Теоретические законы распределения отказов

Контрольная работа - Компьютеры, программирование

Другие контрольные работы по предмету Компьютеры, программирование

ого объема и т.д.), либо непрерывной (время наработки элемента до отказа, время восстановления работоспособности).

Закон распределения случайной величины - соотношение, устанавливающее связь между значениями случайной величины и их вероятностями. Он может быть представлен формулой, таблицей, многоугольником распределений.

Для характеристики случайной величины (непрерывной и дискретной) используется вероятность того, что случайная величина X меньше некоторой текущей переменой x.

Функция распределения случайной величины X (интегральный закон распределения) - функция вида F(x) = p (X<x).

Плотность распределения непрерывной случайной величины X (дифференциальный закон распределения) - производная от функции распределения:

, (1)

В теории надежности за случайную величину обычно принимают время работы изделия (время до возникновения отказа). В этом случае функция плотности распределения f(t) будет служить полной характеристикой рассеивания сроков службы элементов (1). Вид этой функции зависит от закономерностей процесса потери элементом работоспособности.

 

Список используемой литературы

 

1.Атовмян И.О., Вайрадян А.С. и др. Надежность автоматизированных систем управления М.:Высш.шк., 1979.-287с., ил

2.Александровская Л.Н., Афанасьев А.П., Лисов А.А. Современные методы обеспечения безотказности сложных технических систем: Учебник- М.: Логос, 2003 -208с.

.Дружинин Г.В. Надежность автоматизированных производственных систем - 4-е изд., перераб. И доп.-М.: Энергоатомиздат,1986.-480с.

.Каган Б.М., Макртумян И.Б. Основы эксплуатации ЭВМ-М.: Энергоатомиздат,1988.-432с.

.Мозгалевский А.В., Койда А.Н. Вопросы проектирования систем диагностирования, Ленингр. Отд-ние,1985.-112с.

.Орлов И.А. и др. Эксплуатация и ремонт ЭВМ, организация работы вычислительного центра-М.: Энергоатомиздат,1989.-400с.

.Острейковский В.А. Теория надежности М.: Высшая школа., 2003.-463с.