционный и регрессионный методы решают две основные задачи:
1. определение с помощью уравнений регрессии аналитической формы связи между вариацией признаков х и у;
2. установление меры тесноты связи между признаками (в какой мере вариация х обусловливает вариацию у).
Определим корреляцию зависимости урожайности зерновых культур в зависимости от прямых затрат труда на производство зерновых в пос. Водном ОПХ Орошаемое Городищенского района Волгоградской области.
Таблица 14
Зависимость между урожайностью зерновых культур и прямыми затратами труда на 1га посева за 1998г, 1999г, 2000г, 2001г, 2002г, 2003г, 2004г, 2005г, 2006г, 2007г.
ГодыУрожайность, ц/гауПрямые затраты труда
хухх2у2ух=а+bx19986,21,16,821,2138,44-2,38219996,62,415,845,7643,56-5,268200012,11,315,731,69146,41-2,826200117,10,58,550,25292,41-1,05200211,20,44,480,16125,44-0,828200313,81,723,632,89190,44-3,714200413,90,79,730,49193,21-1,494200514,81,826,643,24219,04-3,936200615,70,34,710,09246,49-0,606200731,51,237,81,44992,25-2,604Всего:142,911,4153,9317,222487,69-24,708
?y=a*n+b?x
?yx=a*?x+b?x2
6142,9=a*10+b*11,4
153,9=a*11,4+b*17,22
14,3=a + b*1,14
13,5=a + b*1,5
-0,8=b*0,36
b=-2,22
Этот показатель характеризует, на сколько единиц изменяется результативный признак при условии изменения факторного признака на единицу.
a=142,9-(-2,22)*11,4/10=168,208/10 = 0,06
Данный показатель характеризует уровень результативного признака при условии, что признак - аргумент равный нулю.
Если подставить в уравнение прямой значения а и в, то получим следующие выражение ух = 0,06 + (-2,22)*х.
y1=0,06 + (-2,22)*1,1= -2,382
y2=0,06 + (-2,22)*2,4=-5,268
y3=0,06 + (-2,22)*1,3=-2,826
y4=0,06 + (-2,22)*0,5=-1,05
y5=0,06 + (-2,22)*0,4=-0,828
y6=0,06 + (-2,22)*1,7=-3,714
y7=0,06 + (-2,22)*0,7=-1,494
y8=0,06 + (-2,22)*1,8=-3,936
y9=0,06 + (-2,22)*0,3=-0,606
y10=0,06 + (-2,22)*1,2=-2,604
На практике для ко?/p>