Факторы, определяющие объем прямых иностранных инвестиций в регионы РФ
Статья - Экономика
Другие статьи по предмету Экономика
влияющие на прямые иностранные инвестиции с 1995 по 1999 годы. Они показали, что объем рынка, развитость инфраструктуры, и политический режим объясняют большую часть наблюдаемой дисперсии в величине прямых иностранных инвестиций в регионах РФ.
Iwasaki и Suganuma (2005) предложили модель распределения прямых иностранных инвестиций по регионам РФ. Они выяснили, что обеспеченность ресурсами, степень индустриализации и развитость инфраструктуры сильно влияют на инвестиционную привлекательность регионов.
Также на прямые иностранные инвестиции влияет наличие квалифицированной рабочей силы. (Ledyaeva, 2009)
Факторы, влияющие на прямые иностранные инвестиции, согласно исследованию Helsinki School of Economics:
1)Размер рынка
)Доступ к большим городам и портам
)Индекс ресурсов для нефти и газа
)Близость к европейским рынкам
)Политические риски.
Выбор этих переменных основан на существующих теориях прямых иностранных инвестиций и на распределении приток прямых иностранных инвестиций по регионам РФ. Задача исследования - определить, изменились ли мотивы прямых иностранных инвестиций в России после кризиса 1998 года. После кризиса 1998 года многие прямые иностранные инвестиции были направлены в импортозамещающие отрасли (Ledyaeva, 2009). В таком случае тарифы не сильно влияют на приток прямых иностранных инвестиций, так как готовая продукция продается в этой же стране.
С 2003 года наблюдался сильный рост прямых иностранных инвестиций (Ledyaeva, 2009). Регионы-соседи, находящиеся рядом с портами, становятся конкурентами за прямые иностранные инвестиции (Ledyaeva, 2009).
Данные
Для моделирования притока иностранных инвестиций в регионы России необходимо собрать минимальный набор показателей, которые будут определять динамику прямых иностранных инвестиций в регионы России.
Большинство данных взято с сайта www.gks.ru, это такие факторы, как доля ВРП приходящаяся на строительство, природные ресурсы и пр., продолжительность жизни, безработица, загрязнения атмосферы, торговля, ВРП, численность населения, включая и прямые иностранные инвестиции и многие другие показатели. Полный перечень регрессоров представлен в таблице 1. Кроме того, в работе присутствуют показатели, взятые из других источников, например индекс polity, который отражает политический режим страны и динамика мирового индекса Доу-Джонса и общероссийского индекса MICEX (взяты из www.finam.ru), которые представляют временные ряды.
Стоит отметить большой спектр данных, которые отражают региональную специфику. Условно все показатели можно разделить на экономические, демографические, институциональные и показатели инфраструктуры. Очевидно, что каждая из компонент, представленная делением показателей, действительно влияет на предпочтения инвесторов и, следовательно, непосредственно воздействует на прямые иностранные инвестиции. К сожалению, факторы, которые должны играть наибольшую роль в формировании прямых иностранных инвестиций, оказываются не учтенными, так как это в основном институциональная среда, инвестиционные риски, качество инфраструктуры и другие. Ни один из показателей, предложенных в списке, явным образом не отражает эти факторы. Поэтому возможно лишь отдаленное приближение к оценке хорошей модели, отражающей действительность, то есть сложно выявить влияние каждого из показателей на прямые иностранные инвестиции.
Перейдем к описанию процесса сбора данных и методологии.
В первую очередь, отметим, что за исключением индексов и их стандартных отклонений, все показатели уникальны для каждого региона и каждого момента времени (правда некоторые показатели могут длительное время не изменяться, например доля телефонизированных населенных пунктов).
К сожалению, официального сайта статистики Российской Федерации удалось получить далеко не все необходимые для анализа динамики прямых иностранных инвестиций данные. Более того, большинство данных приходилось перепроверять и устранять неточности, а, порой, вопиющие неточности. Так, например, приходилось вручную исправлять (чаще удалять) наблюдения с нулевыми значениями, так как на самом деле это означало, из содержательных соображений, отсутствие данных. Поэтому, во избежание смещения коэффициентов из-за неточного измерения переменных пришлось внимательно просмотреть всю выборку из более чем полутора тысяч наблюдений по 28 показателям.
Другая трудность заключалась в необходимости корректировки некоторых показателей, а именно перевод переменных, измеренных в денежных единицах, в текущих ценах, в реальные показатели. Такой обработке подверглись следующие переменные: ВРП, объем инновационной продукции и затраты на исследования и разработки. Для корректировки использовался индекс потребительских цен на товары и услуги.
Отметим, что некоторые переменные были получены путем преобразования исходных переменных. Это было необходимо из экономических соображений для формирования более подходящих переменных для моделирования. К преобразованным показателям относятся миграция в регион (получена делением на численность населения в регионе), выбросы вредных веществ на человека (деление на численность населения в регионе), число административных правонарушений на человека (деление на численность населения в регионе).
Очевидна также необходимость макро данных, то есть таких, которые не изменяются для объектов (в нашем случае регионы), но которые изменяются во времени. К таким переменным относятс?/p>